CN111024910A - 一种地下水硝酸盐污染来源的推断与溯源方法 - Google Patents
一种地下水硝酸盐污染来源的推断与溯源方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111024910A CN111024910A CN201811172226.4A CN201811172226A CN111024910A CN 111024910 A CN111024910 A CN 111024910A CN 201811172226 A CN201811172226 A CN 201811172226A CN 111024910 A CN111024910 A CN 111024910A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- concentration
- underground water
- pollution
- nitrate
- graph
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 title claims abstract description 71
- 229910002651 NO3 Inorganic materials 0.000 title claims abstract description 30
- NHNBFGGVMKEFGY-UHFFFAOYSA-N Nitrate Chemical compound [O-][N+]([O-])=O NHNBFGGVMKEFGY-UHFFFAOYSA-N 0.000 title claims abstract description 30
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 28
- 150000002500 ions Chemical class 0.000 claims abstract description 35
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims abstract description 9
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims abstract description 6
- 239000003673 groundwater Substances 0.000 claims description 17
- IJGRMHOSHXDMSA-UHFFFAOYSA-N Atomic nitrogen Chemical compound N#N IJGRMHOSHXDMSA-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 10
- 239000010865 sewage Substances 0.000 claims description 7
- GRYLNZFGIOXLOG-UHFFFAOYSA-N Nitric acid Chemical compound O[N+]([O-])=O GRYLNZFGIOXLOG-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 claims description 6
- 229910017604 nitric acid Inorganic materials 0.000 claims description 6
- 229910052757 nitrogen Inorganic materials 0.000 claims description 5
- 238000011109 contamination Methods 0.000 claims description 4
- 239000004698 Polyethylene Substances 0.000 claims description 3
- 239000011521 glass Substances 0.000 claims description 3
- 239000010871 livestock manure Substances 0.000 claims description 3
- 229920003023 plastic Polymers 0.000 claims description 3
- 239000004033 plastic Substances 0.000 claims description 3
- -1 polyethylene Polymers 0.000 claims description 3
- 229920000573 polyethylene Polymers 0.000 claims description 3
- MMDJDBSEMBIJBB-UHFFFAOYSA-N [O-][N+]([O-])=O.[O-][N+]([O-])=O.[O-][N+]([O-])=O.[NH6+3] Chemical compound [O-][N+]([O-])=O.[O-][N+]([O-])=O.[O-][N+]([O-])=O.[NH6+3] MMDJDBSEMBIJBB-UHFFFAOYSA-N 0.000 abstract description 8
- 239000002689 soil Substances 0.000 description 5
- 239000003337 fertilizer Substances 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000033558 biomineral tissue development Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 239000010842 industrial wastewater Substances 0.000 description 1
- 230000008595 infiltration Effects 0.000 description 1
- 238000001764 infiltration Methods 0.000 description 1
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 1
- 244000144972 livestock Species 0.000 description 1
- 244000005700 microbiome Species 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000001954 sterilising effect Effects 0.000 description 1
- 238000003911 water pollution Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/18—Water
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/18—Water
- G01N33/1813—Specific cations in water, e.g. heavy metals
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/18—Water
- G01N33/182—Specific anions in water
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Sampling And Sample Adjustment (AREA)
Abstract
本发明公开了一种地下水硝酸盐污染来源的推断与溯源方法,将受污染的地下水中的主要溶解离子当量浓度画在3根水平轴上,将各点用直线连结制成图形;用离子当量浓度为横坐标,坐标轴的左右均由当量浓度表示,该发明(1)制作简单;(2)由图形可得知水质状况;(3)从图的大小可得知不同溶解成分含量;(4)图形很简明,容易进行水质比较;(5)容易把握硝态氮的污染状况等等,可以从图中得知地下水质的特征;水样中的不同离子浓度输入相关的统计分析软件中,分析不同离子之间的关系,形成相关性矩阵,既能够清楚看到地下水中各成分的相关系数,也可以从各成分之间的相关系数大小推断出污染原因。
Description
技术领域
本发明涉及环保处理技术领域,具体为一种地下水硝酸盐污染来源的推断与溯源方法。
背景技术
中国许多地区的地下水已在不同程度上受到了硝态氮的污染,一些地区甚至已到了较为严重的程度,中国北方13个市、县69个点的调查结果表明,半数以上地下水硝态氮含量超标。引起地下水硝酸盐污染的原因多种多样,主要包括工业的废水排放,家畜***物的不适当处理,居民生活排水的地下渗透,农业过量施肥等。尤其是大量肥料的不合理的投入,导致肥料利用效率低下,进而加剧地下水污染。排入土壤中的氮经过土壤微生物的矿化和硝化作用转变为硝态氮,人为地增加了土壤硝态氮负荷,影响了土壤氮循环的过程。没有被植物吸收或脱氮的硝态氮运移至深层土壤,进而淋洗到地下水中,引起污染。因此设计一种地下水硝酸盐污染来源的推断与溯源方法是很有必要的。
发明内容
本发明的目的在于提供一种地下水硝酸盐污染来源的推断与溯源方法,以解决上述背景技术中提出的问题。
为了解决上述技术问题,本发明提供如下技术方案:一种地下水硝酸盐污染来源的推断,包括如下步骤,步骤一,地下水收集;步骤二,制作六成分图;步骤三,制作对比图;步骤四,对比观察分析,
其中在上述步骤一中,首先将受污染的地下水和未污染的地下水分别利用收集器进行收集;
其中在上述步骤二中,将受污染的地下水中的主要溶解离子当量浓度画在3根水平轴上,将各点用直线连结制成图形;用离子当量浓度为横坐标,坐标轴的左右均由当量浓度表示,中点是0,向左向右均用当量浓度为刻度,在中点左边依次标记出水样中的Na+加K+浓度、Ca2+浓度+和Mg2+浓度,然后在中点的右边依次标记出与Na+加K+浓度、Ca2+浓度和Mg2+浓度对应的Cl-浓度、HCO3-浓度和SO42-浓度,并在SO42-浓度的延长线上标记NO3-浓度,然后依次将HCO3-浓度、SO42-浓度和NO3-浓度对应的点连接起来,即为污染情况;
其中在上述步骤三中,将未污染的地下水按照上述步骤制作出对比图;
其中在上述步骤四中,将两六成分图进行对比观察分析,当看出SO42-等离子的浓度和NO3-的浓度一高一低时,可以推断地下水硝酸盐污染来源于家畜粪便,当SO42-等离子和NO3-的浓度都很高时,可以推断地下水硝酸盐污染来源于农田,当SO42-等离子和NO3-的浓度都很低时,表示污染不严重。
一种地下水硝酸盐污染来源的溯源方法,包括如下步骤,步骤一,收集地下水;步骤二,制作浓度相关矩阵;步骤三,数据对比;步骤四,参数分析;
其中在上述步骤一中,利用污水收集器,收集一定量的地下水,先用待取水样瓶涮2-3次,再将水采集于瓶中;
其中在上述步骤二中,将水样中的不同离子浓度输入相关的统计分析软件中,分析不同离子之间的关系,形成相关性矩阵,既能够清楚看到地下水中各成分的相关系数,也可以从各成分之间的相关系数大小推断出污染原因;
其中在上述步骤三中,将步骤二中得出的数据与未污染的地下水所含离子浓度进行对比观察;并将数据进行记录保存,便于下次使用;
其中在上述步骤四中,通过对各离子浓度的高低分析,从而得出地下水硝酸氮污染来源。
根据上述技术方案,所述HCO3-浓度、SO42-浓度和NO3-浓度对应的点连接起来的图形即可表示硝酸盐的污染程度。
根据上述技术方案,所述使用收集器先要对其进行高温杀菌。
根据上述技术方案,所述污水收集器一般使用硬质玻璃瓶或聚乙烯塑料瓶,并用硝酸溶液浸泡12小时,方可使用。
根据上述技术方案,所述步骤一中采集过程中不要让水质受到污染。
与现有技术相比,本发明所达到的有益效果是:该发明,一种地下水硝酸盐污染来源的推断中图形(1)制作简单;(2)由图形可得知水质状况;(3)从图的大小可得知不同溶解成分含量;(4)图形很简明,容易进行水质比较;(5)容易把握硝态氮的污染状况等等,可以从图中得知地下水质的特征;一种地下水硝酸盐污染来源的溯源方法,水样中的不同离子浓度输入相关的统计分析软件中,分析不同离子之间的关系,形成相关性矩阵,既能够清楚看到地下水中各成分的相关系数,也可以从各成分之间的相关系数大小推断出污染原因。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1是本发明的一种地下水硝酸盐污染来源的推断流程图;
图2是本发明的一种地下水硝酸盐污染来源的溯源方法流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1,本发明提供一种技术方案:一种地下水硝酸盐污染来源的推断,包括如下步骤,步骤一,地下水收集;步骤二,制作六成分图;步骤三,制作对比图;步骤四,对比观察分析,
其中在上述步骤一中,首先将受污染的地下水和未污染的地下水分别利用收集器进行收集,先要对收集器进行高温杀菌;
其中在上述步骤二中,将受污染的地下水中的主要溶解离子当量浓度画在3根水平轴上,将各点用直线连结制成图形;用离子当量浓度为横坐标,坐标轴的左右均由当量浓度表示,中点是0,向左向右均用当量浓度为刻度,在中点左边依次标记出水样中的Na+加K+浓度、Ca2+浓度+和Mg2+浓度,然后在中点的右边依次标记出与Na+加K+浓度、Ca2+浓度和Mg2+浓度对应的Cl-浓度、HCO3-浓度和SO42-浓度,并在SO42-浓度的延长线上标记NO3-浓度,然后依次将HCO3-浓度、SO42-浓度和NO3-浓度对应的点连接起来,HCO3-浓度、SO42-浓度和NO3-浓度对应的点连接起来的图形即可表示硝酸盐的污染程度,即为污染情况;
其中在上述步骤三中,将未污染的地下水按照上述步骤制作出对比图;
其中在上述步骤四中,将两六成分图进行对比观察分析,当看出SO42-等离子的浓度和NO3-的浓度一高一低时,可以推断地下水硝酸盐污染来源于家畜粪便,当SO42-等离子和NO3-的浓度都很高时,可以推断地下水硝酸盐污染来源于农田,当SO42-等离子和NO3-的浓度都很低时,表示污染不严重。
请参阅图2,本发明提供一种技术方案:一种地下水硝酸盐污染来源的溯源方法,包括如下步骤,步骤一,收集地下水;步骤二,制作浓度相关矩阵;步骤三,数据对比;步骤四,参数分析;
其中在上述步骤一中,利用污水收集器,收集一定量的地下水,先用待取水样瓶涮2-3次,再将水采集于瓶中,采集过程中不要让水质受到污染,污水收集器一般使用硬质玻璃瓶或聚乙烯塑料瓶,并用硝酸溶液浸泡12小时,方可使用;
其中在上述步骤二中,将水样中的不同离子浓度输入相关的统计分析软件中,分析不同离子之间的关系,形成相关性矩阵,既能够清楚看到地下水中各成分的相关系数,也可以从各成分之间的相关系数大小推断出污染原因;
其中在上述步骤三中,将步骤二中得出的数据与未污染的地下水所含离子浓度进行对比观察;并将数据进行记录保存,便于下次使用;
其中在上述步骤四中,通过对各离子浓度的高低分析,从而得出地下水硝酸氮污染来源。
工作原理:一种地下水硝酸盐污染来源的推断中图形(1)制作简单;(2)由图形可得知水质状况;(3)从图的大小可得知不同溶解成分含量;(4)图形很简明,容易进行水质比较;(5)容易把握硝态氮的污染状况等等,可以从图中得知地下水质的特征;
一种地下水硝酸盐污染来源的溯源方法,水样中的不同离子浓度输入相关的统计分析软件中,分析不同离子之间的关系,形成相关性矩阵,既能够清楚看到地下水中各成分的相关系数,也可以从各成分之间的相关系数大小推断出污染原因。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
最后应说明的是:以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来说,其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种地下水硝酸盐污染来源的推断,包括如下步骤,步骤一,地下水收集;步骤二,制作六成分图;步骤三,制作对比图;步骤四,对比观察分析,其特征在于:
其中在上述步骤一中,首先将受污染的地下水和未污染的地下水分别利用收集器进行收集;
其中在上述步骤二中,将受污染的地下水中的主要溶解离子当量浓度画在3根水平轴上,将各点用直线连结制成图形;用离子当量浓度为横坐标,坐标轴的左右均由当量浓度表示,中点是0,向左向右均用当量浓度为刻度,在中点左边依次标记出水样中的Na+加K+浓度、Ca2+浓度+和Mg2+浓度,然后在中点的右边依次标记出与Na+加K+浓度、Ca2+浓度和Mg2+浓度对应的Cl-浓度、HCO3-浓度和SO42-浓度,并在SO42-浓度的延长线上标记NO3-浓度,然后依次将HCO3-浓度、SO42-浓度和NO3-浓度对应的点连接起来,即为污染情况;
其中在上述步骤三中,将未污染的地下水按照上述步骤制作出对比图;
其中在上述步骤四中,将两六成分图进行对比观察分析,当看出SO42-等离子的浓度和NO3-的浓度一高一低时,可以推断地下水硝酸盐污染来源于家畜粪便,当SO42-等离子和NO3-的浓度都很高时,可以推断地下水硝酸盐污染来源于农田,当SO42-等离子和NO3-的浓度都很低时,表示污染不严重。
2.一种地下水硝酸盐污染来源的溯源方法,包括如下步骤,步骤一,收集地下水;步骤二,制作浓度相关矩阵;步骤三,数据对比;步骤四,参数分析;其特征在于:
其中在上述步骤一中,利用污水收集器,收集一定量的地下水,先用待取水样瓶涮2-3次,再将水采集于瓶中;
其中在上述步骤二中,将水样中的不同离子浓度输入相关的统计分析软件中,分析不同离子之间的关系,形成相关性矩阵,既能够清楚看到地下水中各成分的相关系数,也可以从各成分之间的相关系数大小推断出污染原因;
其中在上述步骤三中,将步骤二中得出的数据与未污染的地下水所含离子浓度进行对比观察;并将数据进行记录保存,便于下次使用;
其中在上述步骤四中,通过对各离子浓度的高低分析,从而得出地下水硝酸氮污染来源。
3.根据权利要求1所述的一种地下水硝酸盐污染来源的推断,其特征在于:所述HCO3-浓度、SO42-浓度和NO3-浓度对应的点连接起来的图形即可表示硝酸盐的污染程度。
4.根据权利要求1所述的一种地下水硝酸盐污染来源的推断,其特征在于:所述使用收集器先要对其进行高温杀菌。
5.根据权利要求2所述的一种地下水硝酸盐污染来源的溯源方法,其特征在于:所述污水收集器一般使用硬质玻璃瓶或聚乙烯塑料瓶,并用硝酸溶液浸泡12小时,方可使用。
6.根据权利要求2所述的一种地下水硝酸盐污染来源的溯源方法,其特征在于:所述步骤一中采集过程中不要让水质受到污染。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811172226.4A CN111024910A (zh) | 2018-10-09 | 2018-10-09 | 一种地下水硝酸盐污染来源的推断与溯源方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811172226.4A CN111024910A (zh) | 2018-10-09 | 2018-10-09 | 一种地下水硝酸盐污染来源的推断与溯源方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111024910A true CN111024910A (zh) | 2020-04-17 |
Family
ID=70190773
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201811172226.4A Pending CN111024910A (zh) | 2018-10-09 | 2018-10-09 | 一种地下水硝酸盐污染来源的推断与溯源方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111024910A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112730774A (zh) * | 2020-12-04 | 2021-04-30 | 南方科技大学台州研究院 | 一种地下水污染物自动溯源方法 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102923838A (zh) * | 2012-11-08 | 2013-02-13 | 中国环境科学研究院 | 一种用于地下水硝酸盐污染的修复装置和方法 |
CN103466809A (zh) * | 2013-09-09 | 2013-12-25 | 深圳市深港产学研环保工程技术股份有限公司 | 一种修复地下水硝酸盐污染的方法 |
-
2018
- 2018-10-09 CN CN201811172226.4A patent/CN111024910A/zh active Pending
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102923838A (zh) * | 2012-11-08 | 2013-02-13 | 中国环境科学研究院 | 一种用于地下水硝酸盐污染的修复装置和方法 |
CN103466809A (zh) * | 2013-09-09 | 2013-12-25 | 深圳市深港产学研环保工程技术股份有限公司 | 一种修复地下水硝酸盐污染的方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
周金龙: "对污染水化学图编制法的探讨", 《地下水》 * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112730774A (zh) * | 2020-12-04 | 2021-04-30 | 南方科技大学台州研究院 | 一种地下水污染物自动溯源方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Liu et al. | Arbuscular mycorrhizal fungi in soil and roots respond differently to phosphorus inputs in an intensively managed calcareous agricultural soil | |
Oo et al. | Soil properties and maize growth in saline and nonsaline soils using cassava‐industrial waste compost and vermicompost with or without earthworms | |
Chu | Effects of heavy metals on soil microbial community | |
Jiang et al. | Combined addition of biochar and garbage enzyme improving the humification and succession of fungal community during sewage sludge composting | |
Roongtanakiat et al. | Utilization of vetiver grass (Vetiveria zizanioides) for removal of heavy metals from industrial wastewaters | |
Jesus et al. | Effect of plants in constructed wetlands for organic carbon and nutrient removal: a review of experimental factors contributing to higher impact and suggestions for future guidelines | |
Tong et al. | Human activities altered water N: P ratios in the populated regions of China | |
Barbarick et al. | Biosolids effects on microbial activity in shrubland and grassland soils | |
Li et al. | Changes in land use and their effects on soil properties in Huixian Karst wetland system. | |
Xiao et al. | Application of pharmaceutical waste sludge compost alters the antibiotic resistome in soil under the Chinese cabbage system | |
CN104056855A (zh) | 一种污染土壤的修复方法 | |
CN111205877A (zh) | 一种治理农田镉污染土壤的复合修复剂及修复方法 | |
CN101597182B (zh) | 硫酸铵混合液在草坪植物抽提垃圾堆肥重金属方面的应用 | |
Liu et al. | Polyethylene microplastics alter soil microbial community assembly and ecosystem multifunctionality | |
CN111024910A (zh) | 一种地下水硝酸盐污染来源的推断与溯源方法 | |
Wang et al. | Assessing the land use type and environment factors affecting groundwater nitrogen in an arid oasis in northwestern China | |
CN111499466A (zh) | 一种适用于荒漠土壤种植的缓释土壤调理剂及其应用 | |
Zhao et al. | Effects of various fertilization depths on ammonia volatilization in Moso bamboo (Phyllostachys edulis) forests. | |
Min et al. | Measurement and analysis of biogas fertilizer use efficiency, nutrient distribution and influencing factors of biogas residues and slurry on pig farms | |
CN112730774A (zh) | 一种地下水污染物自动溯源方法 | |
CN108517215B (zh) | 酸性土壤重金属铅镉原位钝化剂及其制备方法和应用 | |
CN106442444A (zh) | 一种测定有机废弃物腐殖化程度及腐熟堆肥分质应用的方法 | |
Qiu et al. | Analysis of reclaimed water irrigation research based on China national knowledge infrastructure. | |
Hu et al. | Pollution loss rate assessment of soil heavy metals in paddy field with sewage irrigation in Guixi city, Jiangxi Province, China | |
Sultana et al. | Some physical and chemical characteristics of soil in selected wetlands at Savar, Bangladesh |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200417 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |