CN111010665A - 热点范围定位方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents
热点范围定位方法、装置、计算机设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111010665A CN111010665A CN201911311780.0A CN201911311780A CN111010665A CN 111010665 A CN111010665 A CN 111010665A CN 201911311780 A CN201911311780 A CN 201911311780A CN 111010665 A CN111010665 A CN 111010665A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- hotspot
- cell
- base station
- range
- area
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
- H04W4/02—Services making use of location information
- H04W4/021—Services related to particular areas, e.g. point of interest [POI] services, venue services or geofences
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W64/00—Locating users or terminals or network equipment for network management purposes, e.g. mobility management
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
Abstract
本申请公开了一种热点范围定位方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及无线通信技术领域,该热点范围定位方法包括:获取多个热点小区的信号覆盖范围;对于每个所述热点小区,获取所述热点小区对应的交叠区域,所述交叠区域为所述热点小区的信号覆盖范围中与其他热点小区的信号覆盖范围交叠的区域;根据获取到的多个所述交叠区域确定热点范围。可知,本申请技术方案提出的方法,是基于各热点小区的信号覆盖范围确定的,因此准确性更高,相比于现有技术中工作人员根据个人经验划分热点范围,提高了热点范围定位准确性。
Description
技术领域
本申请涉及无线通信技术领域,特别是涉及一种热点范围定位方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
在蜂窝移动通信***中,基站是移动设备接入互联网的接口设备,小区是指基站在一个固定的信号辐射方向上的信号覆盖范围。当基站对应的某一个小区内,用户量激增,相应的通信活动量激增时,会使得该小区超负荷工作,该超负荷工作的小区可以称为热点小区。当关联性较强的多个小区均为热点小区时,会出现大量掉网、掉话的问题,导致通信质量下降。
相关技术中,为了解决通信质量下降的问题,需要确定出发生掉网、掉话问题的热点范围,并对热点范围内的基站进行维护处理,以恢复通信质量。其中,确定热点范围的方法是:工作人员根据个人经验划分热点范围。
然而,上述确定热点范围的方法,对热点范围的划分没有统一的严格规定,不同的工作人员对于热点范围的划分结果可能不同,因此确定的热点范围的准确性较低。
发明内容
基于此,有必要针对上述存在确定的热点范围的准确性较低的问题,提供一种热点范围定位方法、装置、计算机设备及存储介质。
第一方面,本申请实施例提供了一种热点范围定位方法,该方法包括:
获取多个热点小区的信号覆盖范围;
对于每个热点小区,获取热点小区对应的交叠区域,交叠区域为热点小区的信号覆盖范围中与其他热点小区的信号覆盖范围交叠的区域;
根据获取到的多个交叠区域确定热点范围。
在其中一个实施例中,根据获取到的多个交叠区域确定热点范围,包括:
对于每个交叠区域,获取交叠区域对应的圆形区域,圆形区域是以交叠区域内的目标点为圆心,以预设长度为半径建立圆形区域;
获取多个非热点小区的信号覆盖范围;
对于每个圆形区域,根据各非热点小区的信号覆盖范围对圆形区域进行修正,得到圆形区域对应的热点范围。
在其中一个实施例中,根据获取到的多个交叠区域确定热点范围之后,该方法还包括:
对于各热点范围,获取热点范围内的多个基站的热点参数;
根据各基站的热点参数计算各基站的热点评分,热点评分用于表征基站存在热点问题的概率;
将最大热点评分对应的基站确定为需要热点维护的基站。
在其中一个实施例中,获取热点范围内的多个基站的热点参数,包括:
对于各基站,获取基站的上一次热点维护结果;
根据基站的上一次热点维护结果获取基站的热点评级和等级权值,热点评级用于表征基站为需要热点维护的基站的概率,等级权值为热点评级对应的权值;
将基站的热点评级和等级权值作为评级的热点参数。
在其中一个实施例中,获取多个热点小区的信号覆盖范围,包括:
获取各热点小区的信号辐射距离和信号辐射方向;
根据各热点小区的信号辐射距离和信号辐射方向确定各热点小区的信号覆盖范围。
在其中一个实施例中,根据各热点小区的信号辐射距离和信号辐射方向确定各热点小区的信号覆盖范围,包括:
对于各热点小区,建立以热点小区对应的基站为圆心的扇形区域,扇形区域相对基站的方向与热点小区对应的信号辐射方向相同,扇形区域的半径与热点小区对应的信号辐射距离相同,扇形区域的夹角为预设夹角;
对于各热点小区,将热点小区对应的扇形区域确定为热点小区的信号覆盖范围。
在其中一个实施例中,获取各热点小区的信号辐射距离和信号辐射方向,包括:
获取多个基站的运行参数,根据各基站的运行参数确定各基站的小区的信号辐射方向,得到信号辐射方向集合;
获取多个基站的位置,根据各基站的位置确定各基站的小区的信号辐射距离,得到信号辐射距离集合;
从信号辐射方向集合和信号辐射距离集合中获取各热点小区的信号辐射距离和信号辐射方向。
第二方面,本申请实施例提供了一种热点范围定位装置,该装置包括:
获取模块,用于获取多个热点小区的信号覆盖范围;
交叠区域获取模块,用于对于每个热点小区,获取热点小区对应的交叠区域,交叠区域为热点小区的信号覆盖范围中与其他热点小区的信号覆盖范围交叠的区域;
热点范围确定模块,用于根据获取到的多个交叠区域确定热点范围。
第三方面,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,该存储器存储有计算机程序,该计算机程序被该处理器执行时实现上述第一方面的方法的步骤。
第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现上述第一方面的方法的步骤。
本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括:
通过获取多个热点小区的信号覆盖范围,对每个热点小区,获取热点小区对应的交叠区域,其中,交叠区域为热点小区的信号覆盖范围中与其他热点小区的信号覆盖范围交叠的区域。根据获取到的多个交叠区域确定热点范围。由此可知,本申请实施例中,热点范围是通过采集热点小区的信号覆盖范围,并根据热点小区的信号覆盖范围确定各热点小区之间想交叠区域,根据交叠区域确定热点小区,因此本申请技术方案提出的方法,是基于各热点小区的真实数据(信号覆盖范围)确定的,因此准确性更高,相比于现有技术中工作人员根据个人经验划分热点范围,提高了热点范围定位准确性。
附图说明
图1为本申请实施例提供的热点范围定位方法的实施环境的示意图;
图2为本申请实施例提供的一种热点范围定位方法的流程图;
图3为本申请实施例提供的一种热点范围定位方法的流程图;
图4为本申请实施例提供的一种热点范围定位方法的流程图;
图5为每个小区的信号辐射方向的示意图;
图6为热点小区的信号覆盖范围交叠的示意图;
图7为确定各热点小区的交叠区域的示意图;
图8为本申请实施例提供的一种热点范围定位方法的流程图;
图9为交叠区域对应的圆形区域的示意图;
图10为本申请实施例提供的一种热点范围定位方法的流程图;
图11为本申请实施例提供的一种热点范围定位方法的流程图;
图12为本申请实施例提供的一种热点范围定位装置的模块图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
基站是移动设备接入互联网的接口设备。一个基站可以对应一个或者多个扇区,每个扇区对应有固定的信号辐射方向,本申请实施例中,在扇区的信号辐射方向上的信号辐射范围可以称为一个小区,在小区内的用户设备UE可以通过无线信道可靠地与基站进行通信。
在一种可能的应用场景中,当某个小区的通信网络用户量激增时,相应的通信活动量激增,这样就会导致该小区对应的基站在一些时间段下超负荷工作。其中,该超负荷工作的基站可以称为热点基站,该处于超负荷工作状态的小区可以称为热点小区。单独的某一个热点小区对于通信网络的影响是可控的,但是当关联性较强的多个小区均为热点小区时,会出现大量掉网、掉话的问题,导致通信质量下降。
相关技术中,为了解决通信质量下降的问题,需要确定出发生掉网、掉话问题的热点范围,并对热点范围内的基站进行维护处理,以恢复通信质量。然而,上述确定热点范围的方法,对热点范围的划分没有统一的严格规定,不同的工作人员对于热点范围的划分结果可能不同,因此确定的热点范围的准确性较低。
本申请实施例提供一种热点范围定位方法、装置、计算机设备及存储介质。可以提高热点范围的定位准确性。该热点范围定位方法,通过获取多个热点小区的信号覆盖范围,对每个热点小区,获取热点小区对应的交叠区域,其中,交叠区域为热点小区的信号覆盖范围中与其他热点小区的信号覆盖范围交叠的区域。根据获取到的多个交叠区域确定热点范围。由此可知,本申请实施例中,热点范围是通过采集热点小区的信号覆盖范围,并根据热点小区的信号覆盖范围确定各热点小区之间想交叠区域,根据交叠区域确定热点小区,因此本申请技术方案提出的方法,是基于各热点小区的真实数据确定的,因此准确性更高,相比于现有技术中工作人员根据个人经验划分热点范围,提高了热点范围定位准确性。
下面,将对本申请实施例提供的热点范围定位方法所涉及到的实施环境进行简要说明。
请参考图1,本申请提供的热点范围定位方法可以应用于如图1所示的计算机设备中,该计算机设备可以是服务器,其内部结构图可以如图1所示,该计算机设备包括通过***总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作***和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作***和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种热点范围定位方法。
图1中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图1中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
请参考图2,其示出了本申请实施例提供的一种热点范围定位方法的流程图,该热点范围定位方法可以应用于图1所示的实施环境中,如图2所示,该热点范围定位方法可以包括以下步骤:
步骤201、服务器获取多个热点小区的信号覆盖范围。
本申请实施例中,服务器获取多个热点小区的信号覆盖范围之前,需要首先确定哪些小区为热点小区。
在一种可选的实现方式中,服务器确定哪些小区为热点小区的过程可以是:
服务器获取多个基站的运行参数,基站的运行参数包括了该基站对应的每个小区的最大用户数和无线速率。
服务器可以根据基站的运行参数获取每个小区的最大用户数和无线速率。
服务器可以预先为每个小区设置用户数阈值和速率阈值,其中用户数阈值可以用于表示小区最大可服务的用户数量,速率阈值为小区正常工作的最大无线速率。需要指出的是,每个小区的用户数阈值可以是相同的也可以是不同的,每个小区的速率阈值可以是相同的也可以是不同的。
对于每个小区,服务器可以根据该小区对应的用户数阈值、速率阈值以及该小区的最大用户数和无线速率判断该小区是否为热点小区。
可选的,对于每个小区,当小区的最大用户数和小区的无线速率中任何一个超过对应的阈值时,判定该小区为热点小区。即小区的最大用户数超过用户数阈值,和/或小区的无线速率超过速率阈值时,均判定该小区为热点小区。例如用户数阈值为800,速率阈值为10,当小区内最大用户数超过800,无线速率高于10时,该小区为热点小区。
相应的,当小区的最大用户数和小区的无线速率均没有超过对应的阈值时,判定该小区为非热点小区。
在一种可选的实现方式中,小区的信号覆盖范围由小区对应的基站扇区的信号辐射方向和信号辐射距离确定。本申请实施例中,如图3所示,服务器获取热点小区的信号覆盖范围的过程可以包括步骤301-步骤302:
步骤301、服务器可以获取各热点小区的信号辐射距离和信号辐射方向。
可选的,如图4所示,服务器获取各热点小区的信号辐射距离和信号辐射方向的过程可以包括:
步骤401、服务器获取多个基站的运行参数,根据各基站的运行参数确定各基站的天线对应的小区的信号辐射方向,得到信号辐射方向集合。
服务器可以获取多个基站运行参数,其中,基站的运行参数包括了该基站对应的每个小区的方位角,该方位角为该小区对应的扇区的信号辐射角度,也即该小区的信号辐射方向。
本申请实施例中,服务器可以根据各基站的运行参数获取各基站的小区的信号辐射方向,并将各基站的每个小区的信号辐射方向组成信号辐射方向集合。
步骤402、服务器获取多个基站的位置,根据各基站的位置确定各基站的天线对应的小区的信号辐射距离,得到信号辐射距离集合。
服务器可以获取多个基站的位置,并根据各个基站的位置确定基站的每个小区的信号辐射距离。
为便于叙述,本实施例中,以目标基站为例进行说明,目标基站为多个基站中的任意一个基站。
服务器可以根据目标基站的位置和其他基站的位置确定目标基站周围一定距离范围内其他基站的数量,并根据目标基站周围一定距离范围内其他基站的数量确定目标基站所属的分类。
可选的,可以设置多个距离阈值,多个距离阈值可以用于限定以目标基站为圆心形成的圆形区域的半径。
可选的,多个距离阈值可以包括第一距离阈值、第二距离阈值和第三距离阈值,其中,第一距离阈值可以是250m,第二距离阈值可以是500m,第三距离阈值可以是1000m。
以目标基站为圆心,以第一距离阈值为半径建立第一圆形区域。
根据目标基站的位置和其他基站的位置确定出处于第一圆形区域内的其他基站。例如在第一圆形区域内,在目标基站的四个角度区间[0°,90°]、[90°,180°]、[180°,270°]、[270°,360°]都存在其他基站,且其他基站的数量大于5,此时,说明目标基站为处于基站密集区域的基站。
服务器可以获取目标基站的每个小区的信号辐射方向,例如图5所示,圆点表示基站,三角形表示小区,箭头表示小区的信号辐射方向,本申请实施例中,以图5中显示的目标基站A的其中一个小区A1为例进行说明。
服务器可以获取在第一圆形区域内的其他基站的各个小区的信号辐射方向,如图5所示的基站B所示,基站B的每个小区的信号辐射方向可以如箭头所示。
从图5中可以看出,目标基站A的小区A1与基站B的小区B1的方向相对,这样,服务器可以获取目标基站A与基站B之间的距离d,并确定小区A1的信号辐射距离r=d/2。
基于相同的原理,可以获取目标基站A的每个小区的信号辐射距离,相应的可以得到每个基站的每个小区的信号辐射距离。本申请实施例中,将每个基站的每个小区的信号辐射距离组合得到信号辐射距离集合。
需要说明的是,由于基站的位置以及基站的每个小区的信号辐射方向一般是不会发生变化的,因此,信号辐射距离集合可以是预先获取到的。
可选的,当目标基站在第一圆形区域中,不存在其他基站,或者存在的其他基站的数量比较少时,可以以目标基站为圆心,以第二距离阈值为半径建立第二圆形区域。
根据目标基站的位置和其他基站的位置确定出处于第一圆形区域和第二圆形区域之间的其他基站。
服务器可以获取目标基站的每个小区的信号辐射方向。
服务器还可以获取处于第一圆形区域和第二圆形区域之间的其他基站的各个小区的信号辐射方向。
确定与目标基站的每个小区的信号辐射方向相对的小区的基站,根据目标基站的位置以及该与目标基站的小区的信号辐射方向相对的小区的基站的位置,获取二者之间的距离D,服务器可以确定目标基站的小区的信号辐射距离为R=D/2。
基于相同的原理,在第一圆形区域和第二圆形区域之间不存在其他基站,或者存在的其他基站的数量比较少时,可以以目标基站为圆心,以第三距离阈值为半径建立第三圆形区域。根据目标基站的位置和其他基站的位置确定出处于第二圆形区域和第三圆形区域之间的其他基站。目标基站的小区的信号辐射距离的确定过程与上述公开的确定过程相同,在此不再赘述。
步骤403、从信号辐射方向集合和信号辐射距离集合中获取各热点小区的信号辐射距离和信号辐射方向。
本申请实施例中,在确定了基站的各个小区是否为热点小区之后,可以从信号辐射方向集合中获取每个热点小区的信号辐射方向,从信号辐射距离集合中获取每个热点小区的信号辐射距离。
步骤302、服务器根据各热点小区的信号辐射距离和信号辐射方向确定各热点小区的信号覆盖范围。
可选的,本申请实施例中,热点小区的信号覆盖范围为扇形区域。
可选的,本申请实施例中,服务器根据各热点小区的信号辐射距离和信号辐射方向确定各热点小区的信号覆盖范围的过程可以包括以下步骤:
S1:对于每个热点小区,建立以热点小区对应的基站为圆心的扇形区域。
S2:对于每个热点小区,将热点小区对应的扇形区域确定为热点小区的信号覆盖范围。
其中,扇形区域相对基站的方向与热点小区的信号辐射方向相同,扇形区域的半径与热点小区的信号辐射距离相同,扇形区域的夹角为预设夹角。
可选的,本申请实施例中,预设夹角可以是60度夹角。
可选的,扇形区域相对基站的方向与热点小区的信号辐射方向相同可以是指该扇形区域的夹角平分线向外延伸的方向与热点小区的信号辐射方向相同。
可选的,扇形区域的半径与热点小区的信号辐射距离相同,可以是指扇形区域以热点小区的信号辐射距离为半径。
步骤202、对于每个热点小区,服务器获取热点小区对应的交叠区域。
其中,交叠区域为热点小区的信号覆盖范围中与其他热点小区的信号覆盖范围交叠的区域。
在一种可选的实现方式中,服务器获取热点小区对应的交叠区域的过程可以是:服务器可以获取全国范围的基站分布图或者部分特定区域的基站分布图,基站分布图中包括有各个基站的相对位置。本申请实施例中,可以在基站分布图上画出各热点小区的信号覆盖范围。并且,如图6所示,服务器可以根据各热点小区的信号覆盖范围在基站分布图中的区域位置确定各热点小区的信号覆盖范围的交叠区域。其中,交叠状态包括交叠和不交叠两种情况。信号覆盖范围存在交叠的热点小区的关联性较强,信号覆盖范围不存在交叠的热点小区的关联性较弱。
在一种可选的实施方式中,服务器获取热点小区对应的交叠区域是指多个热点小区全部相互交叠的交叠区域。
例如,存在热点小区A、热点小区B、热点小区C、热点小区D和热点小区E,其中,热点小区A的信号覆盖范围、热点小区B的信号覆盖范围、热点小区C的信号覆盖范围和热点小区E的信号覆盖范围两两交叠,同时,热点小区D的信号覆盖范围与热点小区B的信号覆盖范围交叠,而不与热点小区A的信号覆盖范围交叠,那么获取热点小区热点小区A、热点小区B、热点小区C和热点小区E共同交叠的交叠区域。
在另一种可选的实现方式中,服务器获取热点小区对应的交叠区域是指多个热点小区依次交叠的交叠区域。
例如,存在热点小区A、热点小区B、热点小区C、热点小区D、热点小区E和热点小区F,其中,热点小区A的信号覆盖范围与热点小区B的信号覆盖范围交叠,热点小区B的信号覆盖范围与热点小区C的信号覆盖范围交叠,热点小区A的信号覆盖范围与热点小区D的信号覆盖范围交叠,那么获取热点小区A与热点小区B对应的交叠区域,获取热点小区B与热点小区C对应的交叠区域,以及获取热点小区A与和热点小区D对应的交叠区域。
如图7所示,热点小区A的信号覆盖范围与热点小区B的信号覆盖范围交叠时,获取交叠区域M。热点小区B的信号覆盖范围与热点小区C的信号覆盖范围交叠时,获取交叠区域N。
步骤203、服务器根据获取到的多个交叠区域确定热点范围。
在一种可选的实现方式中,如图8所示,服务器根据获取到的多个交叠区域确定热点范围的过程可以包括以下步骤:
步骤801、对于每个交叠区域,服务器获取交叠区域对应的圆形区域。
其中,圆形区域是以交叠区域内的目标点为圆心,以预设长度为半径建立圆形区域。每个交叠区域得到的圆形区域可以如图9所示。
可选的,交叠区域的目标点可以是交叠区域内的任意一点,或者可以是交叠区域的重心点,或者可以是交叠区域的中心点。
可选的,圆形区域的半径长度可以通过公式(1)计算得到,公式(1)如下所示:
r=δmax(d) 公式(1)。
其中,δ为长度系数,可选的,δ=1/4。max(d)为交叠区域对应的各个热点小区在交叠时对应的参考范围的半径中的最长半径。
例如热点小区A、热点小区B和热点小区C的参考范围交叠得到交叠区域O,其中,热点小区A与热点小区B和C交叠得到交叠区域O时对应的参考范围的半径为L1,热点小区B与热点小区A和C交叠得到交叠区域O时对应的参考范围的半径为L2,热点小区C与热点小区A和B交叠得到交叠区域O时对应的参考范围的半径为L3,其中,L2>L3>L1,那么公式(1)中对应的max(d)即为L2。
可选的,本申请实施例中,当某一个或者某几个热点小区的信号覆盖范围不与其他任何一个热点小区的信号覆盖范围交叠时,为了便于叙述,我们将这种热点小区称为独立热点小区。由于独立热点小区与其他小区没有交叠区域,本申请实施例提出,服务器确定独立热点小区的圆形区域的过程可以是:
获取独立热点小区的信号辐射范围。
以独立热点小区的信号辐射范围对应的扇形区域的夹角平分线上的中心点为圆心,以预设长度为半径形成圆形区域。其中该预设长度可以根据公式(1)计算得出r=δmax(d),max(d)为独立热点小区的信号辐射距离。
步骤802、服务器获取多个非热点小区的信号覆盖范围。
可选的,本申请实施例中,非热点小区的信号覆盖范围由非热点小区的信号辐射方向和信号辐射距离确定。可选的,本申请实施例中,服务器可以从信号辐射方向集合中获取每个非热点小区的信号辐射方向,服务器可以从信号辐射距离集合中获取每个非热点小区的信号辐射距离。
或者,服务器可以基于步骤201以及步骤301-步骤302公开的方案确定每个非热点小区的信号覆盖范围。
步骤803、对于每个圆形区域,服务器根据各非热点小区的信号覆盖范围对圆形区域进行修正,得到圆形区域对应的热点范围。
需要说明的是,本申请实施例中,每个圆形区域即可得到一个热点范围,也即,每个交叠区域单独形成一个热点范围。
本申请实施例中,服务器根据各非热点小区的信号覆盖范围对圆形区域进行修正的过程可以是:
对于每个圆形区域,服务器可以在基站分布图画出各个非热点小区的信号覆盖范围,并根据各非热点小区的信号覆盖范围在基站分布图中的区域位置确定各非热点小区与圆形区域的交叠状态。
当某一个或某几个非热点小区的信号覆盖范围与圆形区域交叠时,获取交叠区域,并将该交叠区域从圆形区域中剔除,将剔除该交叠区域后的圆形区域确定为该圆形区域对应的热点范围。
需要指出的是,对于与圆形区域不交叠的非热点小区,可以忽略。
本申请实施例提供一种热点范围定位方法,可以提高热点范围的定位准确性。该热点范围定位方法,通过获取多个热点小区的信号覆盖范围,对每个热点小区,获取热点小区对应的交叠区域,其中,交叠区域为热点小区的信号覆盖范围中与其他热点小区的信号覆盖范围交叠的区域。根据获取到的多个交叠区域确定热点范围。由此可知,本申请实施例中,热点范围是通过采集热点小区的信号覆盖范围,并根据热点小区的信号覆盖范围确定各热点小区之间想交叠区域,根据交叠区域确定热点小区,因此本申请技术方案提出的方法,是基于各热点小区的真实数据确定的,因此准确性更高,相比于现有技术中工作人员根据个人经验划分热点范围,提高了热点范围定位准确性。
在一种可选的实现方式中,本申请实施例中,如图10所示,服务器获取热点小区对应的交叠区域的过程还可以是:
步骤1001、获取热点小区的半径增值。
其中,热点小区的半径增值为每一次获取参考范围时,参考范围的半径比上一次获取的参考范围的半径的增加长度。
可选的,服务器获取热点小区的半径增值的过程可以是:
对热点小区的信号辐射距离进行均等分得到热点小区的半径增值。
可选的,服务器获取热点小区的半径增值的过程可以还可以是包括以下步骤:
H1、获取热点小区的热点等级。
其中,热点小区的热点等级用于表征热点小区掉网掉话的程度。
根据步骤201公开的内容可知,基站的运行参数包括了该基站对应的每个小区的最大用户数和无线速率。服务器可以根据热点小区的最大用户数和无线速率对热点小区存在掉网掉话问题的严重程度进行评估。
可选的,服务器可以根据热点小区的最大用户数和无线速率通过加权运算得到该热点小区的热点评估值,该热点评估值可以用于表征热点小区存在掉网掉话问题的严重程度。可选的,热点小区的热点评估值与热点小区存在掉网掉话问题的严重程度正相关。
本申请实施例中,服务器可以预先设置多个热点等级,不同的热点等级对应不同的热点评估值范围,服务器可以根据每个热点小区的热点评估值所处的热点评估值范围确定该热点小区的热点等级。
可选的,本申请实施例中,热点小区的热点等级越高,说明该热点小区存在的掉网掉话问题越严重。
可选的,本申请实施例中可以根据热点评估值将热点小区划分至五个等级。
H2、根据热点小区的热点等级获取热点小区的半径增值。
可选的,热点小区的半径增值为热点小区的热点等级的倒数。
可选的,热点等级与热点小区的半径增值为负相关。
在一种可选的实现方式中,可选的,服务器根据热点小区的热点等级获取热点小区的半径增值的过程可以是:
预先设置半径增值的计算公式,如公式(2)所示:
其中,b表示半径增值,L表示热点小区的热点等级,其中,0<L≤N,N表示热点等级的等级数量,d表示热点小区的信号辐射距离。
根据公式(2),将热点小区的信号辐射距离以及热点小区的热点等级输入到公式(2)中可以计算出热点小区的半径增值。
步骤1002、在第n次从热点小区的信号覆盖范围中获取参考范围时,以热点小区对应的基站为圆心,以半径增值的n倍长度作为第n次获取的参考范围的半径,从信号覆盖范围中获取所述参考范围。
其中,在第一次从热点小区的信号覆盖范围中获取参考范围时,服务器可以以热点小区对应的基站为圆心,以半径增值为半径,在热点小区的信号覆盖范围中形成扇形区域,该扇形区域的夹角等于热点小区的信号覆盖范围对应的夹角。
在第二次从热点小区的信号覆盖范围中获取参考范围时,服务器可以将第一次获取的参考范围的半径扩大为2倍的半径增值。
以此类推,在第n次从热点小区的信号覆盖范围中获取参考范围时,服务器可以将第n次获取的参考范围的半径扩大为n倍的半径增值。
步骤1003、对于每个热点小区,当获取到的参考范围与其他热点小区的参考范围交叠时,获取交叠区域。
需要说明的是,当热点小区A与热点小区B的参考范围交叠时,可能出现,随着热点小区的参考范围的扩大,使得热点小区A与热点小区B的交叠区域也发生扩大的情况,在这种情况下,本申请实施例中,仅获取热点小区A的参考范围与热点小区B的参考范围在第一次发生交叠时的交叠区域。
例如,如图7所示,当热点小区A的第一次获取的参考范围与热点小区B第一获取的参考范围交叠时,获取交叠区域M。
当热点小区A第二次获取的参考范围与热点小区B的参考范围再次交叠时,如图7中虚线所示,仍以热点小区A与热点小区B第一次交叠时的交叠区域M作为热点小区A与热点小区B的交叠区域。
继续如图7所示,当热点小区B第三次获取的参考范围与热点小区C的参考范围交叠时,获取热点小区B与热点小区C的交叠区域N。
本申请实施例中,热点小区的参考范围可以基于半径增值逐次变大,直到热点小区的参考范围与热点小区的信号覆盖范围相同。
需要说明的是,本申请实施例中,由于不同的热点小区首次交叠时对应的热点小区的参考范围的半径存在差别,本申请实施例中,通过逐次增大参考范围的半径的方式获取交叠区域。
在一种可选的实现方式中,根据获取到的多个交叠区域确定热点范围之后,服务器可以根据基站分布地图确定出每个热点范围内包括的多个基站。本申请实施例中,对于每个热点范围,需要从热点范围的多个基站中选取需要热点维护的基站。其中,如图11所示,服务器选取需要热点维护的基站的过程可以是:
步骤1101、对于各热点范围,获取热点范围内的多个基站的热点参数。
服务器获取热点范围内的多个基站的热点参数的过程可以是:
对于热点范围内的每个基站,获取该基站上一次热点维护结果。
根据该基站的上一次热点维护结果获取该基站的热点评级和等级权值。
根据该基站的热点评级和等级权值作为该基站的热点参数。
其中,热点评级用于表征该基站为需要热点维护的基站的概率,等级权值为该热点评级对应的权值。
其中,等级权值为每个热点评级预设设置的。
以基站A为例,基站A上一次被确定为需要热点维护的基站,且对基站A进行热点维护之后,热点范围内的掉网掉话问题得到有效改善,那么该基站A的上一次热点维护结果即为效果良好,获取效果良好对应的热点评级。
若基站A上一次被确定为需要热点维护的基站,且对基站A进行热点维护之后,热点范围内的掉网掉话问题没有得到有效改善,那么该基站A的上一次热点维护结果即为效果较差,获取效果较差对应的热点评级。
将基站A上一次热点维护结果对应的热点评级和等级权值作为基站A本次的热点参数。
步骤1102、根据各基站的热点参数计算各基站的热点评分。
热点评分用于表征基站存在热点问题的概率。
可选的,本申请实施例中,各基站的热点参数还可以包括历史的超负荷时间点、历史持续时间、热点次数、活动类型、基站组合和半径增值,根据每个基站的热点参数进行加权求和,得到热点评分。
步骤1103、将最大热点评分对应的基站确定为需要热点维护的基站。
对于同一个热点范围,将该热点范围内的每个基站的热点评分进行对比,选取最大热点评分对应的基站,将最大热点评分对应的基站确定为需要热点维护的基站
请参考图12,其示出了本申请实施例提供的一种热点范围定位装置的框图,该热点范围定位装置可以配置在图1所示实施环境中。如图12所示,该热点范围定位装置可以包括获取模块1201、交叠区域获取模块1202和热点范围确定模块1203。
获取模块1201,用于获取多个热点小区的信号覆盖范围;
交叠区域获取模块1202,用于对于每个热点小区,获取热点小区对应的交叠区域,交叠区域为热点小区的信号覆盖范围中与其他热点小区的信号覆盖范围交叠的区域;
热点范围确定模块1203,用于根据获取到的多个交叠区域确定热点范围。
在其中一个实施例中,热点范围确定模块1203还用于对于每个交叠区域,获取交叠区域对应的圆形区域,圆形区域是以交叠区域内的目标点为圆心,以预设长度为半径建立圆形区域;
获取多个非热点小区的信号覆盖范围;
对于每个圆形区域,根据各非热点小区的信号覆盖范围对圆形区域进行修正,得到圆形区域对应的热点范围。
在其中一个实施例中,热点范围确定模块1203还用于对于各热点范围,获取热点范围内的多个基站的热点参数;
根据各基站的热点参数计算各基站的热点评分,热点评分用于表征基站存在热点问题的概率;
将最大热点评分对应的基站确定为需要热点维护的基站。
在其中一个实施例中,热点范围确定模块1203还用于对于各基站,获取基站的上一次热点维护结果;
根据基站的上一次热点维护结果获取基站的热点评级和等级权值,热点评级用于表征基站为需要热点维护的基站的概率,等级权值为热点评级对应的权值;
将基站的热点评级和等级权值作为评级的热点参数。
在其中一个实施例中,获取模块1201还用于获取各热点小区的信号辐射距离和信号辐射方向;
根据各热点小区的信号辐射距离和信号辐射方向确定各热点小区的信号覆盖范围。
在其中一个实施例中,获取模块1201还用于对于各热点小区,建立以热点小区对应的基站为圆心的扇形区域,扇形区域相对基站的方向与热点小区对应的信号辐射方向相同,扇形区域的半径与热点小区对应的信号辐射距离相同,扇形区域的夹角为预设夹角;
对于各热点小区,将热点小区对应的扇形区域确定为热点小区的信号覆盖范围。
在其中一个实施例中,获取模块1201还用于获取多个基站的运行参数,根据各基站的运行参数确定各基站的小区的信号辐射方向,得到信号辐射方向集合;
获取多个基站的位置,根据各基站的位置确定各基站的小区的信号辐射距离,得到信号辐射距离集合;
从信号辐射方向集合和信号辐射距离集合中获取各热点小区的信号辐射距离和信号辐射方向。
关于热点范围定位装置的具体限定可以参见上文中对于热点范围定位方法的限定,在此不再赘述。上述热点范围定位装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在本申请的一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器存储有计算机程序,处理器执行计算机程序时实现以下步骤:
获取多个热点小区的信号覆盖范围;对于每个热点小区,获取热点小区对应的交叠区域,交叠区域为热点小区的信号覆盖范围中与其他热点小区的信号覆盖范围交叠的区域;根据获取到的多个交叠区域确定热点范围。
在本申请的一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:对于每个交叠区域,获取交叠区域对应的圆形区域,圆形区域是以交叠区域内的目标点为圆心,以预设长度为半径建立圆形区域;获取多个非热点小区的信号覆盖范围;对于每个圆形区域,根据各非热点小区的信号覆盖范围对圆形区域进行修正,得到圆形区域对应的热点范围。
在本申请的一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:对于各热点范围,获取热点范围内的多个基站的热点参数;根据各基站的热点参数计算各基站的热点评分,热点评分用于表征基站存在热点问题的概率;将最大热点评分对应的基站确定为需要热点维护的基站。
在本申请的一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:对于各基站,获取基站的上一次热点维护结果;根据基站的上一次热点维护结果获取基站的热点评级和等级权值,热点评级用于表征基站为需要热点维护的基站的概率,等级权值为热点评级对应的权值;将基站的热点评级和等级权值作为评级的热点参数。
在本申请的一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:获取各热点小区的信号辐射距离和信号辐射方向;根据各热点小区的信号辐射距离和信号辐射方向确定各热点小区的信号覆盖范围。
在本申请的一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:对于各热点小区,建立以热点小区对应的基站为圆心的扇形区域,扇形区域相对基站的方向与热点小区对应的信号辐射方向相同,扇形区域的半径与热点小区对应的信号辐射距离相同,扇形区域的夹角为预设夹角;对于各热点小区,将热点小区对应的扇形区域确定为热点小区的信号覆盖范围。
在本申请的一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:获取多个基站的运行参数,根据各基站的运行参数确定各基站的小区的信号辐射方向,得到信号辐射方向集合;获取多个基站的位置,根据各基站的位置确定各基站的小区的信号辐射距离,得到信号辐射距离集合;从信号辐射方向集合和信号辐射距离集合中获取各热点小区的信号辐射距离和信号辐射方向。
本申请实施例提供的计算机设备,其实现原理和技术效果与上述方法实施例类似,在此不再赘述。
在本申请的一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取多个热点小区的信号覆盖范围;对于每个热点小区,获取热点小区对应的交叠区域,交叠区域为热点小区的信号覆盖范围中与其他热点小区的信号覆盖范围交叠的区域;根据获取到的多个交叠区域确定热点范围。
在本申请的一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:对于每个交叠区域,获取交叠区域对应的圆形区域,圆形区域是以交叠区域内的目标点为圆心,以预设长度为半径建立圆形区域;获取多个非热点小区的信号覆盖范围;对于每个圆形区域,根据各非热点小区的信号覆盖范围对圆形区域进行修正,得到圆形区域对应的热点范围。
在本申请的一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:对于各热点范围,获取热点范围内的多个基站的热点参数;根据各基站的热点参数计算各基站的热点评分,热点评分用于表征基站存在热点问题的概率;将最大热点评分对应的基站确定为需要热点维护的基站。
在本申请的一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:对于各基站,获取基站的上一次热点维护结果;根据基站的上一次热点维护结果获取基站的热点评级和等级权值,热点评级用于表征基站为需要热点维护的基站的概率,等级权值为热点评级对应的权值;将基站的热点评级和等级权值作为评级的热点参数。
在本申请的一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:获取各热点小区的信号辐射距离和信号辐射方向;根据各热点小区的信号辐射距离和信号辐射方向确定各热点小区的信号覆盖范围。
在本申请的一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:对于各热点小区,建立以热点小区对应的基站为圆心的扇形区域,扇形区域相对基站的方向与热点小区对应的信号辐射方向相同,扇形区域的半径与热点小区对应的信号辐射距离相同,扇形区域的夹角为预设夹角;对于各热点小区,将热点小区对应的扇形区域确定为热点小区的信号覆盖范围。
在本申请的一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:获取多个基站的运行参数,根据各基站的运行参数确定各基站的小区的信号辐射方向,得到信号辐射方向集合;获取多个基站的位置,根据各基站的位置确定各基站的小区的信号辐射距离,得到信号辐射距离集合;从信号辐射方向集合和信号辐射距离集合中获取各热点小区的信号辐射距离和信号辐射方向。
本申请实施例提供的计算机可读存储介质,其实现原理和技术效果与上述方法实施例类似,在此不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对申请专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种热点范围定位方法,其特征在于,所述方法包括:
获取多个热点小区的信号覆盖范围;
对于每个所述热点小区,获取所述热点小区对应的交叠区域,所述交叠区域为所述热点小区的信号覆盖范围中与其他热点小区的信号覆盖范围交叠的区域;
根据获取到的多个所述交叠区域确定热点范围。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据获取到的多个所述交叠区域确定热点范围,包括:
对于每个所述交叠区域,获取所述交叠区域对应的圆形区域,所述圆形区域是以所述交叠区域内的目标点为圆心,以预设长度为半径建立圆形区域;
获取多个非热点小区的信号覆盖范围;
对于每个所述圆形区域,根据各所述非热点小区的信号覆盖范围对所述圆形区域进行修正,得到所述圆形区域对应的所述热点范围。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据获取到的多个所述交叠区域确定所述热点范围之后,所述方法还包括:
对于各所述热点范围,获取所述热点范围内的多个基站的热点参数;
根据各所述基站的热点参数计算各所述基站的热点评分,所述热点评分用于表征所述基站存在热点问题的概率;
将最大热点评分对应的所述基站确定为需要热点维护的基站。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取所述热点范围内的多个基站的热点参数,包括:
对于各所述基站,获取所述基站的上一次热点维护结果;
根据所述基站的上一次热点维护结果获取所述基站的热点评级和等级权值,所述热点评级用于表征所述基站为需要热点维护的基站的概率,所述等级权值为所述热点评级对应的权值;
将所述基站的热点评级和等级权值作为所述评级的热点参数。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取多个热点小区的信号覆盖范围,包括:
获取各所述热点小区的信号辐射距离和信号辐射方向;
根据各所述热点小区的信号辐射距离和信号辐射方向确定各所述热点小区的信号覆盖范围。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据各所述热点小区的信号辐射距离和信号辐射方向确定各所述热点小区的信号覆盖范围,包括:
对于各所述热点小区,建立以所述热点小区对应的基站为圆心的扇形区域,所述扇形区域相对所述基站的方向与所述热点小区对应的信号辐射方向相同,所述扇形区域的半径与所述热点小区对应的信号辐射距离相同,所述扇形区域的夹角为预设夹角;
对于各所述热点小区,将所述热点小区对应的扇形区域确定为所述热点小区的信号覆盖范围。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述获取各所述热点小区的信号辐射距离和信号辐射方向,包括:
获取多个基站的运行参数,根据各所述基站的运行参数确定各所述基站的小区的信号辐射方向,得到信号辐射方向集合;
获取多个基站的位置,根据各所述基站的位置确定各所述基站的小区的信号辐射距离,得到信号辐射距离集合;
从所述信号辐射方向集合和所述信号辐射距离集合中获取各所述热点小区的信号辐射距离和信号辐射方向。
8.一种热点范围定位装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取多个热点小区的信号覆盖范围;
交叠区域获取模块,用于对于每个所述热点小区,获取所述热点小区对应的交叠区域,所述交叠区域为所述热点小区的信号覆盖范围中与其他热点小区的信号覆盖范围交叠的区域;
热点范围确定模块,用于根据获取到的多个所述交叠区域确定热点范围。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911311780.0A CN111010665B (zh) | 2019-12-18 | 2019-12-18 | 热点范围定位方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911311780.0A CN111010665B (zh) | 2019-12-18 | 2019-12-18 | 热点范围定位方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111010665A true CN111010665A (zh) | 2020-04-14 |
CN111010665B CN111010665B (zh) | 2021-03-16 |
Family
ID=70116382
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201911311780.0A Active CN111010665B (zh) | 2019-12-18 | 2019-12-18 | 热点范围定位方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111010665B (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112752292A (zh) * | 2020-12-29 | 2021-05-04 | 上海掌门科技有限公司 | 一种基于wifi热点进行城市等级预测的方法与设备 |
CN113505312A (zh) * | 2021-07-21 | 2021-10-15 | 车主邦(北京)科技有限公司 | 一种显示方法、服务器、介质及计算机设备 |
Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20070178906A1 (en) * | 2004-08-18 | 2007-08-02 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Sharing load method in wireless cellular overlap area |
US20120116187A1 (en) * | 2009-07-17 | 2012-05-10 | Oregon Health & Science University | Method and apparatus for assessment of sleep disorders |
CN104144493A (zh) * | 2013-05-10 | 2014-11-12 | 中国电信股份有限公司 | 定位方法、定位***以及基站定位平台 |
CN104715127A (zh) * | 2013-12-11 | 2015-06-17 | ***通信集团辽宁有限公司 | 一种投诉热点区域识别方法及*** |
CN105873132A (zh) * | 2015-01-22 | 2016-08-17 | 电信科学技术研究院 | 一种进行负荷均衡的方法和设备 |
CN105989087A (zh) * | 2015-02-12 | 2016-10-05 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种确定热点区域的方法和装置 |
CN107070961A (zh) * | 2016-09-30 | 2017-08-18 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 基于地理位置数据的热点区域确定方法及装置 |
CN108271117A (zh) * | 2016-12-30 | 2018-07-10 | ***通信集团浙江有限公司 | 一种lte网络覆盖评估方法及装置 |
CN108777870A (zh) * | 2018-06-06 | 2018-11-09 | 湖北邮电规划设计有限公司 | 基于皮尔森系数的lte高负荷小区甄别方法及*** |
CN109392019A (zh) * | 2017-08-14 | 2019-02-26 | ***通信集团广东有限公司 | 一种lte网络容量均衡优化方法 |
CN109548083A (zh) * | 2018-12-12 | 2019-03-29 | ***通信集团江苏有限公司 | 目标小区的管控方法、装置、设备和介质 |
CN109635053A (zh) * | 2018-10-31 | 2019-04-16 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 地图的质检方法、装置、***及存储介质 |
-
2019
- 2019-12-18 CN CN201911311780.0A patent/CN111010665B/zh active Active
Patent Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20070178906A1 (en) * | 2004-08-18 | 2007-08-02 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Sharing load method in wireless cellular overlap area |
US20120116187A1 (en) * | 2009-07-17 | 2012-05-10 | Oregon Health & Science University | Method and apparatus for assessment of sleep disorders |
CN104144493A (zh) * | 2013-05-10 | 2014-11-12 | 中国电信股份有限公司 | 定位方法、定位***以及基站定位平台 |
CN104715127A (zh) * | 2013-12-11 | 2015-06-17 | ***通信集团辽宁有限公司 | 一种投诉热点区域识别方法及*** |
CN105873132A (zh) * | 2015-01-22 | 2016-08-17 | 电信科学技术研究院 | 一种进行负荷均衡的方法和设备 |
CN105989087A (zh) * | 2015-02-12 | 2016-10-05 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种确定热点区域的方法和装置 |
CN107070961A (zh) * | 2016-09-30 | 2017-08-18 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 基于地理位置数据的热点区域确定方法及装置 |
CN108271117A (zh) * | 2016-12-30 | 2018-07-10 | ***通信集团浙江有限公司 | 一种lte网络覆盖评估方法及装置 |
CN109392019A (zh) * | 2017-08-14 | 2019-02-26 | ***通信集团广东有限公司 | 一种lte网络容量均衡优化方法 |
CN108777870A (zh) * | 2018-06-06 | 2018-11-09 | 湖北邮电规划设计有限公司 | 基于皮尔森系数的lte高负荷小区甄别方法及*** |
CN109635053A (zh) * | 2018-10-31 | 2019-04-16 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 地图的质检方法、装置、***及存储介质 |
CN109548083A (zh) * | 2018-12-12 | 2019-03-29 | ***通信集团江苏有限公司 | 目标小区的管控方法、装置、设备和介质 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
JI-HOON YUN: "《ARCHoN: Adaptive range control of hotzone cells in heterogeneous cellular networks》", 《2012 9TH ANNUAL IEEE COMMUNICATIONS SOCIETY CONFERENCE ON SENSOR, MESH AND AD HOC COMMUNICATIONS AND NETWORKS (SECON)》 * |
马斌: "《5G网络建设初期eMBB热点区域识别机制研究》", 《通信与信息技术》 * |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112752292A (zh) * | 2020-12-29 | 2021-05-04 | 上海掌门科技有限公司 | 一种基于wifi热点进行城市等级预测的方法与设备 |
CN112752292B (zh) * | 2020-12-29 | 2023-08-25 | 上海掌门科技有限公司 | 一种基于wifi热点进行城市等级预测的方法与设备 |
CN113505312A (zh) * | 2021-07-21 | 2021-10-15 | 车主邦(北京)科技有限公司 | 一种显示方法、服务器、介质及计算机设备 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111010665B (zh) | 2021-03-16 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111010665B (zh) | 热点范围定位方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN104335622B (zh) | 基于业务分布的网络规划、优化方法及装置 | |
CN110267194B (zh) | 一种无线漫游性能优化方法、装置、存储介质及*** | |
CN111654870B (zh) | 调整小区覆盖区的控制方法、装置、设备及存储介质 | |
CN111050365B (zh) | 终端测量方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN106507378B (zh) | 一种小区覆盖范围的管理方法及装置 | |
US20200067580A1 (en) | Beam measurement method and apparatus | |
CN114449548A (zh) | 一种信息处理方法、装置、设备及可读存储介质 | |
EP3188527A1 (en) | Method and device for deploying access point | |
CN111132215A (zh) | 热点区域定位方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
EP3070972B1 (en) | Determining radio coverage in wireless communication networks | |
EP3542567B1 (en) | Load balancing in cellular networks | |
CN113923666B (zh) | 一种过覆盖基站识别方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN113382436B (zh) | 小区间干扰检测方法及装置 | |
CN112954732B (zh) | 网络负载均衡方法、装置、设备及存储介质 | |
CN110708665B (zh) | 接入网设备归属区域的确定方法及装置 | |
CN107509207B (zh) | 天线下倾角调整方法及装置 | |
CN115811780A (zh) | 小区功率调整方法及装置 | |
CN114126039A (zh) | 一种定位方法、装置及存储介质 | |
CN114339781B (zh) | 无线网络覆盖优化方法和装置、电子设备、存储介质 | |
CN111191982A (zh) | 订单分组方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN112533296B (zh) | 基于波束的通信处理方法、装置、设备和存储介质 | |
CN117768966A (zh) | 空口资源预留方法、装置、基站、通信***及存储介质 | |
CN114466371B (zh) | 波束控制方法、装置、网络设备和可读存储介质 | |
KR102083588B1 (ko) | 안테나 방위각 결정 방법 및 장치 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |