CN111008835A - 用于确定区块链的交易验证节点的方法、设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品 - Google Patents

用于确定区块链的交易验证节点的方法、设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品 Download PDF

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Abstract

本公开的实施例涉及一种用于确定区块链的交易验证节点的方法、设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。该方法包括:包括:获取用户的竞争数据的哈希值,其中用户申请成为下一纪元(Epoch)的交易验证节点,竞争数据至少包括用户的标识、公钥和投注数据;响应于确认达到第一预定时间,基于哈希值,确认用户的竞争数据是否通过验证;排序通过验证的竞争数据中的投注数据;以及基于经排序的投注数据和关于下一Epoch的交易验证节点个数的预定阈值,确定下一Epoch的交易验证节点。

Description

用于确定区块链的交易验证节点的方法、设备、计算机可读存 储介质和计算机程序产品
技术领域
本公开的实施例总体上涉及区块链的管理方法,并且具体地,涉及用于确定区块链的交易验证节点的方法、设备、计算机存储介质和计算机程序产品。
背景技术
区块链因其所具有的去中心化、不可篡改、可追踪等技术优势,因此在金融、资产管理等众多领域拥有广泛的应用前景。区块链的交易验证节点对于验证交易信息的完整性和真实性发挥着至关重要的作用,并会因为验证交易过程中所投注的计算资源而获得奖励激励。该奖励激励例如是数字货币。
传统的用于确定区块链的交易验证节点的方案例如是:根据申请成为交易验证节点的候选用户的投注量的多少,以票选等方式人为选定或指定交易验证节点,例如通过人为确定区块链的超级节点。
在传统的用于确定区块链的交易验证节点的方案中,人为干预的因素较多,不利于去中心化,也不利于让更多可信的用户参与交易验证过程。另外,传统的确定交易验证节点的方案不能被自动执行,不利于提高确定交易验证节点的效率和公平性。
有鉴于此,有必要改进传统的用于确定区块链的交易验证节点的方案,以便提高确定交易验证节点的效率,以及保障交易验证过程的去中心化的特点。
发明内容
本公开提供一种用于确定区块链的交易验证节点的方法和设备,能够保证交易验证节点动态地加入、退出,进而提高确定交易验证节点的公平性和区块链的稳定性。
根据本公开的第一方面,提供了一种用于确定区块链的交易验证节点的方法。该方法包括:获取用户的竞争数据的哈希值,其中用户申请成为下一纪元(Epoch)的交易验证节点,竞争数据至少包括用户的标识、公钥和投注数据;响应于确认达到第一预定时间,基于哈希值,确认用户的竞争数据是否通过验证;排序通过验证的竞争数据中的投注数据;以及基于经排序的投注数据和关于下一Epoch的交易验证节点个数的预定阈值,确定下一Epoch的交易验证节点。
根据本发明的第二方面,还提供一种用于确定区块链的交易验证节点的设备。该设备包括:存储器,被配置为存储一个或多个程序;处理单元,耦合至该存储器并且被配置为执行该一个或多个程序使该认证设备执行本公开的第一方面的方法。
根据本公开的第三方面,提供了一种非瞬态计算机可读存储介质。该非瞬态计算机可读存储介质上存储有机器可执行指令,该机器可执行指令在被执行时使机器执行本公开的第一方面的方法。
根据本公开的第四方面,提供了一种计算机程序产品。该计算机程序产品被有形地存储在非瞬态计算机可读介质上并且包括机器可执行指令,该机器可执行指令在被执行时使机器执行本公开的第一方面的方法。
提供发明内容部分是为了以简化的形式来介绍对概念的选择,它们在下文的具体实施方式中将被进一步描述。发明内容部分无意标识本公开的关键特征或主要特征,也无意限制本公开的范围。
附图说明
图1示出了去中心化的区块链网络100的结构示意图;
图2示出了根据本公开的实施例的用于确定区块链的交易验证节点的方法200的流程图;
图3示出了根据本公开的用于区块链的交易验证节点的管理方法300的流程图;以及
图4示意性示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备400的框图。
在各个附图中,相同或对应的标号表示相同或对应的部分。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的优选实施例。虽然附图中显示了本公开的优选实施例,然而应该理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了使本公开更加透彻和完整,并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。
在本文中使用的术语“包括”及其变形表示开放性包括,即“包括但不限于”。除非特别申明,术语“或”表示“和/或”。术语“基于”表示“至少部分地基于”。术语“一个示例实施例”和“一个实施例”表示“至少一个示例实施例”。术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”。术语“第一”、“第二”等等可以指代不同的或相同的对象。下文还可能包括其他明确的和隐含的定义。
如上文所描述的,在传统的用于确定区块链的交易验证节点的方案中,根据人为选定或指定交易验证节点,不利于去中心化和提高确定交易验证节点的效率和公平性。
为了至少部分地解决上述问题以及其他潜在问题中的一个或者多个,本公开的示例实施例提出了一种用于确定区块链的交易验证节点的方案。在该方案中,获取用户的竞争数据的哈希值,其中用户申请成为下一纪元(Epoch)的交易验证节点,竞争数据至少包括用户的标识、公钥和投注数据;响应于确认达到第一预定时间,基于哈希值,确认用户的竞争数据是否通过验证;排序通过验证的竞争数据中的投注数据;以及基于经排序的投注数据和关于下一Epoch的交易验证节点个数的预定阈值,确定下一Epoch的交易验证节点。
在上述方案中,通过基于用户的竞争数据的哈希值来验证用户为竞争下一Epoch的交易验证节点而提供的用户标识、公钥和投注数据,不仅能够确保用于竞争下一Epoch的交易验证节点的竞争数据的真实性和未经篡改;而且能够通过首先获取用户的竞争数据的哈希值,使得不会因为提前获知彼此的投注数据而导致相互攀比。此外,通过响应于确认达到第一预定时间,进行用户的验证以及投注数据的排序;以及通过基于经排序的投注数据和交易验证节点个数的预定阈值来确定被选定为交易验证节点的用户,不仅能够实现自动启动交易验证节点的动态加入与退出过程,而且能够在确定交易验证节点时,兼顾考虑区块链关于交易验证节点个数的阈值,以便实现更多的用户成为交易验证节点,以及保障区块链交易验证过程的去中心化特点,提高***稳定性和交易验证过程的效率。
图1示出了一种去中心化的网络100的结构示意图。如图1所示,网络100包括N个网络节点110-1、110-2、110-3……110-M、110-M+1 至110-N(以下有时也统称为节点110),节点110中的每一个用户设备与对应的用户相关联。用户例如包括140-1、140-2、 140-3……140-M、140-M+1至140-N(以下有时也统称为用户140)。其中M、N都为自然数。各节点110通过网络120相连。
在一些实施例中,在一个纪元(即Epoch,Epoch代表同一组被选中的交易验证节点轮流代表全网络产生区块的时间段,该时间段例如是一个月)之内,在区块链100中的交易验证节点的数量一般不会发生变化。例如,本Epoch中,节点110-1、110-2、110-3……110-M被确定为交易验证节点。假设,节点110-1基于网络中的交易产生一个新建议的区块,节点110-1将该新的建议区块广播给网络100,节点110-2、110-3……110-M接收到关于交易的建议区块之后,针对该建议区块进行验证与投票。如果投票结果符合区块链的共识机制,则确认针对该建议区块已经达成共识,则该建议区块被附加在原有区块链的末端。通常,本Epoch中的交易验证节点110-1、110-2、 110-3……110-M因为参与交易区块的打包、验证等工作而接收一定的激励。
为了保证在不影响区块链本Epoch的各项功能的情况下,实现交易验证节点的动态地加入与退出,在准备进入下一个Epoch的时候,需要确定下一Epoch的交易验证节点,以便进行交易验证节点的轮换。此时,申请成为下一Epoch的用户会将其用于参与竞争交易验证节点的竞争数据提交给区块链。在一些实施例中,用户的竞争数据例如是{地址,公钥,投注数量,哈希值(Hash)}。其中,用户的地址例如是用户在区块链上的账号标识,用于标识交易验证节点。用户具有对应的私钥和公钥,其中,用户的私钥由用户自己保存,用于对消息进行签名。用户得公钥用于对签名消息进行验证,即验证消息是否是经由该交易验证节点或该用户发出或者认可的。投注数据是用于指示该用户作为交易验证节点时所提供的担保数据,该担保例如是数字货币。在每个Epoch中,用户的标识、公钥和投注数据一般不会发生变化。
在一些实施例中,确定下一Epoch的交易验证节点的过程一般分为三个阶段。在第一阶段,想申请成为下一Epoch的交易验证节点的用户首先将其竞争数据(例如至少包括:用户标识、公钥和投注数据) 的哈希值发送给区块链中用于确定区块链的交易验证节点的一个或多个设备(该设备例如是图4所示的设备400),以便表明发送该竞争数据的哈希值的用户参与竞争下一Epoch的交易验证节点。在第二阶段,基于前文所提及的哈希值来确认用户所发的竞争数据是否通过验证,以便确保参与竞争的用户所发的竞争数据的真实性、未经篡改。在第三阶段,基于通过验证的用户所发竞争数据中的投注数据和关于下一Epoch的交易验证节点个数的预定阈值,确定下一Epoch的交易验证节点。例如,通过确定下一Epoch的交易验证节点的上述三个阶段,与用户140-M、140-M+1至140-N分别关联的节点110-M、110-M+1 至110-N被确定为下一Epoch的交易验证节点,以用于在下一Epoch 期间,对与交易相关的建议区块进行验证与投票结果。正如前文所论及的,通过采用上述方案,能够实现交易验证节点动态地加入、退出,以及提高确定交易验证节点的公平性和区块链的稳定性。
以下将结合图2至图4描述根据本公开的实施例的用于确定区块链的交易验证节点的方案。图2示出了根据本公开的实施例的用于确定区块链的交易验证节点的方法200的流程图。应当理解,方法200 例如可以在图4所描述的电子设备400处执行。为了方便讨论,不失一般性地,以如图1所示的去中心化的网络100的节点为例来描述方法200。应当理解,方法200还可以包括未示出的附加动作和/或可以省略所示出的动作,本公开的范围在此方面不受限制。
在202,获取用户的竞争数据的哈希值,其中用户申请成为下一纪元(Epoch)的交易验证节点,竞争数据至少包括用户的标识、公钥和投注数据。在一些实施例中,响应于达到第二预定时间,获取申请成为下一Epoch的交易验证节点的用户的地址、公钥和投注数量的哈希值。其中,第二预定时间例如而不限于是本Epoch的周期的75%。当然,可以根据需要将第二预定时间设定为其他值。在上述方案中,通过在第二预定时间达到之后获取用户竞争数据中的哈希值,一方面可以在本Epoch后期的预设时间自动启动下一Epoch的交易验证节点的确定与轮换过程,另一方面通过首先获取用户的竞争数据的哈希值,而非直接获取包括投注数据的竞争数据,能够提前获知哪些用户、以及多少用户参与竞争下一Epoch的交易验证节点,而又不会因为过早披露用户的投注数据而引发不必要的攀比。
在204,响应于确认达到第一预定时间,基于哈希值,确认用户的竞争数据是否通过验证。在一些实施例中,在达到第一预定时间之后,响应于确认用户的竞争数据通过验证,获取该竞争数据中的投注数据;以及响应于确认用户的竞争数据未通过验证,删除该用户的竞争数据。在上述方案中,通过利用之前获取的竞争数据的哈希值来验证对应用户的竞争数据,能够确认用户的竞争数据的真实性和是否未经篡改,以便防止恶意数据。在一些实施例中,第一预定时间为本 Epoch的周期的85%至95%之间的任一时刻。例如为本Epoch的周期的85%。在上述方案中,通过在本Epoch的第一预定时间达到之后,开始验证用户的竞争数据,利于保证***及时完成用户的竞争数据验证过程,同时又不会对本Epoch的交易验证过程带来干扰。
在206,排序通过验证的竞争数据中的投注数据。关于排序投注数据,在一些实施例中,方法200还包括:获取在本Epoch中未进行交易验证的交易验证节点的用于本Epoch的投注数据,以便与申请成为下一Epoch的交易验证节点的用户的、通过验证的投注数据一同排序。通过采用上述技术手段,能够使得本Epoch中未进行验证与投票的交易验证节点可以基于其用于本Epoch的投注数据参与下一Epoch 的交易验证节点的竞争与排序。
在208,基于经排序的投注数据和关于下一Epoch的交易验证节点个数的预定阈值,确定下一Epoch的交易验证节点。在一些实施例中,其中预定阈值包括第一预定阈值和第二预定阈值,其中第一预定阈值指示下一Epoch的交易验证节点的最小个数,第二预定阈值指示下一Epoch的交易验证节点的最大个数。在一些实施例中,基于区块链的***稳定性,确定第一预定阈值;以及基于区块链的性能限制,确定第二预定阈值。例如,基于区块链去中心化的性能要求,确定下一Epoch的交易验证节点的最小个数;基于区块链的交易验证效率和共识机制的要求,确定下一Epoch的交易验证节点的最大个数。
关于确定成为下一Epoch的交易验证节点,在一些实施例中,其进一步包括:响应于确认经排序的投注数据的个数大于第二预定阈值,基于排序的顺序,选取个数为第二预定阈值的用户成为下一Epoch 的交易验证节点。例如,假设,经排序的、通过验证的投注数据的个数为24,这些投注数据按照从大到小的顺序分别是a1,a2……a24,第二预定阈值为18,则按照投注数据从大到小的顺序选择18个用户成为下一Epoch的交易验证节点,即与投注数据a1,a2……a18相关联的 18个用户成为下一Epoch的交易验证节点。在一些实施例中,响应于确认经排序的投注数据的个数大于或等于第一预定阈值,并且小于或等于第二预定阈值,将与通过验证的竞争数据相关联的用户确定为下一Epoch的交易验证节点。通过采用上述技术手段,能够实现当通过验证的用户个数在区块链交易验证节点最大个数和最小个数之间时,将所有通过验证的用户都确定为下一Epoch的交易验证节点,和 /或当通过验证的用户个数超过区块链交易验证节点最大个数时,选取最大个数的通过验证的用户为下一Epoch的交易验证节点。进而实现了在兼顾区块链性能(例如交易验证或形成共识的效率)的情况下,使得更多的可信用户能够参与交易验证,保证了区块链的去中心化。在一些实施例中,响应于达到本Epoch周期的95%,确定下一Epoch 的交易验证节点。
在一些实施例中,方法200还包括用于交易验证节点的管理方法。以便保证与生成区块以及打包交易相关联的所有奖励,能够有效地分配给所有交易验证节点。
以下将结合图3描述根据本公开的实施例的用于交易验证节点的管理方法。图3示出了根据本公开的用于区块链的交易验证节点的管理方法300的流程图。应当理解,方法300可以包括在图2所描述的方法200中,以便用于所确定的交易验证节点的管理。方法300也可以用于经由其他确定交易验证节点的方法所确定的交易验证节点的管理。另外,方法300可以在图4所描述的电子设备400处执行。为了方便讨论,不失一般性地,以如图1所示的去中心化的网络100的节点110为例来描述方法300。另外,应当理解,方法300还可以包括未示出的附加动作和/或可以省略所示出的动作,本公开的范围在此方面不受限制。
在302,排序同一Epoch的所有交易验证节点的投注数据。在一些实施例中,对本Epoch的所有交易验证节点的投注数据进行排序。例如,按照从大到小的顺序排序的n个交易验证节点的投注数据是a1, a2……an。其中,n例如为自然数。
在304,在经排序的投注数据中,选取预定排序位置的投注数据。在一些实施例中,预定排序位置的投注数据为处于排序中间位置的投注数据。例如,选取的预定排序位置的投注数据为处于排序中间位置的投注数据an/2
在306,基于每一个交易验证节点的投注数据和预定排序位置的投注数据,确定每个交易验证节点的激励数据,使得激励数据与投注数据的比值是随着投注数据的增加而衰减。在上述方案中,通过使得每个交易验证节点的激励数据与其投注数据的比值是随着投注数据的增加而衰减,能够有效保证交易验证节点所获得的激励数据与其投注数据挂钩,但不让激励过于向投注数据多的交易验证节点倾斜,保证对应于生成区块以及打包交易的奖励能够有效的分配给所有的交易验证节点。
在一些实施例中,确定每个交易验证节点的激励数据包括:对每一个交易验证节点的投注数据与预定排序位置的投注数据的比值进行平滑处理;基于经平滑处理的比值,确定每一个交易验证节点的激励数据占总激励数据的激励占比;以及基于激励占比,确定每一个交易验证节点的激励数据。在一些实施例中,其中确定激励占比还包括:基于经平滑处理的比值,经由归一化处理,确定激励占比。
例如,获取预定排序位置(即排序中间位置)的投注数据an/2之后,计算第x个(x<n,n为交易验证节点个数)交易验证节点的投注数据ax与中间位置的投注数据an/2的比值X(即X=ax/an/2)。
然后对上述比值X进行平滑处理。实践中,可以基于多种平滑公式来进行该平滑处理,例如而不限于通过sigmoid函数对上述比值X 进行平滑处理。例如,基于以下公式(1)所示的平滑公式来对比值 X进行平滑处理,并获得经平滑处理的比值Dx。其中,下述平滑公式(1)可以由1/(1+e-ln(x))推导得出。
Figure BDA0001822145760000091
随后,基于经平滑处理的比值Dx,进行归一化处理,以获得第x 个交易验证节点的激励数据相对于总激励数据的激励占比Px。该激励占比Px例如可以通过以下公式(2)计算。在公式(2)中,Dk表示经平滑处理的、排序位置为第k位的交易验证节点的投注数据ak与中间位置的投注数据an/2的比值,k为0至N之间的整数。
Figure BDA0001822145760000101
然后,基于每个交易验证节点的激励数据占总激励数据的激励占比Px和每个区块的总激励数据R,确定每一个交易验证节点的用于每个区块的激励数据。例如基于以下公式(3)即可计算出每个交易验证节点因生成每个区块以及打包交易而获得的激励数据Rx
Rx=Px·R (3)
在上述方案中,通过将每个交易验证节点的投注数据与预定排序位置的投注数据的比值进行平滑处理来确定每一个交易验证节点的激励数据。不仅能够有效保证总激励数据能够有效的分配给所有的交易验证节点,而且能够保证交易验证节点所获得的激励与其投注数据相关、但并非成线性比例,进而避免通过投注过高的投注数量而谋取更高激励的不公平现象,利于更多交易验证节点获得激励。
图4示意性示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备400的框图。设备400可以用于实现执行图2所示的用于确定区块链交易验证节点的方法200、和用于区块链交易验证节点的管理方法300的***。如图4所示,设备400包括中央处理单元(CPU)401,其可以根据存储在只读存储器(ROM)402中的计算机程序指令或者从存储单元408加载到随机访问存储器(RAM)403中的计算机程序指令,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 403中,还可存储设备400 操作所需的各种程序和数据。CPU 401、ROM 402以及RAM403通过总线404彼此相连。输入/输出(I/O)接口405也连接至总线404。
设备400中的多个部件连接至I/O接口405,包括:输入单元406,例如键盘、鼠标等;输出单元407,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元408,例如盘、光盘等;以及通信单元409,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元409允许设备400通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理单元401执行上文所描述的各个方法和处理,例如执行用于确定区块链交易验证节点的方法200、和用于区块链交易验证节点的管理方法300。例如,在一些实施例中,方法200和300可被实现为计算机软件程序,其被存储于机器可读介质,例如存储单元408。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 402和/或通信单元409而被载入和/或安装到设备400上。当计算机程序加载到 RAM 403并由CPU 401执行时,可以执行上文描述的方法100的一个或多个操作。备选地,在其他实施例中,CPU 401可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行方法300、400 和500的一个或多个动作。
需要进一步说明的是,本公开可以是方法、装置、***和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质,其上载有用于执行本公开的各个方面的计算机可读程序指令。
计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM 或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身,诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如,通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。
这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备,或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令,并转发该计算机可读程序指令,以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。
用于执行本公开操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码,该编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、 C++等,以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中,通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路,例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列 (FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA),该电子电路可以执行计算机可读程序指令,从而实现本公开的各个方面。
这里参照根据本公开实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各个方面。应当理解,流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合,都可以由计算机可读程序指令实现。
这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理单元,从而生产出一种机器,使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理单元执行时,产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中,这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作,从而,存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品,其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。
也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上,使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤,以产生计算机实现的过程,从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。
附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的设备、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分,该模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的***来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
以上已经描述了本公开的各实施例,上述说明是示例性的,并非穷尽性的,并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下,对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择,旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术改进,或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。
以上该仅为本公开的可选实施例,并不用于限制本公开,对于本领域的技术人员来说,本公开可以有各种更改和变化。凡在本公开的精神和原则之内,所作的任何修改、等效替换、改进等,均应包含在本公开的保护范围之内。

Claims (16)

1.一种用于确定区块链的交易验证节点的方法,包括:
获取用户的竞争数据的哈希值,其中所述用户申请成为下一纪元(Epoch)的交易验证节点,所述竞争数据至少包括所述用户的标识、公钥和投注数据;
响应于确认达到第一预定时间,基于所述哈希值,确认所述用户的所述竞争数据是否通过验证;
排序通过验证的所述竞争数据中的所述投注数据;以及
基于经排序的所述投注数据和关于所述下一Epoch的交易验证节点个数的预定阈值,确定所述下一Epoch的交易验证节点。
2.根据权利要求1所述的方法,还包括:
获取在本Epoch中未进行交易验证的交易验证节点的用于本Epoch的投注数据,以便与申请成为下一Epoch的交易验证节点的用户的、通过验证的所述投注数据一同排序。
3.根据权利要求1所述的方法,其中所述预定阈值包括第一预定阈值和第二预定阈值,其中所述第一预定阈值指示所述下一Epoch的交易验证节点的最小个数,所述第二预定阈值指示所述下一Epoch的交易验证节点的最大个数。
4.根据权利要求3所述的方法,其中确定所述下一Epoch的交易验证节点包括:
响应于确认经排序的所述投注数据的个数大于所述第二预定阈值,基于所述排序的顺序,选取个数为所述第二预定阈值的用户成为所述下一Epoch的交易验证节点。
5.根据权利要求3所述的方法,其中确定所述下一Epoch的交易验证节点包括:
响应于确认经排序的所述投注数据的个数大于或等于所述第一预定阈值,并且小于或等于所述第二预定阈值,将与通过验证的所述竞争数据相关联的用户确定为所述下一Epoch的交易验证节点。
6.根据权利要求1所述的方法,其中所述第一预定时间为本Epoch的周期的85%至95%之间的任一时刻。
7.根据权利要求1所述的方法,其中获取所述用户的竞争数据的哈希值包括:
响应于第二预定时间到达,获取所述用户的所述竞争数据的哈希值。
8.根据权利要求3所述的方法,还包括:
基于所述区块链的***稳定性,确定所述第一预定阈值;以及
基于所述区块链的性能限制,确定所述第二预定阈值。
9.根据权利要求1所述的方法,其中确定所述下一Epoch的交易验证节点包括:
响应于达到本Epoch的周期的95%,确定所述下一Epoch的所述交易验证节点。
10.根据权利要求1的方法,还包括:
排序同一Epoch的所有交易验证节点的投注数据;
在所述经排序的投注数据中,选取预定排序位置的投注数据;以及
基于每一个交易验证节点的投注数据和所述预定排序位置的投注数据,确定每个交易验证节点的激励数据,使得所述激励数据与所述投注数据的比值是随着所述投注数据的增加而衰减。
11.根据权利要求10的方法,其中所述预定排序位置的投注数据为处于排序中间位置的投注数据。
12.根据权利要求10所述的方法,其中确定每个交易验证节点的激励数据包括:
对每一个交易验证节点的投注数据与所述预定排序位置的投注数据的比值进行平滑处理;以及
基于经平滑处理的比值,确定每一个交易验证节点的激励数据占总激励数据的激励占比;以及
基于所述激励占比,确定每一个交易验证节点的所述激励数据。
13.根据权利要求12所述的方法,其中确定所述激励占比还包括:
基于所述经平滑处理的比值,经由归一化处理,确定所述激励占比。
14.一种用于确定区块链的交易验证节点的设备,所述设备包括:
存储器,被配置为存储一个或多个计算机程序;
处理单元,耦合至所述存储器并且被配置为执行所述一个或多个程序使所述设备执行权利要求1-13中任一项所述的方法。
15.一种非瞬态计算机可读存储介质,其上存储有机器可执行指令,所述机器可执行指令在被执行时使机器执行根据权利要求1-13中任一项所述的方法的步骤。
16.一种计算机程序产品,所述计算机程序产品被有形地存储在非瞬态计算机可读存储介质上并且包括机器可执行指令,所述机器可执行指令在被执行时使机器执行根据权利要求1-13中任一项所述的方法的步骤。
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