CN111008615A - 基于视频监控的屋顶光伏组件表面污染情况巡检方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于视频监控的屋顶光伏组件表面污染情况巡检方法，主要包括以下步骤：1)获取基准原图；2)获取后期对比图片；3)图像比对；根据图像对比结果确定是将比对结果及图像发送至人工后台，经人工后台确认和到场确认后进行后续清洗工作，还是继续按一定周期进行采集比对。本发明将智能和人工有机结合，能够高效实现光伏电站的运维，节省人工成本，避免出现现有技术中人工巡检判定效率低，巡检不及时的问题。
Description
技术领域
本发明涉及一种基于视频监控的屋顶光伏组件表面污染情况巡检方法。
背景技术
目前的分布式光伏电站主要建设于用能企业屋顶，光伏运维单位并不在用能企业内部，这就给光伏电站运维和巡检带来诸多不便，不能及时快速地对组件污染情况作出及时判定。现有的形式基本是依靠运维人员不定时对电站组件进行检查，人工判定是否需要及时清洗。但由于电站较多，运维人员较少，经常出现组件污染较为严重且已影响发电量才组织人员清洗的情况。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种基于视频监控的屋顶光伏组件表面污染情况巡检方法，旨在解决现有技术中人工巡检判定效率低，巡检不及时的技术问题。
本发明的技术方案是：基于视频监控的屋顶光伏组件表面污染情况巡检方法，主要包括以下步骤：1)获取基准原图：对组件进行清洗，清洗完成后通过视频监控设备采集现场图片，视频监控设备有多个，多个视频监控设备的监控范围覆盖全部组件；在每个视频监控设备的监控范围内分别提取多张不同位置、相同大小的高清图片，作为基准原图；2)获取后期对比图片：清洗完成的组件运行一定时间后，利用视频监控设备再次采集现场图片，每个视频监控设备分别拍摄与基准原图相同位置、相同大小的多张图片，作为对比图片；3)图像比对：将同一视频监控设备拍摄的多张基准原图和多张对比图片一一对应分为若干组，通过后台数据运算***对每组图像进行比对，通过后台运算判定组件是否污染，从而确定污染图片的组数，若污染图片的组数超过总组数的一定比例，则将比对结果及图像发送至人工后台，经人工后台确认和到场确认后进行后续清洗工作，否则继续按一定周期进行采集比对。
进一步的，本发明中，步骤1)中，每个视频监控设备的监控范围内分别提取的图片数量为10张。
进一步的，本发明中，步骤2)中，清洗完成的组件运行一个月后获取对比图片。
进一步的，本发明中，步骤3)中，基准原图中组件表面无明显可见细小颗粒物和明显斑块状污渍，后期对比图片中会出现较多细小颗粒状物体和斑块状污渍，当小颗粒状物体和斑块状污渍附着率占组件表面积2％以上，即判定为组件污染。
进一步的，本发明中，步骤3)中，若污染图片的组数超过总组数的30％，则将比对结果及图像发送至人工后台。
进一步的，本发明中，步骤3)中，若污染图片的组数未超过总组数的一定比例，则继续按周进行采集比对。
本发明与现有技术相比具有的优点是：本发明主要利用视频监控设备分别获取基准图片和后期对比图片，通过数据运算***对同一位置相同大小的两张图片进行比对，对组件表面污染物进行甄别，分析组件表面污染物附着率，并最终确定组件是否需要清洗，比对后的结果中判定需要清洗的会经过人工后台确认以及到场确认后再进行下一步工作安排，保证数据准确无误，本发明方法将智能和人工有机结合，能够高效实现光伏电站的运维，节省人工成本，避免出现现有技术中人工巡检判定效率低，巡检不及时的问题。
附图说明
图1为本发明的方法流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的具体实施方式做具体说明。
实施例：
结合附图所示为本发明一种基于视频监控的屋顶光伏组件表面污染情况巡检方法的具体实施方式，该方法主要包括以下三个步骤：
步骤1)：获取基准原图。
首先对组件进行全面细致清洗，清洗完成后，通过视频监控设备采集现场图片，视频监控设备有多个，多个视频监控设备的监控范围覆盖全部组件。
在每个视频监控设备的监控范围内分别提取10张不同位置、相同大小的高清图片，作为基准原图，用于后期比对组件污染程度。
步骤2)：获取后期对比图片。
清洗完成的组件运行一个月后，利用视频监控设备再次采集现场图片，每个视频监控设备分别拍摄与基准原图相同位置、相同大小的10张图片，作为对比图片。
步骤3)：图像比对。
将同一视频监控设备拍摄的10张基准原图和10张对比图片一一对应分为10组，通过后台数据运算***对10组图像分别进行比对。
比对方案为：基准原图中组件表面无明显可见细小颗粒物和明显斑块状污渍，后期对比图片中会出现较多细小颗粒状物体和斑块状污渍。通过后台运算判定组件是否污染，具体为，当小颗粒状物体和斑块状污渍附着率占组件表面积2％以上，即判定为组件污染，否则判定为未污染。
判定为组件污染的即为一组污染图片，判定结束后确定污染图片的组数。若污染图片的组数超过总组数(10组)的30％，即污染图片的组数超过3组，则将比对结果及图像发送至人工后台，经人工后台确认和到场确认后进行后续清洗工作，若不超过3组，则继续按周进行采集比对。
本发明主要利用视频监控设备分别获取基准原图和后期对比图片，通过数据运算***对同一位置相同大小的两张图片进行比对，对组件表面污染物进行甄别，分析组件表面污染物附着率，并最终确定组件是否需要清洗，比对后的结果中判定需要清洗的会经过人工后台确认以及到场确认后再进行下一步工作安排，保证数据准确无误，本发明方法将智能和人工有机结合，能够高效实现光伏电站的运维，节省人工成本，避免出现现有技术中人工巡检判定效率低，巡检不及时的问题。
当然上述实施例只为说明本发明的技术构思及特点，其目的在于让熟悉此项技术的人能够了解本发明的内容并据以实施，并不能以此限制本发明的保护范围。凡根据本发明主要技术方案的精神实质所做的修饰，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.基于视频监控的屋顶光伏组件表面污染情况巡检方法，其特征在于，主要包括以下步骤：
1)获取基准原图：对组件进行清洗，清洗完成后通过视频监控设备采集现场图片，视频监控设备有多个，多个视频监控设备的监控范围覆盖全部组件；在每个视频监控设备的监控范围内分别提取多张不同位置、相同大小的高清图片，作为基准原图；
2)获取后期对比图片：清洗完成的组件运行一定时间后，利用视频监控设备再次采集现场图片，每个视频监控设备分别拍摄与基准原图相同位置、相同大小的多张图片，作为对比图片；
3)图像比对：将同一视频监控设备拍摄的多张基准原图和多张对比图片一一对应分为若干组，通过后台数据运算***对每组图像进行比对，通过后台运算判定组件是否污染，从而确定污染图片的组数，若污染图片的组数超过总组数的一定比例，则将比对结果及图像发送至人工后台，经人工后台确认和到场确认后进行后续清洗工作，否则继续按一定周期进行采集比对。
2.根据权利要求1所述的基于视频监控的屋顶光伏组件表面污染情况巡检方法，其特征在于：步骤1)中，每个视频监控设备的监控范围内分别提取的图片数量为10张。
3.根据权利要求1所述的基于视频监控的屋顶光伏组件表面污染情况巡检方法，其特征在于：步骤2)中，清洗完成的组件运行一个月后获取对比图片。
4.根据权利要求1所述的基于视频监控的屋顶光伏组件表面污染情况巡检方法，其特征在于：步骤3)中，基准原图中组件表面无明显可见细小颗粒物和明显斑块状污渍，后期对比图片中会出现较多细小颗粒状物体和斑块状污渍，当小颗粒状物体和斑块状污渍附着率占组件表面积2％以上，即判定为组件污染。
5.根据权利要求1所述的基于视频监控的屋顶光伏组件表面污染情况巡检方法，其特征在于：步骤3)中，若污染图片的组数超过总组数的30％，则将比对结果及图像发送至人工后台。
6.根据权利要求1所述的基于视频监控的屋顶光伏组件表面污染情况巡检方法，其特征在于：步骤3)中，若污染图片的组数未超过总组数的一定比例，则继续按周进行采集比对。
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Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111210430A (zh) * | 2020-04-22 | 2020-05-29 | 上海咏讯智能科技有限公司 | 一种太阳能板洁净度的图像自动测评方法、装置及*** |
| CN111539355A (zh) * | 2020-04-27 | 2020-08-14 | 东北电力大学 | 一种基于深层神经网络的光伏板异物检测***及检测方法 |
| CN113255502A (zh) * | 2021-05-18 | 2021-08-13 | 阳光新能源开发有限公司 | 一种光伏组件的清洗方法及相关装置 |
| CN113554610A (zh) * | 2021-07-19 | 2021-10-26 | 合肥阳光智维科技有限公司 | 一种光伏组件运行状态检测方法及其应用装置 |
| CN113610791A (zh) * | 2021-07-29 | 2021-11-05 | 河北白沙烟草有限责任公司保定卷烟厂 | 基于ai图像对铜排链进行清洗的方法、***及装置 |
| CN116795008A (zh) * | 2023-06-19 | 2023-09-22 | 深圳市骏业建筑科技有限公司 | 一种光伏组件清洁控制方法、***、设备及存储介质 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2010130549A (ja) * | 2008-11-28 | 2010-06-10 | Saxa Inc | 撮影装置の汚れを検知する汚れ検知装置及び同検知方法 |
| CN109546954A (zh) * | 2018-11-19 | 2019-03-29 | 扬州工业职业技术学院 | 一种太阳能光伏板清洁智能控制***及其控制方法 |
| CN109726777A (zh) * | 2017-10-30 | 2019-05-07 | 东莞理工学院 | 基于互联网的pcb外观检测***及检测方法 |
| CN109801287A (zh) * | 2019-01-30 | 2019-05-24 | 温州大学 | 一种基于模板匹配与图像质量评估的标贴破损检测方法 |
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Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2010130549A (ja) * | 2008-11-28 | 2010-06-10 | Saxa Inc | 撮影装置の汚れを検知する汚れ検知装置及び同検知方法 |
| CN109726777A (zh) * | 2017-10-30 | 2019-05-07 | 东莞理工学院 | 基于互联网的pcb外观检测***及检测方法 |
| CN109546954A (zh) * | 2018-11-19 | 2019-03-29 | 扬州工业职业技术学院 | 一种太阳能光伏板清洁智能控制***及其控制方法 |
| CN109801287A (zh) * | 2019-01-30 | 2019-05-24 | 温州大学 | 一种基于模板匹配与图像质量评估的标贴破损检测方法 |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111210430A (zh) * | 2020-04-22 | 2020-05-29 | 上海咏讯智能科技有限公司 | 一种太阳能板洁净度的图像自动测评方法、装置及*** |
| CN111539355A (zh) * | 2020-04-27 | 2020-08-14 | 东北电力大学 | 一种基于深层神经网络的光伏板异物检测***及检测方法 |
| CN113255502A (zh) * | 2021-05-18 | 2021-08-13 | 阳光新能源开发有限公司 | 一种光伏组件的清洗方法及相关装置 |
| CN113554610A (zh) * | 2021-07-19 | 2021-10-26 | 合肥阳光智维科技有限公司 | 一种光伏组件运行状态检测方法及其应用装置 |
| CN113610791A (zh) * | 2021-07-29 | 2021-11-05 | 河北白沙烟草有限责任公司保定卷烟厂 | 基于ai图像对铜排链进行清洗的方法、***及装置 |
| CN116795008A (zh) * | 2023-06-19 | 2023-09-22 | 深圳市骏业建筑科技有限公司 | 一种光伏组件清洁控制方法、***、设备及存储介质 |
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