CN110998559A - 信息处理装置与信息处理方法 - Google Patents

Abstract

本技术涉及一种允许改善交互式***的质量的信息处理设备和信息处理方法。提供一种包括生成单元的信息处理设备，生成单元基于作为基本信息的一阶信息生成用于获得高阶信息的问题，高阶信息是比一阶信息的阶数高的信息并且与用户的答复对应。相应地，获得比基本信息的阶数高的信息，因此，能够改善交互式***的质量。例如，本技术能够应用于语音交互式***。

Description

信息处理装置与信息处理方法

技术领域

本技术涉及一种信息处理器和信息处理方法。具体地，本技术涉及一种能够实现交互式***的质量的改善的信息处理器和信息处理方法。

背景技术

最近，已经大力展开关于能够由用户佩戴和携带的可佩戴计算机的研究和开发(例如，见PTL 1)。

PTL 1公开了一种通过使用可佩戴设备测量并且确定各种条件而提供诸如适合于用户的状态的健康管理和个人导航信息服务等生命辅助的体载可佩戴生命辅助设备。

引用列表

专利文献

PTL 1：日本未经审查专利申请公开号2001-344352

发明内容

发明解决的问题

同时，关于从诸如可佩戴设备等终端设备获得的主要信息的使用，希望获得阶数比主要信息更高的信息来改善交互式***的质量。

鉴于该情形而提供本技术，以获得阶数比主要信息更高的信息来改善交互式***的质量。

解决问题的方案

根据本技术的一方面的信息处理器是包括第一生成部的信息处理器，第一生成部基于一阶信息生成用于获得高阶信息的问题，一阶信息是主要信息，高阶信息的阶数比一阶信息更高并且与用户的回答对应。

根据本技术的一方面的信息处理方法是用于信息处理器的信息处理方法，信息处理方法包括：由信息处理器基于一阶信息生成用于获得高阶信息的问题，一阶信息是主要信息，高阶信息的阶数比一阶信息更高并且与用户的回答对应。

在根据本技术的各方面的信息处理器和信息处理方法中，基于作为主要信息的一阶信息，生成用于获得高阶信息的问题。高阶信息的阶数比一阶信息更高并且与用户的回答对应。

根据本技术的一方面的信息处理器可以是独立设备或构成单一设备的内部模块。

发明效果

根据本技术的一方面，可以改善交互式***的质量。

应注意，此处描述的效果不一定必须具有限制性并且可以提供本公开中描述的任意效果。

附图说明

[图1]图1是示出应用本技术的交互式***的实施方式的配置例的框图。

[图2]图2是示出应用本技术的交互式***的功能配置的实施例的框图。

[图3]图3是示出交互式服务的具体实施例的简图。

[图4]图4是示出交互式服务的具体实施例的简图。

[图5]图5是示出与高级信息对应的推荐/建议的过程的流程的流程图。

[图6]图6是示出与高级信息对应的推荐/建议的过程的流程的流程图。

[图7]图7是示出计算机的配置例的框图。

具体实施方式

在下文中，参考附图对本技术的实施方式进行描述。应注意，按照下列顺序展开描述。

1.本技术的实施方式

2.变形例

3.计算机的配置

<1.本技术的实施方式>

(交互式***的配置例)

图1是示出应用本技术的交互式***的实施方式的配置例的框图。

交互式***1包括安装在诸如用户的房屋等本地端的处理器10、由用户佩戴或携带的终端设备11、安装在诸如数据中心等云端的服务器20、以及公布互联网30上的各种信息的服务器21。

而且，在交互式***1中，处理器10、终端设备11、服务器20、以及服务器21通过互联网可互相耦合。

例如，处理器10，即，耦合至诸如家用LAN(局域网)等网络的扬声器，也被称为智能扬声器、家乡代理等。这种类型的扬声器不仅能够实现音乐再现，而且还能够实现例如诸如照明配件及空调等设备的语音操作等。

应注意，代替扬声器，处理器10可以是例如诸如智能手机或移动电话等移动设备的形式、诸如平板电脑或个人电脑等信息设备的形式。

处理器10通过互联网30与服务器20协作，由此不仅执行用于实现由交互式***1提供的交互式服务的过程，而且还用作交互式服务的用户接口(UI：用户接口)。

例如，终端设备11，即，能够由用户佩戴和携带的可佩戴计算机(可佩戴设备)，通过诸如手腕式、手镯式、眼镜式、以及环式等各种类型而可用。应注意，例如，代替可佩戴设备，终端设备11可以是诸如智能手机或移动电话等移动设备。

当由用户佩戴时，终端设备11执行感测而获得关于用户及用户周围的各种信息并且通过互联网30将作为感测结果获得的数据发送至服务器20。

服务器20是通过互联网30与处理器10、终端设备11、以及服务器21协作、执行与来自处理器10的请求对应的过程的专用服务器。服务器20执行与来自处理器10的请求对应的过程并且通过互联网30将所获得的过程结果返回至处理器10。

服务器20还通过互联网30接收并且处理从终端设备11发送的数据。进一步地，服务器20通过互联网30将所处理的数据发送至处理器10。

服务器21是公布互联网30上的各种信息的典型服务器。作为与来自服务器20的请求对应的公布信息的实施例，服务器21通过互联网30将诸如地图信息、事故/事件发生信息、以及关于网页或博客的信息等各种信息返回至服务器20。

(交互式***的功能配置例)

图2是示出应用本技术的交互式***的功能配置例的框图。

应注意，在下列描述中，将主要信息(一阶信息)称为低级活动信息，主要信息包括下列中的至少一项：作为感测结果获得的传感器信息或从传感器信息估计的估计信息。

例如，传感器信息是通过诸如GPS传感器、陀螺仪传感器、以及加速度传感器等各种传感器检测的信息。同时，例如，估计信息是关于从传感器信息估计的用户活动的信息，估计信息指示用户正在“步行”、“逗留”、“跑步”、“坐着”等。

而且，将诸如传感器信息和估计信息等阶数比一阶信息更高的信息(高阶信息)称为高级信息。根据用户对用于获得高阶信息的问题的回答获得高级信息。

例如，高级信息是与用户的活动相关联的活动相关信息，包括下列中的至少一项：关于用户对活动的积极性的活动积极性信息或关于用户在活动期间的感受的活动感受信息。例如，活动积极性信息包括关于活动的目的、活动的同伴、活动的目标、或在目标位置执行活动的目的的信息。例如，活动感受信息包括关于活动期间的情绪或活动期间引起关注的事物的信息。

(处理器的配置例)

图2示出了处理器10的功能配置例。

在图2中，处理器10包括活动信息处理部101、问题生成部102、意图理解部103、查询生成部104、推荐/建议内容生成部105、通信部106、输出部107、以及输入部108。处理器10还包括问题生成部102所参考的问题内容DB 111。

将从服务器20接收的低级活动信息从通信部106供应至活动信息处理部101。活动信息处理部101基于低级活动信息确定用户2(佩戴终端设备11)是否进行任何习惯性活动。如果确定用户2进行习惯性活动，活动信息处理部101则将从低级活动信息获得的习惯性活动信息供应至问题生成部102。

问题生成部102基于从活动信息处理部101供应的习惯性活动信息生成询问内容作为用于获得与用户2的回答对应的高级信息的问题。问题生成部102使从输出部107输出已生成的询问内容并且将已生成的询问内容呈现给用户2。

鉴于此，因为问题内容DB 111存储例如在之前的特定时间段期间已经提供的会话内容，所以问题生成部102通过参考问题内容DB 111能够防止用户2在特定的时间段期间对同一问题进行询问。因此，用户2仅对特定周期内未被询问的问题进行询问。

意图理解部103基于指示从输入部108供应的回答内容(用户2所询问的问题的回答)的信息对用户2的回答的意图进行理解(估计)。意图理解部103将指示所理解(估计)的回答意图的信息供应至查询生成部104。

此处，应注意，在接受通过用户2的语言提供的回答的情况下，通过使用例如语言/文本转换数据库执行语言识别过程而将与用户2的语言对应的语言信号转换成文本数据。然后，例如，意图理解部103执行用于将自然语言形式的语言识别结果(语言的文本数据)转换成机器理解的表达的过程等。

查询生成部104基于指示从意图理解部103供应的回答意图的信息生成用于对服务器20进行查问的查询，即，用于获得对用户有用的信息的查问内容。查询生成部104使通过互联网30将已生成的查询从通信部106发送至服务器20。

将从服务器20接收的查问结果(响应查询的搜索结果列表)从通信部106供应至推荐/建议内容生成部105。基于查问结果，推荐/建议内容生成部105生成用户2的推荐/建议内容(对用户2有用的信息)作为呈现给用户2的信息。推荐/建议内容生成部105使从输出部107输出已生成的推荐/建议内容并且将已生成的推荐/建议内容呈现给用户2。

鉴于此，待呈现给用户2的信息包括用于推荐对用户有用的信息的推荐信息或用于建议对用户有用的信息的建议信息。

应注意，例如，通过由安装在处理器10中的CPU(中央处理单元)、微处理器等运行存储在存储器内的程序而实现由活动信息处理部101、问题生成部102、意图理解部103、查询生成部104、以及推荐/建议内容生成部105提供的功能。

例如，通信部106包括通信接口电路等。通信部106对耦合至互联网30的服务器20进行访问而交换各种数据。

例如，包括扬声器的输出部107输出与被供应至扬声器的数据对应的声音。

应注意，例如，代替扬声器，输出部107可以包括能够输出与被供应至设备的数据对应的信息的任意设备，并且该设备可以是诸如液晶显示器或有机EL显示器等显示器、对图片图像或视频图像进行投射的投影仪等。

例如，包括麦克风的输入部108将来自外面的声音转换成电信号并且将电信号输出至后续的模块。

应注意，例如，代替麦克风，输入部108可以包括按钮、键盘、包括被集成在一起的触摸传感器和显示单元的触摸板等，以允许与用户操作对应的操作信号被输出至后续的模块。

换言之，输出部107用作用于将待呈现的问题(询问内容)或信息(推荐/建议内容)呈现给用户2的呈现部。同时，输入部108用作接受用户2对问题(询问内容)的回答的接受部。

将问题内容DB 111存储在设置于处理器10内或外的存储设备中。例如，HDD(硬盘驱动)、半导体存储器等可用作存储设备。

(终端设备的配置例)

图2还示出了终端设备11的功能配置例。

在图2中，终端设备11包括活动信息确定部151、传感器152、以及通信部153。

将传感器信息从传感器152供应至活动信息确定部151。例如，活动信息确定部151基于传感器信息确定用户2的活动，诸如“步行”、“逗留”、“跑步”、“坐着”等。

活动信息确定部151使用户2的活动的确定结果通过互联网30作为低级活动信息从通信部153发送至服务器20。应注意，可以将低级活动信息与例如指示用户2进行活动时的时间的时间信息、指示用户2进行活动时的位置的位置信息、识别进行活动的用户2的用户ID等相关联地发送至于的服务器20。

应注意，例如，通过由安装在终端设备11中的CPU等运行存储在存储器中的程序而实现由活动信息确定部151提供的功能。

传感器152包括各种传感器。传感器152执行感测而获得关于用户2及用户2的周围的各种信息并且将与感测结果对应的传感器信息供应至活动信息确定部151。

例如，传感器152可以包括诸如检测从GPS(全球定位***)信号等计算的位置信息的GPS传感器、检测磁场的大小或方向的磁传感器、检测加速度的加速度传感器、检测角度(姿态)、角速率、以及角加速度的陀螺仪传感器、或检测附近物体的近程传感器等各种传感器。

而且，例如，除捕获物体的图像的图像传感器和检测诸如指纹、虹膜、或脉冲等生物信息的生物传感器之外，传感器152还可以包括用于测量周围环境的传感器，诸如，检测温度的温度传感器、检测湿度的湿度传感器、以及检测环境亮度的环境光传感器等。应注意，例如，代替通过安装在终端设备11中的传感器152获得的信息，通过诸如设置在终端设备11的外部的传感器设备或智能手机等外部设备可以检测传感器信息。

例如，通信部153包括通信接口电路等。通信部153对耦合至互联网30的服务器20进行访问而交换各种数据。

(服务器的配置例)

图2还示出了服务器20的功能配置例。

在图2中，服务器20包括信息处理部201和通信部202。服务器20还包括由信息处理部201参考的活动日志DB 211和各种内容DB 212。

将从终端设备11接收的低级活动信息从通信部202供应至信息处理部201。信息处理部201将低级活动信息存储在活动日志DB 211中。而且，信息处理部201使通过互联网30将存储在活动日志DB 211中的低级活动信息从通信部202周期性地发送至处理器10。

鉴于此，因为实际上从各个用户(图2中未示出)拥有的终端设备11接收低级活动信息，所以将关于多个用户的各条低级活动信息存储在活动日志DB 211中。因此，安装在各个用户的房屋等中的处理器10同样周期性等接收关于目标用户的低级活动信息。

应注意，信息处理部201可以将与时间信息、位置信息、用户ID等相关联的低级活动信息写入活动日志DB 211中。同时，在从活动日志DB 211中读取低级活动信息时，信息处理部201可以同时读取与低级活动信息相关联的时间信息、位置信息、用户ID等。

此外，将从处理器10接收的查询从通信部202供应至信息处理部201。信息处理部201根据查询所指示的查问内容通过使用各种信息而响应查询生成搜索结果列表，各种信息包括存储在诸如活动日志DB 211和各种内容DB 212等数据库中的信息、在互联网30上向服务器21公布的公布信息等。

鉴于此，各种内容DB 212与元数据一起存储关于餐馆、咖啡、音乐等的各种信息内容作为通过处理器10呈现(推荐或建议)给用户2的信息的实施例。而且，例如，公布信息包括在互联网30上公布的任意类型的信息，诸如，地图信息、事故/事件发生信息、以及关于网页或博客的信息等。应注意，除公布信息之外，信息处理部201还可以使用非公布的信息。

信息处理部201响应查询而使通过互联网30将搜索结果列表作为查问结果从通信部202发送至处理器10。

应注意，例如，通过由安装在服务器20中的CPU等运行存储在存储器中的程序而实现由信息处理部201提供的功能。

例如，通信部202包括通信接口电路等。通信部202与耦合至互联网30的处理器10、终端设备11、或服务器21交换各种数据。

将活动日志DB 211和各种内容DB 212存储在设置于服务器20内或外的存储设备中。例如，HDD、半导体存储器等可用作存储设备。

交互式***1具有上述所述配置。

应注意，尽管图1出于说明方便而示例性地示出了包括单个处理器10和单个终端设备11的交互式***1，然而，例如，可以为每个用户提供处理器10和终端设备11。

此外，尽管图1示例性地示出了包括两个服务器(即，服务器20和服务器21)的交互式***1，然而，例如，可以针对每种功能(模块)提供服务器。例如，可以将管理活动日志DB211的服务器和管理各种内容DB 212的服务器设置为独立服务器。

而且，尽管图1出于说明方便而示出了仅包括单个服务器21作为提供公布信息的服务器的交互式***1，然而，例如，实际上提供关于相应的各条公布信息的服务器，诸如提供地图信息的服务器和提供事故/事件发生信息的服务器等。

(交互式服务的实施例)

接着，参考图3和图4，将针对由交互式***1提供的交互式服务的具体实施例展开描述。

在图3中，因为通过终端设备11获得与传感器信息对应的低级活动信息，即，由用户2佩戴的设备(可佩戴设备)，所以允许处理器10基于低级活动信息对用户2的低级活动(例如，“步行”、“跑步”等)进行理解。

例如，作为用户2的习惯性活动，处理器10基于低级活动信息识别“用户2每周日在xx公园跑步”。此时，处理器10基于用户2的习惯性活动的识别结果询问用户2“您每周日在xx公园跑步吗？”。

如果用户2响应该第一问题而答复“是的”，处理器10则进一步询问用户2“目的是什么？”作为用于获得高级信息的问题。

如果用户2响应该第二问题而答复“我为了健康而跑步”，处理器10则能够获得与用户2的回答对应的信息(即，“用户2为了健康而跑步”)作为高级信息。

然后，例如，处理器10基于高级信息向用户2呈现诸如“提供健康食品和饮料的咖啡馆”等对用户2有用的信息(例如，推荐信息和建议信息)。应注意，处理器10能够通过互联网30对服务器20进行查问而获取该有用的信息。

此处，例如，如图4中示出的，在通过扬声器功能将“跑步之后去健康的咖啡馆如何？”的语言输出至用户2的同时，处理器10通过投影仪功能将关于“提供健康食品和饮料的咖啡馆”的信息投射在诸如屏幕或墙壁等投影目标上。

鉴于此，例如，除咖啡馆的图片图像或视频图像之外，可以显示关于咖啡馆的名称和营业时间的信息、指示商店位置的地图等作为关于咖啡馆的信息。应注意，例如，在这种情况下，尽管通过投影仪对关于咖啡馆的信息进行示例性地投射，然而，可以在显示器上显示关于咖啡馆的信息或将关于咖啡馆的信息作为语言从扬声器输出。

下面通过七种使用情景(即，第一使用情景至第七使用情景)对交互式服务的具体实施例进行进一步的例证。

应注意，此处描述的使用例各自假设其中可获得用户2的活动目的、用户2的活动同伴、用户2的活动目标、用户2在目标位置执行活动的目的、用户2在活动期间的情绪、或用户2在活动期间引起关注的事物作为高级信息的情况。

(1)第一使用情景

首先，将描述询问用户2的活动目的的示例性情况作为第一使用情景。

例如，假设处理器10基于从用户2佩戴的终端设备11的传感器152获得的传感器信息(低级活动信息)对“用户2每周日在附近公园跑步”进行识别。

此时，处理器10通过询问“您为什么跑步呢？”而就活动目的向用户2进行询问。响应地，如果用户2答复例如“因为我希望晒太阳”，处理器10则通过使用指示从用户2的回答内容推导的回答意图的信息而生成搜索查询并且向服务器20进行查问。

例如，响应处理器10的请求，服务器20通过参考诸如活动日志DB 211和各种内容DB 212、由服务器21提供的公布信息等而生成并且返回诸如防晒霜和油、位于用户2的活动范围内的日光浴沙龙的商店列表、或更适合于晒太阳的跑步路线列表等产品列表。

基于来自服务器20的查问结果，处理器10向用户2推荐或建议例如防晒霜、日光浴沙龙、跑步路线等。由此允许用户2仅通过回答问题而获得对晒太阳更为有用的信息。

同时，如果用户2响应问题“您为什么跑步呢？”而回答例如“喝啤酒不错”，则可以推荐受欢迎的啤酒店、在用户2的活动范围内可喝到啤酒的餐馆等。

进一步地，如果用户响应问题“您为什么跑步呢？”而回答例如“为了我的健康”，则可以推荐在用户2的活动范围内提供健康食品和饮料的餐馆、咖啡馆等。

应注意，在基于处理器10的查询而搜索餐馆时，服务器20通过例如确定目标餐馆是否提供关于“健康”的元数据可以识别目标餐馆是否位于“提供健康食品和饮料”的地方。

(2)第二使用情景

接着，将描述询问用户2的活动同伴的示例性情况作为第二使用情景。

此外，例如，在这种情况下，假设处理器10通过使用低级活动信息而识别“用户2每周日早晨在附近公园跑步”。

此时，处理器10通过询问“您与谁一起跑步呢？”而就活动同伴向用户2进行询问。响应地，如果用户2回答例如“与我的狗一起”，处理器10则通过使用指示从用户2的回答内容推导的回答意图的信息而生成餐馆的搜索查询并且向服务器20进行查问。

响应处理器10的请求，服务器20通过参考诸如活动日志DB 211和各种内容DB212、由服务器21提供的公布信息等数据库而生成并且返回例如位于用户2的活动范围内的餐馆之中的宠物友好型餐馆列表。

例如，基于服务器20的查问结果，处理器10向用户2推荐宠物友好型餐馆。由此允许用户2仅通过回答问题而获得与狗一起跑步有用的信息。

应注意，在基于处理器10的查询搜索宠物友好型餐馆时，服务器20可以通过确定例如目标餐馆是否提供关于“宠物友好”的元数据而识别目标餐馆是否是“宠物友好型”。

同时，如果用户2响应问题“您与谁一起跑步呢？”而回答例如“为了他/她的康复，我与我的狗一起跑步”，则可以建议更适合于在用户2的活动范围内进行康复的跑步路线等。

(3)第三使用情景

接着，将描述询问用户2的活动目标的示例性情况作为第三使用情景。

此外，在这种情况下，例如，假设处理器10通过使用低级活动信息而识别“用户2每周日早晨在附近公园跑步”。

此时，处理器10通过询问“您设定了什么样的目标？”而就活动目标向用户2进行询问。响应地，如果用户2回答例如“我希望在一个小时内能够跑10千米”，处理器10则通过使用指示从用户2的回答内容推导的回答意图的信息而生成搜索查询并且向服务器20进行查问。

响应处理器10的请求，服务器20通过参考诸如活动日志DB 211等数据库而生成并且返回例如设定相似目标的其他用户列表。因为云端服务器20管理关于活动日志DB 211中的每个用户的低级活动信息，所以可获得该其他用户的列表。

例如，基于服务器20的查问结果，处理器10向用户2推荐(介绍)设定相似目标的另一用户。由此允许用户2仅通过回答问题而获得对跑步有用的信息。

应注意，例如，关于在这种情况下介绍另一用户的方法，可以推荐(介绍)其他用户之中其注册信息与搜索查询的内容相似的用户(例如，制定在约30分钟内跑五千米的目标的用户)或活动与用户2相似的用户(例如，周日早晨在公园跑步的用户)。

(4)第四使用情景

接着，将描述询问用户2为什么执行活动的原因的示例性情况作为第四使用情景。

此外，在这种情况下，例如，假设处理器10通过使用低级活动信息而识别“用户2每周日早晨在附近公园跑步”。

此时，处理器10通过询问“您为什么在哪里跑步呢？”而就在该位置进行活动的原因向用户2进行询问。响应地，如果用户2回答例如“为了安全”，处理器10则通过使用指示从用户2的回答内容推导的回答意图的信息而生成搜索查询并且向服务器20进行查问。

响应处理器10的请求，服务器20通过参考诸如活动日志DB 211和各种内容DB 212等数据库及由服务器21提供的公布信息而生成并且返回例如更安全的跑步路线列表。

例如，基于服务器20的查问结果，处理器10向用户2推荐更安全的跑步路线。由此允许用户2仅通过回答问题而获得对更安全的跑步有用的信息。

顺便提及，关于建议更安全的跑步路线的方法，可以通过例如分析关于从互联网30的服务器21获得的跑步路线的地图信息、事故/事件发生信息等而建议更安全的跑步路线。

而且，此时，通过例如热图的形式将跑步路线呈现给用户2，其中，以红色显示路线附近更为危险的位置，而以绿色显示路线附近更为安全的区域。根据安全性以多个色彩层次对路线附近的区域进行这种显示允许用户2对安全程度进行更直观地识别。

应注意，例如，从下列网站1和2等上公布的公布信息中获得关于跑步路线的事故/事件发生信息。

网站1：都市警察局，“犯罪信息图”，[于2017年8月16日搜索]，互联网<URL:http://www2.wagmap.jp/jouhomap/Portal>

网站2：都市警察局，“交通事故发生图”[于2017年8月16日搜索]，互联网<URL:http://www3.wagamachi-guide.com/jikomap/>

同时，如果用户2响应问题“您为什么在哪儿跑步呢？”而回答例如“风景优美”，则可以建议用户2的活动范围内具有更美风景的跑步路线等。鉴于此，例如，从关于经由互联网30上的服务器21获得的跑步路线的地图信息、上传到互联网30上的图片的数量及图片的图像数据、私人博客上公布的信息等可以确定风景是否优美。

(5)第五使用情景

接着，将描述询问用户2在活动期间的感受或心境的示例性情况作为第五使用情景。

此外，在这种情况下，例如，假设处理器10通过使用低级活动信息而识别“用户2每周日早晨在附近公园跑步”。

此时，处理器10通过询问“您在跑步期间感受如何？”而就活动期间的感受或心境向用户2进行询问。响应地，如果用户2回答例如“无趣”，处理器10则通过使用指示从用户2的回答内容推导的回答意图的信息而生成搜索查询并且向服务器20进行查问。

响应处理器10的请求，服务器20通过参考诸如活动日志DB 211和各种内容DB 212等数据库及由服务器21提供的公布信息而生成并且返回例如欢快音乐的列表或更容易的跑步路线列表。

例如，基于服务器20的查问结果，处理器10向用户2推荐欢快的音乐或建议更容易的跑步路线。由此允许用户2仅通过回答问题而获得对跑步有趣有用的信息。

应注意，在基于处理器10的查询搜索欢快的音乐时，服务器20可以通过例如确定目标音乐是否提供关于“欢快的”的元数据而识别目标音乐是否是“欢快的”。

同时，如果用户2响应问题“您在跑步期间感受如何？”而回答例如“困难”，则可以建议用户2的活动范围内的更容易的跑步路线等。顺便提及，关于建议更容易的跑步路线的方法，可以通过例如分析关于从互联网30上的服务器21获得的跑步路线的地图信息、高度差信息而建议具有更小高度差的跑步路线。

应注意，例如，从下列网站3上公布的公布信息中获得关于跑步路线的高度差信息等。

网站3：日本国土、基础设施、交通与旅游、地理信息授权部，“地理信息授权图”[于2017年8月16日搜索]，互联网<URL:http://www.gsi.go.jp/johofukyu/hyoko_system.html>

此外，可以通过使用诸如地图信息和吸烟区地图等公布信息而建议周围具有更少数量的密集高耸建筑物的跑步路线、周围无吸烟区(或周围有吸烟区)的跑步路线等作为跑步路线。

(6)第六使用情景

接着，将描述询问用户2在活动期间引起兴趣的事物的示例性情况作为第六使用情景。

此外，在这种情况下，例如，假设处理器10通过使用低级活动信息而识别“用户2每周日早晨在附近公园跑步”。

此时，处理器10通过询问“跑步期间任何感兴趣的事物？”而就活动期间引起兴趣的事物向用户2进行询问。响应地，如果用户2回答例如“在公园出口附近的餐馆前方排着队”，处理器10则通过使用指示从用户2的回答内容推导的回答意图的信息而生成搜索查询并且对服务器20进行查问。

响应处理器10的请求，服务器20通过参考诸如活动日志DB 211和各种内容DB 212等数据库及由服务器21提供的公布信息而生成并且返回例如关于公园出口附近的餐馆的信息。应注意，此时，例如，从地图信息、用户的活动信息等中估计关于公园出口附近的餐馆的信息。

例如，基于服务器20的查问结果，处理器10显示关于公园出口附近的餐馆、向用户2推荐的餐馆的信息。由此允许用户2仅通过回答问题而获得关于引起他或她的关注的事物的有用信息。

(7)第七使用情景

最后，将描述询问活动期间用户2思考的事物或用户2发现的理念的示例性情况作为第七使用情景。

此外，在这种情况下，例如，假设处理器10通过使用低级活动信息而识别“用户2每周日早晨在附近公园跑步”。

此时，处理器10通过询问“跑步期间，您在思考什么？”而就活动期间用户2思考的事物或用户2发现的理念向用户2进行询问。响应地，如果用户2回答例如“看Saigo-san的雕像，我想起了西乡隆盛(Saigo Takamori)”，处理器10则通过使用指示从用户2的回答内容推导的回答意图的信息而生成搜索查询并且向服务器20进行查问。

响应处理器10的请求，服务器20通过参考诸如活动日志DB 211和各种内容DB 212等数据库及由服务器21提供的公布信息而生成并且返回例如关于西乡隆盛的书籍列表或思考相似事物的其他用户列表。

例如，基于服务器20的查问结果，处理器10向用户2推荐有关书籍或推荐(介绍)思考相似事物的另一用户。由此允许用户2仅通过回答问题而获得关于引起他或她的关注的事物的有用信息。

上面描述了第七使用情景作为交互式服务的具体实施例。如这些使用情景描述的，交互式***1生成问题来获得与用户2的活动相关联的活动相关信息(活动积极性信息或活动感受信息)作为高级信息并且向用户2进行询问，由此能够根据需要从用户2的回答内容中获得高级信息。活动相关信息可以是活动的目的、活动的同伴、活动的目标、在目标位置执行活动的目的、活动期间的情绪、或活动期间引起关注的事物。

而且，例如，通过使用由此获得的高级信息及伴随高级信息的信息，交互式***1能够呈现对用户2更为有用的(推荐或建议)信息，诸如提供健康食品和饮料的餐馆及更为适合的跑步路线等。该有用信息(仅从低级活动信息中不可获得、但反映用户2的活动意图)能够使得用户2与交互式***1之间的会话内容更深入并且因此改善交互式***1的质量。

(推荐/建议过程的流程)

接着，参考图5和图6的流程图，将针对由交互式***1的处理器10执行的、与高级信息对应的推荐/建议的过程的流程展开描述。

在步骤S11中，通信部106通过互联网30从服务器20周期性地接收关于佩戴终端设备11的用户2的低级活动信息。此时，通过用户ID确定用户是否相同。

在步骤S12中，活动信息处理部101基于通过步骤S11中的过程接收的低级活动信息确定佩戴终端设备11的用户2是否进行任何习惯性的活动。顺便提及，关于习惯性，例如，如果每天执行相同的活动三次或多次或者每周执行相同的活动，则视为活动是习惯性的。

在步骤S13中，如果确定用户2不进行任何习惯性的活动，则过程流程返回至步骤S11，周期性地重复步骤S11至步骤S13。同时，如果在步骤S13中确定用户2进行习惯性的活动，则过程流程进行至图6中的步骤S21。

在步骤S21中，问题生成部102基于习惯性的活动信息针对用户2生成问题的询问内容。

在步骤S22中，问题生成部102通过参考问题内容DB 111确定通过步骤S21的过程生成的询问内容是否与之前特定时间段内已经询问的内容相匹配。

如果在步骤S22中确定询问内容与之前特定时间段内已经询问的内容相匹配，则过程流程返回至步骤S21并且重复步骤S21至步骤S22。

此处，应注意，在例如需要获取多条高级信息的情况下，重复从步骤S21至步骤S22的过程循环(i＝0、1、2、…、n)与需要获取高级信息的条数对应的次数，由此生成用于获取每条高级信息的问题。

鉴于此，例如，向用户2询问从终端设备11的传感器152不可获得的信息，诸如活动的目的、同伴、以及目标等，并且例如，可以确定下面询问什么样的信息。换言之，例如，将在之前特定时间段内提供的会话内容存储在问题内容DB 111中，以防止在特定时间段内对相同的问题进行询问，由此促使向用户2询问在特定时间段内未被询问的问题。

然后，如果在步骤S22中确定已生成的询问内容与之前特定周期内已经询问的内容不匹配，则过程流程进行至步骤S23。

在步骤S23中，输出部107基于通过步骤S21的过程生成的询问内容向用户2进行询问。

鉴于此，例如，在处理器10是智能扬声器或家乡代理并且具有扬声器功能和语言合成功能的情况下，处理器10通过从扬声器形式的输出部107输出的语言向用户2进行询问。同时，在处理器10具有显示器或投影仪功能的情况下，处理器10在从显示器或投影仪形式的输出部107输出的UI屏幕上通过字符串、图像等对用户2进行询问。

应注意，例如，在用户2位于安装在用户的房屋等上的处理器10的附近的情况下，基于从终端设备11的传感器152获得的位置信息等对用户2进行询问。同时，在用户2不位于安装在用户的房屋等上的处理器10的附近的情况下，诸如可佩戴设备或智能手机等终端设备11可以向用户2进行询问。

在步骤S24中，输入部108响应通过步骤S23的过程被询问的问题而接受用户2的回答。

鉴于此，例如，在处理器10是智能扬声器或家乡代理并且具有麦克风功能和语言识别功能的情况下，用户2通过麦克风形式的输入部108接受的语言进行回答。同时，在处理器10具有显示器或投影仪功能的情况下，通过按钮、键盘、触摸板等形式的输入部108接受用户2的回答。

在步骤S25中，意图理解部103基于指示通过步骤S24的过程接受的用户的回答内容的信息(向用户2进行询问的问题的回答)对用户2的回答意图进行理解。鉴于此，例如，通过对用户2的回答内容执行语言处理而估计用户2的回答。

在步骤S26中，查询生成部104基于指示通过步骤S25的过程估计的回答意图的信息生成用于对服务器20进行查问的查询。鉴于此，查询包含用于获得对用户2有用的信息的查问内容。

在步骤S27中，通信部106通过互联网30将经由步骤S26的过程生成的查询发送至服务器20而向服务器20进行查问。

在步骤S28中，通信部106通过互联网30接收从服务器20发送的查问结果。

鉴于此，服务器20接收通过步骤S27的过程发送的查询并且根据查询指示的查问内容使用包括存储在诸如活动日志DB 211和各种内容DB 212等数据库中的信息及公布于互联网30上的服务器21的公布信息的各种信息而响应查询生成搜索结果列表。接收该搜索结果列表作为查问结果。

在步骤S29中，推荐/建议内容生成部105基于通过步骤S28的过程接收的查问结果生成用户2的推荐/建议内容(对用户2有用的信息)。

在步骤S30中，输出部107基于通过步骤S29的过程生成的推荐/建议内容向用户2进行推荐/建议。

鉴于此，例如，在处理器10是智能扬声器或家乡代理并且具有扬声器功能和语言合成功能的情况下，通过从扬声器形式的输出部107输出的语言向用户2进行推荐/建议。同时，在处理器10具有显示器或投影仪功能的情况下，在从显示器或投影仪形式的输出部107输出的UI屏幕上通过字符串、图像等向用户2进行推荐/建议。

在完成步骤S30的过程时，过程流程返回至图5中的步骤S11并且周期性地重复上述所述步骤S11至步骤S13。如果步骤S13的确定过程确定用户2进行习惯性的活动，则再次执行图6中示出的每个步骤的过程。

上面是与高级信息对应的推荐/建议的过程的流程的描述。

在与高级信息对应的推荐/建议的过程中，针对用户2生成并且询问用于获得高级信息的问题，由此从用户2的回答中推导高级信息并且通过使用高级信息及伴随高级信息的信息而呈现对用户2更为有用的信息。该有用信息(仅从低级活动信息中不可获得、但反映用户2的活动意图)能够使得用户2与交互式***1之间的会话内容更深入并且因此改善交互式***1的质量。

<2.变形例>

上面描述了将活动信息处理部101至推荐/建议内容生成部105(图2)整合到处理器10中(图1)，然而，将活动信息确定部151(图2)整合到终端设备11中(图1)并且将信息处理部201(图2)整合到服务器20中(图1)。然而，可以将活动信息处理部101至推荐/建议内容生成部105、活动信息确定部151、以及信息处理部201各自整合到任意一个处理器10、终端设备11、以及服务器20中。

例如，可以将活动信息处理部101至推荐/建议内容生成部105、活动信息确定部151、以及信息处理部201全部整合到服务器20中，从而允许云端服务器20执行与交互式服务有关的过程不去允许本地端处理器10仅用作交互式服务的用户接口。

可替代地，例如，可以将活动信息处理部101至推荐/建议内容生成部105、活动信息确定部151、以及信息处理部201全部整合到本地端处理器10中，从而允许在本地端完成过程。然而，即使在采用该配置的情况下，也可以将诸如活动日志DB 211和各种内容DB 212等各种数据库保存在互联网30上的服务器中。

<3.计算机的配置>

可以通过硬件执行或通过软件执行上述所述系列的过程(例如，与图5和图6中示出的高级信息对应的推荐/建议的过程)。在通过软件执行该系列的过程的情况下，将构成软件的程序安装在各个设备的计算机中。图7是示出通过程序运行上述所述系列的过程的计算机的硬件的配置例的框图。

在计算机1000中，CPU(中央处理单元)1001、ROM(只读存储器)1002、以及RAM(随机访问存储器)1003通过总线1004互相耦合。总线1004还耦合至输入-输出接口1005。输入-输出接口1005耦合至输入部1006、输出部1007、记录部1008、通信部1009、以及驱动1010。

输入部1006包括键盘、鼠标、麦克风等。输出部1007包括显示器、扬声器等。记录部1008包括硬盘、非易失性存储器等。通信部1009包括网络接口等。驱动1010驱动诸如磁盘、光盘、磁光盘、或半导体存储器等可移除记录介质1011。

在包括上述部件的计算机1000中，CPU 1001通过输入-输出接口1005和总线1004将存储在ROM 1002或记录部1008中的程序加载到RAM 1003中并且运行程序，由此执行上述所述系列的过程。

可以提供通过计算机1000(CPU 1001)运行的程序，例如，存储在封装介质等形式的可移除记录介质1011中。可替代地，可以通过诸如局域网、互联网、或数字卫星广播等有线或无线传输介质提供程序。

在计算机1000中，通过将可移除记录介质1011加载到驱动1010中的输入-输出接口1005可以将程序安装到记录部1008中。可替代地，通信部1009可以通过有线或无线传输介质进行接收而将程序安装到记录部1008中。此外，可以将程序提前安装到ROM 1002或记录部1008中。

鉴于此，此处，根据程序通过计算机执行的过程并不一定必须按照流程图中描述的时间顺序执行。换言之，根据程序通过计算机执行的过程包括并行或单独执行的过程(例如，并行过程或基于对象的过程)。而且，可以通过单一计算机(处理器)对程序进行处理或可以将程序分布至多个计算机并且由多个计算机处理。

应注意，本技术的实施方式并不局限于上述所述实施方式，并且在不偏离本技术的范围的情况下，可以通过各种方式进行修改。例如，本技术可以采用云计算的配置，其中，由多个设备通过网络共享单一功能并且进行协作处理。

而且，可以通过单一设备执行或通过多个设备共享与图5和图6中示出的高级信息对应的推荐/建议的过程的每个步骤。此外，在单一步骤包括多个过程的情况下，可以通过单一设备执行或通过多个设备共享单一步骤中包括的多个过程。

应注意，本技术可以具有下列配置。

(1)一种信息处理器，包括第一生成部，第一生成部基于一阶信息生成用于获得高阶信息的问题，一阶信息是主要信息，高阶信息比一阶信息的阶数高并且与用户的回答对应。

(2)根据(1)所述的信息处理器，其中，高阶信息包括与用户的活动相关联的活动相关信息。

(3)根据(2)所述的信息处理器，其中，活动相关信息包括下列中的至少一项：关于用户对活动的积极性的活动积极性信息或关于用户在活动期间的感受的活动感受信息。

(4)根据(3)所述的信息处理器，其中，活动积极性信息包括关于活动的目的、活动的同伴、活动的目标、或在目标位置执行活动的目的的信息。

(5)根据(3)或(4)所述的信息处理器，其中，活动感受信息包括关于活动期间的情绪或活动期间引起关注的事物的信息。

(6)根据(1)至(5)中任一项所述的信息处理器，其中，一阶信息包括下列中的至少一项：从传感器获得的传感器信息或从传感器信息估计的估计信息。

(7)根据(1)至(6)中任一项所述的信息处理器，进一步包括：

第二生成部，基于根据用户对问题的回答获得的高阶信息生成待呈现给用户的信息；和

呈现部，呈现待呈现的信息。

(8)根据(7)所述的信息处理器，其中，待呈现的信息包括用于推荐对用户有用的信息的推荐信息或用于建议对用户有用的信息的建议信息。

(9)根据(1)至(8)中任一项所述的信息处理器，进一步包括基于一阶信息确定用户是否进行习惯性活动的确定部，其中，如果确定用户进行习惯性活动，第一生成部则生成与用户的习惯性活动对应的问题。

(10)根据(1)至(9)中任一项所述的信息处理器，进一步包括：

呈现部，将问题呈现给用户；和

接受部，接受用户对问题的回答。

(11)根据(10)所述的信息处理器，其中，呈现部在问题之中呈现在之前的特定时间段内未呈现的问题。

(12)一种用于信息处理器的信息处理方法，信息处理方法包括：由信息处理器基于一阶信息生成用于获得高阶信息的问题，一阶信息是主要信息，高阶信息比一阶信息的阶数高并且与用户的回答对应。

参考标号列表

1 交互式***

10 处理器

11 终端设备

20 服务器

21 服务器

30 互联网

101 活动信息处理部

102 问题生成部

103 意图理解部

104 查询生成部

105 推荐/建议内容生成部

106 通信部

107 输出部

108 输入部

111 问题内容DB

151 活动信息确定部

152 传感器

153 通信部

201 信息处理部

202 通信部

211 活动日志DB

212 各种内容DB

1000 计算机

1001 CPU

Claims (12)

1.一种信息处理器，包括第一生成部，所述第一生成部基于一阶信息生成用于获得高阶信息的问题，所述一阶信息是主要信息，所述高阶信息比所述一阶信息的阶数高并且与用户的回答对应。

2.根据权利要求1所述的信息处理器，其中，所述高阶信息包括与所述用户的活动相关联的活动相关信息。

3.根据权利要求2所述的信息处理器，其中，所述活动相关信息包括下列中的至少一项：关于所述用户对所述活动的积极性的活动积极性信息或关于所述用户在所述活动期间的感受的活动感受信息。

4.根据权利要求3所述的信息处理器，其中，所述活动积极性信息包括关于所述活动的目的、所述活动的同伴、所述活动的目标、或在目标位置执行所述活动的目的的信息。

5.根据权利要求3所述的信息处理器，其中，所述活动感受信息包括关于所述活动期间的情绪或所述活动期间引起关注的事物的信息。

6.根据权利要求1所述的信息处理器，其中，所述一阶信息包括下列中的至少一项：从传感器获得的传感器信息或从所述传感器信息估计的估计信息。

7.根据权利要求1所述的信息处理器，进一步包括：

第二生成部，基于根据所述用户对所述问题的回答获得的所述高阶信息生成待呈现给所述用户的信息；和

呈现部，呈现待呈现的信息。

8.根据权利要求7所述的信息处理器，其中，待呈现的信息包括用于推荐对所述用户有用的信息的推荐信息或用于建议对所述用户有用的信息的建议信息。

9.根据权利要求1所述的信息处理器，进一步包括基于所述一阶信息确定所述用户是否进行习惯性活动的确定部，

其中，如果确定所述用户进行所述习惯性活动，所述第一生成部则生成与所述用户的所述习惯性活动对应的问题。

10.根据权利要求1所述的信息处理器，进一步包括：

呈现部，将所述问题呈现给所述用户；和

接受部，接受所述用户对所述问题的回答。

11.根据权利要求10所述的信息处理器，其中，所述呈现部在问题之中呈现在之前的特定时间段内未呈现的问题。

12.一种用于信息处理器的信息处理方法，所述信息处理方法包括：由所述信息处理器基于一阶信息生成用于获得高阶信息的问题，所述一阶信息是主要信息，所述高阶信息比所述一阶信息的阶数高并且与用户的回答对应。

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