CN110991872A - 风电场设计方案的评估方法及相关*** - Google Patents
风电场设计方案的评估方法及相关*** Download PDFInfo
- Publication number
- CN110991872A CN110991872A CN201911205426.XA CN201911205426A CN110991872A CN 110991872 A CN110991872 A CN 110991872A CN 201911205426 A CN201911205426 A CN 201911205426A CN 110991872 A CN110991872 A CN 110991872A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- design
- power plant
- wind power
- fan
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000013461 design Methods 0.000 title claims abstract description 424
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 title claims abstract description 131
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 35
- 238000010248 power generation Methods 0.000 claims description 14
- XEEYBQQBJWHFJM-UHFFFAOYSA-N Iron Chemical compound [Fe] XEEYBQQBJWHFJM-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 12
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 9
- 229910052742 iron Inorganic materials 0.000 claims description 6
- 230000005611 electricity Effects 0.000 claims description 5
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 23
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 8
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 6
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 2
- 239000002344 surface layer Substances 0.000 description 2
- 230000003466 anti-cipated effect Effects 0.000 description 1
- 239000004566 building material Substances 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 239000000470 constituent Substances 0.000 description 1
- 230000005684 electric field Effects 0.000 description 1
- 230000008676 import Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000002085 persistent effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
- Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Marketing (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Wind Motors (AREA)
Abstract
本申请实施例公开了一种风电场设计方案的评估方法及相关***，用于方便技术人员对各个风电场设计方案进行评价以节省技术人员的工作时间。本申请实施例方法包括：地理信息***获取风电场的三维地形模型以及获取风电场设计信息，风电场设计信息包括在三维地形模型上布局一个风机组所得到的信息，风机组中包括多个风机；根据风电场设计信息生成一个或多个备选设计方案；当技术人员需要对多个备选设计方案进行评价时，只需由GIS***根据风电场设计信息生成备选设计方案的评估信息，技术人员可以直接判断备选设计方案的评估信息是否符合自己的预想，进而确定所要得到的风电场设计方案。
Description
技术领域
本申请实施例涉及风电能源领域，具体涉及一种风电场设计方案的评估方法及相关***。
背景技术
地理信息***(geographic information system，GIS)是一种在计算机硬、软件***支持下，对整个或部分地球表层(包括大气层)空间中的有关地理数据进行采集、储存和管理的技术***。GIS***可应用于风电场的设计和微观选址。
风电场的微观选址需要综合考虑到风电场的风能资源和地形条件对风机发电量的影响以及风机的设备成本等诸多问题。GIS***可对风电场的地理信息以及风机的性能参数、成本等信息进行采集和存储，并允许技术人员在GIS***上布局风机点位以实现对风电场的设计以及微观选址。
当技术人员在GIS***上进行微观选址并设计了多套备选设计方案之后，技术人员采用某项评估指标如利用小时数或者发电量等指标对多个方案进行评价，但是，技术人员只能人为地对各个备选设计方案进行公式计算和逻辑运算以得到评估指标的值，进而才能根据评估指标的值对每个备选设计方案进行比较和分析，得到评估指标的值这一过程耗费了技术人员大量的工作时间。
发明内容
本申请实施例提供了一种风电场设计方案的评估方法及相关***，用于方便技术人员对各个风电场设计方案进行评价以节省技术人员的工作时间。
本申请实施例第一方面提供了一种风电场设计方案的评估方法，包括：
地理信息***获取风电场的三维地形模型；
所述地理信息***获取风电场设计信息，所述风电场设计信息包括在所述三维地形模型上布局一个风机组所得到的信息，所述风机组中包括多个风机；
所述地理信息***根据所述风电场设计信息生成一个或多个备选设计方案；
所述地理信息***根据所述风电场设计信息生成所述备选设计方案的评估信息，所述评估信息用于对所述备选设计方案进行评价。
优选的，所述风电场设计信息包括：所述风机的布局位点信息以及所述风机的特征参数；
所述地理信息***根据所述风电场设计信息生成一个或多个备选设计方案，包括：
所述地理信息***根据所述风机的布局位点信息和所述风机的特征参数生成一个或多个所述备选设计方案；
所述地理信息***根据所述风电场设计信息生成所述备选设计方案的评估信息，包括：
所述地理信息***根据所述风机的布局位点信息和或所述风机的特征参数生成所述备选设计方案的所述评估信息。
优选的，所述评估信息包括发电量信息和或利用小时数信息。
优选的，所述风电场设计信息包括：所述风机的布局位点信息、所述风机的特征参数以及道路设计信息，所述道路设计信息为风电场道路在所述三维地形模型上设计后得到的信息；
所述地理信息***根据所述风电场设计信息生成一个或多个备选设计方案，包括：
所述地理信息***根据所述风机的布局位点信息、所述风机的特征参数和所述道路设计信息生成一个或多个所述备选设计方案；
所述地理信息***根据所述风电场设计信息生成所述备选设计方案的评估信息，包括：
所述地理信息***根据所述风机的布局位点信息、所述风机的特征参数和所述道路设计信息生成所述备选设计方案的所述评估信息。
优选的，所述风电场设计信息包括：风机的布局位点信息、风机的特征参数、道路设计信息以及集电线路设计信息，所述道路设计信息为风电场道路在所述三维地形模型上设计后得到的信息，所述集电线路设计信息为风电场铁塔在所述三维地形模型上布局后得到的信息；
所述地理信息***根据所述风电场设计信息生成一个或多个备选设计方案，包括：
所述地理信息***根据所述风机的布局位点信息、所述风机的特征参数、所述道路设计信息和所述集电线路设计信息生成一个或多个所述备选设计方案；
所述地理信息***根据所述风电场设计信息生成所述备选设计方案的评估信息，包括：
所述地理信息***根据所述风机的布局位点信息、所述风机的特征参数、所述道路设计信息和所述集电线路设计信息生成所述备选设计方案的所述评估信息。
优选的，所述评估信息包括度电成本信息。
优选的，所述地理信息***根据所述风电场设计信息生成所述备选设计方案的评估信息之后，所述方法还包括：
所述地理信息***将评估信息满足预设条件的备选设计方案确定为目标设计方案。
本申请实施例第二方面提供了一种地理信息***，所述地理信息***包括：
第一获取单元，用于获取风电场的三维地形模型；
第二获取单元，用于获取风电场设计信息，所述风电场设计信息包括在所述三维地形模型上布局一个风机组所得到的信息，所述风机组中包括多个风机；
第一生成单元，用于根据所述风电场设计信息生成一个或多个备选设计方案；
第二生成单元，用于根据所述风电场设计信息生成所述备选设计方案的评估信息，所述评估信息用于对所述备选设计方案进行评价。
本申请实施例第三方面提供了一种地理信息***，所述地理信息***包括：
处理器、存储器、总线、输入输出设备；
所述处理器与所述存储器、输入输出设备相连；
所述总线分别连接所述处理器、存储器以及输入输出设备；
所述处理器用于获取风电场的三维地形模型，获取风电场设计信息，所述风电场设计信息包括在所述三维地形模型上布局一个风机组所得到的信息，所述风机组中包括多个风机，根据所述风电场设计信息生成一个或多个备选设计方案，根据所述风电场设计信息生成所述备选设计方案的评估信息，所述评估信息用于对所述备选设计方案进行评价。
本申请实施例第四方面提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有指令，所述指令在计算机上执行时，使得所述计算机执行如前述第一方面所述的方法。
从以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：
GIS***分别获取风电场的三维地形模型以及技术人员在三维地形模型上布局一个风机组所得到的风电场设计信息，并根据获取的风电场设计信息生成备选设计方案，当技术人员需要对多个备选设计方案进行评价时，只需由GIS***根据风电场设计信息生成备选设计方案的评估信息，评估信息也就是用于对备选设计方案进行评价的评估指标的值，技术人员可以直接判断备选设计方案的评估信息是否符合自己的预想，进而确定所要得到的风电场设计方案，无需耗费技术人员计算评估信息的时间，节省了技术人员的工作时间。
附图说明
图1为本申请实施例中风电场设计方案的评估方法一个流程示意图；
图2为本申请实施例中风电场设计方案的评估方法另一流程示意图；
图3为本申请实施例中风电场设计方案的评估方法另一流程示意图；
图4为本申请实施例中风电场设计方案的评估方法另一流程示意图；
图5为本申请实施例中地理信息***一个结构示意图；
图6为本申请实施例中地理信息***另一结构示意图。
具体实施方式
本申请实施例提供了一种风电场设计方案的评估方法及相关***，用于方便技术人员对各个风电场设计方案进行评价以节省技术人员的工作时间。
在实际应用中，风电场发电效率的高低很大程度上取决于风能资源的丰富程度，因此，风电场的宏观选址和微观选址显得极为重要。风电场的宏观选址是在一个较大的地区内，通过对不同地区的风能资源和其他建设条件进行比较和分析，进而确定风电场场址的过程。在通过宏观选址确定了风电场的场址之后，需要在风电场的场内区域排布风机以确保最大效率地利用本区域内的风能资源，这也就是微观选址的过程。
技术人员普遍使用地理信息***来实现风电场的设计和微观选址，地理信息***(geographic information system，GIS)是一种在计算机软、硬件***支持下，对整个或部分地球表层(包括大气层)空间中的有关地理数据进行采集、储存和管理的技术***。技术人员可以在GIS***的风电场模型上模拟现场的微观选址。当技术人员设计出风电场方案之后，需要对风电场设计方案的可行性进行评估，或者对多个方案进行比较和分析，选择符合技术人员预想的方案。为此，本申请实施例提供了一种可以应用在GIS***上的风电场设计方案的评估方法，用以辅助技术人员对风电场的微观选址和布局设计。
下面将结合附图对本申请实施例的风电场设计方案的评估方法及相关***进行详细地描述，请参阅图1，本申请实施例中风电场设计方案的评估方法一个实施例包括：
101、地理信息***获取风电场的三维地形模型。
当确定了风电场的场址之后，技术人员可以向GIS***导入风电场地形的高精度影像或者地形文件，GIS***根据风电场地形的高精度影像或者地形文件生成风电场的三维地形模型，技术人员可以在三维地形模型上进行风机布局等操作。
102、地理信息***获取风电场设计信息。
当GIS***生成了风电场的三维地形模型之后，技术人员可以在GIS***上设计风电场的风机布局方案，GIS***获取技术人员在***上输入的风电场设计信息。本实施例中，风电场设计信息为与风电场设计方案有关的信息或者数据，包括但不限于涉及风电场的组成元素的任何信息或者相关数据，可以是技术人员在三维地形模型上布局一个风机组所得到的信息，例如可以是风机的布局位点信息、风机的技术参数、风电场的主流风向和风速等信息，其中风机组中包括多个风机。
103、地理信息***根据风电场设计信息生成一个或多个备选设计方案。
当技术人员在GIS***上输入风电场设计信息之后，GIS***将一次获取的风电场设计信息生成一个备选设计方案。本实施例中，技术人员在三维地形模型上布局多个风机，也就是向GIS***输入风电场设计信息，当结束布局之后，GIS***将技术人员此次输入的风电场设计信息保存起来并生成与此次输入的风电场设计信息相对应的备选设计方案。当技术人员多次布局风机、多次输入风电场设计信息时，说明技术人员需要设计多套备选设计方案，则GIS***对应地生成多套备选设计方案。
104、地理信息***根据所述风电场设计信息生成备选设计方案的评估信息。
GIS***生成备选设计方案之后，根据该备选设计方案的风电场设计信息生成备选设计方案的评估信息，评估信息为GIS***通过预设的算法对风电场设计信息进行逻辑运算后得到的可用于评价备选设计方案的指标，例如可以是利用小时数、发电量等指标。GIS***通过逻辑运算得到可用于评价备选设计方案的指标的值，也就是该备选设计方案的评估信息。
本实施例中，GIS***分别获取风电场的三维地形模型以及技术人员在三维地形模型上布局一个风机组所得到的风电场设计信息，并根据获取的风电场设计信息生成备选设计方案，当技术人员需要对多个备选设计方案进行评价时，只需由GIS***根据风电场设计信息生成备选设计方案的评估信息，评估信息可以用于对备选设计方案进行评价，技术人员可以直接判断备选设计方案的评估信息是否符合自己的预想，进而确定所要得到的风电场设计方案，无需耗费技术人员计算评估信息的时间，节省了技术人员的工作时间。
下面对本申请实施例中的风电场设计信息以及评估信息进行举例说明，请参阅图2，本申请实施例中风电场设计方案的评估方法一个实施例包括：
201、地理信息***获取风电场的三维地形模型。
本实施例中，GIS***可以获取风电场的三维地形模型，以便于技术人员在三维地形模型上布局风机组。
本实施例中，GIS***获取风电场的三维地形模型可以通过无人机外出航测采编高精度影像，之后快速搭建三维地理信息环境，将该三维地理信息环境转化为三维设计专用的矢量化地形数据，并将矢量化地形数据导入GIS***中以生成三维地形模型。
除此之外，GIS***获取三维地形模型的方式还包括在GIS***上导入三维地形建模软件制作的三维地形文件，GIS***根据三维地形文件生成风电场的三维地形模型，GIS***获取三维地形模型的方式具体不作限定。
202、地理信息***获取风机的布局位点信息以及风机的特征参数。
当GIS***生成了风电场的三维地形模型之后，技术人员可以在GIS***上设计风电场的风机布局的方案，GIS***获取技术人员在***上输入的风电场设计信息，其中风电场设计信息包括风机的布局位点信息以及风机的特征参数。
本实施例中，风电场设计信息包括风机的布局位点信息以及风机的特征参数，其中风机的布局位点信息为与风机的布局位点有关的信息，具体可以包括风机布局位点的坐标或者经度、纬度等地理信息，还可以包括该布局位点的风速、风频分布或者布局位点的地质构造等信息；风机的特征参数为涉及风机的任何特征属性的参数，具体可以包括风机的额定功率、额定风速、叶片数、切入风速等技术参数或者风机的设备造价、检修时间等信息。
本实施例中，技术人员可以预先在GIS***的数据库中录入风机的特征参数和风机的身份信息，并将风机的身份信息与特征参数关联起来，风机的身份信息为任何能够识别风机的种类或者款式的信息，包括但不限于风机的型号、品牌或生产厂家等信息，以方便技术人员在GIS***上布局风机的时候，通过风机的型号、品牌或生产厂家等身份信息便可以有选择性地布局某种风机，而由于GIS***已经事先将风机的身份信息与特征参数关联起来，特定身份的风机对应特定的风机特征参数，因此，GIS***可以根据风机的身份信息从数据库中获取到风机的特征参数。
203、地理信息***根据风机的布局位点信息和风机的特征参数生成一个或多个备选设计方案。
GIS***获取到风机的布局位点信息和风机的特征参数之后，根据布局位点信息和特征参数生成一个或多个备选设计方案。本步骤所执行的操作与前述图1所示实施例中的步骤103所执行的操作类似，此处不再赘述。
204、地理信息***根据风机的布局位点信息和或风机的特征参数生成备选设计方案的评估信息。
GIS***在生成备选设计方案之后，可以根据该备选设计方案的风机的布局位点信息和风机的特征参数等信息计算备选设计方案的评估信息。本实施例中，评估信息为可以用于评价备选设计方案的指标的值，该指标的值可以是数据型的值。
例如，若评价备选设计方案的指标为发电量，则技术人员可以预先根据影响发电量的因素在GIS***上设定计算发电量的公式，公式中可以包含影响风电场发电量的风机布局位点信息和或风机的特征参数，如该布局位点的风速、风机的额定功率或切入风速等影响因素。由此，GIS***便可以根据获取到的风机的布局位点信息和特征参数，并按照预设的发电量算法来计算生成备选设计方案的发电量信息，也就是备选设计方案的评估信息。
同理，若评价备选设计方案的指标为利用小时数，由于利用小时数与风机的布局位点信息包括的风速、风频分布以及风机的特征参数包括的额定功率、检修时间等信息密切相关，因此，技术人员可以根据影响利用小时数的实际情况在GIS***上预设计算利用小时数的算法或公式，算法中包含影响备选设计方案的利用小时数的布局位点信息和风机的特征参数。GIS***根据利用小时数的计算算法计算出备选设计方案的利用小时数信息，也就是备选设计方案的利用小时数的数值。
可以理解的是，评估信息可以是利用小时数的值或者发电量的值，也可以是其他指标的值，技术人员可以结合实际情况，选择用来评价备选设计方案的其他指标。例如，技术人员如果需要采用有效风时数这一指标来评价备选设计方案，则可以在GIS***上预设有效风时数的算法，算法中包含切入风速、切出风速以及轮毂高度等风机的特征参数；若需要评价备选设计方案的风机土建成本，则技术人员可以在GIS***上预设计算风机土建成本的算法，算法中包含风机布局位点的地质构造等布局位点信息。因此，只要是GIS***根据获取到的风机的布局位点信息和或特征参数，并按照技术人员预设的算法能够计算得到的可以用来评价备选设计方案的评估信息即可，评估信息的具体指标的类型不作限定。
本实施例中，GIS***除了可以根据布局位点信息或特征参数中的一项或多项风电场设计信息来计算生成评估信息，GIS***还可以根据其他类型的风电场设计信息来计算评估信息，而由于评估信息的指标可以有多种类型，因此，用于生成评估信息的风电场设计信息的类型可以随评估信息的指标类型和计算算法作出调整。例如，若GIS***需要以平均空气密度这一指标来评价备选设计方案，则用来计算平均空气密度的风电场设计信息应为风电场的平均大气压和平均气温等信息，而不仅限于布局位点信息和特征参数等风电场设计信息。因此，GIS***获取的风电场设计信息的类型不作限定，在评估信息有多种指标类型或者计算算法的情况下，GIS***获取的风电场设计信息的类型可以随评估信息的指标类型和计算算法作出调整。
本实施例采用了利用小时数和发电量这两项评价指标来评估备选设计方案，GIS***可以根据布局位点信息或特征参数中的一项或多项来计算生成上述两项指标的评估信息，以此来评估备选设计方案，提高了方案的可实现性。
以上对GIS***如何评估风电场微观选址的设计方案做出了详细的说明，而在实际应用中，风电场的设计除了风机布局的过程，还包括风电场道路的设计以及集电线路的设计，因此，技术人员可能还需要结合风电场道路以及集电线路的设计方案对风电场设计方案作出整体性的评价。下面将对GIS***评估包含风电场道路设计或者集电线路设计的风电场设计方案的方法作进一步详细的说明。
请参阅图3，图3所示实施例描述了包含风机组布局和风电场道路设计的风电场设计方案的评估方法。本实施例包括：
301、地理信息***获取风电场的三维地形模型。
本步骤所执行的操作与前述图2所示实施例中的步骤201所执行的操作类似，此处不再赘述。
302、地理信息***获取风机的布局位点信息、风机的特征参数以及道路设计信息。
当GIS***生成了风电场的三维地形模型之后，技术人员可以在GIS***上进行风机组的布局，GIS***可以获取技术人员在***上输入的风电场设计信息，其中风电场设计信息包括风机的布局位点信息以及风机的特征参数。GIS***获取风机的布局位点信息以及风机的特征参数的操作与前述图2所示实施例中的步骤202所执行的操作类似，此处不再赘述。
技术人员还可以在GIS***上进行风电场道路的设计，风电场道路为风电场中为人员以及车辆提供进出和运输的道路。因此，GIS***获取的风电场设计信息还可以包括技术人员在***上输入的道路设计信息，其中道路设计信息为风电场道路在三维地形模型上设计后得到的信息，包括但不限于道路长度、每公里造价或者建筑材料用量等信息。
303、地理信息***根据风机的布局位点信息、风机的特征参数和道路设计信息生成一个或多个备选设计方案。
技术人员在GIS***的三维地形模型上进行风机组的布局以及风电场道路设计，此过程向GIS***输入了风机的布局位点信息、特征参数和道路设计信息。GIS***将一次获取的风电场设计信息生成一个备选设计方案。本实施例中，将技术人员从开始布局风机组和设计风电场道路到结束布局和设计的过程视为技术人员的一次设计，因此，GIS***将一次设计所输入的风机的布局位点信息、特征参数和道路设计信息对应地生成一个备选设计方案。当技术人员多次布局风机和设计风电场道路、多次输入风电场设计信息时，说明技术人员需要设计多套备选设计方案，则GIS***对应地生成多套备选设计方案。
304、地理信息***根据风机的布局位点信息、风机的特征参数和道路设计信息生成备选设计方案的评估信息。
GIS***在生成备选设计方案之后，可以根据该备选设计方案的风机的布局位点信息、特征参数和道路设计信息等信息计算备选设计方案的评估信息。本实施例中，评估信息为可以用于评价备选设计方案的指标的值，该指标的值可以是数据型的值。
其中，评估信息可以是度电成本的值，技术人员可以预先根据影响度电成本的因素在GIS***上设定计算度电成本的公式和算法，公式中可以包含影响风电场度电成本的风机布局位点信息、特征参数以及道路设计信息，如该布局位点的风速、风机的额定功率或风机的设备造价、风电场道路的建设成本等影响因素。
可以理解的是，除了度电成本，本实施例中的评估信息还可以是其他指标的值，只要是GIS***根据获取到的风机布局位点信息、特征参数以及道路设计信息，并按照技术人员预设的算法能够计算得到的可以用来评价备选设计方案的评估信息即可，评估信息的具体指标的类型不作限定。例如还可以是，若需要采用度电运维成本这一指标来评价备选设计方案，则技术人员可以根据影响度电运维成本的因素来确定计算度电运维成本的算法，并在GIS***上预先设置该算法，算法中包含风机布局位点信息、特征参数以及道路设计信息等影响因素。
本实施例结合风电场道路设计这一要素来评价风电场的备选设计方案，能够更加全面地评价备选设计方案。
下面将对GIS***评估包含风电场道路设计以及集电线路设计的风电场设计方案的方法作进一步详细的说明。请参阅图4，本申请实施例中风电场设计方案的评估方法一个实施例包括：
401、地理信息***获取风电场的三维地形模型。
本步骤所执行的操作与前述图2所示实施例中的步骤201所执行的操作类似，此处不再赘述。
402、地理信息***获取风机的布局位点信息、风机的特征参数、道路设计信息以及集电线路设计信息。
当GIS***生成了风电场的三维地形模型之后，技术人员可以在GIS***上进行风机组的布局，GIS***可以获取技术人员在***上输入的风电场设计信息，其中风电场设计信息包括风机的布局位点信息以及风机的特征参数。GIS***获取风机的布局位点信息以及风机的特征参数的操作与前述图2所示实施例中的步骤202所执行的操作类似，此处不再赘述。
技术人员也可以在GIS***上进行风电场道路的设计，因此GIS***获取的风电场设计信息还包括道路设计信息，GIS***获取道路设计信息的操作与前述图3所示实施例中的步骤302中GIS***获取道路设计信息的操作类似，此处不再赘述。
技术人员还可以在GIS***上进行集电线路的设计，集电线路为风电场中汇集多台风机发出的电能，并将汇集的电能输送至变电站的线路，主要组成部分包括铁塔等电力设备。因此GIS***获取的风电场设计信息还包括技术人员在***上输入的集电线路设计信息，其中集电线路设计信息为风电场铁塔在三维地形模型上布局后得到的信息，包括但不限于集电线路长度、铁塔造价、电缆造价等信息。
403、地理信息***根据风机的布局位点信息、风机的特征参数、道路设计信息和集电线路设计信息生成一个或多个备选设计方案。
技术人员在GIS***的三维地形模型上进行风机组的布局、风电场道路以及集电线路的设计，此过程向GIS***输入了风机的布局位点信息、特征参数和道路设计信息以及集电线路设计信息。GIS***将一次获取的上述风电场设计信息生成一个备选设计方案。本实施例中，将技术人员从开始布局风机组和设计风电场道路、集电线路到结束布局和设计的过程视为技术人员的一次设计，因此，GIS***将一次设计所输入的风机的布局位点信息、风机的特征参数、道路设计信息以及集电线路设计信息对应地生成一个备选设计方案。当技术人员多次布局风机以及设计风电场道路和集电线路、多次输入上述风电场设计信息时，说明技术人员需要设计多套备选设计方案，则GIS***对应地生成多套备选设计方案。
404、地理信息***根据风机的布局位点信息、风机的特征参数、道路设计信息和集电线路设计信息生成备选设计方案的评估信息。
GIS***在生成备选设计方案之后，可以根据该备选设计方案的风机的布局位点信息、风机的特征参数、道路设计信息和集电线路设计信息等信息计算备选设计方案的评估信息。本实施例中，评估信息为可以用于评价备选设计方案的指标的值，该指标的值可以是数据型的值。
其中，评估信息可以是度电成本的值，技术人员可以预先根据影响度电成本的因素在GIS***上设定计算度电成本的公式和算法，公式中可以包含影响风电场度电成本的风机布局位点信息、特征参数以及道路设计信息、集电线路设计信息，如该布局位点的风速、风机的额定功率或风机的设备造价、风电场道路的建设成本、集电线路的建设成本等影响因素。
可以理解的是，除了度电成本，本实施例中的评估信息还可以是其他指标的值，只要是GIS***根据获取到的风机布局位点信息、特征参数以及道路设计信息、集电线路设计信息，并按照技术人员预设的算法能够计算得到的可以用来评价备选设计方案的评估信息即可，评估信息的具体指标的类型不作限定。例如还可以是，若需要采用度电运维成本这一指标来评价备选设计方案，则技术人员可以根据影响度电运维成本的因素来确定计算度电运维成本的算法，并在GIS***上预先设置该算法，算法中包含风机布局位点信息、特征参数以及道路设计信息、集电线路设计信息等影响因素。
本实施例结合风电场道路设计和集电线路设计的评价要素来评估风电场的备选设计方案，能够更加全面地评价备选设计方案，方便技术人员对风电场的备选设计方案作出综合性的评价。
本申请实施例中，技术人员可以在GIS***上预先设定符合自己预想的备选设计方案所应当具备的条件，则GIS***可以根据预设的条件判断某个备选设计方案是否符合要求，若符合要求，则将该备选设计方案确定为技术人员所要得到的目标设计方案。例如，技术人员预设的条件可以是目标设计方案的风电场利用小时数应当在1990h以上，若备选设计方案A的风电场利用小时数为2030.81h，备选设计方案A的利用小时数满足预设条件，则GIS***将备选设计方案A确定为目标设计方案。
GIS***确定目标设计方案的方式也可以是，GIS***根据风电场设计信息生成备选设计方案的评估信息之后，可以生成备选设计方案的评估结果清单，清单中列出各项备选设计方案各自的评估信息，供技术人员参考比较，技术人员可以对各项备选设计方案的评估信息进行比较和选择，确定符合自身预想的方案。例如，GIS***生成备选设计方案A、B、C、D各自的评估信息，技术人员可以根据自身对目标设计方案的预期来对4个方案的评估信息进行比较和分析，确定目标设计方案。
本申请实施例中，GIS***根据一个备选设计方案的风电场设计信息生成的评估信息可以是一个或多个，其中多个评估信息各自的指标的类型可以是不同的。例如，备选设计方案A的评估信息可以包括发电量的值、利用小时数的值以及度电成本的值，技术人员结合多种评估信息对单个方案进行评估可以更加全面和细致。
上面对本申请实施例中的风电场设计方案的评估方法进行了描述，下面对本申请实施例中的地理信息***进行描述，请参阅图5，本申请实施例中地理信息***一个实施例包括：
第一获取单元501，用于获取风电场的三维地形模型；
第二获取单元502，用于获取风电场设计信息，风电场设计信息包括在三维地形模型上布局一个风机组所得到的信息，风机组中包括多个风机；
第一生成单元503，用于根据风电场设计信息生成一个或多个备选设计方案；
第二生成单元504，用于根据风电场设计信息生成备选设计方案的评估信息，评估信息用于对备选设计方案进行评价。
本实施例中，地理信息***中各单元所执行的操作与前述图1所示实施例中描述的类似，此处不再赘述。
本实施例中，第一获取单元501获取风电场的三维地形模型，第二获取单元502获取技术人员在三维地形模型上布局一个风机组所得到的风电场设计信息，第一生成单元503根据获取的风电场设计信息生成备选设计方案，当技术人员需要对多个备选设计方案进行评价时，只需由第二生成单元504根据风电场设计信息生成备选设计方案的评估信息，评估信息可以用于对备选设计方案进行评价，技术人员可以直接判断备选设计方案的评估信息是否符合自己的预想，进而确定所要得到的风电场设计方案，无需耗费技术人员计算评估信息的时间，节省了技术人员的工作时间。
本实施例中，风电场设计信息可以包括：风机的布局位点信息以及风机的特征参数。
本实施例的地理信息***中的第一生成单元503具体用于根据风机的布局位点信息和风机的特征参数生成一个或多个备选设计方案；
第二生成单元504具体用于根据风机的布局位点信息和或风机的特征参数生成备选设计方案的评估信息。
其中，评估信息可以包括发电量信息和或利用小时数信息。
本实施例可以采用利用小时数和发电量这两项评价指标来评估备选设计方案，GIS***可以根据布局位点信息或特征参数中的一项或多项来计算生成上述两项指标的评估信息，以此来评估备选设计方案，提高了方案的可实现性，具体各单元所执行的操作与前述图2所示实施例中描述的类似，此处不再赘述。
本实施例中，风电场设计信息也可以包括：风机的布局位点信息、风机的特征参数以及道路设计信息，道路设计信息为风电场道路在三维地形模型上设计后得到的信息。
本实施例的地理信息***中的第一生成单元503具体用于根据风机的布局位点信息、风机的特征参数和道路设计信息生成一个或多个备选设计方案；
第二生成单元504具体用于根据风机的布局位点信息、风机的特征参数和道路设计信息生成备选设计方案的评估信息。
其中，评估信息可以包括度电成本。
本实施例也可以结合风电场道路设计这一要素来评价风电场的备选设计方案，能够更加全面地评价备选设计方案，具体各单元所执行的操作与前述图3所示实施例中描述的类似，此处不再赘述。
本实施例中，风电场设计信息还可以包括：风机的布局位点信息、风机的特征参数、道路设计信息以及集电线路设计信息，道路设计信息为风电场道路在三维地形模型上设计后得到的信息，集电线路设计信息为风电场铁塔在三维地形模型上布局后得到的信息。
本实施例的地理信息***中的第一生成单元503具体用于根据风机的布局位点信息、风机的特征参数、道路设计信息和集电线路设计信息生成一个或多个备选设计方案；
第二生成单元504具体用于根据风机的布局位点信息、风机的特征参数、道路设计信息和集电线路设计信息生成备选设计方案的评估信息。
其中，评估信息可以包括度电成本。
本实施例还可以结合风电场道路设计和集电线路设计的评价要素来评估风电场的备选设计方案，能够更加全面地评价备选设计方案，方便技术人员对风电场的备选设计方案作出综合性的评价，具体各单元所执行的操作与前述图4所示实施例中描述的类似，此处不再赘述。
本实施例的地理信息***还包括：确定单元505，用于将评估信息满足预设条件的备选设计方案确定为目标设计方案。技术人员可以在地理信息***上预先设定符合自己预想的备选设计方案所应当具备的条件，则确定单元505可以根据预设的条件判断某个备选设计方案是否符合要求，若符合要求，则将该备选设计方案确定为技术人员所要得到的目标设计方案。
下面对本申请实施例中的地理信息***进行描述，请参阅图6，本申请实施例中地理信息***一个实施例包括：
该地理信息***600可以包括一个或一个以***处理器(central processingunits，CPU)601和存储器605，该存储器605中存储有一个或一个以上的应用程序或数据。
其中，存储器605可以是易失性存储或持久存储。存储在存储器605的程序可以包括一个或一个以上模块，每个模块可以包括对地理信息***中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器601可以设置为与存储器605通信，在地理信息***600上执行存储器605中的一系列指令操作。
地理信息***600还可以包括一个或一个以上电源602，一个或一个以上有线或无线网络接口603，一个或一个以上输入输出接口604，和/或，一个或一个以上操作***，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM等。
该中央处理器601可以执行前述图1至图4所示实施例中地理信息***所执行的操作，具体此处不再赘述。
本申请实施例还提供了一种计算机存储介质，其中一个实施例包括：该计算机存储介质中存储有指令，该指令在计算机上执行时，使得该计算机执行前述图1至图4所示实施例中地理信息***所执行的操作。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的***，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的***，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，read-onlymemory)、随机存取存储器(RAM，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
Claims (10)
1.一种风电场设计方案的评估方法，其特征在于，包括：
地理信息***获取风电场的三维地形模型；
所述地理信息***获取风电场设计信息，所述风电场设计信息包括在所述三维地形模型上布局一个风机组所得到的信息，所述风机组中包括多个风机；
所述地理信息***根据所述风电场设计信息生成一个或多个备选设计方案；
所述地理信息***根据所述风电场设计信息生成所述备选设计方案的评估信息，所述评估信息用于对所述备选设计方案进行评价。
2.根据权利要求1所述的风电场设计方案的评估方法，其特征在于，所述风电场设计信息包括：所述风机的布局位点信息以及所述风机的特征参数；
所述地理信息***根据所述风电场设计信息生成一个或多个备选设计方案，包括：
所述地理信息***根据所述风机的布局位点信息和所述风机的特征参数生成一个或多个所述备选设计方案；
所述地理信息***根据所述风电场设计信息生成所述备选设计方案的评估信息，包括：
所述地理信息***根据所述风机的布局位点信息和或所述风机的特征参数生成所述备选设计方案的所述评估信息。
3.根据权利要求2所述的风电场设计方案的评估方法，其特征在于，所述评估信息包括发电量信息和或利用小时数信息。
4.根据权利要求1所述的风电场设计方案的评估方法，其特征在于，所述风电场设计信息包括：所述风机的布局位点信息、所述风机的特征参数以及道路设计信息，所述道路设计信息为风电场道路在所述三维地形模型上设计后得到的信息；
所述地理信息***根据所述风电场设计信息生成一个或多个备选设计方案，包括：
所述地理信息***根据所述风机的布局位点信息、所述风机的特征参数和所述道路设计信息生成一个或多个所述备选设计方案；
所述地理信息***根据所述风电场设计信息生成所述备选设计方案的评估信息，包括：
所述地理信息***根据所述风机的布局位点信息、所述风机的特征参数和所述道路设计信息生成所述备选设计方案的所述评估信息。
5.根据权利要求1所述的风电场设计方案的评估方法，其特征在于，所述风电场设计信息包括：风机的布局位点信息、风机的特征参数、道路设计信息以及集电线路设计信息，所述道路设计信息为风电场道路在所述三维地形模型上设计后得到的信息，所述集电线路设计信息为风电场铁塔在所述三维地形模型上布局后得到的信息；
所述地理信息***根据所述风电场设计信息生成一个或多个备选设计方案，包括：
所述地理信息***根据所述风机的布局位点信息、所述风机的特征参数、所述道路设计信息和所述集电线路设计信息生成一个或多个所述备选设计方案；
所述地理信息***根据所述风电场设计信息生成所述备选设计方案的评估信息，包括：
所述地理信息***根据所述风机的布局位点信息、所述风机的特征参数、所述道路设计信息和所述集电线路设计信息生成所述备选设计方案的所述评估信息。
6.根据权利要求4或5所述的风电场设计方案的评估方法，其特征在于，所述评估信息包括度电成本信息。
7.根据权利要求1至5任一项所述的风电场设计方案的评估方法，其特征在于，所述地理信息***根据所述风电场设计信息生成所述备选设计方案的评估信息之后，所述方法还包括：
所述地理信息***将评估信息满足预设条件的备选设计方案确定为目标设计方案。
8.一种地理信息***，其特征在于，所述地理信息***包括：
第一获取单元，用于获取风电场的三维地形模型；
第二获取单元，用于获取风电场设计信息，所述风电场设计信息包括在所述三维地形模型上布局一个风机组所得到的信息，所述风机组中包括多个风机；
第一生成单元，用于根据所述风电场设计信息生成一个或多个备选设计方案；
第二生成单元，用于根据所述风电场设计信息生成所述备选设计方案的评估信息，所述评估信息用于对所述备选设计方案进行评价。
9.一种地理信息***，其特征在于，所述地理信息***包括：
处理器、存储器、总线、输入输出设备；
所述处理器与所述存储器、输入输出设备相连；
所述总线分别连接所述处理器、存储器以及输入输出设备；
所述处理器用于获取风电场的三维地形模型，获取风电场设计信息，所述风电场设计信息包括在所述三维地形模型上布局一个风机组所得到的信息，所述风机组中包括多个风机，根据所述风电场设计信息生成一个或多个备选设计方案，根据所述风电场设计信息生成所述备选设计方案的评估信息，所述评估信息用于对所述备选设计方案进行评价。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质中存储有指令，所述指令在计算机上执行时，使得所述计算机执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201911205426.XA CN110991872A (zh) | 2019-11-29 | 2019-11-29 | 风电场设计方案的评估方法及相关*** |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201911205426.XA CN110991872A (zh) | 2019-11-29 | 2019-11-29 | 风电场设计方案的评估方法及相关*** |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110991872A true CN110991872A (zh) | 2020-04-10 |
Family
ID=70088674
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201911205426.XA Pending CN110991872A (zh) | 2019-11-29 | 2019-11-29 | 风电场设计方案的评估方法及相关*** |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110991872A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111950766A (zh) * | 2020-07-07 | 2020-11-17 | 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 | 基于gis的海上风电场场址规划方法、装置、存储介质及设备 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20090295165A1 (en) * | 2008-05-30 | 2009-12-03 | Ge Wind Energy Gmbh | Method for wind turbine placement in a wind power plant |
| CN105913736A (zh) * | 2016-04-27 | 2016-08-31 | 沈阳工业大学 | 全地形风机布局模拟装置及全地形风机布局模拟方法 |
| US20170175711A1 (en) * | 2014-07-18 | 2017-06-22 | Eip Technologies, Inc. | Direct wind energy generation |
| CN107885960A (zh) * | 2017-12-07 | 2018-04-06 | 北京天润新能投资有限公司 | 一种基于风电场场内施工道路自动选线的土方量估算***及估算方法 |
| CN107944632A (zh) * | 2017-12-06 | 2018-04-20 | 北京天润新能投资有限公司 | 一种基于开发地图的风电场选址***及选址方法 |
| CN109146204A (zh) * | 2018-09-27 | 2019-01-04 | 浙江中海达空间信息技术有限公司 | 一种多层次综合评估的风电场升压站自动选址方法 |
-
2019
- 2019-11-29 CN CN201911205426.XA patent/CN110991872A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20090295165A1 (en) * | 2008-05-30 | 2009-12-03 | Ge Wind Energy Gmbh | Method for wind turbine placement in a wind power plant |
| US20170175711A1 (en) * | 2014-07-18 | 2017-06-22 | Eip Technologies, Inc. | Direct wind energy generation |
| CN105913736A (zh) * | 2016-04-27 | 2016-08-31 | 沈阳工业大学 | 全地形风机布局模拟装置及全地形风机布局模拟方法 |
| CN107944632A (zh) * | 2017-12-06 | 2018-04-20 | 北京天润新能投资有限公司 | 一种基于开发地图的风电场选址***及选址方法 |
| CN107885960A (zh) * | 2017-12-07 | 2018-04-06 | 北京天润新能投资有限公司 | 一种基于风电场场内施工道路自动选线的土方量估算***及估算方法 |
| CN109146204A (zh) * | 2018-09-27 | 2019-01-04 | 浙江中海达空间信息技术有限公司 | 一种多层次综合评估的风电场升压站自动选址方法 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 仲炜;葛莹;张杰;王冲;周靖斐;肖胜昌;: "基于GIS的高海拔山区风电场智能微观选址研究" * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111950766A (zh) * | 2020-07-07 | 2020-11-17 | 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 | 基于gis的海上风电场场址规划方法、装置、存储介质及设备 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Khalid et al. | A method for short-term wind power prediction with multiple observation points | |
| US10025277B2 (en) | Systems and methods for electrical charging load modeling services to optimize power grid objectives | |
| Ugranlı et al. | Optimal wind turbine sizing to minimize energy loss | |
| Tang et al. | Estimation and validation of characteristic load profile through smart grid trials in a medium voltage distribution network | |
| CN108092319A (zh) | 一种短期风电功率预测的不确定性分析方法及装置 | |
| CN109905885A (zh) | 一种确定巡检基站列表的方法以及巡检装置 | |
| CN107437135B (zh) | 一种新型储能选型方法 | |
| CN108153807A (zh) | 一种核电厂厂址选择的极端气象设计基准评价方法 | |
| CN104299056A (zh) | 配电网规划基础技术支持平台 | |
| CN102953936A (zh) | 风力发电的机组组合 | |
| Di Piazza et al. | Environmental data processing by clustering methods for energy forecast and planning | |
| CN113723810A (zh) | 基于图数据库的电网建模方法 | |
| Du et al. | Impact of wind power scenario reduction techniques on stochastic unit commitment | |
| CN110571926A (zh) | 一种基于物联网技术的智能配电网及其数据模型构建方法 | |
| CN112700349B (zh) | 测风塔选址方法和装置 | |
| CN113806947A (zh) | 海上风电场布局处理方法、装置及设备 | |
| Touafio et al. | Analysis of a wind turbine project in the city of Bouar (Central African Republic) | |
| Wei et al. | Measuring the volatility of wholesale electricity prices caused by wind power uncertainty with a correlation model | |
| CN110991872A (zh) | 风电场设计方案的评估方法及相关*** | |
| Taylor et al. | California test system (CATS): A geographically accurate test system based on the California grid | |
| WO2024041409A1 (zh) | 确定代表风力发电机组的方法和装置以及控制方法和装置 | |
| Srinivasan et al. | Performance enhancement for microgrids under the demand uncertainties with the presence of multiple DGs through stochastic ranking algorithm | |
| CN110188939B (zh) | 风电场的风功率的预测方法、***、设备和存储介质 | |
| Jenabi et al. | An accelerated Benders decomposition algorithm for stochastic power system expansion planning using sample average approximation | |
| Sulaeman et al. | Evaluation of wind power capacity value including effects of transmission system |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |