CN110990586A - 获取图谱数据的方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了获取图谱数据的方法及装置，该方法，包括：实现规则引擎；利用所述规则引擎实现数据抽取规则；运行所述数据抽取规则，实现从业务***中抽取数据，将抽取的数据转换成图谱数据。本发明提供了获取图谱数据的方法及装置，能够降低获取图谱数据的工作量。

Description

获取图谱数据的方法及装置
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，特别涉及获取图谱数据的方法及装置。
背景技术
知识图谱以动态本体数据模型为依托，对接各种数据源导入数据，实现行业数据在逻辑层融合，打通数据之间的链接关系，使得数据在业务上更加立体丰富。
目前业务数据分散在各业务***的数据库中，为了构建知识图谱，需要将业务数据按照图谱需要的数据格式进行组织。目前图谱数据的获取方式为通过人工的方式从业务***的数据库中逐个抽取业务数据，然后，逐个转换成图谱数据。
通过上述描述可见，现有技术中获取图谱数据的方案的工作量较大。
发明内容
本发明实施例提供了获取图谱数据的方法及装置，能够降低获取图谱数据的工作量。
第一方面，本发明实施例提供了获取图谱数的方法，包括：
实现规则引擎；
利用所述规则引擎实现数据抽取规则；
运行所述数据抽取规则，实现从业务***中抽取数据，将抽取的数据转换成图谱数据。
可选地，
所述利用所述规则引擎实现数据抽取规则，包括：
在所述规则引擎中实现所述数据抽取规则的实体java类和所述数据抽取规则的drl文件；
根据所述实体java类和所述drl文件，生成所述数据抽取规则的jar文件；
所述运行所述数据抽取规则，包括：
根据所述jar文件，实现所述数据抽取规则。
可选地，
所述根据所述jar文件，实现所述数据抽取规则，包括：
启动kie-server应用；
在所述kie-server应用中创建规则发布容器；
将所述jar文件导入到所述规则发布容器中；
通过所述规则发布容器将所述jar文件发布成rest服务；
根据所述rest服务，实现所述数据抽取规则。
可选地，
所述根据所述rest服务，实现所述数据抽取规则，包括：
确定所述rest服务的服务url(Uniform Resource Locator，统一资源定位符)；
根据所述服务url，获取所述jar文件；
根据所述jar文件，创建所述数据抽取规则的规则执行客户端；
运行所述规则执行客户端，实现所述数据抽取规则。
可选地，
所述实现规则引擎，包括：
在Eclipse的maven工程中导入drools工具包，实现drools规则引擎。
第二方面，本发明实施例提供了获取图谱数据的装置，包括：
引擎实现单元，用于实现规则引擎；
规则实现单元，用于利用所述规则引擎实现数据抽取规则；
数据抽取单元，用于运行所述数据抽取规则，实现从业务***中抽取数据，将抽取的数据转换成图谱数据。
可选地，
所述规则实现单元，用于在所述规则引擎中实现所述数据抽取规则的实体java类和所述数据抽取规则的drl文件，根据所述实体java类和所述drl文件，生成所述数据抽取规则的jar文件；
所述数据抽取单元，用于根据所述jar文件，实现所述数据抽取规则。
可选地，
所述数据抽取单元，用于启动kie-server应用，在所述kie-server应用中创建规则发布容器，将所述jar文件导入到所述规则发布容器中，通过所述规则发布容器将所述jar文件发布成rest服务，根据所述rest服务，实现所述数据抽取规则。
可选地，
所述数据抽取单元，用于确定所述rest服务的服务url，根据所述服务url，获取所述jar文件，根据所述jar文件，创建所述数据抽取规则的规则执行客户端，运行所述规则执行客户端，实现所述数据抽取规则。
可选地，
所述引擎实现单元，用于在Eclipse的maven工程中导入drools工具包，实现drools规则引擎。
在本发明实施例中，通过规则引擎实现数据抽取规则，然后，运行该数据抽取规则即可自动从业务***中抽取数据，并将抽取的数据转换成图谱数据，该过程无需人工逐个对业务***的数据进行处理，大大降低了获取图谱数据的工作量。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一实施例提供的一种获取图谱数的方法的流程图；
图2是本发明一实施例提供的另一种获取图谱数的方法的流程图；
图3是本发明一实施例提供的一种获取图谱数的装置的示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明实施例提供了获取图谱数的方法，包括：
步骤101：实现规则引擎；
步骤102：利用所述规则引擎实现数据抽取规则；
步骤103：运行所述数据抽取规则，实现从业务***中抽取数据，将抽取的数据转换成图谱数据。
在本发明实施例中，通过规则引擎实现数据抽取规则，然后，运行该数据抽取规则即可自动从业务***中抽取数据，并将抽取的数据转换成图谱数据，该过程无需人工逐个对业务***的数据进行处理，大大降低了获取图谱数据的工作量。
在数据抽取规则中设置了从业务***中抽取所需要的数据的方法，以及将抽取的数据转换成图谱数据的方法。只要运行数据抽取规则即可自动生成图谱数据。
在本发明一实施例中，所述实现规则引擎，包括：在Eclipse的maven工程中导入drools工具包，实现drools规则引擎。
在本发明实施例中，规则引擎采用开源的drools引擎，drools完整的实现了Rete算法，提供Eclipse Plugin开发支持，并实现了用自然语言方式来描述业务规则，符合业内标准，速度快、效率高。
在Eclipse集成drools开发环境，在maven工程中导入drools工具包，修改pom.xml文件，对drools工具包进行配置即可实现drools规则引擎。
在本发明一实施例中，所述利用所述规则引擎实现数据抽取规则，包括：
在所述规则引擎中实现所述数据抽取规则的实体java类和所述数据抽取规则的drl文件；
根据所述实体java类和所述drl文件，生成所述数据抽取规则的jar文件；
所述运行所述数据抽取规则，包括：
根据所述jar文件，实现所述数据抽取规则。
在本发明实施例中，在Eclipse中使用drools的语言规范编写实体java类和数据抽取规则drl文件，然后修改pom.xml文件，运行maven install命令生成该数据抽取规则对应的jar文件，其中，jar文件中可以包括：groupId、artifactId和版本号，groupId为该规则抽取数据对应的来源业务***，artifactId为该规则唯一编码。通过groupId、artifactId和版本号即可唯一确定jar文件，也就是唯一确定数据抽取规则。
在本发明一实施例中，所述根据所述jar文件，实现所述数据抽取规则，包括：
启动kie-server应用；
在所述kie-server应用中创建规则发布容器；
将所述jar文件导入到所述规则发布容器中；
通过所述规则发布容器将所述jar文件发布成rest服务；
根据所述rest服务，实现所述数据抽取规则。
在本发明实施例中，部署规则发布应用kie-server应用，部署时将kie-server应用的war部署到tomcat的webapps目录下，配置tomcat的config下的tomcat-users.xml文件，角色名为kie-server，密码为kieserver1！，启动kie-server应用。
在kie-server应用中，创建规则发布容器，容器ID需唯一，并选择导入需要发布的数据抽取规则，即导入数据抽取规则对应的jar文件，通过规则发布容器发布相应的规则服务，生成可直接调用的rest服务。
在本发明一实施例中，所述根据所述rest服务，实现所述数据抽取规则，包括：
确定所述rest服务的服务url；
根据所述服务url，获取所述jar文件；
根据所述jar文件，创建所述数据抽取规则的规则执行客户端；
运行所述规则执行客户端，实现所述数据抽取规则。
在本发明实施例中，生成rest服务后直接返回服务url。
在maven项目中，导入kie-server包，修改pom.xml文件，增加
<groupId>项目名称</groupId>
<artifactId>kieserver</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
在本发明实施例中，调用KieServicesFactory.newRestConfiguration(服务url,username,password,10000L)方法，获取规则配置信息，也就是获取数据抽取规则的jar文件。
调用KieServicesFactory.newKieServicesClient(规则配置信息)方法创建规则执行客户端RuleServicesClient。
执行RuleServicesClient.executeCommandsWithResults()方法，运行规则执行客户端。
如图2所示，本发明实施例提供了获取图谱数据的方法，包括：
步骤201：在Eclipse的maven工程中导入drools工具包，实现drools规则引擎。
步骤202：在drools规则引擎中实现数据抽取规则的实体java类和数据抽取规则的drl文件。
步骤203：根据实体java类和drl文件，生成数据抽取规则的jar文件。
步骤204：启动kie-server应用。
步骤205：在kie-server应用中创建规则发布容器。
步骤206：通过规则发布容器将jar文件发布成rest服务，并返回rest服务的服务url。
步骤207：根据服务url，获取jar文件。
步骤208：根据jar文件，创建数据抽取规则的规则执行客户端。
步骤209：运行规则执行客户端，实现数据抽取规则，实现从业务***中抽取数据，将抽取的数据转换成图谱数据。
在本发明实施例中，实现了图谱数据从业务数据库中抽取，并保存了数据抽取规则，使抽取规则易维护，降低了数据抽取工作量和后续维护工作量，降低了维护成本。
如图3所示，本发明实施例提供了获取图谱数据的装置，包括：
引擎实现单元301，用于实现规则引擎；
规则实现单元302，用于利用所述规则引擎实现数据抽取规则；
数据抽取单元303，用于运行所述数据抽取规则，实现从业务***中抽取数据，将抽取的数据转换成图谱数据。
在本发明一实施例中，所述规则实现单元，用于在所述规则引擎中实现所述数据抽取规则的实体java类和所述数据抽取规则的drl文件，根据所述实体java类和所述drl文件，生成所述数据抽取规则的jar文件；
所述数据抽取单元，用于根据所述jar文件，实现所述数据抽取规则。
在本发明一实施例中，所述数据抽取单元，用于启动kie-server应用，在所述kie-server应用中创建规则发布容器，将所述jar文件导入到所述规则发布容器中，通过所述规则发布容器将所述jar文件发布成rest服务，根据所述rest服务，实现所述数据抽取规则。
在本发明一实施例中，所述数据抽取单元，用于确定所述rest服务的服务url，根据所述服务url，获取所述jar文件，根据所述jar文件，创建所述数据抽取规则的规则执行客户端，运行所述规则执行客户端，实现所述数据抽取规则。
在本发明一实施例中，所述引擎实现单元，用于在Eclipse的maven工程中导入drools工具包，实现drools规则引擎。
可以理解的是，本发明实施例示意的结构并不构成对获取图谱数据的装置的具体限定。在本发明的另一些实施例中，获取图谱数据的装置可以包括比图示更多或者更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件、软件或者软件和硬件的组合来实现。
上述装置内的各单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本发明方法实施例基于同一构思，具体内容可参见本发明方法实施例中的叙述，此处不再赘述。
本发明还提供了一种计算机可读介质，存储用于使一计算机执行如本文所述的获取图谱数据的方法的指令。具体地，可以提供配有存储介质的***或者装置，在该存储介质上存储着实现上述实施例中任一实施例的功能的软件程序代码，且使该***或者装置的计算机(或CPU或MPU)读出并执行存储在存储介质中的程序代码。
在这种情况下，从存储介质读取的程序代码本身可实现上述实施例中任何一项实施例的功能，因此程序代码和存储程序代码的存储介质构成了本发明的一部分。
用于提供程序代码的存储介质实施例包括软盘、硬盘、磁光盘、光盘(如CD-ROM、CD-R、CD-RW、DVD-ROM、DVD-RAM、DVD-RW、DVD+RW)、磁带、非易失性存储卡和ROM。可选择地，可以由通信网络从服务器计算机上下载程序代码。
此外，应该清楚的是，不仅可以通过执行计算机所读出的程序代码，而且可以通过基于程序代码的指令使计算机上操作的操作***等来完成部分或者全部的实际操作，从而实现上述实施例中任意一项实施例的功能。
此外，可以理解的是，将由存储介质读出的程序代码写到***计算机内的扩展板中所设置的存储器中或者写到与计算机相连接的扩展单元中设置的存储器中，随后基于程序代码的指令使安装在扩展板或者扩展单元上的CPU等来执行部分和全部实际操作，从而实现上述实施例中任一实施例的功能。
需要说明的是，上述各流程和各***结构图中不是所有的步骤和模块都是必须的，可以根据实际的需要忽略某些步骤或模块。各步骤的执行顺序不是固定的，可以根据需要进行调整。上述各实施例中描述的***结构可以是物理结构，也可以是逻辑结构，即，有些模块可能由同一物理实体实现，或者，有些模块可能分由多个物理实体实现，或者，可以由多个独立设备中的某些部件共同实现。
以上各实施例中，硬件单元可以通过机械方式或电气方式实现。例如，一个硬件单元可以包括永久性专用的电路或逻辑(如专门的处理器，FPGA或ASIC)来完成相应操作。硬件单元还可以包括可编程逻辑或电路(如通用处理器或其它可编程处理器)，可以由软件进行临时的设置以完成相应操作。具体的实现方式(机械方式、或专用的永久性电路、或者临时设置的电路)可以基于成本和时间上的考虑来确定。
上文通过附图和优选实施例对本发明进行了详细展示和说明，然而本发明不限于这些已揭示的实施例，基与上述多个实施例本领域技术人员可以知晓，可以组合上述不同实施例中的代码审核手段得到本发明更多的实施例，这些实施例也在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.获取图谱数的方法，其特征在于，包括：
实现规则引擎；
利用所述规则引擎实现数据抽取规则；
运行所述数据抽取规则，实现从业务***中抽取数据，将抽取的数据转换成图谱数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述利用所述规则引擎实现数据抽取规则，包括：
在所述规则引擎中实现所述数据抽取规则的实体java类和所述数据抽取规则的drl文件；
根据所述实体java类和所述drl文件，生成所述数据抽取规则的jar文件；
所述运行所述数据抽取规则，包括：
根据所述jar文件，实现所述数据抽取规则。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
所述根据所述jar文件，实现所述数据抽取规则，包括：
启动kie-server应用；
在所述kie-server应用中创建规则发布容器；
将所述jar文件导入到所述规则发布容器中；
通过所述规则发布容器将所述jar文件发布成rest服务；
根据所述rest服务，实现所述数据抽取规则。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
所述根据所述rest服务，实现所述数据抽取规则，包括：
确定所述rest服务的服务统一资源定位符url；
根据所述服务url，获取所述jar文件；
根据所述jar文件，创建所述数据抽取规则的规则执行客户端；
运行所述规则执行客户端，实现所述数据抽取规则。
5.根据权利要求1-4中任一所述的方法，其特征在于，
所述实现规则引擎，包括：
在Eclipse的maven工程中导入drools工具包，实现drools规则引擎。
6.获取图谱数据的装置，其特征在于，包括：
引擎实现单元，用于实现规则引擎；
规则实现单元，用于利用所述规则引擎实现数据抽取规则；
数据抽取单元，用于运行所述数据抽取规则，实现从业务***中抽取数据，将抽取的数据转换成图谱数据。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，
所述规则实现单元，用于在所述规则引擎中实现所述数据抽取规则的实体java类和所述数据抽取规则的drl文件，根据所述实体java类和所述drl文件，生成所述数据抽取规则的jar文件；
所述数据抽取单元，用于根据所述jar文件，实现所述数据抽取规则。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，
所述数据抽取单元，用于启动kie-server应用，在所述kie-server应用中创建规则发布容器，将所述jar文件导入到所述规则发布容器中，通过所述规则发布容器将所述jar文件发布成rest服务，根据所述rest服务，实现所述数据抽取规则。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，
所述数据抽取单元，用于确定所述rest服务的服务统一资源定位符url，根据所述服务url，获取所述jar文件，根据所述jar文件，创建所述数据抽取规则的规则执行客户端，运行所述规则执行客户端，实现所述数据抽取规则。
10.根据权利要求6-9中任一所述的装置，其特征在于，
所述引擎实现单元，用于在Eclipse的maven工程中导入drools工具包，实现drools规则引擎。
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