CN110990542A - 一种房产中介服务平台客户需求匹配*** - Google Patents

一种房产中介服务平台客户需求匹配*** Download PDF

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Abstract

本发明是关于一种房产中介服务平台客户需求匹配***。该***包括：客户房屋需求端；中介房屋提供端；匹配平台；其中，客户房屋需求端用于向匹配平台提供多项房屋需求信息及对应需求的期望买价；中介房屋提供端用于将租售的房屋信息发送给所述匹配平台；匹配平台包括区域分类模组、需求匹配模组、价格匹配模组、区域地段户型匹配模组，用于确定与客户房屋需求端相匹配的房屋信息，并将与客户房屋需求端相匹配的房屋信息发送给客户房屋需求端。通过本发明所公开的***，能够基于多项房屋需求确定相匹配的房屋信息，使用户能够快速确定中意的房源，进而能够快速促成房屋交易，节省了用户时间，提升了用户体验。

Description

一种房产中介服务平台客户需求匹配***
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种房产中介服务平台客户需求匹配***。
背景技术
目前，二手房交易市场发展迅速，交易规模也在不断扩大。由于二手房交易程序相对复杂，风险也较大，因此，房产中介服务平台也被越来越多的人认可并使用，这也导致房产中介服务平台越来越多。
现有技术中，在客户通过提供房屋中介服务的网页或应用中进行搜索时，只能通过单项指标对房屋进行排序，导致用户无法精准的寻找符合所有需求的房屋信息，进而导致用户需要花费大量的时间寻找中意的房源，浪费用户时间，甚至有可能会遗漏掉与其匹配的房源，使得用户不能实现房屋交易，影响用户体验。
发明内容
本发明提供一种房产中介服务平台客户需求匹配***，用以快速促成房屋交易，节省用户时间，提升用户体验。
本发明提供一种房产中介服务平台客户需求匹配***，所述***包括：客户房屋需求端；中介房屋提供端；匹配平台；
所述客户房屋需求端，用于向所述匹配平台提供多项房屋需求信息及对应需求的期望买价；
所述中介房屋提供端，用于将租售的房屋信息发送给所述匹配平台；
所述匹配平台，包括：区域分类模组、需求匹配模组、价格匹配模组、区域地段户型匹配模组，用于根据客户房屋需求端提供的多项房屋需求信息及对应需求的期望买价确定与所述客户房屋需求端相匹配的房屋信息，并将与所述客户房屋需求端相匹配的房屋信息发送给所述客户房屋需求端。
本发明的有益效果在于：能够基于多项房屋需求确定相匹配的房屋信息，使用户能够快速确定中意的房源，进而能够快速促成房屋交易，节省了用户时间，提升了用户体验。
在一个实施例中，所述需求匹配模组包括：类型判断模块；匹配模块；信息推送模块；
所述类型判断模块，用于接收所述客户房屋需求端用户登录账号的请求，并根据所述请求判断用户的类型；将判断出的用户类型发送给匹配模块；其中，所述用户类型包括客户、经纪人中的任一种；
所述匹配模块，用于当用户类型为客户时，获取所述客户对应的第一预设类型的信息；根据获取的第一预设类型的信息生成经纪人用户的检索条件；根据所生成的经纪人的检索条件检索存储经纪人信息的数据库以获得与该客户匹配的经纪人的信息；并将所述客户的信息和与所述客户匹配的经纪人的信息发送给所述信息推送模块；
所述信息推送模块，用于当接收到所述匹配模块发送的客户的信息和与所述客户匹配的经纪人的信息时，将与所述客户匹配的经纪人的信息发送给所述客户。
本实施例的有益效果在于：并不直接向客户展示房源信息，而是向客户发送与客户信息相匹配的经纪人的信息，由于有经纪人与客户进行对接，不会降低客户的体验，且由于无需直接在用户界面显示房源信息，降低了房源信息泄露的风险，在不影响客户体验度的基础上，保护了房源信息的安全性。
在一个实施例中，
所述类型判断模块，用于在接收到用户登录账号的请求时，根据账号类型标识判断用户是客户还是经纪人，并将判断结果发送给匹配模块；
其中，所述账号类型标识是基于用户注册时选择的注册类型生成的，可供选择的注册类型包括客户和经纪人。
在一个实施例中，
所述匹配模块，还用于当用户类型为经纪人时，获取所述经纪人对应的第二预设类型的信息；根据获取的第二预设类型的信息生成客户的检索条件；根据所生成的客户的检索条件检索存储客户信息的数据库以获得与该经纪人匹配的客户的信息；并将所述经纪人的信息和与所述经纪人匹配的客户的信息发送给所述信息推送模块；
所述信息推送模块，还用于当接收到所述匹配模块发送所述经纪人的信息和与所述经纪人匹配的客户的信息时，将与所述经纪人匹配的客户的信息发送给所述经纪人；
客户对应的第一预设类型的信息包括以下至少一项信息：
定位信息、注册账号时填写的个人信息、检索时所提交的关键词信息、筛选操作对应的筛选条件信息以及历史行为信息；
经纪人对应的第二预设类型的信息包括以下至少一项信息：
经纪人的服务区域、经纪人从业年限、成交次数、联系方式、客户评价等级、性别、年龄。
本实施例的有益效果在于：当接收到所述匹配模块发送所述经纪人的信息和与所述经纪人匹配的客户的信息时，信息推送模块能够将与经纪人匹配的客户的信息发送给该经纪人，从而使经纪人能够主动寻找与自己匹配的用户，扩展了经纪人挖掘潜在客户的渠道。
在一个实施例中，
所述匹配模块，用于当用户类型为客户时，获取用户的定位信息、注册账号时填写的个人信息、检索时所提交的关键词信息、筛选操作对应的筛选条件信息以及历史行为信息中的一项或多项信息；根据所获取的一项或多项信息，生成经纪人信息相关的检索式，根据检索式对经纪人信息数据库进行检索，以获取匹配的经纪人信息。
在一个实施例中，
所述匹配模块用于，根据客户对应的第一预设类型的信息生成检索关键词；当所述检索关键词为多个时，确定多个检索关键词的优先级，基于多个检索关键词的优先级为所述多个检索关键词进行排序以形成经纪人信息相关的检索式，其中，优先级越高的检索关键词的排名越靠前；根据所述检索式对经纪人信息数据库进行检索。
在一个实施例中，
所述匹配模块还用于，当根据检索式对经纪人信息数据库进行检索后未搜索到经纪人信息时，去掉所述检索式中优先级最低的关键词，形成新的检索式；根据新的检索式对经纪人信息数据库进行检索。
本实施例的有益效果在于：当根据检索式对经纪人信息数据库进行检索后未搜索到经纪人信息时，去掉所述检索式中优先级最低的关键词，形成新的检索式；根据新的检索式对经纪人信息数据库进行检索，从而避免搜索不到经纪人信息的情况出现。
在一个实施例中，
所述匹配模块用于，当所述经纪人信息数据库为本地数据库时，根据检索式对本地的经纪人信息数据库进行检索；当所述经纪人信息数据库是远程数据库时，根据预设加密算对所述检索式进行加密，以形成加密后的检索式；根据加密后的检索式向所述远程经纪人信息数据库发送检索请求，并接收远程经纪人信息数据库反馈的检索结果，所述远程经纪人数据库中存储有与本地预先约定的加密算法。
本实施例的有益效果在于：当经纪人信息数据库是远程数据库时，能够根据预设加密算法对检索式进行加密，从而形成加密后的检索式；避免检索信息被盗取。
在一个实施例中，
所述匹配模块中根据预设加密算对所述检索式进行加密的功能基于以下步骤实现：
获取每个关键词的优先级；根据每个关键词的优先级确定每个关键词对应的加密等级，其中，每个加密等级对应一种不同的加密算法，加密等级越高，加密后的破译难度越高；根据每个关键词对应的加密算法分别对每个关键词进行加密，根据加密后的关键词组合形成加密后的检索式；
其中，加密等级基于以下方式确定：
根据每种加密算法对预设的加密对象进行模拟加密，形成多个加密后的加密对象；对多个加密后的加密对象进行破译，以确定各个加密对象的破译难度；根据加密对象的破译难度不同确定每种加密算法对应的加密等级，其中，加密对象破译难度越高，对应的加密算法的加密等级越高。
本实施例的有益效果在于：根据每个关键词的优先级确定每个关键词对应的加密等级，使得优先级不同的关键词对应不同的加密算法，从而使得检索式由多种不同加密方式进行加密，增加了检索式的破译难度，进一步提高了检索式的安全性。
在一个实施例中，
所述匹配模块用于，
确定经纪人与检索式中各关键词的相关度；获取与经纪人相关的各关键词的优先级，根据经纪人与检索式中各关键词的相关度及经纪人相关的各关键词的优先级，计算经纪人与检索式的相关度；
根据经纪人的服务区域、经纪人性别、年龄确定经纪人与客户的匹配度；
根据经纪人的从业年限、成交次数、客户评价等级确定经纪人的评分，其中，年限越高、成交次数越多、客户评价等级越高，则最后得到的评分就越高；
对所述经纪人与检索式的相关度、经纪人与客户的匹配度和经纪人的评分进行加权求和计算，得到经纪人的综合评分；
根据经纪人的综合评分对和所述客户匹配的经纪人进行排序，并将排序后的结果发送给所述信息推送模块；
其中，所述匹配模块基于如下方式得到经纪人综合评分：
首先，获取检索匹配度，其具体步骤如下所示：
步骤A1、获取经纪人相关信息描述，对所述经纪人相关信息描述进行分词处理，从而得到多个分词词语，将分词词语进行停词过滤处理，并形成经纪人关键词集合；
步骤A2、获取检索式中的各个关键词，并计算经纪人与检索式的匹配度；
Figure BDA0002230066490000061
其中，P1为经纪人与检索式的匹配度，S为检索式中含有关键词的总数量，Ai为检索式中第i个关键词对应的经纪人特征向量，所述经纪人特征向量为所述关键词的N个特征指标在经纪人描述中的取值，所述特征指标包括所述关键词在所述经纪人的分词词语中出现的次数、所述关键词词在所有的经纪人关键词集合出现的次数、所述关键词是否出现在经纪人描述的第一个句子中，所述关键词是否出现在经纪人描述的最后一个句子中，λ为预设的特征系数向量，即为关键词对应的经纪人特征向量中每个特征指标所对应的系数，c为预设常量参数；
接着，获取客户与经纪人的基本信息匹配度；
Figure BDA0002230066490000062
其中，P2为经纪人与客户的匹配度，Dj为经纪人服务区域的行政划分形成的集合，Dy为客户意向房源所在区域的行政划分形成的集合，xb为客户与经纪人性别是否相同，Yj为经纪人的年龄，Yy为客户的年龄，Sj为经纪人的教育水平数值化后的值，Sy为客户的教育水平数值化后的值；
然后，确定经纪人能力得分，其中确定经纪人能力得分包括如下步骤；
步骤B1、获取经纪人的K个能力指标数值化后的值，所述能力指标包括：经纪人的从业年限、成交次数、客户评价、公关能力、工作积极性、专业知识能力；
步骤B2、确定经纪人的能力得分；
Figure BDA0002230066490000071
其中，P3为经纪人的能力得分，μj为预设的经纪人的第j个能力指标的得分系数，Fj为经纪人的第j个能力指标数值化后的值，j＝1、2、3…K；
最后，确定经纪人的综合评分；
P＝(arcsin(P1)*P1+arcsin(P2)*P2)2+(arcsin(P3)*P3+arcsin(P2)*P2)2+(arcsin(P3)*P3+arcsin(P1)*P1)2
其中，P为经纪人综合评分。
所述匹配模块通过如下方式实现确定多个检索关键词的优先级的功能以及排序功能：
步骤B1、从所述房产中介服务平台客户与经纪人的匹配***中随机提取L个经纪人的基本信息；
步骤B2、确定所述检索关键词的非含有信息度；
Figure BDA0002230066490000072
其中，Fh为所述检索关键词的非含有信息度，lg为随机提取的L个经纪人的基本信息中与所述检索关键词相关的经纪人的基本信息数量，hg为与所述检索关键词相关的经纪人的基本信息数量中含有所述检索关键词的经纪人基本信息数量，即lg对应的经纪人的基本信息中含有检索关键词的经纪人的基本信息的数量；
步骤B3、确定所述检索关键词的非无关信息量；
Figure BDA0002230066490000081
其中，Wh为所述检索关键词的非无关信息量，Lg为随机提取的L个经纪人的基本信息中含有所述检索关键词的经纪人基本信息数量；
步骤B4、确定所述关键词的权重系数；
Figure BDA0002230066490000082
其中，Qz为所述关键词的权重系数，Ca为预设权重第一修正系数，Cb为预设权重第二修正系数；
步骤B5、获取所有的检索关键词的权重系数，将所述检索关键词按权重系数从大到小进行排序，形成关键词优先级向量，所述关键词优先级向量中，排在前面的检索关键词的优先级更高。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1A为本发明一种房产中介服务平台客户需求匹配***的一种实施方式的功能模块示意图；
图1B为本发明基于房产中介服务平台客户与经纪人的匹配***的一种实施方式的功能模块示意图；
图1C为本发明一实施例中一种房产中介服务平台客户与经纪人的匹配方法的流程图；
图2为本发明一实施例中一种房产中介服务平台客户与经纪人的匹配方法的流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
如图1A所示，图1A是组成房产中介服务平台客户需求匹配***中的各个设备的示意图；本发明一种房产中介服务平台客户需求匹配***在图1A所述的这一个实施例中，仅仅从功能上划分，可以描述为图1A所述的：客户房屋需求端1；中介房屋提供端2；匹配平台3；
所述客户房屋需求端1，用于向所述匹配平台3提供多项房屋需求信息及对应需求的期望买价；
所述中介房屋提供端2，用于将租售的房屋信息发送给所述匹配平台3；
所述匹配平台3，包括：区域分类模组、需求匹配模组、价格匹配模组、区域地段户型匹配模组，用于根据客户房屋需求端1提供的多项房屋需求信息及对应需求的期望买价确定与所述客户房屋需求端1相匹配的房屋信息，并将与所述客户房屋需求端1相匹配的房屋信息发送给所述客户房屋需求端1。
本实施例中，区域分类模组用于根据房屋信所处区域对房屋信息进行分类；需求匹配模组用于根据客户房屋需求端对应的用户(即客户)的需求匹配相应的经纪人，价格匹配模组用于根据用户的期望买价来匹配相应的房屋信息；区域地段户型匹配模组用于根据用户期望的房屋户型匹配响应的房屋信息。
本发明的有益效果在于：能够基于多项房屋需求确定相匹配的房屋信息，使用户能够快速确定中意的房源，进而能够快速促成房屋交易，节省了用户时间，提升了用户体验。
如图1B所示，图1B是需求匹配模组中的功能模块示意图；本发明一种房产中介服务平台客户需求匹配***在图1B所述的这一个实施例中，仅仅从功能上划分，可以描述为图1B所述的：类型判断模块110；匹配模块120；信息推送模块130；其中，类型判断模块110用于根据登录账号请求判断用户类型，匹配模块120用于获得与客户匹配的经纪人的信息，信息推送模块130用于将与客户匹配的经纪人的信息发送给所述客户。
在一个实施例中，所述类型判断模块110，用于接收用户登录账号的请求，并根据所述请求判断用户的类型；将判断出的用户类型发送给匹配模块120；其中，所述用户类型包括客户、经纪人中的任一种；所述类型判断模块110在判断用户类型时，根据账号类型标识判断用户是客户还是经纪人，并将判断结果发送给匹配模块120。例如，当用户进行注册时，提供供用户选择注册类型的下拉列表，该下拉列表中包括客户和经纪人，当用户选择的注册类型为客户时，所述账号类型标识为客户，当用户选择的注册类型为经纪人时，所述账号类型标识为经纪人。其中，不同类型的账号提供不同类型的功能。
所述匹配模块120，用于当用户类型为客户时，获取所述客户对应的第一预设类型的信息；客户对应的第一预设类型的信息包括用户的定位信息、注册账号时填写的用户信息、检索时所提交的关键词信息、筛选操作对应的筛选条件信息以及历史行为信息等信息中的一项或多项信息；根据获取的第一预设类型的信息生成经纪人用户的检索条件；根据所生成的经纪人的检索条件检索存储经纪人信息的数据库以获得与该客户匹配的经纪人的信息；并将所述客户的信息和与所述客户匹配的经纪人的信息发送给所述信息推送模块130。
所述信息推送模块130，用于当接收到所述匹配模块120发送的客户的信息和与所述客户匹配的经纪人的信息时，将与所述客户匹配的经纪人的信息发送给所述客户。
本发明的有益效果在于：并不直接向客户展示房源信息，而是向客户发送与客户信息相匹配的经纪人的信息，由于有经纪人与客户进行对接，不会降低客户的体验，且由于无需直接在用户界面显示房源信息，降低了房源信息泄露的风险，在不影响客户体验度的基础上，保护了房源信息的安全性。
在一个实施例中，
所述类型判断模块110，用于在接收到用户登录账号的请求时，根据账号类型标识判断用户是客户还是经纪人，并将判断结果发送给匹配模块120；其中，所述账号类型标识是基于用户注册时选择的注册类型生成的，可供选择的注册类型包括客户和经纪人。例如，当用户进行注册时，提供供用户选择注册类型的下拉列表，该下拉列表中包括客户和经纪人，当用户选择的注册类型为客户时，所述账号类型标识为客户，当用户选择的注册类型为经纪人时，所述账号类型标识为经纪人。其中，不同类型的账号提供不同类型的功能。
在一个实施例中，
所述匹配模块120，还用于当用户类型为经纪人时，获取所述经纪人对应的第二预设类型的信息；其中，经纪人对应的第二预设类型的信息包括经纪人的服务区域、经纪人从业年限、成交次数、联系方式、客户评价等级、性别、年龄等信息中的一项或多项信息；根据获取的第二预设类型的信息生成客户的检索条件；根据所生成的客户的检索条件检索存储客户信息的数据库以获得与该经纪人匹配的客户的信息；并将所述经纪人的信息和与所述经纪人匹配的客户的信息发送给所述信息推送模块130；所述信息推送模块130，还用于当接收到所述匹配模块120发送所述经纪人的信息和与所述经纪人匹配的客户的信息时，将与所述经纪人匹配的客户的信息发送给所述经纪人。
本实施例的有益效果在于：当接收到所述匹配模块120发送所述经纪人的信息和与所述经纪人匹配的客户的信息时，信息推送模块130能够将与经纪人匹配的客户的信息发送给该经纪人，从而使经纪人能够主动寻找与自己匹配的用户，扩展了经纪人挖掘潜在客户的渠道。
在一个实施例中，
所述匹配模块120，用于当用户类型为客户时，获取用户的定位信息、注册账号时填写的用户信息、检索时所提交的关键词信息、筛选操作对应的筛选条件信息以及历史行为信息中的一项或多项信息；根据所获取的一项或多项信息，生成经纪人信息相关的检索式，根据检索式对经纪人信息数据库进行检索，以获取匹配的经纪人信息。例如，当用户登录时，判断用户是客户还是经纪人，当用户为客户时，需要确定用户的意向(出售、出租、求购、求租)意向，可以获取用户当前的定位信息，用户登录后的个人信息，如用户年龄、性别、收入情况。也可以获取用户的历史行为数据，该历史行为数据可以是用户的历史浏览记录，历史检索记录等，从而可以根据用户历史浏览记录获取用户的喜好，用户意向，浏览的房源信息等，从而根据上述这些信息生成经纪人信息相关的检索式，根据检索式对经纪人信息数据库进行检索，从而获取与该用户喜好或意向房源相匹配的经纪人信息。
在一个实施例中，
所述匹配模块120用于，根据客户对应的第一预设类型的信息生成检索关键词；当所述检索关键词为多个时，确定多个检索关键词的优先级，基于多个检索关键词的优先级为所述多个检索关键词进行排序以形成经纪人信息相关的检索式，其中，优先级越高的检索关键词的排名越靠前；根据所述检索式对经纪人信息数据库进行检索。例如，根据客户对应的第一预设类型的信息生成的关键词为：昌平区、购房、两居、小于300万、大于60m2、房龄小于5年、朝南。而这些关键词根据优先级从大到小的排序为：购房、昌平区、小于300万、两居、大于60m2、朝南、房龄小于5年。故基于多个检索关键词的优先级为所述多个检索关键词进行排序以形成经纪人信息相关的检索式为：购房-昌平区-小于300万-两居-大于60m2-朝南-房龄小于5年。然后根据该检索式对经纪人信息数据库进行检索。
在一个实施例中，
所述匹配模块120还用于，当根据检索式对经纪人信息数据库进行检索后未搜索到经纪人信息时，去掉所述检索式中优先级最低的关键词，形成新的检索式；根据新的检索式对经纪人信息数据库进行检索。例如，对多个检索关键词根据优先级进行排序所形成的检索式为：购房-昌平区-小于300万-两居-大于60m2-朝南-房龄小于5年。根据该检索式进行检索时，需要从数据库中筛选满足上述所有检索条件的的房屋，然后根据根据符合所有条件的房屋确定相应的经纪人。然而由于检索式中设置的检索条件较多，在检索数据库中，很可能不存在符合检索条件的房屋，因此，本实施例中，当根据上述检索式对经纪人信息数据库进行检索后未搜索到经纪人信息时，去掉该检索式中优先级最低的关键词“房龄小于5年”，从而形成新的检索式购房-昌平区-小于300万-两居-大于60m2-朝南，根据该检索式进行检索，如果搜索到经纪人信息，则将经纪人信息发送给信息推送模块130，如果没有搜索到经纪人信息，则继续去掉优先级最低的关键词，形成新的检索式进行检索，直到搜索到经纪人信息或者检索式中再没有可以去掉的关键词为止。
本实施例的有益效果在于：当根据检索式对经纪人信息数据库进行检索后未搜索到经纪人信息时，去掉所述检索式中优先级最低的关键词，形成新的检索式；根据新的检索式对经纪人信息数据库进行检索，从而避免搜索不到经纪人信息的情况出现。
在一个实施例中，
所述匹配模块120用于，当所述经纪人信息数据库为本地数据库时，根据检索式对本地的经纪人信息数据库进行检索；当所述经纪人信息数据库是远程数据库时，根据预设加密算对所述检索式进行加密，以形成加密后的检索式；根据加密后的检索式向所述远程经纪人信息数据库发送检索请求，并接收远程经纪人信息数据库反馈的检索结果，所述远程经纪人数据库中存储有与本地预先约定的加密算法。
本实施例的有益效果在于：当经纪人信息数据库是远程数据库时，能够根据预设加密算法对检索式进行加密，从而形成加密后的检索式；避免检索信息被盗取。
在一个实施例中，
所述匹配模块120中根据预设加密算对所述检索式进行加密的功能基于以下步骤实现：
获取每个关键词的优先级；根据每个关键词的优先级确定每个关键词对应的加密等级，其中，每个加密等级对应一种不同的加密算法，加密等级越高，加密后的破译难度越高；根据每个关键词对应的加密算法分别对每个关键词进行加密，根据加密后的关键词组合形成加密后的检索式；
其中，加密等级基于以下方式确定：
根据每种加密算法对预设的加密对象进行模拟加密，形成多个加密后的加密对象；对多个加密后的加密对象进行破译，以确定各个加密对象的破译难度；根据加密对象的破译难度不同确定每种加密算法对应的加密等级，其中，加密对象破译难度越高，对应的加密算法的加密等级越高。
本实施例的有益效果在于：根据每个关键词的优先级确定每个关键词对应的加密等级，使得优先级不同的关键词对应不同的加密算法，从而使得检索式由多种不同加密方式进行加密，增加了检索式的破译难度，进一步提高了检索式的安全性。
在一个实施例中，
所述匹配模块120用于，
确定经纪人与检索式中各关键词的相关度；获取与经纪人相关的各关键词的优先级，根据经纪人与检索式中各关键词的相关度及经纪人相关的各关键词的优先级，计算经纪人与检索式的相关度；
根据经纪人的服务区域、经纪人性别、年龄确定经纪人与用户的匹配度；
根据经纪人的从业年限、成交次数、客户评价等级确定经纪人的评分，其中，年限越高、成交次数越多、客户评价等级越高，则最后得到的评分就越高；
对所述经纪人与检索式的相关度、经纪人与用户的匹配度和经纪人的评分进行加权求和计算，得到经纪人的综合评分；
根据经纪人的综合评分对和所述客户匹配的经纪人进行排序，并将排序后的结果发送给所述信息推送模块130。
其中，所述匹配模块130基于如下计算方式得到经纪人综合评分：
首先，获取检索匹配度，其具体步骤如下所示：
步骤A1、获取经纪人相关信息描述，对所述经纪人相关信息描述进行分词处理，从而得到多个分词词语，将分词词语进行停词过滤处理，并形成经纪人关键词集合；
步骤A2、获取检索式中的各个关键词，并计算经纪人与检索式的匹配度；
Figure BDA0002230066490000151
其中，P1为经纪人与检索式的匹配度，S为检索式中含有关键词的总数量，Ai为检索式中第i个关键词对应的经纪人特征向量，所述经纪人特征向量为所述关键词的N个特征指标在经纪人描述中的取值，所述特征指标包括所述关键词在所述经纪人的分词词语中出现的次数、所述关键词词在所有的经纪人关键词集合出现的次数、所述关键词是否出现在经纪人描述的第一个句子中，所述关键词是否出现在经纪人描述的最后一个句子中，λ为预设的特征系数向量，即为关键词对应的经纪人特征向量中每个特征指标所对应的系数，c为预设常量参数；
接着，获取客户与经纪人的基本信息匹配度；
Figure BDA0002230066490000161
其中，P2为经纪人与客户的匹配度，Dj为经纪人服务区域的行政划分形成的集合，Dy为客户意向房源所在区域的行政划分形成的集合，xb为客户与经纪人性别是否相同，Yj为经纪人的年龄，Yy为客户的年龄，Sj为经纪人的教育水平数值化后的值，Sy为客户的教育水平数值化后的值；
然后，确定经纪人能力得分，其中确定经纪人能力得分包括如下步骤；
步骤B1、获取经纪人的K个能力指标数值化后的值，所述能力指标包括：经纪人的从业年限、成交次数、客户评价、公关能力、工作积极性、专业知识能力；
步骤B2、确定经纪人的能力得分；
Figure BDA0002230066490000162
其中，P3为经纪人的能力得分，μj为预设的经纪人的第j个能力指标的得分系数，Fj为经纪人的第j个能力指标数值化后的值，j＝1、2、3…K；
最后，确定经纪人的综合评分；
P＝(arcsin(P1)*P1+arcsin(P2)*P2)2+(arcsin(P3)*P3+arcsin(P2)*P2)2+(arcsin(P3)*P3+arcsin(P1)*P1)2
其中，P为经纪人综合评分。
本发明还提供一种房产中介服务平台客户与经纪人的匹配方法，用以对上述***中的一些主要功能的实现流程进行介绍，具体如下：
如图1C所示，房产中介服务平台客户与经纪人的匹配方法可被实施为以下步骤S11-S13：
在步骤S11中，当接收到第一预设触发事件时，获取所述第一预设触发事件对应的用户的信息；
在步骤S12中，获取与所述用户的信息相匹配的经纪人的信息；
在步骤S13中，向所述用户发送与所述用户的信息相匹配的经纪人的信息。
本实施例中，在接收到第一预设触发事件时，获取所述第一预设触发事件对应的用户的信息；获取与所述用户的信息相匹配的经纪人的信息；向所述用户发送与所述用户的信息相匹配的经纪人的信息。
其中，该第一预设触发事件可以是用户的账号登录事件、检索事件和筛选事件。与所述用户的信息相匹配的经纪人的信息可以是用户的定位信息、注册账号时填写的用户信息、检索时所输入的关键词、筛选操作对应的筛选条件以及历史行为数据。
本发明的有益效果在于：当接收到第一预设触发事件时，获取所述第一预设触发事件对应的用户的信息；获取与所述用户的信息相匹配的经纪人的信息；向所述用户发送与所述用户的信息相匹配的经纪人的信息，从而直接向用户发送与用户信息相匹配的经纪人的信息，由于有经纪人与用户进行对接，不会降低用户体验，且由于无需直接在用户界面显示房源信息，降低了房源信息泄露的风险，在不影响用户体验度的基础上，保护了房源信息。
在一个实施例中，所述第一预设触发事件包括以下至少一种事件：
用户的账号登录事件、检索事件和筛选事件；
步骤S11可被实施为以下步骤：
获取所述用户的定位信息、注册账号时填写的用户信息、检索时所输入的关键词、筛选操作对应的筛选条件以及历史行为数据。
本实施例的有益效果在于：当第一预设触发事件为账号登录事件时，能够获取用户的定位信息、注册账号时填写的用户信息以及历史行为数据，从而无需用户检索也能够匹配相应的经纪人，简化了用户操作。
本实施例中，第一预设触发事件包括以下至少一种事件：用户的账号登录事件、检索事件和筛选事件。下面，分别以上述三种事件为例来详细说明服务器的处理机制：
示例一
当用户进行登录时，服务器检测到账号登录事件，可以获取账号登录后用户的信息，该信息可以包括用户当前的定位信息，注册账号时填写的用户信息，如用户年龄、性别、收入情况。也可以获取用户的历史行为数据，该历史行为数据可以是用户的历史浏览记录，历史检索记录等，从而可以根据用户历史浏览记录获取用户的喜好，意向房源等，从而获取与该用户喜好或意向房源相匹配的经纪人信息，进而向用户发送与用户信息相匹配的经纪人的信息。
示例二
当用户进行检索时，服务器检测到检索事件，可以获取用户检索时所输入的关键词，基于该关键词可以获取用户的意向房源，进而获取与该用户意向房源相匹配的经纪人信息，如负责该用户意向房源所在区域的经纪人。然后向用户发送与用户信息相匹配的经纪人的信息。
示例三
服务器的前端页面设置有各类筛选条件，例如，用户需求(如出售，出租，求购，求租)，房源地址、价格区间、房屋面积、朝向、房龄等，当用户进行房源筛选时，服务器检测到筛选事件，获取筛选条件，从而对房源进行筛选，在筛选后，能够获取房源筛选结果，然后确定房源筛选结果对应的经纪人，将房源筛选结果对应的经纪人发送给触发筛选事件的用户。
在一个实施例中，如图2所示，上述步骤S12可被实施为以下步骤S21-S24：
在步骤S21中，根据所述第一预设触发事件对应的用户的信息判断所述用户的需求；
在步骤S22中，根据所述用户的需求生成用户匹配条件参数；
在步骤S23中，根据所述用户匹配条件参数对经纪人数据库进行检索；
在步骤S24中，获取检索结果中经纪人信息作为与所述用户信息相匹配的经纪人信息。
本实施例中，用户需求包括出售需求，出租需求，求购需求和求租需求。如果是求购或求租需求时，用户需求还包括房源地址、价格区间、房屋面积、朝向、房龄等，然后基于这些需求生成用户匹配条件参数，以该用户匹配条件参数为检索条件来对经纪人数据库进行检索，然后获取检索结果中经纪人信息作为与所述用户信息相匹配的经纪人信息。
在一个实施例中，上述步骤S13可被事实为以下步骤A1-A4：
在步骤A1中，判断所述检索结果中经纪人的数目；
在步骤A2中，当经纪人的数目为一个时，向所述用户发送与所述用户的信息相匹配的经纪人的信息；
在步骤A3中，当经纪人的数目为多个时，对所述多个经纪人进行排序；
在步骤A4中，将排序后的结果发送给所述用户。
在一个实施例中，上述步骤A3可被实施为以下步骤B1-B2或B3-B4：
在步骤B1中，根据所述经纪人信息对所述多个经纪人进行评分；
在步骤B2中，根据评分结果对所述多个经纪人进行降序排序；
在步骤B3中，根据所述经纪人信息计算所述多个经纪人与所述第一预设触发事件对应的用户的匹配度；
在步骤B4中，根据所述经纪人与所述第一预设触发事件对应的用户的匹配度对所述多个经纪人进行降序排序。
举例而言，经纪人信息包括经纪人的服务区域、经纪人从业年限、成交次数、联系方式、客户评价等级、性别、年龄等。
可以基于经纪人信息进行评分，例如，可以基于从业年限、成交次数、客户评价等级等信息为经纪人进行评分，其中，年限越高、成交次数越多、客户评价等级越高，则最后得到的评分就越高，然后根据评分结果对经纪人进行降序排序，从而使得评分最高的经纪人排在最前面。
也可以计算经纪人与用户的匹配度，例如，经纪人与用户的年龄差距越小，匹配度越高，经纪人的服务区域与用户房源地址越接近，匹配度越高，然后根据匹配度对经纪人进行降序排序，从而使得与用户匹配度最高的经纪人排在最前面。便于用户筛选。
本实施例的有益效果在于：可以基于经纪人评分或者匹配度对经纪人进行降序排序，从而使评分最高或与用户匹配度最高的经纪人排在最前面，提高用户的筛选速度。
在一个实施例中，方法还可被实施为以下步骤C1-C3：
在步骤C1中，当接收到第二预设触发事件时，获取所述第二预设触发事件对应的经纪人的信息；
在步骤C2中，获取与所述经纪人的信息相匹配的用户的信息；
在步骤C3中，向所述经纪人发送与所述经纪人的信息相匹配的用户的信息。
本实施例中，当接收到第二预设触发事件时，获取所述第二预设触发事件对应的经纪人的信息；获取与所述经纪人的信息相匹配的用户的信息；向所述经纪人发送与所述经纪人的信息相匹配的用户的信息。
该第二预设触发事件可以是经纪人的登录事件、经纪人的检索事件或经纪人的筛选事件。然后基于这些事件，获取售房地址、出租地址或意向房源与经纪人服务区域、检索关键词或筛选条件匹配的用户。
本实施例的有益效果在于：当接收到第二预设触发事件时，获取所述第二预设触发事件对应的经纪人的信息；获取与所述经纪人的信息相匹配的用户的信息；向所述经纪人发送与所述经纪人的信息相匹配的用户的信息，从而使经纪人能够主动寻找与自己匹配的用户，扩展了经纪人挖掘潜在客户的渠道。
所述匹配模块通过如下方式实现确定多个检索关键词的优先级的功能以及排序功能：
步骤B1、从所述房产中介服务平台客户与经纪人的匹配***中随机提取L个经纪人的基本信息；
步骤B2、确定所述检索关键词的非含有信息度；
Figure BDA0002230066490000211
其中，Fh为所述检索关键词的非含有信息度，lg为随机提取的L个经纪人的基本信息中与所述检索关键词相关的经纪人的基本信息数量，hg为与所述检索关键词相关的经纪人的基本信息数量中含有所述检索关键词的经纪人基本信息数量，即lg对应的经纪人的基本信息中含有检索关键词的经纪人的基本信息的数量；
其中，在确定随机提取的L个经纪人的基本信息中与所述检索关键词相关的经纪人的基本信息数量时，经纪人的基本信息包含有关键词时，经纪人的基本信息与所述检索关键词相关
同时，某一条基本信息的语句包含有关键词，同时另一个经纪人基本信息中语句中，含有一个语句，与包含有关键词完全相同，仅仅为关键词不同，则认定为经纪人的基本信息与所述检索关键词相关，例如关键词为“男生”，经纪人A的基本基本信息中含有包含关键词的语句“此经纪人为男生”，而经纪人B含有语句“此经纪人为女士”，除开关键词外，其他词均相同，则而经纪人B的基本信息与所述检索关键词相关。
步骤B3、确定所述检索关键词的非无关信息量；
Figure BDA0002230066490000212
其中，Wh为所述检索关键词的非无关信息量，Lg为随机提取的L个经纪人的基本信息中含有所述检索关键词的经纪人基本信息数量；
步骤B4、确定所述关键词的权重系数；
Figure BDA0002230066490000221
其中，Qz为所述关键词的权重系数，Ca为预设权重第一修正系数，Cb为预设权重第二修正系数；
其中，Ca、Cb的预设值为0到1；
步骤B5、获取所有的检索关键词的权重系数，将所述检索关键词按权重系数从大到小进行排序，形成关键词优先级向量，所述关键词优先级向量中，排在前面的检索关键词的优先级更高。
本实施例的有益效果在于：利用上述技术，可以将检索关键词根据在检索时信息熵的含有量不同，而进行排序，使得最终得到的关键词优先级向量中，前面的检索关键词的优先级更高，从而在检索时，先匹配关键词优先级更高的检索关键词。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种房产中介服务平台客户需求匹配***，其特征在于，所述***包括：客户房屋需求端；中介房屋提供端；匹配平台；
所述客户房屋需求端，用于向所述匹配平台提供多项房屋需求信息及对应需求的期望买价；
所述中介房屋提供端，用于将租售的房屋信息发送给所述匹配平台；
所述匹配平台，包括：区域分类模组、需求匹配模组、价格匹配模组、区域地段户型匹配模组，用于根据客户房屋需求端提供的多项房屋需求信息及对应需求的期望买价确定与所述客户房屋需求端相匹配的房屋信息，并将与所述客户房屋需求端相匹配的房屋信息发送给所述客户房屋需求端。
2.如权利要求1所述的***，其特征在于，所述需求匹配模组包括：类型判断模块；匹配模块；信息推送模块；
所述类型判断模块，用于接收所述客户房屋需求端用户登录账号的请求，并根据所述请求判断用户的类型；将判断出的用户类型发送给匹配模块；其中，所述用户类型包括客户、经纪人中的任一种；
所述匹配模块，用于当用户类型为客户时，获取所述客户对应的第一预设类型的信息；根据获取的第一预设类型的信息生成经纪人用户的检索条件；根据所生成的经纪人的检索条件检索存储经纪人信息的数据库以获得与该客户匹配的经纪人的信息；并将所述客户的信息和与所述客户匹配的经纪人的信息发送给所述信息推送模块；
所述信息推送模块，用于当接收到所述匹配模块发送的客户的信息和与所述客户匹配的经纪人的信息时，将与所述客户匹配的经纪人的信息发送给所述客户。
3.如权利要求2所述的***，其特征在于，
所述匹配模块，还用于当用户类型为经纪人时，获取所述经纪人对应的第二预设类型的信息；根据获取的第二预设类型的信息生成客户的检索条件；根据所生成的客户的检索条件检索存储客户信息的数据库以获得与该经纪人匹配的客户的信息；并将所述经纪人的信息和与所述经纪人匹配的客户的信息发送给所述信息推送模块；
所述信息推送模块，还用于当接收到所述匹配模块发送所述经纪人的信息和与所述经纪人匹配的客户的信息时，将与所述经纪人匹配的客户的信息发送给所述经纪人；
客户对应的第一预设类型的信息包括以下至少一项信息：
定位信息、注册账号时填写的个人信息、检索时所提交的关键词信息、筛选操作对应的筛选条件信息以及历史行为信息；
经纪人对应的第二预设类型的信息包括以下至少一项信息：
经纪人的服务区域、经纪人从业年限、成交次数、联系方式、客户评价等级、性别、年龄。
4.权利要求3所述的***，其特征在于，
所述匹配模块，用于当用户类型为客户时，获取用户的定位信息、注册账号时填写的个人信息、检索时所提交的关键词信息、筛选操作对应的筛选条件信息以及历史行为信息中的一项或多项信息；根据所获取的一项或多项信息，生成经纪人信息相关的检索式，根据检索式对经纪人信息数据库进行检索，以获取匹配的经纪人信息。
5.权利要求4所述的***，其特征在于，
所述匹配模块用于，根据客户对应的第一预设类型的信息生成检索关键词；当所述检索关键词为多个时，确定多个检索关键词的优先级，基于多个检索关键词的优先级为所述多个检索关键词进行排序以形成经纪人信息相关的检索式，其中，优先级越高的检索关键词的排名越靠前；根据所述检索式对经纪人信息数据库进行检索。
6.如权利要求4或5所述的***，其特征在于，
所述匹配模块还用于，当根据检索式对经纪人信息数据库进行检索后未搜索到经纪人信息时，去掉所述检索式中优先级最低的关键词，形成新的检索式；根据新的检索式对经纪人信息数据库进行检索。
7.权利要求4-6任意一项所述的***，其特征在于，
所述匹配模块用于，当所述经纪人信息数据库为本地数据库时，根据检索式对本地的经纪人信息数据库进行检索；当所述经纪人信息数据库是远程数据库时，根据预设加密算法对所述检索式进行加密，以形成加密后的检索式；根据加密后的检索式向所述远程经纪人信息数据库发送检索请求，并接收远程经纪人信息数据库反馈的检索结果，所述远程经纪人数据库中存储有与本地预先约定的加密算法。
8.权利要求4-6任意一项所述的***，其特征在于，
所述匹配模块中根据预设加密算对所述检索式进行加密的功能基于以下步骤实现：
获取每个关键词的优先级；根据每个关键词的优先级确定每个关键词对应的加密等级，其中，每个加密等级对应一种不同的加密算法，加密等级越高，加密后的破译难度越高；根据每个关键词对应的加密算法分别对每个关键词进行加密，根据加密后的关键词组合形成加密后的检索式；
其中，加密等级基于以下方式确定：
根据每种加密算法对预设的加密对象进行模拟加密，形成多个加密后的加密对象；对多个加密后的加密对象进行破译，以确定各个加密对象的破译难度；根据加密对象的破译难度不同确定每种加密算法对应的加密等级，其中，加密对象破译难度越高，对应的加密算法的加密等级越高。
9.如权利要求2-8任意一项所述的***，其特征在于，
所述匹配模块用于，
确定经纪人与检索式中各关键词的相关度；获取与经纪人相关的各关键词的优先级，根据经纪人与检索式中各关键词的相关度及经纪人相关的各关键词的优先级，计算经纪人与检索式的相关度；
根据经纪人的服务区域、经纪人性别、年龄确定经纪人与客户的匹配度；
根据经纪人的从业年限、成交次数、客户评价等级确定经纪人的评分，其中，年限越高、成交次数越多、客户评价等级越高，则最后得到的评分就越高；
对所述经纪人与检索式的相关度、经纪人与客户的匹配度和经纪人的评分进行加权求和计算，得到经纪人的综合评分；
根据经纪人的综合评分对和所述客户匹配的经纪人进行排序，并将排序后的结果发送给所述信息推送模块；
其中，所述匹配模块基于如下方式得到经纪人综合评分：
首先，获取检索匹配度，其具体步骤如下所示：
步骤A1、获取经纪人相关信息描述，对所述经纪人相关信息描述进行分词处理，从而得到多个分词词语，将分词词语进行停词过滤处理，并形成经纪人关键词集合；
步骤A2、获取检索式中的各个关键词，并计算经纪人与检索式的匹配度；
Figure FDA0002230066480000041
其中，P1为经纪人与检索式的匹配度，S为检索式中含有关键词的总数量，Ai为检索式中第i个关键词对应的经纪人特征向量，所述经纪人特征向量为所述关键词的N个特征指标在经纪人描述中的取值，所述特征指标包括所述关键词在所述经纪人的分词词语中出现的次数、所述关键词词在所有的经纪人关键词集合出现的次数、所述关键词是否出现在经纪人描述的第一个句子中，所述关键词是否出现在经纪人描述的最后一个句子中，λ为预设的特征系数向量，即为关键词对应的经纪人特征向量中每个特征指标所对应的系数，c为预设常量参数；
接着，获取客户与经纪人的基本信息匹配度；
Figure FDA0002230066480000051
其中，P2为经纪人与客户的匹配度，Dj为经纪人服务区域的行政划分形成的集合，Dy为客户意向房源所在区域的行政划分形成的集合，xb为客户与经纪人性别是否相同，Yj为经纪人的年龄，Yy为客户的年龄，Sj为经纪人的教育水平数值化后的值，Sy为客户的教育水平数值化后的值；
然后，确定经纪人能力得分，其中确定经纪人能力得分包括如下步骤；
步骤B1、获取经纪人的K个能力指标数值化后的值，所述能力指标包括：经纪人的从业年限、成交次数、客户评价、公关能力、工作积极性、专业知识能力；
步骤B2、确定经纪人的能力得分；
Figure FDA0002230066480000052
其中，P3为经纪人的能力得分，μj为预设的经纪人的第j个能力指标的得分系数，Fj为经纪人的第j个能力指标数值化后的值，j＝1、2、3…K；
最后，确定经纪人的综合评分；
P＝(arcsin(P1)*P1+arcsin(P2)*P2)2+(arcsin(P3)*P3+arcsin(P2)*P2)2+(arcsin(P3)*P3+arcsin(P1)*P1)2
其中，P为经纪人综合评分。
10.权利要求5所述的***，其特征在于，
所述匹配模块通过如下方式实现确定多个检索关键词的优先级的功能以及排序功能：
步骤B1、从所述房产中介服务平台客户与经纪人的匹配***中随机提取L个经纪人的基本信息；
步骤B2、确定所述检索关键词的非含有信息度；
Figure FDA0002230066480000061
其中，Fh为所述检索关键词的非含有信息度，lg为随机提取的L个经纪人的基本信息中与所述检索关键词相关的经纪人的基本信息数量，hg为与所述检索关键词相关的经纪人的基本信息数量中含有所述检索关键词的经纪人基本信息数量，即lg对应的经纪人的基本信息中含有检索关键词的经纪人的基本信息的数量；
步骤B3、确定所述检索关键词的非无关信息量；
Figure FDA0002230066480000062
其中，Wh为所述检索关键词的非无关信息量，Lg为随机提取的L个经纪人的基本信息中含有所述检索关键词的经纪人基本信息数量；
步骤B4、确定所述关键词的权重系数；
Figure FDA0002230066480000063
其中，Qz为所述关键词的权重系数，Ca为预设权重第一修正系数，Cb为预设权重第二修正系数；
步骤B5、获取所有的检索关键词的权重系数，将所述检索关键词按权重系数从大到小进行排序，形成关键词优先级向量，所述关键词优先级向量中，排在前面的检索关键词的优先级更高。
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