CN110990398A - 基于云平台的无人工厂生产方法及数据处理方法 - Google Patents

基于云平台的无人工厂生产方法及数据处理方法 Download PDF

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Abstract

本申请实施例公开了一种基于云平台的无人工厂生产方法及数据处理方法，包括：获取客户输入的输入信息和客户上传的产品图纸文件，并生成与所述输入信息和所述产品图纸文件关联的产品订单信息；基于所述输入信息，将所述产品图纸文件转换成生产机器可识别的指定格式文件；根据所述产品订单信息和所述指定格式文件，生成生产工序指令；将所述生产工序指令和所述指定格式文件发送给指定生产机器，以使所述指定生产机器加工产品。本申请实施例可提高生产效率以及可减少人力成本。

Description

基于云平台的无人工厂生产方法及数据处理方法
技术领域
本申请涉及工业互联网技术领域，特别涉及一种基于云平台的无人工厂生产方法及数据处理方法。
背景技术
网上商城的模式一般为：客户从网上商城下订单，企业的员工手动分配订单给传统工厂生产；其中，传统工厂需要大量工人参与生产。这种生产模式需要人工参与分配订单；需要人工处理客户的加工文档；也需要大量工人在工厂参与生产。这种生产模式人力成本高，生产效率低，且容易出错，还容易导致大量不良品。
以上背景技术内容的公开仅用于辅助理解本申请的发明构思及技术方案，其并不必然属于本申请的现有技术，在没有明确的证据表明上述内容在本申请的申请日已经公开的情况下，上述背景技术不应当用于评价本申请的新颖性和创造性。
发明内容
本申请提出一种基于云平台的无人工厂生产方法及数据处理方法，可可提高生产效率以及可减少人力成本。
在第一方面，本申请提供一种基于云平台的无人工厂生产方法：获取客户输入的输入信息和客户上传的产品图纸文件，并生成与所述输入信息和所述产品图纸文件关联的产品订单信息；基于所述输入信息，将所述产品图纸文件转换成生产机器可识别的指定格式文件；根据所述产品订单信息和所述指定格式文件，生成生产工序指令；将所述生产工序指令和所述指定格式文件发送给指定生产机器，以使所述指定生产机器加工产品。
在一些优选的实施方式中，所述将所述产品图纸文件转换成生产机器可识别的指定格式文件包括：
直接将所述产品图纸文件转换成所述指定格式文件；
或者，将所述产品图纸文件与规则库进行比对，根据比对结果，将所述产品图纸文件转换成所述指定格式文件。
在一些优选的实施方式中，若所述比对结果为所述规则库没有可与所述产品图纸文件匹配的对象，则记录人工将所述产品图纸文件转换成所述指定格式文件的信息。
在一些优选的实施方式中，所述输入信息包括客户信息和产品工艺要求。
在第二方面，本申请提供一种无人工厂云平台数据处理方法：获取客户输入的输入信息和客户上传的产品图纸文件，并生成与所述输入信息和所述产品图纸文件关联的产品订单信息；基于所述输入信息，将所述产品图纸文件转换成生产机器可识别的指定格式文件；基于所述输入信息和无人工厂的信息，将所述产品订单信息和所述指定格式文件发送至指定无人工厂。
在一些优选的实施方式中，所述将所述产品图纸文件转换成生产机器可识别的指定格式文件包括：
直接将所述产品图纸文件转换成所述指定格式文件；
或者，将所述产品图纸文件与规则库进行比对，根据比对结果，将所述产品图纸文件转换成所述指定格式文件。
在第三方面，本申请提供一种基于云平台的无人工厂的数据处理方法：获取产品订单信息和生产机器可识别的指定格式文件；根据所述产品订单信息和所述指定格式文件，生成生产工序指令；将所述生产工序指令和所述指定格式文件发送给指定生产机器，以使所述指定生产机器加工产品。
在一些优选的实施方式中还包括：基于所述生产工序指令记录生产状态；发送产品的最新生产状态。
在第四方面，本申请还提供一种基于云平台的无人工厂生产方法：包括上述无人工厂云平台数据处理方法和上述基于云平台的无人工厂的数据处理方法。
在第五方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有程序指令，所述程序指令被计算机的处理器执行时使所述处理器执行上述方法。
与现有技术相比，本申请的有益效果有：
生成与客户输入的输入信息和上传的产品图纸文件关联的产品订单信息，基于输入信息将产品图纸文件转换成生产机器可识别的指定格式文件。根据产品订单信息和指定格式文件生成生产工序指令，从而控制指定生产机器加工产品。实现数据的智能处理、对订单进行调度以及在无人工厂中生产产品，可提高生产效率，可减少人力成本。
附图说明
图1为本申请一个实施例的信息交互图；
图2示出本申请一个实施例的基于云平台的无人工厂生产方法的流程。
具体实施方式
为了使本申请实施例所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合图1和图2及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本实施例提供一种基于云平台的无人工厂，包括云端1和无人工厂。云端1运行有网上商城，客户可在网上商城下单，实现产品的个性化定制。无人工厂用于实现无人生产。
参考图1和图2，本实施例提供一种无人工厂云平台数据处理方法，包括步骤S1至步骤S3；该方法的执行主体为云端1。
步骤S1、获取客户输入的输入信息和客户上传的产品图纸文件，并生成与输入信息和产品图纸文件关联的产品订单信息。
步骤S1为云端订单接入。客户登录网上商城，在线输入信息并上传产品图纸文件，确认付款后完成网上下单。在本实施例中，客户输入的输入信息是完成订单所必需的信息，具体包括客户信息和产品信息，其中产品信息包括产品基本信息和产品工艺要求。
产品图纸文件是描述产品结构的文件，具体可以是计算机绘制的图纸文件，比如工程图。
示例的，客户信息包括姓名、联系方式和地址；产品基本信息包括产品类型、产品数量和产品规格，可通过选择的方式或者填写的方式完成输入。产品工艺要求具体可以是针对产品的某个特征的工艺要求；以SMT钢网为例，虽然客户已上传SMT钢网的产品图纸文件，但是在实际加工中，SMT钢网的焊盘有多种形式，如此，客户就要根据实际需要选择一种形式的焊盘。
客户完成信息的填写和完成文件的上传之后，以付款的形式确认下单。云端1生成与输入信息和产品图纸文件关联的产品订单信息。该产品订单信息在后续使用，保存在数据库中。
步骤S2、基于输入信息，将产品图纸文件转换成生产机器可识别的指定格式文件。
步骤S2是对客户的产品图纸文件在云端进行智能处理。生产机器无法识别客户上传的产品图纸文件，那么就无法加工产品。为此，云端1根据包含有产品信息的输入信息，将产品图纸文件转换成生产机器可识别的指定格式文件，具体是CAM(Computer AidedManufacturing，计算机辅助制造)文件；指定格式文件保存在数据库中。示例的，如果是通过激光切割来制造SMT钢网，则将产品图纸文件转换成激光切割设备所能识别的文件，具体为LMD格式文件。
步骤S3、基于输入信息和无人工厂的信息，将产品订单信息和指定格式文件发送至指定无人工厂。
步骤S3是订单调度。生成客户订单信息后,部署在云端1的调度***根据输入信息和无人工厂的信息，比如产品工艺要求、物料数量、工厂距离(或者说地理位置)、工厂繁忙程度等调度依据条件，对订单进行智能分配，将产品订单信息和指定格式文件发送至指定无人工厂，由该指定无人工厂加工产品。
示例的，可加工SMT钢网的工厂有A工厂、B工厂、C工厂和D工厂，但A工厂无法满足产品工艺要求，B工厂的物料数量不够，C工厂的距离太远，综合考量之后，将产品订单信息和指定格式文件发送至D工厂。
参考图1和图2，为实现后续产品的加工，本实施例供一种基于云平台的无人工厂的数据处理方法，包括步骤S4至步骤S6。该方法的执行主体为无人工厂的服务器。
步骤S4、获取产品订单信息和生产机器可识别的指定格式文件。
在本实施例中，无人工厂的服务器2从云端1接收产品订单信息和指定格式文件。
步骤S5、根据产品订单信息和指定格式文件，生成生产工序指令。
产品订单信息中包含产品的信息，结合指定格式文件比如其中包含的产品结构，可生成产品的生产工序指令。
对于SMT钢网，其生产工序指令包括上料指令、切割指令、打磨指令、抛光指令、检测指令和贴膜指令。
步骤S6、将生产工序指令和指定格式文件发送给指定生产机器，以使指定生产机器加工产品。
对于SMT钢网，无人工厂的服务器2将上料指令发送给机器人。完成上料后，无人工厂的服务器2将切割指令和指定格式文件发送给指定的激光切割设备。完成切割后，无人工厂的服务器2将打磨指令发送给打磨机。完成打磨后，无人工厂的服务器2将抛光指令发送给抛光机。完成抛光后，无人工厂的服务器2将检测指令发给检测设备。检测完成后，无人工厂的服务器2将贴膜指令发送给贴膜机。贴膜完成即可出货。
SMT钢网的生产完成后，无人工厂的服务器2自动对接物流公司，由物流公司将产品送达客户。
根据上述可知，云端生成与客户输入的输入信息和上传的产品图纸文件关联的产品订单信息，基于输入信息将产品图纸文件转换成生产机器可识别的指定格式文件，然后根据输入信息和无人工厂的信息，将产品订单信息和指定格式文件发送至指定无人工厂。无人工厂的服务器根据获取到的产品订单信息和指定格式文件生成生产工序指令，从而控制指定生产机器加工产品。实现数据的智能处理、对订单进行调度以及在无人工厂中生产产品，可提高生产效率，可减少人力成本。
在本实施例中，将产品图纸文件转换成生产机器可识别的指定格式文件包括如下两种情况。
第一种情况，直接将产品图纸文件转换成指定格式文件。云端直接将原始的产品图纸文件的格式转换为生产所需的文件格式，比如机器能识别的LMD格式文件，这适用于普通的产品图纸文件。
第二种情况，将产品图纸文件与规则库进行比对，根据比对结果，将产品图纸文件转换成指定格式文件。对于特殊的产品图纸文件，需要对产品图纸文件的内容进行修改；因此，通过规则库进行比对，根据比对结果将特殊的产品图纸文件转换为生产所需加工文件；示例的，SMT钢网规则库记录描述元件焊盘形状和位置的数学关系及其对应的修改参数，将SMT钢网的产品图纸文件与SMT钢网规则库进行比对，根据比对结果对产品图纸文件进行修改，然后转换成LMD格式文件。
对于第二种情况，若比对结果为规则库没有可与产品图纸文件匹配的对象，由工程师对产品图纸文件进行修改，***记录人工将产品图纸文件转换成指定格式文件的信息，自动进行学习记忆。当再次处理相同文件时，***查看上次修改过的历史信息，从而实现快速匹配。如此，可使得***具有智能学习的能力。
本实施例的基于云平台的无人工厂的数据处理方法还包括步骤S7和步骤S8。
步骤S7、基于生产工序指令记录生产状态。生产工序指令代表当前的生产状态。因此，发送某个生产工序指令后，就可以记录当前生产状态为正处于某个工序，具体将加工信息是记录在数据库中。示例的，无人工厂的服务器发送切割指令给激光切割设备，就可以记录当前的生产状态为处于切割中。当然，如果生产工序指令分解得很细，则记录的生产状态也就是越具体。
步骤S8、发送产品的最新生产状态。客户可通过网上商城实时查询产品的生产状态。云端收到查询请求后，向客户返回产品的当前生产状态或者订单完成状态。
此外，可从数据库获取数据以进行生产报表、生产大数据、设备状态、订单统计报表、客户大数据、设备大数据等的展示。
本实施例还提供一种基于云平台的无人工厂生产方法，包括上述无人工厂云平台数据处理方法和上述基于云平台的无人工厂的数据处理方法，也即包括步骤S1至步骤S6。
本实施例还提供一种基于云平台的无人工厂生产方法，包括前述的步骤S1、步骤S2、步骤S5和步骤S6。该方法的执行主体为云端。
本实施例可提高工业自动化程度，可提高***的准确性以及保证产品的质量，可提高生产效率，从而降低人力成本，有利于推进智能制造进程。
本领域的技术人员可以理解实施例方法中的全部或部分流程可以由计算机程序来命令相关的硬件完成，程序可存储于计算机可读取存储介质中，程序在执行时，可包括如各方法实施例的流程。而前述的存储介质包括：ROM或随机存储记忆体RAM、磁碟或者光盘等各种可存储程序代码的介质。
以上内容是结合具体/优选的实施方式对本申请所作的进一步详细说明，不能认定本申请的具体实施只局限于这些说明。对于本申请所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，其还可以对这些已描述的实施方式做出若干替代或变型，而这些替代或变型方式都应当视为属于本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于云平台的无人工厂生产方法，其特征在于：
获取客户输入的输入信息和客户上传的产品图纸文件，并生成与所述输入信息和所述产品图纸文件关联的产品订单信息；
基于所述输入信息，将所述产品图纸文件转换成生产机器可识别的指定格式文件；
根据所述产品订单信息和所述指定格式文件，生成生产工序指令；
将所述生产工序指令和所述指定格式文件发送给指定生产机器，以使所述指定生产机器加工产品。
2.根据权利要求1所述无人工厂生产方法，其特征在于所述将所述产品图纸文件转换成生产机器可识别的指定格式文件包括：
直接将所述产品图纸文件转换成所述指定格式文件；
或者，将所述产品图纸文件与规则库进行比对，根据比对结果，将所述产品图纸文件转换成所述指定格式文件。
3.根据权利要求2所述无人工厂生产方法，其特征在于:若所述比对结果为所述规则库没有可与所述产品图纸文件匹配的对象，则记录人工将所述产品图纸文件转换成所述指定格式文件的信息。
4.根据权利要求1所述无人工厂生产方法，其特征在于:所述输入信息包括客户信息和产品工艺要求。
5.一种无人工厂云平台数据处理方法，其特征在于：
获取客户输入的输入信息和客户上传的产品图纸文件，并生成与所述输入信息和所述产品图纸文件关联的产品订单信息；
基于所述输入信息，将所述产品图纸文件转换成生产机器可识别的指定格式文件；
基于所述输入信息和无人工厂的信息，将所述产品订单信息和所述指定格式文件发送至指定无人工厂。
6.根据权利要求5所述无人工厂云平台数据处理方法，其特征在于所述将所述产品图纸文件转换成生产机器可识别的指定格式文件包括：
直接将所述产品图纸文件转换成所述指定格式文件；
或者，将所述产品图纸文件与规则库进行比对，根据比对结果，将所述产品图纸文件转换成所述指定格式文件。
7.一种基于云平台的无人工厂的数据处理方法，其特征在于：
获取产品订单信息和生产机器可识别的指定格式文件；
根据所述产品订单信息和所述指定格式文件，生成生产工序指令；
将所述生产工序指令和所述指定格式文件发送给指定生产机器，以使所述指定生产机器加工产品。
8.根据权利要求7所述数据处理方法，其特征在于还包括：基于所述生产工序指令记录生产状态；发送产品的最新生产状态。
9.一种基于云平台的无人工厂生产方法，其特征在于：包括根据权利要求5或6所述无人工厂云平台数据处理方法和根据权利要求7或8所述数据处理方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于：所述计算机可读存储介质中存储有程序指令，所述程序指令被计算机的处理器执行时使所述处理器执行根据权利要求1至9任一项所述方法。
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