CN110988143A - 一种隧道混凝土管片缺陷检测方法及设备 - Google Patents

一种隧道混凝土管片缺陷检测方法及设备 Download PDF

Info

Publication number
CN110988143A
CN110988143A CN201911376608.3A CN201911376608A CN110988143A CN 110988143 A CN110988143 A CN 110988143A CN 201911376608 A CN201911376608 A CN 201911376608A CN 110988143 A CN110988143 A CN 110988143A
Authority
CN
China
Prior art keywords
probes
tunnel concrete
scanning point
concrete segment
detection method
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201911376608.3A
Other languages
English (en)
Inventor
张新
黄威望
孙策
曹玉红
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Second Engineering Co Ltd of China Railway Construction Bridge Engineering Bureau Group Co Ltd
Original Assignee
Second Engineering Co Ltd of China Railway Construction Bridge Engineering Bureau Group Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Second Engineering Co Ltd of China Railway Construction Bridge Engineering Bureau Group Co Ltd filed Critical Second Engineering Co Ltd of China Railway Construction Bridge Engineering Bureau Group Co Ltd
Priority to CN201911376608.3A priority Critical patent/CN110988143A/zh
Publication of CN110988143A publication Critical patent/CN110988143A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N29/00—Investigating or analysing materials by the use of ultrasonic, sonic or infrasonic waves; Visualisation of the interior of objects by transmitting ultrasonic or sonic waves through the object
    • G01N29/04—Analysing solids
    • G01N29/12—Analysing solids by measuring frequency or resonance of acoustic waves
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N29/00—Investigating or analysing materials by the use of ultrasonic, sonic or infrasonic waves; Visualisation of the interior of objects by transmitting ultrasonic or sonic waves through the object
    • G01N29/04—Analysing solids
    • G01N29/043—Analysing solids in the interior, e.g. by shear waves
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N29/00—Investigating or analysing materials by the use of ultrasonic, sonic or infrasonic waves; Visualisation of the interior of objects by transmitting ultrasonic or sonic waves through the object
    • G01N29/04—Analysing solids
    • G01N29/048—Marking the faulty objects
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N29/00—Investigating or analysing materials by the use of ultrasonic, sonic or infrasonic waves; Visualisation of the interior of objects by transmitting ultrasonic or sonic waves through the object
    • G01N29/22—Details, e.g. general constructional or apparatus details
    • G01N29/24—Probes
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N29/00—Investigating or analysing materials by the use of ultrasonic, sonic or infrasonic waves; Visualisation of the interior of objects by transmitting ultrasonic or sonic waves through the object
    • G01N29/22—Details, e.g. general constructional or apparatus details
    • G01N29/30—Arrangements for calibrating or comparing, e.g. with standard objects
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N29/00—Investigating or analysing materials by the use of ultrasonic, sonic or infrasonic waves; Visualisation of the interior of objects by transmitting ultrasonic or sonic waves through the object
    • G01N29/34—Generating the ultrasonic, sonic or infrasonic waves, e.g. electronic circuits specially adapted therefor
    • G01N29/341—Generating the ultrasonic, sonic or infrasonic waves, e.g. electronic circuits specially adapted therefor with time characteristics
    • G01N29/343—Generating the ultrasonic, sonic or infrasonic waves, e.g. electronic circuits specially adapted therefor with time characteristics pulse waves, e.g. particular sequence of pulses, bursts
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N29/00—Investigating or analysing materials by the use of ultrasonic, sonic or infrasonic waves; Visualisation of the interior of objects by transmitting ultrasonic or sonic waves through the object
    • G01N29/44—Processing the detected response signal, e.g. electronic circuits specially adapted therefor
    • G01N29/4409—Processing the detected response signal, e.g. electronic circuits specially adapted therefor by comparison
    • G01N29/4427—Processing the detected response signal, e.g. electronic circuits specially adapted therefor by comparison with stored values, e.g. threshold values
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N29/00—Investigating or analysing materials by the use of ultrasonic, sonic or infrasonic waves; Visualisation of the interior of objects by transmitting ultrasonic or sonic waves through the object
    • G01N29/44—Processing the detected response signal, e.g. electronic circuits specially adapted therefor
    • G01N29/4454—Signal recognition, e.g. specific values or portions, signal events, signatures
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2291/00—Indexing codes associated with group G01N29/00
    • G01N2291/01—Indexing codes associated with the measuring variable
    • G01N2291/014—Resonance or resonant frequency
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2291/00—Indexing codes associated with group G01N29/00
    • G01N2291/02—Indexing codes associated with the analysed material
    • G01N2291/023—Solids
    • G01N2291/0232—Glass, ceramics, concrete or stone
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2291/00—Indexing codes associated with group G01N29/00
    • G01N2291/02—Indexing codes associated with the analysed material
    • G01N2291/028—Material parameters
    • G01N2291/0289—Internal structure, e.g. defects, grain size, texture
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2291/00—Indexing codes associated with group G01N29/00
    • G01N2291/04—Wave modes and trajectories
    • G01N2291/044—Internal reflections (echoes), e.g. on walls or defects
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2291/00—Indexing codes associated with group G01N29/00
    • G01N2291/10—Number of transducers
    • G01N2291/105—Number of transducers two or more emitters, two or more receivers
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2291/00—Indexing codes associated with group G01N29/00
    • G01N2291/10—Number of transducers
    • G01N2291/106—Number of transducers one or more transducer arrays
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2291/00—Indexing codes associated with group G01N29/00
    • G01N2291/26—Scanned objects
    • G01N2291/263—Surfaces
    • G01N2291/2634—Surfaces cylindrical from outside

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Investigating Or Analyzing Materials By The Use Of Ultrasonic Waves (AREA)

Abstract

本发明公开了一种隧道混凝土管片缺陷检测方法及设备，涉及隧道混凝土管片缺陷检测领域，包括以下步骤：(1)确定探测区域，并对探测区域进行网格划分；(2)确定所有扫描点位；(3)采集数据信号；(4)对数据信号进行数据处理，并分析各扫描点位是否具有缺陷；所述采集数据信号的方法具体包括，将数据采集装置放置在探测区域表面；数据采集装置的每列探头依次发射脉冲信号；其余列探头接收回波信号；其中，所述数据采集装置的探头大于两列，每列探头的个数大于等于两个，提高了混凝土超声无损检测时声速标定的准确性，提高了信噪比，大大降低了时域回波信号分析的困难。

Description

一种隧道混凝土管片缺陷检测方法及设备
技术领域
本发明涉及隧道混凝土管片缺陷检测领域，尤其涉及一种隧道混凝土管片缺陷检测方法及设备。
背景技术
随着我国经济持续稳定向前发展，国家对基础设施建设力度日渐加强，高速(客运专线)/重载铁路和高速公路分别是铁路、公路陆路交通发展的主方向，新建铁路、公路隧道的等级、规模、数量逐年递增。在隧道工程中，混凝土是建筑物主要的结构材料之一，混凝土是一种多相复合体系，各相随机地交织在一起，形成极为复杂的内部结构，混凝土的损坏是不可避免的，包括物理过程，如冻融循环、火、水的侵蚀以及化学过程，如碳化、钢筋锈蚀等，在混凝土内部出现蜂窝或空洞等缺陷，降低混凝土构件的承载能力，导致隧道结构安全问题。因此对于混凝土的无损检测尤为关键。目前应用于混凝土无损检测的方法主要有超声波法、电磁法、红外等。由于超声波对混凝土的穿透能力强，且探测精度高，因此广泛应用于混凝土内部缺陷检测。
目前传统超声波无损检测技术主要是利用单对独立探头来发射和接收超声波信号，通过分析时域回波信号，利用波形异常来判断是否存在内部缺陷。在实际应用中存在几方面的问题：1.单对探头自激发自接收模式在实际检测中很难采集足够多道数据，信号叠加度不够，信噪比低，且非常耗时，检测效率低下；2.单探头在多个不同位置进行自激发自接收，随机误差率较高，会对探测声信号的一致性造成影响，降低成像精度；3.传统超声波检测技术未专门针对混凝土材料高各向异性以及强衰减作用，对回波信号进行优化处理，导致信号干扰严重、聚焦散乱，分辨率低下不能满足当今混凝土构件无损检测精度需求。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是：如何提高混凝土超声无损检测时声速标定的准确性，提高信噪比，降低时域回波信号分析的困难，以达到提高探测效率，提升缺陷判断的准确率的目的。
本发明提供的一种隧道混凝土管片缺陷检测方法，包括以下步骤，
(1)确定探测区域，并对探测区域进行网格划分，通常情况下单元格尺寸为5cm*5cm；
(2)确定所有扫描点位；
(3)采集数据信号，沿着第一条水平网格线从左至右逐格移动，依次在每个点位上进行扫描，重复该过程，直至区域内所有点位扫描完毕；
(4)对数据信号进行数据处理，并分析各扫描点位是否具有缺陷；
所述采集数据信号的方法具体包括，
将数据采集装置放置在探测区域表面；
数据采集装置的每列探头依次发射脉冲信号；
其余列探头接收回波信号；
其中，所述数据采集装置的探头大于两列，每列探头的个数大于等于两个。
更进一步的，还包括对有缺陷的点位进行标记。
更进一步的，所述数据处理的方法具体包括瞬时幅值提取、散射角衰减控制和时间增益补偿，以显著提升信号的精度。
更进一步的，所述瞬时幅值提取具体为，将希尔伯特变换应用于成像算法中。
更进一步的，所述时间增益补偿具体为，在回波信号中引入e指数形式的信号放大系数。
更进一步的，分析各扫描点位是否具有缺陷的方法具体包括，
计算各扫描点位的理论峰值；
将各扫描点位测出的特征峰值频率值与理论峰值进行比较；
若特征峰值频率值有明显变化则该探测区域具有缺陷，否则则没有。
更进一步的，通过对混凝土内部声速进行标定，计算各扫描点位的理论峰值，具体包括，
分别记录回波信号到达各接收探头的时间；
获取接收探头之间的距离；
根据回波信号到达各接收探头的时间和接收探头之间的距离，标定各扫描点位的内部声速。
更进一步的，所述数据采集装置为阵列式超声波探头，由4x4个接触耦合式超声波探头组成，且每列探头独立作为发射探头，其余列均为接收探头。
本申请还提出了一种隧道混凝土管片缺陷检测设备，包括数据采集装置，所述数据采集装置为阵列式超声波探头，所述探头大于等于两列，每列探头的数目大于等于2。
更进一步的，所述数据采集装置的探头有4列，每列探头有4个，使得一轮发射可获取3道数据。
通过采用以上技术方案，本发明的有益效果是：利用多个超声探头阵列进行异位接收、得到多道数据的叠加，并针对混凝土材料特性加入一系列数据优化处理手段，解决了传统混凝土超声无损检测中声速标定不够准确，信噪比低，时域回波信号分析困难的问题，提高了探测效率，提升了缺陷判断的准确率。
附图说明
本发明将通过例子并参照附图的方式说明，其中：
图1为本发明隧道混凝土管片缺陷检测方法的流程图；
图2为阵列式超声探头结构示意图；
图3为单道信号瞬时振幅提取的前后对比图；
图4为回波信号频谱图。
具体实施方式
本说明书中公开的任一特征，除非特别叙述，均可被其他等效或具有类似目的的替代特征加以替换。即，除非特别叙述，每个特征只是一系列等效或类似特征中的一个例子而已。
本发明的方法主要包括信号采集、信号优化处理以及缺陷定位三个阶段，具体步骤如图1所示，包括：
(1)在开始数据采集前首先确定探测区域，并根据探测水平分辨率需求在待测面上进行网格划分，通常情况下单元格尺寸为5cm*5cm；
(2)确定所有扫描点位。然后按照沿着第一条水平网格线从左至右逐格移动，依次在每个点位上进行扫描，重复该过程，直至区域内所有点位扫描完毕；
(3)采集信号；
(4)对采集的信号进行数据处理，并分析该探测区域是否具有缺陷。
其中，使用数据采集装置完成信号的采集，所述数据采集装置由异位接收超声波探头阵列构成，采用的是阵列式超声波异位接收探头，其数据采集端是由多个超声波探头构成的矩阵式信号发射接收装置。与传统超声波单对探头不同，本装置采用阵列式异位发射接收模式，即整列探头作为发射端发射信号，每列探头按次序轮流发射，其余列的探头均作为接收端来接收信号。由于发射列与接收列不是同一列探头，为一发射多接收模式，因而一次发射即可产生多道偏移数据，其具体结构如图2所示：阵列式由4x4个接触耦合式超声波探头组成，各探头之间的距离为1cm，每列探头轮流作为发射端，发射超声脉冲数字信号，其余列均为接收端，独立接收回波信号，一轮发射可获取3道数据。因此，能够大大压制噪声，提高信噪比，并且在探测的同时即可自动完成点位下方内部声速标定，较传统方式效率大大提高。
其信号参数如下表所示：
参数名称 数值
信号频率 50～150KHz
脉冲周期数 1～6
采样频率 30MHz～200MHz
探测深度 50～1500mm
探测精度 10mm
在数据处理方面，本发明专门针对了混凝土材料的特殊性，如高各向异性、强衰减等加入了瞬时幅值提取、散射角衰减控制、时间增益补偿等相应的信号优化模块，使得能显著提升信号精度。
通常，混凝土内部缺陷会引起周边区域声阻抗的变化，从而产生反射回波，这一变化体现在信号波形上就是瞬时振幅的改变，因而只要找到回波信号振幅变化点就可以计算出信号到达的准确时间。
但是探头接收到的原始信号中不仅包含了振幅信息，同时也带有相位信息，这会对信号准确到达时间判定造成一定程度的影响，因此相对于包含相位信息的全波形来说，瞬时振幅响应信号能够更简洁，更直接的反映出信号能量的变化，对于提高成像精度是非常有利的。在本发明中，通过将希尔伯特变换应用于成像算法中得到瞬时振幅响应信号；
则第(e,r)道信号的瞬时振幅时间序列为：
Figure BDA0002341141560000061
则基于瞬时振幅信号的时间平移因子tSHIFT,Hib的表达式为：
Figure BDA0002341141560000062
其中
Figure BDA0002341141560000063
为第(e,r)道信号最大振幅出现的时刻。
瞬时振幅响应信号如图3所示，左图为单道原始信号波形，右图为瞬时振幅提取后的幅值信号波形图。
由于超声波在混凝土介质中传播，晶粒散射和介质吸收等原因，会出现能量逐渐衰减的现象，能量衰减会使得回波信号的幅度呈指数衰减。同样，相同反射系数的声反射界面，由于深度的不同，换能器阵列接收到的回波信号将不同，于是也就不能真实地反映所检测样本的质量情况。为了解决这一问题，我们通过信号处理的方式，对信号进行后期处理，引入e指数形式的信号放大系数，以补偿在介质内部传播过程中的信号能量衰减，由此极大地增强了整个被测样本体积中深层缺陷检测和显示的性能。
本发明还提出对具有缺陷的扫描点位进行标记，其方法具体为，将阵列式超声探头置于管片上表面，信号发射探头将宽频超声波脉冲发射到混凝土管片内部，超声波在传播过程中由于界面存在，会在管片下底面发生反射，回波信号会被阵列式探头中的接收探头采集并记录下来。对于超声波来说，混凝土管片上下表面均存在较大声阻抗，大部分声场能量会被限制在管片内部，当输入声场频带较宽时，受边界共振效应的影响，其中某一频率成分的振动能量的衰减会远小于其他频率，则会使得回波信号的频谱曲线存在明显的特征峰值频率，如图4所示。理论分析可知，当某一频率组分对应的波长等于管片厚度的2倍时，该频率会在频谱曲线中形成峰值，则理论特征峰值频率f与管片厚度H,管片混凝土内部声速V存在如下线性关系：
f＝H/2V
对于内部结构均匀无缺陷的管片，该特征峰值频率会比较稳定(具体数值需在检测前进行现场标定)。当管片内部存在空洞、脱层、裂缝及包含其他块状杂质区时，会导致该区域声场共振发生改变，进而使得特征峰值频率数值发生明显的变化，因此，利用这一特性将各测点测出的特征峰值频率值与理论峰值进行比较，即可快速准确地判断该测点下方是否存在异常。
由于理论峰值频率与管片内部混凝土声速直接相关，因此在缺陷检测前首选需要确定检测目标的内部声速，将发射探头与至少两个接收探头放置在目标体表面，发射探头激发尖峰脉冲，分别记录脉冲到达各接收探头的时间，假定到达时间分别为T0,T1。两个接收探头之间的距离为Δs，则内部声速为：
V＝Δs/(T1-T0)
常规超声波探头标定声速需要在测试之前单独进行，而由于本发明中的阵列式探头本身就是由一列发射探头与三列接收探头共同构成，且探头之间的距离固定，因此，利用缺陷探测数据中三列探头直达波到达的时间，即可快速标定每个测试点位的内部声速，能同时计算出3个速度取平均值，降低***误差，提高声速标定精度：
Figure BDA0002341141560000081
本发明提供了一种隧道混凝土管片缺陷检测的新型阵列式超声频谱法，并在新算法的基础上增加了针对混凝土材料特殊性的数据优化处理模块，提高了信号信噪比,可精确获得缺陷水平位置信息，满足了工程混凝土构件无损检测的精度要求。
上述说明示出并描述了本发明的一个优选实施例，但如前所述，应当理解本发明并非局限于本文所披露的形式，不应看作是对其他实施例的排除，而可用于各种其他组合、修改和环境，并能够在本文所述发明构想范围内，通过上述教导或相关领域的技术或知识进行改动。而本领域人员所进行的改动和变化不脱离本发明的精神和范围，则都应在本发明所附权利要求的保护范围内。

Claims (10)

1.一种隧道混凝土管片缺陷检测方法，其特征在于：包括以下步骤，
(1)确定探测区域，并对探测区域进行网格划分；
(2)确定所有扫描点位；
(3)采集数据信号；
(4)对数据信号进行数据处理，并分析各扫描点位是否具有缺陷；
所述采集数据信号的方法具体包括，
将数据采集装置放置在探测区域表面；
数据采集装置的每列探头依次发射脉冲信号；
其余列探头接收回波信号；
其中，所述数据采集装置的探头大于两列，每列探头的个数大于等于两个。
2.根据权利要求1所述的隧道混凝土管片缺陷检测方法，其特征在于：还包括对有缺陷的扫描点位进行标记。
3.根据权利要求1所述的隧道混凝土管片缺陷检测方法，其特征在于：所述数据处理的方法具体包括瞬时幅值提取、散射角衰减控制和时间增益补偿。
4.根据权利要求3所述的隧道混凝土管片缺陷检测方法，其特征在于：所述瞬时幅值提取具体为，将希尔伯特变换应用于成像算法中。
5.根据权利要求3所述的隧道混凝土管片缺陷检测方法，其特征在于：所述时间增益补偿具体为，在回波信号中引入e指数形式的信号放大系数。
6.根据权利要求1所述的隧道混凝土管片缺陷检测方法，其特征在于：分析各扫描点位是否具有缺陷的方法具体包括，
计算各扫描点位的理论峰值；
将各扫描点位测出的特征峰值频率值与理论峰值进行比较；
若特征峰值频率值与理论峰值相比，具有明显变化则该探测区域具有缺陷，否则则没有。
7.根据权利要求6所述的隧道混凝土管片缺陷检测方法，其特征在于：通过对混凝土内部声速进行标定，计算各扫描点位的理论峰值，具体包括，
分别记录回波信号到达各接收探头的时间；
获取接收探头之间的距离；
根据回波信号到达各接收探头的时间和接收探头之间的距离，标定各扫描点位的内部声速。
8.根据权利要求1所述的隧道混凝土管片缺陷检测方法，其特征在于：所述数据采集装置为阵列式超声波探头，由4x4个接触耦合式超声波探头组成，且每列探头独立作为发射探头，其余列均为接收探头。
9.一种隧道混凝土管片缺陷检测设备，包括数据采集装置，其特征在于：所述数据采集装置为阵列式超声波探头，所述探头大于等于两列，每列探头的数目大于等于2。
10.根据权利要求9所述的隧道混凝土管片缺陷检测设备，其特征在于：所述数据采集装置的探头有4列，每列探头有4个。
CN201911376608.3A 2019-12-27 2019-12-27 一种隧道混凝土管片缺陷检测方法及设备 Pending CN110988143A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911376608.3A CN110988143A (zh) 2019-12-27 2019-12-27 一种隧道混凝土管片缺陷检测方法及设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911376608.3A CN110988143A (zh) 2019-12-27 2019-12-27 一种隧道混凝土管片缺陷检测方法及设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110988143A true CN110988143A (zh) 2020-04-10

Family

ID=70077892

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911376608.3A Pending CN110988143A (zh) 2019-12-27 2019-12-27 一种隧道混凝土管片缺陷检测方法及设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110988143A (zh)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114002327A (zh) * 2021-11-05 2022-02-01 湘潭大学 一种用于钢绞线完整程度的检测方法
CN115467378A (zh) * 2022-08-16 2022-12-13 江苏鸿基节能新技术股份有限公司 一种移动式地基基础工程智能无线检测设备
CN116203131A (zh) * 2023-04-28 2023-06-02 中国铁建高新装备股份有限公司 检测隧道脱空的方法、装置、及电子设备、存储介质
CN117782838A (zh) * 2024-01-22 2024-03-29 菏泽城建工程发展集团有限公司 一种水泥混凝土柱抗压测定设备
CN118169246A (zh) * 2024-05-15 2024-06-11 昆山市建设工程质量检测中心 一种桥梁拉索锚固区损伤的快速检测方法及检测***

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20080111629A (ko) * 2007-06-19 2008-12-24 에스큐엔지니어링(주) 휴대용 초음파 콘크리트 크랙 깊이 측정 장치
CN105004798A (zh) * 2015-06-30 2015-10-28 中南大学 一种用于基桩超声波检测设备的信号智能放大装置及方法
CN105699492A (zh) * 2014-11-27 2016-06-22 中国科学院声学研究所 一种用于焊缝检测的超声成像方法
CN110333293A (zh) * 2019-08-12 2019-10-15 河海大学常州校区 一种正方网格相控超声阵列激发与检测混凝土缺陷的方法
CN110346454A (zh) * 2019-07-24 2019-10-18 四川幔壳科技有限公司 基于排列式超声震源的混凝土浅表层超声面波检测方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20080111629A (ko) * 2007-06-19 2008-12-24 에스큐엔지니어링(주) 휴대용 초음파 콘크리트 크랙 깊이 측정 장치
CN105699492A (zh) * 2014-11-27 2016-06-22 中国科学院声学研究所 一种用于焊缝检测的超声成像方法
CN105004798A (zh) * 2015-06-30 2015-10-28 中南大学 一种用于基桩超声波检测设备的信号智能放大装置及方法
CN110346454A (zh) * 2019-07-24 2019-10-18 四川幔壳科技有限公司 基于排列式超声震源的混凝土浅表层超声面波检测方法
CN110333293A (zh) * 2019-08-12 2019-10-15 河海大学常州校区 一种正方网格相控超声阵列激发与检测混凝土缺陷的方法

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114002327A (zh) * 2021-11-05 2022-02-01 湘潭大学 一种用于钢绞线完整程度的检测方法
CN114002327B (zh) * 2021-11-05 2024-02-23 湘潭大学 一种用于钢绞线完整程度的检测方法
CN115467378A (zh) * 2022-08-16 2022-12-13 江苏鸿基节能新技术股份有限公司 一种移动式地基基础工程智能无线检测设备
CN115467378B (zh) * 2022-08-16 2024-01-30 江苏鸿基节能新技术股份有限公司 一种移动式地基基础工程智能无线检测设备
CN116203131A (zh) * 2023-04-28 2023-06-02 中国铁建高新装备股份有限公司 检测隧道脱空的方法、装置、及电子设备、存储介质
CN116203131B (zh) * 2023-04-28 2023-09-15 中国铁建高新装备股份有限公司 检测隧道脱空的方法、装置、及电子设备、存储介质
CN117782838A (zh) * 2024-01-22 2024-03-29 菏泽城建工程发展集团有限公司 一种水泥混凝土柱抗压测定设备
CN117782838B (zh) * 2024-01-22 2024-07-09 菏泽城建工程发展集团有限公司 一种水泥混凝土柱抗压测定设备
CN118169246A (zh) * 2024-05-15 2024-06-11 昆山市建设工程质量检测中心 一种桥梁拉索锚固区损伤的快速检测方法及检测***

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110988143A (zh) 一种隧道混凝土管片缺陷检测方法及设备
EP1927856B1 (en) Ultrasonic inspection method
CN110361453B (zh) 基于无损检测的阵列式异位接收超声波合成孔径聚焦方法
CN111044569B (zh) 一种隧道混凝土结构缺陷检测方法
CN105158342B (zh) 一种超声水浸无损评价残余应力的方法
CN102967657B (zh) 一种基于合成孔径超声成像技术的无损检测装置及方法
CN111007151A (zh) 基于缺陷预定位的超声相控阵快速全聚焦成像检测方法
WO2022151530A1 (zh) 基于单角度楔块的临界折射纵波多材料检测***及其声速测量方法
CN104007176A (zh) 一种复杂岩土工程介质的全波场检测***及方法
CN104698089A (zh) 一种适用于倾斜裂纹定量和成像的超声相对时间传播技术
CN103822971A (zh) 一种超声显微镜分辨力测试及校准方法
CN110346454A (zh) 基于排列式超声震源的混凝土浅表层超声面波检测方法
CN105424804A (zh) 一种再制造复合材质零件缺陷超声检测方法
CN105424810A (zh) 纤维增韧陶瓷基复合材料均匀性评价方法
CN104897777A (zh) 基于Burg算法的自回归谱外推技术提高TOFD检测纵向分辨率的方法
CN111398426A (zh) 一种全聚焦相控阵三维超声场的测量及补偿校准方法
CN112684005A (zh) 基于二维矩阵换能器的全聚焦检测方法
CN117388370A (zh) 一种钢筋混凝土结构阵列超声高分辨组合成像方法
CN112857698B (zh) 一种基于声表面波检测墙体渗漏的方法
CN106645420B (zh) 基于费马原理的棒材超声线型阵列成像检测方法
CN108508093A (zh) 一种工件缺陷高度的检测方法及***
CN109541689B (zh) 一种基于反射波能量特征的介质密实度评价方法
CN105353042A (zh) 一种基于saft的单晶硅内部缺陷时域检测成像方法
He et al. Quantitative detection of surface defect using laser-generated Rayleigh wave with broadband local wavenumber estimation
CN110208383A (zh) 一种基于反转路径差信号的板结构兰姆波无参考成像方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20200410

RJ01 Rejection of invention patent application after publication