CN110968397A - 一种虚拟机容量管理的分析方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本申请适用于计算机管理的技术领域，提供了一种虚拟机容量管理的分析方法及装置，包括：获取虚拟机电源的第一容量状态，当第一容量状态为关机状态时，输出第一容量分析结果，当第一容量状态为非关机状态时，获取网络端口以及存储端口对应的第二容量状态，当第二容量状态为非空闲状态时，获取虚拟机硬件配置的第三容量状态，当第三容量状态为容量正常状态时，获取存储空间的第四容量状态，当第四容量状态为资源不足状态或资源过剩状态时，则输出第四容量分析结果，当第四容量状态为容量正常状态时，输出第四容量分析结果。本申请通过上述方式得出多维度的容量管理分析结果，实现了对虚拟机容量管理的分析。

Description

一种虚拟机容量管理的分析方法及装置
技术领域
本申请属于计算机管理的技术领域，尤其涉及一种虚拟机容量管理的分析方法及装置、计算机可读存储介质。
背景技术
随着IT逐步转向云环境，使易于部署和价格更低的分布式服务器和虚拟机兴起，对于现代数字企业而言，容量和成本管理对于确保足够的资源和预算来支持新的、现有的和不断增长的业务服务至关重要。而随着虚拟机在环境中的应用激增，用户并不了解每个虚拟机的容量或利用率，随着时间的推移，成本支出日益膨胀，导致目前虚拟机缺乏容量管理的分析手段。
发明内容
有鉴于此，本申请实施例提供了一种虚拟机容量管理的分析方法及装置，可以解决目前虚拟机对宿主机的计算机资源利用率较低的技术问题。
本申请实施例的第一方面提供了一种虚拟机容量管理的分析方法，包括：
获取虚拟机电源的第一容量状态，所述第一容量状态用于表示虚拟机电源的工作状态；
当确定所述第一容量状态为关机状态时，输出第一容量分析结果，所述第一容量分析结果包括虚拟机的标识信息以及所述第一容量状态为关机状态的容量分析结果，所述标识信息用于区分多个虚拟机；
当确定所述第一容量状态为非关机状态时，获取网络端口以及存储端口对应的第二容量状态，所述第二容量状态用于表示网络端口和存储端口的工作状态；
当确定所述第二容量状态为空闲状态时，输出第二容量分析结果，所述第二容量分析结果包括虚拟机的标识信息以及所述第二容量状态；
当确定所述第二容量状态为非空闲状态时，获取虚拟机硬件配置的第三容量状态，所述第三容量状态用于表示虚拟机硬件配置的使用情况；
当确定所述第三容量状态为资源不足状态或资源过剩状态时，输出第三容量分析结果，所述第三容量分析结果包括虚拟机的标识信息以及所述第三容量为状态资源不足状态或资源过剩状态的容量分析结果；
当确定所述第三容量状态为容量正常状态时，获取存储空间对应的第四容量状态，所述第四容量状态用于表示存储空间的使用情况；
当确定所述第四容量状态为资源不足状态或资源过剩状态时，则输出第四容量分析结果，所述第四容量分析结果包括虚拟机的标识信息以及所述第四容量状态为资源不足状态或资源过剩状态的容量分析结果；
当确定所述第四容量状态为容量正常状态时，输出第四容量分析结果，所述第四容量分析结果包括虚拟机的标识信息以及所述第四容量状态为正常状态的容量分析结果。
本申请实施例的第二方面提供了一种虚拟机容量管理的分析装置，包括：
第一获取单元，用于获取虚拟机电源的第一容量状态，所述第一容量状态用于表示虚拟机电源的工作状态；
第一判断单元，用于当确定所述第一容量状态为关机状态时，输出第一容量分析结果，所述第一容量分析结果包括虚拟机的标识信息以及所述第一容量状态为关机状态的容量分析结果，所述标识信息用于区分多个虚拟机；
第二获取单元，用于当确定所述第一容量状态为非关机状态时，获取网络端口以及存储端口对应的第二容量状态，所述第二容量状态用于表示网络端口和存储端口的工作状态；
第二判断单元，用于当确定所述第二容量状态为空闲状态时，输出第二容量分析结果，所述第二容量分析结果包括虚拟机的标识信息以及所述第二容量状态为空闲状态的容量分析结果；
第三获取单元，用于当确定所述第二容量状态为非空闲状态时，获取虚拟机硬件配置的第三容量状态，所述第三容量状态用于表示虚拟机硬件配置的使用情况；
第三判断单元，用于当确定所述第三容量状态为资源不足状态或资源过剩状态时，输出第三容量分析结果，所述第三容量分析结果包括虚拟机的标识信息以及所述第三容量为状态资源不足状态或资源过剩状态的容量分析结果；
第四获取单元，用于当确定所述第三容量状态为容量正常状态时，获取存储空间对应的第四容量状态，所述第四容量状态用于表示存储空间的使用情况；
第四判断单元，用于当确定所述第四容量状态为资源不足状态或资源过剩状态时，则输出第四容量分析结果，所述第四容量分析结果包括虚拟机的标识信息以及所述第四容量状态为资源不足状态或资源过剩状态的容量分析结果；
第五判断单元，用于当确定所述第四容量状态为容量正常状态时，输出第四容量分析结果，所述第四容量分析结果包括虚拟机的标识信息以及所述第四容量状态为正常状态的容量分析结果。
本申请实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述方法的步骤。
本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述方法的步骤。
本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：在本申请中，通过获取虚拟机电源的第一容量状态当确定所述第一容量状态为关机状态时，输出第一容量分析结果，当确定所述第一容量状态为非关机状态时，获取网络端口以及存储端口对应的第二容量状态，当确定所述第二容量状态为空闲状态时，输出第二容量分析结果，当确定所述第二容量状态为非空闲状态时，获取虚拟机硬件配置的第三容量状态，当确定所述第三容量状态为资源不足状态或资源过剩状态时，输出第三容量分析结果，当确定所述第三容量状态为容量正常状态时，获取存储空间对应的第四容量状态，当确定所述第四容量状态为资源不足状态或资源过剩状态时，则输出第四容量分析结果，当确定所述第四容量状态为容量正常状态时，输出第四容量分析结果，所述第四容量分析结果包括虚拟机的标识信息以及所述第四容量状态为正常状态的容量分析结果。本申请通过上述方式得出多维度的容量管理分析结果，实现了对虚拟机容量管理的分析。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了本申请实施例提供的一种虚拟机容量管理的分析方法实现流程示意图；
图2示出了本申请提供的一种虚拟机容量管理的分析的方法中步骤101的示意性流程图；
图3示出了本申请提供的一种虚拟机容量管理的分析的方法中步骤103的示意性流程图；
图4示出了本申请提供的一种虚拟机容量管理的分析的方法中步骤105的示意性流程图；
图5示出了本申请提供的一种虚拟机容量管理的分析的方法中步骤107的示意性流程图；
图6示出了本申请提供的另一种虚拟机容量管理的分析方法的示意性流程图；
图7示出了本申请实施例提供的一种虚拟机容量管理的分析装置的示意图；
图8示出了本申请提供的一种终端设备的示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
而随着虚拟机在环境中的应用激增，用户并不了解每个虚拟机的容量或利用率，随着时间的推移，成本支出日益膨胀，导致目前虚拟机缺乏容量管理的分析手段。为了解决上述问题，本申请提出了一种虚拟机容量管理的分析方法，请参见图1，图1示出了本申请实施例提供的一种虚拟机容量管理的分析方法实现流程示意图。如图1所示的一种虚拟机容量管理的分析方法包括：
步骤101，获取虚拟机电源的第一容量状态，所述第一容量状态用于表示虚拟机电源的工作状态。
虚拟机是一种可以在计算机平台和终端用户之间创建一种环境，实现如真实机器一样运行程序的计算机的软件实现。本实施例中所述一种虚拟机容量管理的分析方法可应用于单个或多个虚拟机间的容量分析，而容量分析的执行主体可以是宿主机也可以是与宿主机关联的服务器等等容量分析设备，在此不做限定。所述容量管理是指在恰当的时间以一种经济节约的方式为数据处理和存储提供所需的容量，以合理的成本实现并维持业务所需的IT服务容量要求。容量管理的类型包括但不限于电源容量管理、网络输入/输出容量管理、存储输入/输出容量管理、存储空间容量管理和虚拟机配置容量管理。
容量分析设备根据预设采集频率和精细度获取不同容量管理类型对应的资源数据，所述预设采集频率和所述精细度可根据具体的业务场景以及用户需求进行设定。例如：以30天为时间节点，以2小时1次频率获取不同资源数据。将采集的原始数据进行数据预处理。所述数据预处理包括对空置数据的剔除和噪声抑制、异构数据的处理以及统一容量管理的数据格式。根据预处理后的原始数据判断虚拟机不同的容量状态。
具体地，所述获取虚拟机电源的第一容量状态，包括如下步骤，请参见图2，图2示出了本申请提供的一种虚拟机容量管理的分析的方法中步骤101的示意性流程图。
步骤1011，获取预设时长内的关机次数和关机时长。
容量分析设备获取虚拟机预设时长内的关机次数和关机时长。
步骤1012，若关机次数和关机时长至少一个大于对应的第一阈值和第二阈值，则确定所述第一容量状态为关机状态。
所述关机状态表示在一个预设时长内虚拟机电源的利用情况，并不表示当前虚拟机的开关机状态。当关机次数和关机时长至少一个大于对应的第一阈值和第二阈值时，表示当前虚拟机在预设时长内大部分时间处于关机的模式，则确定所述第一容量状态为关机状态。所述第一阈值和所述第二阈值可根据具体的应用场景及用户需求而定。
步骤1013，若所述关机次数小于或等于所述第一阈值，且所述关机时长小于或等于所述第二阈值，则确定所述第一容量状态为非关机状态。
步骤102，当确定所述第一容量状态为关机状态时，输出第一容量分析结果，所述第一容量分析结果包括虚拟机的标识信息以及所述第一容量状态为关机状态的容量分析结果，所述标识信息用于区分多个虚拟机。
当确定所述第一容量状态为关机状态时，直接输出第一容量分析结果，无需进行下一步分析。所述第一容量分析结果包括但不限于虚拟机的标识信息以及所述第一容量状态。由于容量管理分析的对象可能为单个也可能为多个，故，需要通过所述标识信息区分多个虚拟机。例如，所述第一容量分析结果可以为：宿主机A中虚拟机2的电源容量状态为关机状态。上述例子仅仅起实例作用，不对容量分析结果的格式起任何限定。
步骤103，当确定所述第一容量状态为非关机状态时，获取网络端口以及存储端口对应的第二容量状态，所述第二容量状态用于表示网络端口和存储端口的工作状态。
当确定所述第一容量状态为非关机状态时，则进行下一步容量管理分析，即获取网络端口以及存储端口的第二容量状态。
具体地，所述获取网络端口以及存储端口对应的第二容量状态，包括如下步骤，请参见图3，图3示出了本申请提供的一种虚拟机容量管理的分析的方法中步骤103的示意性流程图。
步骤1031，获取网络端口的输入输出流量，存储端口的输入输出流量。
容量分析设备获取虚拟机在历史单位时间内网络端口的输入输出流量以及存储端口的输入输出流量。
作为本申请的一个实施例，容量分析设备也可获取网络端口的错误包数，以判断所述第二容量状态。容量分析设备也可获取虚拟磁盘读写速率、分区读写速率的峰值、平均值、最低值以及抖动、虚拟磁盘空间大小增长，以判断所述第二容量状态。
步骤1032，若所述网络端口的输入输出流量或所述存储端口的输入输出流量大于第三阈值，则确定所述第二容量状态为非空闲状态。
步骤1033，若所述网络端口的输入输出流量不大于所述对应的第三阈值，且存储端口的输入输出流量不大于所述对应的第四阈值，则确定所述第二容量状态为空闲状态。
若所述网络端口的输入输出流量不大于所述对应的第三阈值，且存储端口的输入输出流量不大于所述对应的第四阈值，表示当前虚拟机资源利用率较低，可将其容量状态标定为空闲状态。所述第三阈值和所述第四阈值可根据具体的应用场景及用户需求而定。
步骤104，当确定所述第二容量状态为空闲状态时，输出第二容量分析结果，所述第二容量分析结果包括虚拟机的标识信息以及所述第二容量状态为空闲状态的容量分析结果。
当确定所述第二容量状态为空闲状态时，直接输出第二容量分析结果为空闲状态的容量分析结果，无需进行下一步分析。
步骤105，当确定所述第二容量状态为非空闲状态时，获取虚拟机硬件配置的第三容量状态，所述第三容量状态用于表示虚拟机硬件配置的使用情况。
当确定所述第二容量状态为非空闲状态时，则进行下一步容量管理分析，即虚拟机硬件配置的第三容量状态。
具体地，所述获取虚拟机硬件配置的第三容量状态，包括如下步骤，请参见图4，图4示出了本申请提供的一种虚拟机容量管理的分析的方法中步骤105的示意性流程图。
步骤1051，获取硬件配置利用率，硬件配置包括中央处理器或内存容量，所述硬件配置利用率表示虚拟机硬件负载的最大峰值。
容量分析设备获取虚拟机硬件配置利用率。
作为本申请的一个实施例，容量分析设备也可获取CPU核心数和内存容量及通道类型、磁盘个数、每磁盘的容量及置备模式、CPU和内存历史负载状态等，以判断所述第三容量状态的具体状态。
步骤1052，若所述硬件配置利用率小于第五阈值，则确定所述第三容量状态为资源过剩状态。
若所述硬件配置利用率小于第五阈值，则确定所述第三容量状态为资源过剩状态。例如：当中央处理器的负载在预设时长内连续150次小于30％，则确定中央处理器所述第三容量状态为资源过剩状态。所述第五阈值可根据具体的应用场景及用户需求而定。
步骤1053，若所述硬件配置利用率大于第六阈值，则确定则所述第三容量状态为资源不足状态。
若所述硬件配置利用率大于第六阈值，则确定则所述第三容量状态为资源不足状态，例如：当中央处理器的负载在预设时长内连续10次大于80％，则确定中央处理器所述第三容量状态为资源不足状态。所述第六阈值可根据具体的应用场景及用户需求而定。
步骤1054，若所述硬件配置利用率不小于所述第五阈值，且不大于所述第六阈值，则确定所述第三容量状态为容量正常状态。
步骤106，当确定所述第三容量状态为资源不足状态或资源过剩状态时，输出第三容量分析结果，所述第三容量分析结果包括虚拟机的标识信息以及所述第三容量为状态资源不足状态或资源过剩状态的容量分析结果。
当确定所述第三容量状态为资源不足状态或资源过剩状态时，直接输出所述第三容量为状态资源不足状态或资源过剩状态的容量分析结果，无需进行下一步容量分析。
步骤107，当确定所述第三容量状态为容量正常状态时，获取存储空间对应的第四容量状态，所述第四容量状态用于表示存储空间的使用情况。
具体地，所述获取存储空间的第四容量状态，包括如下步骤，请参见图5，图5示出了本申请提供的一种虚拟机容量管理的分析的方法中步骤107的示意性流程图。
步骤1071，获取存储空间利用率。
容量分析设备获取虚拟机存储空间利用率。
作为本申请的一个实施例，所述存储空间资源数据包括但不限于虚拟磁盘和***分区存储空间剩余量、利用率增长等。
步骤1072，若所述存储空间利用率小于第七阈值，则确定所述第三容量状态为资源过剩状态。
若所述存储空间利用率小于第七阈值，则表明当前虚拟机存储空间利用率较低，可将其容量状态标定为资源过剩状态。所述第七阈值可根据具体的应用场景及用户需求而定。
步骤1073，若所述存储空间利用率大于所述第七阈值，则确定所述第三容量状态为资源不足状态。
若所述存储空间利用率大于所述第七阈值，则表明当前虚拟机存储空间不能满足当前需求，可将其容量状态标定为资源不足状态。
步骤1074，若所述存储空间利用率等于所述第七阈值，则确定所述第三容量状态为容量正常状态。
步骤108，当确定所述第四容量状态为资源不足状态或资源过剩状态时，则输出第四容量分析结果，所述第四容量分析结果包括虚拟机的标识信息以及所述第四容量状态为资源不足状态或资源过剩状态的容量分析结果。
步骤109，当确定所述第四容量状态为容量正常状态时，输出第四容量分析结果，所述第四容量分析结果包括虚拟机的标识信息以及所述第四容量状态为正常状态的容量分析结果。
在本实施例中，通过获取虚拟机电源的第一容量状态当确定所述第一容量状态为关机状态时，输出第一容量分析结果，当确定所述第一容量状态为非关机状态时，获取网络端口的输入输出的第二容量状态，获取存储端口的输入输出的第二容量状态，当确定所述第二容量状态为空闲状态时，输出第二容量分析结果，当确定所述第二容量状态为非空闲状态时，获取虚拟机硬件配置的第三容量状态，当确定所述第三容量状态为资源不足状态或资源过剩状态时，输出第三容量分析结果，当确定所述第三容量状态为容量正常状态时，获取存储空间对应的第四容量状态，当确定所述第四容量状态为资源不足状态或资源过剩状态时，则输出第四容量分析结果，当确定所述第四容量状态为容量正常状态时，输出第四容量分析结果，所述第四容量分析结果包括虚拟机的标识信息以及所述第四容量状态为正常状态的容量分析结果。本申请通过上述方式得出多维度的容量管理分析结果，实现了对虚拟机容量管理的分析。
可选地，在上述图1所示实施例的基础上，所述当确定所述第三容量状态为资源不足状态或资源过剩状态之后，还包括如下步骤，请参见图6，图6示出了本申请提供的另一种虚拟机容量管理的分析方法的示意性流程图，作为示例而非限定。其中，本实施例中步骤601至步骤602以及步骤606至步骤612与上一实施例中步骤101至步骤109相同，具体请参阅上一实施例中步骤101至步骤109的相关描述，此处不赘述。
步骤601，获取虚拟机电源的第一容量状态，所述第一容量状态用于表示虚拟机电源的工作状态。
步骤602，当确定所述第一容量状态为关机状态时，输出第一容量分析结果，所述第一容量分析结果包括虚拟机的标识信息以及所述第一容量状态为关机状态的容量分析结果，所述标识信息用于区分多个虚拟机。
步骤603，当确定所述第一容量状态为非关机状态时，获取网络端口以及存储端口对应的第二容量状态，所述第二容量状态用于表示网络端口和存储端口的工作状态。
步骤604，当确定所述第二容量状态为空闲状态时，输出第二容量分析结果，所述第二容量分析结果包括虚拟机的标识信息以及所述第二容量状态。
步骤605，当确定所述第二容量状态为非空闲状态时，获取虚拟机硬件配置的第三容量状态，所述第三容量状态用于表示虚拟机硬件配置的使用情况。
步骤606，当确定所述第三容量状态为资源不足状态或资源过剩状态时，计算硬件配置推荐值，所述硬件配置推荐值为当前虚拟机的硬件配置需要调整的数值。
当确定所述第三容量状态为资源不足状态或资源过剩状态时，计算硬件配置推荐值，以使用户通过所述硬件配置推荐值将虚拟机容量调整至正常状态。
具体地，所述计算硬件配置推荐值，包括如下步骤。
容量分析设备获取中央处理器核心数以及单位时间内中央处理器的第一最大负载，根据公式一计算所述硬件配置推荐值，所述公式一如下：
N＝a×(1-b)/2，
其中，a表示所述中央处理器核心数，其单位为个数；b表示所述第一最大负载，其单位为百分比。
具体地，所述计算硬件配置推荐值，包括如下步骤。
容量分析设备获取内存容量以及单位时间内内存容量的第二最大负载，根据公式二计算所述硬件配置推荐值，所述公式二如下：
M＝c×(1-d)-1024，
其中，c表示所述内存容量，其单位为MB(兆)；d表示所述第二最大负载，其单位为百分比。
其中，硬件配置推荐值算法不限于上述公式一或公式二，硬件配置推荐值的算法也可根据具体的应用场景及用户需求设定不同的算法。
步骤607，输出第三容量分析结果，所述第三容量分析结果包括计算机硬件配置推荐值、虚拟机的标识信息以及所述第三容量状态为资源不足状态或资源过剩的容量分析结果。
步骤608，当确定所述第三容量状态为容量正常状态时，获取存储空间对应的第四容量状态，所述第四容量状态用于表示存储空间的使用情况。
步骤609，当确定所述第四容量状态为资源不足状态或资源过剩状态时，则输出第四容量分析结果，所述第四容量分析结果包括虚拟机的标识信息以及所述第四容量状态为资源不足状态或资源过剩状态的容量分析结果。
步骤610，当确定所述第四容量状态为容量正常状态时，输出第四容量分析结果，所述第四容量分析结果包括虚拟机的标识信息以及所述第四容量状态为正常状态的容量分析结果。
在本实施例中，通过在确定所述第四容量状态为资源不足状态或资源过剩状态之后，计算硬件配置推荐值，并输出第四容量分析结果。通过上述方式得出多维度的容量管理分析结果，实现了对虚拟机容量管理的分析。
如图7本申请提供了一种虚拟机容量管理的分析装置7，请参见图7，图7示出了本申请实施例提供的一种虚拟机容量管理的分析装置的示意图，如图7所示一种虚拟机容量管理的分析装置包括：
第一获取单元71，用于获取虚拟机电源的第一容量状态，所述第一容量状态用于表示虚拟机电源的工作状态；
第一判断单元72，用于当确定所述第一容量状态为关机状态时，输出第一容量分析结果，所述第一容量分析结果包括虚拟机的标识信息以及所述第一容量状态为关机状态的容量分析结果，所述标识信息用于区分多个虚拟机；
第二获取单元73，用于当确定所述第一容量状态为非关机状态时，获取网络端口以及存储端口对应的第二容量状态，所述第二容量状态用于表示网络端口和存储端口的工作状态；
第二判断单元74，用于当确定所述第二容量状态为空闲状态时，输出第二容量分析结果，所述第二容量分析结果包括虚拟机的标识信息以及所述第二容量状态为空闲状态的容量分析结果；
第三获取单元75，用于当确定所述第二容量状态为非空闲状态时，获取虚拟机硬件配置的第三容量状态，所述第三容量状态用于表示虚拟机硬件配置的使用情况；
第三判断单元76，用于当确定所述第三容量状态为资源不足状态或资源过剩状态时，输出第三容量分析结果，所述第三容量分析结果包括虚拟机的标识信息以及所述第三容量为状态资源不足状态或资源过剩状态的容量分析结果；
第四获取单元77，用于当确定所述第三容量状态为容量正常状态时，获取存储空间对应的第四容量状态，所述第四容量状态用于表示存储空间的使用情况；
第四判断单元78，用于当确定所述第四容量状态为资源不足状态或资源过剩状态时，则输出第四容量分析结果，所述第四容量分析结果包括虚拟机的标识信息以及所述第四容量状态为资源不足状态或资源过剩状态的容量分析结果；
第五判断单元79，用于当确定所述第四容量状态为容量正常状态时，输出第四容量分析结果，所述第四容量分析结果包括虚拟机的标识信息以及所述第四容量状态为正常状态的容量分析结果。
所述装置，还包括：
计算单元，用于计算硬件配置推荐值，所述硬件配置推荐值为当前虚拟机的硬件配置需要调整的数值；输出第四容量分析结果，所述第四容量分析结果包括计算机硬件配置推荐值、虚拟机的标识信息以及所述第四容量状态。
本申请提供的一种虚拟机容量管理的分析装置，通过获取虚拟机电源的第一容量状态当确定所述第一容量状态为关机状态时，输出第一容量分析结果，当确定所述第一容量状态为非关机状态时，获取网络端口的输入输出的第二容量状态，获取存储端口的输入输出的第二容量状态，当确定所述第二容量状态为空闲状态时，输出第二容量分析结果，当确定所述第二容量状态为非空闲状态时，获取虚拟机硬件配置的第三容量状态，当确定所述第三容量状态为资源不足状态或资源过剩状态时，输出第三容量分析结果，当确定所述第三容量状态为容量正常状态时，获取存储空间对应的第四容量状态，当确定所述第四容量状态为资源不足状态或资源过剩状态时，则输出第四容量分析结果，当确定所述第四容量状态为容量正常状态时，输出第四容量分析结果，所述第四容量分析结果包括虚拟机的标识信息以及所述第四容量状态为正常状态的容量分析结果。本申请通过上述方式得出多维度的容量管理分析结果，实现了对虚拟机容量管理的分析。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
图8示出了本申请一实施例提供的一种终端设备的示意图。如图8所示，该实施例的一种终端设备8包括：处理器80、存储器81以及存储在所述存储器81中并可在所述处理器80上运行的计算机程序82，例如一种管道巡检调度的程序。所述处理器80执行所述计算机程序82时实现上述各个一种虚拟机容量管理的分析方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤101至109。或者，所述处理器80执行所述计算机程序82时实现上述各装置实施例中各单元的功能，例如图7所示单元71至79的功能。
示例性的，所述计算机程序82可以被分割成一个或多个单元，所述一个或者多个单元被存储在所述存储器81中，并由所述处理器80执行，以完成本申请。所述一个或多个单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序82在所述一种终端设备8中的执行过程。例如，所述计算机程序82可以被分割成获取单元和计算单元各单元具体功能如下：
第一获取单元，用于获取虚拟机电源的第一容量状态，所述第一容量状态用于表示虚拟机电源的工作状态；
第一判断单元，用于当确定所述第一容量状态为关机状态时，输出第一容量分析结果，所述第一容量分析结果包括虚拟机的标识信息以及所述第一容量状态为关机状态的容量分析结果，所述标识信息用于区分多个虚拟机；
第二获取单元，用于当确定所述第一容量状态为非关机状态时，获取网络输入/输出和存储输入/输出的第二容量状态，所述第二容量状态用于表示网络输入/输出和存储输入/输出的工作状态；
第二判断单元，用于当确定所述第二容量状态为空闲状态时，输出第二容量分析结果，所述第二容量分析结果包括虚拟机的标识信息以及所述第二容量状态；
第三获取单元，用于当确定所述第二容量状态为非空闲状态时，获取虚拟机硬件配置的第三容量状态，所述第三容量状态用于表示虚拟机硬件配置的使用情况；
第三判断单元，用于当确定所述第三容量状态为资源不足状态或资源过剩状态时，输出第三容量分析结果，所述第三容量分析结果包括虚拟机的标识信息以及所述第三容量为状态资源不足状态或资源过剩状态的容量分析结果；
第四获取单元，用于当确定所述第三容量状态为容量正常状态时，获取存储空间对应的第四容量状态，所述第四容量状态用于表示存储空间的使用情况；
第四判断单元，用于当确定所述第四容量状态为资源不足状态或资源过剩状态时，则输出第四容量分析结果，所述第四容量分析结果包括虚拟机的标识信息以及所述第四容量状态为资源不足状态或资源过剩状态的容量分析结果；
第五判断单元，用于当确定所述第四容量状态为容量正常状态时，输出第四容量分析结果，所述第四容量分析结果包括虚拟机的标识信息以及所述第四容量状态为正常状态的容量分析结果。
所述一种终端设备8可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述一种终端设备可包括，但不仅限于，处理器80、存储器81。本领域技术人员可以理解，图8仅仅是一种终端设备8的示例，并不构成对一种终端设备8的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述一种终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器80可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器81可以是所述一种终端设备8的内部存储单元，例如一种终端设备8的硬盘或内存。所述存储器81也可以是所述一种终端设备8的外部存储设备，例如所述一种终端设备8上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(SecureDigital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器81还可以既包括所述一种终端设备8的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器81用于存储所述计算机程序以及所述一种终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器81还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述***中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random AccessMemory，RAM)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之间。

Claims (10)

1.一种虚拟机容量管理的分析方法，其特征在于，包括：
获取虚拟机电源的第一容量状态，所述第一容量状态用于表示虚拟机电源的工作状态；
当确定所述第一容量状态为关机状态时，输出第一容量分析结果，所述第一容量分析结果包括虚拟机的标识信息以及所述第一容量状态为关机状态的容量分析结果，所述标识信息用于区分多个虚拟机；
当确定所述第一容量状态为非关机状态时，获取网络端口以及存储端口对应的第二容量状态，所述第二容量状态用于表示网络端口和存储端口的工作状态；
当确定所述第二容量状态为空闲状态时，输出第二容量分析结果，所述第二容量分析结果包括虚拟机的标识信息以及所述第二容量状态为空闲状态的容量分析结果；
当确定所述第二容量状态为非空闲状态时，获取虚拟机硬件配置的第三容量状态，所述第三容量状态用于表示虚拟机硬件配置的使用情况；
当确定所述第三容量状态为资源不足状态或资源过剩状态时，输出第三容量分析结果，所述第三容量分析结果包括虚拟机的标识信息以及所述第三容量为状态资源不足状态或资源过剩状态的容量分析结果；
当确定所述第三容量状态为容量正常状态时，获取存储空间对应的第四容量状态，所述第四容量状态用于表示存储空间的使用情况；
当确定所述第四容量状态为资源不足状态或资源过剩状态时，则输出第四容量分析结果，所述第四容量分析结果包括虚拟机的标识信息以及所述第四容量状态为资源不足状态或资源过剩状态的容量分析结果；
当确定所述第四容量状态为容量正常状态时，输出第四容量分析结果，所述第四容量分析结果包括虚拟机的标识信息以及所述第四容量状态为正常状态的容量分析结果。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取虚拟机电源的第一容量状态，包括：
获取预设时长内的关机次数和关机时长；
若关机次数和关机时长至少一个大于对应的第一阈值和第二阈值，则确定所述第一容量状态为关机状态；
若所述关机次数小于或等于所述第一阈值，且所述关机时长小于或等于所述第二阈值，则确定所述第一容量状态为非关机状态；
相应的，所述获取网络端口以及存储端口对应的第二容量状态，包括：
获取网络端口的输入输出流量，存储端口的输入输出流量；
若所述网络端口的输入输出流量或存储端口的输入输出流量大于第三阈值，则确定所述第二容量状态为非空闲状态；
若所述网络端口的输入输出流量不大于所述对应的第三阈值，且存储端口的输入输出流量不大于所述对应的第四阈值，则确定所述第二容量状态为空闲状态；
相应的，所述获取虚拟机硬件配置的第三容量状态，包括：
获取硬件配置利用率，硬件配置包括中央处理器或内存容量，所述硬件配置利用率表示虚拟机硬件负载的最大峰值；
若所述硬件配置利用率小于第五阈值，则确定所述第三容量状态为资源过剩状态；
若所述硬件配置利用率大于第六阈值，则确定则所述第三容量状态为资源不足状态；
若所述硬件配置利用率不小于所述第五阈值，且不大于所述第六阈值，则确定所述第三容量状态为容量正常状态；
相应的，所述获取存储空间的第四容量状态，包括：
获取存储空间利用率；
若所述存储空间利用率小于第七阈值，则确定所述第三容量状态为资源过剩状态；
若所述存储空间利用率大于所述第七阈值，则确定所述第三容量状态为资源不足状态；
若所述存储空间利用率等于所述第七阈值，则确定所述第三容量状态为容量正常状态。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当确定所述第三容量状态为资源不足状态或资源过剩状态之后，还包括：
计算硬件配置推荐值，所述硬件配置推荐值为当前虚拟机的硬件配置需要调整的数值；
输出第三容量分析结果，所述第三容量分析结果包括计算机硬件配置推荐值、虚拟机的标识信息以及所述第三容量状态为资源不足状态或资源过剩的容量分析结果。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算硬件配置推荐值，包括：
获取中央处理器核心数以及单位时间内中央处理器的第一最大负载；
根据公式一计算所述硬件配置推荐值，所述公式一如下：
N＝a×(1-b)/2，
其中，a表示所述中央处理器核心数，b表示所述第一最大负载。
5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算硬件配置推荐值，包括：
获取内存容量以及单位时间内内存容量的第二最大负载；
根据公式二计算所述硬件配置推荐值，所述公式二如下：
M＝c×(1-d)-1024，
其中，c表示所述内存容量，d表示所述第二最大负载。
6.一种虚拟机容量管理的分析装置，其特征在于，包括：
第一获取单元，用于获取虚拟机电源的第一容量状态，所述第一容量状态用于表示虚拟机电源的工作状态；
第一判断单元，用于当确定所述第一容量状态为关机状态时，输出第一容量分析结果，所述第一容量分析结果包括虚拟机的标识信息以及所述第一容量状态为关机状态的容量分析结果，所述标识信息用于区分多个虚拟机；
第二获取单元，用于当确定所述第一容量状态为非关机状态时，获取网络端口以及存储端口对应的第二容量状态，所述第二容量状态用于表示网络端口和存储端口的工作状态；
第二判断单元，用于当确定所述第二容量状态为空闲状态时，输出第二容量分析结果，所述第二容量分析结果包括虚拟机的标识信息以及所述第二容量状态为空闲状态的容量分析结果；
第三获取单元，用于当确定所述第二容量状态为非空闲状态时，获取虚拟机硬件配置的第三容量状态，所述第三容量状态用于表示虚拟机硬件配置的使用情况；
第三判断单元，用于当确定所述第三容量状态为资源不足状态或资源过剩状态时，输出第三容量分析结果，所述第三容量分析结果包括虚拟机的标识信息以及所述第三容量为状态资源不足状态或资源过剩状态的容量分析结果；
第四获取单元，用于当确定所述第三容量状态为容量正常状态时，获取存储空间对应的第四容量状态，所述第四容量状态用于表示存储空间的使用情况；
第四判断单元，用于当确定所述第四容量状态为资源不足状态或资源过剩状态时，则输出第四容量分析结果，所述第四容量分析结果包括虚拟机的标识信息以及所述第四容量状态为资源不足状态或资源过剩状态的容量分析结果；
第五判断单元，用于当确定所述第四容量状态为容量正常状态时，输出第四容量分析结果，所述第四容量分析结果包括虚拟机的标识信息以及所述第四容量状态为正常状态的容量分析结果。
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一获取单元，具体用于获取预设时长内的关机次数和关机时长，若关机次数和关机时长至少一个大于对应的第一阈值和第二阈值，则确定所述第一容量状态为关机状态，若所述电源状态为开启，则确定所述第一容量状态为非关机状态；
所述第二获取单元，具体用于获取网络端口的输入输出流量，存储端口的输入输出流量，若所述网络端口的输入输出流量大于第三阈值，则确定所述第二容量状态为非空闲状态，若所述存储端口的输入输出流量大于第三阈值，则确定所述第二容量状态为非空闲状态，若所述网络端口的输入输出流量不大于所述对应的第三阈值，且存储端口的输入输出流量不大于所述对应的第四阈值，则确定所述第二容量状态为空闲状态；
所述第三获取单元，具体用于获取硬件配置利用率，硬件配置包括中央处理器或内存容量，所述硬件配置利用率表示虚拟机硬件负载的最大峰值，若所述硬件配置利用率小于第五阈值，则确定所述第三容量状态为资源过剩状态，若所述硬件配置利用率大于第六阈值，则确定则所述第三容量状态为资源不足状态，若所述硬件配置利用率不小于所述第五阈值，且不大于所述第六阈值，则确定所述第三容量状态为容量正常状态；
所述第四获取单元，具体用于获取存储空间利用率，若所述存储空间利用率小于第七阈值，则确定所述第三容量状态为资源过剩状态，若所述存储空间利用率大于所述第七阈值，则确定所述第三容量状态为资源不足状态，若所述存储空间利用率等于所述第七阈值，则确定所述第三容量状态为容量正常状态。
8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置，还包括：
计算单元，用于计算硬件配置推荐值，所述硬件配置推荐值为当前虚拟机的硬件配置需要调整的数值；输出第三容量分析结果，所述第三容量分析结果包括计算机硬件配置推荐值、虚拟机的标识信息以及所述第三容量状态为资源不足状态或资源过剩的容量分析结果。
9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。
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