CN110958750B - 照明设备控制方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种照明设备控制方法及装置。其中，该方法包括：获取使用者对照明设备的反应信息，其中，反应信息包括下列至少之一：语音信息，动作信息，表情信息；将反应信息输入调光模型，由调光模型输出与反应信息对应的控制指令信息，其中，调光模型为使用多组训练数据，通过机器学习训练得出的，多组训练数据中的每组数据均包括：反应信息和反应信息对应的控制指令信息；根据控制指令信息对照明设备进行调整控制。本发明解决了相关技术中的智能调节照明设备无法满足不同个体使用者的差异化需求，导致无法对具体的使用者形成最优照明方案的技术问题。

Description

照明设备控制方法及装置

技术领域

本发明涉及照明技术领域，具体而言，涉及一种照明设备控制方法及装置。

背景技术

随着照明技术的发展，健康节能的智能照明已经成为一种趋势，有研究表明，不同的照明环境会对人体产生各种不同的影响，智能家居已经是如今电气化设备发展的主流方向，如何让智能家居的照明设备更加符合使用者的健康照明需要。因此，在智能家居中存在较大的利用空间。目前，光生物效应的研究日渐受到业界重视，各种参数的模型相继推出，但始终没有一个公认的评价模型，同时每个人都有个体差异，对光照参数的需求也存在一定的差别。有研究表明人体对光照的主观感受能在一定程度上反映光生物效应的影响，因此，从主观感受出发基于光生物效应模型构建参数微调***，能够使调光***更加科学有效，更加能够满足不同个体使用的差异化需求，有效建立适合使用者的最佳舒适度的照明模式。而现有的照明技术，除了传统的通过开关人为进行控制外，还能够通过声音、光照等对照明设备进行控制，这些都是基于照明设备所处的外界环境进行调节控制的技术。

因此，在相关技术中，智能调节照明设备无法满足不同个体使用者的差异化需求，无法对具体的使用者形成最优照明方案。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种照明设备控制方法及装置，以至少解决相关技术中的智能调节照明设备无法满足不同个体使用者的差异化需求，导致无法对具体的使用者形成最优照明方案的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种照明设备控制方法，包括：获取使用者对照明设备的反应信息，其中，所述反应信息包括下列至少之一：语音信息，动作信息，表情信息；将所述反应信息输入调光模型，由所述调光模型输出与所述反应信息对应的控制指令信息，其中，所述调光模型为使用多组训练数据，通过机器学习训练得出的，所述多组训练数据中的每组数据均包括：反应信息和所述反应信息对应的控制指令信息；根据所述控制指令信息对照明设备进行调整控制。

可选地，获取使用者对照明设备的反应信息之前包括：接收使用者发送的打开照明设备的指令；根据所述指令控制打开所述照明设备。

可选地，所述使用者对照明设备的反应信息为基于光生物效应的反应信息，所述反应信息包括下列至少之一：热效应的反应信息，光化效应的反应信息，刺激效应的反应信息。

可选地，根据所述指令控制打开所述照明设备之前包括：确定使用者的行为动作状态；根据所述行为动作状态对所述照明设备进行控制。

可选地，根据所述行为动作状态对所述照明设备进行控制包括：根据所述行为动作状态确定照明设备的第一运行参数；根据所述第一运行参数对所述照明设备进行控制。

可选地，根据所述控制指令信息对照明设备进行调整控制包括：根据所述控制指令信息确定照明设备的第二运行参数；根据所述第二运行参数对所述照明设备进行无级调整。

可选地，根据所述控制指令信息包括下列至少之一：输出灯光的颜色，频段，闪烁频率。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种照明设备控制装置，包括：获取模块，用于获取使用者对照明设备的反应信息，其中，所述反应信息包括下列至少之一：语音信息，动作信息，表情信息；调光模块，用于将所述反应信息输入调光模型，由所述调光模型输出与所述反应信息对应的控制指令信息，其中，所述调光模型为使用多组训练数据，通过机器学习训练得出的，所述多组训练数据中的每组数据均包括：反应信息和所述反应信息对应的控制指令信息；控制模块，用于根据所述控制指令信息对照明设备进行调整控制。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，所述存储介质存储有程序指令，其中，在所述程序指令运行时控制所述存储介质所在设备执行上述任意一项所述的方法。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述任意一项所述的方法。

在本发明实施例中，采用获取使用者对照明设备的反应信息，其中，所述反应信息包括下列至少之一：语音信息，动作信息，表情信息；将所述反应信息输入调光模型，由所述调光模型输出与所述反应信息对应的控制指令信息，其中，所述调光模型为使用多组训练数据，通过机器学习训练得出的，所述多组训练数据中的每组数据均包括：反应信息和所述反应信息对应的控制指令信息；根据所述控制指令信息对照明设备进行调整控制的方式，通过调光模型，达到了根据使用者的反应信息对照明设备进行相应调整的目的，从而实现了照明设备能够满足不同个体使用者的差异化需求的技术效果，进而解决了相关技术中的智能调节照明设备无法满足不同个体使用者的差异化需求，导致无法对具体的使用者形成最优照明方案的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的照明设备控制方法的流程图；

图2是根据本发明实施例的照明设备控制装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

根据本发明实施例，提供了一种照明设备控制方法的实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机***中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

图1是根据本发明实施例的照明设备控制方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤S102，获取使用者对照明设备的反应信息，其中，反应信息包括下列至少之一：语音信息，动作信息，表情信息；

步骤S104，将反应信息输入调光模型，由调光模型输出与反应信息对应的控制指令信息，其中，调光模型为使用多组训练数据，通过机器学习训练得出的，多组训练数据中的每组数据均包括：反应信息和反应信息对应的控制指令信息；

步骤S106，根据控制指令信息对照明设备进行调整控制。

通过上述步骤，可以实现采用获取使用者对照明设备的反应信息，其中，反应信息包括下列至少之一：语音信息，动作信息，表情信息；将反应信息输入调光模型，由调光模型输出与反应信息对应的控制指令信息，其中，调光模型为使用多组训练数据，通过机器学习训练得出的，多组训练数据中的每组数据均包括：反应信息和反应信息对应的控制指令信息；根据控制指令信息对照明设备进行调整控制的方式，通过调光模型，达到了根据使用者的反应信息对照明设备进行相应调整的目的，从而实现了照明设备能够满足不同个体使用者的差异化需求的技术效果，进而解决了相关技术中的智能调节照明设备无法满足不同个体使用者的差异化需求，导致无法对具体的使用者形成最优照明方案的技术问题。

在获取使用者对照明设备的反应信息时，可以由信息采集设备获取。上述信息采集设备可以是摄像头、录像机、传感器等。其中，该信息采集设备安装在照明设备所处的空间，包括照明设备的安装位置，以及照明设备在工作时所能影响的区域。上述反应信息为使用者基于光生物效应的主观感受的外在表现信息，具体地，可以是使用者在光照条件下的生理反应，可以包括语音信息，动作信息，以及表情信息等。例如，在照明设备工作条件下，灯光亮度过大，使用者会有意识或者无意识的说出“太亮了”、“刺眼”“浪费电”等语音信息，也可能会做出用手遮住眼睛或者避开发光处的动作信息，脸上也会出现一些不适的表情等。

上述调光模型可以是经过机器学习训练得到，对已经构建好的调光模型通过大量的反应信息及其对应的控制指令信息进行训练，直至模型收敛。最终得到的训练好的调光模型可以根据获取的使用者的反应信息得到相应的控制指令信息。需要说明的是，该调光模型可以识别一个或者多个使用者的反应信息。上述利用光生物效应，建立基于光生物效应的调光模型，可以根据智能语音识别技术识别的使用者的语音信息、和/或根据智能动作识别技术进行识别的使用者的动作信息、和/或根据智能人脸表情识别技术识别的使用者表情信息对该调光模型进行训练，使该调光模型可以根据使用者的语音信息和/或动作信息和/或表情信息对智能照明设备进行调节，该模型可以输出需要智能照明设备的灯光亮度、灰度和对比度等。上述调光模型结合光生物效应的智能照明，能够有效提高了照明设备对不同差异的个体的适用性。在对使用者的实时识别，可以确定使用者此时此刻环境下的照明需求，大大提升了检测柔性和实用性。

进一步地，上述照明设备会根据调光模型输出的控制指令信息进行相应调整控制，可以实现实时调整，也可以根据使用者的生活习惯设置调整频率、调整的时间间隔等。进而有效满足了不同个体对智能照明的不同的健康需求，使得智能家居的智能化程度更高。

可选地，获取使用者对照明设备的反应信息之前包括：接收使用者发送的打开照明设备的指令；根据指令控制打开照明设备。

在获取使用者对照明设备的反应信息之前，需要使用者打开照明设备，照明设备会根据使用者通过不同触发方式而形成的指令，进一步控制照明设备的开闭。使用者可以通过按压照明设备开关打开照明设备，例如，按压照明设备的外设物理开关，通过触摸软件上的开关标识等。使用者也可以通过声音、动作等控制照明设备打开，例如，通过开启语音控制功能、使用手势等相关身体动作实现照明设备开闭等。需要说明的是，上述打开照明设备的动作均会生成控制指令，在接收到使用者发送的打开照明设备指令后，照明设备就会被打开。进一步地，还可以通过上述方式，选择性的打开照明设备，使用者可以根据自己的实际需求，选择一些必要的照明设备，关闭掉不必要的照明设备，可以有效避免照明设备全部打开后造成的电力资源浪费。例如，可以对不同位置的照明条件分开调节，餐厅的照明应该明亮，温暖，卧室的照明应该柔和等等，使用者位于不同的区域，该区域的照明调节基准是不同的。采取这样的方式可以避免由于一个人不开心，导致其余人受到调节灯光的影响。对于被调节的灯光，可以通过其余的语音、动作、情绪等进行再次调节。

可选地，使用者对照明设备的反应信息为基于光生物效应的反应信息，反应信息包括下列至少之一：热效应的反应信息，光化效应的反应信息，刺激效应的反应信息。

使用者在照明设备影响下会产生一些光生物效应的反应信息，而这些基于光生物效应的反应信息可以是热效应的反应信息，其中，热效应是光照射在人的皮肤上会有温度的升高，让人感觉到热；上述基于光生物效应的反应信息可以是光化效应的反应信息，其中，光化效应，即是在光的作用下产生的生物化学反应；上述基于光生物效应的反应信息也可以是刺激效应的反应信息，其中，刺激效应是指，光照射生物组织时，不是对生物组织直接造成不可逆性的损伤，而是产生某种与声波、针刺、针灸等物理因子所获得的与生物刺激作用相类似的效应。上述基于光生物效应的反应信息可以进一步转化成使用者对照明设备的主观感受，以语言、动作、表情等外在形式表现出来。上述基于光生物效应的反应信息是客观因素刺激下产生的主观反应，与现有技术中使用者主动进行语音、动作等控制存在很大区别。上述反应信息能够比较科学和准确地反映不同个体对光照的主观感受，基于上述信息控制照明设备，大大提高了照明设备对不同差异个体的适用性。

可选地，根据指令控制打开照明设备之前包括：确定使用者的行为动作状态；根据行为动作状态对照明设备进行控制。

上述使用者的行为动作状态可以是语音、动作、表情等，例如，通过向照明设备发出语音指令、用手势等身体姿态或者运动轨迹、以及面部表情的喜怒哀乐等，对照明设备进行控制。上述控制方式可以控制照明设备的开启与关闭，也可以控制照明设备的进行相应的调节。相对基于光生物效应的反应的调节调节方式来说，该调节控制能够根据使用者的需求进行调整照明设备，可以是在使用者主观意识支配下进行的，具有较强的主观性。

可选地，根据行为动作状态对照明设备进行控制包括：根据行为动作状态确定照明设备的第一运行参数；根据第一运行参数对照明设备进行控制。

上述使用者的行为动作状态为使用者对照明设备进行控制的动作，其中，根据上述行为动作状态可以得到第一运行参数，该第一运行参数是与对应的行为动作状态对应的控制照明设备调整运行的参数，可以利用该参数对照明设备进行控制。上述控制方式为主观意识支配下进行的，具有主观性、任意性的特点。

可选地，根据控制指令信息对照明设备进行调整控制包括：根据控制指令信息确定照明设备的第二运行参数；根据第二运行参数对照明设备进行无级调整。

在控制指令信息对照明设备进行调整控制时，照明设备可以根据该调光模型输出的灯光参数对照明设备进行无级调整，使照明设备可以自动检测使用者的情绪或精神状态，形成与上述情绪或状态对应的照明条件，以达到人性化照明的目的。

在上述实施例中，作为一种可选的实施例，使用者回到家中后，会有一系列的动作、语音和面部表情，通过对使用者的语音、动作或面部表情进行采集，通过上述参数对该基于光生物效应的调光模型进行训练，从而使上述特征参数通过基于光生物效应的调光模型对智能照明设备进行调整。就使用者的动作而言，一般情况使用者的动作变化越频繁，说明需要照明条件的强度越大，但是也存在特殊情况。比如阅读，在长时间静止无太大动作变化的状况下需要一定强度的照明。因此，可以通过动作信息和语音信息结合对使用者的状态进行判断。另外，还可以考虑到使用者的情绪。例如坐在沙发上，有时候是高兴，有时候是难过，还有时候是疲惫，可以通过对使用者动作信息、语音信息和表情信息进行采集，并根据该参数输入基于光生物效应的调光模型控制照明设备对照明条件做出调整。

可选地，根据控制指令信息包括下列至少之一：输出灯光的颜色，频段，闪烁频率。

根据使用者对照明设备的反应信息，得到与上述反应信息相对应的控制指令信息，进而实现对照明设备的调整控制，其中，上述控制指令信息包括输出灯光的颜色，频段，闪烁频率等，使得照明设备自动匹配使用者所处的环境氛围。例如，使用者回到家中后，开启智能音箱、智能空调、智能电视和智能照明等其他智能设备，对使用者所处环境的声音进行采集，提取该智能音箱的声音的参数、智能空调的温湿度参数和智能电视的视频参数，根据上述特征参数，对基于光生物效应的调光模型进行训练，达到上述特征参数通过基于光生物效应的调光模型对智能照明设备进行调整，选择与上述特征参数相匹配的照明条件进行调节。

根据智能家居的其他的智能设备的输出参数对该调光模型进行训练，使该模型输出灯光的闪烁频率、颜色、或者移动轨迹等，智能照明设备对该模型输出的参数进行处理得到实际的照明设备的闪烁频率、颜色或移动轨迹等等，使照明设备自动匹配使用者所处的环境的气氛。

此外，该照明设备对灯光参数具有记忆功能，可以根据使用者的指令对某一组灯光参数进行记录和存储，当使用者发出调用指令时可以及时调用，避免了再次重新调节的过程，大大提高了照明调节的效率。

图2是根据本发明实施例的照明设备控制装置的结构示意图；如图2所示，该照明设备控制装置，包括：获取模块22，调光模块24和控制模块26。下面对该照明设备控制装置进行详细说明。

获取模块22，用于获取使用者对照明设备的反应信息，其中，反应信息包括下列至少之一：语音信息，动作信息，表情信息；调光模块24，与上述获取模块22连接，用于将反应信息输入调光模型，由调光模型输出与反应信息对应的控制指令信息，其中，调光模型为使用多组训练数据，通过机器学习训练得出的，多组训练数据中的每组数据均包括：反应信息和反应信息对应的控制指令信息；控制模块26，与上述调光模块24连接，用于根据控制指令信息对照明设备进行调整控制。

通过上述照明设备控制装置，可以实现获取使用者对照明设备的反应信息，其中，反应信息包括下列至少之一：语音信息，动作信息，表情信息；将反应信息输入调光模型，由调光模型输出与反应信息对应的控制指令信息，其中，调光模型为使用多组训练数据，通过机器学习训练得出的，多组训练数据中的每组数据均包括：反应信息和反应信息对应的控制指令信息；根据控制指令信息对照明设备进行调整控制的方式，通过调光模型，达到了根据使用者的反应信息对照明设备进行相应调整的目的，从而实现了照明设备能够满足不同个体使用者的差异化需求的技术效果，进而解决了相关技术中的智能调节照明设备无法满足不同个体使用者的差异化需求，导致无法对具体的使用者形成最优照明方案的技术问题。

在获取使用者对照明设备的反应信息时，可以由信息采集设备获取，包括，摄像头、录像机、传感器等。其中，该信息采集设备安装在照明设备所处的空间，包括照明设备的安装位置，以及照明设备在工作时所能影响的区域。上述反应信息为使用者基于光生物效应的主观感受的外在表现，具体地，可以是使用者在光照条件下的生理反应，可以包括语音信息，动作信息，以及表情信息等。例如，在照明设备工作条件下，灯光亮度过大，使用者会有意识或者无意识的说出“太亮了”、“刺眼”“浪费电”等，也可能会做出用手遮住眼睛或者避开发光处，脸上也会出现一些不满意的表情等。

上述调光模型是经过机器学习训练得到，对构建好的调光模型通过大量的反应信息及其对应的控制指令信息进行训练，直至模型收敛。最终得到的训练完成的调光模型可以根据获取的使用者的反应信息得到相应的控制指令信息。需要说明的是，该调光模型可以识别一个或者多个使用者的反应信息，并能够准确的、快速的输出该反应信息对应的控制指令信息。利用光生物效应，建立基于光生物效应的调光模型，具体地，根据智能语音识别技术识别的使用者的语音信息、和/或根据智能动作识别技术进行识别的使用者的动作信息、和/或根据智能人脸表情识别技术识别的使用者表情数据对该调光模型进行训练，使该调光模型可以根据使用者的语音信息和/或动作信息和/或表情信息对智能照明设备进行调节，该模型可以输出需要智能照明设备的灯光亮度、灰度和对比度等。上述调光模型结合光生物效应的智能照明，能够有效提高了照明设备对不同差异的个体的适用性。在对使用者的实时识别，可以确定使用者此时此刻环境下的照明需求，不仅仅是根据理论经验数据进行确定，大大提升了检测柔性和实用性。

进一步地，照明设备会根据调光模型输出的控制指令信息进行相应调整控制，可以实现实时调整，也可以根据使用者的生活习惯设置调整频率、调整的时间间隔等。进而有效满足了不同个体对智能照明的不同的健康需求，使得智能家居的智能化程度更高。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，存储介质存储有程序指令，其中，在程序指令运行时控制存储介质所在设备执行上述任意一项的方法。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述任意一项的方法。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (9)

1.一种照明设备控制方法，其特征在于，包括：

获取使用者对照明设备的反应信息，其中，所述反应信息包括下列至少之一：语音信息，动作信息，表情信息；

将所述反应信息输入调光模型，由所述调光模型输出与所述反应信息对应的控制指令信息，其中，所述调光模型为使用多组训练数据，通过机器学习训练得出的，所述多组训练数据中的每组数据均包括：反应信息和所述反应信息对应的控制指令信息；

根据所述控制指令信息对照明设备进行调整控制；

其中，所述使用者对照明设备的反应信息为基于光生物效应的反应信息，所述反应信息包括下列至少之一：热效应的反应信息，光化效应的反应信息，刺激效应的反应信息；

所述照明设备对灯光参数具有记忆功能。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取使用者对照明设备的反应信息之前包括：

接收使用者发送的打开照明设备的指令；

根据所述指令控制打开所述照明设备。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述指令控制打开所述照明设备之前包括：

确定使用者的行为动作状态；

根据所述行为动作状态对所述照明设备进行控制。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述行为动作状态对所述照明设备进行控制包括：

根据所述行为动作状态确定照明设备的第一运行参数；

根据所述第一运行参数对所述照明设备进行控制。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述控制指令信息对照明设备进行调整控制包括：

根据所述控制指令信息确定照明设备的第二运行参数；

根据所述第二运行参数对所述照明设备进行无级调整。

6.根据权利要求1至5中任意一项所述的方法，其特征在于，根据所述控制指令信息包括下列至少之一：输出灯光的颜色，频段，闪烁频率。

7.一种照明设备控制装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取使用者对照明设备的反应信息，其中，所述反应信息包括下列至少之一：语音信息，动作信息，表情信息；

调光模块，用于将所述反应信息输入调光模型，由所述调光模型输出与所述反应信息对应的控制指令信息，其中，所述调光模型为使用多组训练数据，通过机器学习训练得出的，所述多组训练数据中的每组数据均包括：反应信息和所述反应信息对应的控制指令信息；

控制模块，用于根据所述控制指令信息对照明设备进行调整控制；

其中，所述使用者对照明设备的反应信息为基于光生物效应的反应信息，所述反应信息包括下列至少之一：热效应的反应信息，光化效应的反应信息，刺激效应的反应信息；

所述照明设备对灯光参数具有记忆功能。

8.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有程序指令，其中，在所述程序指令运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至6中任意一项所述的方法。

9.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至6中任意一项所述的方法。

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