CN110955792A - 一种基于图片的搜索方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

一种基于图片的搜索方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN110955792A
CN110955792A CN201911289243.0A CN201911289243A CN110955792A CN 110955792 A CN110955792 A CN 110955792A CN 201911289243 A CN201911289243 A CN 201911289243A CN 110955792 A CN110955792 A CN 110955792A
Authority
CN
China
Prior art keywords
search
picture
sources
searching
search picture
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201911289243.0A
Other languages
English (en)
Inventor
杜晓雷
徐永刚
刘国生
宋佳
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Yunli Intelligent Technology Co Ltd
Original Assignee
Yunli Intelligent Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Yunli Intelligent Technology Co Ltd filed Critical Yunli Intelligent Technology Co Ltd
Priority to CN201911289243.0A priority Critical patent/CN110955792A/zh
Publication of CN110955792A publication Critical patent/CN110955792A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/53Querying
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/58Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/583Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Library & Information Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本公开实施例公开了一种基于图片的搜索方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取搜索图片源;当所述搜索图片源的数量为至少两张时,确定所述至少两张搜索图片源的信息属性;通过与所述信息属性匹配的搜索算法基于所述至少两张搜索图片源进行搜索。本公开实施例的技术方案,实现了基于搜索图片源的属性信息进行不同搜索的目的。

Description

一种基于图片的搜索方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本公开实施例涉及安防技术领域,尤其涉及一种基于图片的搜索方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
现在公安行业的产品普遍都具有图片搜索功能。在搜索时,可以同时上传多个人的图片源进行同时搜索,具体的搜索方式包括两种:
第一种:将上传的所有图片源进行融合,搜索结果集不区分分别是基于哪张图片源进行搜索得到的,而是根据相似度整体排序。如此,可以实现多张图片源综合搜索结果的展现。第二种:不将上传的所有图片源进行融合,搜索结果集根据图片源进行分类,点击不同的图片源切换展示不同的搜索结果集,每个搜索结果集内部,根据相似度进行排序,如此,可以实现多张图片源的搜索,但其实质是多个单张图片源的单独搜索结果集,而且选中搜索结果集中的某些结果可自动显示图片中人物的路径轨迹,切换不同搜索结果集时,显示不同的路径轨迹。
上述两种搜索方式均无法较完整地满足用户实战中的需求。例如,用户上传了多张图片源,有可能是包含同一个人的多张图片源,也有可能是分别包含不同人的多张图片源。如果是包含同一个人的多张图片源,那么对多张图片源进行融合,得到综合的搜索结果集是符合期望的,但如果是分别包含不同人的多张图片源,则需要单独进行搜索,获得单独的搜索结果集。另外,通过在搜索结果集中选择具体的搜索结果生成路径轨迹时,第一种搜索方式的缺陷是无法显示路径轨迹;第二种搜索方式的缺陷是:每选择一次搜索结果后立即展示路径轨迹,而且每多选择一个或少选择一个就需要重新计算一次,非常消耗***性能。而且无法同时显示不同搜索结果集对应的路径轨迹,导致用户无法直观地、鲜明地分析多人的路径轨迹,降低了实战效率。
发明内容
本公开实施例提供一种基于图片的搜索方法、装置、电子设备及存储介质,实现了基于搜索图片源的属性信息进行不同搜索的目的。
第一方面,本公开实施例提供了一种基于图片的搜索方法,该方法包括:
获取搜索图片源;
当所述搜索图片源的数量为至少两张时,确定所述至少两张搜索图片源的信息属性;
通过与所述信息属性匹配的搜索算法基于所述至少两张搜索图片源进行搜索。
进一步的,所述信息属性包括:多图一人或者多图多人。
进一步的,所述当所述搜索图片源的数量为至少两张时,确定所述至少两张搜索图片源的信息属性,包括:
当所述搜索图片源的数量为至少两张时,通过调用图层显示接口显示多图一人按钮以及多图多人按钮;
接收所述多图一人按钮或者所述多图多人按钮的选中指令;
基于所述选中指令确定所述至少两张搜索图片源的信息属性。
进一步的,所述当所述搜索图片源的数量为至少两张时,确定所述至少两张搜索图片源的信息属性,包括:
基于人脸识别技术对所述至少两张搜索图片源进行分析;
根据分析结果确定所述至少两张搜索图片源的信息属性。
进一步的,所述通过与所述信息属性匹配的搜索算法基于所述至少两张搜索图片源进行搜索,包括:
若所述信息属性为多图一人,则通过匹配的搜索算法对所述至少两张搜索图片源进行特征融合,并基于融合后的特征进行搜索;
若所述信息属性为多图多人,则通过匹配的搜索算法分别基于每张搜索图片源进行搜索。
进一步的,所述方法还包括:
当接收到目标搜索图片源的选择指令时,对应显示基于所述目标搜索图片源进行搜索所得到的搜索结果;
其中,所述目标搜索图片源的标识颜色与所述搜索结果的标识颜色一致。
进一步的,所述方法还包括:
当接收到生成轨迹按钮的触发指令时,基于当前选中的搜索结果分别生成路径轨迹,并展示所述路径轨迹;
其中,所述路径轨迹的标识颜色分别与对应的搜索结果的标识颜色一致,所述当前选中的搜索结果包括基于不同的搜索图片源进行搜索得到的搜索结果。
第二方面,本公开实施例还提供了一种基于图片的搜索装置,该装置包括:
获取模块,用于获取搜索图片源;
确定模块,用于当所述搜索图片源的数量为至少两张时,确定所述至少两张搜索图片源的信息属性;
搜索模块,用于通过与所述信息属性匹配的搜索算法基于所述至少两张搜索图片源进行搜索。
第三方面,本公开实施例还提供了一种设备,所述设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如本公开实施例任一所述的基于图片的搜索方法。
第四方面,本公开实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本公开实施例任一所述的基于图片的搜索方法。
本公开实施例的技术方案,通过获取搜索图片源;当所述搜索图片源的数量为至少两张时,确定所述至少两张搜索图片源的信息属性;通过与所述信息属性匹配的搜索算法基于所述至少两张搜索图片源进行搜索的技术手段,实现了基于搜索图片源的属性信息进行不同搜索的目的。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式,本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中,相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的,原件和元素不一定按照比例绘制。
图1为本公开实施例一所提供的一种基于图片的搜索方法流程示意图;
图2为本公开实施例一所提供的一种选择多图一人或者多图多人的界面示意图;
图3为本公开实施例二所提供的一种基于图片的搜索方法流程示意图;
图4为本公开实施例二所提供的一种基于多图多人的搜索图片源进行搜索得到的搜索结果集切换和选中的效果示意图;
图5为本公开实施例二所提供的一种路径轨迹的展示示意图;
图6为本公开实施例三所提供的一种基于图片的搜索装置结构示意图;
图7为本公开实施例四所提供的一种电子设备结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例,然而应当理解的是,本公开可以通过各种形式来实现,而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例,相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是,本公开的附图及实施例仅用于示例性作用,并非用于限制本公开的保护范围。
应当理解,本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行,和/或并行执行。此外,方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括,即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”;术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”;术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
需要注意,本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分,并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意,本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的,本领域技术人员应当理解,除非在上下文另有明确指出,否则应该理解为“一个或多个”。
实施例一
图1为本公开实施例一所提供的一种基于图片的搜索方法流程示意图,该方法可适用于基于目标人物的图像,在公安***基于交通摄像***对所述目标人物的路径轨迹进行搜索的场景。该方法可以由基于图片的搜索装置来执行,该装置可以通过软件和/或硬件的形式实现。
如图1所述,本实施例提供的基于图片的搜索方法包括如下步骤:
步骤110、获取搜索图片源。
其中,所述搜索图片源具体指作为搜索条件的包含目标人物的图像。例如,针对作案嫌疑人,公安部门为了抓获作案嫌疑人需要确定作案嫌疑人的路径轨迹,此时,可通过公安部门的搜索***将目前已经掌握的包含作案嫌疑人的图片上传至搜索条件的图片区域,可参考图2所示的一种上传搜索图片源的界面示意图。
步骤120、当所述搜索图片源的数量为至少两张时,确定所述至少两张搜索图片源的信息属性。
其中,所述信息属性包括:多图一人或者多图多人;多图一人具体指多张搜索图片源中均包含同一个人,通常为搜索目标,例如作案嫌疑人;多图多人指每张搜索图片源中包含的搜索目标均不同。
示例性的,确定所述至少两张搜索图片源的信息属性,包括:
当所述搜索图片源的数量为至少两张时,通过调用图层显示接口显示多图一人按钮以及多图多人按钮;
接收所述多图一人按钮或者所述多图多人按钮的选中指令;
基于所述选中指令确定所述至少两张搜索图片源的信息属性。
具体的,参考图2所示,若所述选中指令为所述多图一人按钮的选中指令时,确定所述至少两张搜索图片源的信息属性为多图一人;
若所述选中指令为所述多图多人按钮的选中指令时,确定所述至少两张搜索图片源的信息属性为多图多人。
可选的,所述当所述搜索图片源的数量为至少两张时,确定所述至少两张搜索图片源的信息属性,包括:
基于人脸识别技术对所述至少两张搜索图片源进行分析;
根据分析结果确定所述至少两张搜索图片源的信息属性。
步骤130、通过与所述信息属性匹配的搜索算法基于所述至少两张搜索图片源进行搜索。
具体的,所述通过与所述信息属性匹配的搜索算法基于所述至少两张搜索图片源进行搜索,包括:
若所述信息属性为多图一人,则通过匹配的搜索算法对所述至少两张搜索图片源进行特征融合,并基于融合后的特征进行搜索;
若所述信息属性为多图多人,则通过匹配的搜索算法分别基于每张搜索图片源进行搜索。
本公开实施例的技术方案,通过获取搜索图片源;当所述搜索图片源的数量为至少两张时,确定所述至少两张搜索图片源的信息属性;通过与所述信息属性匹配的搜索算法基于所述至少两张搜索图片源进行搜索的技术手段,实现了基于搜索图片源的属性信息进行不同搜索的目的。
实施例二
图3为本公开实施例二所提供的一种基于图片的搜索方法的流程示意图。在上述实施例的基础上,本实施例对方案进行了进一步优化,具体是增加了对搜索结果进行展示的操作,以及基于选中的搜索结果生成对应路径轨迹的操作。
如图3所示,所述方法包括:
步骤310、获取搜索图片源。
步骤320、当所述搜索图片源的数量为至少两张时,确定所述至少两张搜索图片源的信息属性。
步骤330、通过与所述信息属性匹配的搜索算法基于所述至少两张搜索图片源进行搜索。
步骤340、当接收到目标搜索图片源的选择指令时,对应显示基于所述目标搜索图片源进行搜索所得到的搜索结果;其中,所述目标搜索图片源的标识颜色与所述搜索结果的标识颜色一致。
具体的,如图4所示的一种基于多图多人的搜索图片源进行搜索得到的搜索结果集切换和选中的效果示意图,其中,第一搜索图片源410的外轮廓颜色(即标识颜色)为蓝色,第二搜索图片源420的外轮廓颜色(即标识颜色)为红色,第三搜索图片源430的外轮廓颜色(即标识颜色)为紫色。每张搜索图片源中包含的搜索目标为不同的人物,分别基于每张搜索图片源进行单独搜索,获得不同的搜索结果集。当选择第一搜索图片源410时,对应显示基于第一搜索图片源410进行搜索得到的搜索结果,该搜索结果的外轮廓颜色(即标识颜色)与第一搜索图片源410的外轮廓颜色保持一致,以便于用户较直观地查看搜索结果。当切换选择第二搜索图片源420时,对应显示基于第二搜索图片源420进行搜索得到的搜索结果,该搜索结果的外轮廓颜色(即标识颜色)与第二搜索图片源420的外轮廓颜色保持一致,以便于用户较直观地查看搜索结果。
步骤350、当接收到生成轨迹按钮的触发指令时,基于当前选中的搜索结果分别生成路径轨迹,并展示所述路径轨迹;其中,所述路径轨迹的标识颜色分别与对应的搜索结果的标识颜色一致,所述当前选中的搜索结果包括基于不同的搜索图片源进行搜索得到的搜索结果。
具体的,当用户选中某一张搜索图片源时,显示基于该搜索图片源进行搜索得到的搜索结果集,用户进一步从所述搜索结果集中选择特定的搜索结果,选择某一个搜索结果后,***不会立即生成轨迹,而是在用户选择结束后,触发生成轨迹按钮,***再根据选择的搜索结果进行计算并在地图上生成对应的路径轨迹,路径轨迹的颜色和搜索图片源的外轮廓颜色一致。如此实现了节省计算资源的目的。
当用户切换选中另一张搜索图片源时,地图上已有的路径轨迹消失,当用户在基于所述另一张搜索图片源进行搜索得到的搜索结果集中选择某搜索结果时,同样的,***不会立即生成路径轨迹,而是在用户选择结束后,点击生成轨迹按钮后,***再根据选择的搜索结果进行计算并在地图上生成路径轨迹,路径轨迹的颜色与所述另一张搜索图片源的外轮廓颜色一致。需要说明的是,***还会将其它搜索结果集中,已经生成过的路径轨迹展示出来,路径轨迹的颜色和对应的搜索图片源的外轮廓颜色一样,如图5所示,同时展示了不同的搜索结果集的路径轨迹,如此,便于用户通过对比进行下一步研判,提高了线索挖掘效率。
本公开实施例的技术方案,在上述实施例的基础上,增加了对搜索结果进行显示的步骤,具体是当接收到目标搜索图片源的选择指令时,对应显示基于所述目标搜索图片源进行搜索所得到的搜索结果;所述目标搜索图片源的标识颜色与所述搜索结果的标识颜色一致,方便用户进行直观地查看。同时,当接收到生成轨迹按钮的触发指令时,基于当前选中的搜索结果分别生成路径轨迹,并展示所述路径轨迹,而不是每选择一次搜索结果就重新计算一次,节省了计算资源,并且可同时显示不同结果集的路径轨迹,方便用户进行对比分析,提高了线索挖掘效率。
实施例三
图6为本公开实施例三提供的一种基于图片的搜索装置的结构示意图,该装置包括:获取模块610、确定模块620和搜索模块630。
其中,获取模块610,用于获取搜索图片源;确定模块620,用于当所述搜索图片源的数量为至少两张时,确定所述至少两张搜索图片源的信息属性;搜索模块630,用于通过与所述信息属性匹配的搜索算法基于所述至少两张搜索图片源进行搜索。
在上述技术方案的基础上,所述信息属性包括:多图一人或者多图多人。
在上述各技术方案的基础上,确定模块620包括:
显示单元,用于当所述搜索图片源的数量为至少两张时,通过调用图层显示接口显示多图一人按钮以及多图多人按钮;
接收单元,用于接收所述多图一人按钮或者所述多图多人按钮的选中指令;
确定单元,用于基于所述选中指令确定所述至少两张搜索图片源的信息属性。
在上述各技术方案的基础上,确定模块620包括:
分析单元,用于基于人脸识别技术对所述至少两张搜索图片源进行分析;
确定单元,用于根据分析结果确定所述至少两张搜索图片源的信息属性。
在上述各技术方案的基础上,搜索模块630具体用于:
若所述信息属性为多图一人,则通过匹配的搜索算法对所述至少两张搜索图片源进行特征融合,并基于融合后的特征进行搜索;
若所述信息属性为多图多人,则通过匹配的搜索算法分别基于每张搜索图片源进行搜索。
在上述各技术方案的基础上,所述装置还包括:显示模块,用于当接收到目标搜索图片源的选择指令时,对应显示基于所述目标搜索图片源进行搜索所得到的搜索结果;其中,所述目标搜索图片源的标识颜色与所述搜索结果的标识颜色一致。
在上述各技术方案的基础上,所述装置还包括:轨迹生成模块,用于当接收到生成轨迹按钮的触发指令时,基于当前选中的搜索结果分别生成路径轨迹,并展示所述路径轨迹;其中,所述路径轨迹的标识颜色分别与对应的搜索结果的标识颜色一致,所述当前选中的搜索结果包括基于不同的搜索图片源进行搜索得到的搜索结果。
本公开实施例的技术方案,通过获取搜索图片源;当所述搜索图片源的数量为至少两张时,确定所述至少两张搜索图片源的信息属性;通过与所述信息属性匹配的搜索算法基于所述至少两张搜索图片源进行搜索的技术手段,实现了基于搜索图片源的属性信息进行不同搜索的目的。
本公开实施例所提供的基于图片的搜索装置可执行本公开任意实施例所提供的基于图片的搜索方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
值得注意的是,上述装置所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的,但并不局限于上述的划分,只要能够实现相应的功能即可;另外,各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本公开实施例的保护范围。
实施例四
下面参考图7,其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备(例如图7中的终端设备或服务器)400的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图7示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示,电子设备400可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)401,其可以根据存储在只读存储器(ROM)402中的程序或者从存储装置406加载到随机访问存储器(RAM)403中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 403中,还存储有电子设备400操作所需的各种程序和数据。处理装置401、ROM 402以及RAM 403通过总线404彼此相连。输入/输出(I/O)接口405也连接至总线404。
通常,以下装置可以连接至I/O接口405:包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置406;包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置407;包括例如磁带、硬盘等的存储装置406;以及通信装置409。通信装置409可以允许电子设备400与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图7示出了具有各种装置的电子设备400,但是应理解的是,并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信装置409从网络上被下载和安装,或者从存储装置406被安装,或者从ROM 402被安装。在该计算机程序被处理装置401执行时,执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
本公开实施例提供的终端与上述实施例提供的基于图片的搜索方法属于同一发明构思,未在本公开实施例中详尽描述的技术细节可参见上述实施例,并且本公开实施例与上述实施例具有相同的有益效果。
实施例五
本公开实施例提供了一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现上述实施例所提供的基于图片的搜索方法。
需要说明的是,本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中,客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol,超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信,并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如,通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”),广域网(“WAN”),网际网(例如,互联网)以及端对端网络(例如,ad hoc端对端网络),以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备:
获取搜索图片源;
当所述搜索图片源的数量为至少两张时,确定所述至少两张搜索图片源的信息属性;
通过与所述信息属性匹配的搜索算法基于所述至少两张搜索图片源进行搜索。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。其中,单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,可编辑内容显示单元还可以被描述为“编辑单元”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如,非限制性地,可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括:现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上***(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行***、装置或设备使用或与指令执行***、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体***、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本公开中所涉及的公开范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
此外,虽然采用特定次序描绘了各操作,但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下,多任务和并行处理可能是有利的。同样地,虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节,但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地,在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。
尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题,但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反,上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

Claims (10)

1.一种基于图片的搜索方法,其特征在于,包括:
获取搜索图片源;
当所述搜索图片源的数量为至少两张时,确定所述至少两张搜索图片源的信息属性;
通过与所述信息属性匹配的搜索算法基于所述至少两张搜索图片源进行搜索。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述信息属性包括:多图一人或者多图多人。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述当所述搜索图片源的数量为至少两张时,确定所述至少两张搜索图片源的信息属性,包括:
当所述搜索图片源的数量为至少两张时,通过调用图层显示接口显示多图一人按钮以及多图多人按钮;
接收所述多图一人按钮或者所述多图多人按钮的选中指令;
基于所述选中指令确定所述至少两张搜索图片源的信息属性。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述当所述搜索图片源的数量为至少两张时,确定所述至少两张搜索图片源的信息属性,包括:
基于人脸识别技术对所述至少两张搜索图片源进行分析;
根据分析结果确定所述至少两张搜索图片源的信息属性。
5.根据权利要求2-4任一项所述的方法,其特征在于,所述通过与所述信息属性匹配的搜索算法基于所述至少两张搜索图片源进行搜索,包括:
若所述信息属性为多图一人,则通过匹配的搜索算法对所述至少两张搜索图片源进行特征融合,并基于融合后的特征进行搜索;
若所述信息属性为多图多人,则通过匹配的搜索算法分别基于每张搜索图片源进行搜索。
6.根据权利要求2-4任一项所述的方法,其特征在于,还包括:
当接收到目标搜索图片源的选择指令时,对应显示基于所述目标搜索图片源进行搜索所得到的搜索结果;
其中,所述目标搜索图片源的标识颜色与所述搜索结果的标识颜色一致。
7.根据权利要求2-4任一项所述的方法,其特征在于,还包括:
当接收到生成轨迹按钮的触发指令时,基于当前选中的搜索结果分别生成路径轨迹,并展示所述路径轨迹;
其中,所述路径轨迹的标识颜色分别与对应的搜索结果的标识颜色一致,所述当前选中的搜索结果包括基于不同的搜索图片源进行搜索得到的搜索结果。
8.一种基于图片的搜索装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取搜索图片源;
确定模块,用于当所述搜索图片源的数量为至少两张时,确定所述至少两张搜索图片源的信息属性;
搜索模块,用于通过与所述信息属性匹配的搜索算法基于所述至少两张搜索图片源进行搜索。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一项所述的基于图片的搜索方法。
10.一种包含计算机可执行指令的存储介质,其特征在于,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-7中任一项所述的基于图片的搜索方法。
CN201911289243.0A 2019-12-13 2019-12-13 一种基于图片的搜索方法、装置、电子设备及存储介质 Pending CN110955792A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911289243.0A CN110955792A (zh) 2019-12-13 2019-12-13 一种基于图片的搜索方法、装置、电子设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911289243.0A CN110955792A (zh) 2019-12-13 2019-12-13 一种基于图片的搜索方法、装置、电子设备及存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110955792A true CN110955792A (zh) 2020-04-03

Family

ID=69981712

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911289243.0A Pending CN110955792A (zh) 2019-12-13 2019-12-13 一种基于图片的搜索方法、装置、电子设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110955792A (zh)

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102270234A (zh) * 2011-08-01 2011-12-07 北京航空航天大学 一种图像搜索方法及其搜索引擎
CN105934760A (zh) * 2014-01-24 2016-09-07 微软技术许可有限责任公司 利用计算机视觉辅助的适应性图像搜索
KR20180058461A (ko) * 2016-11-24 2018-06-01 장근호 위치 정보를 기반으로 하는 사진 검색 및 촬영 시스템, 및 이를 이용한 사진 검색 및 촬영 방법
CN108121943A (zh) * 2016-11-30 2018-06-05 阿里巴巴集团控股有限公司 基于图片的判别方法及装置和计算设备
CN108229289A (zh) * 2017-06-27 2018-06-29 北京市商汤科技开发有限公司 目标检索方法、装置和电子设备
CN109145707A (zh) * 2018-06-20 2019-01-04 北京市商汤科技开发有限公司 图像处理方法及装置、电子设备和存储介质
CN110288534A (zh) * 2019-06-28 2019-09-27 Oppo广东移动通信有限公司 图像处理方法、装置、电子设备以及存储介质
CN110443261A (zh) * 2019-08-15 2019-11-12 南京邮电大学 一种基于低秩张量恢复的多图匹配方法
CN110532432A (zh) * 2019-08-21 2019-12-03 深圳供电局有限公司 一种人物轨迹检索方法及其***、计算机可读存储介质

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102270234A (zh) * 2011-08-01 2011-12-07 北京航空航天大学 一种图像搜索方法及其搜索引擎
CN105934760A (zh) * 2014-01-24 2016-09-07 微软技术许可有限责任公司 利用计算机视觉辅助的适应性图像搜索
KR20180058461A (ko) * 2016-11-24 2018-06-01 장근호 위치 정보를 기반으로 하는 사진 검색 및 촬영 시스템, 및 이를 이용한 사진 검색 및 촬영 방법
CN108121943A (zh) * 2016-11-30 2018-06-05 阿里巴巴集团控股有限公司 基于图片的判别方法及装置和计算设备
CN108229289A (zh) * 2017-06-27 2018-06-29 北京市商汤科技开发有限公司 目标检索方法、装置和电子设备
CN109145707A (zh) * 2018-06-20 2019-01-04 北京市商汤科技开发有限公司 图像处理方法及装置、电子设备和存储介质
CN110288534A (zh) * 2019-06-28 2019-09-27 Oppo广东移动通信有限公司 图像处理方法、装置、电子设备以及存储介质
CN110443261A (zh) * 2019-08-15 2019-11-12 南京邮电大学 一种基于低秩张量恢复的多图匹配方法
CN110532432A (zh) * 2019-08-21 2019-12-03 深圳供电局有限公司 一种人物轨迹检索方法及其***、计算机可读存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111314614B (zh) 图像的处理方法、装置、可读介质和电子设备
CN112383787B (zh) 一种直播间创建方法、装置、电子设备及存储介质
CN111784712B (zh) 图像处理方法、装置、设备和计算机可读介质
CN110991373A (zh) 图像处理方法、装置、电子设备及介质
CN111078901A (zh) 一种基于视频的交互实现方法、装置、设备及介质
CN112907628A (zh) 视频目标追踪方法、装置、存储介质及电子设备
CN111432141B (zh) 一种混剪视频确定方法、装置、设备及存储介质
US20230239546A1 (en) Theme video generation method and apparatus, electronic device, and readable storage medium
CN111246304A (zh) 视频处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN113315924A (zh) 图像特效处理方法及装置
CN112949430A (zh) 视频处理方法和装置、存储介质和电子设备
CN111726675A (zh) 对象的信息显示方法、装置、电子设备及计算机存储介质
CN115358919A (zh) 图像处理方法、装置、设备及存储介质
CN113610034B (zh) 识别视频中人物实体的方法、装置、存储介质及电子设备
CN110781066B (zh) 用户行为分析方法、装置、设备及存储介质
CN111783632B (zh) 针对视频流的人脸检测方法、装置、电子设备及存储介质
CN112258622A (zh) 图像处理方法、装置、可读介质及电子设备
CN113628097A (zh) 图像特效配置方法、图像识别方法、装置及电子设备
CN113259601A (zh) 视频处理方法、装置、可读介质和电子设备
CN110990609B (zh) 一种搜索方法、装置、电子设备及存储介质
CN110955792A (zh) 一种基于图片的搜索方法、装置、电子设备及存储介质
CN114125485B (zh) 图像处理方法、装置、设备及介质
CN110457106B (zh) 一种信息展示方法、装置、设备及存储介质
CN110389805B (zh) 一种信息展示方法、装置、设备及存储介质
CN114528433A (zh) 一种模板选择方法、装置、电子设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20200403

RJ01 Rejection of invention patent application after publication