CN110943950B - 一种基于幅度放大和相位旋转的fft频偏估计方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种基于幅度放大和相位旋转的FFT频偏估计方法,属于光通信技术领域。包括步骤一:得到离线待测信号;步骤二:进行幅度均值归一化处理;步骤三:对归一化处理后数据进行四次方处理;步骤四:利用评价因子γ判断信号是否能直接进行频偏估计;步骤五:利用幅度放大和相位旋转提高评价因子γ的值。步骤六:利用FFT得到频偏值。所述方法通过幅度放大和相位旋转的方式,可以提高傅里叶变换后的峰值幅度,从而更容易找到峰值。使得在频偏测量过程中对自发辐射噪声和相位噪声都有更好的鲁棒性;提出评价因子γ可判断各种调制格式是否可以直接利用FFT进行频偏估计,在不能直接利用情况下,可通过幅度放大和相位旋转的方式提高γ值以满足条件。
Description
技术领域
本发明涉及一种基于幅度放大和相位旋转的FFT频偏估计方法,属于相干光通信及频偏估计技术领域。
技术背景
相干光通信领域中,频偏估计是关键技术之一,越来越多的频偏估计方案被提出。目前比较成熟的方案有时域基于差分频偏估计方法和频域基于FFT的频偏估计方法。然而在现有的频偏估计方法中,时域差分频偏估计方法适用于对M-PSK信号的频偏估计。虽然通过分区旋转的方案应用于高阶QAM信号的频偏估计,但对自发辐射噪声或者相位噪声的鲁棒性较差。
基于FFT的频偏估计方法的复杂度较高,为保证能在接收端进行数据的实时处理,频偏估计时采用数据点的长度通常为512。此时虽然能实现对QPSK和8/16/64QAM等矩形分布信号的频偏估计。但对诸如32-QAM、128QAM等星座点非矩形分布的信号,基于FFT的频偏估计方案不能直接应用。
针对非矩形分布信号存在的问题,本发明致力于提出基于幅度放大和相位旋转的FFT频偏估计方案,实现对32-QAM等星座点非矩形分布信号的频偏估计。该方案对于自发辐射噪声或者相位噪声有较好的鲁棒性,并提出了评价因子γ来判断各种调制格式的信号是否能利用FFT进行频偏估计。
发明内容
本发明的目的是为解决现有频偏估计方案不能实现对32-QAM等非矩形分布信号的频偏估计,提出一种基于幅度放大和相位旋转的FFT频偏估计方法。
本发明的核心思想是:基于信号在傅里叶变换后峰值幅度受到信号的调制幅度和调制相位的影响,提出通过幅度放大和相位旋转的方式提高其峰值的幅度,从而提高信号对自发辐射噪声和相位噪声的鲁棒性。经上述处理的信号进行傅里叶变换后,峰值更容易检测,从而得到峰值位置对应的频偏值,实现频偏估计。
所述基于幅度放大和相位旋转的FFT频偏估计方法,包括以下步骤:
步骤一:得到离线待测信号,在相干通信接收端,当待测信号经过模数转换、色散补偿、时钟恢复以及偏振模色散补偿后,得到待测信号,通过公式(1)表示:
步骤二:对待测信号进行幅度均值归一化处理,得到归一化处理后数据S′n,通过公式(2)表示:
步骤四:利用评价因子γ判断信号是否能直接进行频偏估计,即在四次方运算后,通过公式(4)计算评价因子γ;
评价因子γ用来判断信号是否能直接利用FFT进行频偏估计;
步骤五:判断γ值较低无法直接利用FFT进行频偏估计时,需提高评价因子γ,得到处理后数据,具体为:
首先,将经步骤三得到的四次方处理后数据置于平面直角坐标系中,可以发现数据点分布Y轴的两侧;将分布数据点较少一侧通过设定幅值的区间提取出来,得到提取出的星座点;
其次,考虑到提取出的星座点的幅值存在差异性,将幅值较小的数据进行幅值放大,因此,提取出的星座点包括放大后数据点和未放大的数据点;
其中,放大倍数大于等于2倍;
第三,将放大后数据点和未放大的数据点都进行相位旋转处理,得到处理后数据,使其评价因子γ值变大;
步骤六:将处理后数据和其他幅度未经处理的数据利用FFT进行频偏测量,具体通过公式(5)表示:
至此,完成了基于幅度放大和相位旋转的FFT频偏估计方法。
有益效果
本发明一种基于幅度放大和相位旋转的FFT频偏估计方法,与现有频偏估计方法相比,具有如下有益效果:
1.本发明提出的方法与现有频偏估计方法相比,对自发辐射噪声和相位噪声都有更好的鲁棒性;
2.幅度放大和相位旋转的方式,可以提高傅里叶变换后的峰值幅度,从而更容易找到峰值;
3.本发明提出的评价因子γ可以判断各种调制格式是否可以直接利用FFT进行频偏估计,在不能直接利用FFT进行频偏估计时,可通过幅度放大和相位旋转的方式提高γ值以满足条件;
4.本发明可与现代相干光通信接收端DSP相结合,在接收端的DSP部分进行数据的实时处理,具有极大的应用潜力。
附图说明
图1为本发明一种基于幅度放大和相位旋转的FFT频偏估计方法及实施例的流程图;
图2为本发明一种基于幅度放大和相位旋转的FFT频偏估计方法实施例中的***示意图;
图3为本发明一种基于幅度放大和相位旋转的FFT频偏估计方法实施例中32-QAM信号的星座图和信号四次方运算后的星座点;
图4为本发明一种基于幅度放大和相位旋转的FFT频偏估计方法实施例中的结果。
具体实施方式
下面结合具体实施例来对本发明一种基于幅度放大和相位旋转的FFT频偏估计方法进行详细说明。
实施例1
本实例叙述了本发明一种基于幅度放大和相位旋转的FFT频偏估计方法具体实施。
***如附图2所示,产生了28Gbaud的32-QAM信号,激光器的线宽被设置为100kHz。PRBS的长度为230-1。Set OSNR模块用于控制待测信号的光信噪比。
对接收到数据按照附图1所示的步骤,具体为:
步骤A:在相干通信接收端,当待测信号经过模数转换后,得到离线数据先进行色散补偿、时钟恢复以及偏振模色散补偿;
步骤B:对待测信号进行幅度均值归一化处理,得到如附图3(a)所示的星座点;
步骤C:对归一化处理后数据进行四次方处理,得到如附图3(b)所示的星座点;
步骤D:计算四次方运算后数据的γ值,可得到此时的γ值为14.50%,难以直接进行频偏估计;
步骤E:分析附图3(b)星座点分布,可以发现C2和C4圈的数据位于Y轴的右侧;利用幅度值选择出幅度范围在0.1~0.32的C2圈数据和幅度范围在1.6~2.6的C4圈数据;由于C2圈数据幅值较低,首先将C2圈数据进行幅度放大至2.11,并将放大后的C2圈和C4圈的数据旋转180度;计算此时γ值为70.29%;
步骤F:将处理后的数据代入公式(5)进行求解得到频偏值,并利用计算得到的频偏值补偿频偏并计算数据的误码率(BER),结果在附图4中展示。从结果中可以发现,传统的FFT频偏估计方法,即使进行处理的数据长度达到1024时,补偿频偏后的误码率都在20%的软判决纠错编码(SD-FEC)门限以上;而经过本发明处理数据后,即使进行处理的数据的长度为512,OSNR在22dB时的误码率都在SD-FEC门限以下,这说明基于幅度放大和相位旋转的FFT频偏估计方法可以有效的实现对非矩形分布信号进行频偏估计。
以上所述的实施例为本发明一种基于幅度放大和相位旋转的FFT频偏估计方法的较佳实施例而已,本发明不应该局限于该实施例和附图所公开的内容。该实施例只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;本领域技术人员可以在权利要求的范围内做出各种变形或修改,这并不影响本发明的实质内容。
对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。凡是不脱离本发明所公开的精神下完成的等效或修改,都落入本发明保护的范围。
Claims (3)
1.一种基于幅度放大和相位旋转的FFT频偏估计方法,其特征在于:包括以下步骤:
步骤一:在相干通信接收端,当待测信号经过模数转换、色散补偿、时钟恢复以及偏振模色散补偿后,得到待测信号;
通过公式(1)表示:
步骤二:对待测信号进行幅度均值归一化处理,得到归一化处理后数据S′n,通过公式(2)表示:
步骤四:利用评价因子γ判断信号是否能直接进行频偏估计,即在四次方运算后,计算评价因子γ;
其中,评价因子γ通过公式(4)表示:
评价因子γ用来判断信号是否能直接利用FFT进行频偏估计;
步骤五:判断γ值较低无法直接利用FFT进行频偏估计时,需提高评价因子γ,得到处理后数据,具体为:
首先,将经步骤三得到的四次方处理后数据置于平面直角坐标系中,可以发现数据点分布Y轴的两侧;将分布数据点较少一侧通过设定幅值的区间提取出来,得到提取出的星座点;
其次,考虑到提取出的星座点的幅值存在差异性,将幅值小的数据进行幅值放大,因此,提取出的星座点包括放大后数据点和未放大的数据点;
第三,将放大后数据点和未放大的数据点都进行相位旋转处理,得到处理后数据,使其评价因子γ值变大;
步骤六:将处理后数据和其他幅度未经处理的数据利用FFT进行频偏测量,具体通过公式(5)表示:
至此,完成了基于幅度放大和相位旋转的FFT频偏估计方法。
2.根据权利要求1所述的一种基于幅度放大和相位旋转的FFT频偏估计方法,其特征在于:步骤五的其次中幅度放大倍数大于等于2倍。
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