CN110942348A - 一种基于大数据分析的人脸识别*** - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于大数据分析的人脸识别***，包括设备层与软件层；所述设备层包括人脸识别分析主机、网络摄像头、POE交换机、云端服务器、无线路由器、手机、电源适配器；软件层包括手机APP管理软件和人脸识别分析主机内置软件；手机APP管理软件包括：店铺分析***、会员识别***、人脸考勤***、人脸识别配置***；人脸识别分析主机通过内置软件设置绑定网络摄像头，手机APP管理软件通过扫描人脸识别分析主机和网络摄像头二维码绑定设备，使用本***可以实现从网路摄像头抓取人脸信息通过人脸识别分析主机采集和分析人脸信息，上传至云端服务器数据库进行精确运算分析和匹配出人脸信息，根据数据库的设置不同可以识别如会员、员工等标签信息。
Description
技术领域
本发明属于人脸识别应用领域，尤其涉及一种基于大数据分析的人脸识别***，主要适用于但不仅限于零售行业终端店铺管理和客流量的数据分析。
背景技术
据有关专业媒体数据统计，2019年中国全社会消费品零售总额预计将达到40万亿元，受互联网电商影响下数据增长放缓，终端店铺作为消费体验的场所和客流的载体，生意现在越来越难做，竞争也越来越激烈，那么管理者对终端店铺的管理，包括数据分析、会员管理、员工管理就显得尤为重要，目前这个行业很多时候是采取人力或人力结合软件管理的方式进行对终端店铺的管理，这两种方式都存在着问题：机械式管理、单个软件单个功能、组合功能软件费用又很高，很难做到低成本、精确化、数据化***集聚一个***上。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于大数据分析的人脸识别***，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种基于大数据分析的人脸识别***，包括设备层与软件层；所述设备层包括人脸识别分析主机、网络摄像头、POE交换机、云端服务器、无线路由器、手机、电源适配器；所有设备层和软件层通过POE交换机和无线路由器连接局域网。
所述软件层采用Android HTML+JavaScript+CSS+Java 1.7+编程研发，软件层包括手机APP管理软件和人脸识别分析主机内置软件。作用分别是前端展示软件和采集和分析数据的软件。
手机APP管理软件包括：店铺分析***、会员识别***、人脸考勤***、人脸识别配置***。
手机通过无线路由器联网扫码绑定人脸识别分析主机和网络摄像头，人脸识别分析主机通过内置软件设置绑定摄像头。
POE交换机连接电源适配器和局域网通电和网络，人脸识别主机和网络摄像头通过连接POE交换机供电和网络，手机通过无线路由器无线联网访问云端服务器和数据库。
进一步地，人脸识别分析主机内置软件作用包括设备设置、人脸信息采集和分析数据。
进一步地，云端服务器是储存人脸数据信息和运算深度分析、匹配数据信息。
进一步地，云端服务器的数据库包括基础数据库、会员数据库、员工数据库。
进一步地，网络摄像头抓取人脸信息通过人脸识别分析主机软件采集、分析数据上传至云端服务器，云端服务器经过深度运算分析和匹配数据库信息，识别标签信息。
进一步地，店铺分析***包括进店统计、客流分析、客流热力图；人脸识别配置***包括网络摄像头列表、参数配置。
本发明的有益效果和优点是：
本发明通过人脸识别技术对零售终端店铺的客流进行人脸特征获取，录入云端基础数据库，通过运算可得到不同区域和不同时间段的客流分析数据，绘制分析热力图，有利于终端店铺管理者对不同区域不同时间段的客流分布和动向进行精准的了解，及时调整布局、陈列、动线，同时将获取的人脸数据信息与会员数据库中录入的数据信息进行对比，可以对会员进行及时甄别，提高终端店铺的精准营销和精确化服务，另外，可通过录入员工数据库数据，可以实现对公司员工人脸考勤的管理，有利益提高考勤的精准性和便利性。
附图说明
图1为本发明的结构组成示意图
图2为本发明的实现流程图
图3为本发明的***组成结构示意图
具体实施方式
本发明可以通过参考下文中结合附图给出的描述而得到更好的理解，在此需要说明的是，对于这些实施方式的说明用于帮助理解本发明，但并不构成对本发明的限定，此外，下面所描述的本发明各个实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互组合。
如附图一至图三所示，一种基于大数据分析的人脸识别***，包括设备层与软件层；所述设备层包括人脸识别分析主机、网络摄像头、POE交换机、云端服务器、无线路由器、手机、电源适配器；所有设备层和软件层通过POE交换机和无线路由器连接局域网。
软件层采用Android HTML+JavaScript+CSS+Java 1.7+编程研发，软件层包括手机APP管理软件和人脸识别分析主机内置软件。作用分别是前端展示软件和采集和分析数据的软件。
手机APP管理软件包括：店铺分析***、会员识别***、人脸考勤***、人脸识别配置***。
人脸识别分析主机内置软件作用包括设备设置、人脸信息采集和分析数据。
本***正常运转先从安装软硬件设备开始，用POE交换机连接上局域网网线和电源适配器，人脸识别分析主机和网络摄像头通过网线连接POE交换机，使硬件设备间有网有电，手机通过无线路由器访问云端服务器和硬件设备数据
进一步地，人脸识别分析主机通过内置软件设置绑定网络摄像头，手机通过下载的管理软件扫描人脸识别分析主机和网络摄像头的二维码绑定硬件设备，使软件和硬件之间的数据信息相连接，并通过无线路由器访问云端数据信息，
进一步地，云端数据库包括基础数据库、会员数据库、员工数据库；会员和员工数据库通过使用者后台人工输入会员和员工基础信息和照片，上传至云端服务器，基础数据库通过网路摄像头抓取的所有的人脸信息通过人脸识别分析主机分析使其标签化，上传至云端数据库保存。
进一步地，网络摄像头抓取客户人脸信息，经过人脸识别分析主机分析数据上传至云端服务器数据库进行深度运算和匹配，使用者通过手机APP的管理软件查看相应***模块的数据信息。
终端店铺顾客进店时，通过网络摄像头抓取客户人脸信息，人脸识别分析主机和云端服务器经过分析和运算对比数据库已标签化的人脸信息，识别出会员和员工人脸信息，实现会员识别和员工人脸考勤的功能，从而终端店铺实现店铺管理中很重要的会员管理和定制服务以及员工人脸考勤管理。
通过一定时间网路摄像头抓取人脸数据的沉淀，每当网络摄像头抓取客户人脸信息上传至云端数据库的基础数据库，人脸识别分析主机和云端服务器通过对数据库的基础数据库进行数据分析和统计，可以实现包括对终端店铺进店人数进行统计，绘制进店人数统计分布图；可以对终端店铺不同区域功能区进行精确的区域访问统计，绘制区域访问统计分布图和客流热力图，实现对每个区域的人和物品实行精确化和数据化管理，从而实现终端店铺的最优陈列、精准营销、定制化服务。
终端店铺对会员管理，大部分是人工纸质和机械的电子管理，没办法达到会员管理的精确和人情化管理，使用本***，通过使用者把会员基础信息后台人工录入***，其中会员基础信息越详细会员服务就越精确，并要不断更新***会员基础信息，每当会员到店***通过大数据分析马上就能识别出会员进店信息，通过语音播报会员欢迎语和后台***就会弹出消息通知店员会员到店，并弹出会员标签化的信息，不管是老店员还是新店员都可做到精确化和人情化的提供会员服务，从而提高店铺成交率和客户的忠诚度。
在正常上班期间，使用者通过后台录入员工的基础数据资料和班次表上传至云端服务器，使用者可通过网络摄像头进行人脸打卡上班和记录下员工进出情况，可以实现对每个班次上班的员工进行人脸签到，人脸识别分析主机对每位员工进行人脸识别，由云端数据库数据对比模块将上传数据与排班表中的员工信息进行对比，确定该员工为正常上班的员工，如迟到和旷工行为记录都会记录数据库中，管理者就可通过管理软件的后台就可清楚的了解员工的上班出勤情况。
本发明通过一种基于大数据分析的人脸识别***对终端店铺的进店客流和员工进行人脸脸部特征的获取，并将获取的数据信息与数据库中录入的数据进行对比，从而实现会员识别和人脸考勤，并通过一定时间的数据沉淀，可以对终端店铺进行店铺数据化分析，实现进店分析、客流分析、密度分析(热力图)，根据进店分析和根据客流分析以及密度分析 (热力图)可以查看不同时间、不同区域客流和不同时间不同区域客流停留时间的详细数据情况，使管理者可以及时调整成列、布局、营销活动等、从而实现提高销售业绩的直接目的，最终终端店铺实现精确化和数据化管理。
最后应该说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种基于大数据分析的人脸识别***，其特征在于：包括设备层与软件层；所述设备层包括人脸识别分析主机、网络摄像头、POE交换机、云端服务器、无线路由器、手机、电源适配器；所有设备层和软件层通过POE交换机和无线路由器连接局域网；
所述软件层采用Android HTML+JavaScript+CSS+Java 1.7+编程研发，软件层包括手机APP管理软件和人脸识别分析主机内置软件，作用分别是前端展示软件和采集、分析数据的软件；
手机APP管理软件包括：店铺分析***、会员识别***、人脸考勤***、人脸识别配置***；
手机通过无线路由器联网扫码绑定人脸识别分析主机和网络摄像头，人脸识别分析主机通过内置软件设置绑定摄像头；
POE交换机连接电源适配器和局域网通电和网络，人脸识别主机和网络摄像头通过连接POE交换机供电和网络，手机通过无线路由器无线联网访问云端服务器和数据库。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的人脸识别***，其特征在于：所述的人脸识别分析主机内置软件作用包括设备设置、人脸信息采集和数据分析。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的人脸识别***，其特征在于：所述的云端服务器是储存人脸数据信息的数据库和运算深度分析、匹配人脸数据信息。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的人脸识别***，其特征在于：所述的云端服务器的数据库包括基础数据库、会员数据库、员工数据库。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的人脸识别***，其特征在于：所述的网络摄像头抓取人脸信息通过人脸识别分析主机软件采集、分析数据上传至云端服务器，云端服务器经过深度运算分析和匹配数据库人脸信息，识别标签信息。
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的人脸识别***，其特征在于：所述的店铺分析***包括进店统计、客流分析、客流热力图；人脸识别配置***包括网络摄像头列表、参数配置。
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