CN110941763A - 内容推送的方法、装置以及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种内容推送的方法、装置以及存储介质。其中，该方法包括：确定向用户推送的推送内容，推送内容包括内容属性和类别属性，其中内容属性用于说明推送内容的形式，类别属性用于区分推送内容与用户之间的关系；根据预先定义的与内容属性对应的第一优先级以及与类别属性对应的第二优先级，确定推送内容的推送顺序；以及根据推送顺序，向用户的终端设备发送推送内容。

Description

内容推送的方法、装置以及存储介质

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，特别是涉及一种内容推送的方法、装置以及存储介质。

背景技术

随着移动互联网技术的发展，人们可以利用APP应用程序随时随地的浏览信息、观看视频以及发布动态等，极大的丰富了人们的生活。众所周知的，用户在应用程序上浏览的内容都是由应用程序的后台***所推送的，而目前市场大多应用程序的推荐策略只是根据用户的行为习惯进行推荐，没有考虑内容的推送顺序或者考虑的维度不够全面。从而，用户最终在客户端所浏览的推送内容没有统一的规律、内容缺乏侧重点，对于那些有关注侧重点的用户而言，影响使用体验。

针对上述的现有技术中存在的推荐策略是根据用户的行为习惯或者兴趣进行内容推荐，但是将内容推送至用户客户端过程中没有考虑推送内容的侧重点或者考虑的维度不够全面，因此用户所浏览的推送内容缺乏规律和侧重点，因而影响用户的体验效果的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本公开的实施例提供了一种内容推送的方法、装置以及存储介质，以至少解决现有技术中存在的推荐策略是根据用户的行为习惯或者兴趣进行内容推荐，但是将内容推送至用户客户端过程中没有考虑推送内容的侧重点或者考虑的维度不够全面，因此用户所浏览的推送内容缺乏规律和侧重点，因而影响用户的体验效果的技术问题。

根据本公开实施例的一个方面，提供了一种内容推送的方法，包括：确定向用户推送的推送内容，推送内容包括内容属性和类别属性，其中内容属性用于说明推送内容的形式，类别属性用于说明推送内容与用户之间的关系；根据预先定义的与内容属性对应的第一优先级以及与类别属性对应的第二优先级，确定推送内容的推送顺序；以及根据推送顺序，向用户的终端设备发送推送内容。

根据本公开实施例的另一个方面，还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时由处理器执行以上任意一项所述的方法。

根据本公开实施例的另一个方面，还提供了一种内容推送的装置，包括：确定模块，用于确定向用户推送的推送内容，推送内容包括内容属性和类别属性，其中内容属性用于说明推送内容的形式，类别属性用于说明推送内容与用户之间的关系；排序模块，用于根据预先定义的与内容属性对应的第一优先级以及与类别属性对应的第二优先级，确定推送内容的推送顺序；以及推送模块，用于根据推送顺序，向用户的终端设备发送推送内容。

根据本公开实施例的另一个方面，还提供了一种内容推送的装置，包括：处理器；以及存储器，与处理器连接，用于为处理器提供处理以下处理步骤的指令：确定向用户推送的推送内容，推送内容包括内容属性和类别属性，其中内容属性用于说明推送内容的形式，类别属性用于说明推送内容与用户之间的关系；根据预先定义的与内容属性对应的第一优先级以及与类别属性对应的第二优先级，确定推送内容的推送顺序；以及根据推送顺序，向用户的终端设备发送推送内容。

在本公开实施例中，服务器首先确定向用户推送的推送内容，然后根据预先定义的与推送内容的属性对应的多个优先级(例如：第一优先级和第二优先级)对推送内容进行排序。最终，根据推送顺序，向用户的终端设备发送推送内容。因此，在向用户推送内容之前，可以从推送内容的多个属性维度(例如：内容属性和类别属性)对推送内容进行排序，从而可以有侧重的进行推送。因此，用户最终在客户端所浏览的内容有相应的规律和侧重点，达到了能够提高用户的使用体验、增加用户粘合度的技术效果。进而，解决了现有技术中存在的推荐策略是根据用户的行为习惯或者兴趣进行内容推荐，但是将内容推送至用户客户端过程中没有考虑推送内容的侧重点或者考虑的维度不够全面，因此用户所浏览的推送内容缺乏规律和侧重点，因而影响用户的体验效果的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本公开的进一步理解，构成本申请的一部分，本公开的示意性实施例及其说明用于解释本公开，并不构成对本公开的不当限定。在附图中：

图1是用于实现根据本公开实施例1所述的方法的计算设备的硬件结构框图；

图2是根据本公开实施例1所述的内容推送***的示意图；

图3是根据本公开实施例1所述的内容推送的方法的流程示意图；

图4是根据本公开实施例1所述的客户端界面的示意图；

图5是根据本公开实施例2所述的内容推送的装置的示意图；以及

图6是根据本公开实施例3所述的内容推送的装置的示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本公开的技术方案，下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本公开保护的范围。

需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例1

根据本实施例，提供了一种内容推送的方法的实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机***中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

本实施例所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端、服务器或者类似的计算设备中执行。图1示出了一种用于实现内容推送的方法的计算设备的硬件结构框图。如图1所示，计算设备可以包括一个或多个处理器(处理器可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器、以及用于通信功能的传输装置。除此以外，还可以包括：显示器、输入/输出接口(I/O接口)、通用串行总线(USB)端口(可以作为I/O接口的端口中的一个端口被包括)、网络接口、电源和/或相机。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，计算设备还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。

应当注意到的是上述一个或多个处理器和/或其他数据处理电路在本文中通常可以被称为“数据处理电路”。该数据处理电路可以全部或部分的体现为软件、硬件、固件或其他任意组合。此外，数据处理电路可为单个独立的处理模块，或全部或部分的结合到计算设备中的其他元件中的任意一个内。如本公开实施例中所涉及到的，该数据处理电路作为一种处理器控制(例如与接口连接的可变电阻终端路径的选择)。

存储器可用于存储应用软件的软件程序以及模块，如本公开实施例中的内容推送的方法对应的程序指令/数据存储装置，处理器通过运行存储在存储器内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的应用程序的内容推送的方法。存储器可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器可进一步包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

传输装置用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算设备的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置可以为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

显示器可以例如触摸屏式的液晶显示器(LCD)，该液晶显示器可使得用户能够与计算设备的用户界面进行交互。

此处需要说明的是，在一些可选实施例中，上述图1所示的计算设备可以包括硬件元件(包括电路)、软件元件(包括存储在计算机可读介质上的计算机代码)、或硬件元件和软件元件两者的结合。应当指出的是，图1仅为特定具体实例的一个实例，并且旨在示出可存在于上述计算设备中的部件的类型。

图2是根据本实施例所述的内容推送***的示意图。参照图2所示，该***可以应用到社交娱乐等应用程序的平台，该***包括：平台服务器200，以及与服务器200通信的终端设备210。终端设备210上运行着该平台***的客户端，用户21可以通过终端设备210从服务器200获取相关的内容。服务器200可以向用户21的客户端推送其他用户所发布的内容(文章、视频、活动以及话题等)。需要说明的是，***中的服务器200以及终端设备210均可适用上面所述的硬件结构。

在上述运行环境下，根据本实施例的第一个方面，提供了一种内容推送的方法，该方法由图2中所示的服务器200实现。图3示出了该方法的流程示意图，参考图3所示，该方法包括：

S302：确定向用户推送的推送内容，推送内容包括内容属性和类别属性，其中内容属性用于说明推送内容的形式，类别属性用于说明推送内容与用户之间的关系；

S304：根据预先定义的与内容属性对应的第一优先级以及与类别属性对应的第二优先级，确定推送内容的推送顺序；以及

S306：根据推送顺序，向用户的终端设备发送推送内容。

正如背景技术中所述的，随着移动互联网技术的发展，人们可以利用APP应用程序随时随地的浏览信息、观看视频以及发布动态等，极大的丰富了人们的生活。众所周知的，用户在应用程序上浏览的内容都是由应用程序的后台***所推送的，而目前市场大多应用程序的推荐策略只是根据用户的行为习惯进行推荐，没有考虑内容的推送顺序或者考虑的维度不够全面。从而，用户最终在客户端所浏览的推送内容没有统一的规律、内容缺乏侧重点，对于那些有关注侧重点的用户而言，影响使用体验。

针对背景技术中存在的技术问题，本实施例技术方案首先确定向用户推送的推送内容，推送内容包括内容属性和类别属性。然后，根据预先定义的与内容属性对应的第一优先级以及与类别属性对应的第二优先级，对推送内容进行排序。最终，根据推送顺序，向用户的终端设备发送推送内容。因此，在向用户推送内容之前，可以从内容属性和类别属性的维度对推送内容进行排序，从而可以有侧重的进行推送。并且，排序过程中结合了多个维度进行考虑，因此用户最终在客户端所浏览的内容有相应的规律和侧重点，能够提高用户的使用体验，增加用户粘合度。

具体地，参考图2所示，在步骤S302中，服务器200首先确定向用户推送的推送内容。例如：用户21在终端设备210登录客户端或者在客户端进行刷新时，在这种情况下服务器200从该平台的其他用户所发布的内容中确定向用户21的客户端进行推送的推送内容。并且，推送内容包括内容属性和类别属性，其中内容属性用于说明推送内容的形式(即：发布内容的具体表现形式)。例如但不限于：内容属性可以包括：视频、文章、话题以及活动等形式。类别属性用于说明推送内容与用户之间的关系，例如但不限于，类别属性可以包括：置顶类别、认识类别、关注类别、附近类别以及推荐类别。

进一步地，在步骤S304中，服务器200根据预先定义的与内容属性对应的第一优先级以及与类别属性对应的第二优先级，确定推送内容的推送顺序。其中，平台***会预先定义推送内容相关属性的优先级，例如：与内容属性对应的第一优先级以及与类别属性对应的第二优先级。在一个实施例中，第一优先级由高到低的顺序例如可以是：视频、活动、文章、话题；第二优先级由高到低的顺序例如可以是：置顶类别、认识类别、关注类别、附近类别、推荐类别。在一个具体实例中，推送内容的内容属性为视频形式并且类别属性为置顶类别，则优先进行推送。其中，优先级具体表现形式例如可以是权重，以第一优先级为例：视频的权重为0.5、活动的权重为0.2、文章的权重为0.15、话题的权重为0.15，同理类别属性的第二优先级也对应有相应的权重。在计算推送内容的推送顺序过程中，服务器200根据不同属性的权重进行加权计算，最终确定推送顺序。此外，还可以根据实际的应用场景灵活进行权重的配比，或者根据实际情况进行排序推送，例如：置顶类型的推送内容优先推送，红包内容优先进行推送。上述的只是示例性的说明了内容的内容属性和类别属性，但是并不限于这两种属性，例如：在一实施例中还可以引入内容发布时间的时间属性，根据时间属性对应的第三优先级确定最终的推送顺序。具体的排序依据及具体的排序方法，此处不做具体限定。

最终，在步骤S306中，服务器200根据推送顺序，向用户21的终端设备210发送推送内容。从而，用户21可以在终端设备210的客户端有规律的浏览平台所推送的内容。

从而通过这种方式，平台服务器首先确定向用户推送的推送内容，然后根据预先定义的与推送内容的属性对应的多个优先级(例如：第一优先级和第二优先级)对推送内容进行排序。最终，根据推送顺序，向用户的终端设备发送推送内容。因此，平台在向用户推送内容之前，可以从推送内容的多个属性维度(例如：内容属性和类别属性)对推送内容进行排序，从而可以有侧重的进行推送。因此，用户最终在客户端所浏览的内容有相应的规律和侧重点，达到了能够提高用户的使用体验、增加用户粘合度的技术效果。进而，解决了现有技术中存在的推荐策略是根据用户的行为习惯或者兴趣进行内容推荐，但是将内容推送至用户客户端过程中没有考虑推送内容的侧重点或者考虑的维度不够全面，因此用户所浏览的推送内容缺乏规律和侧重点，因而影响用户的体验效果的技术问题。

此外需要补充说明的是，平台用户在客户端上传内容动态，内容详情数据存储在缓存数据库中，推荐***根据用户的人际关系和发送的动态内容计算得到应该推荐的用户，并将该内容的id、对应的用户id、以及内容属性等信息记入到应该收到这条内容动态的用户列表中，每个用户都有一个未读动态推荐列表，这个动态列表根据上述内容推送方法形成，客户端每次向服务器随机请求5-12条未读数据，服务端从用户的未读列表依次取数返回给客户端。当用户往下刷新获取历史动态内容时，服务器就从用户的已读列表中按照时间倒叙将动态数据返回给客户端。在一个具体实例中：3日内的为新内容，3日前为旧内容，服务器200首先推送最新内容，新的内容推送完后，再推送旧的未读内容。

可选地，推送内容的类别属性包括以下任意一项：置顶类别、认识类别、关注类别、附近类别以及推荐类别，并且还包括根据以下规则确定推送内容的类别属性：确定由***的运营人员设置置顶的内容属于置顶类别；确定由用户的通讯录信息中的对象发布的内容属于认识类别；确定由用户所关注的对象发布的内容属于关注类别；确定由距离用户的定位信息指定范围内的对象发布的内容属于附近类别；以及确定由***推荐的发布内容属于推荐类别。

具体地，服务器200会根据推送内容与用户21之间的关系确定推送内容的属性，服务器200确定由***的运营人员设置置顶的内容属于置顶类别，例如：平台将一个宣传片作为置顶推荐内容推送至用户21的客户端，该内容显示在用户21客户端的顶部。服务器200确定由用户21的通讯录信息中的对象发布的内容属于认识类别，例如：用户21的终端设备210(手机)中的联系人所发布的内容为认识类别。服务器200确定由用户21所关注的对象发布的内容属于关注类别，即：用户21在该平台所关注的用户所发布的内容为关注类别。服务器200确定由距离用户的定位信息指定范围内的对象发布的内容属于附近类别，例如：距离用户21五百米之内的该平台的用户所发布的内容为附近类别。服务器200确定由***推荐的发布内容属于推荐类别，例如但不限于，***推荐包括：圈子发布的内容、热门推荐内容、红包推荐内容、kol推荐内容以及运营推荐内容，其中圈子用于对用户进行分类。从而通过这种方式，可以从类别角度将推送内容进行区分，进而可以从多个维度向用户推送不同的内容。

可选地，确定推送内容的类别属性之前，还包括：获取用户的用户信息，其中用户信息包括以下至少一项信息：用户的通讯录信息、用户的定位信息。

具体地，服务器200确定推送内容的类别属性之前，还需要获取用户的用户信息，用户信息包括用户的通讯录信息、定位信息。其中，在用户通过手机号登录过程中，服务器200获得访问通讯录的权限，从而获取用户的通讯录信息。定位信息是在用户允许的情况下，客户端会上报地理位置信息给服务器200，在这种情况下，服务器200可以获取用户的定位信息。从而，可以根据定位信息和通讯录信息确定推送内容的类别。

可选地，向用户的终端设备发送推送内容，包括：确定推送内容所属的类别属性所对应的类别标签；以及向用户的终端设备发送推送内容以及对应的类别标签。

具体地，服务器200在向用户21的终端设备210发送推送内容的过程中，首先确定推送内容所对应的类别标签。然后将推送内容以及对应的标签发送至终端设备210。图4示出了客户端的界面的示意图，参考图4所示，客户端每条推送内容都对应有类别标签，例如：内容2由用户21通讯录中的对象(用户B)发布的内容，用户21的客户端会显示该条内容对应的标签为“认识”。同理，附近用户(例如：用户C)发布的内容3会对应有“附近”标签，***推荐内容4对应有“推荐”标签。从而通过这种方式，通过界面中显示的标签，用户可以在客户端清楚的知道每条推送内容的发布者与自身的关联关系，方便用户浏览内容。

可选地，***推荐的内容包括：圈子发布的内容、热门推荐内容、红包推荐内容、kol推荐内容以及运营推荐内容，其中圈子用于对用户进行分类。

具体地，***推荐的内容包括与用户属于同一个圈子的对象所发布的内容。其中圈子用于对该***的用户进行分类，其中由与用户属于同一个圈子的其他用户所发布的内容，服务器200会将圈子的全部内容推送至用户21的客户端。此外，推荐内容还包括热门推荐内容、红包推荐内容、kol推荐内容以及运营推荐内容。其中热门推荐内容是根据内容的参与人数、评论数、点赞数、收藏数、分享数所确定的。红包推荐内容为用户发布的内容时带有红包达到设置门槛并且关联了圈子则会进行全网推送。kol推荐内容为该***特定权限的运营账号所发布的内容。运营推荐内容为运营人员手动对优质内容进行全网推荐。

可选地，还包括：根据以下规则确定热门推荐内容：在内容的内容属性属于话题、文章、视频中的任意一项，并且内容的参与人数、评论数、点赞数、收藏数、分享数之和不小于M*N等情况下，确定内容为热门推荐内容；在内容的内容属性属于活动属性，并且内容的参与人数、收藏数、分享数之和不小于M*N等情况下，确定内容为热门推荐内容，其中M为预先定义的首次推荐的阈值，N为再次推荐的系数。

具体地，在发布的内容为话题、文章或者视频，并且内容的参与人数、评论数、点赞数、收藏数、分享数之和不小于M*N等情况下，确定该条内容作为热门推荐内容。即，在发布内容的属性为话题、文章或者视频，并且参与人数+评论数+点赞数+收藏数+分享数>＝M*N，则该条内容可以进行全网推荐。其中，M为首次推荐的阈值，N为再次推荐的系数。在一个具体实例中，首次推荐M＝20，N＝1，再次推荐N＝1.5，则当参与人数+评论数+点赞数+收藏数+分享数>＝20时，进行全网推荐，当参与人数+评论数+点赞数+收藏数+分享数>＝30时，再次将该内容进行全网推荐。若内容属性为活动属性，则根据内容的参与人数、收藏数、分享数之和进行推荐。此外，M和N在推荐***中是可以配置的参数，可以根据平台实际情况随时调整，内容再次推荐会存在重复推荐情况，客户端会对重复动态进行过滤，避免已读该条内容的用户重复阅读。

从而通过这种方式，在确定推荐内容的过程中会设置相应的阈值，使得满足条件的内容才可以进行推荐，因此可以进行内容的过滤。并且设置再次推荐的系数，可以将优质内容多次推荐。

可选地，还包括：根据以下规则确定红包推荐内容：在视频属性或者话题属性的内容对应的红包金额大于等于0.1元、活动属性的内容对应的红包金额大于等于2元、文章属性的内容对应的红包大于等于1元的情况下，确定内容为红包推荐内容，其中红包金额由发布者发布内容时所设置的。

具体地，服务器200还根据以下规则确定红包推荐内容：在视频属性或者话题属性的内容对应的红包金额大于等于0.1元、活动属性的内容对应的红包金额大于等于2元、文章属性的内容对应的红包大于等于1元的情况下，确定内容为红包推荐内容，其中红包金额由发布者发布内容时所设置的。从而，进一步地过滤部分不符合推送的内容，节省了推送占用的资源。

此外，需要补充的是，带红包的内容在红包结束后，不会再将内容推送至未读该内容的用户。同样的，内容被移出圈子后，也不会再将内容推送至未读该内容的用户。

可选地，在推送内容符合多个类别属性的情况下，根据第一优先级确定推送内容所属的类别。

具体地，在推送内容符合多个类别属性的情况下，即推荐内容所属的类别不唯一，例如：某个推送内容既符合关注类别又属于认识类别，则根据第一优先级(由高到低为置顶类别、认识类别、关注类别、附近类别、推荐类别)确定该内容所属的类别。例如：在一个实例中，推荐内容既属于认识类别又属于关注类别，服务器200确定该内容属于认识类别。从而，可以防止同一内容属于多个类别的情况发生，并且通过设定的优先级，可以有侧重地向用户推送内容。

可选地，向用户的终端设备发送推送内容，包括：利用单一接口向用户的终端设备发送推送内容。

具体地，在服务器200向用户21的终端设备210发送推送内容的过程中，通过单一接口将全部的内容进行发送。参考图4所示，用户在客户端的一个界面内可以浏览全部类别的内容，用户不需要切换界面浏览不同类别的内容，在一定程度上减少了用户的操作。

此外，参考图1所示，根据本实施例的第二个方面，提供了一种存储介质。所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时由处理器执行以上任意一项所述的方法。

从而根据本实施例，平台服务器首先确定向用户推送的推送内容，然后根据预先定义的与推送内容的属性对应的多个优先级(例如：第一优先级和第二优先级)对推送内容进行排序。最终，根据推送顺序，向用户的终端设备发送推送内容。因此，平台在向用户推送内容之前，可以从推送内容的多个属性维度(例如：内容属性和类别属性)对推送内容进行排序，从而可以有侧重的进行推送。因此，用户最终在客户端所浏览的内容有相应的规律和侧重点，达到了能够提高用户的使用体验、增加用户粘合度的技术效果。进而，解决了现有技术中存在的推荐策略是根据用户的行为习惯或者兴趣进行内容推荐，但是将内容推送至用户客户端过程中没有考虑推送内容的侧重点或者考虑的维度不够全面，因此用户所浏览的推送内容缺乏规律和侧重点，因而影响用户的体验效果的技术问题。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

实施例2

图5示出了根据本实施例所述的内容推送的装置500，该装置500与根据实施例1的第一个方面所述的方法相对应。参考图5所示，该装置500包括：确定模块510，用于确定向用户推送的推送内容，推送内容包括内容属性和类别属性，其中内容属性用于说明推送内容的形式，类别属性用于说明推送内容与用户之间的关系；排序模块520，用于根据预先定义的与内容属性对应的第一优先级以及与类别属性对应的第二优先级，确定推送内容的推送顺序；以及推送模块530，用于根据推送顺序，向用户的终端设备发送推送内容。

可选地，推送内容的类别属性包括以下任意一项：置顶类别、认识类别、关注类别、附近类别以及推荐类别，并且装置500还包括：类别属性确定模块，用于根据以下规则确定推送内容的类别属性：确定由***的运营人员设置置顶的内容属于置顶类别；确定由用户的通讯录信息中的对象发布的内容属于认识类别；确定由用户所关注的对象发布的内容属于关注类别；确定由距离用户的定位信息指定范围内的对象发布的内容属于附近类别；以及确定由***推荐的发布内容属于推荐类别。

可选地，装置500还包括：获取模块，用于在确定推送内容的类别属性之前，获取用户的用户信息，其中用户信息包括以下至少一项信息：用户的通讯录信息、用户的定位信息。

可选地，内容属性包括以下任意一项：文章、视频、活动以及话题。

可选地，排序模块520还包括：排序子模块，用于根据预先定义的与内容发布时间对应的第三优先级，确定推送顺序。

可选地，推送模块530，包括第一标签确定子模块，用于确定推送内容所属的类别属性所对应的类别标签；以及推送子模块，用于向用户的终端设备推送推送内容以及对应的类别标签。

可选地，***推荐的内容包括：圈子发布的内容、热门推荐内容、红包推荐内容、kol推荐内容以及运营推荐内容，其中圈子用于对用户进行分类。

可选地，装置500还包括：热门推荐确定模块，用于根据以下规则确定热门推荐内容：在内容的内容属性属于话题、文章、视频中的任意一项，并且内容的参与人数、评论数、点赞数、收藏数、分享数之和不小于M*N等情况下，确定内容为热门推荐内容；在内容的内容属性属于活动属性，并且内容的参与人数、收藏数、分享数之和不小于M*N等情况下，确定内容为热门推荐内容，其中M为预先定义的首次推荐的阈值，N为再次推荐的系数。

可选地，装置500还包括：红包推荐确定模块，用于根据以下规则确定红包推荐内容：在视频属性或者话题属性的内容对应的红包金额大于等于0.1元、活动属性的内容对应的红包金额大于等于2元、文章属性的内容对应的红包大于等于1元的情况下，确定内容为红包推荐内容，其中红包金额由发布者发布内容时所设置的。

可选地，装置500还包括：第二标签确定子模块，用于在推送内容符合多个类别属性的情况下，根据第一优先级确定推送内容所属的类别。

可选地，推送模块530，还包括：单接口推送子模块，用于利用单一接口向用户的终端设备发送推送内容。

从而根据本实施例，内容推送的装置500首先确定向用户推送的推送内容，然后根据预先定义的与推送内容的属性对应的多个优先级(例如：第一优先级和第二优先级)对推送内容进行排序。最终，根据推送顺序，向用户的终端设备发送推送内容。因此，平台在向用户推送内容之前，可以从推送内容的多个属性维度(例如：内容属性和类别属性)对推送内容进行排序，从而可以有侧重的进行推送。因此，用户最终在客户端所浏览的内容有相应的规律和侧重点，达到了能够提高用户的使用体验、增加用户粘合度的技术效果。进而，解决了现有技术中存在的推荐策略是根据用户的行为习惯或者兴趣进行内容推荐，但是将内容推送至用户客户端过程中没有考虑推送内容的侧重点或者考虑的维度不够全面，因此用户所浏览的推送内容缺乏规律和侧重点，因而影响用户的体验效果的技术问题。

实施例3

图6示出了根据本实施例所述的内容推送的装置600，该装置600与根据实施例1的第一个方面所述的方法相对应。参考图6所示，该装置600包括：处理器610；以及存储器620，与处理器610连接，用于为处理器610提供处理以下处理步骤的指令：确定向用户推送的推送内容，推送内容包括内容属性和类别属性，其中内容属性用于说明推送内容的形式，类别属性用于说明推送内容与用户之间的关系；根据预先定义的与内容属性对应的第一优先级以及与类别属性对应的第二优先级，确定推送内容的推送顺序；以及根据推送顺序，向用户的终端设备发送推送内容。

可选地，推送内容的类别属性包括以下任意一项：置顶类别、认识类别、关注类别、附近类别以及推荐类别，并且存储器620还用于为处理器610提供处理以下处理步骤的指令：根据以下规则确定推送内容的类别属性：确定由***的运营人员设置置顶的内容属于置顶类别；确定由用户的通讯录信息中的对象发布的内容属于认识类别；确定由用户所关注的对象发布的内容属于关注类别；确定由距离用户的定位信息指定范围内的对象发布的内容属于附近类别；以及确定由***推荐的发布内容属于推荐类别。

可选地，存储器620还用于为处理器610提供处理以下处理步骤的指令：在确定推送内容的类别属性之前，获取用户的用户信息，其中用户信息包括以下至少一项信息：用户的通讯录信息、用户的定位信息。

可选地，内容属性包括以下任意一项：文章、视频、活动以及话题。

可选地，确定推送内容的推送顺序，还包括：根据预先定义的与内容发布时间对应的第三优先级，确定推送顺序。

可选地，向用户的终端设备发送推送内容，包括：确定推送内容所属的类别属性所对应的类别标签；以及向用户的终端设备发送推送内容以及对应的类别标签。

可选地，***推荐的内容包括：圈子发布的内容、热门推荐内容、红包推荐内容、kol推荐内容以及运营推荐内容，其中圈子用于对用户进行分类。

可选地，存储器620还用于为处理器610提供处理以下处理步骤的指令：根据以下规则确定热门推荐内容：在内容的内容属性属于话题、文章、视频中的任意一项，并且内容的参与人数、评论数、点赞数、收藏数、分享数之和不小于M*N等情况下，确定内容为热门推荐内容；在内容的内容属性属于活动属性，并且内容的参与人数、收藏数、分享数之和不小于M*N等情况下，确定内容为热门推荐内容，其中M为预先定义的首次推荐的阈值，N为再次推荐的系数。

可选地，存储器620还用于为处理器610提供处理以下处理步骤的指令：根据以下规则确定红包推荐内容：在视频属性或者话题属性的内容对应的红包金额大于等于0.1元、活动属性的内容对应的红包金额大于等于2元、文章属性的内容对应的红包大于等于1元的情况下，确定内容为红包推荐内容，其中红包金额由发布者发布内容时所设置的。

可选地，存储器620还用于为处理器610提供处理以下处理步骤的指令：在推送内容符合多个类别属性的情况下，根据第一优先级确定推送内容所属的类别。

可选地，向用户的终端设备发送推送内容，包括：利用单一接口向用户的终端设备发送推送内容。

从而根据本实施例，内容推送的装置600首先确定向用户推送的推送内容，然后根据预先定义的与推送内容的属性对应的多个优先级(例如：第一优先级和第二优先级)对推送内容进行排序。最终，根据推送顺序，向用户的终端设备发送推送内容。因此，平台在向用户推送内容之前，可以从推送内容的多个属性维度(例如：内容属性和类别属性)对推送内容进行排序，从而可以有侧重的进行推送。因此，用户最终在客户端所浏览的内容有相应的规律和侧重点，达到了能够提高用户的使用体验、增加用户粘合度的技术效果。进而，解决了现有技术中存在的推荐策略是根据用户的行为习惯或者兴趣进行内容推荐，但是将内容推送至用户客户端过程中没有考虑推送内容的侧重点或者考虑的维度不够全面，因此用户所浏览的推送内容缺乏规律和侧重点，因而影响用户的体验效果的技术问题。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种内容推送的方法，其特征在于，包括：

确定向用户推送的推送内容，所述推送内容包括内容属性和类别属性，其中所述内容属性用于说明所述推送内容的形式，所述类别属性用于说明推送内容与所述用户之间的关系；

根据预先定义的与所述内容属性对应的第一优先级以及与所述类别属性对应的第二优先级，确定所述推送内容的推送顺序；以及

根据所述推送顺序，向所述用户的终端设备发送所述推送内容。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推送内容的类别属性包括以下任意一项：置顶类别、认识类别、关注类别、附近类别以及推荐类别，并且还包括根据以下规则确定所述推送内容的类别属性：

确定由***的运营人员设置置顶的内容属于置顶类别；

确定由所述用户的通讯录信息中的对象发布的内容属于认识类别；

确定由所述用户所关注的对象发布的内容属于关注类别；

确定由距离所述用户的定位信息指定范围内的对象发布的内容属于附近类别；以及

确定由***推荐的发布内容属于推荐类别。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定所述推送内容的类别属性之前，还包括：获取所述用户的用户信息，其中所述用户信息包括以下至少一项信息：所述用户的通讯录信息、所述用户的定位信息。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述内容属性包括以下任意一项：文章、视频、活动以及话题。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述推送内容的推送顺序，还包括：

根据预先定义的与内容发布时间对应的第三优先级，确定所述推送顺序。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，向所述用户的终端设备发送所述推送内容，包括：

确定所述推送内容所属的类别属性所对应的类别标签；以及

向所述用户的终端设备发送所述推送内容以及对应的所述类别标签。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述***推荐的内容包括：圈子发布的内容、热门推荐内容、红包推荐内容、kol推荐内容以及运营推荐内容，其中所述圈子用于对用户进行分类，

还包括：根据以下规则确定所述热门推荐内容：

在内容的内容属性属于话题、文章、视频中的任意一项，并且所述内容的参与人数、评论数、点赞数、收藏数、分享数之和不小于M*N等情况下，确定所述内容为热门推荐内容；

在内容的内容属性属于活动属性，并且所述内容的参与人数、收藏数、分享数之和不小于M*N等情况下，确定所述内容为所述热门推荐内容，其中M为预先定义的首次推荐的阈值，N为再次推荐的系数；

还包括：根据以下规则确定所述红包推荐内容：

在视频属性或者话题属性的内容对应的红包金额大于等于0.1元、活动属性的内容对应的红包金额大于等于2元、文章属性的内容对应的红包大于等于1元的情况下，确定所述内容为所述红包推荐内容，其中所述红包金额由发布者发布内容时所设置的。

8.根据权利要求1～7任意一项所述的方法，其特征在于，在所述推送内容符合多个类别属性的情况下，根据所述第一优先级确定所述推送内容所属的类别。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，向所述用户的终端设备发送所述推送内容，包括：利用单一接口向所述用户的终端设备发送所述推送内容。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时由处理器执行权利要求1至9中任意一项所述的方法。

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