CN110941189A - 智能家居***及其控制方法、可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
一种智能家居***及其控制方法、可读存储介质，所述方法包括：获取不同类型的传感器采集到的数据；根据每一种传感器采集到的数据进行用户识别，得到每一种传感器对应的用户识别结果；根据所述不同类型的传感器对应的权重，对所述每一种传感器对应的用户识别结果进行相应处理；根据处理后的结果进行用户识别，判定室内是否存在用户；当判定室内存在用户时，控制所述智能家居***中的家用电器进入工作模式；当判定室内不存在用户时，控制所述智能家居***中的家用电器进入休眠模式。本发明方案可以提高智能家居***的智能化程度。
Description
技术领域
本发明属于智能设备技术领域，特别涉及一种智能家居***及其控制方法、可读存储介质。
背景技术
智能家居是以住宅为平台，采用综合布线技术、网络通信技术、安全防护技术、自动控制技术、音视频技术等将家居生活有关的设备集成，构建高效的住宅设施与家庭日程事务的管理***，提升家居安全性、便利性、艺术性，并实现节能环保的居住环境。
智能家居***主要包括信息采集***和控制***。信息采集***可以包括多种传感器，如温度传感器、湿度传感器、二氧化碳传感器、微小颗粒物传感器等。控制***控制执行机构，执行机构***通常为家用电器，如空调、空气净化器等。传感器通常安装在执行机构中，例如微小颗粒物传感器安装在空气净化器中。
随着智能设备技术的发展，人们不满足于经常需要用户手动操作设备的状态。因此，人们对智能家居***的智能化程度提出了更高的要求。
发明内容
本发明实施例解决的是如何提高智能家居***的智能化程度。
为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种智能家居***的控制方法，包括：获取不同类型的传感器采集到的数据；根据每一种传感器采集到的数据进行用户识别，得到每一种传感器对应的用户识别结果；根据所述不同类型的传感器对应的权重，对所述每一种传感器对应的用户识别结果进行相应处理；根据处理后的结果进行用户识别，判定室内是否存在用户；当判定室内存在用户时，控制所述智能家居***中的家用电器进入工作模式；当判定室内不存在用户时，控制所述智能家居***中的家用电器进入休眠模式。
可选的，所述根据每一种传感器采集到的数据进行用户识别，得到每一种传感器对应的用户识别结果，包括：根据每一种传感器采集到的数据，获取每一种传感器判断出的室内存在用户的概率。
可选的，所述根据所述不同类型的传感器对应的权重，对所述每一种传感器对应的用户识别结果进行相应处理，包括：根据所述每一种传感器判断出的室内存在用户的概率和所述不同类型的传感器对应的权重，得到处理后的结果。
可选的，所述根据处理后的结果进行用户识别，判定室内是否存在用户，包括：将所述处理后的结果与预设阈值进行比较；当所述处理后的结果大于所述预设阈值时，判定室内存在用户。
可选的，所述不同类型的传感器包括以下至少两种：无线网络探针、红外传感器、光感传感器以及声音传感器。
可选的，所述当判定室内存在用户时，控制所述智能家居***中的家用电器进入工作模式，包括：获取所述无线网络探针的采集数据；根据所述无线网络探针的采集数据，获取用户的身份信息；根据所述用户的身份信息，控制所述智能家居***中的家用电器进入与所述用户的身份信息对应的工作模式。
可选的，所述当判定室内不存在用户时，控制所述智能家居***中的家用电器进入休眠模式，包括：获取所述无线网络探针的采集数据；根据所述无线网络探针的采集数据，获取用户的身份信息；当识别出传感器的采集范围内存在非法用户时，所述智能家居控制***执行安保模式；其中，所述安保模式包括以下至少一种模式：报警、警报。
可选的，所述家用电器包括以下至少一种：电源***、照明***、温控***、卫生***、安保***、娱乐***、网络***。
为解决上述技术问题，本发明实施例还公开了一种智能家居***，包括：采集装置，用于获取不同类型的传感器采集到的数据；识别装置，用于根据每一种传感器采集到的数据进行用户识别，得到每一种传感器对应的用户识别结果；处理装置，用于根据所述不同类型的传感器对应的权重，对所述每一种传感器对应的用户识别结果进行相应处理；根据处理后的结果进行用户识别，判定室内是否存在用户；控制装置，用于当判定室内存在用户时，控制所述智能家居***中的家用电器进入工作模式；当判定室内不存在用户时，控制所述智能家居***中的家用电器进入休眠模式。
可选的，所述识别装置，用于根据每一种传感器采集到的数据，获取每一种传感器判断出的室内存在用户的概率。
可选的，所述处理装置，用于根据所述每一种传感器判断出的室内存在用户的概率和所述不同类型的传感器对应的权重，得到处理后的结果。
可选的，所述处理装置，用于将所述处理后的结果与预设阈值进行比较；当所述处理后的结果大于所述预设阈值时，判定室内存在用户。
可选的，所述不同类型的传感器包括以下至少两种：无线网络探针、红外传感器、光感传感器以及声音传感器。
可选的，所述控制装置，用于：获取所述无线网络探针的采集数据；根据所述无线网络探针的采集数据，获取用户的身份信息；根据所述用户的身份信息，控制所述智能家居***中的家用电器进入与所述用户的身份信息对应的工作模式。
可选的，所述控制装置，用于：获取所述无线网络探针的采集数据；根据所述无线网络探针的采集数据，获取用户的身份信息；当识别出传感器的采集范围内存在非法用户时，所述智能家居控制***执行安保模式；其中，所述安保模式包括以下至少一种模式：报警、警报。
可选的，所述家用电器包括以下至少一种：电源***、照明***、温控***、卫生***、安保***、娱乐***、网络***。
本发明实施例还公开了一种可读存储介质，计算机可读存储介质为非易失性存储介质或非瞬态存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令运行时执行上述任一种所述的智能家居***的控制方法的步骤。
本发明实施例还提供了一种智能家居***，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机指令，所述处理器运行所述计算机指令时执行上述任一种所述的智能家居***的控制方法的步骤。
与现有技术相比，本发明实施例的技术方案具有以下有益效果：
通过根据所述不同类型的传感器对应的权重，对所述每一种传感器对应的用户识别结果进行相应处理，根据所述处理后的结果进行用户识别，判定室内是否存在用户，从而根据判定结果控制智能家居***进入相应的工作模式。本发明方案避免了用户需要手动操作家居***中的家用电器，提高了智能家居***的智能化程度。
附图说明
图1是本发明实施例一种智能家居***的控制方法的流程图；
图2是本发明实施例一种智能家居***的结构示意图。
具体实施方式
现有技术中，智能家居***经常需要用户手动操作设备，操作繁复，智能家居***的智能化程度不高。
本发明实施例中，通过根据所述不同类型的传感器对应的权重，对所述每一种传感器对应的用户识别结果进行相应处理，根据所述处理后的结果进行用户识别，判定室内是否存在用户，从而根据判定结果控制智能家居***进入相应的工作模式,，避免了用户需要手动操作家居***中的家用电器，提高了智能家居***的智能化程度。
为使本发明的上述目的、特征和有益效果能够更为明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施例做详细的说明。
本发明实施例提供了一种智能家居***的控制方法，参照图1，以下通过具体步骤进行详细说明。
图1是本发明实施例一种智能家居***的控制方法的流程图。
步骤S101，获取不同类型的传感器采集到的数据。
在具体实施中，所述不同类型的传感器可以包括无线网络探针、红外传感器、光感传感器、声音传感器、温度传感器、湿度传感器等中的任一种或多种。可以理解的是，根据不同用户的不同情况，或者用户提出的不同需求，可以采用图像采集设备，也可以采用其他多种类型的传感器，而不仅限于如上所述的传感器。
在具体实施中，所述传感器可以设置在用户房屋的内部，并可以根据所述房屋的面积大小布置一个或多个传感器。同一种类型的传感器的个数可以为一个或者多个。可以理解的是，传感器的个数可以根据用户的具体需求进行设定，本发明实施例不做赘述。
在本发明一实施例中，在用户的房屋内部设置了无线网络探针、红外传感器、光感传感器和声音传感器。根据某些用户的需求，也可以将传感器设置在房屋外部，用于采集用户处于房屋外部区域活动时的数据，从而反馈给房屋外部的智能家居***，实现房屋外部的智能家居***控制。
步骤S102，根据每一种传感器采集到的数据进行用户识别，得到每一种传感器对应的用户识别结果。
在具体实施中，可以根据每一种传感器采集到的数据，获取每一种传感器判定室内存在用户的概率。
在本发明一实施例中，采用无线网络探针、红外传感器、光感传感器和声音传感器来采集数据。当无线网络探针采集到智能电子设备的物理地址变化(例如手机)，可以获取室内存在用户的概率。同样的，红外传感器可以采集存在用户时毫米波的特定频段；光感传感器可以采集室内光线流明的变化。例如，区分自然光与灯光；声音传感器可以监测声音大小以及识别噪声和用户语音，从而获取每一种传感器判断出的室内存在用户的概率。可以理解的是，以上传感器均为平行识别，每一种传感器互相独立，不因其他传感器所判断出的室内存在用户的概率而停止采集或判断。同时，也可以根据不同类型的传感器判断概率的特点，设置相同类型或其他类型的传感器加以互补判断，即只要可以用于判断室内是否存在用户的传感器，均可以设置为本发明中采集数据的传感器。
步骤S103，根据所述不同类型的传感器对应的权重，对所述每一种传感器对应的用户识别结果进行相应处理。
在具体实施中，可以根据所述每一种传感器判断出的室内存在用户的概率和所述不同类型的传感器对应的权重，得到处理后的结果。
在本发明一实施例中，可以设定无线网络探针的判断权重为A％，红外传感器的判断权重为B％，光感传感器的判断权重为C％，声音传感器的判断权重为D％。其中，A+B+C+D＝100，A＞B＞C＞D。不同类型传感器的判断权重由***预置，具体数据可以根据用户的实际情况设定，也可以由测试数据计算出最佳值。同样的，所述不同类型传感器的判断权重可以由深度学习算法不断纠正，根据每次实际应用中的判断结果的反馈不断调整至最佳状态。
在本发明一实施例中，结合所述室内存在用户的概率和所述不同类型的传感器对应的权重，可以得到所述处理后的结果，进而执行步骤S104。
步骤S104，根据处理后的结果进行用户识别，判定室内是否存在用户。
在具体实施中，可以将所述处理后的结果与预设阈值进行比较；当所述处理后的结果大于所述预设阈值时，判定室内存在用户，进而执行步骤S105；当所述处理后的结果在预设阈值以下时，判定室内不存在用户，进而执行步骤S106。
在具体实施中，智能家居***可以根据测试数据的计算预设阈值。同样的，所述阈值也可以由深度学习算法不断纠正，根据每次实际应用中的判断结果的反馈不断调整至最佳状态。
步骤S105，当判定室内存在用户时，控制所述智能家居***中的家用电器进入工作模式；
在具体实施中，所述家用电器可以包括以下至少一种：电源***、照明***、温控***、卫生***、安保***、娱乐***、网络***。
在具体实施中，当判定室内存在用户时，可以控制所述智能家居***中的家用电器进入正常工作模式，即控制每种家用电器自动设定为人体所适应的最佳值。同时，可以由所述不同类型的传感器采集工作模式时的数据，不断调整所述智能家居***中的家用电器的设定值，以达到最佳使用效果。
在本发明一实施例中，获取所述无线网络探针的采集数据；根据所述无线网络探针的采集数据，获取用户的身份信息；根据所述用户的身份信息，控制所述智能家居***中的家用电器进入与所述用户的身份信息对应的工作模式，以满足不同用户的个性化需求。可以理解的是，根据用户的要求，可以采用其他获取用户身份信息的传感器，或不采用此类传感器，本发明不作赘述。
步骤S106，当判定室内不存在用户时，控制所述智能家居***中的家用电器进入休眠模式。
在具体实施中，当判定室内不存在用户时，可以控制所述智能家居***中的家用电器进入休眠模式，即控制每种家用电器自动设定为低功耗模式或用户设置的其他休眠模式。
在本发明一实施例中，获取所述无线网络探针的采集数据；根据所述无线网络探针的采集数据，获取用户的身份信息；当识别出传感器的采集范围内存在非法用户时，所述智能家居控制***执行安保模式；其中，所述安保模式包括以下至少一种模式：报警、警报。可以理解的是，所述安保模式设定的具体实施行为可根据用户的需求设定，不限于上述模式。同样的，根据用户的要求，可以采用其他获取用户身份信息的传感器，或不采用此类传感器，本发明不作赘述。
本发明实施例中，可以通过根据所述不同类型的传感器对应的权重，对所述每一种传感器对应的用户识别结果进行相应处理，根据所述处理后的结果进行用户识别，判定室内是否存在用户，从而根据判定结果控制智能家居***进入相应的工作模式。本发明方案避免了用户需要手动操作家居***中的家用电器，从而可以提高智能家居***的智能化程度。
参照图2，本发明实施例还提供了一种智能家居***的结构示意图。所述智能家居***20，可以包括采集装置201、识别装置202、处理装置203和控制装置204。
其中，所述采集装置201，用于获取不同类型的传感器采集到的数据；
所述识别装置202，用于根据每一种传感器采集到的数据进行用户识别，得到每一种传感器对应的用户识别结果；
所述处理装置203，用于根据所述不同类型的传感器对应的权重，对所述每一种传感器对应的用户识别结果进行相应处理；根据处理后的结果进行用户识别，判定室内是否存在用户；
所述控制装置204，用于当判定室内存在用户时，控制所述智能家居***中的家用电器进入工作模式；当判定室内不存在用户时，控制所述智能家居***中的家用电器进入休眠模式。
在具体实施中，所述识别装置202，可以用于根据每一种传感器采集到的数据，获取每一种传感器判断出的室内存在用户的概率。
在具体实施中，所述处理装置203，可以用于根据所述每一种传感器判断出的室内存在用户的概率和所述不同类型的传感器对应的权重，得到处理后的结果。
在具体实施中，所述处理装置203，可以用于将所述处理后的结果与预设阈值进行比较；当所述处理后的结果大于所述预设阈值时，判定室内存在用户。
在具体实施中，所述不同类型的传感器可以包括以下至少两种：无线网络探针、红外传感器、光感传感器以及声音传感器。
在具体实施中，所述控制装置204，可以用于：获取所述无线网络探针的采集数据；根据所述无线网络探针的采集数据，获取用户的身份信息；根据所述用户的身份信息，控制所述智能家居***中的家用电器进入与所述用户的身份信息对应的工作模式。
在具体实施中，所述控制装置204，可以用于：获取所述无线网络探针的采集数据；根据所述无线网络探针的采集数据，获取用户的身份信息；当识别出传感器的采集范围内存在非法用户时，所述智能家居控制***执行安保模式；其中，所述安保模式包括以下至少一种模式：报警、警报。
在具体实施中，所述家用电器包括以下至少一种：电源***、照明***、温控***、卫生***、安保***、娱乐***、网络***。
本发明实施例还提供了一种可读存储介质，计算机可读存储介质为非易失性存储介质或非瞬态存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令运行时执行本发明上述实施例中提供的智能家居***的控制方法的步骤。
本发明实施例还提供了一种智能家居***，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机指令，所述处理器运行所示计算机指令时，执行本发明上述实施例中提供的所述智能家居的控制方法的步骤。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于任一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：ROM、RAM、磁盘或光盘等。
虽然本发明披露如上，但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，均可作各种更动与修改，因此本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。
Claims (18)
1.一种智能家居***的控制方法，其特征在于，包括：
获取不同类型的传感器采集到的数据；
根据每一种传感器采集到的数据进行用户识别，得到每一种传感器对应的用户识别结果；
根据所述不同类型的传感器对应的权重，对所述每一种传感器对应的用户识别结果进行相应处理；
根据处理后的结果进行用户识别，判定室内是否存在用户；
当判定室内存在用户时，控制所述智能家居***中的家用电器进入工作模式；当判定室内不存在用户时，控制所述智能家居***中的家用电器进入休眠模式。
2.如权利要求1所述的智能家居***的控制方法，其特征在于，所述根据每一种传感器采集到的数据进行用户识别，得到每一种传感器对应的用户识别结果，包括：
根据每一种传感器采集到的数据，获取每一种传感器判断出的室内存在用户的概率。
3.如权利要求1所述的智能家居***的控制方法，其特征在于，所述根据所述不同类型的传感器对应的权重，对所述每一种传感器对应的用户识别结果进行相应处理，包括：
根据所述每一种传感器判断出的室内存在用户的概率和所述不同类型的传感器对应的权重，得到处理后的结果。
4.如权利要求1所述的智能家居***的控制方法，其特征在于，所述根据处理后的结果进行用户识别，判定室内是否存在用户，包括：
将所述处理后的结果与预设阈值进行比较；
当所述处理后的结果大于所述预设阈值时，判定室内存在用户。
5.如权利要求1所述的智能家居***的控制方法，其特征在于，所述不同类型的传感器包括以下至少两种：无线网络探针、红外传感器、光感传感器以及声音传感器。
6.如权利要求5所述的智能家居***的控制方法，其特征在于，所述当判定室内存在用户时，控制所述智能家居***中的家用电器进入工作模式，包括：获取所述无线网络探针的采集数据；
根据所述无线网络探针的采集数据，获取用户的身份信息；
根据所述用户的身份信息，控制所述智能家居***中的家用电器进入与所述用户的身份信息对应的工作模式。
7.如权利要求5所述的智能家居***的控制方法，其特征在于，所述当判定室内不存在用户时，控制所述智能家居***中的家用电器进入休眠模式，包括：
获取所述无线网络探针的采集数据；
根据所述无线网络探针的采集数据，获取用户的身份信息；
当识别出传感器的采集范围内存在非法用户时，所述智能家居控制***执行安保模式；
其中，所述安保模式包括以下至少一种模式：报警、警报。
8.如权利要求1所述的智能家居***的控制方法，其特征在于，所述家用电器包括以下至少一种：电源***、照明***、温控***、卫生***、安保***、娱乐***、网络***。
9.一种智能家居***，其特征在于，包括：
采集装置，用于获取不同类型的传感器采集到的数据；
识别装置，用于根据每一种传感器采集到的数据进行用户识别，得到每一种传感器对应的用户识别结果；
处理装置，用于根据所述不同类型的传感器对应的权重，对所述每一种传感器对应的用户识别结果进行相应处理；根据处理后的结果进行用户识别，判定室内是否存在用户；
控制装置，用于当判定室内存在用户时，控制所述智能家居***中的家用电器进入工作模式；当判定室内不存在用户时，控制所述智能家居***中的家用电器进入休眠模式。
10.如权利要求9所述的智能家居***，其特征在于，所述识别装置，用于根据每一种传感器采集到的数据，获取每一种传感器判断出的室内存在用户的概率。
11.如权利要求9所述的智能家居***，其特征在于，所述处理装置，用于根据所述每一种传感器判断出的室内存在用户的概率和所述不同类型的传感器对应的权重，得到处理后的结果。
12.如权利要求9所述的智能家居***，其特征在于，所述处理装置，用于：将所述处理后的结果与预设阈值进行比较；
当所述处理后的结果大于所述预设阈值时，判定室内存在用户。
13.如权利要求9所述的智能家居***，其特征在于，所述不同类型的传感器包括以下至少两种：无线网络探针、红外传感器、光感传感器以及声音传感器。
14.如权利要求13所述的智能家居***，其特征在于，所述控制装置，用于：获取所述无线网络探针的采集数据；
根据所述无线网络探针的采集数据，获取用户的身份信息；
根据所述用户的身份信息，控制所述智能家居***中的家用电器进入与所述用户的身份信息对应的工作模式。
15.如权利要求13所述的智能家居***，其特征在于，所述控制装置，用于：获取所述无线网络探针的采集数据；
根据所述无线网络探针的采集数据，获取用户的身份信息；
当识别出传感器的采集范围内存在非法用户时，所述智能家居控制***执行安保模式；
其中，所述安保模式包括以下至少一种模式：报警、警报。
16.如权利要求9所述的智能家居***，其特征在于，所述家用电器包括以下至少一种：电源***、照明***、温控***、卫生***、安保***、娱乐***、网络***。
17.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质为非易失性存储介质或非瞬态存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，所述计算机指令运行时执行权利要求1至8中任一项所述智能家居***的控制方法的步骤。
18.一种智能家居***，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机指令，其特征在于，所述处理器运行所述计算机指令时执行权利要求1至8任一项所述的智能家居***的控制方法的步骤。
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