CN110930046B - 一种供热机组深度调峰控制策略及其*** - Google Patents

一种供热机组深度调峰控制策略及其*** Download PDF

Info

Publication number
CN110930046B
CN110930046B CN201911204677.6A CN201911204677A CN110930046B CN 110930046 B CN110930046 B CN 110930046B CN 201911204677 A CN201911204677 A CN 201911204677A CN 110930046 B CN110930046 B CN 110930046B
Authority
CN
China
Prior art keywords
heat
load
room temperature
unit
heat supply
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201911204677.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110930046A (zh
Inventor
王文营
杨海生
张伟江
李泽敏
戴喜庆
张营
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
State Grid Corp of China SGCC
Electric Power Research Institute of State Grid Hebei Electric Power Co Ltd
Original Assignee
State Grid Corp of China SGCC
Electric Power Research Institute of State Grid Hebei Electric Power Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by State Grid Corp of China SGCC, Electric Power Research Institute of State Grid Hebei Electric Power Co Ltd filed Critical State Grid Corp of China SGCC
Priority to CN201911204677.6A priority Critical patent/CN110930046B/zh
Publication of CN110930046A publication Critical patent/CN110930046A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110930046B publication Critical patent/CN110930046B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06312—Adjustment or analysis of established resource schedule, e.g. resource or task levelling, or dynamic rescheduling
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/067—Enterprise or organisation modelling
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/38—Arrangements for parallely feeding a single network by two or more generators, converters or transformers
    • H02J3/46—Controlling of the sharing of output between the generators, converters, or transformers

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Air Conditioning Control Device (AREA)

Abstract

本发明涉及一种供热机组深度调峰控制策略，其特征在于：其包括以下步骤，1确定供热机组的热‑电负荷关系，且确定典型工况的热‑电参数；2以热网***整体为对象，采用集总参数法建立电负荷‑热负荷‑室温模型；3以热用户室温为控制目标，采用热‑电负荷错时互济原则制定供热机组深度调峰控制策略。本发明还提供了实现上述策略的***，本发明利用热网***大延迟、大惯性、大蓄热特点，挖掘供热机组调峰能力实现资源的优化调配。

Description

一种供热机组深度调峰控制策略及其***
技术领域
本发明属于火力发电设备领域，具体地涉及一种供热机组深度调峰控制策略及其***。
背景技术
我国的用电结构造成电网的峰谷差日趋增大，有的电网峰谷差率已达到30％～40％，而随着生态环境尤其近年雾霾天气等问题的日益突出，使得风电等清洁能源设备保持快速增长，但风电存在功率随机性、波动性大甚至存在反调峰特性，同时北方地区供热机组快速发展占比越来越高，而以热定电供热工况下较纯凝工况机组调峰范围大大降低。这些都造成电网调峰困难尤其是在冬季供暖期风力出力最大时段，因此提高电网尤其供热机组的深度调峰能力，增加电网的调峰容量，减少直至消除弃风现象已经成为急需解决的问题。
目前该领域的研究主要是基于环境温度不变、给定机组供热负荷变化量、热网特征参数取经验值等边界条件进行热网的稳态计算，与实际边界条件的时变特性、热力过程的动态特性不符，也未给出具体的控制过程，实用性、可操作性差。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于提供一种供热机组深度调峰控制策略及其***，提高电网调峰的水平。
为实现上述目的，本发明的技术方案包括：其包括以下步骤：
(1)确定供热机组的热-电负荷关系，且确定典型工况的热-电参数；
(2)以热网***整体为对象，采用集总参数法建立电负荷-热负荷-室温模型；(3)以热用户室温为控制目标，采用热-电负荷错时互济原则制定供热机组深度调峰控制策略。
进一步地，步骤(1)中，确定供热机组的热-电负荷关系的方法为：以汽轮机低压缸限定的最小进汽流量为约束，利用设计工况图结合现场试验得到供热机组在不同热负荷下的最小电负荷，从而确定供热机组热-电负荷关系；
典型工况的热-电参数为：室温稳定在最大室温Tn-max所需热负荷QTn-max及其对应最小电负荷，室温稳定在最小室温Tn-min所需热负荷QTn-min及其对应最小电负荷，机组最小电负荷极值Pmin及其对应热负荷Qpmin。
进一步地，步骤(2)中，所述热网***包括热网换热器、供回水管路、热用户整个***；其中各部分之间的吸放热均作为***的内部能量转换不予考虑，只考虑机组供热、热网***的蓄热、对环境散热；
所述集总参数法是把蓄热、散热元件当作温度均匀分布的质点。
进一步地，步骤(2)中，电负荷-热负荷-室温模型的建立方法为：
以机组热负荷Qin和环境温度Tw为模型输入量，以热用户室温Tn为输出，数学描述为：
式中：Tn为热用户的室温，Qin为机组热负荷，K为散热热阻的倒数，M为热网***热容量蓄热系数，τ为热负荷由机组到热用户的延时，Tw为环境温度，s为拉普拉斯算子。其中Tn、Qin、Tw为变量，K、M、τ为常量。
进一步地，所述数学描述公式中各参数获取方法如下：
τ等于供水管长度除以供水流速；
在环境温度Tw时调整热负荷Qin使室内温度Tn稳定不变，则
K＝Qin×h/(Tn-Tw)；其中h为采暖抽汽与其凝结水的焓值差。
M为：停止供热负荷，测量室温随时间变化数据，与模型中Qin由0阶跃至-1得到的室温进行最小二乘法辨识得到M。
进一步地，步骤(3)中，供热机组深度调峰控制策略为：将控制过程分为三个时段：蓄热、深度调峰和恢复时段；
调节热负荷Qin同时监控用户室内温度Tn，使各个时段满足以下内容并利用模型计算各个时段的时长：
蓄热时段：使Qin≥QTn-max，最终时刻室温升至Tn-max并稳定；
调峰时段：使Qin＝Qp-min，机组电负荷为Pmin，
恢复时段：使Qin≥QTn-min，机组电负荷≥QTn-min对应的最小电负荷，室温最低降至Tn-min后回升。
进一步地，步骤(3)中，得到三个时段中各时段时长；依据电力调度计划将新能源机组最大出力、电网负荷最小时段确定为供热机组深度调峰时段，根据所述各时段时长确定控制过程的起始时刻。
进一步地，所述Tn-max、Tn-min根据《采暖通风与空气调节设计规范》(GB50019—2003)中对民用建筑主要房间的室内计算温度规定，分别取24℃、16℃。
本发明还提供了一种实现上述供热机组深度调峰控制策略的***，其包括集成于机组DCS***中或单独配置具有输入/输出、存储、处理功能的终端设备。
进一步地，所述终端设备包括输入/输出模块、参数设置模块和计算控制模块。
所述输入/输出模块中的输入包括热负荷、电负荷、热用户室温和环境温度，所述输入/输出模块中的输出包括热负荷供热调整门开度指令、电负荷调节汽门开度指令；
所述参数设置模块用于设置关系计算及其所需参数，包括计算热-电负荷关系、典型工况的热-电参数和电负荷-热负荷-室温模型；
所述计算控制模块用于计算得到蓄热、深度调峰和恢复时段的时长及需要达到的控制要求，发出调整电、热负荷的指令，通过调整供热调整门、调节汽门改变机组电、热负荷，在满足室温的情况下进行深度调峰。
本发明积极效果如下：
本发明利用热网***大延迟、大惯性、大蓄热特点，挖掘供热机组调峰能力实现资源的优化调配，实现热电负荷的错时互济、解耦运行，实现电网、热网的协调控制，提高电网调节能力和新能源消纳能力，有助于我国能源结构、生态环境的战略部署，有较好的社会效益和经济效益。
附图说明
图1为实施例1不同热负荷下的最小电负荷曲线图；
图2为热网***实际的连接关系示意图；
图3为本发明建立的电负荷-热负荷-室温模型热网***模型示意图；
图4为供热机组深度调峰控制策略三个时段的调节过程示意图。
具体实施方式
本发明提供了一种供热机组深度调峰控制策略，其包括以下步骤，
(1)确定供热机组的热-电负荷关系，且确定典型工况的热-电参数；
(2)以热网***整体为对象，采用集总参数法建立电负荷-热负荷-室温模型；(3)以热用户室温为控制目标，采用热-电负荷错时互济原则制定供热机组深度调峰控制策略。
进一步地，步骤(1)中，确定供热机组的热-电负荷关系的方法为：以汽轮机低压缸限定的最小进汽流量为约束，利用设计工况图结合现场试验得到供热机组在不同热负荷下的最小电负荷，从而确定供热机组热-电负荷关系；
典型工况的热-电参数为：室温稳定在最大室温Tn-max所需热负荷QTn-max及其对应最小电负荷，室温稳定在最小室温Tn-min所需热负荷QTn-min及其对应最小电负荷，机组最小电负荷极值Pmin及其对应热负荷Qpmin。
进一步地，步骤(2)中，所述热网***包括热网换热器、供回水管路、热用户整个***；其中各部分之间的吸放热均作为***的内部能量转换不予考虑，只考虑机组供热、热网***的蓄热、对环境散热；
所述集总参数法是把蓄热、散热元件当作温度均匀分布的质点。
进一步地，步骤(2)中，电负荷-热负荷-室温模型的建立方法为：
以机组热负荷Qin和环境温度Tw为模型输入量，以热用户室温Tn为输出，数学描述为：
式中：Tn为热用户的室温，Qin为机组热负荷，K为散热热阻的倒数，M为热网***热容量蓄热系数，τ为热负荷由机组到热用户的延时，Tw为环境温度，s为拉普拉斯算子。其中Tn、Qin、Tw为变量，K、M、τ为常量。
进一步地，所述数学描述公式中各参数获取方法如下：
τ等于供水管长度除以供水流速；
在环境温度Tw时调整热负荷Qin使室内温度Tn稳定不变，则
K＝Qin×h/(Tn-Tw)；其中h为采暖抽汽与其凝结水的焓值差。
M为：停止供热负荷，测量室温随时间变化数据，与模型中Qin由0阶跃至-1得到的室温进行最小二乘法辨识得到M。
进一步地，步骤(3)中，供热机组深度调峰控制策略为：将控制过程分为三个时段：蓄热、深度调峰和恢复时段；
调节热负荷Qin同时监控用户室内温度Tn，使各个时段满足以下内容并利用模型计算各个时段的时长：
蓄热时段：使Qin≥QTn-max，最终时刻室温升至Tn-max并稳定；
调峰时段：使Qin＝Qp-min，机组电负荷为Pmin，
恢复时段：使Qin≥QTn-min，机组电负荷≥QTn-min对应的最小电负荷，室温最低降至Tn-min后回升。
进一步地，步骤(3)中，得到三个时段中各时段时长；依据电力调度计划将新能源机组最大出力、电网负荷最小时段确定为供热机组深度调峰时段，根据所述各时段时长确定控制过程的起始时刻。
进一步地，所述Tn-max、Tn-min根据《采暖通风与空气调节设计规范》(GB50019—2003)中对民用建筑主要房间的室内计算温度规定，分别取24℃、16℃。
本发明还提供了一种实现上述供热机组深度调峰控制策略的***，该***包括集成于机组DCS***中或单独配置具有输入/输出、存储、处理功能的终端设备。进一步地，所述终端设备包括输入/输出模块、参数设置模块和计算控制模块。
所述输入/输出模块中的输入包括热负荷、电负荷、热用户室温和环境温度，所述输入/输出模块中的输出包括热负荷供热调整门开度指令、电负荷调节汽门开度指令；
所述参数设置模块用于设置关系计算及其所需参数，包括计算热-电负荷关系、典型工况的热-电参数和电负荷-热负荷-室温模型；
所述计算控制模块用于计算得到蓄热、深度调峰和恢复时段的时长及需要达到的控制要求，发出调整电、热负荷的指令，通过调整供热调整门、调节汽门改变机组电、热负荷，在满足室温的情况下进行深度调峰。
实施例1
以某330MW抽汽供热机组为例进行说明。室内温度正常20℃，最高24℃、最低16℃，通过控制热负荷使调峰时段机组出力降低以消纳更多新能源。
(1)确定机组的热-电负荷关系：利用汽轮机供热设计工况图或现场试验，得到不同热负荷下的机组最小电负荷，如下表表1所示。
表1
热负荷(t/h) 最小电负荷(MW)
0 160
100 151
200 178
300 218
400 243
500 268
确定典型工况热-电参数：室温稳定在24℃所需热负荷为400t/h，对应的最小电负荷为243MW，室温稳定在16℃所需热负荷为200t/h，对应的最小电负荷为178MW，室温20℃所需热负荷为300t/h，对应最小电负荷为218MW，机组热负荷为100t/h达到最小电负荷极值151MW。
根据本实施例步骤(1)的信息，确定了供热机组的热-电负荷关系，附图1为本发明实施例1在不同热负荷下的最小电负荷曲线图。
(2)以热网***整体为对象，采用集总参数法建立电负荷-热负荷-室温模型；热网***整体如图2所示，图2显示了热网***实际的连接关系示意图；图中显示了汽轮机、换热站、供热管道和热用户之间的连接关系，从图中可以看出，采暖抽汽由汽轮机中抽出进入换热站，将低温供水加热至高温，高温供水由供热管道输送至热用户，散热使室温升高满足用户取暖，温度降低后的低温供水又经供热管道输送至换热站吸热，形成循环。
采用集总参数法建立电负荷-热负荷-室温模型：
求取模型中常数K、M、τ。
K的求法：在环境温度-5℃时调整热负荷Qin使室内温度保持20℃稳定不变，则
K＝Qin×h/(Tn-Tw)＝300×1800/3.6/(20-(-5))＝6000
停止供热负荷，测量室温随时间变化数据，与模型中Qin由0阶跃至-1得到的室温进行最小二乘法辨识得到M＝3×108。
热网传输距离10km，热水流速2.5m/s，则τ＝1.1h。
将M＝3×108，K为6000，τ＝1.1带入公式由此可以确定Tn，Qin，Tw之间的关系。图3为本发明实施例建立的电负荷-热负荷-室温模型热网***模型示意图，从图中3可以看出Qin经延迟模块形成Q供，Q供与Q散相减经积分模块形成Tn，Tn与Tw相减后经比例模块形成Q散，最终形成闭环。
(3)以热用户室温为控制目标，采用热-电负荷错时互济原则制定供热机组深度调峰控制策略。图4显示了供热机组深度调峰控制策略三个时段的调节过程示意图；
具体地，蓄热时段：调整使Qin≥QTn-max＝400t/h，使室温由20℃升高至24℃，根据模型计算得到蓄热时长4h。如图中t1～t2时刻。t1时刻开始调整热负荷，室温由于传出距离经τ时间后开始上升最终在t2时刻达到24℃。
调峰时段：使Qin＝Qp-min＝100t/h，机组电负荷为Pmin＝151M，最终时刻室温由24℃降至17℃，根据模型计算，计算得到调峰时长5h；如图中t2～t4时刻，t2时刻调整热负荷，室温由于传出距离经τ时间后即t3时刻开始下降最终在t4时刻达到17℃.
恢复时段：使Qin≥QTn-min＝200t/h，机组电负荷≥QTn-min对应的最小电负荷。如图，在t4时刻调整热负荷，室温由于传输距离经τ时间后即t5时刻下降至最低16℃后开始回升。
根据电力调度计划将新能源机组最大出力、电网负荷最小时段确定为供热机组深度调峰时段，则在调峰之前4h开始蓄热，室温由20℃升高至24℃，开始调峰5h，之后恢复。经调峰运行可以多出178-151＝27MW的风电消纳容量。
本发明还提供了实现上述供热机组深度调峰控制策略的硬件***，即本发明还提供了一种用于深度调峰控制策略的***，其包括集成于机组DCS***中或单独配置具有输入/输出、存储、处理功能的终端设备。
所述终端设备包括输入/输出模块、参数设置模块和计算控制模块。
所述输入/输出模块中的输入包括热负荷、电负荷、热用户室温和环境温度，所述输入/输出模块中的输出包括热负荷供热调整门开度指令、电负荷调节汽门开度指令；
所述参数设置模块用于设置计算控制模块所需参数，包括典型工况的热-电参数和电负荷-热负荷-室温模型参数；
所述计算控制模块用于计算得到蓄热、深度调峰时段的时长及需要达到的控制要求，发出调整电、热负荷的指令，通过调整供热调整门、调节汽门改变机组电、热负荷，在满足室温的情况下进行深度调峰。
该***使用时，各个模块之间相互配合，输入模块用于接收热负荷、电负荷、热用户室温和环境温度信号，然后将这些信息传输给计算控制模块，所述参数设置模块通过人为输入所需常量参数后，参数设置模块用于参数设置模块设置计算控制模块所需参数，包括典型工况的热-电参数和电负荷-热负荷-室温模型参数，然后将这些信息传输给计算控制模块。计算控制模块根据输入模块和参数设置模块传输的信息，计算得到蓄热、深度调峰时段的时长及需要达到的控制要求，发出调整电、热负荷的指令，通过输出模块调整供热调整门、调节汽门改变机组电、热负荷，在满足室温的情况下进行深度调峰，由此实现了上述供热机组深度调峰控制策略的实施。
本发明利用热网***大延迟、大惯性、大蓄热特点，挖掘供热机组调峰能力实现资源的优化调配，实现热电负荷的错时互济、解耦运行，实现电网、热网的协调控制，提高电网调节能力和新能源消纳能力，有助于我国能源结构、生态环境的战略部署，有较好的社会效益和经济效益。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其他实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (6)

1.一种供热机组深度调峰控制策略，其特征在于：其包括以下步骤，
(1)确定供热机组的热-电负荷关系，且确定典型工况的热-电参数；
(2)以热网***整体为对象，采用集总参数法建立电负荷-热负荷-室温模型；
(3)以热用户室温为控制目标，采用热-电负荷错时互济原则制定供热机组深度调峰控制策略；
步骤(2)中，电负荷-热负荷-室温模型的建立方法为：
以机组热负荷Qin和环境温度Tw为模型输入量，以热用户室温Tn为输出，数学描述为：
式中：Tn为热用户室温，Qin为机组热负荷，K为散热热阻的倒数，M为热网***热容量蓄热系数，τ为热负荷由机组到热用户的延时，Tw为环境温度，s为拉普拉斯算子；其中Tn、Qin、Tw为变量，K、M、τ为常量；
所述数学描述公式中各参数获取方法如下：
τ等于供水管长度除以供水流速；
在环境温度Tw时调整热负荷Qin使室温Tn稳定不变，则
K＝Qin×h/(Tn-Tw)；其中h为采暖抽汽与其凝结水的焓值差；
M：停止供热负荷，测量室温随时间变化数据，与模型中Qin由0阶跃至-1得到的室温进行最小二乘法辨识得到M；
典型工况的热-电参数为：室温稳定在最大室温Tn-max所需热负荷QTn-max及其对应最小电负荷，室温稳定在最小室温Tn-min所需热负荷QTn-min及其对应最小电负荷，机组最小电负荷极值Pmin及其对应热负荷Qp-min；
所述热网***包括热网换热器、供回水管路、热用户整个***；
步骤(3)中，供热机组深度调峰控制策略为：将控制过程分为三个时段：蓄热、深度调峰和恢复时段；
调节机组热负荷Qin同时监控用户室温Tn，使各个时段满足以下内容并利用模型计算蓄热、调峰时段的时长：
蓄热时段：使Qin≥QTn-max，最终时刻室温升至Tn-max并稳定；
调峰时段：使Qin＝Qp-min，机组电负荷为Pmin，
恢复时段：使Qin≥QTn-min，机组电负荷≥QTn-min对应的最小电负荷，室温最低降至Tn-min后回升；
步骤(3)中，得到三个时段中各时段时长；依据电力调度计划将新能源机组最大出力、电网负荷最小时段确定为供热机组深度调峰时段，根据所述各时段时长确定控制过程的起始时刻。
2.根据权利要求1所述的一种供热机组深度调峰控制策略，其特征在于：步骤(1)中，确定供热机组的热-电负荷关系的方法为：以汽轮机低压缸限定的最小进汽流量为约束，利用设计工况图结合现场试验得到供热机组在不同热负荷下的最小电负荷，从而确定供热机组热-电负荷关系。
3.根据权利要求1所述的一种供热机组深度调峰控制策略，其特征在于：步骤(2)中，各部分之间的吸放热均作为***的内部能量转换不予考虑，只考虑机组供热、热网***的蓄热、对环境散热；
所述集总参数法是把蓄热、散热元件当作温度均匀分布的质点。
4.根据权利要求1所述的一种供热机组深度调峰控制策略，其特征在于所述Tn-max、Tn-min根据《采暖通风与空气调节设计规范》(GB50019—2003)中对民用建筑房间的室内计算温度规定，分别取24℃、16℃。
5.一种用于权利要求1-4任一所述的深度调峰控制策略的***，其特征在于：其包括集成于机组DCS***中或单独配置具有输入/输出、存储、处理功能的终端设备。
6.根据权利要求5所述的***，其特征在于：所述终端设备包括输入/输出模块、参数设置模块和计算控制模块；
所述输入/输出模块中的输入包括热负荷、电负荷、热用户室温和环境温度，所述输入/输出模块中的输出包括热负荷供热调整门开度指令、电负荷调节汽门开度指令；
所述参数设置模块用于设置计算控制模块所需参数，包括典型工况的热-电参数和电负荷-热负荷-室温模型参数；
所述计算控制模块用于计算得到蓄热、深度调峰时段的时长及需要达到的控制要求，发出调整电、热负荷的指令，通过调整供热调整门、调节汽门改变机组电、热负荷，在满足室温的情况下进行深度调峰。
CN201911204677.6A 2019-11-29 2019-11-29 一种供热机组深度调峰控制策略及其*** Active CN110930046B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911204677.6A CN110930046B (zh) 2019-11-29 2019-11-29 一种供热机组深度调峰控制策略及其***

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911204677.6A CN110930046B (zh) 2019-11-29 2019-11-29 一种供热机组深度调峰控制策略及其***

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110930046A CN110930046A (zh) 2020-03-27
CN110930046B true CN110930046B (zh) 2023-08-22

Family

ID=69847861

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911204677.6A Active CN110930046B (zh) 2019-11-29 2019-11-29 一种供热机组深度调峰控制策略及其***

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110930046B (zh)

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112984594B (zh) * 2021-03-19 2022-08-19 华北电力科学研究院有限责任公司 燃煤供热机组供热期最小出力确定方法及装置
CN113283774A (zh) * 2021-06-07 2021-08-20 润电能源科学技术有限公司 采暖供热机组深度调峰方法、装置、电子设备及存储介质
CN113251459B (zh) * 2021-06-08 2022-07-08 国网山东省电力公司电力科学研究院 一种热电机组深度调峰的方法及***
CN114183796B (zh) * 2021-11-26 2023-06-16 浙江英集动力科技有限公司 基于电制热与集中供热多能互补***优化调度方法及装置

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105656064A (zh) * 2015-12-31 2016-06-08 东北电力大学 利用供热时滞性实现热电机组参与***调峰调度的方法
CN107749645A (zh) * 2017-09-26 2018-03-02 国网辽宁省电力有限公司 一种控制高压大容量储热供暖装置的方法
CN108009683A (zh) * 2018-01-30 2018-05-08 国网辽宁省电力有限公司 一种大容量直控负荷提高风电接纳能力的调度方法
CN109193808A (zh) * 2018-11-13 2019-01-11 国网河北能源技术服务有限公司 电网调峰能力预测方法及装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105656064A (zh) * 2015-12-31 2016-06-08 东北电力大学 利用供热时滞性实现热电机组参与***调峰调度的方法
CN107749645A (zh) * 2017-09-26 2018-03-02 国网辽宁省电力有限公司 一种控制高压大容量储热供暖装置的方法
CN108009683A (zh) * 2018-01-30 2018-05-08 国网辽宁省电力有限公司 一种大容量直控负荷提高风电接纳能力的调度方法
CN109193808A (zh) * 2018-11-13 2019-01-11 国网河北能源技术服务有限公司 电网调峰能力预测方法及装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Haisheng Yang 等.Heating System Modification Schemes for Heat-Power Decoupling of Cogeneration Unit and Economic Analysis.《2018 China International Conference on Electricity Distribution (CICED)》.2018,全文. *

Also Published As

Publication number Publication date
CN110930046A (zh) 2020-03-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110930046B (zh) 一种供热机组深度调峰控制策略及其***
Mendieta et al. Primary frequency control in isolated microgrids using thermostatically controllable loads
CN103064285B (zh) 一种基于模型的热泵供暖多目标优化控制方法
CN105042800B (zh) 基于需求响应的变频空调负荷建模与运行控制方法
CN108826436B (zh) 基于回水温度的二次侧供热自动平衡调节方法及其智能能耗监控***
CN103020481B (zh) 一种基于节能的确定空气源热泵地暖最佳运行工况的方法
CN113266869B (zh) 基于数字孪生技术的热电联合供暖***实时优化调控方法
CN105202623A (zh) 一种供热机组采暖调峰能力预测方法
CN106524353A (zh) 一种空调负荷主动控制参与电力调峰的方法
CN113159983B (zh) 离网型光气热电联产综合能源***协调控制方法
CN105402895B (zh) 空气源热泵热水器的智能节能控制方法
CN109654887A (zh) 一种循环水冷却***及其自动控制方法
CN107062548B (zh) 一种基于参数序列化的中央空调变负载率调节控制方法
CN116123597A (zh) 一种庭院管网供热***换热站循环泵自适应变频调控方法
CN103471178B (zh) 供热节能控制***以及节能控制方法
CN107844053A (zh) 一种楼宇级冷热电联供***主动能源供应方法
CN107763890B (zh) 一种基于高压储液罐控制的高温热泵***及控制方法
Qi et al. Artificial intelligence control system of heat recovery in thermal power plant
CN106875065B (zh) 一种降低一次网回水温度的换热站运行方法
CN113420413B (zh) 一种基于负荷可塑性的柔性负荷可调节能力量化方法及***
CN213019824U (zh) 一种用于采暖季的大温差供热***
CN210345650U (zh) 一种基于流量控制的智能温控装置
CN105465868B (zh) 热电厂余热节能供热***
CN113503581A (zh) 一种用于供热***的智能控制方法
CN209903412U (zh) 一种贴面热压机的余热循环***

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant