CN110928864A - 一种科研项目管理方法及*** - Google Patents

一种科研项目管理方法及*** Download PDF

Info

Publication number
CN110928864A
CN110928864A CN201911171175.8A CN201911171175A CN110928864A CN 110928864 A CN110928864 A CN 110928864A CN 201911171175 A CN201911171175 A CN 201911171175A CN 110928864 A CN110928864 A CN 110928864A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
module
scientific research
information
project management
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201911171175.8A
Other languages
English (en)
Inventor
江峰
李缙航
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hangzhou Haozhi Tiancheng Information Technology Co Ltd
Original Assignee
Hangzhou Haozhi Tiancheng Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hangzhou Haozhi Tiancheng Information Technology Co Ltd filed Critical Hangzhou Haozhi Tiancheng Information Technology Co Ltd
Priority to CN201911171175.8A priority Critical patent/CN110928864A/zh
Publication of CN110928864A publication Critical patent/CN110928864A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/21—Design, administration or maintenance of databases
    • G06F16/215—Improving data quality; Data cleansing, e.g. de-duplication, removing invalid entries or correcting typographical errors
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition
    • G06F18/20—Analysing
    • G06F18/24—Classification techniques
    • G06F18/241—Classification techniques relating to the classification model, e.g. parametric or non-parametric approaches
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/60—Protecting data
    • G06F21/602—Providing cryptographic facilities or services
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G06Q10/103—Workflow collaboration or project management

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Bioethics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明涉及数据管理技术领域，具体地说，涉及一种科研项目管理方法及***。其包括数据录入模块、数据处理模块和云端存储模块，所述数据录入模块用于录入科研项目的数据信息，所述数据处理模块用于对录入的科研项目数据信息进行处理，所述云端存储模块用于对处理后的科研项目数据进行储存和管理。该科研项目管理方法及***中，将科研项目数据储存在云端，避免档案管理储存产生的资源浪费问题，对科研项目数据进行数据清洗，减少不合格的科研项目数据，保障数据的完整性，降低数据占用空间，同时，对科研项目数据进行数据加密，提高数据存储的安全性，根据不同数据的类型对数据进行分类储存，不仅提高数据储存的效率，而且便于数据的管理。

Description

一种科研项目管理方法及***
技术领域
本发明涉及数据管理技术领域，具体地说，涉及一种科研项目管理方法及***。
背景技术
科研项目，即开展科学技术研究的一系列独特的、复杂的并相互关联的活动，这些活动有着一个明确的目标或目的，必须在特定的时间、预算、资源限定内，依据规范完成。项目参数包括项目范围、质量、成本、时间、资源等。现有的科研项目管理多采用档案管理形式，由于科研数据日益庞大，导致档案管理资源浪费严重，同时，传统的档案管理在保密性和数据的管理调度方面较差，无法满足现阶段数据储存的要求。
发明内容
本发明的目的在于提供一种科研项目管理方法及***，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，一方面，本发明提供一种科研项目管理***，包括数据录入模块、数据处理模块和云端存储模块，所述数据录入模块用于录入科研项目的数据信息，所述数据处理模块用于对录入的科研项目数据信息进行处理，所述云端存储模块用于对处理后的科研项目数据进行储存和管理。
作为优选，所述数据录入模块包括登录模块、人员信息录入模块和录入信息类别模块，所述登录模块用于操作人员通过身份信息登录***，所述人员信息录入模块用于录入操作人员和科研人员的信息数据；所述信息类别模块用于录入科研信息数据的类别。
作为优选，所述数据处理模块包括数据清洗模块、数据加密模块和数据上传模块，所述数据清洗模块对数据进行清洗，所述数据加密模块用于对清洗后的数据进行加密处理，所述数据上传模块用于对加密后的数据上传至云端存储模块内。
作为优选，所述云端存储模块包括数据接收模块、分类储存模块和调用模块，所述数据接收模块用于接收数据处理模块处理后的数据信息，所述分类储存模块用于安装分类项目对数据进行分类储存。
另一方面，本发明还提供一种科研项目管理方法，包括上述任意一项所述的科研项目管理***，其方法步骤如下：
S1、数据录入：操作人员先登录***，在数据录入模块内录入操作人员身份信息、科研人员身份信息和科研信息数据的类别信息；
S2、数据处理：对录入的操作人员身份信息、科研人员身份信息和科研信息数据的类别信息进行清洗，再对清洗后的操作人员身份信息、科研人员身份信息和科研信息数据的类别信息进行加密处理，最后将加密后的操作人员身份信息、科研人员身份信息和科研信息数据的类别信息上传至云端存储模块内；
S3、云端储存，云端存储模块接收数据处理模块处理后的数据信息，并按照处理后的数据信息类别在云端分类存储。
作为优选，所述S1中，数据录入方法步骤如下：
S1.1、配置数据源，连接数据库；
S1.2、读取数据表，选取数据项；
S1.3、为每一个数据项设置约束条件；
S1.4、为每一个录入界面设置用户及角色；
S1.5、设置录入及审核流程。
作为优选，所述S2中，加密处理方法步骤如下：
S2.1、查询用户权限表，以确定用户类
Figure BDA0002288762290000021
的权限，假设查询到
Figure BDA0002288762290000022
能访问安全类
Figure BDA0002288762290000023
S2.2、计算用户类
Figure BDA0002288762290000024
的密钥：
Figure BDA0002288762290000025
Figure BDA0002288762290000026
S2.3、将用户类
Figure BDA0002288762290000027
的密钥通过
Figure BDA0002288762290000028
通过安全通道传送给属于该用户类的所有用户；
S2.4、重复S2.1-S2.3，直到所有用户类的密钥被分配完。
作为优选，所述S3中，云端分类存储方法如下：
S3.1、数据分类，采用Softmax分类器，对数据进行训练，形成分类模型；
S3.2、建立子数据库，根据分类模型输出的分类类型建立子数据库；
S3.3、分类储存：将数据输入分类模型内，自动分类，并存入对应的子数据库中。
与现有技术相比，本发明的有益效果：
1、该科研项目管理方法及***中，将科研项目数据储存在云端，避免档案管理储存产生的资源浪费问题。
2、该科研项目管理方法及***中，对科研项目数据进行数据清洗，减少不合格的科研项目数据，保障数据的完整性，降低数据占用空间，同时，对科研项目数据进行数据加密，提高数据存储的安全性。
3、该科研项目管理方法及***中，根据不同数据的类型对数据进行分类储存，不仅提高数据储存的效率，而且便于数据的管理。
附图说明
图1为本发明的整体***框图；
图2为本发明的科研项目管理方法整体流程框图；
图3为本发明的数据录入方法流程框图；
图4为本发明的加密处理方法流程框图；
图5为本发明的云端分类存储方法流程框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-图5所示，本发明提供一种技术方案：
本发明提供一种科研项目管理方法及***，包括数据录入模块、数据处理模块和云端存储模块，数据录入模块用于录入科研项目的数据信息，数据处理模块用于对录入的科研项目数据信息进行处理，云端存储模块用于对处理后的科研项目数据进行储存和管理。
本实施例中，数据录入模块包括登录模块、人员信息录入模块和录入信息类别模块，登录模块用于操作人员通过身份信息登录***，人员信息录入模块用于录入操作人员和科研人员的信息数据；信息类别模块用于录入科研信息数据的类别。
其中，数据录入模块基于XML WebService技术，XML WebService是在Internet上进行分布式计算的基本构造块，实现简单，通用性强，采用的是.NET2.0的ClickOnce部署方法。
其中，录入用户登录后，***列出为其定制的所有录入界面，根据用户的选择动态生成录入界面，用户在录入页面录入数据，***从约束字典中读取数据项的所有约束代码，根据相应的约束条件判断所录入的数据是否规范，是则进行下项录入，否则提示错误信息并需重新录入。
进一步的，数据处理模块包括数据清洗模块、数据加密模块和数据上传模块，数据清洗模块对数据进行清洗，数据加密模块用于对清洗后的数据进行加密处理，数据上传模块用于对加密后的数据上传至云端存储模块内。
其中，据清洗模块包括纠正错误模块、删除重复项模块、统一规格模块、修正逻辑模块、转换构造模块、数据压缩模块、数据补缺模块和数据丢弃模块，纠正错误模块用于纠正数据错误形式，删除重复项模块用于删除数据中存在的重复记录或重复字段，统一规格模块用于统一数据规格并将一致性的内容抽象出来，修正逻辑模块用于明确各个源***的逻辑、条件、口径，并对异常源***的采集逻辑进行修正，转换构造模块用于对数据进行标准化处理，数据压缩模块用于保持原有数据集的完整性和准确性，不丢失有用信息的前提下，按照一定的算法和方式对数据进行重新组织，数据补缺模块用于对残缺数据的数据进行补充，数据丢弃模块对于数据中的异常数据进行删除。
其中，由于各种原因，数据中可能存在重复记录或重复字段(列)，对于这些重复项目(行和列)需要删除重复项模块进行处理，删除重复项模块用于删除数据中存在的重复记录或重复字段，对于重复项的判断，基本思想是“排序和合并”，先将数据库中的记录按一定规则排序，然后通过比较邻近记录是否相似来检测记录是否重复。
其中，由于数据源***分散在各个业务线，不同业务线对于数据的要求、理解和规格不同，导致对于同一数据对象描述规格完全不同，因此在清洗过程中需要通过统一规格模块统一数据规格并将一致性的内容抽象出来。
其中，修正逻辑模块用于明确各个源***的逻辑、条件、口径，并对异常源***的采集逻辑进行修正。
其中，转换构造模块用于对数据进行标准化处理，转换构造模块包括数据类型转换、数据语义转换、数据粒度转换、表/数据拆分、行列转换、数据离散化、数据标准化、提炼新字段和属性构造。
其中，数据压缩模块用于保持原有数据集的完整性和准确性，不丢失有用信息的前提下，按照一定的算法和方式对数据进行重新组织，大规模的数据进行复杂的数据分析与数据计算通常需要耗费大量时间，所以在这之前需要进行数据的约减和压缩，减小数据规模，而且还可能面临交互式的数据挖掘，根据数据挖掘前后对比对数据进行信息反馈。这样在精简数据集上进行数据挖掘显然效率更高，并且挖掘出来的结果与使用原有数据集所获得结果基本相同。
其中，数据补缺模块用于对残缺数据的数据进行补充，数据补充包括补充缺失值和补充空值，缺失值指的是的数据原本是必须存在的，但实际上没有数据，空值指的是实际存在可能为空的情况。
其中，数据丢弃模块对于数据中的异常数据进行删除，丢弃数据的类型包含整条删除和变量删除，整条删除指的是删除含有缺失值的样本，变量删除，如果某一变量的无效值和缺失值很多，而且该变量对于所研究的问题不是特别重要，则可以考虑将该变量删除，这种做法减少了供分析用的变量数目，但没有改变样本量。
在进一步的，云端存储模块包括数据接收模块、分类储存模块和调用模块，数据接收模块用于接收数据处理模块处理后的数据信息，分类储存模块用于安装分类项目对数据进行分类储存。
另一方面，本发明还提供一种科研项目管理方法，包括上述任意一项的科研项目管理***，其方法步骤如下：
S1、数据录入：操作人员先登录***，在数据录入模块内录入操作人员身份信息、科研人员身份信息和科研信息数据的类别信息；
S2、数据处理：对录入的操作人员身份信息、科研人员身份信息和科研信息数据的类别信息进行清洗，再对清洗后的操作人员身份信息、科研人员身份信息和科研信息数据的类别信息进行加密处理，最后将加密后的操作人员身份信息、科研人员身份信息和科研信息数据的类别信息上传至云端存储模块内；
S3、云端储存，云端存储模块接收数据处理模块处理后的数据信息，并按照处理后的数据信息类别在云端分类存储。
其中，S1中，数据录入方法步骤如下：
S1.1、配置数据源，连接数据库；
S1.2、读取数据表，选取数据项；
S1.3、为每一个数据项设置约束条件；
S1.4、为每一个录入界面设置用户及角色；
S1.5、设置录入及审核流程。
进一步的，S2中，加密处理方法步骤如下：
S2.1、查询用户权限表，以确定用户类
Figure BDA0002288762290000061
的权限，假设查询到
Figure BDA0002288762290000062
能访问安全类
Figure BDA0002288762290000063
S2.2、计算用户类
Figure BDA0002288762290000064
的密钥：
Figure BDA0002288762290000065
Figure BDA0002288762290000066
S2.3、将用户类
Figure BDA0002288762290000067
的密钥通过
Figure BDA0002288762290000068
通过安全通道传送给属于该用户类的所有用户；
S2.4、重复S2.1-S2.3，直到所有用户类的密钥被分配完。
具体的，S3中，云端分类存储方法如下：
S3.1、数据分类，采用Softmax分类器，对数据进行训练，形成分类模型；
S3.2、建立子数据库，根据分类模型输出的分类类型建立子数据库；
S3.3、分类储存：将数据输入分类模型内，自动分类，并存入对应的子数据库中。
其中，Softmax分类器方法为：假设输入特征记为x(i)，样本标签记为y(i)，构成了分类层有监督学习的训练集S＝{(x(1)，y(1))，……，(x(m)，y(m))}，假设函数hθ(x)和逻辑回归代价函数形式分别如下：
Figure BDA0002288762290000071
其中，θ1，θ2，……，θk是模型的可学习参数，
Figure BDA0002288762290000072
为归一化项；
Figure BDA0002288762290000073
其中，1{y(i)＝j}为指标性函数，即当大括号中的值为真时，该函数的结果就为1，否则其结果就为0。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的仅为本发明的优选例，并不用来限制本发明，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。

Claims (8)

1.一种科研项目管理***，包括数据录入模块、数据处理模块和云端存储模块，其特征在于：所述数据录入模块用于录入科研项目的数据信息，所述数据处理模块用于对录入的科研项目数据信息进行处理，所述云端存储模块用于对处理后的科研项目数据进行储存和管理。
2.根据权利要求1所述的科研项目管理***，其特征在于：所述数据录入模块包括登录模块、人员信息录入模块和录入信息类别模块，所述登录模块用于操作人员通过身份信息登录***，所述人员信息录入模块用于录入操作人员和科研人员的信息数据；所述信息类别模块用于录入科研信息数据的类别。
3.根据权利要求1所述的科研项目管理***，其特征在于：所述数据处理模块包括数据清洗模块、数据加密模块和数据上传模块，所述数据清洗模块对数据进行清洗，所述数据加密模块用于对清洗后的数据进行加密处理，所述数据上传模块用于对加密后的数据上传至云端存储模块内。
4.根据权利要求1所述的科研项目管理***，其特征在于：所述云端存储模块包括数据接收模块、分类储存模块和调用模块，所述数据接收模块用于接收数据处理模块处理后的数据信息，所述分类储存模块用于安装分类项目对数据进行分类储存。
5.一种科研项目管理方法，包括权利要求1-4中任意一项所述的科研项目管理***，其方法步骤如下：
S1、数据录入：操作人员先登录***，在数据录入模块内录入操作人员身份信息、科研人员身份信息和科研信息数据的类别信息；
S2、数据处理：对录入的操作人员身份信息、科研人员身份信息和科研信息数据的类别信息进行清洗，再对清洗后的操作人员身份信息、科研人员身份信息和科研信息数据的类别信息进行加密处理，最后将加密后的操作人员身份信息、科研人员身份信息和科研信息数据的类别信息上传至云端存储模块内；
S3、云端储存，云端存储模块接收数据处理模块处理后的数据信息，并按照处理后的数据信息类别在云端分类存储。
6.根据权利要求5所述的科研项目管理方法，其特征在于：所述S1中，数据录入方法步骤如下：
S1.1、配置数据源，连接数据库；
S1.2、读取数据表，选取数据项；
S1.3、为每一个数据项设置约束条件；
S1.4、为每一个录入界面设置用户及角色；
S1.5、设置录入及审核流程。
7.根据权利要求5所述的科研项目管理方法，其特征在于：所述S2中，加密处理方法步骤如下：
S2.1、查询用户权限表，以确定用户类
Figure FDA0002288762280000021
的权限，假设查询到
Figure FDA0002288762280000022
能访问安全类
Figure FDA0002288762280000025
S2.2、计算用户类
Figure FDA0002288762280000026
的密钥：
Figure FDA0002288762280000023
Figure FDA0002288762280000024
S2.3、将用户类
Figure FDA0002288762280000027
的密钥通过
Figure FDA0002288762280000028
通过安全通道传送给属于该用户类的所有用户；
S2.4、重复S2.1-S2.3，直到所有用户类的密钥被分配完。
8.根据权利要求5所述的科研项目管理方法，其特征在于：所述S3中，云端分类存储方法如下：
S3.1、数据分类，采用Softmax分类器，对数据进行训练，形成分类模型；
S3.2、建立子数据库，根据分类模型输出的分类类型建立子数据库；
S3.3、分类储存：将数据输入分类模型内，自动分类，并存入对应的子数据库中。
CN201911171175.8A 2019-11-26 2019-11-26 一种科研项目管理方法及*** Pending CN110928864A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911171175.8A CN110928864A (zh) 2019-11-26 2019-11-26 一种科研项目管理方法及***

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911171175.8A CN110928864A (zh) 2019-11-26 2019-11-26 一种科研项目管理方法及***

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110928864A true CN110928864A (zh) 2020-03-27

Family

ID=69851889

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911171175.8A Pending CN110928864A (zh) 2019-11-26 2019-11-26 一种科研项目管理方法及***

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110928864A (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112766911A (zh) * 2021-01-22 2021-05-07 浙江医药高等专科学校 一种高效科研管理信息***
CN113239129A (zh) * 2021-06-08 2021-08-10 湖北理工学院 一种计算机技术开发信息分类存储***
CN113823366A (zh) * 2020-06-16 2021-12-21 广州莲印医疗科技有限公司 一种妇幼保健数据智能管理方法与***
CN116862440A (zh) * 2023-07-18 2023-10-10 中咨高技术咨询中心有限公司 一种科研项目管理方法及***

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101499162A (zh) * 2009-03-05 2009-08-05 唐文超 医学科研数据管理***及其方法
CN105868914A (zh) * 2016-04-08 2016-08-17 交通运输部公路科学研究所 一种汽车电子健康档案的云管理***及其管理方法
CN106022039A (zh) * 2016-05-14 2016-10-12 东北电力大学 一种电子信息安全存储***及存储方法
CN106777873A (zh) * 2016-11-18 2017-05-31 苏州国科康成医疗科技有限公司 社区化智慧云健康服务***
CN107704600A (zh) * 2017-10-16 2018-02-16 上海康云科技有限公司 一种结核检测云数据管理分析***
GB201817463D0 (en) * 2017-10-28 2018-12-12 Zensar Tech Limited A computer implemented system for monitoring meetings and action items and method thereof
US20190138509A1 (en) * 2017-11-06 2019-05-09 Thomson Reuters Global Resources Unlimited Comapny Systems and methods for enhanced mapping and classification of data
CN109992627A (zh) * 2019-04-09 2019-07-09 太原理工大学 一种用于临床科研的大数据***
CN110377595A (zh) * 2019-07-24 2019-10-25 浙江吉利汽车研究院有限公司 一种车辆数据管理***

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101499162A (zh) * 2009-03-05 2009-08-05 唐文超 医学科研数据管理***及其方法
CN105868914A (zh) * 2016-04-08 2016-08-17 交通运输部公路科学研究所 一种汽车电子健康档案的云管理***及其管理方法
CN106022039A (zh) * 2016-05-14 2016-10-12 东北电力大学 一种电子信息安全存储***及存储方法
CN106777873A (zh) * 2016-11-18 2017-05-31 苏州国科康成医疗科技有限公司 社区化智慧云健康服务***
CN107704600A (zh) * 2017-10-16 2018-02-16 上海康云科技有限公司 一种结核检测云数据管理分析***
GB201817463D0 (en) * 2017-10-28 2018-12-12 Zensar Tech Limited A computer implemented system for monitoring meetings and action items and method thereof
US20190138509A1 (en) * 2017-11-06 2019-05-09 Thomson Reuters Global Resources Unlimited Comapny Systems and methods for enhanced mapping and classification of data
CN109992627A (zh) * 2019-04-09 2019-07-09 太原理工大学 一种用于临床科研的大数据***
CN110377595A (zh) * 2019-07-24 2019-10-25 浙江吉利汽车研究院有限公司 一种车辆数据管理***

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113823366A (zh) * 2020-06-16 2021-12-21 广州莲印医疗科技有限公司 一种妇幼保健数据智能管理方法与***
CN112766911A (zh) * 2021-01-22 2021-05-07 浙江医药高等专科学校 一种高效科研管理信息***
CN113239129A (zh) * 2021-06-08 2021-08-10 湖北理工学院 一种计算机技术开发信息分类存储***
CN116862440A (zh) * 2023-07-18 2023-10-10 中咨高技术咨询中心有限公司 一种科研项目管理方法及***
CN116862440B (zh) * 2023-07-18 2024-02-13 中咨高技术咨询中心有限公司 一种科研项目管理方法及***

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11449562B2 (en) Enterprise data processing
US11755628B2 (en) Data relationships storage platform
CN110928864A (zh) 一种科研项目管理方法及***
CN106372185B (zh) 一种异构数据源的数据预处理方法
CN111343161B (zh) 异常信息处理节点分析方法、装置、介质及电子设备
CN211905008U (zh) 餐饮油烟在线自动监控***平台
CN112052138A (zh) 业务数据质量检测方法、装置、计算机设备及存储介质
Lakhno et al. Development of adaptive expert system of information security using a procedure of clustering the attributes of anomalies and cyber attacks
CN113221535A (zh) 情报处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN116244367A (zh) 一种基于多模型的自定义算法的可视化大数据分析平台
CN115221337A (zh) 数据编织处理方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN114328674A (zh) 一种基于内网日志行为图的数据挖掘方法及***
CN111460139B (zh) 一种基于智慧管理的工程监理知识服务***及方法
CN108959309B (zh) 数据分析的方法和装置
CN115794798A (zh) 一种市场监管信息化标准管理与动态维护***及方法
Korzeniowski et al. Discovering interactions between applications with log analysis
CN113407530A (zh) 一种权限数据的回收方法、管理装置以及存储介质
CN113407527A (zh) 一种权限数据的采集方法、管理装置以及存储介质
CN118174971B (zh) 一种用于网络威胁的多源异构数据治理方法和***
CN116707834B (zh) 一种基于云存储的分布式大数据取证与分析平台
Nazarov et al. Intelligent service for monitoring the activities of an employee of an organization
Salman API library-based identification and documentation of usage patterns
Suganya et al. Big Data and Seven (7) V’s Characteristics in Industry
Ge On the Application of Big Data in Smart Transformation Enterprises
Ye et al. Dynamic Subgraph Matching via Cost-Model-based Vertex Dominance Embeddings (Technical Report)

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20200327

RJ01 Rejection of invention patent application after publication