CN110916620A - 一种体温测量方法及终端 - Google Patents

Abstract

本申请适用于计算机技术领域，提供了一种体温测量方法及终端，包括：获取待测用户的人脸图像以及所述待测用户的体温数据；基于预设的人脸数据库，获取与所述待测用户的人脸图像匹配的身份信息；建立所述匹配的身份信息与所述体温数据之间的关联关系。上述方式中，终端获取待测用户的人脸图像以及所述待测用户的体温数据，获取与待测用户的人脸图像匹配的身份信息，建立该身份信息与该体温数据之间的关联关系。由于是基于待测用户的人脸图像获取到该待测用户的身份信息，又进一步建立了该身份信息与体温数据之间的关联关系，使得即使在批量采集体温数据时，也可准确、快速地确定被测人的身份信息，且提升了测量体温的速度。

Description

一种体温测量方法及终端

技术领域

本申请属于计算机技术领域，尤其涉及一种体温测量方法及终端。

背景技术

目前，校园安全可谓是整个社会最为关心的问题，尤其是学生的健康问题。由于校园中有大量人员密集活动的场所，这给具有广发性、流行性、易传染性疾病带来了非常便利的传播条件，而这些疾病威胁着学生的健康。

为了让这些疾病与威胁远离校园与学生，最好的办法就是提前预防。由于这些疾病的初始症状通常表现为发烧，因此每天到校测量体温是很好的预防方法之一。

然而现有的体温测量的方法在批量采集温度数据时，采集速度慢，无法确定被测人的身份信息。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种体温测量方法及终端，以解决现有的体温测量方法在批量采集温度数据时，采集速度慢，无法确定被测人的身份信息的问题。

本申请实施例的第一方面提供了一种体温测量方法，包括：

获取待测用户的人脸图像以及所述待测用户的体温数据；

基于预设的人脸数据库，获取与所述待测用户的人脸图像匹配的身份信息；

建立所述匹配的身份信息与所述体温数据之间的关联关系

进一步地，为了准确获取到该待测用户的体温数据，获取待测用户的人脸图像以及所述待测用户的体温数据可以包括：

获取待测用户的人脸图像；

基于所述人脸图像确定待测温区域；所述待测温区域为所述待测用户的额头所处的区域；

获取体温枪针对所述待测温区域测量得到的所述体温数据。

进一步地，为了准确、快速地获取到待测用户的体温数据，获取体温枪针对所述待测温区域测量得到的所述体温数据之前，还包括：

测量当前与所述待测用户的人脸之间的目标距离；

当检测到所述目标距离属于预设距离范围内，且在所述待测温区域检测到所述体温枪对应的探头标识点时，执行所述获取体温枪针对所述待测温区域测量得到的所述体温数据；

当检测到所述目标距离不属于所述预设距离范围内，或者在所述待测温区域未检测到所述体温枪对应的探头标识点时，生成提示信息；所述提示信息用于提示所述待测用户调整人脸位置。

进一步地，为了方便用户查看身份信息以及测量得到的体温数据，建立所述匹配的身份信息与所述体温数据之间的关联关系之后还包括：

基于预设标准体温范围与预设生理状态信息之间的预设对应关系，确定所述体温数据对应的目标生理状态信息；所述预设生理状态信息为表示用户的身体健康状况的信息；

基于所述匹配的身份信息、所述体温数据以及所述目标生理状态信息，生成所述待测用户的健康信息。

进一步地，为了便于查看某个用户的历史健康状态，还包括：

获取第一预设时间段内任一所述待测用户的健康信息；所述健康信息包括所述待测用户在所述第一预设时间段内每次测量体温的测量时间以及每个所述测量时间对应的体温数据；

基于所述待测用户的所述身份信息、每个所述测量时间以及每个所述体温数据，生成体温趋势分析图；所述体温趋势分析图用于展示所述待测用户在所述第一预设时间段内的体温变化趋势。

进一步地，为了便于查看某个时间段所有用户的健康状态分布情况，还包括：获取第二预设时间段内每个待测用户的健康信息；所述健康信息包括每个待测用户在所述第二预设时间段内测量体温得到的体温数据，以及每个所述体温数据对应的目标生理状态信息；统计所述第二预设时间段内待测用户的数量，并获取所述第二预设时间段内的最高温度以及最低温度；对所述第二预设时间段内所有的所述目标生理状态信息进行分类，得到分类结果；基于所述分类结果、所述数量、所述最高温度以及所述最低温度，绘制体温分析图；所述体温分析图为所述第二预设时间段内所有待测用户的健康状况分布图。

进一步地，为了便于查看某个时间段内健康状态异常的用户，还包括；获取第三预设时间段内所有待测用户的目标生理状态信息；在所述所有待测用户的目标生理状态信息中筛选出生理状态异常的用户的目标生理状态信息，并将生理状态异常的待测用户标记为异常用户；获取所述异常用户的身份信息，并基于所述异常用户的身份信息以及所述异常用户的目标生理状态信息生成异常列表；所述异常列表用于用户查看所述第三预设时间段内的异常用户。

本发明实施例的第二方面提供了一种体温测量终端，该终端包括：

第一获取单元，用于获取待测用户的人脸图像以及所述待测用户的体温数据；

第二获取单元，用于基于预设的人脸数据库，获取与所述待测用户的人脸图像匹配的身份信息；

建立单元，用于建立所述匹配的身份信息与所述体温数据之间的关联关系。

进一步地，所述第一获取单元具体用于获取待测用户的人脸图像；

基于所述人脸图像确定待测温区域；所述待测温区域为所述待测用户的额头所处的区域；

获取体温枪针对所述待测温区域测量得到的所述体温数据。

进一步地，终端还包括：

测量单元，用于测量当前与所述待测用户的人脸之间的目标距离；

第一检测单元，用于当检测到所述目标距离属于预设距离范围内，且在所述待测温区域检测到所述体温枪对应的探头标识点时，执行所述获取体温枪针对所述待测温区域测量得到的所述体温数据；

第二检测单元，用于当检测到所述目标距离不属于所述预设距离范围内，或者在所述待测温区域未检测到所述体温枪对应的探头标识点时，生成提示信息；所述提示信息用于提示所述待测用户调整人脸位置。

进一步地，终端还包括：

确定单元，用于基于预设标准体温范围与预设生理状态信息之间的预设对应关系，确定所述体温数据对应的目标生理状态信息；所述预设生理状态信息为表示用户的身体健康状况的信息；

第一生成单元，用于基于所述匹配的身份信息、所述体温数据以及所述目标生理状态信息，生成所述待测用户的健康信息。

进一步地，终端还包括：

第三获取单元，用于获取第一预设时间段内任一所述待测用户的健康信息；所述健康信息包括所述待测用户在所述第一预设时间段内每次测量体温的测量时间以及每个所述测量时间对应的体温数据；

第二生成单元，用于基于所述待测用户的所述身份信息、每个所述测量时间以及每个所述体温数据，生成体温趋势分析图；所述体温趋势分析图用于展示所述待测用户在所述第一预设时间段内的体温变化趋势。

进一步地，终端还包括：

第四获取单元，用于获取第二预设时间段内每个待测用户的健康信息；所述健康信息包括每个待测用户在所述第二预设时间段内测量体温得到的体温数据，以及每个所述体温数据对应的目标生理状态信息；

统计单元，用于统计所述第二预设时间段内待测用户的数量，并获取所述第二预设时间段内的最高温度以及最低温度；

分类单元，用于对所述第二预设时间段内所有的所述目标生理状态信息进行分类，得到分类结果；

绘制单元，用于基于所述分类结果、所述数量、所述最高温度以及所述最低温度，绘制体温分析图；所述体温分析图为所述第二预设时间段内所有待测用户的健康状况分布图。

进一步地，终端还包括：

第五获取单元，用于获取第三预设时间段内所有待测用户的目标生理状态信息；

筛选单元，用于在所述所有待测用户的目标生理状态信息中筛选出生理状态异常的用户的目标生理状态信息，并将生理状态异常的待测用户标记为异常用户；

第三生成单元，用于获取所述异常用户的身份信息，并基于所述异常用户的身份信息以及所述异常用户的目标生理状态信息生成异常列表；所述异常列表用于用户查看所述第三预设时间段内的异常用户。

本发明实施例的第三方面提供了另一种终端，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储支持终端执行上述方法的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行以下步骤：

获取待测用户的人脸图像以及所述待测用户的体温数据；

基于预设的人脸数据库，获取与所述待测用户的人脸图像匹配的身份信息；

建立所述匹配的身份信息与所述体温数据之间的关联关系。

本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取待测用户的人脸图像以及所述待测用户的体温数据；

基于预设的人脸数据库，获取与所述待测用户的人脸图像匹配的身份信息；

建立所述匹配的身份信息与所述体温数据之间的关联关系。

本申请实施例提供的一种体温测量方法及终端具有以下有益效果：本申请实施例，通过终端获取待测用户的人脸图像以及所述待测用户的体温数据，获取与待测用户的人脸图像匹配的身份信息，建立该身份信息与该体温数据之间的关联关系。由于是基于待测用户的人脸图像获取到该待测用户的身份信息，又进一步建立了该身份信息与体温数据之间的关联关系，使得即使在批量采集体温数据时，也可准确、快速地确定被测人的身份信息以及测量得到的该待测用户的体温数据，提升了测量体温的速度以及准确度；且将待测用户的身份信息与体温数据很好地对应起来，便于用户查看。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请一实施例提供的一种体温测量方法的实现流程图；

图2是本申请另一实施例提供的一种体温测量方法实现流程图；

图3是本申请一实施例提供的一种体温测量终端的示意图；

图4是本申请另一实施例提供的一种体温测量终端的示意图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

请参见图1，图1是本发明实施例提供的一种体温测量方法的示意流程图。本实施例中体温测量方法的执行主体为终端，包括但不限于智能手机、平板电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)等移动终端。如图1所示的体温测量方法可包括：

S101：获取待测用户的人脸图像以及所述待测用户的体温数据。

终端获取待测用户的人脸图像以及该待测用户的体温数据。具体地，终端开启摄像头检测人脸，当未检测到待测用户的人脸时，生成“未检测到人脸”的提示信息并在终端显示界面显示，该提示信息用于提醒用户调整位置。当终端检测到待测用户的人脸时，采集该待测用户的人脸图像；同时，终端采集该待测用户的体温数据。具体地，终端根据人脸图像确定待测温区域，获取体温枪针对该待测温区域测量得到的体温数据；其中，待测温区域是指该待测用户的额头所处的区域。

进一步地，终端在采集该待测用户的人脸图像时，还可以采集该人脸图像包含的人脸特征数据，便于后续终端快速识别该人脸图像对应的用户身份信息。

值得说明的是，本实施例中在获取待测用户的人脸图像的同时，可以获取该待测用户的体温。例如，体温枪上设置有测量按键，当用户按下该测量按键后，终端会采集待测用户的人脸图像，同时体温枪也会采集该待测用户的体温。该测量按键可以为物理按键，也可以为触摸按键，对此不做限定。

当终端未准确检测到待测用户的人脸图像，且体温枪对应的探头标识点也未在待测温区域时，用户按下了测量按键，终端可生成提示信息提示用户重新测量；例如，此时的提示信息可以为：未采集到人脸图像，请重新测量。待测温区域为待测用户的额头所处的区域。当终端检测到待测用户的人脸图像，但体温枪对应的探头标识点未在待测温区域时，用户按下了测量按键，终端可生成提示信息提示用户调整人脸位置；例如，此时的提示信息可以为：请调整体温枪的位置，保证体温枪对应的探头标识点在待测温区域时进行测量。当终端既准确检测到待测用户的人脸图像，又检测到温枪对应的探头标识点在待测温区域时，用户此时按下测量按键，可得到该待测用户的人脸图像以及待待测用户的体温数据，终端可该图像以及体温数据上传至服务器，同时终端也可将该图像以及体温数据存储至本地数据库。

进一步地，为了准确获取到该待测用户的体温数据，S101可以包括S1011-S1013，具体如下：

S1011：获取待测用户的人脸图像。

终端获取待测用户的人脸图像。具体地，终端开启摄像头检测人脸，当未检测到待测用户的人脸时，生成“未检测到人脸”的提示信息并在终端显示界面显示，该提示信息用于提醒用户调整位置。当终端检测到待测用户的人脸时，采集该待测用户的人脸图像。其中，提示信息的内容可由用户自定义，对此不做限定。

S1012：基于所述人脸图像确定待测温区域；所述待测温区域为所述待测用户的额头所处的区域。

终端基于人脸头像确定待测温区域；待测温区域为待测用户的额头所处的区域。具体地，终端采用人脸识别技术，根据采集到的人脸图像可确定人脸所在区域，通过预设方法在人脸所在区域确定待测温区域。例如，终端可从人脸所在区域中从预设位置为起始取预设区域，并将该预设区域标记为待测温区域。如终端可从人脸所在区域的顶端开始取三分之一区域，并将这三分之一区域标记为待测温区域。终端也可在人脸图像中获取该待测用户的额头特征数据，根据获取到的额头特征数据确定额头在人脸图像中所处的区域，并将该区域标记为待测温区域。

S1013：获取体温枪针对所述待测温区域测量得到的所述体温数据。

终端获取体温枪针对待测温区域测量得到的体温数据。体温枪用于测量待测用户额头的温度，得到该待测用户的体温数据；体温枪在使用时有一个对应的探头标识点，将该探头标识点对准用户的额头区域时，会在额头区域显示一个探头标识点，按下测量键即可测量待测用户的体温。为了使测量方便、测量的体温数据准确，本申请中使用的体温枪为高精度非接触红外体温枪；此处仅为示例性说明，本申请中也可使用其他用于测量体温的体温枪，对此不做限定。为了方便测量待测用户的体温数据，体温枪可以与终端固定于同一支架上，也可以将体温枪与终端分别固定于预设位置；当体温枪与终端固定于同一支架上时，两者可处于同一平面，也可以为一前一后。例如，像手机自拍杆与手机这样的方式固定，体温枪的后端有支架，可将手机固定于该支架上，体温枪与手机的位置关系呈一前一后；用户可根据实际情况调整，对此不做限定。其中，体温枪与终端可通过蓝牙、无线网络、有线网络等进行连接，使其可与终端进行数据交互。

终端测量其与待测用户人脸之间的距离，并判断该距离是否在体温枪的测量范围内，当该距离在体温枪的测量范围内时，进一步检测体温枪对应的探头标识点是否在待测温区域，当检测到该探头标识点在待测温区域，即该探头标识点在待测用户的额头时，体温枪测量该待测用户的体温，得到体温数据，并将体温数据发送给终端，终端接收体温枪发送的体温数据。

进一步地，为了准确、快速地获取到待测用户的体温数据，在S1012之后S1013之前还可包括S1014-1016，具体如下：

S1014：测量当前与所述待测用户的人脸之间的目标距离。

终端测量其当前与待测用户人脸之间的目标距离，可根据目标距离判断用户人脸所在位置是否在体温枪测量用户体温的测量范围内。具体地，终端测量其当前与待测用户人脸之间的目标距离可以是，终端获取待测用户人脸在终端显示界面所占的区域大小；获取终端显示界面的区域大小；计算用户人脸在终端显示界面所占的区域大小与终端显示界面的区域大小之间的比例，查找与该比例对应的距离，并将查找到的该距离记为目标距离。通常待测用户人脸在终端显示界面所占的区域越大，说明该待测用户距离终端摄像头越近；待测用户人脸在终端显示界面所占的区域越小，说明该待测用户距离终端摄像头越远。其中，数据库中预先存储有不同的比例各自对应的距离，该比例是指待测用户的人脸在终端显示界面所占的区域大小，与该终端显示界面的区域大小之间的比例。用户可根据实际情况设置、调整这些比例与距离之间的对应关系，对此不做限定。

进一步地，终端测量其当前与待测用户人脸之间的目标距离也可以是，终端先获取待测用户的人眼位置并进行标记，通过终端中的传感器向人眼位置发射红外信号，接收该红外信号的反射信号，计算发射红外信号的发射时间以及接收到反射信号的接收时间之间的时间差，将时间差乘以光速除以2，得到目标距离。终端也可通过摄像头测量其与待测用户的人脸之间的目标距离。

S1015：当检测到所述目标距离属于预设距离范围内，且在所述待测温区域检测到所述体温枪对应的探头标识点时，执行所述获取体温枪针对所述待测温区域测量得到的所述体温数据。

预设距离范围指体温枪可以准确测量到用户的体温数据的距离范围，预设距离范围由用户根据不同体温枪的测量距离远近进行设置；进一步地，为了使测量到的体温数据更准确，用户在设置预设距离范围内，可将体温枪与终端的固定位置作为一个参考，适当的调整预设距离范围；例如，在体温枪自身可测量的距离范围内增加几厘米或者减少几厘米，并将增加或者减少距离后的数值作为预设距离范围。用户可根据实际情况进行设置，对此不做限定。

终端检测目标距离是否属于预设距离范围内，当检测到目标距离在预设距离范围内时，检测体温枪对应的探头标识点是否在待测温区域；若体温枪对应的探头标识点在待测温区域内，此时，终端获取体温枪针对待测温区域测量得到的体温数据。例如，预设距离范围为5CM-15CM，目标距离为12CM，终端检测到目标距离12CM在预设距离范围5CM-15CM内；此时，终端检测待测温区域中是否存在体温枪对应的探头标识点，当待测温区域中存在体温枪对应的探头标识点时，终端获取体温枪针对待测温区域测量得到的体温数据。

进一步地，当终端检测到目标距离在预设距离范围内时，用户也可人为观察待测用户的额头即待测温区域中是否有体温枪对应的探头标识点；若有，则按下体温枪上的测量键测量待测用户的体温，得到体温数据，体温枪将该待测用户的体温数据发送至终端，终端接收体温枪发送的体温数据。

S1016：当检测到所述目标距离不属于所述预设距离范围内，或者在所述待测温区域未检测到所述体温枪对应的探头标识点时，生成提示信息；所述提示信息用于提示所述待测用户调整人脸位置。

终端检测目标距离是否属于预设距离范围内，当检测到目标距离不属于预设距离范围内时，生成提示信息；或者，终端检测到待测温区域中没有体温枪对应的探头标识点时，生成提示信息。该提示信息用于提示待测用户调整人脸位置；例如，该提示信息可以为“当前距离太远”、“请调整人脸位置”、“未检测到探头标识点”等，此处仅为示例性说明，对此不做限定。

值得说明的是，并非在S1015后执行S1016，在执行S1014后终端根据不同的执行结果执行S1015或者S1016。需要注意的是，当在执行S1016之后，用户将人脸位置调整后，可执行S1015。具体以实际情况为准，对此不做限定。

S102：基于预设的人脸数据库，获取与所述待测用户的人脸图像匹配的身份信息。

终端基于预设的人脸数据库，获取与该待测用户的人脸图像匹配的身份信息。预设的人脸数据库中预先存储了大量用户的人脸图像，以及每个人脸图像对应的用户的身份信息。终端将待测用户的人脸图像与预先存储在人脸数据库中的人脸图像进行匹配，当人脸数据库中有人脸图像与待测用户的人脸图像匹配时，获取人脸数据库中这个人脸图像对应的用户的身份信息。预设的人脸数据库可以是本地数据库，也可以是非本地数据库。

进一步地，终端也可将该待测用户的人脸图像发送至云端；云端的数据库中预先存储了大量用户的人脸图像，以及每个人脸图像对应的用户的身份信息。云端接收终端发送的待测用户的人脸图像，并在数据库中查找与该待测用户的人脸图像匹配的人脸图像，当在数据库中查找到与待测用户的人脸图像匹配的图像时，获取该图像对应的用户的身份信息。云端将获取到的待测用户的人脸图像对应的身份信息发送至终端，终端接收该身份信息。其中，身份信息用于表示待测用户的身份，身份信息可以包括姓名、身份证号、联系方式、照片、学号、班级等信息，用户可根据实际情况对身份信息进行调整、增加、删除等，对此不做限定。

S103：建立所述匹配的身份信息与所述体温数据之间的关联关系。

终端建立匹配的身份信息与体温数据之间的关联关系。具体地，终端将获取到的与待测用户的人脸图像匹配的身份信息，以及该待测用户的体温数据关联并存储。

进一步地，终端可将关联后的身份信息与体温数据在终端显示界面进行显示，便于待测用户及时查看自身的体温数据。由于建立了身份信息与体温数据之间的关联关系，任意用户在查看体温数据时，都可以知道这个体温数据具体是哪个用户的。

本申请实施例，通过终端获取待测用户的人脸图像以及所述待测用户的体温数据，获取与待测用户的人脸图像匹配的身份信息，建立该身份信息与该体温数据之间的关联关系。由于是基于待测用户的人脸图像获取到该待测用户的身份信息，又进一步建立了该身份信息与体温数据之间的关联关系，使得即使在批量采集体温数据时，也可准确、快速地确定被测人的身份信息以及测量得到的该待测用户的体温数据，提升了测量体温的速度以及准确度；且将待测用户的身份信息与体温数据很好地对应起来，便于用户查看。

请参见图2，图2是本发明另一实施例提供的一种体温测量方法的示意流程图。本实施例中体温测量方法的执行主体为终端，包括但不限于智能手机、平板电脑、个人数字助理等移动终端。

本实施例与图1对应的实施例的区别为S204～S214，本实施例中S201-S203与图1对应的实施例中的S101-S103完全相同，具体请参阅图1对应的实施例中S101-S103的相关描述，此处不赘述。

为了方便用户查看身份信息以及测量得到的体温数据，本实施例中还可包括S204-S205，具体如下：

S204：基于预设标准体温范围与预设生理状态信息之间的预设对应关系，确定所述体温数据对应的目标生理状态信息；所述预设生理状态信息为表示用户的身体健康状况的信息。

用户可预先设定预设标准体温范围与预设生理状态信息之间的预设对应关系，不同的体温对应不同的预设生理状态，终端可以判断体温数据是否属于预设标准体温范围内，根据不同的判断结果确定体温数据对应的目标生理状态信息。预设生理状态信息为表示用户的身体健康状况的信息，根据不同的体温数据，可设置不同的预设生理状态信息。预设生理状态信息可以为正常、发烧等，此处仅为示例性说明，对此不做限定。

例如，预设标准体温范围是36.3℃～37.2℃，终端获取到待测用户的体温数据为37℃，该体温数据属于预设标准体温范围内，则该体温数据对应的目标生理状态信息为正常。当终端获取到待测用户的体温数据为38℃时，该体温数据不属于预设标准体温范围内，则该体温数据对应的目标生理状态信息为发烧。进一步地，当用户发烧时，为了更准确的知道用户属于哪一种发烧类型，从而及时采取措施保证用户的健康；还可以设置低烧体温范围、中烧体温范围、高烧体温范围等；相应地，预设生理状态信息包括低烧、中烧、高烧等。当终端确定该待测用户发烧时，进一步判断该待测用户的体温数据属于哪种发烧范围，从而得到该用户具体的发烧类型。

S205：基于所述匹配的身份信息、所述体温数据以及所述目标生理状态信息，生成所述待测用户的健康信息。

终端将与待测用户的人脸图像匹配的身份信息、该待测用户的体温数据以及与该体温数据对应的目标生理状态信息，生成属于该待测用户的健康信息。健康信息中可以包括待测用户的身份信息、体温数据、目标生理状态信息、测量时间、测量次数等，可通过查看该待测用户的健康信息，便可知道该待测用户当前以及之前的健康状态。

进一步地，为了便于查看某个用户的历史健康状态，在S205之后还可包括S206-S207，具体如下：

S206：获取第一预设时间段内任一所述待测用户的健康信息；所述健康信息包括所述待测用户在所述第一预设时间段内每次测量体温的测量时间以及每个所述测量时间对应的体温数据。

终端获取第一预设时间段内任一所述待测用户的健康信息；该健康信息中包括该待测用户在第一预设时间段内每次测量体温的测量时间以及每个测量时间对应的体温数据。第一预设时间段可以由用户根据实际情况预先设置，例如，第一预设时间段可以设置为某一天的8：00-20：00，也可以为某一个周的第一天至该周的最后一天，此处仅为示例性说明，对此不做限定。当第一预设时间段为某天的8：00-20：00，终端获取待测用户在这天的健康信息，即获取该待测用户在这天8：00-20：00这个时间段每次测量体温的测量时间，以及每个测量时间对应的体温数据。此处仅为示例性说明，对此不做限定。

S207：基于所述待测用户的所述身份信息、每个所述测量时间以及每个所述体温数据，生成体温趋势分析图；所述体温趋势分析图用于展示所述待测用户在所述第一预设时间段内的体温变化趋势。

终端根据该待测用户的身份信息、第一预设时间段内的每个测量时间、以及第一预设时间段内测量得到的每个体温数据，生成该待测用户的体温趋势分析图。该体温趋势分析图用于展示该待测用户在第一预设时间段内的体温变化趋势。即终端根据该用户在第一预设时间段内测量得到的体温数据，绘制体温变化图，在每个体温变化节点中标记体温数据，以及该体温数据对应的测量时间，在图中标明该待测用户的身份信息，如姓名、年龄、性别、班级等，生成该待测用户的体温趋势分析图。用户可通过查看该体温趋势分析图，直观、清楚地知道该待测用户在第一预设时间段内的体温是如何变化的，知道该待测用户在第一预设时间段内的最高温与最低温，以及每次测量的测量时间等信息。

进一步地，为了便于查看某个时间段所有用户的健康状态分布情况，本申请实施例在S205之后或者S207之后还可包括S208-S211，具体如下：

S208：获取第二预设时间段内每个待测用户的健康信息；所述健康信息包括每个待测用户在所述第二预设时间段内测量体温得到的体温数据，以及每个所述体温数据对应的目标生理状态信息。

终端获取第二预设时间段内的所有待测用户的健康信息；该健康信息中包括这个时间段内所有待测用户测量体温得到的体温数据，以及每个体温数据对应的目标生理状态信息。第二预设时间段可以由用户根据实际情况预先设置，例如，第二预设时间段可以设置为某一天的7：00-8：00，也可以为某一天的10：00-12：00，此处仅为示例性说明，对此不做限定。当第二预设时间段为某天的7：00-8：00，终端获取这个时间段内所有待测用户测量体温得到的体温数据，并获取每个体温数据对应的目标生理状态信息。为了便于精确统计这个时间段内所有用户的健康状态，这里的目标生理状态信息可以包括正常、低烧、中烧、高烧等。需要说明的是第一预设时间段可以与第二预设时间段相同，也可与第二预设时间段不同，由用户根据实际需求进行设置，对此均不作限定。

S209：统计所述第二预设时间段内待测用户的数量，并获取所述第二预设时间段内的最高温度以及最低温度。

终端统计第二预设时间段内待测用户的数量，即确认第二预设时间段内有多少用户测量了体温数据。终端在获取到的这个时间段内的体温数据中筛选出最高温度以及最低温度，提取该最高温度以及最低温度，并对其分别进行标记。

S210：对所述第二预设时间段内所有的所述目标生理状态信息进行分类，得到分类结果。

终端对第二预设时间段内所有的目标生理状态信息进行分类，得到分类结果；具体地，终端根据目标生理态信息的不同将每个目标生理状态信息归为不同类型。例如，目标生理状态信息为正常，则将该目标生理状态信息归为正常一类；目标生理状态信息为低烧，则将该目标生理状态信息归为低烧一类；目标生理状态信息为中烧，则将该目标生理状态信息归为中烧一类；目标生理状态信息为高烧，则将该目标生理状态信息归为高烧一类。终端统计每个类型中各自对应的目标生理状态信息的数量，再根据之前统计得到的第二预设时间段内待测用户的数量，计算每个类型占的百分比，并进行标记。例如，统计得到第二预设时间段内待测用户的数量为16，分类后统计得到这些待测用户中正常人数为12，低烧人数为2，中烧人数为1，高烧人数为1，计算的到对应的百分比分别为75％、12.5％、6.25％、6.25％。

S211：基于所述分类结果、所述数量、所述最高温度以及所述最低温度，绘制体温分析图；所述体温分析图为所述第二预设时间段内所有待测用户的健康状况分布图。

终端基于分类结果、第二预设时间段内待测用户的数量、最高温度以及最低温度，绘制体温分析图。该体温分析图为第二预设时间段内所有待测用户的健康状况分布图。即终端根据对目标生理态信息的分类结果绘制体温分析图，并在该体温分析图中标明正常、低烧、中烧、高烧的人数，以及第二预设时间段内测量体温的总人数、最高温度、最低温度等。进一步地，为了该绘制体温分析图看起来更直观，在绘制体温分析图时，可为正常、低烧、中烧、高烧这几种类型分别填充不同的颜色。用户可通过查看该体温分析图，直观、清楚地知道第二预设时间段有多少用户测量了体温，测量结果中的最高体温是多少最低体温是多少，以及该时间段内用户的健康分布情况。

进一步地，为了便于查看某个时间段内健康状态异常的用户，本申请实施例在S205之后或者S207之后，或者S211之后还可包括S212-S214，具体如下：

S212：获取第三预设时间段内所有待测用户的目标生理状态信息。

终端获取第三预设时间段内所有待测用户的目标生理状态信息。第三预设时间段可以由用户根据实际情况预先设置，例如，第三预设时间段可以设置为某一天的6：00-9：30，也可以为某一天的10：00-12：30，此处仅为示例性说明，对此不做限定。当第三预设时间段为某天的6：00-9：30，终端获取这个时间段内所有待测用户的体温数据对应的目标生理状态信息。需要说明的是第三预设时间段可以与第一预设时间段、第二预设时间段相同，也可与第一预设时间段、第二预设时间段不同，由用户根据实际需求进行设置，对此均不作限定。

S213：在所述所有待测用户的目标生理状态信息中筛选出生理状态异常的用户的目标生理状态信息，并将生理状态异常的待测用户标记为异常用户。

终端在所有待测用户的目标生理状态信息中筛选出生理状态异常的用户的目标生理状态信息；生理状态异常的用户是指生理状态非正常的用户，即目标生理状态信息为低烧、中烧、高烧的用户。终端获取到第三预设时间段内所有待测用户的目标生理状态信息后，剔除掉生理状态异常的用户，得到生理状态异常的用户的目标生理状态信息，并将生理状态异常的待测用户标记为异常用户。

S214：获取所述异常用户的身份信息，并基于所述异常用户的身份信息以及所述异常用户的目标生理状态信息生成异常列表；所述异常列表用于用户查看所述第三预设时间段内的异常用户。

终端获取这些异常用户的身份信息，并根据这些异常用户的身份信息以及这些异常用户的目标生理状态信息生成异常列表。该异常列表中可以包括这些异常用户的姓名、照片、学号、班级、体温数据、目标生理状态信息、测量时间等，该异常列表用于用户查看第三预设时间段内的异常用户，以及这些异常用户的身份信息、体温数据、生理状态等，便于用户及时对这些异常用户采取相应的治疗措施，保障用户的身体健康。

值得说明的是，本实施例中的S206-S207、S208-S211、S212-S214均可在S205之后执行，其编号并未对其执行顺序进行限定，具体的执行方式以实际实施为准，对此不做限定。

本申请实施例，通过终端获取待测用户的人脸图像以及所述待测用户的体温数据，获取与待测用户的人脸图像匹配的身份信息，建立该身份信息与该体温数据之间的关联关系。由于是基于待测用户的人脸图像获取到该待测用户的身份信息，又进一步建立了该身份信息与体温数据之间的关联关系，使得即使在批量采集体温数据时，也可准确、快速地确定被测人的身份信息以及测量得到的该待测用户的体温数据，提升了测量体温的速度以及准确度；且将待测用户的身份信息与体温数据很好地对应起来，便于用户查看。

请参见图3，图3是本申请一实施例提供的一种体温测量终端的示意图。该终端包括的各单元用于执行图1、图2对应的实施例中的各步骤。具体请参阅图1、图2各自对应的实施例中的相关描述。为了便于说明，仅示出了与本实施例相关的部分。参见图3，包括：

第一获取单元310，用于获取待测用户的人脸图像以及所述待测用户的体温数据；

第二获取单元320，用于基于预设的人脸数据库，获取与所述待测用户的人脸图像匹配的身份信息；

建立单元330，用于建立所述匹配的身份信息与所述体温数据之间的关联关系。

进一步地，所述第一获取单元310具体用于获取待测用户的人脸图像；

基于所述人脸图像确定待测温区域；所述待测温区域为所述待测用户的额头所处的区域；

获取体温枪针对所述待测温区域测量得到的所述体温数据。

进一步地，终端还包括：

测量单元，用于测量当前与所述待测用户的人脸之间的目标距离；

第一检测单元，用于当检测到所述目标距离属于预设距离范围内，且在所述待测温区域检测到所述体温枪对应的探头标识点时，执行所述获取体温枪针对所述待测温区域测量得到的所述体温数据；

第二检测单元，用于当检测到所述目标距离不属于所述预设距离范围内，或者在所述待测温区域未检测到所述体温枪对应的探头标识点时，生成提示信息；所述提示信息用于提示所述待测用户调整人脸位置。

进一步地，终端还包括：

确定单元，用于基于预设标准体温范围与预设生理状态信息之间的预设对应关系，确定所述体温数据对应的目标生理状态信息；所述预设生理状态信息为表示用户的身体健康状况的信息；

第一生成单元，用于基于所述匹配的身份信息、所述体温数据以及所述目标生理状态信息，生成所述待测用户的健康信息。

进一步地，终端还包括：

第三获取单元，用于获取第一预设时间段内任一所述待测用户的健康信息；所述健康信息包括所述待测用户在所述第一预设时间段内每次测量体温的测量时间以及每个所述测量时间对应的体温数据；

第二生成单元，用于基于所述待测用户的所述身份信息、每个所述测量时间以及每个所述体温数据，生成体温趋势分析图；所述体温趋势分析图用于展示所述待测用户在所述第一预设时间段内的体温变化趋势。

进一步地，终端还包括：

第四获取单元，用于获取第二预设时间段内每个待测用户的健康信息；所述健康信息包括每个待测用户在所述第二预设时间段内测量体温得到的体温数据，以及每个所述体温数据对应的目标生理状态信息；

统计单元，用于统计所述第二预设时间段内待测用户的数量，并获取所述第二预设时间段内的最高温度以及最低温度；

分类单元，用于对所述第二预设时间段内所有的所述目标生理状态信息进行分类，得到分类结果；

绘制单元，用于基于所述分类结果、所述数量、所述最高温度以及所述最低温度，绘制体温分析图；所述体温分析图为所述第二预设时间段内所有待测用户的健康状况分布图。

进一步地，终端还包括：

第五获取单元，用于获取第三预设时间段内所有待测用户的目标生理状态信息；

筛选单元，用于在所述所有待测用户的目标生理状态信息中筛选出生理状态异常的用户的目标生理状态信息，并将生理状态异常的待测用户标记为异常用户；

第三生成单元，用于获取所述异常用户的身份信息，并基于所述异常用户的身份信息以及所述异常用户的目标生理状态信息生成异常列表；所述异常列表用于用户查看所述第三预设时间段内的异常用户。

请参见图4，图4是本申请另一实施例提供的一种体温测量终端的示意图。如图4所示，该实施例的终端4包括：处理器40、存储器41以及存储在所述存储器41中并可在所述处理器40上运行的计算机可读指令42。所述处理器40执行所述计算机可读指令42时实现上述各个终端体温测量方法实施例中的步骤，例如图1所示的S101至S103。或者，所述处理器40执行所述计算机可读指令42时实现上述各实施例中各单元的功能，例如图3所示单元310至330功能。

示例性的，所述计算机可读指令42可以被分割成一个或多个单元，所述一个或者多个单元被存储在所述存储器41中，并由所述处理器40执行，以完成本申请。所述一个或多个单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机可读指令段，该指令段用于描述所述计算机可读指令42在所述终端4中的执行过程。例如，所述计算机可读指令42可以被第一获取单元、第二获取单元以及建立单元，各单元具体功能如上所述。

所述终端可包括，但不仅限于，处理器40、存储器41。本领域技术人员可以理解，图4仅仅是终端4的示例，并不构成对终端4的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端还可以包括输入输出终端、网络接入终端、总线等。

所称处理器40可以是中央处理单元，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器、专用集成电路、现成可编程门阵列或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器41可以是所述终端4的内部存储单元，例如终端4的硬盘或内存。所述存储器41也可以是所述终端4的外部存储终端，例如所述终端4上配备的插接式硬盘，智能存储卡，安全数字卡，闪存卡等。进一步地，所述存储器41还可以既包括所述终端4的内部存储单元也包括外部存储终端。所述存储器41用于存储所述计算机可读指令以及所述终端所需的其他程序和数据。所述存储器41还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种体温测量方法，其特征在于，所述体温测量方法应用于终端，所述体温测量方法包括：

获取待测用户的人脸图像以及所述待测用户的体温数据；

基于预设的人脸数据库，获取与所述待测用户的人脸图像匹配的身份信息；

建立所述匹配的身份信息与所述体温数据之间的关联关系。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待测用户的人脸图像以及所述待测用户的体温数据包括：

获取待测用户的人脸图像；

基于所述人脸图像确定待测温区域；所述待测温区域为所述待测用户的额头所处的区域；

获取体温枪针对所述待测温区域测量得到的所述体温数据。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取体温枪针对所述待测温区域测量得到的所述体温数据之前，还包括：

测量当前与所述待测用户的人脸之间的目标距离；

当检测到所述目标距离属于预设距离范围内，且在所述待测温区域检测到所述体温枪对应的探头标识点时，执行所述获取体温枪针对所述待测温区域测量得到的所述体温数据；

当检测到所述目标距离不属于所述预设距离范围内，或者在所述待测温区域未检测到所述体温枪对应的探头标识点时，生成提示信息；所述提示信息用于提示所述待测用户调整人脸位置。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立所述匹配的身份信息与所述体温数据之间的关联关系之后，还包括：

基于预设标准体温范围与预设生理状态信息之间的预设对应关系，确定所述体温数据对应的目标生理状态信息；所述预设生理状态信息为表示用户的身体健康状况的信息；

基于所述匹配的身份信息、所述体温数据以及所述目标生理状态信息，生成所述待测用户的健康信息。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述匹配的身份信息、所述体温数据以及所述目标生理状态信息，生成所述待测用户的健康信息之后，还包括：

获取第一预设时间段内任一所述待测用户的健康信息；所述健康信息包括所述待测用户在所述第一预设时间段内每次测量体温的测量时间以及每个所述测量时间对应的体温数据；

基于所述待测用户的所述身份信息、每个所述测量时间以及每个所述体温数据，生成体温趋势分析图；所述体温趋势分析图用于展示所述待测用户在所述第一预设时间段内的体温变化趋势。

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述匹配的身份信息、所述体温数据以及所述目标生理状态信息，生成所述待测用户的健康信息之后，还包括：

获取第二预设时间段内每个待测用户的健康信息；所述健康信息包括每个待测用户在所述第二预设时间段内测量体温得到的体温数据，以及每个所述体温数据对应的目标生理状态信息；

统计所述第二预设时间段内待测用户的数量，并获取所述第二预设时间段内的最高温度以及最低温度；

对所述第二预设时间段内所有的所述目标生理状态信息进行分类，得到分类结果；

基于所述分类结果、所述数量、所述最高温度以及所述最低温度，绘制体温分析图；所述体温分析图为所述第二预设时间段内所有待测用户的健康状况分布图。

7.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述匹配的身份信息、所述体温数据以及所述目标生理状态信息，生成所述待测用户的健康信息之后，还包括：

获取第三预设时间段内所有待测用户的目标生理状态信息；

在所述所有待测用户的目标生理状态信息中筛选出生理状态异常的用户的目标生理状态信息，并将生理状态异常的待测用户标记为异常用户；

获取所述异常用户的身份信息，并基于所述异常用户的身份信息以及所述异常用户的目标生理状态信息生成异常列表；所述异常列表用于用户查看所述第三预设时间段内的异常用户。

8.一种体温测量终端，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取待测用户的人脸图像以及所述待测用户的体温数据；

第二获取单元，用于基于预设的人脸数据库，获取与所述待测用户的人脸图像匹配的身份信息；

建立单元，用于建立所述匹配的身份信息与所述体温数据之间的关联关系。

9.一种体温测量终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令，其特征在于，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。

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