CN110911010A - 诊疗方案的生成方法、电子设备及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种诊疗方案的生成方法、电子设备及计算机可读存储介质。本发明提供的诊疗方案的生成方法包括以下步骤:获取患者的病历信息,根据所述病历信息获取诊断结果以及对应的诊疗方案;显示所述诊断结果以及所述诊疗方案。本发明根据患者的病历信息,自动分析与病历信息相关的可能性结果,并给出可能的诊断结果和诊疗方案供医生参考,提高了医生特别是经验欠缺的医生对患者病情的把握,从而推动患者的治疗进程。
Description
技术领域
本发明涉及医疗领域,特别涉及一种诊疗方案的生成方法、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
患者在患病后,一般是按照医生的安排进行检查,在检查尚未完成期间以及后续情况不断发展的过程中,医生对患者的诊断和诊疗方案逐渐从模糊到清晰,从多种可能性到相对确定。对于具有丰富临床经验的专家,能够准确的对该过程进行推演并最终确诊,但是对于初阶的医生,具有非常大的难度,且患者在疾病诊疗的过程中也急需知道自己的情况,因此,如何对患者的疾病诊疗过程进行全面预测和及时反馈具有非常重要的意义。
发明内容
本发明的主要目的是提供一种诊疗方案的生成方法、电子设备及计算机可读存储介质,旨在解决现有人工智能诊断技术未融合渐进式医疗流程,不能在患者医疗过程的任何一个节点帮助医生和患者给出结论并推动患者诊疗过程的问题。
为实现上述目的,本发明提出了一种诊疗方案的生成方法,所述诊疗方案的生成方法包括以下步骤:
获取患者疾病诊疗过程中产生的的病历信息,根据所述病历信息分析得到诊断结果数据以及对应的诊疗方案数据;
显示所述诊断结果数据以及所述诊疗方案数据。
可选的,所述根据所述病历信息获取诊断结果数据以及对应的诊疗方案数据的步骤,包括:
获取所述病历信息的病症特征参数;
根据所述病症特征参数获取所述诊断结果数据;
根据所述诊断结果数据匹配对应的所述诊疗方案数据。
可选的,所述根据所述病症特征参数获取所述诊断结果数据的步骤包括:
将所述病症特征参数转化为***语言;
根据所述***语言获取对应的所述诊断结果数据并计算所述诊断结果数据的匹配值。
可选的,在所述根据所述***语言获取对应的所述诊断结果数据并计算所述诊断结果数据的匹配值的步骤之后,还包括:
将所述所述诊断结果数据按照所述匹配值进行排序显示。
可选的,所述诊疗方案的生成方法还包括:
获取预存的所述病历信息的综合诊断结果及其对应的综合诊疗方案;
将所述综合诊断结果与所述诊断结果数据进行对比,将所述综合诊疗方案与所述诊疗方案数据进行对比,得到第一对比结果;
根据所述第一对比结果得出第一诊断评估报告。
可选的,在所述获取医生对所述病历信息的综合诊断结果以及对应的综合诊疗方案的步骤之后,还包括:
显示所述综合诊断结果及其对应的综合诊疗方案。
可选的,所述诊疗方案的生成方法还包括:
查找与所述病历信息具有相同所述病症特征参数的病历报告;
将所述病历报告的诊断内容与所述诊断结果数据以及所述诊疗方案数据进行比对,得出第二对比结果;
根据所述第二对比结果得出第二诊断评估报告。
可选的,在所述查找与所述病历信息具有相同所述病症参数的病历报告的步骤之后,还包括:
显示所述病历报告。
为实现上述目的,本发明还提出一种电子设备,所述电子设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的诊疗方案的生成方法的控制程序,所述诊疗方案的生成方法的控制程序被所述处理器执行时实现如上述诊疗方案的生成方法的步骤。
为实现上述目的,本发明还提出一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有诊疗方案的生成方法的控制程序,所述诊疗方案的生成方法的控制程序被处理器执行时实现如上述诊疗方案的生成方法的步骤。
本发明技术方案通过获取患者的病历信息,根据所述病历信息获取诊断结果数据以及对应的诊疗方案数据;显示所述诊断结果数据以及所述诊疗方案数据。根据患者在疾病诊疗过程任何一个节点产生的病历信息,自动分析与病历信息相关的可能性结果,并给出可能的诊断结果数据和诊疗方案数据供医生参考,进而推动患者诊疗过程。
附图说明
图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图;
图2为本发明诊疗方案的生成方法第一实施例的流程示意图;
图3为本发明诊疗方案的生成方法第二实施例的流程示意图;
图4为本发明诊疗方案的生成方法第三实施例的流程示意图;
图5为本发明诊疗方案的生成方法第四实施例的流程示意图;
图6为本发明诊疗方案的生成方法第五实施例的流程示意图;
图7为本发明诊疗方案的生成方法第六实施例的流程示意图;
图8为本发明诊疗方案的生成方法第七实施例的流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
需要说明,若本发明实施例中有涉及方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后......),则该方向性指示仅用于解释在某一特定姿态下个部件之间的相对位置关系、运动情况等,如果该特定姿态发生改变时,则该方向性指示也相应地随之改变。
另外,各个实施例之间的技术方案可以相互结合,但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础,当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在,也不在本发明要求的保护范围之内。
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明实施例的主要解决方案是:获取患者的病历信息,根据所述病历信息获取诊断结果数据以及对应的诊疗方案数据;显示所述诊断结果数据以及所述诊疗方案数据。
由于现有技术中,患者在疾病诊疗过程中无法得到全面的指导和反馈意见。
本发明提供一种诊疗方案的生成方法,所述诊疗方案的生成方法包括以下步骤:获取患者的病历信息,根据所述病历信息获取诊断结果数据以及对应的诊疗方案数据;显示所述诊断结果数据以及所述诊疗方案数据。解决现有疾病分析***无法为患者在疾病诊疗过程中提供全面的指导和反馈意见的技术问题。
如图1所示,图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。
本发明实施例终端可以是电脑,也可以是平板等具有显示屏的电子设备。
如图1所示,该终端可以包括:处理器1001,例如CPU,网络接口1004,用户接口1003,存储器1005,通信总线1002。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard),可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的优先接口、无线接口(如WiFi接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器,也可以是稳定的存储器(non-volatile memory),例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解,图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
如图1所示,作为一种计算机可读存储介质的存储器1005中可以包括操作***、网络通信模块以及诊疗方案的生成方法的程序。
在图1所示的终端中,网络接口1004主要用于连接后台服务器,与后台服务器进行数据通信;用户接口1003主要用于连接客户端(用户端),与客户端进行数据通信;而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的诊疗方案的生成方法的程序,并执行以下操作:
获取患者疾病诊疗过程中产生的病历信息,根据所述病历信息分析得到诊断结果数据以及对应的诊疗方案数据;
显示所述诊断结果数据以及所述诊疗方案数据。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的诊疗方案的生成方法的程序,还执行以下操作:
获取所述病历信息的病症特征参数;
根据所述病症特征参数获取所述诊断结果数据;
根据所述诊断结果数据匹配对应的所述诊疗方案数据。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的诊疗方案的生成方法的程序,还执行以下操作:
将所述病症特征参数转化为***语言;
根据所述***语言获取对应的所述诊断结果数据并计算所述诊断结果数据的匹配值。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的诊疗方案的生成方法的程序,还执行以下操作:
将所述所述诊断结果数据按照所述匹配值进行排序显示。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的诊疗方案的生成方法的程序,还执行以下操作:
获取预存的所述病历信息的综合诊断结果及其对应的综合诊疗方案;
将所述综合诊断结果与所述诊断结果数据进行对比,将所述综合诊疗方案与所述诊疗方案数据进行对比,得到第一对比结果;
根据所述第一对比结果得出第一诊断评估报告。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的诊疗方案的生成方法的程序,还执行以下操作:
显示所述综合诊断结果及其对应的综合诊疗方案。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的诊疗方案的生成方法的程序,还执行以下操作:
查找与所述病历信息具有相同所述病症特征参数的病历报告;
将所述病历报告的诊断内容与所述诊断结果数据以及所述诊疗方案数据进行比对,得出第二对比结果;
根据所述第二对比结果得出第二诊断评估报告。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的诊疗方案的生成方法的程序,还执行以下操作:
显示所述病历报告。
基于上述硬件构架,提出本发明诊疗方案的生成方法的实施例。
参照图2,图2为本发明诊疗方案的生成方法的第一实施例,所述诊疗方案生成方法包括以下步骤:
步骤S10,获取患者疾病诊疗过程中产生的病历信息,根据所述病历信息分析得到诊断结果数据以及对应的诊疗方案数据;
本实施例中,***先获取患者疾病诊疗过程中产生的病历信息,再对获取到的病历信息进行分析,得到诊断结果数据以及对应的诊疗方案数据。由于所述病历信息随患者疾病诊疗过程不断地更新,***在患者诊疗过程的任一节点获取到新的病历信息后,可根据最新的病历信息分析得到新的诊断结果数据以及对应的诊疗方案数据,从而实现对患者疾病诊疗过程产生的病历信息的渐进式分析。
本实施例中,所述病历信息包括患者的检查检验结果、患者查体、既往病史、家族史等反应患者病情的信息。医务人员需要将获取到的患者诊疗信息录入***,该过程具有多种实现方法,如对于询问患者病情的情况,医生可根据患者病情口述的内容输入关键信息;对于患者提供过往病历信息的情况,医生可在阅读所述过往病历内容后向***输入关键信息,也可以通过扫描的形式将所述过往病历信息录入***;对于患者在使用所述***的医院里进行的检查、诊疗过程产生的信息,可直接与***关联,***自动获取到患者的所有诊疗信息。以上获取诊疗信息的方式还具有其他实现方式,在此不能一一穷尽。
本实施例中,***内置的数据库中存储有各种病历信息,以及与各种所述病历信息对应的诊断结果数据和诊疗方案数据,所述病历信息中包含临床可能涉及的各种病症以及相关参数指标等信息,且所述病历信息、所述诊断结果数据与所述诊疗方案数据不断进行更新。***在录入病历信息、诊断结果数据和对应的诊疗方案的过程中,先将所述病历信息中包含的数据、参数或结论性意见转化为可供***进行匹配的标准化数据和/或结构化数据,再将所述诊断结果和对应的诊断方案与所述标准化数据和/或结构化数据相关联,以便***在获取到患者的病历信息后调用所述诊断结果和对应的诊断方案。
本实施例中,当***获取到患者的病历信息后,***预置的程序算法识别所述获取的病历信息,将所述病历信息中包含的数据、参数或结论性意见转化为可供***进行匹配的标准化数据和/或结构化数据,再从数据库中匹配与所述获取的病历信息相同的病历信息,从而调用与所述病历信息对应的诊断结果数据及诊疗方案数据。
本实施例中,所述病历信息里面也可能包含部分诊断结果,但病历信息里面包含的部分诊断结果不同于***根据患者病历信息分析得到的所述诊断结果,二者区别在于,所述病历信息里面包含的部分诊断结果作为所述病历信息里的一部分,可作为***分析所述诊断结果数据的参考依据,即***根据患者病历信息分析得到的所述诊断结果数据是根据患者病历信息里的相关数据得到的综合诊断结果数据,也可直接作为诊断结果数据。***获取到病历信息里面的部分诊断结果后,将所述部分诊断结果通过***预置的程序算法进行处理,得到诊断结果数据。***预置的程序算法实现根据患者病历信息从***数据库中匹配诊断结果数据的过程。例如,所述病历信息里面出现了该患者患有甲状腺亢进、内分泌紊乱的诊断结果,***可将上述两项诊断结果对应的标准化数据和结构化数据与与其他检查结果对应的标准化数据和结构化数据进行综合分析,综合评估患者的病情,得到综合诊断结果数据,所述综合诊断结果数据中可能包含甲状腺亢进、内分泌紊乱的诊断结果,也可能分析得出其他诊断结果。因此,本实施例中的所述诊断结果数据是***对获取的所述病历信息进行智能分析后得到的评价结果,全面反映了患者的病情。
本实施例中,***预置的程序算法在根据获取的患者病历信息进行智能分析得到所述诊断结果数据的同时,还分析得出对应的诊疗方案数据供医生参考。
步骤S20,显示所述诊断结果数据以及所述诊疗方案数据。
本实施例中,终端***将分析得到的可能的诊断结果以及各个诊断结果对应的诊疗方案通过显示屏显示。
本实施例中,***根据患者的病历信息,自动分析与病历信息相关的可能性结果,并给出可能的诊断结果和诊疗方案供医生参考,提高了医生特别是经验欠缺的医生对患者病情的把握,从而推动患者的治疗进程。
参照图3,图3为本发明诊疗方案的生成方法的第二实施例,基于上述第一实施例,步骤S10包括:
步骤S11,获取所述病历信息的病症特征参数;
本实施例中,所述病历信息由各个所述病症特征参数组成,所述病症特征参数包括描述各类病情的医学术语、指标以及反映各项指标的数值中的一个或多个,医务人员或其他相关负责人员将患者病历信息输入***后,***调用内置的信息读取程序,对病历信息的全文进行读取,自动识别并提取所述病历信息中包含的所有能反映患者病情的所述病症特征参数,并将所述病症特征参数转化为可供***匹配的标准化数据和/或结构化数据。例如,患者的病历信息中包含患者的检查检验结果、既往病史、家族史以及相关的时间信息等,其中,检查检验结果中的各项指标及其对应的数值,病史信息等将作为病症特征参数。
步骤S12,根据所述病症特征参数获取所述诊断结果数据;
本实施例中,***获取到反映患者病情的病症特征参数后,将所述病症特征参数通过***预置的程序算法将所述病症特征参数转化为可供***匹配的标准化数据和/或结构化数据,根据所述标准化数据和/或结构化数据从数据库中匹配对应的诊断结果数据。
步骤S13,根据所述诊断结果匹配对应的所述诊疗方案数据。
本实施例中,***根据所述病理特征参数计算出可能的诊断结果数据后,由于数据库中存储的诊断结果数据具有对应的诊疗方案数据,因此***还可根据所述诊断结果从内置的数据库中匹配对应的诊疗方案数据,所述诊疗方案数据包括患者下一步需要进行的检查项目、治疗方案等。为医生提供进一步的指导和参考意见。
本实施例中,所述程序算法包含所述信息读取程序。
本实施例中,***根据患者的病历信息自动匹配多个可能的诊断结果和诊疗方案,有利于医生做出进一步的诊断意见和治疗方法。
参照图4,图4为本发明诊疗方案的生成方法的第三实施例,基于上述第二实施例,步骤S12包括:
步骤S121,将所述病症特征参数转化为***语言;
步骤S122,根据所述***语言获取对应的所述诊断结果数据并计算所述诊断结果数据的匹配值。
本实施例中,***获取到反映患者病情的病症特征参数后,将所述病症特征参数转化为可供***匹配的***语言,所述***语言包括标准化数据和结构化数据中的至少一种。由于所述病症特征参数包括描述各类病情的医学术语、指标以及反映各项指标的数值中的一个或多个,其中,各类指标和数值可直接作为标准化数据进行识别,由文字、数值组成的长句,***通过程序语言算法提取其关键信息,将所述长句拆解为可供识别的短语,再将所述短语转化为标准化数据或结构化数据;对于患者的医学影像等图片信息,***通过扫描图像,提取图像的关键信息,再将其转化为可供***进行匹配的标准化数据或结构化数据。
本实施例中,由于患者诊疗过程中产生的病历信息可能出现重复,或不同疾病检查的指标数据可能相同,因此***获取到的病症特征参数可能出现重复,其转化得到的标准化数据和/或结构化数据也可能出现重复,***可将重复出现的标准化数据和/或结构化数据过滤。
本实施例中,***将转化得到的标准化数据和/或结构化数据与预存的诊断结果中对应的标准化数据和/或结构化数据进行一一对比,匹配满足预设匹配值的所述诊断结果。匹配值即***转化得到的标准化数据和/或结构化数据与预存的诊断结果中对应的标准化数据和/或结构化数据之间的相似程度值。所述预设匹配值即***对所述匹配值定义的一确定值,满足所述预设匹配值则可将预存的诊断结果作为所述诊断结果数据。
本实施例中,所述诊断结果数据不仅限于一种,即***可匹配的预存的诊断结果不止一种,当预存的诊断结果满足预设匹配值时,即可作为可能的所述诊断结果数据供用户参考。
步骤S123,将所述诊断结果数据按照所述匹配值进行排序显示。
本实施例中,当出现多个可能的所述诊断结果数据的情况时,***可根据所述匹配值将所述诊断结果数据进行排序。医生可查看所有的诊断结果,当***计算得出的诊断结果数量较多时,可设置只显示匹配值排名靠前指定数量的诊断结果。
参照图5,图5为本发明诊疗方案的生成方法的第四实施例,基于上述第一至第三中任一实施例,在步骤S20之后,还包括:
步骤S30,获取预存的所述病历信息的综合诊断结果及其对应的综合诊疗方案;
本实施例中,***根据患者病历信息计算得出多个可能的诊断结果和诊疗方案后,医生可就同样的病历信息给出相关的综合诊断结果以及对应的综合诊疗方案,并将所述综合诊断结果以及对应的综合诊疗方案录入***。
本实施例中,由于患者在治疗过程中不断加入新的病历信息内容,因此相关的病症特征参数发生变动,***在获取到新的病症特征参数后,可重新根据最新的病症特征参数计算新的可能的诊断结果以及对应的诊疗方案,医生也可根据患者病历信息的变化录入新的综合诊断结果以及对应的综合诊疗方案,使患者诊疗过程对应的演化过程进行可视化的展示。
步骤S40,将所述综合诊断结果与所述诊断结果数据进行对比,将所述综合诊疗方案与所述诊疗方案数据进行对比,得到第一对比结果;
本实施例中,***将自身计算得到的诊断结果与所述综合诊断结果进行比对,将与所述诊断结果对应的诊疗方案与综合诊疗方案进行比对,患者诊疗过程结束后得到第一对比结果,所述第一对比结果可以是患者诊疗过程中***每次计算的诊断结果以及对应的诊疗方案与医生给出的综合诊断结果以及对应的综合诊断方案的对比结果;也可以是患者最终的诊断结果以及对应的诊疗方案与医生给出的综合诊断结果以及对应的综合诊断方案的对比结果。
步骤S50,根据所述第一对比结果得出第一诊断评估报告。
本实施例中,将所述第一对比结果以文字、图表登记你信可视化展示,即可得到第一诊断评估报告。
本实施例中,***根据第一对比结果生成第一诊断评估报告,所述第一诊断评估报告反映了***对患者从入院到出院过程中得到的诊断结果以及对应的诊疗方案与医生实际给出的综合诊断结果以及对应的综合诊疗方案的相似性,即对智能***与人类一致性进行评估。
参照图6,图6为本发明诊疗方案的生成方法的第五实施例,基于上述第四实施例,在步骤S40之后,还包括:
步骤S60,显示所述综合诊断结果及其对应的综合诊疗方案。
本实施例中,***将对录入的综合诊断结果进行可视化的展示,将其与***自动生成的诊断结果以及诊疗方案同步显示,使用户可参照同时查看两种方式获得的诊断结果以及诊疗方案。
本实施例中,***可将录入的综合诊断结果列于***自动生成的诊断结果以及诊疗方案的左侧或右侧,也可通过设置悬浮窗口等方式触发显示所述综合诊断结果。
参照图7,图7为本发明诊疗方案的生成方法的第六实施例,基于上述第一至第五中任一实施例,在步骤S20之后,还包括:
步骤S70,查找与所述病历信息具有相同所述病症参数的病历报告;
本实施例中,***还可根据获取到的所述病症特征参数在数据库中搜索相关的病历报告,并获取所述病历报告的诊断内容、诊断结果以及诊疗方案。
本实施例中,所述病例报告一般为在所述诊断结果数据之前的由人工完成的病例报告,也可以是在所述诊断结果数据之前的同样有智能***分析得到的包含诊断结果数据和诊疗方案数据的病例报告。
步骤S80,将所述病历报告的诊断内容与所述诊断结果数据以及所述诊疗方案数据进行比对,得出第二对比结果;
本实施例中,***将自身计算得到的诊断结果以及诊疗方案与获取到的病历报告内容进行对比,得出第二比对结果。所述第二比对结果包括患者诊疗过程中***每次计算的诊断结果以及对应的诊疗方案与获取的病历报告的相似性,也即对智能***的分析结果与在先病例进行一致性评估。
步骤S90,根据所述第二对比结果得出第二诊断评估报告。
本实施例中,将所述第二对比结果以文字、图表等形式进行可视化展示,即可得到第二诊断评估报告。
本实施例中,***根据第二对比结果生成第二诊断评估报告,所述第二诊断评估报告反映了***对患者从入院到出院过程中得到的诊断结果以及对应的诊疗方案与获取到的类似患者的病历报告中所含诊断结果与诊疗方案的相似性,从而反映***自动生成的诊断结果以及对应的诊疗方***性。
参照图8,图8为本发明诊疗方案的生成方法的第七实施例,基于上述第六实施例,在步骤S80之后,还包括:
步骤S100,显示所述病历报告。
本实施例中,***将对类似患者的病历报告进行可视化的展示,将其与***自动生成的诊断结果以及诊疗方案同步显示,使用户可参照同时查看两种方式获得的诊断结果以及诊疗方案。
本实施例中,***可将类似患者的病例报告内容列于***自动生成的诊断结果以及诊疗方案的左侧或右侧,也可通过设置悬浮窗口等方式触发显示所述综合诊断结果。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台电子设备(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上所述仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是在本发明的构思下,利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构变换,或直接/间接运用在其他相关的技术领域均包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种诊疗方案的生成方法,其特征在于,所述诊疗方案的生成方法包括以下步骤:
获取患者疾病诊疗过程中产生的病历信息,根据所述病历信息分析得到诊断结果数据以及对应的诊疗方案数据;
显示所述诊断结果数据以及所述诊疗方案数据。
2.如权利要求1所述的诊疗方案的生成方法,其特征在于,所述根据所述病历信息获取诊断结果数据以及对应的诊疗方案数据的步骤,包括:
获取所述病历信息的病症特征参数;
根据所述病症特征参数获取所述诊断结果数据;
根据所述诊断结果数据匹配对应的所述诊疗方案数据。
3.如权利要求2所述的诊疗方案的生成方法,其特征在于,所述根据所述病症特征参数获取所述诊断结果数据的步骤,包括:
将所述病症特征参数转化为***语言;
根据所述***语言获取对应的所述诊断结果数据并计算所述诊断结果数据的匹配值。
4.如权利要求3所述的诊疗方案的生成方法,其特征在于,在所述根据所述***语言获取对应的所述诊断结果数据并计算所述诊断结果数据的匹配值的步骤之后,还包括:
将所述诊断结果数据按照所述匹配值进行排序显示。
5.如权利要求1所述的诊疗方案的生成方法,其特征在于,所述诊疗方案的生成方法还包括:
获取预存的所述病历信息的综合诊断结果及其对应的综合诊疗方案;
将所述综合诊断结果与所述诊断结果数据进行对比,将所述综合诊疗方案与所述诊疗方案数据进行对比,得到第一对比结果;
根据所述第一对比结果得出第一诊断评估报告。
6.如权利要求5所述的诊疗方案的生成方法,其特征在于,在所述获取预存的病历信息的综合诊断结果以及对应的综合诊疗方案的步骤之后,还包括:
显示所述综合诊断结果及其对应的综合诊疗方案。
7.如权利要求2所述的诊疗方案的生成方法,其特征在于,所述诊疗方案的生成方法还包括:
查找与所述病历信息具有相同所述病症特征参数的其他病历报告;
将所述病历报告的诊断内容与所述诊断结果数据以及所述诊疗方案数据进行比对,得出第二对比结果;
根据所述第二对比结果得出第二诊断评估报告。
8.如权利要求7所述的诊疗方案的生成方法,其特征在于,在所述查找与所述病历信息具有相同所述病症特征参数的病历报告的步骤之后,还包括:
显示所述病历报告。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的诊疗方案的生成方法的控制程序,所述诊疗方案的生成方法的控制程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的诊疗方案的生成方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有诊疗方案的生成方法的控制程序,所述诊疗方案的生成方法的控制程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的诊疗方案的生成方法的步骤。
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114155972A (zh) * | 2022-01-19 | 2022-03-08 | 上海市奉贤区中心医院 | 一种病症检验统计发病率计算装置、***及其方法 |
CN115274038A (zh) * | 2022-09-28 | 2022-11-01 | 北京天健源达科技股份有限公司 | 电子病历处理方法、装置、服务器及存储介质 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1194045A (zh) * | 1995-07-25 | 1998-09-23 | 好乐思治疗公司 | 计算机辅助疾病诊断方法 |
CN104573350A (zh) * | 2014-12-26 | 2015-04-29 | 深圳市前海安测信息技术有限公司 | 基于网络医院的全科医生辅助诊疗***及方法 |
CN106096319A (zh) * | 2016-07-14 | 2016-11-09 | 广州宝荣科技应用有限公司 | 一种处方管理应用*** |
CN106874670A (zh) * | 2017-02-14 | 2017-06-20 | 安徽通灵仿生科技有限公司 | 基于人工智能的儿科医生机器人装置 |
CN107408284A (zh) * | 2015-04-07 | 2017-11-28 | 富士胶片株式会社 | 诊疗辅助装置和其工作方法及工作程序、以及诊疗辅助*** |
-
2019
- 2019-11-25 CN CN201911180244.1A patent/CN110911010A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1194045A (zh) * | 1995-07-25 | 1998-09-23 | 好乐思治疗公司 | 计算机辅助疾病诊断方法 |
CN104573350A (zh) * | 2014-12-26 | 2015-04-29 | 深圳市前海安测信息技术有限公司 | 基于网络医院的全科医生辅助诊疗***及方法 |
CN107408284A (zh) * | 2015-04-07 | 2017-11-28 | 富士胶片株式会社 | 诊疗辅助装置和其工作方法及工作程序、以及诊疗辅助*** |
CN106096319A (zh) * | 2016-07-14 | 2016-11-09 | 广州宝荣科技应用有限公司 | 一种处方管理应用*** |
CN106874670A (zh) * | 2017-02-14 | 2017-06-20 | 安徽通灵仿生科技有限公司 | 基于人工智能的儿科医生机器人装置 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114155972A (zh) * | 2022-01-19 | 2022-03-08 | 上海市奉贤区中心医院 | 一种病症检验统计发病率计算装置、***及其方法 |
CN115274038A (zh) * | 2022-09-28 | 2022-11-01 | 北京天健源达科技股份有限公司 | 电子病历处理方法、装置、服务器及存储介质 |
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