CN110909267B - 实体对象端的展示方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种实体对象端的展示方法、装置、电子设备及存储介质，涉及电子信息领域，包括：接收客户端触发的对象展示请求，确定与对象展示请求相对应的地域信息；解析各个实体对象端的用户交互数据，确定各个实体对象端的信息变化趋势及其在同类对象群中的信息排名；根据信息变化趋势以及信息排名筛选预设数量的实体对象端作为候选对象端，获取各个候选对象端的对象位置信息，以计算各个候选对象端的推送范围；将推送范围与地域信息匹配的候选对象端推送给客户端，以供客户端进行展示。该方式能够针对实体对象端进行准确排序，且充分考虑了用户位置与对象端的地理位置之间的匹配程度，显著提升了推送结果的准确性。

Description

实体对象端的展示方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及电子信息领域，具体涉及一种实体对象端的展示方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

目前，随着互联网的日益普及，越来越多的实体对象能够借助互联网进行推广。这些实体对象包括：图书馆、电影院、公园等各类实体。例如，在传统线下门店的基础上，衍生出大量的依赖互联网运营的门店端。这些门店端借助互联网向用户提供业务服务，相应地，用户能够通过应用界面查询附近的各个门店端并进行选择。由于用户附近的门店端数量众多，因此，如何从海量的门店端中筛选与用户业务需求相匹配的门店端成为亟待解决的技术难题。在现有方式中，直接通过各个门店端的用户访问量进行筛选，从而筛选用户访问量较高的门店端推送给用户。

但是，发明人在实现本发明的过程中发现，现有技术中的上述方式至少存在如下缺陷：仅仅根据用户访问量进行筛选时，可能导致一部分处于热点区域的实体对象端反复推送，而另一部分处于非热点区域的实体对象端则无缘推送，从而导致推送结果与用户的实际业务需求之间的匹配程度不高。另外，现有的推送方式未考虑用户当前位置与实体对象端的地理位置之间的匹配程度，从而进一步降低了推送结果与用户的实际业务需求之间的匹配度。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种实体对象端的展示方法、装置、电子设备及存储介质。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种实体对象端的展示方法，应用于服务器，包括：接收客户端触发的对象展示请求，确定与所述对象展示请求相对应的地域信息；解析各个实体对象端的用户交互数据，确定各个实体对象端的信息变化趋势以及各个实体对象端在同类对象群中的信息排名；根据所述信息变化趋势以及所述信息排名筛选预设数量的实体对象端作为候选对象端，获取各个候选对象端的对象位置信息，根据各个候选对象端的对象位置信息计算各个候选对象端的推送范围；将推送范围与所述地域信息匹配的候选对象端推送给所述客户端，以供所述客户端进行展示。

可选的，所述根据各个候选对象端的对象位置信息计算各个候选对象端的推送范围包括：根据各个候选对象端的对象位置信息计算各个候选对象端的中心位置点；根据各个候选对象端的信息变化趋势和/或各个实体对象端在同类对象群中的信息排名，计算各个候选对象端的推送半径；根据各个候选对象端的中心位置点以及推送半径，确定各个候选对象端的推送范围。

可选的，所述根据各个候选对象端的信息变化趋势和/或各个实体对象端在同类对象群中的信息排名，计算各个候选对象端的推送半径包括：针对各个候选对象端，分别确定该候选对象端在多个同类对象群中的信息排名；其中，多个同类对象群分别对应于不同的地域范围；将信息排名属于预设排名范围内的同类对象群作为与该候选对象端相对应的目标对象群；根据所述目标对象群所对应的地域范围，计算该候选对象端的推送半径。

可选的，所述解析各个实体对象端的用户交互数据，确定各个实体对象端的信息变化趋势包括：解析各个实体对象端的用户交互数据，根据解析结果获取各个实体对象端对应于各个时间区间的区间交互数据；根据相邻时间区间的区间交互数据之间的变化量确定各个实体对象端的信息变化趋势；其中，所述时间区间的区间时长包括：自然日、星期、月、和/或年。

可选的，所述根据相邻时间区间的区间交互数据之间的变化量确定各个实体对象端的信息变化趋势包括：针对各个实体对象端，获取该实体对象端对应于各个时间区间的区间交互数据，绘制与该实体对象端相对应的交互曲线，分析该交互曲线的斜率和/或拐点，根据分析结果得到各个实体对象端的信息变化趋势。

可选的，所述确定各个实体对象端对应于各个时间区间的区间交互数据包括：分别获取各个实体对象端在各个时间区间内对应于预设信息时段的时段类区间交互数据；则所述根据相邻时间区间的区间交互数据之间的变化量确定各个实体对象端的信息变化趋势包括：根据对应于预设信息时段的相邻时间区间的时段类区间交互数据之间的变化量，确定各个实体对象端对应于预设信息时段的信息变化趋势；其中，所述预设信息时段包括以下中的至少一个：早晨时段、中午时段、下午时段、以及夜晚时段。

可选的，所述根据各个实体对象端的用户交互数据，确定各个实体对象端的信息变化趋势以及各个实体对象端在同类对象群中的信息排名包括：根据实体对象端的类目属性和/或地域属性，获取实体对象端所属的同类对象群；根据所述同类对象群中的各个实体对象端的用户交互数据，计算各个实体对象端在同类对象群中的信息排名。

可选的，所述根据所述同类对象群中的各个实体对象端的用户交互数据，计算各个实体对象端在同类对象群中的信息排名包括：根据所述同类对象群中的各个实体对象端的用户交互数据，确定各个实体对象端的人均交互数据；根据各个实体对象端的人均交互数据，计算各个实体对象端在同类对象群中的信息排名。

可选的，所述根据所述信息变化趋势以及所述信息排名筛选预设数量的实体对象端作为候选对象端之后，进一步包括：获取与各个候选对象端相关联的对象描述信息，根据所述对象描述信息为各个候选对象端配置时间标签和/或推送标签；其中，所述时间标签和/或推送标签用于推送给客户端进行展示。

可选的，所述根据各个候选对象端的对象位置信息计算各个候选对象端的推送范围之后，进一步包括：通过对象属性配置入口配置与各个候选对象端相对应的关联内容信息；则所述将推送范围与所述地域信息匹配的候选对象端推送给所述客户端，以供所述客户端进行展示包括：将推送范围与所述地域信息匹配的候选对象端及其对应的关联内容信息推送给客户端，以供所述客户端展示各个候选对象端及其对应的关联内容信息。

可选的，所述用户交互数据包括：用户评论数据、和/或用户交易数据。

根据本发明实施例的又一个方面，提供了一种实体对象端的展示方法，应用于客户端，包括：向服务器发送对象展示请求；其中，所述对象展示请求用于供服务器确定与所述对象展示请求相对应的地域信息，并根据各个实体对象端的信息变化趋势以及各个实体对象端在同类对象群中的信息排名筛选预设数量的实体对象端作为候选对象端，以结合各个候选对象端的推送范围确定与所述地域信息匹配的候选对象端；接收并展示所述服务器推送的与所述地域信息匹配的候选对象端。

可选的，所述向服务器发送对象展示请求包括：响应于接收到的应用登录指令、和/或对象查询指令，向服务器发送对象展示请求。

可选的，所述接收并展示所述服务器推送的与所述地域信息匹配的候选对象端包括：根据各个候选对象端的时间标签和/或推送标签，确定各个候选信息对象端的展示顺序，并针对各个候选对象端关联展示与该候选对象端相对应的推送标签。

根据本发明实施例的又一个方面，提供了一种业务门店端的展示方法，应用于服务器，包括：接收客户端触发的门店展示请求，确定与所述门店展示请求相对应的地域信息；解析各个业务门店端的用户交互数据，确定各个业务门店端的业务变化趋势以及各个业务门店端在同类门店群中的业务排名；根据所述业务变化趋势以及所述业务排名筛选预设数量的业务门店端作为候选门店端，获取各个候选门店端的门店位置信息，根据各个候选门店端的门店位置信息计算各个候选门店端的推送范围；将推送范围与所述地域信息匹配的候选门店端推送给所述客户端，以供所述客户端进行展示。

可选的，所述根据各个候选门店端的门店位置信息计算各个候选门店端的推送范围包括：根据各个候选门店端的门店位置信息计算各个候选门店端的中心位置点；根据各个候选门店端的业务变化趋势和/或各个业务门店端在同类门店群中的业务排名，计算各个候选门店端的推送半径；根据各个候选门店端的中心位置点以及推送半径，确定各个候选门店端的推送范围。

可选的，所述根据各个候选门店端的业务变化趋势和/或各个业务门店端在同类门店群中的业务排名，计算各个候选门店端的推送半径包括：针对各个候选门店端，分别确定该候选门店端在多个同类门店群中的业务排名；其中，多个同类门店群分别对应于不同的地域范围；将业务排名属于预设排名范围内的同类门店群作为与该候选门店端相对应的目标门店群；根据所述目标门店群所对应的地域范围，计算该候选门店端的推送半径。

可选的，所述解析各个业务门店端的用户交互数据，确定各个业务门店端的业务变化趋势包括：解析各个业务门店端的用户交互数据，根据解析结果获取各个业务门店端对应于各个时间区间的区间交互数据；根据相邻时间区间的区间交互数据之间的变化量确定各个业务门店端的业务变化趋势；其中，所述时间区间的区间时长包括：自然日、星期、月、和/或年。

可选的，所述根据相邻时间区间的区间交互数据之间的变化量确定各个业务门店端的业务变化趋势包括：针对各个业务门店端，获取该业务门店端对应于各个时间区间的区间交互数据，绘制与该业务门店端相对应的交互曲线，分析该交互曲线的斜率和/或拐点，根据分析结果得到各个业务门店端的业务变化趋势。

可选的，所述确定各个业务门店端对应于各个时间区间的区间交互数据包括：分别获取各个业务门店端在各个时间区间内对应于预设业务时段的时段类区间交互数据；则所述根据相邻时间区间的区间交互数据之间的变化量确定各个业务门店端的业务变化趋势包括：根据对应于预设业务时段的相邻时间区间的时段类区间交互数据之间的变化量，确定各个业务门店端对应于预设业务时段的业务变化趋势；其中，所述预设业务时段包括以下中的至少一个：早晨时段、中午时段、下午时段、以及夜晚时段。

可选的，所述根据各个业务门店端的用户交互数据，确定各个业务门店端的业务变化趋势以及各个业务门店端在同类门店群中的业务排名包括：根据业务门店端的类目属性和/或地域属性，获取业务门店端所属的同类门店群；根据所述同类门店群中的各个业务门店端的用户交互数据，计算各个业务门店端在同类门店群中的业务排名。

可选的，所述根据所述同类门店群中的各个业务门店端的用户交互数据，计算各个业务门店端在同类门店群中的业务排名包括：根据所述同类门店群中的各个业务门店端的用户交互数据，计算各个业务门店端的人均交互数据；根据各个业务门店端的人均交互数据，计算各个业务门店端在同类门店群中的业务排名。

可选的，所述根据所述业务变化趋势以及所述业务排名筛选预设数量的业务门店端作为候选门店端之后，进一步包括：获取与各个候选门店端相关联的门店描述信息，根据所述门店描述信息为各个候选门店端配置时间标签和/或推送标签；其中，所述时间标签和/或推送标签用于推送给客户端进行展示。

可选的，所述根据各个候选门店端的门店位置信息计算各个候选门店端的推送范围之后，进一步包括：通过门店属性配置入口配置与各个候选门店端相对应的关联内容信息；则所述将推送范围与所述地域信息匹配的候选门店端推送给所述客户端，以供所述客户端进行展示包括：将推送范围与所述地域信息匹配的候选门店端及其对应的关联内容信息推送给客户端，以供所述客户端展示各个候选门店端及其对应的关联内容信息。

可选的，所述用户交互数据包括：用户评论数据、和/或用户交易数据。

根据本发明实施例的又一个方面，提供了一种业务门店端的展示方法，应用于客户端，包括：向服务器发送门店展示请求；其中，所述门店展示请求用于供服务器确定与所述门店展示请求相对应的地域信息，并根据各个业务门店端的业务变化趋势以及各个业务门店端在同类门店群中的业务排名筛选预设数量的业务门店端作为候选门店端，以结合各个候选门店端的推送范围确定与所述地域信息匹配的候选门店端；接收并展示所述服务器推送的与所述地域信息匹配的候选门店端。

可选的，所述向服务器发送门店展示请求包括：响应于接收到的应用登录指令、和/或门店查询指令，向服务器发送门店展示请求。

可选的，所述接收并展示所述服务器推送的与所述地域信息匹配的候选门店端包括：根据各个候选门店端的时间标签和/或推送标签，确定各个候选实体对象端的展示顺序，并针对各个候选门店端关联展示与该候选门店端相对应的推送标签。

根据本发明实施例的又一个方面，提供了一种实体对象端的展示装置，应用于服务器，包括：地域信息确定模块，适于接收客户端触发的对象展示请求，确定与所述对象展示请求相对应的地域信息；解析模块，适于解析各个实体对象端的用户交互数据，确定各个实体对象端的信息变化趋势以及各个实体对象端在同类对象群中的信息排名；筛选模块，适于根据所述信息变化趋势以及所述信息排名筛选预设数量的实体对象端作为候选对象端，获取各个候选对象端的对象位置信息，根据各个候选对象端的对象位置信息计算各个候选对象端的推送范围；推送模块，适于将推送范围与所述地域信息匹配的候选对象端推送给所述客户端，以供所述客户端进行展示。

可选的，所述筛选模块具体适于：根据各个候选对象端的对象位置信息计算各个候选对象端的中心位置点；根据各个候选对象端的信息变化趋势和/或各个实体对象端在同类对象群中的信息排名，计算各个候选对象端的推送半径；根据各个候选对象端的中心位置点以及推送半径，确定各个候选对象端的推送范围。

可选的，所述筛选模块具体适于：针对各个候选对象端，分别确定该候选对象端在多个同类对象群中的信息排名；其中，多个同类对象群分别对应于不同的地域范围；将信息排名属于预设排名范围内的同类对象群作为与该候选对象端相对应的目标对象群；根据所述目标对象群所对应的地域范围，计算该候选对象端的推送半径。

可选的，所述解析模块具体适于：解析各个实体对象端的用户交互数据，根据解析结果获取各个实体对象端对应于各个时间区间的区间交互数据；根据相邻时间区间的区间交互数据之间的变化量确定各个实体对象端的信息变化趋势；其中，所述时间区间的区间时长包括：自然日、星期、月、和/或年。

可选的，所述解析模块具体适于：针对各个实体对象端，获取该实体对象端对应于各个时间区间的区间交互数据，绘制与该实体对象端相对应的交互曲线，分析该交互曲线的斜率和/或拐点，根据分析结果得到各个实体对象端的信息变化趋势。

可选的，所述解析模块具体适于：分别获取各个实体对象端在各个时间区间内对应于预设信息时段的时段类区间交互数据；根据对应于预设信息时段的相邻时间区间的时段类区间交互数据之间的变化量，确定各个实体对象端对应于预设信息时段的信息变化趋势；其中，所述预设信息时段包括以下中的至少一个：早晨时段、中午时段、下午时段、以及夜晚时段。

可选的，所述解析模块具体适于：根据实体对象端的类目属性和/或地域属性，获取实体对象端所属的同类对象群；根据所述同类对象群中的各个实体对象端的用户交互数据，计算各个实体对象端在同类对象群中的信息排名。

可选的，所述解析模块具体适于：根据所述同类对象群中的各个实体对象端的用户交互数据，确定各个实体对象端的人均交互数据；根据各个实体对象端的人均交互数据，计算各个实体对象端在同类对象群中的信息排名。

可选的，所述筛选模块进一步适于：获取与各个候选对象端相关联的对象描述信息，根据所述对象描述信息为各个候选对象端配置时间标签和/或推送标签；其中，所述时间标签和/或推送标签用于推送给客户端进行展示。

可选的，所述筛选模块进一步适于：通过对象属性配置入口配置与各个候选对象端相对应的关联内容信息；则所述推送模块具体适于：将推送范围与所述地域信息匹配的候选对象端及其对应的关联内容信息推送给客户端，以供所述客户端展示各个候选对象端及其对应的关联内容信息。

可选的，所述用户交互数据包括：用户评论数据、和/或用户交易数据。

根据本发明实施例的又一个方面，提供了一种实体对象端的展示装置，应用于客户端，包括：发送模块，适于向服务器发送对象展示请求；其中，所述对象展示请求用于供服务器确定与所述对象展示请求相对应的地域信息，并根据各个实体对象端的信息变化趋势以及各个实体对象端在同类对象群中的信息排名筛选预设数量的实体对象端作为候选对象端，以结合各个候选对象端的推送范围确定与所述地域信息匹配的候选对象端；接收模块，适于接收并展示所述服务器推送的与所述地域信息匹配的候选对象端。

可选的，所述发送模块具体适于：响应于接收到的应用登录指令、和/或对象查询指令，向服务器发送对象展示请求。

可选的，所述接收模块具体适于：根据各个候选对象端的时间标签和/或推送标签，确定各个候选信息对象端的展示顺序，并针对各个候选对象端关联展示与该候选对象端相对应的推送标签。

根据本发明实施例的又一个方面，提供了一种业务门店端的展示装置，应用于服务器，包括：接收模块，适于接收客户端触发的门店展示请求，确定与所述门店展示请求相对应的地域信息；业务模块，适于解析各个业务门店端的用户交互数据，确定各个业务门店端的业务变化趋势以及各个业务门店端在同类门店群中的业务排名；门店筛选模块，适于根据所述业务变化趋势以及所述业务排名筛选预设数量的业务门店端作为候选门店端，获取各个候选门店端的门店位置信息，根据各个候选门店端的门店位置信息计算各个候选门店端的推送范围；推送模块，适于将推送范围与所述地域信息匹配的候选门店端推送给所述客户端，以供所述客户端进行展示。

可选的，所述门店筛选模块具体适于：根据各个候选门店端的门店位置信息计算各个候选门店端的中心位置点；根据各个候选门店端的业务变化趋势和/或各个业务门店端在同类门店群中的业务排名，计算各个候选门店端的推送半径；根据各个候选门店端的中心位置点以及推送半径，确定各个候选门店端的推送范围。

可选的，所述门店筛选模块具体适于：针对各个候选门店端，分别确定该候选门店端在多个同类门店群中的业务排名；其中，多个同类门店群分别对应于不同的地域范围；将业务排名属于预设排名范围内的同类门店群作为与该候选门店端相对应的目标门店群；根据所述目标门店群所对应的地域范围，计算该候选门店端的推送半径。

可选的，所述业务模块具体适于：解析各个业务门店端的用户交互数据，根据解析结果获取各个业务门店端对应于各个时间区间的区间交互数据；根据相邻时间区间的区间交互数据之间的变化量确定各个业务门店端的业务变化趋势；其中，所述时间区间的区间时长包括：自然日、星期、月、和/或年。

可选的，所述业务模块具体适于：针对各个业务门店端，获取该业务门店端对应于各个时间区间的区间交互数据，绘制与该业务门店端相对应的交互曲线，分析该交互曲线的斜率和/或拐点，根据分析结果得到各个业务门店端的业务变化趋势。

可选的，所述业务模块具体适于：分别获取各个业务门店端在各个时间区间内对应于预设业务时段的时段类区间交互数据；根据对应于预设业务时段的相邻时间区间的时段类区间交互数据之间的变化量，确定各个业务门店端对应于预设业务时段的业务变化趋势；其中，所述预设业务时段包括以下中的至少一个：早晨时段、中午时段、下午时段、以及夜晚时段。

可选的，所述业务模块具体适于：根据业务门店端的类目属性和/或地域属性，获取业务门店端所属的同类门店群；根据所述同类门店群中的各个业务门店端的用户交互数据，计算各个业务门店端在同类门店群中的业务排名。

可选的，所述业务模块具体适于：根据所述同类门店群中的各个业务门店端的用户交互数据，计算各个业务门店端的人均交互数据；根据各个业务门店端的人均交互数据，计算各个业务门店端在同类门店群中的业务排名。

可选的，所述门店筛选模块进一步适于：获取与各个候选门店端相关联的门店描述信息，根据所述门店描述信息为各个候选门店端配置时间标签和/或推送标签；其中，所述时间标签和/或推送标签用于推送给客户端进行展示。

可选的，所述门店筛选模块进一步适于：通过门店属性配置入口配置与各个候选门店端相对应的关联内容信息；则所述推送模块具体适于：将推送范围与所述地域信息匹配的候选门店端及其对应的关联内容信息推送给客户端，以供所述客户端展示各个候选门店端及其对应的关联内容信息。

可选的，所述用户交互数据包括：用户评论数据、和/或用户交易数据。

根据本发明实施例的又一个方面，提供了一种实体对象端的展示装置，应用于客户端，包括：发送模块，适于适于向服务器发送门店展示请求；其中，所述门店展示请求用于供服务器确定与所述门店展示请求相对应的地域信息，并根据各个业务门店端的业务变化趋势以及各个业务门店端在同类门店群中的业务排名筛选预设数量的业务门店端作为候选门店端，以结合各个候选门店端的推送范围确定与所述地域信息匹配的候选门店端；接收模块，适于接收并展示所述服务器推送的与所述地域信息匹配的候选门店端。

可选的，所述发送模块具体适于：响应于接收到的应用登录指令、和/或门店查询指令，向服务器发送门店展示请求。

可选的，所述接收模块具体适于：根据各个候选门店端的时间标签和/或推送标签，确定各个候选实体对象端的展示顺序，并针对各个候选门店端关联展示与该候选门店端相对应的推送标签。

根据本发明实施例的又一个方面，提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如上述的实体对象端的展示方法对应的操作。

根据本发明实施例的又一个方面，提供了一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如上述的实体对象端的展示方法对应的操作。根据本发明实施例的又一个方面，提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如上述的实体对象端的展示方法对应的操作。

根据本发明实施例的又一个方面，提供了一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如上述的实体对象端的展示方法对应的操作。

根据本发明实施例的又一个方面，提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如上述的业务门店端的展示方法对应的操作。

根据本发明实施例的又一个方面，提供了一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如上述的业务门店端的展示方法对应的操作。

根据本发明实施例的又一个方面，提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如上述的业务门店端的展示方法对应的操作。

根据本发明实施例的又一个方面，提供了一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如上述的业务门店端的展示方法对应的操作。

在本发明实施例提供的实体对象端的展示方法、装置、电子设备及存储介质中，一方面，能够结合客户端触发的对象展示请求所对应的地域信息以及各个对象端的推送范围进行筛选，从而确保地域范围的匹配度；另一方面，能够根据各个实体对象端的信息变化趋势以及各个实体对象端在同类对象群中的信息排名筛选候选对象端，从而便于将信息变化趋势较好的对象端推送给用户。该方式能够从实体对象端的信息变化趋势的角度，对各个实体对象端进行准确排序，提升了排序结果的准确性，以便基于排序结果进行筛选；并且充分考虑了用户当前位置与对象端的地理位置之间的匹配程度，从而显著提升了推送结果与用户的实际业务需求之间的匹配度。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了本发明实施例一提供的一种实体对象端的展示方法的流程图；

图2a示出了本发明实施例二提供的一种实体对象端的展示方法的流程图；

图2b示出了本发明实施例三提供的一种业务门店端的展示方法的流程图；

图3示出了本发明实施例四提供的一种实体对象端的展示装置的结构图；

图4示出了本发明实施例五提供的一种电子设备的结构示意图；

图5示出了后台配置界面的界面示意图；

图6a至图6d示出了客户端展示的各个候选门店端的示意图；

图7示出了本发明又一实施例提供的一种业务门店端的展示装置的结构图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

实施例一

图1示出了本发明实施例一提供的一种实体对象端的展示方法的流程图。如图1所示，该方法包括：

步骤S110：接收客户端触发的对象展示请求，确定与该对象展示请求相对应的地域信息。

其中，该对象展示请求可通过各类方式触发。例如，可以在客户端登录指定应用时自动触发，也可以通过应用界面中的对象查询入口触发，本发明对对象展示请求的具体触发方式不做限定。

另外，在确定与该对象展示请求相对应的地域信息时，亦可通过多种方式实现。例如，在一种实现方式中，应用界面中的对象查询入口进一步包含多个分别对应于不同地域的查询入口，相应地，对象展示请求中包含与查询入口相对应的地域数据，此时，通过解析对象展示请求，即可获取到其中包含的地域数据，并据此确定与该对象展示请求相对应的地域信息。再如，在又一种实现方式中，根据对象展示请求中包含的客户端标识对客户端进行实时定位处理，并根据定位结果确定与该对象展示请求相对应的地域信息。

步骤S120：解析各个实体对象端的用户交互数据，确定各个实体对象端的信息变化趋势以及各个实体对象端在同类对象群中的信息排名。

其中，各个实体对象端的用户交互数据包括各类能够反映用户与该实体对象之间的交互情况的数据。例如，用户交互数据包括：用户对应于对象端的访问数据、浏览数据、支付数据、评论数据等。相应地，通过分析各个实体对象端的用户交互数据，能够确定各个实体对象端的信息变化趋势。其中，信息变化趋势用于通过纵向比较的方式反映实体对象端在预设历史时期内的信息走势。具体实施时，可通过各类指标或运算方式来确定各个实体对象端的信息变化趋势，本发明对此不做限定。

另外，各个实体对象端在同类对象群中的信息排名用于通过横向比较的方式反映实体对象端在同类对象群中的排序结果。其中，同类对象群可通过多种方式划分，例如，可以根据对象端的业务类型，将相同业务类型的对象端划分为一组同类对象群(如图书馆类型的实体对象端作为一组同类对象群，电影院类型的实体对象端作为另一组同类对象群)；又如，可以根据对象端的地理位置，将位于同一地域范围内的对象端划分为一组同类对象群。另外，实体对象端在同类对象群中的信息排名可通过各种指标或运算方式确定，本发明对此不做限定。

步骤S130：根据信息变化趋势以及信息排名筛选预设数量的实体对象端作为候选对象端，根据各个候选对象端的对象位置信息确定各个候选对象端的推送范围。

其中，在筛选候选对象端时，综合考虑各个实体对象端的信息变化趋势以及信息排名，从而将信息变化趋势较好和/或信息排名靠前的实体对象端筛选为候选对象端。另外，为了使推送的对象端的位置信息与用户所处的位置信息匹配，在本实施例中，进一步根据各个候选对象端的对象位置信息确定各个候选对象端的推送范围，以使各个候选对象端面向推送范围内的用户进行推送。其中，各个候选对象端的推送范围可以确定为与候选对象端的对象位置信息相距不超过预设距离阈值的范围，其中，该预设距离阈值可设置为固定值，也可以设置为变化值，具体取决于业务需求。

步骤S140：将推送范围与地域信息匹配的候选对象端推送给客户端，以供客户端进行展示。

具体地，根据与对象展示请求相对应的地域信息，选择推送范围与该地域信息相匹配的候选对象端进行推送，以使客户端展示推送的各个候选对象端。

由此可见，在本发明实施例提供的实体对象端的展示方法中，一方面，能够结合客户端触发的对象展示请求所对应的地域信息以及各个对象端的推送范围进行筛选，从而确保地域范围的匹配度；另一方面，能够根据各个实体对象端的信息变化趋势以及各个实体对象端在同类对象群中的信息排名筛选候选对象端，从而提升了排序结果的准确性，便于将信息变化趋势较好的对象端推送给用户。该方式能够使各个对象端都能获得推送机会，并且充分考虑了用户当前位置与对象端的地理位置之间的匹配程度，从而显著提升了推送结果与用户的实际业务需求之间的匹配度。

实施例二

图2a示出了本发明实施例二提供的一种实体对象端的展示方法的流程图。如图2a所示，该方法包括：

步骤S201：接收客户端触发的对象展示请求，确定与该对象展示请求相对应的地域信息。

其中，该对象展示请求可用于触发图书馆类实体对象等各类实体对象的展示操作。另外，该对象展示请求中包含地域信息，以便于推送与该地域信息匹配的实体对象端。

步骤S202：解析各个实体对象端的用户交互数据，确定各个实体对象端的信息变化趋势以及各个实体对象端在同类对象群中的信息排名。

其中，实体对象端是指：用于管理并维护与实体对象相对应的对象信息的网络设备。例如，可以是位于图书馆类实体对象内的图书管理设备。各个实体对象端的用户交互数据包括：用户访问数据、用户浏览数据、用户评论数据、和/或用户交易数据。对于图书馆类实体对象端而言，还包括用户借阅数据等。

其中，信息变化趋势用于反映对象信息在预设历史时期内的变化规律。其中，对象信息可以是用户交互数据中任一维度的信息。例如，当用户交互数据包括用户借阅数据时，信息变化趋势可以用于反映预设历史时期内用户借阅数量的变化趋势。具体实施时，通过分析各个实体对象端的用户交互数据，能够确定各个实体对象端的信息变化趋势。其中，信息变化趋势用于通过纵向比较的方式反映实体对象端在预设历史时期内的信息走势。由此可见，信息变化趋势主要用于使各个实体对象端与自身进行纵向比较，从而确定各个实体对象端的业务状况随时间推移所产生的变化规律。

具体实施时，解析各个实体对象端的用户交互数据，根据解析结果获取各个实体对象端对应于各个时间区间的区间交互数据；根据相邻时间区间的区间交互数据之间的变化量确定各个实体对象端的信息变化趋势；其中，时间区间的区间时长包括：自然日、星期、月、和/或年。具体地，在根据相邻时间区间的区间交互数据之间的变化量确定各个实体对象端的信息变化趋势时，针对各个实体对象端，获取该实体对象端对应于各个时间区间的区间交互数据，绘制与该实体对象端相对应的交互曲线，分析该交互曲线的斜率和/或拐点，根据分析结果得到各个实体对象端的信息变化趋势。

可选的，由于实体对象在不同的信息时段内的业务情况可能存在较大差异，例如，图书馆具有早读时段、晚读时段等划分，为了更加准确地确定各个时段的信息量，本实施例进一步针对不同的信息时段进行分析：在确定各个实体对象端对应于各个时间区间的区间交互数据时，分别获取各个实体对象端在各个时间区间内对应于预设信息时段的时段类区间交互数据；相应地，在根据相邻时间区间的区间交互数据之间的变化量确定各个实体对象端的信息变化趋势时，根据对应于预设信息时段的相邻时间区间的时段类区间交互数据之间的变化量，确定各个实体对象端对应于预设信息时段的信息变化趋势。其中，预设信息时段包括以下中的至少一个：早晨时段、中午时段、下午时段、以及夜晚时段。

另外，在根据各个实体对象端的用户交互数据，确定各个实体对象端在同类对象群中的信息排名时，根据实体对象端的类目属性和/或地域属性，获取实体对象端所属的同类对象群；根据同类对象群中的各个实体对象端的用户交互数据，确定各个实体对象端在同类对象群中的信息排名。例如，可以将图书馆类实体对象作为一个同类对象群，也可以将位于同一地域范围内的实体对象作为一个同类对象群。通过比较同类对象群中的各个实体对象端的用户交互数据，能够确定各个实体对象端在同类对象群中的信息排名，其中，该信息排名可以从单一维度进行排名，也可以从多个维度进行排名。例如，以图书馆类实体对象为例，可以从用户借阅数据这一单一维度进行排名，也可以进一步结合用户访问数据等进行综合排名，本发明对此不做限定。

其中，考虑到人均交互信息更能反映用户对于不同实体对象的偏好程度，因此，在根据同类对象群中的各个实体对象端的用户交互数据，确定各个实体对象端在同类对象群中的信息排名时，根据同类对象群中的各个实体对象端的用户交互数据，确定各个实体对象端的人均交互数据；根据各个实体对象端的人均交互数据，计算各个实体对象端在同类对象群中的信息排名。

步骤S203：根据信息变化趋势以及所述信息排名筛选预设数量的实体对象端作为候选对象端，获取各个候选对象端的对象位置信息，根据各个候选对象端的对象位置信息计算各个候选对象端的推送范围。

其中，在筛选实体对象端时，综合考虑各个实体对象端的信息变化趋势以及信息排名，从而将信息变化趋势较好和/或信息排名靠前的实体对象端筛选为候选对象端。另外，为了使推送的对象端的位置信息与用户所处的位置信息匹配，在本实施例中，进一步根据各个候选对象端的对象位置信息确定各个候选对象端的推送范围，以使各个候选对象端面向推送范围内的用户进行推送。

具体地，在根据各个候选对象端的对象位置信息确定各个候选对象端的推送范围时，通过以下方式实现：根据各个候选对象端的对象位置信息计算各个候选对象端的中心位置点；根据各个候选对象端的信息变化趋势和/或各个实体对象端在同类对象群中的信息排名，计算各个候选对象端的推送半径；根据各个候选对象端的中心位置点以及推送半径，确定各个候选对象端的推送范围。

可选的，为了使推送半径的设置更加多样化，可以预先设置多个分别对应于不同的预设范围的同类对象群，并根据候选对象端在各个同类对象群中的信息排名以及各个候选对象群所对应的预设范围来确定候选对象端的推送半径。在根据各个候选对象端的信息变化趋势和/或各个实体对象端在同类对象群中的信息排名，计算各个候选对象端的推送半径时，针对各个候选对象端，分别确定该候选对象端在多个同类对象群中的信息排名；其中，多个同类对象群分别对应于不同的地域范围；将信息排名属于预设排名范围内的同类对象群作为与该候选对象端相对应的目标对象群；根据所述目标对象群所对应的地域范围，计算该候选对象端的推送半径。

步骤S204：将推送范围与地域信息匹配的候选对象端推送给客户端，以供客户端进行展示。

可选的，在根据信息变化趋势以及信息排名筛选预设数量的实体对象端作为候选对象端之后，进一步包括：获取与各个候选对象端相关联的对象描述信息，根据对象描述信息为各个候选对象端配置时间标签和/或推送标签；其中，时间标签和/或推送标签用于推送给客户端进行展示。

另外，在根据各个候选对象端的对象位置信息计算各个候选对象端的推送范围之后，进一步包括：通过对象属性配置入口配置与各个候选对象端相对应的关联内容信息；则将推送范围与地域信息匹配的候选对象端推送给客户端，以供客户端进行展示时，具体将推送范围与地域信息匹配的候选对象端及其对应的关联内容信息推送给客户端，以供客户端展示各个候选对象端及其对应的关联内容信息。其中，对象属性配置入口用于配置实体对象端的各类属性，例如，可以配置关联内容信息、实体类型数据等。另外，关联内容信息可以是与实体对象端存在关联关系的图像、视频、文字说明等各类内容。

综上可知，通过本实施例中的上述方式，一方面，能够结合客户端触发的对象展示请求所对应的地域信息以及各个对象端的推送范围进行筛选，从而确保地域范围的匹配度；另一方面，能够根据各个实体对象端的信息变化趋势以及各个实体对象端在同类对象群中的信息排名筛选候选对象端，从而便于将信息变化趋势较好的对象端推送给用户。该方式充分考虑了用户当前位置与对象端的地理位置之间的匹配程度，从而显著提升了推送结果与用户的实际业务需求之间的匹配度。并且，该方式能够针对不同的候选对象端设置不同的推送半径，从而使推送内容与用户业务需求精准匹配。

实施例三、

图2b示出了本发明实施例三提供的一种业务门店端的展示方法的流程图。该方法的执行主体可以为业务门店端的展示服务器。如图2b所示，该方法包括：

步骤S210：接收客户端触发的门店展示请求，确定与该门店展示请求相对应的地域信息。

其中，本步骤的执行主体可以为服务器。相应地，客户端向服务器发送门店展示请求，以供服务器确定与该门店展示请求相对应的地域信息。具体地，客户端响应于接收到的应用登录指令、和/或门店查询指令，向服务器发送该门店展示请求。相应地，服务器接收到该门店展示请求后，确定与该门店展示请求相对应的地域信息。具体确定时，可以通过以下两种方式中的至少一种进行确定：在第一种确定方式中，门店展示请求的地域信息通过对客户端进行实时定位确定，相应地，服务器根据门店展示请求中包含的客户端标识对客户端进行实时定位处理，并根据定位结果确定与门店展示请求相对应的地域信息。例如，假设通过定位确定客户端位于北京市朝阳区，则确定该门店展示请求的地域信息为北京市朝阳区。该方式尤其适用于通过应用登录指令触发门店展示请求的情况，通过检测客户端的登录位置来确定门店展示请求的地域属性。在第二种确定方式中，门店展示请求的地域信息根据门店展示请求中包含的地域数据确定，相应地，服务器通过解析门店展示请求获取其中包含的地域数据，进而根据地域数据确定门店展示请求的地域信息。该方式尤其适用于通过门店查询指令触发门店展示请求的情况，在该类情况中，客户端的应用界面中通常设置有地域选择入口，用户通过地域选择入口输入用户感兴趣的目标地域，以便于有针对性地查询目标地域的门店端。

步骤S220：解析各个业务门店端的用户交互数据，确定各个业务门店端的业务变化趋势。

其中，各个业务门店端的用户交互数据包括：用户评论数据、和/或用户交易数据。其中，用户交易数据主要是指用户支付数据。由于用户支付数据中可能包含用户个人信息，因此，在本实施例中，预先针对用户支付数据进行脱敏处理，通过脱敏算法将支付数据中包含的与个人信息相关的字段进行替换，从而避免用户个人信息的泄露。经脱敏处理后，得到各个门店端的全量用户支付数据。为了确定各条用户支付数据所对应的门店端，需要通过预设算法确定各条用户支付数据与地理信息***中的兴趣点之间的对应关系，进而根据门店端与兴趣点之间的映射关系确定与各个门店端相对应的用户支付数据。

具体实施时，通过分析各个业务门店端的用户交互数据，能够确定各个业务门店端的业务变化趋势。其中，业务变化趋势用于通过纵向比较的方式反映业务门店端在预设历史时期内的业务走势。由此可见，业务变化趋势主要用于使各个业务门店端与自身进行纵向比较，从而确定各个业务门店端的业务状况随时间推移所产生的变化规律。

具体实施时，首先，根据各个业务门店端的用户交互数据，确定各个业务门店端对应于各个时间区间的区间交互数据；然后，根据相邻时间区间的区间交互数据之间的变化量确定各个业务门店端的业务变化趋势。其中，时间区间的区间时长包括：自然日、星期、月、半月、半年和/或年。其中，时间区间也可以理解为时间周期，具体按照预设周期时长进行划分。例如，可以计算周环比数据、半年环比数据等，从而确定相邻时间区间的区间交互数据之间的变化量。总之，本步骤旨在将业务门店端自身对应于不同时间区间的交互数据进行比较，从而确定业务门店端的加速度信息：若随时间推移，交互数据呈上升态势，则加速度为正；若随时间推移，交互数据呈下降态势，则加速度为负。

在一种具体的实现方式中，首先，针对业务门店端的用户交互数据进行分析，以确定各条用户交互数据对应的时间信息，进而获取业务门店端对应于N个时间区间的区间交互数据，N为自然数。其中，区间交互数据是指：对应于一个时间区间的用户交互数据的集合。然后，针对每个时间区间的区间交互数据，确定与该时间区间相对应的交互指数，该交互指数可以根据多个交互指标确定。例如，可以根据订单数量、订单总额、业务项数量、支付用户数量等交互指标计算交互指数。接下来，将每两个相邻时间区间的交互指数进行比较，根据各个相邻时间区间的交互指数之间的比较结果确定业务门店端的业务变化趋势。例如，针对每两个相邻时间区间的交互指数，计算时间靠后的时间区间的交互指数与时间靠前的时间区间的交互指数之间的差分，若时间靠后的时间区间的交互指数大于时间靠前的时间区间的交互指数，说明在这两个相邻时间区间内业务呈上升趋势；若时间靠后的时间区间的交互指数小于时间靠前的时间区间的交互指数，说明在这两个相邻时间区间内业务呈下降趋势。在该实现方式中，主要通过比较相邻时间区间之间的交互指数的变化量，从而确定业务变化趋势。

在又一种具体的实现方式中，针对各个业务门店端，获取该业务门店端对应于各个时间区间的区间交互数据，绘制与该业务门店端相对应的交互曲线，分析该交互曲线的斜率和/或拐点，根据分析结果得到各个业务门店端的业务变化趋势。该方式主要通过拟合曲线的方式确定业务变化趋势。具体实施时，可以参照上一方式，先根据业务门店端对应于N个时间区间的区间交互数据，确定各个时间区间的交互指数，进而将交互指数随时间区间的变化情况通过交互曲线进行绘制。相应地，分析交互曲线的各个部分的斜率，以便在后续步骤中将斜率大于预设阈值的交互曲线所对应的业务门店端筛选为候选门店端。另外，还可以分析交互曲线中的各个拐点，从而根据拐点的数量和位置筛选候选门店端并进一步确定候选门店端中交互指数较大的时间区间。

总之，无论是通过算法分析的方式，还是通过曲线分析方式，核心思想都是确定业务门店端的业务走势，从而将业务走势处于上升态势的业务门店端筛选为候选门店端。

另外，发明人在实现本发明的过程中发现，部分门店端提供的业务具有时段属性。例如，餐饮类门店端提供的餐饮业务的时段属性包括：早晨时段、中午时段、下午时段、以及夜晚时段。相应地，用户通常倾向于根据业务时段来筛选对应的门店端。因此，在本实施例中，进一步确定与各个业务时段相对应的交互数据，进而便于根据业务时段来筛选候选门店端。

相应地，在具体实施时，分别获取各个业务门店端在各个时间区间内对应于预设业务时段的时段类区间交互数据；根据对应于预设业务时段的相邻时间区间的时段类区间交互数据之间的变化量，确定各个业务门店端对应于预设业务时段的业务变化趋势。例如，当预设业务时段为早晨时段时，能够将早晨时段的业务变化趋势较好的门店端筛选为候选门店端，从而便于为用户推送早餐业务所对应的门店端。

步骤S230：根据各个业务门店端的用户交互数据，确定各个业务门店端在同类门店群中的业务排名。

具体地，同类门店群可通过多种方式划分，例如，可以根据业务门店端的类目属性和/或地域属性确定业务门店端所属的同类门店群，相应地，根据同类门店群中的各个业务门店端的用户交互数据，确定各个业务门店端在同类门店群中的业务排名。其中，类目属性用于对门店端进行分类，具体可根据业务类型、业务属性等因素进行划分，从而将多个隶属于同一类目的门店端确定为同类门店群。另外，地域属性用于反映门店端的地理位置，从而将多个隶属于同一地理范围内的门店端确定为同类门店群。具体划分时，可以根据单一因素或多个因素进行划分，本发明对此不做限定。

具体地，在根据同类门店群中的各个业务门店端的用户交互数据，确定各个业务门店端在同类门店群中的业务排名时，可通过多种方式实现。例如，从业务门店端的用户交互数据中提取多个交互指标，进而根据各个交互指标确定与各个业务门店端对应的交互指数。相应地，根据各个业务门店端的交互指数与同类门店群中的全部业务门店端的交互指数之间的比较结果确定各个业务门店端的业务排名。

另外，除了根据类目和地域进行横向比较之外，在本步骤中，还可以重点比较各个业务门店端的人均交互数据。相应地，根据同类门店群中的各个业务门店端的用户交互数据，确定各个业务门店端的人均交互数据；根据各个业务门店端的人均交互数据，计算各个业务门店端在同类门店群中的业务排名。该方式能够从人均交互数据的角度进行排名，从而有利于提升人均交互数据较高的门店端的排名。其中，人均交互数据包括：人均支付次数、人均支付数额等。

步骤S240：根据业务变化趋势以及业务排名筛选预设数量的业务门店端作为候选门店端，根据各个候选门店端的门店位置信息确定各个候选门店端的推送范围。

其中，在筛选候选门店端时，综合考虑各个业务门店端的业务变化趋势以及业务排名，从而将业务变化趋势较好和/或业务排名靠前的业务门店端筛选为候选门店端。另外，为了使推送的门店端的位置信息与用户所处的位置信息匹配，在本实施例中，进一步根据各个候选门店端的门店位置信息确定各个候选门店端的推送范围，以使各个候选门店端面向推送范围内的用户进行推送。

具体地，在根据各个候选门店端的门店位置信息确定各个候选门店端的推送范围时，通过以下方式实现：

首先，根据各个候选门店端的门店位置信息计算各个候选门店端的中心位置点。其中，可以直接将候选门店端的门店位置点确定为该候选门店端的中心位置点，从而针对该候选门店端附近的用户进行推送。或者，也可以将与候选门店端的门店位置点相邻的热点区域位置点确定为该候选门店端的中心位置点，从而针对该热度区域附近的用户进行推送。其中，与候选门店端的门店位置点相邻的热点区域位置点可以为商圈位置点等。

然后，根据各个候选门店端的业务变化趋势和/或各个业务门店端在同类门店群中的业务排名，计算各个候选门店端的推送半径。具体实施时，可以综合考虑业务变化趋势以及业务排名来确定推送半径。例如，针对业务变化趋势较好、但业务排名并不突出的门店端，可以仅在第一预设范围内推送；而针对业务排名突出的门店端则可以在第二预设范围内推送。其中，第二预设范围大于第一预设范围。比如，业务变化趋势较好、但业务排名并不突出的门店端可能属于邻近区域内的热点门店端，将其推送给邻近用户具有较高的业务价值。但由于该类门店端的业务排名不突出，因此，若推送给较远区域的用户，则用户极易因距离因素而放弃，从而导致推送结果的业务价值不高。因此，根据业务排名来确定推送半径有利于提升推送内容与业务需求之间的匹配度。

另外，为了使推送半径的设置更加多样化，可以预先设置多个分别对应于不同的预设范围的同类门店群，并根据候选门店端在各个同类门店群中的业务排名以及各个候选门店群所对应的预设范围来确定候选门店端的推送半径。相应地，针对各个候选门店端，分别确定该候选门店端在多个同类门店群中的业务排名；其中，多个同类门店群分别对应于不同的地域范围；将业务排名属于预设排名范围内的同类门店群作为与该候选门店端相对应的目标门店群；根据目标门店群所对应的地域范围，确定该候选门店端的推送半径。其中，多个同类门店群分别对应于不同的地域范围，例如，第一门店群对应于本商圈所在的地域范围，第二门店群对应于全市范围，第三门店群则对应于全省范围。相应地，分别确定候选门店端在各个门店群的业务排名，将业务排名靠前的门店群确定为目标门店群，以确定对应的推送半径。例如，若候选门店端在第一门店群的排名较高，而在其他门店群的排名较差，则根据商圈面积确定推送半径，以使候选门店端在本商圈内推送；又如，若候选门店端在第二门店群的排名较高，则将推送半径设置为与全市范围相匹配的数值，从而在全市范围内推送。另外，还可以根据业务变化趋势和/或各个业务门店端在同类门店群中的业务排名，将候选门店端的推送范围设置为全城推送、在附近1公里推送、在附近3公里推送等。

最后，根据各个候选门店端的中心位置点以及推送半径，确定各个候选门店端的推送范围。具体地，以中心位置点为推送中心，根据推送半径确定具体的推送范围。

由此可见，通过本步骤能够针对不同的候选门店端设置不同的推送范围，从而提升推送内容与业务需求之间的匹配度。另外，上述的步骤S220至步骤S240既可以在步骤S210之后执行，也可以预先执行。当步骤S220至步骤S240预先执行时，可以将各个候选门店端及其对应的推送范围存储在预设的推送列表中，相应地，直接通过查询推送列表能够提升响应速度。

步骤S250：将推送范围与地域信息匹配的候选门店端推送给客户端，以供客户端进行展示。

具体地，根据与门店展示请求相对应的地域信息，选择推送范围与该地域信息相匹配的候选门店端进行推送，以使客户端展示推送的各个候选门店端。

另外，在具体实施时，还可以获取与各个候选门店端相关联的门店描述信息，根据门店描述信息为各个候选门店端配置时间标签和/或推送标签；其中，时间标签和/或推送标签用于推送给客户端进行展示。相应地，客户端根据各个候选门店端的时间标签和/或推送标签，确定各个候选门店端的展示顺序，并针对各个候选门店端关联展示与该候选门店端相对应的推送标签。其中，时间标签用于设置候选门店端的时间信息，以便于客户端根据时间先后依次展示各个候选门店端。推送标签可以为推送理由、推送类型等各类标签，以供客户端展示在显示界面中提供参考。

综上可知，通过本实施例中的上述方式，一方面，能够结合客户端触发的门店展示请求所对应的地域信息以及各个门店端的推送范围进行筛选，从而确保地域范围的匹配度；另一方面，能够根据各个业务门店端的业务变化趋势以及各个业务门店端在同类门店群中的业务排名筛选候选门店端，从而便于将业务变化趋势较好的门店端推送给用户。该方式能够确保处于非热点区域、但业务发展势头较好的门店端获得推送机会，并且充分考虑了用户当前位置与门店端的地理位置之间的匹配程度，从而显著提升了推送结果与用户的实际业务需求之间的匹配度。并且，该方式能够针对不同的候选门店端设置不同的推送半径，从而使推送内容与用户业务需求精准匹配。

为了便于理解，下面以一个具体示例为例详细描述本发明实施例中的业务变化趋势以及业务排名的确定方式。在该示例中，通过以下公式确定各个业务门店端的业务变化趋势以及各个业务门店端在同类门店群中的业务排名：

其中，上述公式主要包括四个部分，分别对应于权重w1、w2、w3和w4。其中，各部分的权重取值可由本领域技术人员灵活设定。其中，前三个部分用于确定业务门店端在同类门店群中的业务排名(即群内热度)，第四个部分(即括号内部分)用于确定业务门店端的业务变化趋势。其中，s1表示业务门店端在第一时间区间(例如前1-7天)内的交互指数，s2表示业务门店端在第二时间区间(例如前8-14天)内的交互指数，第一时间区间与第二时间区间相邻，且第二时间区间早于第一时间区间。相应地，h1表示同一商圈(即同类门店群)在第一时间区间内的交互指数，h2表示同一商圈(即同类门店群)在第二时间区间内的交互指数。week24表示最近24周时间内门店开业的周数。ΔS_i表示前24周内，每相邻的两周中后一周与前一周的交互指数的差分：如果前后两周相比为上升，则ΔS_i为1，如果前后两周相比为下降，则ΔS_i为0。week4表示最近4周时间内门店开业的周数。ΔS_j表示前4周内，每相邻的两周中后一周与前一周的交互指数的差分：如果前后两周相比为上升，则ΔS_j为1，如果前后两周相比为下降，则ΔS_j为0。其中，交互指数可以通过各种指标确定，例如，可以为日均交易人数，也可以为日均交易数额等。其中，w1，w2，w3，w_{4_1}，w_{4_2}，w4表示各项因子的权重。本领域技术人员可以针对上述公式进行各种改动和变形。另外，还可以结合用户评论数量、用户浏览数量等其他维度的用户交互数据进行综合确定，本发明对此不做限定。

另外，图5示出了后台配置界面的界面示意图。如图5所示，后台配置人员可以针对各个候选门店端的热点类型、推送理由、内容挂载、以及推送范围等属性信息进行配置。具体地，通过上述算法能够筛选多个候选门店端，并将各个候选门店端的店铺名称、创建时间、热点类型、推送范围等信息展示在配置界面中。相应地，配置人员能够通过配置界面中提供的配置入口修改各个属性的取值。例如，可以针对内容挂载配置入口，配置与门店端关联展示的图片或视频资源等，从而将与门店端关联展示的图片或视频资源一并发送给客户端进行展示。由此可见，在根据各个候选门店端的门店位置信息计算各个候选门店端的推送范围之后，进一步通过门店属性配置入口(如图5中的内容挂载配置入口)配置与各个候选门店端相对应的关联内容信息；则将推送范围与地域信息匹配的候选门店端推送给客户端，以供客户端进行展示时，具体将推送范围与地域信息匹配的候选门店端及其对应的关联内容信息推送给客户端，以供客户端展示各个候选门店端及其对应的关联内容信息(如图5中的与门店端关联展示的图片或视频资源)。

最后，图6a至图6d示出了客户端展示的各个候选门店端的示意图。图6a示出了时间标签为“今天”的各个候选门店端的展示示意图，图6b示出了时间标签为“昨天”的各个候选门店端的展示示意图，图6c示出了时间标签为“最近七天”的各个候选门店端的展示示意图，图6d示出了时间标签为“更久之前”的各个候选门店端的展示示意图。实际情况中，图6a至图6d通过信息流的形式呈现给用户。

实施例四

图3示出了本发明实施例四提供的一种实体对象端的展示装置的结构示意图，该装置可以为服务器，具体包括：

地域信息确定模块31，适于接收客户端触发的对象展示请求，确定与所述对象展示请求相对应的地域信息；

解析模块32，适于解析各个实体对象端的用户交互数据，确定各个实体对象端的信息变化趋势以及各个实体对象端在同类对象群中的信息排名；

筛选模块33，适于根据所述信息变化趋势以及所述信息排名筛选预设数量的实体对象端作为候选对象端，获取各个候选对象端的对象位置信息，根据各个候选对象端的对象位置信息计算各个候选对象端的推送范围；

推送模块34，适于将推送范围与所述地域信息匹配的候选对象端推送给所述客户端，以供所述客户端进行展示。

可选的，所述筛选模块具体适于：

根据各个候选对象端的对象位置信息计算各个候选对象端的中心位置点；

根据各个候选对象端的信息变化趋势和/或各个实体对象端在同类对象群中的信息排名，计算各个候选对象端的推送半径；

根据各个候选对象端的中心位置点以及推送半径，确定各个候选对象端的推送范围。

可选的，所述筛选模块具体适于：针对各个候选对象端，分别确定该候选对象端在多个同类对象群中的信息排名；其中，多个同类对象群分别对应于不同的地域范围；

将信息排名属于预设排名范围内的同类对象群作为与该候选对象端相对应的目标对象群；

根据所述目标对象群所对应的地域范围，计算该候选对象端的推送半径。

可选的，所述解析模块具体适于：

解析各个实体对象端的用户交互数据，根据解析结果获取各个实体对象端对应于各个时间区间的区间交互数据；

根据相邻时间区间的区间交互数据之间的变化量确定各个实体对象端的信息变化趋势；

其中，所述时间区间的区间时长包括：自然日、星期、月、和/或年。

可选的，所述解析模块具体适于：

针对各个实体对象端，获取该实体对象端对应于各个时间区间的区间交互数据，绘制与该实体对象端相对应的交互曲线，分析该交互曲线的斜率和/或拐点，根据分析结果得到各个实体对象端的信息变化趋势。

可选的，所述解析模块具体适于：

分别获取各个实体对象端在各个时间区间内对应于预设信息时段的时段类区间交互数据；

根据对应于预设信息时段的相邻时间区间的时段类区间交互数据之间的变化量，确定各个实体对象端对应于预设信息时段的信息变化趋势；

其中，所述预设信息时段包括以下中的至少一个：早晨时段、中午时段、下午时段、以及夜晚时段。

可选的，所述解析模块具体适于：

根据实体对象端的类目属性和/或地域属性，获取实体对象端所属的同类对象群；

根据所述同类对象群中的各个实体对象端的用户交互数据，计算各个实体对象端在同类对象群中的信息排名。

可选的，所述解析模块具体适于：

根据所述同类对象群中的各个实体对象端的用户交互数据，确定各个实体对象端的人均交互数据；

根据各个实体对象端的人均交互数据，计算各个实体对象端在同类对象群中的信息排名。

可选的，所述筛选模块进一步适于：

获取与各个候选对象端相关联的对象描述信息，根据所述对象描述信息为各个候选对象端配置时间标签和/或推送标签；

其中，所述时间标签和/或推送标签用于推送给客户端进行展示。

可选的，所述筛选模块进一步适于：

通过对象属性配置入口配置与各个候选对象端相对应的关联内容信息；

则所述推送模块具体适于：将推送范围与所述地域信息匹配的候选对象端及其对应的关联内容信息推送给客户端，以供所述客户端展示各个候选对象端及其对应的关联内容信息。

可选的，所述用户交互数据包括：用户评论数据、和/或用户交易数据。

另外，根据本发明又一实施例，还提供了一种实体对象端的展示装置，应用于客户端，包括：

发送模块，适于向服务器发送对象展示请求；其中，所述对象展示请求用于供服务器确定与所述对象展示请求相对应的地域信息，并根据各个实体对象端的信息变化趋势以及各个实体对象端在同类对象群中的信息排名筛选预设数量的实体对象端作为候选对象端，以结合各个候选对象端的推送范围确定与所述地域信息匹配的候选对象端；

接收模块，适于接收并展示所述服务器推送的与所述地域信息匹配的候选对象端。

可选的，所述发送模块具体适于：

响应于接收到的应用登录指令、和/或对象查询指令，向服务器发送对象展示请求。

可选的，所述接收模块具体适于：

根据各个候选对象端的时间标签和/或推送标签，确定各个候选信息对象端的展示顺序，并针对各个候选对象端关联展示与该候选对象端相对应的推送标签。

图7示出了本发明又一实施例提供的一种业务门店端的展示装置的结构示意图，如图7所示，该装置可应用于服务器，包括：

接收模块71，适于接收客户端触发的门店展示请求，确定与所述门店展示请求相对应的地域信息；

业务模块72，适于解析各个业务门店端的用户交互数据，确定各个业务门店端的业务变化趋势以及各个业务门店端在同类门店群中的业务排名；

门店筛选模块73，适于根据所述业务变化趋势以及所述业务排名筛选预设数量的业务门店端作为候选门店端，获取各个候选门店端的门店位置信息，根据各个候选门店端的门店位置信息计算各个候选门店端的推送范围；

推送模块74，适于将推送范围与所述地域信息匹配的候选门店端推送给所述客户端，以供所述客户端进行展示。

接收模块，适于接收客户端触发的门店展示请求，确定与所述门店展示请求相对应的地域信息；

业务模块，适于解析各个业务门店端的用户交互数据，确定各个业务门店端的业务变化趋势以及各个业务门店端在同类门店群中的业务排名；

门店筛选模块，适于根据所述业务变化趋势以及所述业务排名筛选预设数量的业务门店端作为候选门店端，获取各个候选门店端的门店位置信息，根据各个候选门店端的门店位置信息计算各个候选门店端的推送范围；

推送模块，适于将推送范围与所述地域信息匹配的候选门店端推送给所述客户端，以供所述客户端进行展示。

可选的，所述门店筛选模块具体适于：根据各个候选门店端的门店位置信息计算各个候选门店端的中心位置点；根据各个候选门店端的业务变化趋势和/或各个业务门店端在同类门店群中的业务排名，计算各个候选门店端的推送半径；根据各个候选门店端的中心位置点以及推送半径，确定各个候选门店端的推送范围。

可选的，所述门店筛选模块具体适于：针对各个候选门店端，分别确定该候选门店端在多个同类门店群中的业务排名；其中，多个同类门店群分别对应于不同的地域范围；将业务排名属于预设排名范围内的同类门店群作为与该候选门店端相对应的目标门店群；根据所述目标门店群所对应的地域范围，计算该候选门店端的推送半径。

可选的，所述业务模块具体适于：解析各个业务门店端的用户交互数据，根据解析结果获取各个业务门店端对应于各个时间区间的区间交互数据；根据相邻时间区间的区间交互数据之间的变化量确定各个业务门店端的业务变化趋势；其中，所述时间区间的区间时长包括：自然日、星期、月、和/或年。

可选的，所述业务模块具体适于：针对各个业务门店端，获取该业务门店端对应于各个时间区间的区间交互数据，绘制与该业务门店端相对应的交互曲线，分析该交互曲线的斜率和/或拐点，根据分析结果得到各个业务门店端的业务变化趋势。

可选的，所述业务模块具体适于：分别获取各个业务门店端在各个时间区间内对应于预设业务时段的时段类区间交互数据；根据对应于预设业务时段的相邻时间区间的时段类区间交互数据之间的变化量，确定各个业务门店端对应于预设业务时段的业务变化趋势；其中，所述预设业务时段包括以下中的至少一个：早晨时段、中午时段、下午时段、以及夜晚时段。

可选的，所述业务模块具体适于：根据业务门店端的类目属性和/或地域属性，获取业务门店端所属的同类门店群；根据所述同类门店群中的各个业务门店端的用户交互数据，计算各个业务门店端在同类门店群中的业务排名。

可选的，所述业务模块具体适于：根据所述同类门店群中的各个业务门店端的用户交互数据，计算各个业务门店端的人均交互数据；根据各个业务门店端的人均交互数据，计算各个业务门店端在同类门店群中的业务排名。

可选的，所述门店筛选模块进一步适于：获取与各个候选门店端相关联的门店描述信息，根据所述门店描述信息为各个候选门店端配置时间标签和/或推送标签；其中，所述时间标签和/或推送标签用于推送给客户端进行展示。

可选的，所述门店筛选模块进一步适于：通过门店属性配置入口配置与各个候选门店端相对应的关联内容信息；则所述推送模块具体适于：将推送范围与所述地域信息匹配的候选门店端及其对应的关联内容信息推送给客户端，以供所述客户端展示各个候选门店端及其对应的关联内容信息。

可选的，所述用户交互数据包括：用户评论数据、和/或用户交易数据。

另外，本发明又一实施例还提供了一种业务门店端的展示装置，应用于客户端，包括：发送模块，适于向服务器发送门店展示请求；其中，所述门店展示请求用于供服务器确定与所述门店展示请求相对应的地域信息，并根据各个业务门店端的业务变化趋势以及各个业务门店端在同类门店群中的业务排名筛选预设数量的业务门店端作为候选门店端，以结合各个候选门店端的推送范围确定与所述地域信息匹配的候选门店端；接收模块，适于接收并展示所述服务器推送的与所述地域信息匹配的候选门店端。

可选的，所述发送模块具体适于：响应于接收到的应用登录指令、和/或门店查询指令，向服务器发送门店展示请求。

可选的，所述接收模块具体适于：根据各个候选门店端的时间标签和/或推送标签，确定各个候选实体对象端的展示顺序，并针对各个候选门店端关联展示与该候选门店端相对应的推送标签。该方式能够确保处于非热点区域、但业务发展势头较好的门店端获得推送机会，并且充分考虑了用户当前位置与门店端的地理位置之间的匹配程度，从而显著提升了推送结果与用户的实际业务需求之间的匹配度。

实施例四

本申请实施例四提供了一种非易失性计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有至少一可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的实体对象端的展示方法。可执行指令具体可以用于使得处理器执行上述方法实施例中对应的各个操作。

实施例五

图4示出了根据本发明实施例五的一种电子设备的结构示意图，本发明具体实施例并不对电子设备的具体实现做限定。

如图4所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)402、通信接口(Communications Interface)406、存储器(memory)404、以及通信总线408。

其中：处理器402、通信接口406、以及存储器404通过通信总线408完成相互间的通信。通信接口406，用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。处理器402，用于执行程序410，具体可以执行上述实体对象端的展示方法实施例中的相关步骤。具体地，程序410可以包括程序代码，该程序代码包括计算机操作指令。处理器402可能是中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(Application Specific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。电子设备包括的一个或多个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或多个CPU；也可以是不同类型的处理器，如一个或多个CPU以及一个或多个ASIC。存储器404，用于存放程序410。存储器404可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。程序510具体可以用于使得处理器502执行上述方法实施例中对应的各个操作。

在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟***或者其它设备固有相关。各种通用***也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类***所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

Claims (64)

1.一种实体对象端的展示方法，应用于服务器，包括：

接收客户端触发的对象展示请求，确定与所述对象展示请求相对应的地域信息；

解析各个实体对象端的用户交互数据，确定各个实体对象端的信息变化趋势以及各个实体对象端在同类对象群中的信息排名；

根据所述信息变化趋势以及所述信息排名筛选预设数量的实体对象端作为候选对象端，获取各个候选对象端的对象位置信息，根据各个候选对象端的对象位置信息计算各个候选对象端的推送范围；

将推送范围与所述地域信息匹配的候选对象端推送给所述客户端，以供所述客户端进行展示；

其中，所述根据各个候选对象端的对象位置信息计算各个候选对象端的推送范围包括：

根据各个候选对象端的信息变化趋势和/或各个实体对象端在同类对象群中的信息排名，计算各个候选对象端的推送范围；其中，针对各个候选对象端，分别确定该候选对象端在多个同类对象群中的信息排名，多个同类对象群分别对应于不同的地域范围；将信息排名属于预设排名范围内的同类对象群作为与该候选对象端相对应的目标对象群；根据所述目标对象群所对应的地域范围和各个候选对象端的位置信息，计算该候选对象端的推送范围。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据各个候选对象端的信息变化趋势和/或各个实体对象端在同类对象群中的信息排名，计算各个候选对象端的推送范围包括：

根据各个候选对象端的对象位置信息计算各个候选对象端的中心位置点；

根据各个候选对象端的信息变化趋势和/或各个实体对象端在同类对象群中的信息排名，计算各个候选对象端的推送半径；

根据各个候选对象端的中心位置点以及推送半径，确定各个候选对象端的推送范围。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据各个候选对象端的信息变化趋势和/或各个实体对象端在同类对象群中的信息排名，计算各个候选对象端的推送半径包括：

针对各个候选对象端，分别确定该候选对象端在多个同类对象群中的信息排名；其中，多个同类对象群分别对应于不同的地域范围；

将信息排名属于预设排名范围内的同类对象群作为与该候选对象端相对应的目标对象群；

根据所述目标对象群所对应的地域范围，计算该候选对象端的推送半径。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述解析各个实体对象端的用户交互数据，确定各个实体对象端的信息变化趋势包括：

解析各个实体对象端的用户交互数据，根据解析结果获取各个实体对象端对应于各个时间区间的区间交互数据；

根据相邻时间区间的区间交互数据之间的变化量确定各个实体对象端的信息变化趋势；

其中，所述时间区间的区间时长包括：自然日、星期、月、和/或年。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述根据相邻时间区间的区间交互数据之间的变化量确定各个实体对象端的信息变化趋势包括：

针对各个实体对象端，获取该实体对象端对应于各个时间区间的区间交互数据，绘制与该实体对象端相对应的交互曲线，分析该交互曲线的斜率和/或拐点，根据分析结果得到各个实体对象端的信息变化趋势。

6.根据权利要求4所述的方法，其中，所述确定各个实体对象端对应于各个时间区间的区间交互数据包括：分别获取各个实体对象端在各个时间区间内对应于预设信息时段的时段类区间交互数据；

则所述根据相邻时间区间的区间交互数据之间的变化量确定各个实体对象端的信息变化趋势包括：根据对应于预设信息时段的相邻时间区间的时段类区间交互数据之间的变化量，确定各个实体对象端对应于预设信息时段的信息变化趋势；

其中，所述预设信息时段包括以下中的至少一个：早晨时段、中午时段、下午时段、以及夜晚时段。

7.根据权利要求4-6任一所述的方法，其中，所述根据各个实体对象端的用户交互数据，确定各个实体对象端的信息变化趋势以及各个实体对象端在同类对象群中的信息排名包括：

根据实体对象端的类目属性和/或地域属性，获取实体对象端所属的同类对象群；

根据所述同类对象群中的各个实体对象端的用户交互数据，计算各个实体对象端在同类对象群中的信息排名。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述根据所述同类对象群中的各个实体对象端的用户交互数据，计算各个实体对象端在同类对象群中的信息排名包括：

根据所述同类对象群中的各个实体对象端的用户交互数据，计算各个实体对象端的人均交互数据；

根据各个实体对象端的人均交互数据，计算各个实体对象端在同类对象群中的信息排名。

9.根据权利要求1-6任一所述的方法，其中，所述根据所述信息变化趋势以及所述信息排名筛选预设数量的实体对象端作为候选对象端之后，进一步包括：

获取与各个候选对象端相关联的对象描述信息，根据所述对象描述信息为各个候选对象端配置时间标签和/或推送标签；

其中，所述时间标签和/或推送标签用于推送给客户端进行展示。

10.根据权利要求1-6任一所述的方法，其中，所述根据各个候选对象端的对象位置信息计算各个候选对象端的推送范围之后，进一步包括：通过对象属性配置入口配置与各个候选对象端相对应的关联内容信息；

则所述将推送范围与所述地域信息匹配的候选对象端推送给所述客户端，以供所述客户端进行展示包括：将推送范围与所述地域信息匹配的候选对象端及其对应的关联内容信息推送给客户端，以供所述客户端展示各个候选对象端及其对应的关联内容信息。

11.根据权利要求1-6任一所述的方法，其中，所述用户交互数据包括：用户评论数据、和/或用户交易数据。

12.一种实体对象端的展示方法，应用于客户端，包括：

向服务器发送对象展示请求；其中，所述对象展示请求用于供服务器确定与所述对象展示请求相对应的地域信息，并根据各个实体对象端的信息变化趋势以及各个实体对象端在同类对象群中的信息排名筛选预设数量的实体对象端作为候选对象端，以结合各个候选对象端的推送范围确定与所述地域信息匹配的候选对象端；

接收并展示所述服务器推送的与所述地域信息匹配的候选对象端；

其中，各个候选对象端的推送范围通过以下方式确定：

根据各个候选对象端的信息变化趋势和/或各个实体对象端在同类对象群中的信息排名，计算各个候选对象端的推送范围；其中，针对各个候选对象端，分别确定该候选对象端在多个同类对象群中的信息排名，多个同类对象群分别对应于不同的地域范围；将信息排名属于预设排名范围内的同类对象群作为与该候选对象端相对应的目标对象群；根据所述目标对象群所对应的地域范围和各个候选对象端的位置信息，计算该候选对象端的推送范围。

13.根据权利要求12所述的方法，其中，所述向服务器发送对象展示请求包括：

响应于接收到的应用登录指令、和/或对象查询指令，向服务器发送对象展示请求。

14.根据权利要求12或13所述的方法，其中，所述接收并展示所述服务器推送的与所述地域信息匹配的候选对象端包括：

根据各个候选对象端的时间标签和/或推送标签，确定各个候选信息对象端的展示顺序，并针对各个候选对象端关联展示与该候选对象端相对应的推送标签。

15.一种业务门店端的展示方法，应用于服务器，包括：

接收客户端触发的门店展示请求，确定与所述门店展示请求相对应的地域信息；

解析各个业务门店端的用户交互数据，确定各个业务门店端的业务变化趋势以及各个业务门店端在同类门店群中的业务排名；

根据所述业务变化趋势以及所述业务排名筛选预设数量的业务门店端作为候选门店端，获取各个候选门店端的门店位置信息，根据各个候选门店端的门店位置信息计算各个候选门店端的推送范围；

将推送范围与所述地域信息匹配的候选门店端推送给所述客户端，以供所述客户端进行展示；

其中，所述根据各个候选门店端的门店位置信息计算各个候选门店端的推送范围包括：

根据各个候选门店端的业务变化趋势和/或各个实体门店端在同类对象群中的业务排名，计算各个候选门店端的推送范围；其中，针对各个候选门店端，分别确定该候选门店端在多个同类对象群中的业务排名，多个同类对象群分别对应于不同的地域范围；将业务排名属于预设排名范围内的同类对象群作为与该候选门店端相对应的目标对象群；根据所述目标对象群所对应的地域范围和各个候选门店端的位置信息，计算该候选门店端的推送范围。

16.根据权利要求15所述的方法，其中，所述根据各个候选门店端的门店位置信息计算各个候选门店端的推送范围包括：

根据各个候选门店端的门店位置信息计算各个候选门店端的中心位置点；

根据各个候选门店端的业务变化趋势和/或各个业务门店端在同类门店群中的业务排名，计算各个候选门店端的推送半径；

根据各个候选门店端的中心位置点以及推送半径，确定各个候选门店端的推送范围。

17.根据权利要求16所述的方法，其中，所述根据各个候选门店端的业务变化趋势和/或各个业务门店端在同类门店群中的业务排名，计算各个候选门店端的推送半径包括：

针对各个候选门店端，分别确定该候选门店端在多个同类门店群中的业务排名；其中，多个同类门店群分别对应于不同的地域范围；

将业务排名属于预设排名范围内的同类门店群作为与该候选门店端相对应的目标门店群；

根据所述目标门店群所对应的地域范围，计算该候选门店端的推送半径。

18.根据权利要求15所述的方法，其中，所述解析各个业务门店端的用户交互数据，确定各个业务门店端的业务变化趋势包括：

解析各个业务门店端的用户交互数据，根据解析结果获取各个业务门店端对应于各个时间区间的区间交互数据；

根据相邻时间区间的区间交互数据之间的变化量确定各个业务门店端的业务变化趋势；

其中，所述时间区间的区间时长包括：自然日、星期、月、和/或年。

19.根据权利要求18所述的方法，其中，所述根据相邻时间区间的区间交互数据之间的变化量确定各个业务门店端的业务变化趋势包括：

针对各个业务门店端，获取该业务门店端对应于各个时间区间的区间交互数据，绘制与该业务门店端相对应的交互曲线，分析该交互曲线的斜率和/或拐点，根据分析结果得到各个业务门店端的业务变化趋势。

20.根据权利要求18所述的方法，其中，所述确定各个业务门店端对应于各个时间区间的区间交互数据包括：分别获取各个业务门店端在各个时间区间内对应于预设业务时段的时段类区间交互数据；

则所述根据相邻时间区间的区间交互数据之间的变化量确定各个业务门店端的业务变化趋势包括：根据对应于预设业务时段的相邻时间区间的时段类区间交互数据之间的变化量，确定各个业务门店端对应于预设业务时段的业务变化趋势；

其中，所述预设业务时段包括以下中的至少一个：早晨时段、中午时段、下午时段、以及夜晚时段。

21.根据权利要求18-20任一所述的方法，其中，所述根据各个业务门店端的用户交互数据，确定各个业务门店端的业务变化趋势以及各个业务门店端在同类门店群中的业务排名包括：

根据业务门店端的类目属性和/或地域属性，获取业务门店端所属的同类门店群；

根据所述同类门店群中的各个业务门店端的用户交互数据，计算各个业务门店端在同类门店群中的业务排名。

22.根据权利要求21所述的方法，其中，所述根据所述同类门店群中的各个业务门店端的用户交互数据，计算各个业务门店端在同类门店群中的业务排名包括：

根据所述同类门店群中的各个业务门店端的用户交互数据，计算各个业务门店端的人均交互数据；

根据各个业务门店端的人均交互数据，计算各个业务门店端在同类门店群中的业务排名。

23.根据权利要求15-20任一所述的方法，其中，所述根据所述业务变化趋势以及所述业务排名筛选预设数量的业务门店端作为候选门店端之后，进一步包括：

获取与各个候选门店端相关联的门店描述信息，根据所述门店描述信息为各个候选门店端配置时间标签和/或推送标签；

其中，所述时间标签和/或推送标签用于推送给客户端进行展示。

24.根据权利要求15-20任一所述的方法，其中，所述根据各个候选门店端的门店位置信息计算各个候选门店端的推送范围之后，进一步包括：通过门店属性配置入口配置与各个候选门店端相对应的关联内容信息；

则所述将推送范围与所述地域信息匹配的候选门店端推送给所述客户端，以供所述客户端进行展示包括：将推送范围与所述地域信息匹配的候选门店端及其对应的关联内容信息推送给客户端，以供所述客户端展示各个候选门店端及其对应的关联内容信息。

25.根据权利要求15-20任一所述的方法，其中，所述用户交互数据包括：用户评论数据、和/或用户交易数据。

26.一种业务门店端的展示方法，应用于客户端，包括：

向服务器发送门店展示请求；其中，所述门店展示请求用于供服务器确定与所述门店展示请求相对应的地域信息，并根据各个业务门店端的业务变化趋势以及各个业务门店端在同类门店群中的业务排名筛选预设数量的业务门店端作为候选门店端，以结合各个候选门店端的推送范围确定与所述地域信息匹配的候选门店端；

接收并展示所述服务器推送的与所述地域信息匹配的候选门店端；

其中，各个候选门店端的推送范围通过以下方式确定：

根据各个候选门店端的业务变化趋势和/或各个实体门店端在同类对象群中的业务排名，计算各个候选门店端的推送范围；其中，针对各个候选门店端，分别确定该候选门店端在多个同类对象群中的业务排名，多个同类对象群分别对应于不同的地域范围；将业务排名属于预设排名范围内的同类对象群作为与该候选门店端相对应的目标对象群；根据所述目标对象群所对应的地域范围和各个候选门店端的位置信息，计算该候选门店端的推送范围。

27.根据权利要求26所述的方法，其中，所述向服务器发送门店展示请求包括：

响应于接收到的应用登录指令、和/或门店查询指令，向服务器发送门店展示请求。

28.根据权利要求26或27所述的方法，其中，所述接收并展示所述服务器推送的与所述地域信息匹配的候选门店端包括：

根据各个候选门店端的时间标签和/或推送标签，确定各个候选实体对象端的展示顺序，并针对各个候选门店端关联展示与该候选门店端相对应的推送标签。

29.一种实体对象端的展示装置，应用于服务器，包括：

地域信息确定模块，适于接收客户端触发的对象展示请求，确定与所述对象展示请求相对应的地域信息；

解析模块，适于解析各个实体对象端的用户交互数据，确定各个实体对象端的信息变化趋势以及各个实体对象端在同类对象群中的信息排名；

筛选模块，适于根据所述信息变化趋势以及所述信息排名筛选预设数量的实体对象端作为候选对象端，获取各个候选对象端的对象位置信息，根据各个候选对象端的对象位置信息计算各个候选对象端的推送范围；

推送模块，适于将推送范围与所述地域信息匹配的候选对象端推送给所述客户端，以供所述客户端进行展示；

其中，所述筛选模块具体适于：根据各个候选对象端的信息变化趋势和/或各个实体对象端在同类对象群中的信息排名，计算各个候选对象端的推送范围；其中，针对各个候选对象端，分别确定该候选对象端在多个同类对象群中的信息排名，多个同类对象群分别对应于不同的地域范围；将信息排名属于预设排名范围内的同类对象群作为与该候选对象端相对应的目标对象群；根据所述目标对象群所对应的地域范围和各个候选对象端的位置信息，计算该候选对象端的推送范围。

30.根据权利要求29所述的装置，其中，所述筛选模块具体适于：

根据各个候选对象端的对象位置信息计算各个候选对象端的中心位置点；

根据各个候选对象端的信息变化趋势和/或各个实体对象端在同类对象群中的信息排名，计算各个候选对象端的推送半径；

根据各个候选对象端的中心位置点以及推送半径，确定各个候选对象端的推送范围。

31.根据权利要求30所述的装置，其中，所述筛选模块具体适于：针对各个候选对象端，分别确定该候选对象端在多个同类对象群中的信息排名；其中，多个同类对象群分别对应于不同的地域范围；

将信息排名属于预设排名范围内的同类对象群作为与该候选对象端相对应的目标对象群；

根据所述目标对象群所对应的地域范围，计算该候选对象端的推送半径。

32.根据权利要求29所述的装置，其中，所述解析模块具体适于：

解析各个实体对象端的用户交互数据，根据解析结果获取各个实体对象端对应于各个时间区间的区间交互数据；

根据相邻时间区间的区间交互数据之间的变化量确定各个实体对象端的信息变化趋势；

其中，所述时间区间的区间时长包括：自然日、星期、月、和/或年。

33.根据权利要求32所述的装置，其中，所述解析模块具体适于：

针对各个实体对象端，获取该实体对象端对应于各个时间区间的区间交互数据，绘制与该实体对象端相对应的交互曲线，分析该交互曲线的斜率和/或拐点，根据分析结果得到各个实体对象端的信息变化趋势。

34.根据权利要求32所述的装置，其中，所述解析模块具体适于：

分别获取各个实体对象端在各个时间区间内对应于预设信息时段的时段类区间交互数据；

根据对应于预设信息时段的相邻时间区间的时段类区间交互数据之间的变化量，确定各个实体对象端对应于预设信息时段的信息变化趋势；

其中，所述预设信息时段包括以下中的至少一个：早晨时段、中午时段、下午时段、以及夜晚时段。

35.根据权利要求32-34任一所述的装置，其中，所述解析模块具体适于：

根据实体对象端的类目属性和/或地域属性，获取实体对象端所属的同类对象群；

根据所述同类对象群中的各个实体对象端的用户交互数据，计算各个实体对象端在同类对象群中的信息排名。

36.根据权利要求35所述的装置，其中，所述解析模块具体适于：

根据所述同类对象群中的各个实体对象端的用户交互数据，确定各个实体对象端的人均交互数据；

根据各个实体对象端的人均交互数据，计算各个实体对象端在同类对象群中的信息排名。

37.根据权利要求29-34任一所述的装置，其中，所述筛选模块进一步适于：

获取与各个候选对象端相关联的对象描述信息，根据所述对象描述信息为各个候选对象端配置时间标签和/或推送标签；

其中，所述时间标签和/或推送标签用于推送给客户端进行展示。

38.根据权利要求29-34任一所述的装置，其中，所述筛选模块进一步适于：

通过对象属性配置入口配置与各个候选对象端相对应的关联内容信息；

则所述推送模块具体适于：将推送范围与所述地域信息匹配的候选对象端及其对应的关联内容信息推送给客户端，以供所述客户端展示各个候选对象端及其对应的关联内容信息。

39.根据权利要求29-34任一所述的装置，其中，所述用户交互数据包括：用户评论数据、和/或用户交易数据。

40.一种实体对象端的展示装置，应用于客户端，包括：

发送模块，适于向服务器发送对象展示请求；其中，所述对象展示请求用于供服务器确定与所述对象展示请求相对应的地域信息，并根据各个实体对象端的信息变化趋势以及各个实体对象端在同类对象群中的信息排名筛选预设数量的实体对象端作为候选对象端，以结合各个候选对象端的推送范围确定与所述地域信息匹配的候选对象端；

接收模块，适于接收并展示所述服务器推送的与所述地域信息匹配的候选对象端；

其中，各个候选对象端的推送范围通过以下方式确定：根据各个候选对象端的信息变化趋势和/或各个实体对象端在同类对象群中的信息排名，计算各个候选对象端的推送范围；其中，针对各个候选对象端，分别确定该候选对象端在多个同类对象群中的信息排名，多个同类对象群分别对应于不同的地域范围；将信息排名属于预设排名范围内的同类对象群作为与该候选对象端相对应的目标对象群；根据所述目标对象群所对应的地域范围和各个候选对象端的位置信息，计算该候选对象端的推送范围。

41.根据权利要求40所述的装置，其中，所述发送模块具体适于：

响应于接收到的应用登录指令、和/或对象查询指令，向服务器发送对象展示请求。

42.根据权利要求40或41所述的装置，其中，所述接收模块具体适于：

根据各个候选对象端的时间标签和/或推送标签，确定各个候选信息对象端的展示顺序，并针对各个候选对象端关联展示与该候选对象端相对应的推送标签。

43.一种业务门店端的展示装置，应用于服务器，包括：

接收模块，适于接收客户端触发的门店展示请求，确定与所述门店展示请求相对应的地域信息；

业务模块，适于解析各个业务门店端的用户交互数据，确定各个业务门店端的业务变化趋势以及各个业务门店端在同类门店群中的业务排名；

门店筛选模块，适于根据所述业务变化趋势以及所述业务排名筛选预设数量的业务门店端作为候选门店端，获取各个候选门店端的门店位置信息，根据各个候选门店端的门店位置信息计算各个候选门店端的推送范围；

推送模块，适于将推送范围与所述地域信息匹配的候选门店端推送给所述客户端，以供所述客户端进行展示；

其中，所述门店筛选模块具体适于：根据各个候选门店端的业务变化趋势和/或各个实体门店端在同类对象群中的业务排名，计算各个候选门店端的推送范围；其中，针对各个候选门店端，分别确定该候选门店端在多个同类对象群中的业务排名，多个同类对象群分别对应于不同的地域范围；将业务排名属于预设排名范围内的同类对象群作为与该候选门店端相对应的目标对象群；根据所述目标对象群所对应的地域范围和各个候选门店端的位置信息，计算该候选门店端的推送范围。

44.根据权利要求43所述的装置，其中，所述门店筛选模块具体适于：

根据各个候选门店端的门店位置信息计算各个候选门店端的中心位置点；

根据各个候选门店端的业务变化趋势和/或各个业务门店端在同类门店群中的业务排名，计算各个候选门店端的推送半径；

根据各个候选门店端的中心位置点以及推送半径，确定各个候选门店端的推送范围。

45.根据权利要求44所述的装置，其中，所述门店筛选模块具体适于：

针对各个候选门店端，分别确定该候选门店端在多个同类门店群中的业务排名；其中，多个同类门店群分别对应于不同的地域范围；

将业务排名属于预设排名范围内的同类门店群作为与该候选门店端相对应的目标门店群；

根据所述目标门店群所对应的地域范围，计算该候选门店端的推送半径。

46.根据权利要求43所述的装置，其中，所述业务模块具体适于：

解析各个业务门店端的用户交互数据，根据解析结果获取各个业务门店端对应于各个时间区间的区间交互数据；

根据相邻时间区间的区间交互数据之间的变化量确定各个业务门店端的业务变化趋势；

其中，所述时间区间的区间时长包括：自然日、星期、月、和/或年。

47.根据权利要求46所述的装置，其中，所述业务模块具体适于：针对各个业务门店端，获取该业务门店端对应于各个时间区间的区间交互数据，绘制与该业务门店端相对应的交互曲线，分析该交互曲线的斜率和/或拐点，根据分析结果得到各个业务门店端的业务变化趋势。

48.根据权利要求46所述的装置，其中，所述业务模块具体适于：分别获取各个业务门店端在各个时间区间内对应于预设业务时段的时段类区间交互数据；

根据对应于预设业务时段的相邻时间区间的时段类区间交互数据之间的变化量，确定各个业务门店端对应于预设业务时段的业务变化趋势；

其中，所述预设业务时段包括以下中的至少一个：早晨时段、中午时段、下午时段、以及夜晚时段。

49.根据权利要求46-48任一所述的装置，其中，所述业务模块具体适于：

根据业务门店端的类目属性和/或地域属性，获取业务门店端所属的同类门店群；根据所述同类门店群中的各个业务门店端的用户交互数据，计算各个业务门店端在同类门店群中的业务排名。

50.根据权利要求49所述的装置，其中，所述业务模块具体适于：根据所述同类门店群中的各个业务门店端的用户交互数据，计算各个业务门店端的人均交互数据；

根据各个业务门店端的人均交互数据，计算各个业务门店端在同类门店群中的业务排名。

51.根据权利要求43-48任一所述的装置，其中，所述门店筛选模块进一步适于：

获取与各个候选门店端相关联的门店描述信息，根据所述门店描述信息为各个候选门店端配置时间标签和/或推送标签；

其中，所述时间标签和/或推送标签用于推送给客户端进行展示。

52.根据权利要求43-48任一所述的装置，其中，所述门店筛选模块进一步适于：

通过门店属性配置入口配置与各个候选门店端相对应的关联内容信息；

则所述推送模块具体适于：将推送范围与所述地域信息匹配的候选门店端及其对应的关联内容信息推送给客户端，以供所述客户端展示各个候选门店端及其对应的关联内容信息。

53.根据权利要求43-48任一所述的装置，其中，所述用户交互数据包括：用户评论数据、和/或用户交易数据。

54.一种实体对象端的展示装置，应用于客户端，包括：

发送模块，适于适于向服务器发送门店展示请求；其中，所述门店展示请求用于供服务器确定与所述门店展示请求相对应的地域信息，并根据各个业务门店端的业务变化趋势以及各个业务门店端在同类门店群中的业务排名筛选预设数量的业务门店端作为候选门店端，以结合各个候选门店端的推送范围确定与所述地域信息匹配的候选门店端；

接收模块，适于接收并展示所述服务器推送的与所述地域信息匹配的候选门店端；

其中，各个候选门店端的推送范围通过以下方式确定：根据各个候选门店端的业务变化趋势和/或各个实体门店端在同类对象群中的业务排名，计算各个候选门店端的推送范围；其中，针对各个候选门店端，分别确定该候选门店端在多个同类对象群中的业务排名，多个同类对象群分别对应于不同的地域范围；将业务排名属于预设排名范围内的同类对象群作为与该候选门店端相对应的目标对象群；根据所述目标对象群所对应的地域范围和各个候选门店端的位置信息，计算该候选门店端的推送范围。

55.根据权利要求54所述的装置，其中，所述发送模块具体适于：

响应于接收到的应用登录指令、和/或门店查询指令，向服务器发送门店展示请求。

56.根据权利要求54或55所述的装置，其中，所述接收模块具体适于：

根据各个候选门店端的时间标签和/或推送标签，确定各个候选实体对象端的展示顺序，并针对各个候选门店端关联展示与该候选门店端相对应的推送标签。

57.一种电子设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-11中任一项所述的实体对象端的展示方法对应的操作。

58.一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如权利要求1-11中任一项所述的实体对象端的展示方法对应的操作。

59.一种电子设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求12-14中任一项所述的实体对象端的展示方法对应的操作。

60.一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如权利要求12-14中任一项所述的实体对象端的展示方法对应的操作。

61.一种电子设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求15-25中任一项所述的业务门店端的展示方法对应的操作。

62.一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如权利要求15-25中任一项所述的业务门店端的展示方法对应的操作。

63.一种电子设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求26-28中任一项所述的业务门店端的展示方法对应的操作。

64.一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如权利要求26-28中任一项所述的业务门店端的展示方法对应的操作。

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