CN110909240A - 用于车牌号选号数据处理方法及装置 - Google Patents
用于车牌号选号数据处理方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110909240A CN110909240A CN201911111569.4A CN201911111569A CN110909240A CN 110909240 A CN110909240 A CN 110909240A CN 201911111569 A CN201911111569 A CN 201911111569A CN 110909240 A CN110909240 A CN 110909240A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- license plate
- plate number
- information
- user
- preference information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 19
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 22
- 238000010187 selection method Methods 0.000 abstract description 7
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 230000007717 exclusion Effects 0.000 description 6
- 230000008569 process Effects 0.000 description 5
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 1
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 description 1
- 239000013589 supplement Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9538—Presentation of query results
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本申请公开了一种用于车牌号选号的数据处理方法及装置。该方法包括:获取用户的车牌号偏好信息,所述用户的车牌号偏好信息包括正偏好信息和/或负偏好信息;获取历史车牌号偏好信息,并对所述历史车牌号偏好信息进行统计;根据所述用户的车牌号偏好信息和所述历史车牌号偏好信息的统计结果对待选择车牌号信息进行处理,以得到车牌号推荐列表。本申请解决了相关技术中的车牌号选择方法由于选号时间的限制导致车主选号效率低下的技术问题。通过本申请,达到了在有限的选号时间内辅助车主进行车牌号码选择的目的,从而实现了降低车主选号成本,提高车主选号效率的技术效果。
Description
技术领域
本申请涉及大数据处理技术领域,具体而言,涉及一种用于车牌号选号数据处理方法及装置。
背景技术
目前大多省市的车管均已实行相应的机动车号牌选号办法。选号办法中允许车主在规定的号段范围内自行编号,只要车主所选择的牌号不与已发放的牌号重合就行。据了解,目前正在执行的车牌申请规则是,对符合自编自选的车辆,出具受理凭证,到车管所指定的选号场所领取顺序号码,依次排队进入编号场地。每副号牌的自编自选通常限定在90秒以内完成,一些省市限定在3分钟以内完成。如果在规定时间内未完成选编的即为失败,须立即退出编号场地。如果想再次选编必须重新排队后方能进行。为确保良好的办公秩序和服务环境,一辆车的车主,一次最多2人进入自编自选号牌场所。自编自选号码成功后,统一核发临时号牌,车主须在指定工作日内到指定地点领取安装号牌。
目前相关技术中的车牌号选号方法使得车主在面对随机选号的时长限定时,往往容易手忙脚乱,很难在规定时间内选出符合自己心意的号码,进而导致车主的选号效率降低。
针对相关技术中的车牌号选择方法由于选号时间的限制导致车主选号效率低下的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种用于车牌号选号的数据处理方法及装置,以解决相关技术中的车牌号选择方法由于选号时间的限制导致车主选号效率低下的问题。
为了实现上述目的,根据本申请的第一方面,提供了一种用于车牌号选号的数据处理方法。
根据本申请的用于车牌号选号的数据处理方法包括:获取用户的车牌号偏好信息,所述用户的车牌号偏好信息包括正偏好信息和/或负偏好信息;获取历史车牌号偏好信息,并对所述历史车牌号偏好信息进行统计;根据所述用户的车牌号偏好信息和所述历史车牌号偏好信息的统计结果对待选择车牌号信息进行处理,以得到车牌号推荐列表。
进一步地,所述用户的车牌号偏好信息包括多组车牌号偏好,所述获取用户的车牌号偏好信息之后包括:根据所述用户的车牌号偏好信息确定所述用户对所述多组车牌号偏好设置的优先级;根据所述用户设置的优先级确定所述多组车牌号偏好被推荐的顺序;根据所述多组车牌号偏好被推荐的顺序和所述用户上传的待选择车牌号信息确定所述车牌号推荐列表。
进一步地,所述获取用户的车牌号偏好信息之后包括:将所述用户上传的待选择车牌号信息与预设车牌号数据库中的预存信息进行匹配,其中所述预存信息包括违规车牌号信息、已登记车牌号信息和/或不良车牌号信息;根据匹配结果确定所述车牌号推荐列表。
进一步地,所述获取历史车牌号偏好信息,并对所述历史车牌号偏好信息进行统计之后包括:接收所述用户上传的图片信息,其中所述图片信息包括待识别的车牌号信息;对所述待识别的车牌号信息进行文本识别,以得到所述待选择车牌号信息。
进一步地,所述根据所述用户的车牌号偏好信息和所述历史车牌号偏好信息的统计结果对所述待选择车牌号信息进行处理,以得到车牌号码推荐列表包括:将所述用户的负偏好信息和所述历史偏好信息分别与所述待选择车牌号信息进行比对,以得到排除的车牌号信息;将所述用户的正好偏好信息和所述历史偏好信息分别与所述所述待选择车牌号信息进行比对,以得到推荐的车牌号信息;将所述排除的车牌号信息和所述推荐的车牌号信息对应的车牌号分别设置不同的标记,以供所述用户查看。
为了实现上述目的,根据本申请的第二方面,提供了一种用于车牌号选号的数据处理装置。
根据本申请的用于车牌号选号的数据处理装置包括:第一获取模块,用于获取用户的车牌号偏好信息,所述用户的车牌号偏好信息包括正偏好信息和/或负偏好信息;第二获取模块,用于获取历史车牌号偏好信息,并对所述历史车牌号偏好信息进行统计;推荐模块,用于根据所述用户的车牌号偏好信息和所述历史车牌号偏好信息的统计结果对待选择车牌号信息进行处理,以得到车牌号推荐列表。
进一步地,所述用户的车牌号偏好信息包括多组车牌号偏好,所述装置还包括:第一确定模块,用于根据所述用户的车牌号偏好信息确定所述用户对所述多组车牌号偏好设置的优先级;第二确定模块,用于根据所述用户设置的优先级确定所述多组车牌号偏好被推荐的顺序;第三确定模块,用于根据所述多组车牌号偏好被推荐的顺序和所述用户上传的待选择车牌号信息确定所述车牌号推荐列表。
进一步地,所述装置还包括:匹配模块,用于将所述用户上传的待选择车牌号信息与预设车牌号数据库中的预存信息进行匹配,其中所述预存信息包括违规车牌号信息、已登记车牌号信息和/或不良车牌号信息;第四确定模块,用于根据匹配结果确定所述车牌号推荐列表。
为了实现上述目的,根据本申请的第三方面,提供了一种计算机设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序;当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如前所述的方法。
为了实现上述目的,根据本申请的第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有计算机指令,所述指令被处理器执行时实现如前所述方法的步骤。
在本申请实施例中,采用获取用户的车牌号偏好信息,所述用户的车牌号偏好信息包括正偏好信息和/或负偏好信息;获取历史车牌号偏好信息,并对所述历史车牌号偏好信息进行统计的方式,通过根据所述用户的车牌号偏好信息和所述历史车牌号偏好信息的统计结果对待选择车牌号信息进行处理,以得到车牌号推荐列表,达到了在有限的选号时间内辅助车主进行车牌号码选择的目的,从而实现了提高车主选号效率的技术效果,进而解决了相关技术中的车牌号选择方法由于选号时间的限制导致车主选号效率低下的技术问题。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解,使得本申请的其它特征、目的和优点变得更明显。本申请的示意性实施例附图及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1是根据本申请第一实施例的用于车牌号选号的数据处理方法的流程示意图;
图2是根据本申请第二实施例的用于车牌号选号的数据处理方法的流程示意图;
图3是根据本申请第三实施例的用于车牌号选号的数据处理方法的流程示意图;
图4是根据本申请第四实施例的用于车牌号选号的数据处理方法的流程示意图;
图5是根据本申请第五实施例的用于车牌号选号的数据处理方法的流程示意图;
图6是根据本申请第一实施例的用于车牌号选号的数据处理装置的组成结构示意图;以及
图7是根据本申请第二实施例的用于车牌号选号的数据处理装置的组成结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
根据本发明实施例,提供了一种用于车牌号选号的数据处理方法,如图1所示,该方法包括如下的步骤S101至步骤S103:
步骤S101,获取用户的车牌号偏好信息,所述用户的车牌号偏好信息包括正偏好信息和/或负偏好信息。
具体实施时,车主在选号前可以设定自己对各种车牌号的偏好情况,通过获取用户的车牌号偏好信息以作为后续用户选择车牌号的参考,所述车牌号偏好信息可以包括正偏好信息和负偏好信息,正偏好信息是指愿望偏好,即用户希望得到的某些字母、数字或连续的字母、数字信息等,例如用户可以在界面自行添加愿望偏好,选择希望得到的数字或字母及组合;负偏好信息是指排除偏好,即不要某些字母、数字或连续的字母、数字信息等,例如用户可以在界面自行添加排除偏好,然后选择需要排除的数字或字母及组合。用户可以设置多组愿望偏好或排除偏好。
步骤S102,获取历史车牌号偏好信息,并对所述历史车牌号偏好信息进行统计。
具体实施时,根据大数据偏好规律,需要获取海量用户设定的历史车牌号偏好信息,所述历史车牌号偏好信息也可以包括正偏好信息和/或负偏好信息,其中正偏好信息也即愿望偏好,提供了根据大多数用户设定的车牌号偏好信息,作为推荐库供用户在选择车牌号时参考。负偏好信息也即排除偏好,根据大多数用户设定的排除偏好,获取被排除最多的数字或字母及组合,作为黑名单库。
优选地,将对所述历史车牌号偏好信息进行统计后的结果发送至用户,以使用户根据所述历史车牌号偏好信息设定所述用户的车牌号偏好信息。
具体实施时,用户在自己设定愿望偏好或排除偏好时,可以看到根据大数据推荐或排除的数字或字母及组合等信息,辅助用户设定自己的车牌号偏好信息。
步骤S103,根据所述用户的车牌号偏好信息和所述历史车牌号偏好信息的统计结果对待选择车牌号信息进行处理,以得到车牌号推荐列表。
具体实施时,在得到历史车牌号偏好信息的统计结果及用户根据大数据统计结果设定的偏好信息之后,将其与需要选择的车牌号信息进行比对、匹配或标记等处理,以使用户能过通过处理结果快速判断出被推荐的车牌号和被排除的车牌号。通过上述过程能够在用户进行车牌号码选择时辅助用户进行判断,提高了用户选号的效率。
作为本申请实施例的一种优选实施方式,如图2所示,所述用户的车牌号偏好信息包括多组车牌号偏好,所述获取用户的车牌号偏好信息之后包括如下的步骤S201至步骤S203:
步骤S201,根据所述用户的车牌号偏好信息确定所述用户对所述多组车牌号偏好设置的优先级。
具体实施时,用户可以根据实际需求设定多组偏好,因此首先需要获取用户设定的多组车牌号偏好信息,此外用户还可以设定多组偏好的优先级,例如按照从1至N的顺序进行标记,代表优先级由高至低,例如用户可以将特别希望得到的车牌号设定较高的优先级,例如自己的生日等,因此需要进一步根据获取到的用户的车牌号偏好信息确定多组车牌号偏好的优先级,通过优先级顺序为后续确定车牌号的排序提供依据。
步骤S202,根据所述用户设置的优先级确定所述多组车牌号偏好被推荐的顺序。
具体实施时,在得到用户设定的多组车牌号偏好的优先级信息后,进一步根据优先级确定多组车牌号偏好被推荐的顺序,例如,用户设定了与生日号码相关的车牌号的优先级高于与手机号相关的车牌号的优先级,则优先推荐与生日号码相关的车牌号,其次再推荐与手机号相关的车牌号。
步骤S203,根据所述多组车牌号偏好被推荐的顺序和所述用户上传的待选择车牌号信息确定所述车牌号推荐列表。
具体实施时,根据上述确定的车牌号推荐顺序,将其与待选择的车牌号信息进行比对,如果待选择的车牌号信息中存在多组用户设定的车牌号偏好信息,则将符合用户偏好的所有车牌号按照上述推荐顺序进行排序,以得到最终的车牌号推荐列表。
作为本申请实施例的一种优选实施方式,如图3所示,所述获取用户的车牌号偏好信息之后包括如下的步骤S301至步骤S302:
步骤S301,将所述用户上传的待选择车牌号信息与预设车牌号数据库中的预存信息进行匹配,其中所述预存信息包括违规车牌号信息、已登记车牌号信息和/或不良车牌号信息。
具体实施时,可以事先采集各大交管***公布的已登记车牌号、违法车牌号名单、网络搜索引擎上被曝光的各类车牌号、网搜不良号等,例如有些数字和字母组合,本身没有不良寓意,但和网络上各类不良事件所衍生的数字和组合重合,会产生不良寓意。此外,用户还可以设定关联号,如事先输入自己或家人的生日、身份证号、公司名称、自己或家人的姓名、各种和自己相关的纪念日、所购买的车系等。需要注意的是,已登记车牌号、违法车牌号名单、网络搜索引擎上被曝光的各类车牌号、网搜不良号等采用的是全匹配方法,而用户设定的关联号采用的是模糊匹配方法。通过将上述这些信息存储至数据库中以形成预设车牌号数据库,将获取到的待选择车牌号信息与上述预设车牌号数据库的各种车牌号进行匹配,以确定待选择的车牌号信息中是否包括上述号码。
步骤S302,根据匹配结果确定所述车牌号推荐列表。
具体实施时,如果在上述预设车牌号数据库中匹配出了与待选择的车牌号相对应的车牌号信息,则将待选择车牌号中的该车牌号码标记为特殊号码,如违规号码、不良号码、关联号码等,或者直接将违规号码或不良号码等从待选择车牌号码列表中删除,以得到最终的推荐列表。
作为本申请实施例的一种优选实施方式,如图4所示,所述获取历史车牌号偏好信息,并对所述历史车牌号偏好信息进行统计之后包括如下的步骤S401至步骤S402:
步骤S401,接收所述用户上传的图片信息,其中所述图片信息包括待识别的车牌号信息。
具体实施时,用户可以在终端通过上述图片的方式录入待选择的车牌号信息,因此首先需要接收用户录入的待选择的车牌号信息。
步骤S402,对所述待识别的车牌号信息进行文本识别,以得到所述待选择车牌号信息。
具体实施时,将上述接收到的待识别的车牌号信息通过车牌识别***进行文本识别,以解析出图片中的车牌号码信息,对于车牌识别***的选择本领域技术人员可以根据实际需求进行灵活选择,在此不做赘述。
作为本申请实施例的一种优选实施方式,如图5所示,所述根据所述用户的车牌号偏好信息和所述历史车牌号偏好信息的统计结果对所述待选择车牌号信息进行处理,以得到车牌号码推荐列表包括如下的步骤S501至步骤S503:
步骤S501,将所述用户的负偏好信息和所述历史偏好信息分别与所述待选择车牌号信息进行比对,以得到排除的车牌号信息。
具体实施时,如果可以获取到用户设定的负偏好信息以及大数据统计得到的负偏好信息即排除偏好,则分别将用户的负偏好信息和所述历史负偏好信息与待选择车牌号信息进行比对,进而得到排除的车牌号信息。
步骤S502,将所述用户的正好偏好信息和所述历史偏好信息分别与所述所述待选择车牌号信息进行比对,以得到推荐的车牌号信息。
具体实施时,如果可以获取到用户设定的正偏好信息以及大数据统计得到的正偏好信息即愿望偏好,则分别将用户的正偏好信息和历史正偏好信息与待选择车牌号信息进行比对,进而得到排除的车牌号信息。
优选地,将对所述历史车牌号的正偏好信息和负偏好信息分别进行统计,并将统计后的结果发送至用户,以使用户根据所述历史车牌号的正偏好信息和负偏好信息设定所述用户的正偏好信息和负偏好信息。
步骤S503,将所述排除的车牌号信息和所述推荐的车牌号信息对应的车牌号分别设置不同的标记,以供所述用户查看。
具体实施时,可以对排除的车牌号和推荐的车牌号分别设置不同的标记,以方便用户区分。例如,对于直接匹配出的需要排除的车牌号,在展示层用叉标记出来,且显示每个车牌号被排除的原因;其次,对于匹配出的需要推荐的车牌号,在展示层用勾标记出来,且显示每个车牌号推荐的原因,同时可以按照车牌号的排序,用分数展示,方便用户知晓哪个车牌号是自己之前优先考虑的;同时,如果有满足用户设定的关联号码的条件,用五角星单独标记,方便用户快速找到与自己相关联的号码。此外,如果用户事先勾选了违规号码或者不良号码等的匹配,那么则在展示层将匹配到的违规号码或者不良号码标记上感叹号,并附上相应的原因。用户可以选择直接展示推荐车牌号的结果,也可以选择以列表形式展示;如果以列表形式展示,可以设定号码会根据推荐、感叹、不推荐的顺序排序,用户优先看到的是自己预设的推荐车牌号。
从以上的描述中,可以看出,本发明实现了如下技术效果:通过大数据偏好规律,预先采集偏好,选号过程中通过摄录快速计算得出推荐车牌号排序,同时还包括已登记号码/不良号网搜等的判别,极大方便了用户选号;大数据偏好方便用户迅速排除或希望得到的某些号码,自定义选择方便用户根据自己情况再补充排除或希望得到的号码;选号过程中的摄录及智能识别,方便在短时间内迅速得出推荐结果,不用用户手动逐一查看或者记录。通过该方法极大地方便和辅助用户在短时间内选号,让用户迅速规避不想要的号,减少了用户的筛选成本,并且提高了用户的选号效率。
需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机***中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
根据本发明实施例,还提供了一种用于实施上述用于车牌号选号的数据处理方法的装置,如图1所示,该装置包括:第一获取模块1、第二获取模块2及推荐模块3。本申请实施例的第一获取模块1,用于获取用户的车牌号偏好信息,所述用户的车牌号偏好信息包括正偏好信息和/或负偏好信息。本申请实施例的第二获取模块2,用于获取历史车牌号偏好信息,并对所述历史车牌号偏好信息进行统计。本申请实施例的推荐模块3,用于根据所述用户的车牌号偏好信息和所述历史车牌号偏好信息的统计结果对待选择车牌号信息进行处理,以得到车牌号推荐列表。
作为本申请实施例的一种优选实施方式,如图6所示,所述用户的车牌号偏好信息包括多组车牌号偏好,所述装置还包括:第一确定模块4、第二确定模块5和第三确定模块6。本申请实施例的第一确定模块4,用于根据所述用户的车牌号偏好信息确定所述用户对所述多组车牌号偏好设置的优先级。本申请实施例的第二确定模块5,用于根据所述用户设置的优先级确定所述多组车牌号偏好被推荐的顺序。本申请实施例的第三确定模块6,用于根据所述多组车牌号偏好被推荐的顺序和所述用户上传的待选择车牌号信息确定所述车牌号推荐列表。
作为本申请实施例的一种优选实施方式,所述装置还包括:匹配模块,用于将所述用户上传的待选择车牌号信息与预设车牌号数据库中的预存信息进行匹配,其中所述预存信息包括违规车牌号信息、已登记车牌号信息和/或不良车牌号信息;第四确定模块,用于根据匹配结果确定所述车牌号推荐列表。
作为本申请实施例的一种优选实施方式,所述装置还包括:接收模块,用于接收所述用户上传的图片信息,其中所述图片信息包括待识别的车牌号信息;识别模块,用于对所述待识别的车牌号信息进行文本识别,以得到所述待选择车牌号信息。
作为本申请实施例的一种优选实施方式,所述装置还包括:第一比对模块,用于将所述用户的负偏好信息和所述历史偏好信息分别与所述待选择车牌号信息进行比对,以得到排除的车牌号信息;第二比对模块,用于将所述用户的正好偏好信息和所述历史偏好信息分别与所述所述待选择车牌号信息进行比对,以得到推荐的车牌号信息;标记模块,用于将所述排除的车牌号信息和所述推荐的车牌号信息对应的车牌号分别设置不同的标记,以供所述用户查看。
上述各模块和各单元的具体连接关系和所发挥的作用请参照方法部分的描述,在此不做赘述。
根据本发明实施例,还提供了一种计算机设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序;当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如前所述的方法。
根据本发明实施例,还提供了一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有计算机指令,所述指令被处理器执行时实现如前所述方法的步骤。
显然,本领域的技术人员应该明白,上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现,它们可以集中在单个的计算装置上,或者分布在多个计算装置所组成的网络上,可选地,它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现,从而,可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行,或者将它们分别制作成各个集成电路模块,或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样,本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已,并不用于限制本申请,对于本领域的技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种用于车牌号选号的数据处理方法,其特征在于,包括:
获取用户的车牌号偏好信息,所述用户的车牌号偏好信息包括正偏好信息和/或负偏好信息;
获取历史车牌号偏好信息,并对所述历史车牌号偏好信息进行统计;
根据所述用户的车牌号偏好信息和所述历史车牌号偏好信息的统计结果对待选择车牌号信息进行处理,以得到车牌号推荐列表。
2.根据权利要求1所述的用于车牌号选号的数据处理方法,其特征在于,所述用户的车牌号偏好信息包括多组车牌号偏好,所述获取用户的车牌号偏好信息之后包括:
根据所述用户的车牌号偏好信息确定所述用户对所述多组车牌号偏好设置的优先级;
根据所述用户设置的优先级确定所述多组车牌号偏好被推荐的顺序;
根据所述多组车牌号偏好被推荐的顺序和所述用户上传的待选择车牌号信息确定所述车牌号推荐列表。
3.根据权利要求1所述的用于车牌号选号的数据处理方法,其特征在于,所述获取用户的车牌号偏好信息之后包括:
将所述用户上传的待选择车牌号信息与预设车牌号数据库中的预存信息进行匹配,其中所述预存信息包括违规车牌号信息、已登记车牌号信息和/或不良车牌号信息;
根据匹配结果确定所述车牌号推荐列表。
4.根据权利要求1所述的用于车牌号选号的数据处理方法,其特征在于,所述获取历史车牌号偏好信息,并对所述历史车牌号偏好信息进行统计之后包括:
接收所述用户上传的图片信息,其中所述图片信息包括待识别的车牌号信息;
对所述待识别的车牌号信息进行文本识别,以得到所述待选择车牌号信息。
5.根据权利要求1所述的用于车牌号选号的数据处理方法,其特征在于,所述根据所述用户的车牌号偏好信息和所述历史车牌号偏好信息的统计结果对所述待选择车牌号信息进行处理,以得到车牌号码推荐列表包括:
将所述用户的负偏好信息和所述历史偏好信息分别与所述待选择车牌号信息进行比对,以得到排除的车牌号信息;
将所述用户的正好偏好信息和所述历史偏好信息分别与所述所述待选择车牌号信息进行比对,以得到推荐的车牌号信息;
将所述排除的车牌号信息和所述推荐的车牌号信息对应的车牌号分别设置不同的标记,以供所述用户查看。
6.一种用于车牌号选号的数据处理装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取用户的车牌号偏好信息,所述用户的车牌号偏好信息包括正偏好信息和/或负偏好信息;
第二获取模块,用于获取历史车牌号偏好信息,并对所述历史车牌号偏好信息进行统计;
推荐模块,用于根据所述用户的车牌号偏好信息和所述历史车牌号偏好信息的统计结果对待选择车牌号信息进行处理,以得到车牌号推荐列表。
7.根据权利要求6所述的用于车牌号选号的数据处理装置,其特征在于,所述用户的车牌号偏好信息包括多组车牌号偏好,所述装置还包括:
第一确定模块,用于根据所述用户的车牌号偏好信息确定所述用户对所述多组车牌号偏好设置的优先级;
第二确定模块,用于根据所述用户设置的优先级确定所述多组车牌号偏好被推荐的顺序;
第三确定模块,用于根据所述多组车牌号偏好被推荐的顺序和所述用户上传的待选择车牌号信息确定所述车牌号推荐列表。
8.根据权利要求6所述的用于车牌号选号的数据处理装置,其特征在于,还包括:
匹配模块,用于将所述用户上传的待选择车牌号信息与预设车牌号数据库中的预存信息进行匹配,其中所述预存信息包括违规车牌号信息、已登记车牌号信息和/或不良车牌号信息;
第四确定模块,用于根据匹配结果确定所述车牌号推荐列表。
9.一种计算机设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至5中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有计算机指令,所述指令被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911111569.4A CN110909240A (zh) | 2019-11-13 | 2019-11-13 | 用于车牌号选号数据处理方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911111569.4A CN110909240A (zh) | 2019-11-13 | 2019-11-13 | 用于车牌号选号数据处理方法及装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110909240A true CN110909240A (zh) | 2020-03-24 |
Family
ID=69817554
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201911111569.4A Pending CN110909240A (zh) | 2019-11-13 | 2019-11-13 | 用于车牌号选号数据处理方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110909240A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111753203A (zh) * | 2020-06-24 | 2020-10-09 | 中国建设银行股份有限公司 | 一种***推荐方法、装置、设备和介质 |
CN112001789A (zh) * | 2020-08-24 | 2020-11-27 | 中国银行股份有限公司 | 银行账号生成方法及装置 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2013070271A1 (en) * | 2011-11-10 | 2013-05-16 | Stubhub, Inc. | Intelligent seat recommendation |
CN104657487A (zh) * | 2015-03-05 | 2015-05-27 | 东方网力科技股份有限公司 | 一种基于用户车牌查询行为的车牌推荐方法及装置 |
-
2019
- 2019-11-13 CN CN201911111569.4A patent/CN110909240A/zh active Pending
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2013070271A1 (en) * | 2011-11-10 | 2013-05-16 | Stubhub, Inc. | Intelligent seat recommendation |
US20130124234A1 (en) * | 2011-11-10 | 2013-05-16 | Stubhub, Inc. | Intelligent seat recommendation |
CN104657487A (zh) * | 2015-03-05 | 2015-05-27 | 东方网力科技股份有限公司 | 一种基于用户车牌查询行为的车牌推荐方法及装置 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111753203A (zh) * | 2020-06-24 | 2020-10-09 | 中国建设银行股份有限公司 | 一种***推荐方法、装置、设备和介质 |
CN112001789A (zh) * | 2020-08-24 | 2020-11-27 | 中国银行股份有限公司 | 银行账号生成方法及装置 |
CN112001789B (zh) * | 2020-08-24 | 2023-08-18 | 中国银行股份有限公司 | 银行账号生成方法及装置 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108389271B (zh) | 停车计费方法、装置、计算机装置及计算机可读存储介质 | |
CN110909240A (zh) | 用于车牌号选号数据处理方法及装置 | |
CN110399362B (zh) | 异常考勤数据的筛选方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN105825706A (zh) | 一种车位信息推送方法和装置 | |
CN109841054B (zh) | 一种推荐上车点的方法、装置、设备及存储介质 | |
CN111814071A (zh) | 上车点推荐方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN111932330A (zh) | 服务位置推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
CN110852464A (zh) | 一种基于实时单行程车辆的预约单连环派单方法和装置 | |
CN110489984A (zh) | 待处理事项的提醒方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN111311908A (zh) | 一种重复交通情报的识别处理方法和装置 | |
CN109741482A (zh) | 一种信息共享方法及装置 | |
CN105070061B (zh) | 车辆违章取证稽查方法及其*** | |
CN111192459A (zh) | 一种视频监控布控方法和布控装置 | |
CN104992318B (zh) | 行事历主动推荐事件的方法 | |
CN113807683B (zh) | 一种车钥匙管理终端控制方法及车钥匙管理终端 | |
CN115798251A (zh) | 一种故障场景下的停车场应急管理方法 | |
CN114565394A (zh) | 一种确保实际开车网约车司机与注册司机一致的方法及装置 | |
CN110956811A (zh) | 停车场车牌识别错误快速处理方法、介质、设备及装置 | |
CN116489217B (zh) | 充电站信息的推送方法及装置 | |
CN112446377A (zh) | 一种数据处理方法、数据处理装置及电子设备 | |
CN106297387A (zh) | 一种停车场车位远程预约方法 | |
CN111598463A (zh) | 一种河长制积分统计考核*** | |
CN108877201B (zh) | 一种基于交通指挥指数的警力资源优化方法 | |
CN113191514B (zh) | 一种访客车辆信息预约审核方法及*** | |
CN115527391A (zh) | 基于白名单的车辆通行方法、***及介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200324 |