CN110889601A - 一种信息确定方法、装置、服务器及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种信息确定方法、装置、服务器及存储介质。所述方法包括:确定对应用车请求信息的路径信息,所述路径信息包括预计时间信息和对应的预计网点信息;从预设的时间表中查找所述预计时间信息,确定对应的预计时段信息和预计类型值信息,所述预计时段信息包括至少一个时段信息;从预设的网点车辆统计表中查找所述预计网点信息、所述预计时段信息和所述预计类型值信息,确定对应的计费参数,所述计费参数的个数由所述预计时段信息包括的时段信息的个数确定;根据所述计费参数确定所述路径信息对应的费用信息;向所述用车请求信息对应的用户终端发送所述费用信息和所述路径信息。利用该方法,能够实现共享车辆的合理调度。
Description
技术领域
本发明实施例涉及共享车辆技术领域,尤其涉及一种信息确定方法、装置、服务器及存储介质。
背景技术
随着科技的发展,共享车辆逐渐进入了人们的视野。用户对共享车辆的租赁是在物联网技术下产生的一种新兴的车辆租赁方式。共享车辆具有出行成本低、便利性高的特点,从而越来越多的人乐于选择共享车辆作为出行工具。
为了方便共享车辆的管理,很多共享车辆公司都设置一些共享车辆的集中停放地,即网点。用户必须在规定的网点进行取车或换车。然而城市车流有一定的方向性,这就导致一些公司集中地附近的网点在工作日早上上班时间会出现集中停放的情况,而下午下班时间却出现共享车辆供不应求的情况,即网点存在共享车辆分布并不均衡的技术问题。故,如何实现共享车辆的合理调度是亟待解决的技术问题。
发明内容
本发明实施例提供了一种信息确定方法、装置、服务器及存储介质,实现了共享车辆的合理调度。
第一方面,本发明实施例提供了一种信息确定方法,包括:
确定对应用车请求信息的路径信息,所述路径信息包括预计时间信息和对应的预计网点信息;
从预设的时间表中查找所述预计时间信息,确定对应的预计时段信息和预计类型值信息,所述预计时段信息包括至少一个时段信息;
从预设的网点车辆统计表中查找所述预计网点信息、所述预计时段信息和所述预计类型值信息,确定对应的计费参数,所述计费参数的个数由所述预计时段信息包括的时段信息的个数确定;
根据所述计费参数确定所述路径信息对应的费用信息;
向所述用车请求信息对应的用户终端发送所述费用信息和所述路径信息。
可选的,所述时间表包括日类型表、日历表和时段表,所述日类型表包括类型值信息、类型信息和适用网点信息的对应关系,所述日历表包括时间信息和类型值信息的对应关系,所述时段表包括时段信息、起始时间信息和结束时间信息的对应关系;所述预计时间信息包括预计起始时间信息和预计到达时间信息;所述预计网点信息包括起点网点信息和终点网点信息。
可选的,从预设的时间表中查找所述预计时间信息,确定对应的预计类型值信息,包括:
从所述日历表和所述日类型表中分别查找所述预计起始时间信息对应的起点适用网点信息和所述预计到达时间信息对应的终点适用网点信息;
在所述起点适用网点信息包括所述起点网点信息且所述终点适用网点信息包括所述终点网点信息的情况下,将所述预计起始时间信息对应的类型值信息和所述预计到达时间信息对应的类型值信息确定为预计类型值信息。
可选的,从预设的时间表中查找所述预计时间信息,确定对应的预计时段信息包括:
从所述时段表中查找所述预计起始时间信息和预计到达时间信息,确定对应的预计时段信息。
可选的,所述网点车辆统计表包括网点信息、时段信息、类型值信息、可用车辆信息、样本量、借车系数和还车系数的对应关系;所述计费参数包括预计借车系数和预计还车系数;
相应的,所述从预设的网点车辆统计表中查找所述预计网点信息、所述预计时段信息和所述预计类型值信息,确定对应的计费参数,包括:
从所述预设的网点车辆统计表中查找对应所述起点网点信息、所述预计时段信息和由所述预计起始时间信息对应的类型值信息确定的预计类型值信息,确定对应的预计借车系数;
从所述预设的网点车辆统计表中查找对应所述终点网点信息、所述预计时段信息和由所述预计到达时间信息对应的类型值信息确定的预计类型值信息,确定对应的预计还车系数。
可选的,所述根据所述计费参数确定所述路径信息对应的费用信息,包括:
将预计借车系数、预计还车系数和基础费用信息的乘积作为所述路径信息对应的费用信息。
可选的,该方法,还包括:
接收网点设备发送的原始数据信息,所述原始数据信息包括当前可用车辆数、当前时间信息和所述网点设备对应的网点信息;
从所述时段表中查找所述当前时间信息,确定对应的当前时段信息;
从所述日历表和所述日类型表中查找所述当前时间信息,确定对应的当前适用网点信息;
在所述当前适用网点信息包括所述网点设备对应的网点信息的情况下,从所述网点车辆统计表中查找所述当前时段信息、所述网点设备对应的网点信息和所述当前时间信息对应的类型值信息;
在从所述网点车辆统计表中查找到对应的信息的情况下,基于当前可用车辆数更新所述网点车辆统计表中的可用车辆信息及对应的借车系数和还车系数,并将所述车辆统计表中的样本量增加预设数值。
第二方面,本发明实施例还提供了一种信息确定装置,包括:
路径信息确定模块,用于确定对应用车请求信息的路径信息,所述路径信息包括预计时间信息和对应的预计网点信息;
预计时段信息确定模块,用于从预设的时间表中查找所述预计时间信息,确定对应的预计时段信息和预计类型值信息,所述预计时段信息包括至少一个时段信息;
计费参数确定模块,用于从预设的网点车辆统计表中查找所述预计网点信息、所述预计时段信息和所述预计类型值信息,确定对应的计费参数,所述计费参数的个数由所述预计时段信息包括的时段信息的个数确定;
费用信息确定模块,用于根据所述计费参数确定所述路径信息对应的费用信息;
发送模块,用于向所述用车请求信息对应的用户终端发送所述费用信息和所述路径信息。
第三方面,本发明实施例还提供了一种服务器,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例提供的方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的方法。
本发明实施例提供了一种信息确定方法、装置、服务器及存储介质,首先确定对应用车请求信息的路径信息,所述路径信息包括预计时间信息和对应的预计网点信息;其次从预设的时间表中查找所述预计时间信息,确定对应的预计时段信息和预计类型值信息,所述预计时段信息包括至少一个时段信息;然后从预设的网点车辆统计表中查找所述预计网点信息、所述预计时段信息和所述预计类型值信息,确定对应的计费参数,所述计费参数的个数由所述预计时段信息包括的时段信息的个数确定;之后根据所述计费参数确定所述路径信息对应的费用信息;最终向所述用车请求信息对应的用户终端发送所述费用信息和所述路径信息。利用上述技术方案,能够提供给用户多种用车选择,从而有效的调整网点内共享车辆的数量,提高共享车辆的使用率,实现了共享车辆合理的调度。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的一种信息确定方法的流程示意图;
图1a为本发明实施例提供的一种共享车辆调度***;
图2为本发明实施例二提供的一种信息确定方法的流程示意图;
图2a为网点车辆统计表的确定流程示意图;
图2b为本发明实施例二提供的又一种信息确定方法的流程示意图;
图3为本发明实施例三提供的一种信息确定装置的结构示意图;
图4为本发明实施例四提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是,一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理,但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外,各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止,但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。此外,在不冲突的情况下,本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
本发明使用的术语“包括”及其变形是开放性包括,即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”。
需要注意,本发明中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对相应内容进行区分,并非用于限定顺序或者相互依存关系。
需要注意,本发明中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的,本领域技术人员应当理解,除非在上下文另有明确指出,否则应该理解为“一个或多个”。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种信息确定方法的流程示意图,该方法可适用于在用户终端有使用共享车辆的需求的情况下,确定信息的情况,该信息可以在用户对共享车辆的网点选择时提供帮助。该方法可以由信息确定装置来执行,其中该装置可由软件和/或硬件实现,并一般集成在服务器上。
目前,由于各共享车辆公司都设置了共享车辆停车网点,共享车辆使用者不用自己买车,只需要到共享车辆停车网点取车、还车就达到了开车出行的目的。但是,由于这样用车一般都是单程的,也就是说在共享车辆的停车网点在车辆情况与其所处的位置强相关,比如某一些人口密集的小区门口附近的停车网点,在早高峰上班期间,可用车辆数量就会急剧减少。而与此小区路程也不算太远的另一个车辆停车网点在早高峰就没有被充分利用。同时,在当下班高峰时段,此小区门口附近的共享车辆网点,共享车辆又急速增多,导致共享车辆一夜都处于量多状态,极大的降低了共享车辆的利用率。本发明中的服务器在获取到用车请求信息后,可以确定对应用车请求的信息,并将该信息发送至用户终端,以供用户选择所需租赁的共享车辆,从而解决网点内共享车辆分布不均的技术问题。
本发明中的服务器可以应用至共享车辆调度***中,图1a为本发明实施例提供的一种共享车辆调度***,参见图1a,该***可以包括服务器11、用户终端12、网点设备13和共享车辆14。其中,用户终端12上可以安装有租车***,该租车***可以实现网点内共享车辆的租赁。网点设备13可以为应用至共享车辆网点的设备,实现对网点内的车辆的管理。共享车辆14可以具有GPS定位模块,整车监控模块,通讯模块。
以共享车辆为共享汽车为例说明:GPS定位模块能够准确定位出当前共享车辆所处位置;整车监控模块能够了解整车各***的情况,如刹车***是否正常,是否低油量等,并根据各***情况判断是否能够继续使用;通讯模块负责与共享车辆网点的网点设备13通讯。
网点设备13可以具有车辆管理模块与通讯模块。通讯模块负责与各共享车辆14与服务器11进行通讯。车辆管理模块通过通讯模块记录停入的共享车辆信息,包括车辆唯一识别码,车辆牌号,车辆归还时间,车辆借出时间,车辆状态等信息。
当共享车辆14归还至共享车辆网点时,与共享车辆网点的网点设备13建立通讯,并将车辆唯一识别码,车辆车牌号,当前时间,以及当前整车监控模块得到的车辆是否可继续使用的状态发送给所停入的共享车辆网点的网点设备13。
当共享车辆14从共享车辆网点被借出时,也将车辆唯一识别码,车辆车牌号,当前时间等信息发给共享车辆网点。
各共享车辆网点的网点设备13接收来自各共享车辆借出和归还时发送的数据,将共享车辆唯一识别码,车辆车牌号,车辆可用状态,以及共享汽车借出与归还时间,录入***。
各共享车辆网点的网点设备13可以根据每天按照固定周期T(或非固定周期)发送当前此网点可用共享车辆的数量信息发给服务器11。服务器11的通讯模块收到某一个网点设备13发来的信息,传入数据分析模块,以更新相应的表格,如网点车辆统计表和网点车辆基础表。
网点设备13每一个周期T,将当前网点可用共享汽车数量的数据信息发送给服务器11。服务器11中可以包括处理器,处理器中可以具有数据分析模块,导航模块和通讯模块。数据分析模块可以有数据库和数据处理模块。数据库可以有日类型表、日历表、时段表等时间表以及各共享汽车停车网点各时间段可用共享汽车数量信息,该信息可以存储在网点车辆统计基础表和网点车辆统计表中。网点车辆统计基础表可以包括网点信息、时间信息和可用车辆信息的对应关系,其中可用车辆信息可以为可用车辆数,该信息可以由网点设备13发送至服务器11,也可以由网点设备13发送至服务器的原始数据信息计算得到。如通过统计每次网点设备13发送的当前车辆数,将每次的当前车辆数的平均值作为可用车辆信息。该数据库中可以存储有任何共享车辆租赁所包括的表,其他基础表如停车网点表等的结构不再详述。
具体的,如图1所示,本发明实施例一提供的一种信息确定方法,包括如下步骤:
S110、确定对应用车请求信息的路径信息。
用车请求信息可以为用户终端有用车需求的情况下发送的请求信息,该请求信息中包括的信息不作限定,示例性的,用车请求信息可以包括用车位置和用车时间,如起始点信息、终点信息、起始时间信息和欲到达时间信息。服务器接收到用户终端发送的用车请求信息后可以基于用户的用车请求信息,为用户推荐对应的信息,如向用户推荐匹配的网点、对应的路线及费用等。
在获取到用车请求信息后,本步骤可以首先确定对应用车请求信息的路径信息,所述路径信息包括预计时间信息和对应的预计网点信息。预计时间信息可以为服务器基于用车请求中的起始时间信息、欲到达时间信息、起始点信息、终点信息和各共享车辆网点的位置,计算确定的时间信息。预计网点信息可以为对应预计时间信息的网点信息。可以理解的是,基于用车请求信息确定的路径信息的数量可以为多个,每个路径信息确定对应的费用信息的操作相同,本发明可以依次遍历每个路径信息确定对应的费用信息,以将为用户提供多个用车选择。
示例性的,用户终端通过租车***向服务器选取并发送用车请求信息,该用车请求信息中包括起始点信息、终点信息、起始时间信息、欲到达时间信息及用户当前的位置信息。服务器通过通讯模块接收该用车请求信息,然后根据用车请求信息中包括的当前的位置信息、起始点信息和终点信息进行导航,找到距离起始点信息较近的Na个共享车辆网点,以及与终点信息最近的Nb个共享车辆网点。然后确定从当前的位置信息到终点信息的路径规划、预计消耗时间(确定手段此处不作限定,如通过地图软件确定),通过将预计消耗时间与如下信息:起始时间信息和欲到达时间信息进行比较,选取满足用户欲到达时间的路线,并生成该路线的路径信息,即根据满足起始时间信息和欲到达时间信息的预计消耗时间,确定预计时间信息,确定手段不作限定,只要保证用户到达时间不晚于欲到达时间信息即可。然后将预计消耗时间对应的网点信息作为预计网点信息。该预计网点信息可以包括起点网点信息和终点网点信息。
S120、从预设的时间表中查找所述预计时间信息,确定对应的预计时段信息和预计类型值信息,所述预计时段信息包括至少一个时段信息。
时间表可以包括时间信息、类型值信息、时段信息的对应关系。基于时间表可以确定对应预计时间信息的预计时段信息和对应预计时间信息的预计类型值信息。示例性的,时间表可以包括时段表、日类型表和日历表。各表中各参数间的对应关系此处不作限定,本领域技术人员可以根据共享车辆在历史使用过程中的相关数据确定,相关数据可以包括网点设备发送的原始数据信息。
确定出预计时段信息和预计类型值信息后,可以进一步确定对应的计费参数,以确定该预计时间信息及对应的预计网点信息对应的费用信息。
表1为时段表。时段表主要结构设计如下:
表1时段表
时段 | 起始时间点 | 结束时间点 |
01 | 时间A<sub>1</sub> | 时间B<sub>1</sub> |
02 | 时间A<sub>2</sub> | 时间B<sub>2</sub> |
03 | 时间A<sub>3</sub> | 时间B<sub>3</sub> |
04 | 时间A<sub>4</sub> | 时间B<sub>4</sub> |
05 | 时间A<sub>5</sub> | 时间B<sub>5</sub> |
…… | …… | …… |
参见表1,所述时段表包括时段信息(如时段)、起始时间信息(如起始时间点)和结束时间信息(即结束时间点)的对应关系。其中,“时段”表示将一天24小时,平均或非平均分成若干个时间段。不同的起始时间点和结束时间点的组合对应有不同的时段,时段可以为由起始时间点和结束时间点确定时段的标识。
表2为日类型表,日类型表主要结构设计如下:
表2日类型表
参见表2,所述日类型表包括类型值信息(如类型值)、类型信息(如类型)和适用网点信息(即适用网点)的对应关系。其中,“类型”可以理解为多日期类型的划分,可能包括:周一到周五,周六,周日,法定假日(如国庆),也可以其他自定义值,比如农博会,此处不对类型的划分进行限定,只要会对网点车辆产生影响即可划分为单独的类型,如将农博会划分为一个类型。类型值可以为类型的标识信息,用于唯一标识类型,便于查找网点车辆统计表。
“适用网点”主要是类型所适用的停车的网点。比如“周六”、“周日”这种类型,是适用于所有的停车网点的,但是“农博会”这种类型,由于开农博会只会影响到少数停车网点,比如农业博览园附近的,所以它的适用网点就可以设置为停车网点A。为每个类型设置对应的适用网点,如设计“适用停车网点”这个字段,主要是为了降低“网点车辆统计表”数据冗余所用。
表3为日历表,日历表主要结构设计如下:
表3日历表
日期 | 日类型值(unit) |
2018年1月1日 | 01 |
2018年1月2日 | 01 |
2018年1月3日 | 01 |
2018年1月4日 | 01+03 |
…… | …… |
参见表3,所述日历表包括时间信息(如日期)和类型值信息(如日类型值)的对应关系,其中,字段“日类型值”对应的就是“日类型表”中“类型值”。注意,某一天可能对应多个日类型值,比如开农博会的周日,就对应“周日”和“农博会”两种类型。日类型值可以认为是表2中的类型,可以用于标识日期。
预计时段信息可以包括至少一个时段信息,每个时段信息可以用于确定一次计费参数,然后基于确定出的计费参数确定对应的费用信息,即时段信息的个数可以与计费参数的个数相同,从而确定出对应个数的费用信息。
所述预计时段信息包括临近时段信息和目标时段信息,所述目标时段信息包括所述预计时间信息对应的时段信息,所述临近时段信息包括相邻时间信息对应的时段信息,所述相邻时间信息所表示的时间与所述预计时间信息所表示的时间的差值在时间阈值内,所述预计类型值信息为所述预设时间所述类型的信息。
S130、从预设的网点车辆统计表中查找所述预计网点信息、所述预计时段信息和所述预计类型值信息,确定对应的计费参数。
网点车辆统计表可以为根据各网点历史的可用车辆信息、网点信息、时段信息、类型值信息、样本量、借车系数和换车系数确定的表格。此处不对网点车辆统计表所包括的内容进行限定,如网点车辆统计表可以由各网点历史的可用车辆信息、网点信息、时段信息、类型值信息、样本量、借车系数、换车系数和其余新增参数组成,新增参数根据使用需求确定。网点车辆统计表也可以包括由各网点历史的可用车辆信息、网点信息、时段信息、类型值信息、样本量、借车系数和换车系数构成的多个表格。此处所述计费参数的个数可以由所述预计时段信息包括的时段信息的个数确定。所述计费参数包括所述临近时段信息对应的计费参数和所述目标时段信息对应的计费参数。
需要注意的是,本发明基于用车请求信息进行信息确定,可以为用户终端提供对应用车请求的至少一条路径信息,及每个路径信息下不同时段信息下的多种用车选择。每条路径信息在不同的时段信息下可以对应有不同的费用信息,不同路径信息可以对应有不同的费用信息。用户可以有多条路径信息以及与预计时间信息相邻时间段(即预计时间段信息)组合而成的多种用车选择。
需要注意的是,本发明中可以有至少一个与预计时间信息相邻的相邻时间信息,相应的,对应有至少一个临近时段信息,从而对应有至少一个计费参数,即相连时间信息、临近时段信息和临近时段信息对应的计费参数的个数可以相同。
表4为网点车辆统计表。日历表主要结构设计如下,参见表4,网点车辆统计表包括网点信息(如网点)、时段信息(如时段)、类型值信息(如日类型值)、可用车辆信息(如可用车辆数)、样本量、借车系数和还车系数的对应关系。
表4网点车辆统计表
其中,字段“时段”是指将一天24小时按照固定周期T(或非固定周期),分为若干个时间段,比如按照0.5小时为周期的话,“时段”就有“0点~1点”、“1点~2点”等。字段“日类型值”和“日历表”中的“日类型值”类似,也是对应“日类型表”中“类型值”,并且也可能是一对多的关系。字段“样本量”指的是这条记录一共收录的数据次数,如网点设备发送原始数据信息的次数。网点车辆统计表中的可用车辆数可以用来最终得到取车系数和还车系数,其数值可以由接收到的至少一个原始数据信息的单样本值确定,即通过大量数据,最终计算出来的平均值。
其中,借车系数和还车系数的数值大于0即可,借车系数和还车系数可以根据可用车辆数确定,此处不对具体确定手段进行限定,可以根据网点对车辆的需求进行确定,示例性的,网点车辆越多,即可用车辆数越大,对应的取车系数越小,还车系数越大。网点车辆越少,即可用车辆数越小,对应的取车系数越大,还车系数越小。此外,借车系数和还车系数还可以根据剩余车辆的变化量确定。车辆变化量越小,说明网点车辆越来越多,对应的取车系数越小,还车系数越大;车辆变化量越大,说明网点车辆越来越少,则取车系数越大,还车系数越小。
借车系数表的结构如下:
表5借车系数表
其中,剩余量An(如A1和A2等)表示某共享车辆网点在某个时间段时平均剩余车辆数,即表4中的可用车辆数,变化量Bn(如B1和B2等)表示此时间段(即剩余量An中提到的时间段)内剩余车辆的变化量,变化量确定手段不作限定,只要能够表示此时间段内可用车辆数的变化即可,如可以将当前的可用车辆数减去上一时间段确定的可用车辆数的差值确定为变化量。借车系数Kmn表示某共享车辆网点的车辆剩余量及剩余车辆的变化量对应的取车系数。其中,借车系数表中所有的数都可以是整数。还车系数表的结构如下:
表6还车系数表
其中,剩余量An表示某共享车辆网点在某个时间段时平均剩余车辆数,即表4中的可用车辆数。变化量Bn表示此时间段(即剩余量An中提到的时间段)内剩余车辆的变化量,借车系数Kmn表示某共享车辆网点的车辆剩余量及剩余车辆的变化量对应的还车系数。
表5和表6中的还车系数和借车系数的确定不作限定,共享车辆的厂商可以根据剩余量和变化量间的对应关系设置,在实际应用中也可以根据实际共享车辆的使用情况进行调整。
需要注意的是,在存在网点设备向服务器发送原始数据信息,以更新表4中的可用车辆数时,在确定出新的可用车辆数后,可以将新的可用车辆数与上一可用车辆数的差值作为新的变化量,然后查找表5和表6,确定对应的新的还车系数和借车系数。
本发明在获取网点设备发送的原始数据信息后,可以将原始数据信息存储至网点车辆统计基础表中,以每个网点设备发送的原始数据信息进行单独保存,方便后期使用。
表7网点车辆统计基础表
其中,可用车辆数可以为原始数据信息中包括的当前可用车辆数,即当前网点实际可用的车辆数,时间可以为网点设备上报原始数据信息的时间。网点可以为网点设备的标识信息,用于唯一标识网点。
S140、根据所述计费参数确定所述路径信息对应的费用信息。
基于一个计费参数可以确定出一个费用信息,每个计费参数对应一个费用信息。即本发明中每个预计网点信息存在一个对应的预计时间信息,一个对应的费用信息。
其中,费用信息可以为计费参数和基础费用的乘积,其中基础费用可以为根据用车时长和用户距离确定的基础费用。基础费用的确定手段可以采用现有的计费方式。本发明在确定费用信息时,在基础费用的基础上,增加了计费参数,以进行费用信息的调整,通过对费用信息的调整,鼓励使用共享车辆的用户从车辆较多或急剧增加的网点取车,到车辆较少或急剧减少的网点还车。其中从车辆较多或急剧增加的网点取车时,该网点对应的取车系数较小,故确定的费用信息较小。到车辆较少或急剧减少的网点还车时,该网点对应的还车系数较小,故确定出的费用信息较小。
S150、向所述用车请求信息对应的用户终端发送所述费用信息和所述路径信息。
将路径信息及对应的费用发送给用户终端,以帮助用户终端进行共享车辆的选取。
预计网点信息中所包括的网点可以有多个,每个网点在不同的时段信息时,可以对应有不同的费用信息。将不同网点、不同时段下对应的路线推荐给用户供用户选择,可以更好的对共享车辆进行调度。
本发明实施例一提供的一种信息确定方法,首先确定对应用车请求信息的路径信息,所述路径信息包括预计时间信息和对应的预计网点信息;其次从预设的时间表中查找所述预计时间信息,确定对应的预计时段信息和预计类型值信息,所述预计时段信息包括至少一个时段信息;然后从预设的网点车辆统计表中查找所述预计网点信息、所述预计时段信息和所述预计类型值信息,确定对应的计费参数,所述计费参数的个数由所述预计时段信息包括的时段信息的个数确定;之后根据所述计费参数确定所述路径信息对应的费用信息;最终向所述用车请求信息对应的用户终端发送所述费用信息和所述路径信息。利用上述方法,能够提供给用户多种用车选择,从而有效的调整网点内共享车辆的数量,提高共享车辆的使用率,实现了共享车辆合理的调度。
在一个实施例中,所述预计时间信息包括预计起始时间信息和预计到达时间信息;所述预计网点信息包括起点网点信息和终点网点信息。
预计起始时间信息可以为在基于用户的用车请求确定路径信息时,计算得到的用户出发时间。预计到达时间信息可以理解为基于用户的用车请求确定路径信息时,计算得到的用户达到时间。
在一个实施例中,网点车辆统计表包括网点信息、时段信息、类型值信息、可用车辆信息、样本量、借车系数和还车系数的对应关系;所述计费参数包括预计借车系数和预计还车系数。
预计借车系数可以为从预计网点信息包括的起始网点信息借车时的借车系数。预计还车系数可以为从预计网点信息包括的终点网点信息还车时的还车系数。网点信息可以为网点设备的标识信息,用于唯一标识网点设备。
在一个实施例中,该方法,还包括:
接收网点设备发送的原始数据信息,所述原始数据信息包括当前可用车辆数、当前时间信息和所述网点设备对应的网点信息;
从所述时段表中查找所述当前时间信息,确定对应的当前时段信息;
从所述日历表和所述日类型表中查找所述当前时间信息,确定对应的当前适用网点信息;
在所述当前适用网点信息包括所述网点设备对应的网点信息的情况下,从所述网点车辆统计表中查找所述当前时段信息、所述网点设备对应的网点信息和所述当前时间信息对应的类型值信息;
在从所述网点车辆统计表中查找到对应的信息的情况下,基于当前可用车辆数更新所述网点车辆统计表中的可用车辆信息及对应的借车系数和还车系数,并将所述车辆统计表中的样本量增加预设数值。其中预设数值不作限定,可以为1。
在确定费用信息时需要基于网点车辆统计表确定,即通过查找网点车辆统计表确定对应的计费参数。故本发明中可以基于网点设备发送的原始数据信息,确定并更新网点车辆统计表。该网点车辆统计表可以认为是基于网点的历史数据(即网点设备每次发送的原始数据信息)确定的。
当前可用车辆数可以为网点设备当前的可以使用的车辆数。当前时间信息可以为网点设备发送原始数据信息的时间。网点信息可以为网点设备的标识信息,可以作为上述各表格中“网点”对应的内容。
由于车辆统计表包括网点信息、时段信息、类型值信息、可用车辆信息、样本量、借车系数和还车系数的对应关系,故本发明在确定当前时间信息后,需要从时段表和日历表中查找对应的当前时段信息和当前适用网点信息。当前时段信息可以为当前时段信息查表确定的对应的视点信息。当期那适用网点信息可以为当前时间信息通过查表确定的对应的适用网点信息。
确定当前适用网点信息的目的在于,通过确定当前适用网点信息中是否包括所述网点设备对应的网点信息,在包括的情况下,基于该当前时间信息对应的类型值信息确定对应的计费参数。在不包括的情况下,可以舍弃当前时间信息不进行后续操作。
在从所述网点车辆统计表中查找到所述当前时段信息、所述网点设备对应的网点信息和所述当前时间信息对应的类型值信息对应的记录的情况下,可以进一步确定计费参数。若没有查找到,则新增相应记录,如新增当前时段信息、所述网点设备对应的网点信息和所述当前时间信息对应的类型值信息的记录,并将样本量设置为1,并将原始数据信息中的可用车辆数作为网点车辆统计表中对应的可用车辆数。然后从借车系数表和还车系数表中查找确定对应的借车系数和还车系数。其中,当前对应的变化量的确定不作限定,如可以为0。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种信息确定方法的流程示意图,本实施例二在上述各实施例的基础上进行优化。在本实施例中,将从预设的时间表中查找所述预计时间信息,确定对应的预计类型值信息,进一步具体化为:从所述日历表和所述日类型表中分别查找所述预计起始时间信息对应的起点适用网点信息和所述预计到达时间信息对应的终点适用网点信息;
在所述起点适用网点信息包括所述起点网点信息且所述终点适用网点信息包括所述终点网点信息的情况下,将所述预计起始时间信息对应的类型值信息和所述预计到达时间信息对应的类型值信息确定为预计类型值信息。
进一步地,本实施例还将从预设的时间表中查找所述预计时间信息,确定对应的预计时段信息,进一步优化为:从所述时段表中查找所述预计起始时间信息和预计到达时间信息,确定对应的预计时段信息。
在上述优化的基础上,所述网点车辆统计表包括网点信息、时段信息、类型值信息、可用车辆信息、样本量、借车系数和还车系数的对应关系;所述计费参数包括预计借车系数和预计还车系数;
相应的,将所述从预设的网点车辆统计表中查找所述预计网点信息、所述预计时段信息和所述预计类型值信息,确定对应的计费参数,具体优化为:从所述预设的网点车辆统计表中查找对应所述起点网点信息、所述预计时段信息和由所述预计起始时间信息对应的类型值信息确定的预计类型值信息,确定对应的预计借车系数;
从所述预设的网点车辆统计表中查找对应所述终点网点信息、所述预计时段信息和由所述预计到达时间信息对应的类型值信息确定的预计类型值信息,确定对应的预计还车系数。
进一步的,将根据所述计费参数确定所述路径信息对应的费用信息,具体化为:
将预计借车系数、预计还车系数和基础费用信息的乘积作为所述路径信息对应的费用信息。本实施例尚未详尽的内容请参考实施例一。
如图2所示,本发明实施例二提供的一种信息确定方法,包括如下步骤:
S210、确定对应用车请求信息的路径信息。
S220、从所述日历表和所述日类型表中分别查找所述预计起始时间信息对应的起点适用网点信息和所述预计到达时间信息对应的终点适用网点信息。
从日历表中可以将预计起始时间信息与时间信息匹配,确定对应的日类型值,即对应的类型值信息。然后从日类型表中进行类型值信息的匹配,确定对应的适用网点信息,并将确定的适用网点信息作为起点适用网点信息。终点适用网点信息的确定手段同起点适用网点信息的确定手段,此处不作赘述。
起点适用网点信息可以认为是基于预计起始时间查表确定的用户起始点的网点信息。起点适用网点信息可以包括至少一个网点信息。终点适用网点信息可以认为是基于预计到达时间信息确定的用户终点的网点信息。
S230、在所述起点适用网点信息包括所述起点网点信息且所述终点适用网点信息包括所述终点网点信息的情况下,将所述预计起始时间信息对应的类型值信息和所述预计到达时间信息对应的类型值信息确定为预计类型值信息。
S240、从所述时段表中查找所述预计起始时间信息和预计到达时间信息,确定对应的预计时段信息。
将时段表中的起始时间信息和结束时间信息与预计起始时间信息和预计到达时间信息进行匹配,确定对应的时段信息,并将对应的时段信息确定为预计时段信息。
S250、从所述预设的网点车辆统计表中查找对应所述起点网点信息、所述预计时段信息和由所述预计起始时间信息对应的类型值信息确定的预计类型值信息,确定对应的预计借车系数。
将网点车辆统计表中的网点信息、时段信息、类型值信息,依次与起点网点信息、所述预计时段信息和由所述预计起始时间信息对应的类型值信息,确定对应的预计借车系数。
S260、从所述预设的网点车辆统计表中查找对应所述终点网点信息、所述预计时段信息和由所述预计到达时间信息对应的类型值信息确定的预计类型值信息,确定对应的预计还车系数。
确定预计还车系数的技术手段参见确定预计借车系数的技术手段,此处不作赘述。
S270、将预计借车系数、预计还车系数和基础费用信息的乘积作为所述路径信息对应的费用信息。
S280、向所述用车请求信息对应的用户终端发送所述费用信息和所述路径信息。
以下对本发明进行示例性的描述,本发明提供的信息确定方法可以认为是一种共享车辆的调度方法,也可以认为是一种智能计费方法。
本发明通过各共享车辆网点可用共享车辆数量的历史数据分析,即每次获得的原始数据信息,通过导航模块等设计一种计费方法,给共享车辆用户提供最佳用车时间,取车/还车时选择的共享车辆还车点,从而实现车辆自动调度,也降低高峰时段拥堵率,解决各共享车辆停车点共享车辆使用率分布不均等问题,提高共享车辆的使用率及用户方便性,节约共享车辆厂家人工调度各网点车辆所耗费的人力物力。
本发明的优点是:在共享车辆用户预约或使用共享车辆时,本套***通过对各共享车辆当前位置信息,交通拥堵预测及地图导航信息,以及共享车辆停车点每时刻的共享车辆使用率预测等信息,给用户提供多种选择方案,每条选择方案包括取车停车点(即网点),还车停车点,用户当前位置到取车停车点的路径及交通方式规划信息,用户目的地与还车停车点的路径及交通方式规划信息,出行时间与耗时及价格关系图等信息。能够有效的指导用户选择更加快捷、低价的用车指导,从而引导用户错开交通拥堵期,并有效的调整各共享车辆停车点的共享车辆数量,提高共享车辆的使用率。
利用本发明通过一套能够通过历史数据,分析出每个共享车辆网点在工作日、休息日等特殊日子中各个时段的车辆变化规律,通过一定的计算方法引导用户主动选择从车辆较多或急剧增加的网点取车,到车辆较少或急剧减少的网点还车。同时,由于给了用户多个路线及出行时间的选择,使得用户的用车成本也随之减少。
图2a为网点车辆统计表的确定流程示意图,参见图2a,服务器中的数据分析模块将原始数据信息存入网点车辆统计基础表中,以便后期对原始数据信息进行应用。将原始数据信息中的当前时间(即时间),与时段表进行匹配,获取到对应的“时段”值,即时段信息。同时,将原始数据信息中的当前时间与日历表匹配,查询到对应的“日类型值”,即类型值信息,将确定的“日类型值”与日类型表匹配,查询每一个日类型值所适用的停车网点,即适用网点信息。如果停车网点中不包含原始数据信息中的网点信息,即附图中的网点,则不再考虑此日类型值;如果停车网点中包含原始数据信息中的网点信息,则还继续考虑此日类型值。再结合此原始数据信息中的时间,最终以“网点”+“日类型值”+“时段”作为搜索条件,到“网点车辆统计表”中搜索是否有满足的记录。
如果有,则将此条记录的“样本量”加1;并重新生成可用车辆数,计算“网点车辆统计表”中的可用车辆数的公式可以为:M_new=(M*N+M1)/(N+1)。其中,M为此条记录中的原有的可用车辆数,N为此条记录中的原有的样本量,M1为本次网点设备发来的原始数据信息中的可用车辆数,M_new指最新算出来的平均的可用车辆数。
如果没有,则以此原始数据信息中的“当前时间”到时段表中进行匹配,获取到对应的“时段”值,再将“网点”+“时段”+“日类型值”+“可用车辆数”的信息,新增一条记录,存入“网点车辆统计表”表中,此条记录的“样本量”记为1。
服务器中的数据分析模块,可以对“网点车辆统计表”中某一个网点在同一个日类型值下,按照时间顺序的可用车辆数的变化情况进行计算,得到各共享车辆网点的可用车辆数的曲线图。
对应上述表格,对应某网点在某个时间段的车辆数变化量,可得到某个网点所有时间段内的取车系数与还车系数,并将所得到的K和L值存入“网点车辆统计表”表的对应列。
图2b为本发明实施例二提供的又一种信息确定方法的流程示意图,参见图2b,用户通过用户终端(如手机等)应用程序app,选择自己的起始点(即起始点信息)、终点(即终点信息)、起始时间(即起始时间信息)、欲到达时间(即欲到达时间信息)等信息,以及app获取的当前手机的位置信息,发送到服务器,即将用车信息(即用车请求信息)发送至服务器。服务器通过通讯模块接收到用户的用车请求信息,根据当前手机位置信息、起始点、终点信息,导航***找到起始点附近最近的Na个共享车辆网点,以及与终点最近的Nb个共享车辆网点。同时,给出从用户当前手机位置信息到终点的路径规划、预计消耗时间,选择其中可以满足用户欲到达时间的路线。
服务器的数据分析模块得到导航模块给出的多条路线信息中涉及到的共享车辆网点,即预计网点信息,以及预计取车、还车时间信息,即预计起始时间信息和预计到达时间信息。
将用车日期,即附图中的时间,也即用车请求信息中的起始时间信息和欲到达时间信息,与“日历表”中的内容匹配,查到此时间的日类型值。日历表可以以日为单位划分。时段表可以为小时或分钟为单位划分。
用取车时间和还车时间,即附图中的起始、结束时间,也即用车请求信息中的起始时间信息和欲到达时间信息到“时段表”中进行匹配,获取到对应的“时段”值,以及相邻T个时间段内的多个时段值。T为正整数,此处不作限定。选取相邻T个时间段的目的是给用户更多的选择。
对于所有路径中包含的车辆共享网点,分别进行以下查询:根据查到的日类型值到“日类型表”中查询每一个日类型值所适用的停车网点,如果停车网点中不包含此网点,即预计网点信息,也即附图中的网点,则不再考虑此日类型值;如果停车网点中包含此网点,则还继续考虑此日类型值。最终得到所有路径中涉及到的停车网点对应的日类型值。附图中的路径可以为对应用车请求的路径信息。
根据以上步骤得到的日类型值、时段信息,即时段值等信息,到“网点车辆统计表”中进行匹配,得到每个网点对应的多个时段值的取车系数K,还车系数L。如果没有找到匹配项,则K和L都记为1。
计算每条规划路径,在相近T个时间段及取车时间和还车时间对应的时段内的费用,即费用信息。计算公式为:F=N*K*L。
其中,N为根据用车时长、距离等的确定基础费用。K为此条规划路径(即当前计算费用的路径)中所选择的取车网点的取车系数。L为此条规划路径中所选择的还车网点的取车系数。F为此条路径的费用。
最终得到每条路径上,与用户所选择的起始时间和欲到达时间相近时间段内的各个时间的费用情况。
服务器的通信模块将数据分析模块得到的路径信息(包括用户当前手机位置信息到终点的所用时间,取车/还车网点(即预计网点信息),手机位置信息到取车网点(即起点网点信息)的路径规划,还车网点(即终点网点信息)到终点(即终点信息)的路径规划)及相近时间段费用信息发送至用户终端的租车***。
通过以上步骤,用户就会得到不同的取车网点和还车网点的选择,以及可以选择具体出发时间。由于取车网点的K和L不同,有的取车网点如果根据历史数据,某一时段内数量呈增长趋势,或者车辆数较多,从这里取车,K就会较小;有的还车网点如果根据历史数据,某一时段内数量呈减少趋势,或者车辆数较少,到这里还车,L就会较小。这样,最后的总费用就会非常少。同时,对于每一条路径,由于每一个取车或还车网点在不同时段内,K和L也是不同的,所以在用户用车时间相近的时间段内的费用值也会不同,用户就可以根据费用表,以及自己用车的实际需求,来调整自己的用车时间,已达到更加经济实惠的费用。
本发明可以根据每个网点的历史数据,得到其可用车辆数的变化趋势,根据变化趋势及可用车辆数量设置取车系数,还车系数,为用户提供多条可选路径以及每条可选路径上都有用户选择的用车时间(即用车请求信息中包括的起始时间信息和欲到达时间信息)的附近时间点的费用信息。
本发明实施例二提供的一种信息确定方法,具体化了确定预计时段信息和预计类型值信息的操作、确定计费参数的操作和费用信息的操作。利用该方法,能够通过起点网点信息、预计时段信息、终点网点信息和预计时段信息,实现车辆的有效调度,节约共享车辆厂家人工调度各网点共享车辆所耗费的人力物力。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的一种信息确定装置的结构示意图,该装置可适用于在用户终端有使用共享车辆的需求的情况,其中该装置可由软件和/或硬件实现,并一般集成在服务器上。
如图3所示,该装置包括:路径信息确定模块31、预计时段信息确定模块32、计费参数确定模块33、费用信息确定模块34和发送模块35;
其中,路径信息确定模块31,用于确定对应用车请求信息的路径信息,所述路径信息包括预计时间信息和对应的预计网点信息;
预计时段信息确定模块32,用于从预设的时间表中查找所述预计时间信息,确定对应的预计时段信息和预计类型值信息,所述预计时段信息包括至少一个时段信息;
计费参数确定模块33,用于从预设的网点车辆统计表中查找所述预计网点信息、所述预计时段信息和所述预计类型值信息,确定对应的计费参数,所述计费参数的个数由所述预计时段信息包括的时段信息的个数确定;
费用信息确定模块34,用于根据所述计费参数确定所述路径信息对应的费用信息;
发送模块35,用于向所述用车请求信息对应的用户终端发送所述费用信息和所述路径信息。
在本实施例中,该装置首先通过路径信息确定模块31确定对应用车请求信息的路径信息,所述路径信息包括预计时间信息和对应的预计网点信息;其次通过预计时段信息确定模块32从预设的时间表中查找所述预计时间信息,确定对应的预计时段信息和预计类型值信息,所述预计时段信息包括至少一个时段信息;然后通过计费参数确定模块33从预设的网点车辆统计表中查找所述预计网点信息、所述预计时段信息和所述预计类型值信息,确定对应的计费参数,所述计费参数的个数由所述预计时段信息包括的时段信息的个数确定;之后通过费用信息确定模块34根据所述计费参数确定所述路径信息对应的费用信息;最后通过发送模块35向所述用车请求信息对应的用户终端发送所述费用信息和所述路径信息。
本实施例提供了一种信息确定装置,能够提供给用户多种用车选择,从而有效的调整网点内共享车辆的数量,提高共享车辆的使用率,实现了共享车辆合理的调度。
进一步的,所述时间表包括日类型表、日历表和时段表,所述日类型表包括类型值信息、类型信息和适用网点信息的对应关系,所述日历表包括时间信息和类型值信息的对应关系,所述时段表包括时段信息、起始时间信息和结束时间信息的对应关系;所述预计时间信息包括预计起始时间信息和预计到达时间信息;所述预计网点信息包括起点网点信息和终点网点信息。
进一步的,预计时段信息确定模块32,具体用于:
从所述日历表和所述日类型表中分别查找所述预计起始时间信息对应的起点适用网点信息和所述预计到达时间信息对应的终点适用网点信息;
在所述起点适用网点信息包括所述起点网点信息且所述终点适用网点信息包括所述终点网点信息的情况下,将所述预计起始时间信息对应的类型值信息和所述预计到达时间信息对应的类型值信息确定为预计类型值信息。
进一步的,预计时段信息确定模块32,具体用于:
从所述时段表中查找所述预计起始时间信息和预计到达时间信息,确定对应的预计时段信息。
进一步的,所述网点车辆统计表包括网点信息、时段信息、类型值信息、可用车辆信息、样本量、借车系数和还车系数的对应关系;所述计费参数包括预计借车系数和预计还车系数;
相应的,计费参数确定模块33,具体用于:
从所述预设的网点车辆统计表中查找对应所述起点网点信息、所述预计时段信息和由所述预计起始时间信息对应的类型值信息确定的预计类型值信息,确定对应的预计借车系数;
从所述预设的网点车辆统计表中查找对应所述终点网点信息、所述预计时段信息和由所述预计到达时间信息对应的类型值信息确定的预计类型值信息,确定对应的预计还车系数。
进一步的,费用信息确定模块34,具体用于:
将预计借车系数、预计还车系数和基础费用信息的乘积作为所述路径信息对应的费用信息。
进一步的,该装置还包括更新模块,用于:
接收网点设备发送的原始数据信息,所述原始数据信息包括当前可用车辆数、当前时间信息和所述网点设备对应的网点信息;
从所述时段表中查找所述当前时间信息,确定对应的当前时段信息;
从所述日历表和所述日类型表中查找所述当前时间信息,确定对应的当前适用网点信息;
在所述当前适用网点信息包括所述网点设备对应的网点信息的情况下,从所述网点车辆统计表中查找所述当前时段信息、所述网点设备对应的网点信息和所述当前时间信息对应的类型值信息;
在从所述网点车辆统计表中查找到对应的信息的情况下,基于当前可用车辆数更新所述网点车辆统计表中的可用车辆信息及对应的借车系数和还车系数,并将所述车辆统计表中的样本量增加预设数值。
上述信息确定装置可执行本发明任意实施例所提供的信息确定方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
图4为本发明实施例四提供的一种服务器的结构示意图。如图4所示,本发明实施例四提供的服务器包括:一个或多个处理器41和存储装置42;该服务器中的处理器41可以是一个或多个,图4中以一个处理器41为例;存储装置42用于存储一个或多个程序;所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器41执行,使得所述一个或多个处理器41实现如本发明实施例中任一项所述的方法。
所述服务器还可以包括:输入装置43和输出装置44。
服务器中的处理器41、存储装置42、输入装置43和输出装置44可以通过总线或其他方式连接,图4中以通过总线连接为例。
该服务器中的存储装置42作为一种计算机可读存储介质,可用于存储一个或多个程序,所述程序可以是软件程序、计算机可执行程序以及模块,如本发明实施例所提供方法对应的程序指令/模块(例如,信息确定装置中的模块,包括:路径信息确定模块31、预计时段信息确定模块32、计费参数确定模块33、费用信息确定模块34和发送模块35)。处理器41通过运行存储在存储装置42中的软件程序、指令以及模块,从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例中方法。
存储装置42可包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序;存储数据区可存储根据服务器的使用所创建的数据等。此外,存储装置42可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中,存储装置42可进一步包括相对于处理器41远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置43可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与服务器的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置44可包括显示屏等显示设备。
并且,当上述服务器所包括一个或者多个程序被所述一个或者多个处理器41执行时,程序进行如下操作:
确定对应用车请求信息的路径信息,所述路径信息包括预计时间信息和对应的预计网点信息;
从预设的时间表中查找所述预计时间信息,确定对应的预计时段信息和预计类型值信息,所述预计时段信息包括至少一个时段信息;
从预设的网点车辆统计表中查找所述预计网点信息、所述预计时段信息和所述预计类型值信息,确定对应的计费参数,所述计费参数的个数由所述预计时段信息包括的时段信息的个数确定;
根据所述计费参数确定所述路径信息对应的费用信息;
向所述用车请求信息对应的用户终端发送所述费用信息和所述路径信息。
实施例五
本发明实施例五提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时用于执行本发明提供的信息确定方法,该方法包括:
确定对应用车请求信息的路径信息,所述路径信息包括预计时间信息和对应的预计网点信息;
从预设的时间表中查找所述预计时间信息,确定对应的预计时段信息和预计类型值信息,所述预计时段信息包括至少一个时段信息;
从预设的网点车辆统计表中查找所述预计网点信息、所述预计时段信息和所述预计类型值信息,确定对应的计费参数,所述计费参数的个数由所述预计时段信息包括的时段信息的个数确定;
根据所述计费参数确定所述路径信息对应的费用信息;
向所述用车请求信息对应的用户终端发送所述费用信息和所述路径信息。
可选的,该程序被处理器执行时还可以用于执行本发明任意实施例所提供的方法。
本发明实施例的计算机存储介质,可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RandomAccessMemory,RAM)、只读存储器(ReadOnlyMemory,ROM)、可擦式可编程只读存储器(ErasableProgrammableReadOnlyMemory,EPROM)、闪存、光纤、便携式CD-ROM、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于:电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、无线电频率(RadioFrequency,RF)等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种信息确定方法,其特征在于,包括:
确定对应用车请求信息的路径信息,所述路径信息包括预计时间信息和对应的预计网点信息;
从预设的时间表中查找所述预计时间信息,确定对应的预计时段信息和预计类型值信息,所述预计时段信息包括至少一个时段信息;
从预设的网点车辆统计表中查找所述预计网点信息、所述预计时段信息和所述预计类型值信息,确定对应的计费参数,所述计费参数的个数由所述预计时段信息包括的时段信息的个数确定;
根据所述计费参数确定所述路径信息对应的费用信息;
向所述用车请求信息对应的用户终端发送所述费用信息和所述路径信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述时间表包括日类型表、日历表和时段表,所述日类型表包括类型值信息、类型信息和适用网点信息的对应关系,所述日历表包括时间信息和类型值信息的对应关系,所述时段表包括时段信息、起始时间信息和结束时间信息的对应关系;所述预计时间信息包括预计起始时间信息和预计到达时间信息;所述预计网点信息包括起点网点信息和终点网点信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,从预设的时间表中查找所述预计时间信息,确定对应的预计类型值信息,包括:
从所述日历表和所述日类型表中分别查找所述预计起始时间信息对应的起点适用网点信息和所述预计到达时间信息对应的终点适用网点信息;
在所述起点适用网点信息包括所述起点网点信息且所述终点适用网点信息包括所述终点网点信息的情况下,将所述预计起始时间信息对应的类型值信息和所述预计到达时间信息对应的类型值信息确定为预计类型值信息。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,从预设的时间表中查找所述预计时间信息,确定对应的预计时段信息包括:
从所述时段表中查找所述预计起始时间信息和预计到达时间信息,确定对应的预计时段信息。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述网点车辆统计表包括网点信息、时段信息、类型值信息、可用车辆信息、样本量、借车系数和还车系数的对应关系;所述计费参数包括预计借车系数和预计还车系数;
相应的,所述从预设的网点车辆统计表中查找所述预计网点信息、所述预计时段信息和所述预计类型值信息,确定对应的计费参数,包括:
从所述预设的网点车辆统计表中查找对应所述起点网点信息、所述预计时段信息和由所述预计起始时间信息对应的类型值信息确定的预计类型值信息,确定对应的预计借车系数;
从所述预设的网点车辆统计表中查找对应所述终点网点信息、所述预计时段信息和由所述预计到达时间信息对应的类型值信息确定的预计类型值信息,确定对应的预计还车系数。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述计费参数确定所述路径信息对应的费用信息,包括:
将预计借车系数、预计还车系数和基础费用信息的乘积作为所述路径信息对应的费用信息。
7.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:
接收网点设备发送的原始数据信息,所述原始数据信息包括当前可用车辆数、当前时间信息和所述网点设备对应的网点信息;
从所述时段表中查找所述当前时间信息,确定对应的当前时段信息;
从所述日历表和所述日类型表中查找所述当前时间信息,确定对应的当前适用网点信息;
在所述当前适用网点信息包括所述网点设备对应的网点信息的情况下,从所述网点车辆统计表中查找所述当前时段信息、所述网点设备对应的网点信息和所述当前时间信息对应的类型值信息;
在从所述网点车辆统计表中查找到对应的信息的情况下,基于当前可用车辆数更新所述网点车辆统计表中的可用车辆信息及对应的借车系数和还车系数,并将所述车辆统计表中的样本量增加预设数值。
8.一种信息确定装置,其特征在于,包括:
路径信息确定模块,用于确定对应用车请求信息的路径信息,所述路径信息包括预计时间信息和对应的预计网点信息;
预计时段信息确定模块,用于从预设的时间表中查找所述预计时间信息,确定对应的预计时段信息和预计类型值信息,所述预计时段信息包括至少一个时段信息;
计费参数确定模块,用于从预设的网点车辆统计表中查找所述预计网点信息、所述预计时段信息和所述预计类型值信息,确定对应的计费参数,所述计费参数的个数由所述预计时段信息包括的时段信息的个数确定;
费用信息确定模块,用于根据所述计费参数确定所述路径信息对应的费用信息;
发送模块,用于向所述用车请求信息对应的用户终端发送所述费用信息和所述路径信息。
9.一种服务器,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
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---|---|
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Cited By (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111582682A (zh) * | 2020-04-24 | 2020-08-25 | 深圳市海梁科技有限公司 | 一种车辆调度方法、装置及终端 |
CN112613752A (zh) * | 2020-12-25 | 2021-04-06 | 环球车享汽车租赁有限公司 | 用于车辆调度的方法、电子设备和存储介质 |
US20230109674A1 (en) * | 2019-06-07 | 2023-04-13 | Anthony Macaluso | Systems and methods for managing a vehicle's energy via a wireless network |
US11685276B2 (en) | 2019-06-07 | 2023-06-27 | Anthony Macaluso | Methods and apparatus for powering a vehicle |
US11738641B1 (en) | 2022-03-09 | 2023-08-29 | Anthony Macaluso | Flexible arm generator |
US11757332B2 (en) | 2019-06-07 | 2023-09-12 | Anthony Macaluso | Power generation from vehicle wheel rotation |
US11837411B2 (en) | 2021-03-22 | 2023-12-05 | Anthony Macaluso | Hypercapacitor switch for controlling energy flow between energy storage devices |
US11897355B2 (en) | 2022-03-09 | 2024-02-13 | Anthony Macaluso | Electric vehicle charging station |
US11904708B2 (en) | 2019-06-07 | 2024-02-20 | Anthony Macaluso | Methods, systems and apparatus for powering a vehicle |
US11955875B1 (en) | 2023-02-28 | 2024-04-09 | Anthony Macaluso | Vehicle energy generation system |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106295819A (zh) * | 2016-08-12 | 2017-01-04 | 宁波轩悦行电动汽车服务有限公司 | 一种基于预约租车时间和里程及频率进行预约租车的方法 |
US20170075358A1 (en) * | 2014-05-06 | 2017-03-16 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Self-driving car scheduling method, car scheduling server, and self-driving car |
CN107705169A (zh) * | 2017-08-03 | 2018-02-16 | 陈亦暾 | 汽车分时租赁客户分级管理及计费方法 |
CN108416452A (zh) * | 2017-09-15 | 2018-08-17 | 杭州创屹机电科技有限公司 | 一种共享单车管理***及方法 |
CN108592933A (zh) * | 2018-05-29 | 2018-09-28 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 一种导航路径推荐方法及服务器 |
CN108629639A (zh) * | 2017-03-15 | 2018-10-09 | ***通信有限公司研究院 | 一种无人驾驶汽车的租赁计费方法和*** |
CN110020915A (zh) * | 2019-03-06 | 2019-07-16 | 山东开创云软件有限公司 | 一种共享汽车的实时计费方法及其装置 |
-
2019
- 2019-11-13 CN CN201911107084.8A patent/CN110889601B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20170075358A1 (en) * | 2014-05-06 | 2017-03-16 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Self-driving car scheduling method, car scheduling server, and self-driving car |
CN106295819A (zh) * | 2016-08-12 | 2017-01-04 | 宁波轩悦行电动汽车服务有限公司 | 一种基于预约租车时间和里程及频率进行预约租车的方法 |
CN108629639A (zh) * | 2017-03-15 | 2018-10-09 | ***通信有限公司研究院 | 一种无人驾驶汽车的租赁计费方法和*** |
CN107705169A (zh) * | 2017-08-03 | 2018-02-16 | 陈亦暾 | 汽车分时租赁客户分级管理及计费方法 |
CN108416452A (zh) * | 2017-09-15 | 2018-08-17 | 杭州创屹机电科技有限公司 | 一种共享单车管理***及方法 |
CN108592933A (zh) * | 2018-05-29 | 2018-09-28 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 一种导航路径推荐方法及服务器 |
CN110020915A (zh) * | 2019-03-06 | 2019-07-16 | 山东开创云软件有限公司 | 一种共享汽车的实时计费方法及其装置 |
Cited By (22)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11919413B2 (en) | 2019-06-07 | 2024-03-05 | Anthony Macaluso | Methods and apparatus for powering a vehicle |
US20230109674A1 (en) * | 2019-06-07 | 2023-04-13 | Anthony Macaluso | Systems and methods for managing a vehicle's energy via a wireless network |
US11999250B2 (en) | 2019-06-07 | 2024-06-04 | Anthony Macaluso | Methods and apparatus for powering a vehicle |
US11985579B2 (en) | 2019-06-07 | 2024-05-14 | Anthony Macaluso | Systems and methods for managing a vehicle's energy via a wireless network |
US20230143096A1 (en) * | 2019-06-07 | 2023-05-11 | Anthony Macaluso | Systems and methods for managing a vehicle's energy via a wireless network |
US11685276B2 (en) | 2019-06-07 | 2023-06-27 | Anthony Macaluso | Methods and apparatus for powering a vehicle |
US11722869B2 (en) | 2019-06-07 | 2023-08-08 | Anthony Macaluso | Systems and methods for managing a vehicle's energy via a wireless network |
US11970073B2 (en) | 2019-06-07 | 2024-04-30 | Anthony Macaluso | Vehicle energy generation with flywheel |
US11904708B2 (en) | 2019-06-07 | 2024-02-20 | Anthony Macaluso | Methods, systems and apparatus for powering a vehicle |
US11785433B2 (en) * | 2019-06-07 | 2023-10-10 | Anthony Macaluso | Systems and methods for managing a vehicle’s energy via a wireless network |
US11919412B2 (en) | 2019-06-07 | 2024-03-05 | Anthony Macaluso | Methods and apparatus for powering a vehicle |
US11916466B2 (en) | 2019-06-07 | 2024-02-27 | Anthony Macaluso | Power generation from vehicle wheel rotation |
US11757332B2 (en) | 2019-06-07 | 2023-09-12 | Anthony Macaluso | Power generation from vehicle wheel rotation |
CN111582682A (zh) * | 2020-04-24 | 2020-08-25 | 深圳市海梁科技有限公司 | 一种车辆调度方法、装置及终端 |
CN111582682B (zh) * | 2020-04-24 | 2023-04-28 | 深圳市海梁科技有限公司 | 一种车辆调度方法、装置及终端 |
CN112613752A (zh) * | 2020-12-25 | 2021-04-06 | 环球车享汽车租赁有限公司 | 用于车辆调度的方法、电子设备和存储介质 |
US11837411B2 (en) | 2021-03-22 | 2023-12-05 | Anthony Macaluso | Hypercapacitor switch for controlling energy flow between energy storage devices |
US11919387B1 (en) | 2022-03-09 | 2024-03-05 | Anthony Macaluso | Flexible arm generator |
US11738641B1 (en) | 2022-03-09 | 2023-08-29 | Anthony Macaluso | Flexible arm generator |
US11897355B2 (en) | 2022-03-09 | 2024-02-13 | Anthony Macaluso | Electric vehicle charging station |
US12003167B1 (en) | 2023-02-28 | 2024-06-04 | Anthony Macaluso | Vehicle energy generation system |
US11955875B1 (en) | 2023-02-28 | 2024-04-09 | Anthony Macaluso | Vehicle energy generation system |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110889601B (zh) | 2022-07-12 |
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