CN110888020B - 基于阈值的同异步交流混合采样方法 - Google Patents
基于阈值的同异步交流混合采样方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110888020B CN110888020B CN201911208864.1A CN201911208864A CN110888020B CN 110888020 B CN110888020 B CN 110888020B CN 201911208864 A CN201911208864 A CN 201911208864A CN 110888020 B CN110888020 B CN 110888020B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- frequency
- point
- sampling
- sampling method
- threshold
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000005070 sampling Methods 0.000 title claims abstract description 68
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 37
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 title claims abstract description 28
- 230000008859 change Effects 0.000 claims abstract description 35
- 230000007704 transition Effects 0.000 claims description 8
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 7
- 241000540325 Prays epsilon Species 0.000 claims description 2
- 230000010355 oscillation Effects 0.000 description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000001052 transient effect Effects 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 238000011895 specific detection Methods 0.000 description 1
- 238000009827 uniform distribution Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/08—Locating faults in cables, transmission lines, or networks
- G01R31/088—Aspects of digital computing
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
Abstract
一种基于阈值的同异步交流混合采样方法,解决在电力***出现故障时***频率发生急剧变化后采样的数据不精确的问题。步骤是:确定两种采样方式切换的频率阈值;采集电力实时数据,数据已知如下:[(t1,y1)、(t2,y2)、……、(ti,yi)、……(tn,yn)],且上述采集点所对应的频率为(f1,f2,……fi……fn),其中ti,(i=1至n)为按时序采集的时间,yi,(i=1~n)为采集数据的幅值;对频率变动点进行验证;确定采样方式,在ti前面时间采集方式为同步采样方法,在ti后面时间采集方式为异步采样方法;在tp前面时间采集方式为异步采样方法,在tp后面时间采集方式为同步采样方法。
Description
技术领域
本发明涉及电力***自动化技术领域,尤其涉及一种基于阈值的同异步交流混合采样方法。
背景技术
目前,电网内部越来越智能化,电网中存在很多高级应用软件,因此,对电力数据的精度要求越来越高。精确的电力数据使监测更加准确,调度决策更加正确。目前,在电力***中,对采集的数据处理研究比较多,如利用准同补算法、加窗法、软件补偿算法等进行数据处理。而关于数据采集方面,在周期电气信号的微机测量中,目前普遍采用交流采样,采样方式中分为同步采样与异步采样。
同步采样中又细分为软件同步采样与硬件同步采样,且多数运用软件同步采样方式,即用软件方法确定采样时刻。在软件同步采样中,由于CPU无法测量出交流电力信息的目前的周期,只能用上个周期代替,如果工频信号变化范围不大,CPU可以测量出上一个周期;但是,如果电力***出现故障(电网短路故障、电网低频震荡、电网高频振荡,如图2-图4所示),工频信号的频率急剧变化,CPU可能测量的上一个周期不精确或无法测量上一周期,使得采样点并不是均匀分布在信号周期中,采样时间间隔不完全一致,并存在同步误差,这将加大***非同步采样误差,而后续对电力数据的分析中却要求其采样点均匀分布,限制了它在高精度测量中的应用。
异步采样是假定电网频率为某一定值,根据这一定值和每周波内的采样点数确定定时器的定时值,以此实现同步。由于异步采样实现简单,硬件要求低,因而广泛用于微机保护或精度要求不高的测量中。当电网频率与这一定值不符或发生变化时,异步采样的同步误差相当大,故对精度要求较高的场合是不适用的。但当电网运行出现故障时,其采样速度比同步采样快。
发明内容
针对目前采集方式的技术缺陷,即当电力***运行出现故障电网频率波动较大,运用同步采样进行采集,因需算前一个采样周期确定下一个采样周期的采样频率,使得处理器处理数据较慢,而异步采样采样频率为固定值,不需要进行预计算,本发明提供一种基于阈值的同异步交流混合采样方法,解决在电力***出现故障时,***频率发生急剧变化后,采样的数据不精确的问题。
本发明的技术解决方案是:
基于阈值的同异步交流混合采样方法,其步骤如下:
步骤1:确定两种采样方式切换的频率阈值
步骤1.1:采集电力实时数据,数据已知如下:
[(t1,y1)、(t2,y2)、……、(ti,yi)、……(tn,yn)],且上述采集点所对应的频率为(f1,f2,……fi……fn),其中ti,(i=1至n)为按时序采集的时间,yi,(i=1~n)为采集数据的幅值;
步骤1.2:对频率变动点进行验证
步骤1.2.2:电力***运行出现故障后,寻找频率变动点:
步骤1.2.3:电力***恢复正常运行后,寻找频率变动点:
步骤2:确定采样方式
步骤2.1:由步骤1.2.2.1-步骤1.2.2.2可知ti处频率越过阈值,故在ti前面时间采集方式为同步采样方法,在ti后面时间采集方式为异步采样方法;
步骤2.2:由步骤1.2.3.1-步骤1.2.3.2可知tp处频率回归阈值内,故在tp前面时间采集方式为异步采样方法,在tp后面时间采集方式为同步采样方法。
进一步,步骤1.2.2中电力***运行出现故障后,寻找频率变动点过程:
假设频率变动点(ti,yi),i∈(1~n),由步骤1.1已知(ti-2,yi-2)、(ti-1,yi-1)、(ti+1,yi+1)、(ti+2,yi+2);
步骤1.2.2.1:判断频率变动点,运用公式(1)、公式(2)进行判断:
步骤1.2.2.2:确定频率变动点是否正确;
进一步,步骤1.2.3:电力***恢复正常运行后,寻找频率变动点:
假设频率变动点(tp,yp),p∈(1~n),由步骤1.1已知(tp-2,yp-2)、(tp-1,yp-1)、(tp+1,yp+1)、(tp+2,yp+2);
步骤1.2.3.1:判断频率变动点;运用公式(1)、公式(2)进行判断:
步骤1.2.3.2:确定频率变动点是否正确;
由上述技术方案可知,本发明的有益效果在于:本发明提供了一种电力数据采集方法,当电力***出现故障时,频率变动大,经过公式判断后,确定采集方式由同步采集转换到异步采集。当电力***恢复正常运行时,频率回归到正常阈值内,经过公式判断后,确定采集方式由异步采集转换到同步采集。因此,提升了电力***运行出现故障时采集数据的精度,为后续数据处理提供了更加可靠的基础。
附图说明
图1为本发明实施例提供的交流混合采样技术方法转换的流程图;
图2为本发明实施例提供的电网运行短路故障时的电流采集图;
图3为本发明实施例提供的电网运行低频震荡故障时的电流采集图;
图4为本发明实施例提供的电网运行高频震荡故障时的电流采集图;
图5为本发明实施例的电网运行由稳态到暂态过程频率变动图;
图6为本发明实施例的电网运行由暂态到稳态过程频率变动图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例,对本发明作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明,但不用来限制本发明的范围。
本发明由电网运行的采集数据为例,使用本发明的交流同步采样与异步采样的方法,对电网频率出现波动时进行采样方式切换,如图1所示。
步骤1:确定两种采样方式切换的频率阈值方法。
步骤1.1:如图4所示,同步采样装置检测出在C点频率出现波动。由稳态过渡到暂态,在H点由暂态过渡到稳态。选取频率变动点前面2个点,与后面2个点进行分析,如图5、图6,具体检测数值见表1、2。
表1:稳态-暂态数据
采样点 | 采样时间 | 幅值 | 频率 |
A | 0.022222 | 15.32089 | 49.9HZ |
B | 0.022278 | 15.09419 | 49.8HZ |
C | 0.022333 | 14.8629 | 50.1HZ |
D | 0.022389 | 13.97095 | 53.1HZ |
E | 0.022444 | 12.78903 | 52.4HZ |
表2:暂态-稳态数据
步骤1.2:对频率变动点进行验证。
步骤1.2.2:电力***运行出现故障后,寻找频率变动点。由步骤1.1已知经过采样***采样分析,频率变动点为为C点。
步骤1.2.2.1:判断频率变动点。依据B、D点数据运用公式(1)、(2)进行判断:
0.2=|49.8-50|
3.1=|53.1-50|
因为0.2≤0.2,3.1>0.2,说明此点频率越过阈值,C点应该为频率越阈点。
步骤1.2.2.2:确定频率变动点是否正确,依据A、E点数据运用公式(3)、(4)、(5)、进行判断。
0.1=|49.9-50|
2.4=|52.4-50|
因为0.1≤0.2,2.4>0.2,则说明ti不是异常点,为故障时正常频率变动点。
步骤1.2.3:电力***恢复正常运行后,寻找频率变动点。由步骤1.1已知经过采样***采样分析,频率变动点为为H点。
步骤1.2.3.1:判断频率变动点。运用公式(1)、(2)进行判断:
0.8=|49.2-50|
0=|50-50|
因为0.8≥0.2,0<0.2,说明H点频率未越过阈值。
步骤1.2.3.2:确定频率变动点是否正确。
1.5=|48.5-50|
0.1=|50.1-50|
因为1.5≥0.2,0.1<0.2,说明tp不是异常点,为正常频率变动点。
步骤2:确定采样方式
步骤2.1:由步骤1.2.2.1-步骤1.2.2.2可知C处频率越过阈值,故在0.022333s前面时间采集方式为同步采样方法,在0.022333s后面时间采集方式为异步采样方法。
步骤2.2:由步骤1.2.3.1-步骤1.2.3.2可知H处频率回归阈值内,故在0.044056s前面时间采集方式为异步采样方法,在0.044056s后面时间采集方式为同步采样方法。
以上仅为本发明的具体实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (1)
1.基于阈值的同异步交流混合采样方法,其特征是步骤如下:
步骤1:确定两种采样方式切换的频率阈值
步骤1.1:采集的电力实时数据,数据已知如下:
[(t1,y1)、(t2,y2)、……、(ti,yi)、……(tn,yn)],且上述采集点所对应的频率为(f1,f2,……fi……fn),其中ti,(i=1至n)为按时序采集的时间,yi,(i=1~n)为采集数据的幅值;
步骤1.2:对频率变动点进行验证
步骤1.2.2:电力***运行出现故障后,寻找频率变动点:
假设频率变动点(ti,yi),i∈(1~n),由步骤1.1已知(ti-2,yi-2)、(ti-1,yi-1)、(ti+1,yi+1)、(ti+2,yi+2);
步骤1.2.2.1:判断频率变动点,运用公式(1)、公式(2)进行判断:
步骤1.2.2.2:确定频率变动点是否正确;
步骤1.2.3:电力***恢复正常运行后,寻找频率变动点:
假设频率变动点(tp,yp),p∈(1~n),由步骤1.1已知(tp-2,yp-2)、(tp-1,yp-1)、(tp+1,yp+1)、(tp+2,yp+2);
步骤1.2.3.1:判断频率变动点;运用公式(1)、公式(2)进行判断:
步骤1.2.3.2:确定频率变动点是否正确;
步骤2:确定采样方式
步骤2.1:由步骤1.2.2.1-步骤1.2.2.2可知ti处频率越过阈值,故在ti前面时间采集方式为同步采样方法,在ti后面时间采集方式为异步采样方法;
步骤2.2:由步骤1.2.3.1-步骤1.2.3.2可知tp处频率回归阈值内,故在tp前面时间采集方式为异步采样方法,在tp后面时间采集方式为同步采样方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911208864.1A CN110888020B (zh) | 2019-11-30 | 2019-11-30 | 基于阈值的同异步交流混合采样方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911208864.1A CN110888020B (zh) | 2019-11-30 | 2019-11-30 | 基于阈值的同异步交流混合采样方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110888020A CN110888020A (zh) | 2020-03-17 |
CN110888020B true CN110888020B (zh) | 2022-03-01 |
Family
ID=69749696
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201911208864.1A Active CN110888020B (zh) | 2019-11-30 | 2019-11-30 | 基于阈值的同异步交流混合采样方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110888020B (zh) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111859307A (zh) * | 2020-08-18 | 2020-10-30 | 久视数字科技(苏州)有限公司 | 可有效提高数据采集和传输效率的数据采集方法及装置 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE69016165D1 (de) * | 1989-10-30 | 1995-03-02 | Inst Francais Du Petrole | Übertragungsverfahren und -anordnung für hohe Datenraten nach dem asynchronen Mode-Prinzip. |
US6111878A (en) * | 1997-11-04 | 2000-08-29 | Alcatel | Low jitter timing recovery technique and device for asynchronous transfer mode (ATM) constant bit rate (CBR) payloads |
JP2002237751A (ja) * | 2001-02-13 | 2002-08-23 | Hioki Ee Corp | サンプリング装置、サンプリング方法、交流インピーダンス測定装置および交流インピーダンス測定方法 |
CN101075862A (zh) * | 2007-06-22 | 2007-11-21 | 清华大学 | 无线传感器网络中基于锁相环的时间同步方法 |
CN102854439A (zh) * | 2012-09-29 | 2013-01-02 | 南京南瑞继保电气有限公司 | 采用故障信息组群技术协调电网综合故障信息分析的方法 |
CN103914052A (zh) * | 2014-04-18 | 2014-07-09 | 华中科技大学 | 一种多板卡数据同步采样*** |
CN104483563A (zh) * | 2014-11-27 | 2015-04-01 | 广东电网有限责任公司电力科学研究院 | 电力信号的同步采样方法及*** |
CN105353187A (zh) * | 2015-11-16 | 2016-02-24 | 杭州佳和电气股份有限公司 | 一种基于三点异步采样的实时波形重构方法 |
-
2019
- 2019-11-30 CN CN201911208864.1A patent/CN110888020B/zh active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE69016165D1 (de) * | 1989-10-30 | 1995-03-02 | Inst Francais Du Petrole | Übertragungsverfahren und -anordnung für hohe Datenraten nach dem asynchronen Mode-Prinzip. |
US6111878A (en) * | 1997-11-04 | 2000-08-29 | Alcatel | Low jitter timing recovery technique and device for asynchronous transfer mode (ATM) constant bit rate (CBR) payloads |
JP2002237751A (ja) * | 2001-02-13 | 2002-08-23 | Hioki Ee Corp | サンプリング装置、サンプリング方法、交流インピーダンス測定装置および交流インピーダンス測定方法 |
CN101075862A (zh) * | 2007-06-22 | 2007-11-21 | 清华大学 | 无线传感器网络中基于锁相环的时间同步方法 |
CN102854439A (zh) * | 2012-09-29 | 2013-01-02 | 南京南瑞继保电气有限公司 | 采用故障信息组群技术协调电网综合故障信息分析的方法 |
CN103914052A (zh) * | 2014-04-18 | 2014-07-09 | 华中科技大学 | 一种多板卡数据同步采样*** |
CN104483563A (zh) * | 2014-11-27 | 2015-04-01 | 广东电网有限责任公司电力科学研究院 | 电力信号的同步采样方法及*** |
CN105353187A (zh) * | 2015-11-16 | 2016-02-24 | 杭州佳和电气股份有限公司 | 一种基于三点异步采样的实时波形重构方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
基于插值同步预处理的Hilbert无功功率测量;孙曙光等;《电力***保护与控制》;20160901;第44卷(第17期);第97-103页 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110888020A (zh) | 2020-03-17 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN101363896B (zh) | 一种高精度电压暂态事件检测与录波方法 | |
CN101902189A (zh) | 一种开关磁阻电机无位置传感器初始定位和起动方法 | |
CN109284933B (zh) | 一种基于数理统计的电子式互感器状态评估***及方法 | |
CN111130074B (zh) | 基于电压首极值时间的直流输电线超高速保护***及方法 | |
CN103412200A (zh) | 一种三相交流电相序检测方法及装置 | |
CN116955895B (zh) | 一种变压器运行异常监测方法及*** | |
CN108508399B (zh) | 基于电子式电压互感器传递过程仿真的电压暂态测试方法 | |
CN110888020B (zh) | 基于阈值的同异步交流混合采样方法 | |
CN113075500A (zh) | 基于滑动窗口的相似度单相接地故障定位方法及应用 | |
CN109039208A (zh) | 一种开关磁阻电机增量电感特性在线检测方法 | |
CN103760514B (zh) | 一种电能表快速检测的方法及装置 | |
CN103630744B (zh) | Pmu相角检测方法及*** | |
CN103344830A (zh) | 一种新的合闸相位检测方法 | |
CN105319434B (zh) | 一种电能表测量电流的方法及装置 | |
CN113203903B (zh) | 一种光伏逆变器直流侧故障检测与成因定位方法 | |
CN112837180B (zh) | 用于电力***的scada-pmu数据融合方法 | |
CN108957174A (zh) | 一种电压暂降检测装置及方法 | |
CN104360297B (zh) | 一种基于瞬时值比较的pmu动态性能多指标测试方法 | |
CN110661261B (zh) | 一种用于低频振荡在线分析的pmu数据处理方法及装置 | |
CN108983045B (zh) | 一种被动式孤岛检测方法 | |
CN111765965A (zh) | 一种水力机组振动传感器的误差检测的方法、***、终端设备及可读存储介质 | |
CN111239482A (zh) | 一种电能计量***及其实现方法 | |
CN110868112B (zh) | 一种k接近优化估计的电机转子初始位置检测方法和装置 | |
CN111737253B (zh) | 一种区域表计断数据识别方法及装置 | |
CN110726901B (zh) | 一种基于高速载波过零同步和信噪比的测距方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |