CN110888020B - 基于阈值的同异步交流混合采样方法 - Google Patents

基于阈值的同异步交流混合采样方法 Download PDF

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Abstract

一种基于阈值的同异步交流混合采样方法,解决在电力***出现故障时***频率发生急剧变化后采样的数据不精确的问题。步骤是:确定两种采样方式切换的频率阈值;采集电力实时数据,数据已知如下:[(t1,y1)、(t2,y2)、……、(ti,yi)、……(tn,yn)],且上述采集点所对应的频率为(f1,f2,……fi……fn),其中ti,(i=1至n)为按时序采集的时间,yi,(i=1~n)为采集数据的幅值;对频率变动点进行验证;确定采样方式,在ti前面时间采集方式为同步采样方法,在ti后面时间采集方式为异步采样方法;在tp前面时间采集方式为异步采样方法,在tp后面时间采集方式为同步采样方法。

Description

基于阈值的同异步交流混合采样方法
技术领域
本发明涉及电力***自动化技术领域,尤其涉及一种基于阈值的同异步交流混合采样方法。
背景技术
目前,电网内部越来越智能化,电网中存在很多高级应用软件,因此,对电力数据的精度要求越来越高。精确的电力数据使监测更加准确,调度决策更加正确。目前,在电力***中,对采集的数据处理研究比较多,如利用准同补算法、加窗法、软件补偿算法等进行数据处理。而关于数据采集方面,在周期电气信号的微机测量中,目前普遍采用交流采样,采样方式中分为同步采样与异步采样。
同步采样中又细分为软件同步采样与硬件同步采样,且多数运用软件同步采样方式,即用软件方法确定采样时刻。在软件同步采样中,由于CPU无法测量出交流电力信息的目前的周期,只能用上个周期代替,如果工频信号变化范围不大,CPU可以测量出上一个周期;但是,如果电力***出现故障(电网短路故障、电网低频震荡、电网高频振荡,如图2-图4所示),工频信号的频率急剧变化,CPU可能测量的上一个周期不精确或无法测量上一周期,使得采样点并不是均匀分布在信号周期中,采样时间间隔不完全一致,并存在同步误差,这将加大***非同步采样误差,而后续对电力数据的分析中却要求其采样点均匀分布,限制了它在高精度测量中的应用。
异步采样是假定电网频率为某一定值,根据这一定值和每周波内的采样点数确定定时器的定时值,以此实现同步。由于异步采样实现简单,硬件要求低,因而广泛用于微机保护或精度要求不高的测量中。当电网频率与这一定值不符或发生变化时,异步采样的同步误差相当大,故对精度要求较高的场合是不适用的。但当电网运行出现故障时,其采样速度比同步采样快。
发明内容
针对目前采集方式的技术缺陷,即当电力***运行出现故障电网频率波动较大,运用同步采样进行采集,因需算前一个采样周期确定下一个采样周期的采样频率,使得处理器处理数据较慢,而异步采样采样频率为固定值,不需要进行预计算,本发明提供一种基于阈值的同异步交流混合采样方法,解决在电力***出现故障时,***频率发生急剧变化后,采样的数据不精确的问题。
本发明的技术解决方案是:
基于阈值的同异步交流混合采样方法,其步骤如下:
步骤1:确定两种采样方式切换的频率阈值
步骤1.1:采集电力实时数据,数据已知如下:
[(t1,y1)、(t2,y2)、……、(ti,yi)、……(tn,yn)],且上述采集点所对应的频率为(f1,f2,……fi……fn),其中ti,(i=1至n)为按时序采集的时间,yi,(i=1~n)为采集数据的幅值;
步骤1.2:对频率变动点进行验证
步骤1.2.1:对频率阈值进行设定
Figure GDA0003463301380000021
fN=50;根据GB/T15945《电能质量电力***频率允许偏差》标准:我国电网频率正常为50±0.2HZ;
步骤1.2.2:电力***运行出现故障后,寻找频率变动点:
步骤1.2.3:电力***恢复正常运行后,寻找频率变动点:
步骤2:确定采样方式
步骤2.1:由步骤1.2.2.1-步骤1.2.2.2可知ti处频率越过阈值,故在ti前面时间采集方式为同步采样方法,在ti后面时间采集方式为异步采样方法;
步骤2.2:由步骤1.2.3.1-步骤1.2.3.2可知tp处频率回归阈值内,故在tp前面时间采集方式为异步采样方法,在tp后面时间采集方式为同步采样方法。
进一步,步骤1.2.2中电力***运行出现故障后,寻找频率变动点过程:
假设频率变动点(ti,yi),i∈(1~n),由步骤1.1已知(ti-2,yi-2)、(ti-1,yi-1)、(ti+1,yi+1)、(ti+2,yi+2);
步骤1.2.2.1:判断频率变动点,运用公式(1)、公式(2)进行判断:
Figure GDA0003463301380000022
Figure GDA0003463301380000023
其中
Figure GDA0003463301380000024
为频率变动前一个时刻采集的频率间隔,
Figure GDA0003463301380000025
为频率变动后一个时刻采集的频率间隔;其中fN为工频,fi-1为频率变动点前一点,fi+1频率变动点后一点;
Figure GDA0003463301380000026
则说明此点频率越过阈值;
步骤1.2.2.2:确定频率变动点是否正确;
Figure GDA0003463301380000031
Figure GDA0003463301380000032
其中
Figure GDA0003463301380000033
为频率变动前二个时刻采集的频率差值,
Figure GDA0003463301380000034
为频率变动后二个时刻采集的频率差值;fi-2为频率变动点前第二个采集点,fi+2频率变动点后第二个采集点;
Figure GDA0003463301380000035
则说明ti不是异常点,为故障时正常频率变动点。
进一步,步骤1.2.3:电力***恢复正常运行后,寻找频率变动点:
假设频率变动点(tp,yp),p∈(1~n),由步骤1.1已知(tp-2,yp-2)、(tp-1,yp-1)、(tp+1,yp+1)、(tp+2,yp+2);
步骤1.2.3.1:判断频率变动点;运用公式(1)、公式(2)进行判断:
Figure GDA0003463301380000036
Figure GDA0003463301380000037
其中
Figure GDA0003463301380000038
为频率变动前一个时刻采集的频率插值,
Figure GDA0003463301380000039
为频率变动后一个时刻采集的频率插值;fp-1为频率变动点前1个采集点,fp+1频率变动点后1个采集点;
Figure GDA00034633013800000310
则说明此点频率未越过阈值;
步骤1.2.3.2:确定频率变动点是否正确;
Figure GDA00034633013800000311
Figure GDA00034633013800000312
Figure GDA00034633013800000313
则说明tp不是异常点,为正常频率变动点,式中fp-2为频率变动点前2个采集点,fP+2为频率变动点后2个采集点。
由上述技术方案可知,本发明的有益效果在于:本发明提供了一种电力数据采集方法,当电力***出现故障时,频率变动大,经过公式判断后,确定采集方式由同步采集转换到异步采集。当电力***恢复正常运行时,频率回归到正常阈值内,经过公式判断后,确定采集方式由异步采集转换到同步采集。因此,提升了电力***运行出现故障时采集数据的精度,为后续数据处理提供了更加可靠的基础。
附图说明
图1为本发明实施例提供的交流混合采样技术方法转换的流程图;
图2为本发明实施例提供的电网运行短路故障时的电流采集图;
图3为本发明实施例提供的电网运行低频震荡故障时的电流采集图;
图4为本发明实施例提供的电网运行高频震荡故障时的电流采集图;
图5为本发明实施例的电网运行由稳态到暂态过程频率变动图;
图6为本发明实施例的电网运行由暂态到稳态过程频率变动图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例,对本发明作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明,但不用来限制本发明的范围。
本发明由电网运行的采集数据为例,使用本发明的交流同步采样与异步采样的方法,对电网频率出现波动时进行采样方式切换,如图1所示。
步骤1:确定两种采样方式切换的频率阈值方法。
步骤1.1:如图4所示,同步采样装置检测出在C点频率出现波动。由稳态过渡到暂态,在H点由暂态过渡到稳态。选取频率变动点前面2个点,与后面2个点进行分析,如图5、图6,具体检测数值见表1、2。
表1:稳态-暂态数据
采样点 采样时间 幅值 频率
A 0.022222 15.32089 49.9HZ
B 0.022278 15.09419 49.8HZ
C 0.022333 14.8629 50.1HZ
D 0.022389 13.97095 53.1HZ
E 0.022444 12.78903 52.4HZ
表2:暂态-稳态数据
Figure GDA0003463301380000041
Figure GDA0003463301380000051
步骤1.2:对频率变动点进行验证。
步骤1.2.1:对频率阈值进行设定
Figure GDA0003463301380000052
根据GB/T15945《电能质量电力***频率允许偏差》标准:我国电网频率正常为50±0.2HZ,本实施例的频率阈值
Figure GDA0003463301380000053
步骤1.2.2:电力***运行出现故障后,寻找频率变动点。由步骤1.1已知经过采样***采样分析,频率变动点为为C点。
步骤1.2.2.1:判断频率变动点。依据B、D点数据运用公式(1)、(2)进行判断:
0.2=|49.8-50|
3.1=|53.1-50|
因为0.2≤0.2,3.1>0.2,说明此点频率越过阈值,C点应该为频率越阈点。
步骤1.2.2.2:确定频率变动点是否正确,依据A、E点数据运用公式(3)、(4)、(5)、进行判断。
0.1=|49.9-50|
2.4=|52.4-50|
因为0.1≤0.2,2.4>0.2,则说明ti不是异常点,为故障时正常频率变动点。
步骤1.2.3:电力***恢复正常运行后,寻找频率变动点。由步骤1.1已知经过采样***采样分析,频率变动点为为H点。
步骤1.2.3.1:判断频率变动点。运用公式(1)、(2)进行判断:
0.8=|49.2-50|
0=|50-50|
因为0.8≥0.2,0<0.2,说明H点频率未越过阈值。
步骤1.2.3.2:确定频率变动点是否正确。
1.5=|48.5-50|
0.1=|50.1-50|
因为1.5≥0.2,0.1<0.2,说明tp不是异常点,为正常频率变动点。
步骤2:确定采样方式
步骤2.1:由步骤1.2.2.1-步骤1.2.2.2可知C处频率越过阈值,故在0.022333s前面时间采集方式为同步采样方法,在0.022333s后面时间采集方式为异步采样方法。
步骤2.2:由步骤1.2.3.1-步骤1.2.3.2可知H处频率回归阈值内,故在0.044056s前面时间采集方式为异步采样方法,在0.044056s后面时间采集方式为同步采样方法。
以上仅为本发明的具体实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (1)

1.基于阈值的同异步交流混合采样方法,其特征是步骤如下:
步骤1:确定两种采样方式切换的频率阈值
步骤1.1:采集的电力实时数据,数据已知如下:
[(t1,y1)、(t2,y2)、……、(ti,yi)、……(tn,yn)],且上述采集点所对应的频率为(f1,f2,……fi……fn),其中ti,(i=1至n)为按时序采集的时间,yi,(i=1~n)为采集数据的幅值;
步骤1.2:对频率变动点进行验证
步骤1.2.1:对频率阈值进行设定
Figure FDA0003414636070000011
fN=50;根据GB/T15945《电能质量电力***频率允许偏差》标准:我国电网频率正常为50±0.2HZ;
步骤1.2.2:电力***运行出现故障后,寻找频率变动点:
假设频率变动点(ti,yi),i∈(1~n),由步骤1.1已知(ti-2,yi-2)、(ti-1,yi-1)、(ti+1,yi+1)、(ti+2,yi+2);
步骤1.2.2.1:判断频率变动点,运用公式(1)、公式(2)进行判断:
Figure FDA0003414636070000012
Figure FDA0003414636070000013
其中
Figure FDA0003414636070000014
为频率变动前一个时刻采集的频率间隔,
Figure FDA0003414636070000015
为频率变动后一个时刻采集的频率间隔;其中fN为工频,fi-1为频率变动点前一点,fi+1频率变动点后一点;
Figure FDA0003414636070000016
则说明此点频率越过阈值;
步骤1.2.2.2:确定频率变动点是否正确;
Figure FDA0003414636070000017
Figure FDA0003414636070000018
其中
Figure FDA0003414636070000019
为频率变动前二个时刻采集的频率差值,
Figure FDA00034146360700000110
为频率变动后二个时刻采集的频率差值;fi-2为频率变动点前第二个采集点,fi+2频率变动点后第二个采集点;
Figure FDA00034146360700000111
则说明ti不是异常点,为故障时正常频率变动点;
步骤1.2.3:电力***恢复正常运行后,寻找频率变动点:
假设频率变动点(tp,yp),p∈(1~n),由步骤1.1已知(tp-2,yp-2)、(tp-1,yp-1)、(tp+1,yp+1)、(tp+2,yp+2);
步骤1.2.3.1:判断频率变动点;运用公式(1)、公式(2)进行判断:
Figure FDA0003414636070000021
Figure FDA0003414636070000022
其中
Figure FDA0003414636070000023
为频率变动前一个时刻采集的频率插值,
Figure FDA0003414636070000024
为频率变动后一个时刻采集的频率插值;fp-1为频率变动点前1个采集点,fp+1频率变动点后1个采集点;
Figure FDA0003414636070000025
则说明此点频率未越过阈值;
步骤1.2.3.2:确定频率变动点是否正确;
Figure FDA0003414636070000026
Figure FDA0003414636070000027
Figure FDA0003414636070000028
则说明tp不是异常点,为正常频率变动点,式中fp-2为频率变动点前2个采集点,fP+2为频率变动点后2个采集点;
步骤2:确定采样方式
步骤2.1:由步骤1.2.2.1-步骤1.2.2.2可知ti处频率越过阈值,故在ti前面时间采集方式为同步采样方法,在ti后面时间采集方式为异步采样方法;
步骤2.2:由步骤1.2.3.1-步骤1.2.3.2可知tp处频率回归阈值内,故在tp前面时间采集方式为异步采样方法,在tp后面时间采集方式为同步采样方法。
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111859307A (zh) * 2020-08-18 2020-10-30 久视数字科技(苏州)有限公司 可有效提高数据采集和传输效率的数据采集方法及装置

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE69016165D1 (de) * 1989-10-30 1995-03-02 Inst Francais Du Petrole Übertragungsverfahren und -anordnung für hohe Datenraten nach dem asynchronen Mode-Prinzip.
US6111878A (en) * 1997-11-04 2000-08-29 Alcatel Low jitter timing recovery technique and device for asynchronous transfer mode (ATM) constant bit rate (CBR) payloads
JP2002237751A (ja) * 2001-02-13 2002-08-23 Hioki Ee Corp サンプリング装置、サンプリング方法、交流インピーダンス測定装置および交流インピーダンス測定方法
CN101075862A (zh) * 2007-06-22 2007-11-21 清华大学 无线传感器网络中基于锁相环的时间同步方法
CN102854439A (zh) * 2012-09-29 2013-01-02 南京南瑞继保电气有限公司 采用故障信息组群技术协调电网综合故障信息分析的方法
CN103914052A (zh) * 2014-04-18 2014-07-09 华中科技大学 一种多板卡数据同步采样***
CN104483563A (zh) * 2014-11-27 2015-04-01 广东电网有限责任公司电力科学研究院 电力信号的同步采样方法及***
CN105353187A (zh) * 2015-11-16 2016-02-24 杭州佳和电气股份有限公司 一种基于三点异步采样的实时波形重构方法

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE69016165D1 (de) * 1989-10-30 1995-03-02 Inst Francais Du Petrole Übertragungsverfahren und -anordnung für hohe Datenraten nach dem asynchronen Mode-Prinzip.
US6111878A (en) * 1997-11-04 2000-08-29 Alcatel Low jitter timing recovery technique and device for asynchronous transfer mode (ATM) constant bit rate (CBR) payloads
JP2002237751A (ja) * 2001-02-13 2002-08-23 Hioki Ee Corp サンプリング装置、サンプリング方法、交流インピーダンス測定装置および交流インピーダンス測定方法
CN101075862A (zh) * 2007-06-22 2007-11-21 清华大学 无线传感器网络中基于锁相环的时间同步方法
CN102854439A (zh) * 2012-09-29 2013-01-02 南京南瑞继保电气有限公司 采用故障信息组群技术协调电网综合故障信息分析的方法
CN103914052A (zh) * 2014-04-18 2014-07-09 华中科技大学 一种多板卡数据同步采样***
CN104483563A (zh) * 2014-11-27 2015-04-01 广东电网有限责任公司电力科学研究院 电力信号的同步采样方法及***
CN105353187A (zh) * 2015-11-16 2016-02-24 杭州佳和电气股份有限公司 一种基于三点异步采样的实时波形重构方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
基于插值同步预处理的Hilbert无功功率测量;孙曙光等;《电力***保护与控制》;20160901;第44卷(第17期);第97-103页 *

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