CN110887168B - 一种空调器冷媒不足的检测方法及其空调器 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种空调器冷媒不足的检测方法及其空调器。所述空调器冷媒不足的检测方法包括以下步骤：S1.判断空调器中填充的冷媒是否充足，如果判断结果为不充足，执行步骤S2；S2.判断所述空调器中原始填充的冷媒的种类；S3.向所述空调器的冷媒循环管路内填充冷媒；其中，每隔一个检测周期，定期执行步骤S1。本发明能够更加准确和快捷的进行比较和判断。通过对预先存储的矩阵表的查询，简化了多个数据比较的过程，也提高了检测的准确程度。

Description

一种空调器冷媒不足的检测方法及其空调器

技术领域

本发明涉及空调器技术领域，特别涉及一种空调器冷媒不足的检测方法及其空调器。

背景技术

随着人们的生活水平提高，空调器的普及率也越来越高，面对空调器的大面积普及，空调器的维修也变得相应的频繁起来。其中，空调器在长期使用后，可能出现冷媒的余量不足，或管路破裂导致的冷媒故障问题。空调器的冷媒故障带来的问题首先是导致空调器的温度调节能力变差，并且通常在空调器以冷媒故障的状态运行较长的时间后，用户才会发现问题和寻求维修。此时，由于冷媒故障很可能已经导致了比如压缩机损坏、管路损坏等较为严重的风险和问题，因此会提高空调器的维修成本并缩短空调器的使用寿命。

此外，市场上的空调器种类多种多样，其中填充灌注的冷媒的种类也各有不同。尽管本领域技术人员已经意识到，向空调器中填充的冷媒的种类如果出现错误，会造成空调器的制冷效果差和管路破裂损坏，但现有技术通常需要在完成冷媒填充后，根据空调器在运行中的相关运行参数判断已填充的冷媒和原始填充的冷媒的种类是否相符。也就是说，现有技术中的冷媒种类的判断方法通常是先将冷媒填充进入空调器的冷媒循环管路中，随后运行空调器，在空调器运行达到一定时间后，通过检测温度或压力参数，来判断所填充的冷媒的种类和空调器出厂前原始填充的冷媒种类是否一致。由此带来的问题是，一旦判断结果为填充冷媒的种类错误，就需要重新灌注，由此增大了维修的时间成本和经济成本。因此，如何提供一种能够在冷媒补充填充之前，预先判断冷媒种类的方法是至关重要的。

然而，尽管看似简单，但现有技术中的冷媒补充灌注和判断冷媒种类两个步骤并不能简单和随意的进行先后顺序的调整。这是由于，冷媒余量的变动和不足等均会影响空调器的温度和压力等运行参数，所以，在冷媒余量不足的情况下，现有技术无法提供行之有效并且准确的冷媒种类判断方法，而必须通过在实施补充灌注后运行空调器，来判断冷媒的种类和进行错误报警，也就是说，现有技术仅能执行填充错误后的报警，而无法执行补充灌注前的原始冷媒填充种类的预先判断。

发明内容

有鉴于此，本发明旨在提出一种空调器冷媒故障的检测方法及其空调器，以解决现有技术中存在的技术问题。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

一种空调器冷媒不足的检测方法，包括以下步骤：

S1.判断空调器中填充的冷媒是否充足，如果判断结果为不充足，执行步骤S2；

S2.判断所述空调器中原始填充的冷媒的种类；

S3.向所述空调器的冷媒循环管路内填充冷媒；

其中，每隔一个检测周期，定期执行步骤S1。

进一步的，在步骤S1中，根据第一压力参数P1、第二压力参数P2、第一温度参数T1、第二温度参数T2和第三温度参数T3，判断所述空调器中填充的冷媒是否充足；其中，所述第一压力参数P1和所述第二压力参数P2分别为所述空调器处于高低压平衡状态时所述空调器的压缩器出口处的压力和所述空调器处于稳定运行状态时所述空调器的压缩器出口处的压力；所述第一温度参数T1是所述空调器的室内机的换热器出口处的温度，所述第二温度参数T2和所述第三温度参数T3分别为内环温度和外环温度。

进一步的，在步骤S2中，根据所述第一压力参数P1、所述第二温度参数T2、所述第三温度参数T3和冷媒密度ρ，判断所述空调器中原始填充的冷媒的种类；所述冷媒密度ρ为所述空调器的室外机的压缩机出口处的冷媒的密度。

进一步的，步骤S1包括以下子步骤：

S1-1.在所述空调器连续保持关机状态的时间达到第一预定时间后，获取所述第一压力参数P1；

S1-2.判断所述第一压力参数P1是否大于或等于第一压力参数阈值P1_阈，当判断结果为否，执行步骤S1-3；

S1-3.开启所述空调器，将所述空调器的设定温度调节至制冷标准设定温度，以制冷模式运行第二预定时间后，获取所述第一温度参数T1；

S1-4.获取所述第二温度参数T2和所述第三温度参数T3；

S1-5.获取第一温度参数阈值T1_阈，判断所述第一温度参数T1是否大于所述第一温度参数阈值T1_阈；当所述第一温度参数T1大于所述第一温度参数阈值T1_阈，执行步骤S1-6；

S1-6.获取第二压力参数阈值P2_阈，判断所述第二压力参数P2是否大于所述第二压力参数阈值P2_阈；当所述第二压力参数P2大于所述第二压力参数阈值P2_阈，执行步骤S2；

进一步的，步骤S2包括以下子步骤：

S2-1.查找在饱和压力等于校正压力P_较的条件下，各类冷媒R1、R2……Rn各自对应的饱和温度Ts1、Ts2……Tsn；

S2-2.分别计算所述饱和温度Tsl、Ts2……Tsn与所述第三温度参数T3的温度差异值|Ts1-T3|、|Ts2-T3|……|Tsn-T3|；

S2-3.分别判断所述温度差异值|Ts1-T3|、|Ts2-T3|……|Tsn-T3|是否低于设定温差阈值，所述设定温差阈值的取值范围为1℃-3℃；

S2-4.获取数值低于所述设定温差阈值的目标温度差异值|Tsx-T3|，查找所述目标温度差异值|Tsx-T3|对应的目标冷媒Rx，判断所述目标冷媒Rx为所述空调器中原始填充的冷媒。

进一步的，步骤S1-5中，所述第一温度参数阈值T1_阈通过如下公式计算获得：

为第一比例常数，所述第一比例常数

的取值范围为0.5-0.8；T1_标为在冷媒充足、无故障，无泄露情况下，内环温度等于所述第二温度参数T2，外环温度等于所述第三温度参数T3时，所述空调器在稳定运行状态中室内机的换热器出口处的标准温度。

进一步的，步骤S1-6中，所述第二压力参数阈值P2_阈通过如下公式计算获得：

为第二比例常数，所述第二比例常数

的取值范围为1.0-1.2，P2_标为在冷媒充足、无故障，无泄露情况下，外环温度等于所述第三温度参数T3时，所述空调器在稳定运行状态中压缩器出口处的标准压力。

进一步的，步骤S2-1中，所述校正压力P_较通过如下公式计算获得：P_较＝B×P1×ρ，B为冷媒密度校正系数，P1为所述第一压力参数，ρ为所述冷媒密度。

进一步的，所述冷媒密度校正系数B通过如下公式计算获得：

为第三比例常数，所述第三比例常数

的取值范围为0.8-1.2，ρ_标为在冷媒充足、无故障，无泄露情况下，内环温度等于所述第二温度参数T2，外环温度等于所述第三温度参数T3时，所述空调器在稳定运行状态中室外机的压缩机出口处的标准冷媒密度。

一种空调器，所述空调器采用如所述的空调器冷媒不足的检测方法进行检测。

相对于现有技术，本发明所述的空调器冷媒故障的检测方法具有以下优势：

首先，相比于通过曲线或公式拟合，建立空调器冷媒状态与多个温度、压力、功率参数关系的对应关系，从而评估冷媒是否不足的现有技术。本发明能够更加准确和快捷的进行比较和判断。不仅避免了曲线或公式拟合造成的误差，并且避免了多次的计算比较，仅通过对预先存储的矩阵表的查询，就可将现有技术中首先获取多个变量，再根据多个变量确定拟合参数，最后在进行计算或比较的方案，转换为仅采用单一温度参数与标准的温度参数阈值进行相互比较，将环境变化带来的检测误差通过所述第一温度参数阈值矩阵表进行校正的冷媒不足的判断方法，简化了多个数据比较的过程，也提高了检测的准确程度。其次，本发明能够在进行冷媒补充灌注之前，预先准确地判断原始填充的冷媒的种类，从而节约维修的时间成本和经济成本，本发明提供了一种结合空调器运行状况、环境影响和相关参数，对原始冷媒填充种类进行综合判断的方法，提高了判断准确程度。

附图说明

构成本发明的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1为本发明实施例所述的空调器冷媒不足的检测方法的第一流程图；

图2为本发明实施例所述的空调器冷媒不足的检测方法的第二流程图。

具体实施方式

需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。

如附图1所示，本发明实施例提供了一种空调器冷媒不足的检测方法，具体包括以下步骤：

S1.判断空调器中填充的冷媒是否充足，如果判断结果为充足，保持空调器正常运行，如果判断结果为不充足，执行步骤S2；

S2.判断空调器中原始填充的冷媒的种类；

S3.根据步骤S2的判断结果，向所述空调器的冷媒循环管路内填充冷媒。

其中，每隔一个检测周期，定期执行步骤S1。通过对冷媒是否充足进行周期性的检测，及时发现冷媒不足的故障，避免空调器在冷媒不足工况下长期运行造成的电容损坏、压缩机故障等严重损坏。

下面将结合附图2，对各步骤S1至S3的测试及判断方式和原理进行详细说明。

在步骤S1中，通过以下方式判断所述空调器中填充的冷媒是否充足：根据第一压力参数P1、第二压力参数P2、第一温度参数T1、第二温度参数T2和第三温度参数T3，判断所述空调器中填充的冷媒是否充足。

其中，所述第一压力参数P1是通过压力传感器测量的在所述空调器处于高低压平衡状态时，所述空调器的压缩器出口处的压力。所述第二压力参数P2是通过压力传感器测量的在所述空调器处于稳定运行状态时，所述空调器的压缩器出口处的压力。所述第一温度参数T1是所述空调器的室内机的换热器出口处的温度。所述第二温度参数T2和所述第三温度参数T3分别为内环温度和外环温度。所述内环温度是指所述空调器的室内机的出风口处的温度。所述外环温度是指所述空调器在运行时的室外环境温度。

具体的，步骤S1包括以下子步骤：

S1-1在所述空调器处于高低压平衡状态时，获取所述第一压力参数P1。其中，所述空调器连续保持关机状态的时间达到或超过第一预定时间后，可认定所述空调器达到了高低压平衡状态。所述第一预定时间可由本领域技术人员进行选择和调节。

S1-2判断所述第一压力参数P1是否大于或等于第一压力参数阈值P1_阈。当判断结果为是，则表示此时所述空调器的冷媒循环管路中的冷媒余量不足，需要进行维修或填充。当判断结果为否，则表示当前测试结果和所获数据不足以判断冷媒是否不足，需要通过步骤S1-3以及后续步骤进行进一步判断。其中，所述第一压力参数阈值P1_阈是在空调器出厂前预先设定的固定值，所述第一压力参数阈值P1_阈的数值大小可由本领域技术人员进行设计和调整，比如将所述第一压力参数阈值P1_阈的数值设定为所述空调器在冷媒充足、无泄漏、无故障条件下，高低压平衡状态下的空调器的压缩器出口处的标准压力P1_标的80％或90％。也就是说，一旦检测到所述第一压力参数P1低于了标准压力P1_标的80％或90％，就表明此时压力参数异常，冷媒可以出现不足。

S1-3开启所述空调器，将所述空调器的设定温度调节至制冷标准设定温度，以制冷模式运行第二预定时间后，获取所述第一温度参数T1。其中，在所述空调器开机运行后，当所述空调器运行达到所述第二预定时间后，所述空调器的运行达到了稳定状态，此时开始测试，避免所述空调器开机初始时，运行状态不稳定造成的测试误差。所述第二预定时间大于3分钟，优选的，所述第二预定时间大于6分钟，进一步优选的，所述第二预定时间为6-8分钟。

S1-4获取所述第二温度参数T2和所述第三温度参数T3。

S1-5根据所述第二温度参数T2和所述第三温度参数T3，获取第一温度参数阈值T1_阈，判断所述第一温度参数T1是否大于第一温度参数阈值T1_阈。当所述第一温度参数T1小于或等于所述第一温度参数阈值T1_阈，判断冷媒充足。当所述第一温度参数T1大于所述第一温度参数阈值T1_阈，判断冷媒可能出现不足，此时执行步骤S1-6，进行进一步判断。

其中，需要说明的是，在不同的外环温度、内环温度和设定温度条件下，所述空调器的运行状态和运行过程中的各项参数是不同的。因此，所述第一温度参数阈值T1_阈的数值大小受到所述空调器运行时的外环温度、内环温度和设定温度的影响。步骤S1-5的目的在于，通过比较所述第一温度参数T1是否大于所述第一温度参数阈值T1_阈来进一步判断冷媒是否充足。因此，本发明实施例通过建立所述第一温度参数阈值矩阵表，给出所述空调器在不同环境下的所述第一温度参数阈值T1_阈，来降低或排除环境因素对判断结果带来的影响，进一步提高判断结果的准确性。

考虑到环境因素，对第一温度参数阈值矩阵表的建立和使用方式如下。在所述空调器出厂前，预先建立第一温度参数阈值矩阵表，并将所述第一温度参数阈值矩阵表储存于所述空调器的计算单元中。所述第一温度参数阈值T1_阈的数值大小受到所述空调器运行时的外环温度、内环温度和设定温度的影响。由于已经通过步骤S1-3，将所述空调器的设定温度调节至制冷标准设定温度，此时，测试所述第二温度参数T2和所述第三温度参数T3，即相当于获知在当前的内环温度和外环温度，随后，查找在当前内环温度和外环温度的条件下，所述第一温度参数阈值矩阵表中对应的所述第一温度参数阈值T1_阈的数值，以便采用所述第一温度参数阈值T1_阈在步骤S1-5中进行比较。

比如，将所述空调器的设定温度固定设置为18℃作为制冷标准设定温度，在冷媒无泄露、不足的情况下，通过人工控制，对外环温度和内环温度进行调节，并建立如表1所示的所述空调器的设定温度始终为18℃的条件下，外环温度分别在T_外a，T_外b，T_外c……T_外m和内环温度分别在T_内x，T_内y，T_内z……T_内n条件下的所述第一温度参数阈值矩阵表。本发明实施例根据所述第二温度参数T2和所述第三温度参数T3，通过查询预先存储于所述空调器的第一温度参数阈值矩阵表获得所述第一温度参数阈值T1_阈的数值。其中，所述制冷标准设定温度的具体数值可由本领域技术人员根据实际情况进行选择，比如16℃，或20℃，或26℃，从而获得其他的第一温度参数阈值矩阵表。

表1

其中，所述第一温度参数阈值矩阵表是通过以下方式获取的：在冷媒充足、无故障，无泄露的前提下，在外环温度分别在T_外a，T_外b，T_外c……T_外m和内环温度分别在T_内x，T_内y，T_内z……T_内n的各个条件下，依次测试所述空调器的室内机的换热器出口处的标准温度T1_标，根据如下公式计算所述第一温度参数阈值T1_阈：所述第一温度参数阈值

为第一比例常数，所述第一比例常数

可由本领域技术人员进行调节和选择。优选的，

的数值范围为0.5-0.8，T1_标为在冷媒充足、无故障，无泄露情况下，某一特定内环温度和某一特定外环温度等时的所述空调器的室内机的换热器出口处的标准温度。

通过上述方法，建立完成所述第一温度参数阈值矩阵表。在步骤S1-5中，根据所述第二温度参数T2和所述第三温度参数T3，获得所述第一温度参数阈值矩阵表中对应的所述第一温度参数阈值T1_阈。比如，在所述空调器的设定温度为制冷标准设定温度18℃时，当所述第二温度参数T2等于T_内x，所述第三温度参数T3等于T_外a，通过查询所述第一温度参数阈值矩阵表可知，所述第一温度参数阈值T1_阈等于T1_阈ax。随后，判断所述第一温度参数T1是否大于所述第一温度参数阈值T1_阈。

相比于通过曲线或公式拟合，建立空调器冷媒状态与多个温度、压力、功率参数关系的对应关系的现有技术。本发明实施例能够更加准确和快捷的进行比较和判断。首先避免了曲线或公式拟合造成的误差，并且避免了多次的计算比较，仅通过对预先存储的矩阵表的查询，就可准确获得所述第一温度参数阈值T1_阈，从而将现有技术中首先获取多个变量，再根据多个变量确定拟合参数，最后在进行计算或比较的方案，转换为仅采用单一温度参数与标准的温度参数阈值进行相互比较，将环境变化带来的检测误差通过所述第一温度参数阈值矩阵表进行校正，简化了比较过程，也提高了检测的准确程度。

S1_6根据所述第三温度参数T3，获取第一温度参数阈值T1_阈，判断所述第二压力参数P2是否大于第二压力参数阈值P2_阈。当所述第二压力参数P2小于或等于所述第二压力参数阈值P2_阈，判断冷媒充足。当所述第二压力参数P2大于所述第二压力参数阈值P2_阈，判断冷媒已经不足，此时执行步骤S2，判断空调器中原始填充的冷媒的种类。

其中，需要说明的是，在本发明实施例中，所述第二压力参数阈值P2_阈根据不同的外环温度和设定温度进行变化。本发明实施例通过建立第二压力参数阈值矩阵表，来降低或排除环境因素对判断结果带来的影响，进一步提高判断结果的准确性。

考虑到环境因素，对第二压力参数阈值矩阵表的建立和使用方式如下。在所述空调器出厂前，预先建立第二压力参数阈值矩阵表，并将所述第二压力参数阈值矩阵表储存于所述空调器的计算单元中。由于已经通过步骤S1-3，将所述空调器的设定温度调节至制冷标准设定温度，此时，测试所述第三温度参数T3，即相当于获知在当前的外环温度，随后，查找在当前条件下，所述第二压力参数阈值矩阵表中对应的所述第二压力参数阈值P2_阈的数值，以便在步骤S1-6中进行比较。

比如，将所述空调器的设定温度固定设置为18℃作为制冷标准设定温度，在冷媒充足、无故障，无泄露的前提下，通过人工控制，对外环温度进行调节，并获得所述空调器的设定温度始终为18℃的条件下，外环温度分别在T_外a，T_外b，T_外c……T_外m条件下的所述第二压力参数阈值P2_阈的数值P2_阈a，P2_阈b，P2_阈c……P2_阈m。其中，所述第二压力参数阈值P2_阈的数值是通过以下方式获取的：在冷媒充足、无故障，无泄露的前提下，在外环温度分别在T_外a，T_外b，T_外c……T_外m各个条件下，依次测试所述空调器的第二压力参数标准值P2_标，所述第二压力参数标准值P2_标是指在制冷标准设定温度和某一固定的外环温度条件下，在冷媒充足、无故障，无泄露的前提下，所述空调器处于稳定运行状态时，所述空调器的压缩器出口处的标准压力。根据如下公式计算所述第二压力参数阈值P2_阈：所述第二压力参数阈值

为第二比例常数，所述第二比例常数

可由本领域技术人员进行调节和选择。优选的，

的数值范围为1.0-1.2。通过上述方法，建立完成所述第二压力参数阈值矩阵表。在使用时，比如，在所述空调器的设定温度为制冷标准设定温度18℃时，当所述第三温度参数T3等于T_外a，通过查询可知，所述第二压力参数阈值P2_阈等于P2_阈a，其中，

由此可获知外环温度为所述第三温度参数T3时，对应的所述第二压力参数阈值P2_阈的数值。

在本发明实施例中，通过步骤S1-1至S1-6判断空调器中填充的冷媒是否充足的原因在于：步骤S1为按周期定期执行的，因此，需要采用步骤S1-1至S1-6多次核实校验判断结果，只有多次结果均为不足，才会执行后续步骤。这是由于，如果不及时发现冷媒故障会造成安全隐患，但安排联络维修人员上门维修同样会花费用户的时间和经济成本，因此需要保证步骤S1的判断结果十分准确。相比于现有技术中通过多个种类的参数进行反复测试和校验的步骤，本发明实施例的步骤S1-1至S1-6仅通过对同一位置的压力进行先后两次取值，再对内环温度、外环温度和室内机换热器温度进行仅一次的测量，即可得出准确的判断结论，避免了复杂的测试过程和安装多个测试部件带来的成本提高。综上，步骤S1-1至S1-6通过少量参数的测试检测，即可实现若干次采用不同方式进行的验证，从而输出更准确的判断结果。

在步骤S2中，通过以下方法，判断空调器中原始填充的冷媒的种类：根据所述第一压力参数P1、所述第二温度参数T2、第三温度参数T3和冷媒密度ρ，判断所述空调器中填充的冷媒的种类。其中，所述冷媒密度ρ为通过密度传感器获得的所述空调器的室外机的压缩机出口处的冷媒的密度。

步骤S2包括以下子步骤：

S2-1.查找在饱和压力等于校正压力P_较的条件下，各类冷媒R1、R2……Rn各自对应的饱和温度Ts1、Ts2……Tsn；

S2-2.分别计算所述饱和温度Ts1、Ts2……Tsn与所述第三温度参数T3的温度差异值|Ts1-T3|、|Ts2-T3|……|Tsn-T3|；

S2-3.分别判断所述温度差异值|Ts1-T3|、|Ts2-T3|……|Tsn-T3|是否低于设定温差阈值，所述设定温差阈值的取值范围为1℃-3℃；

S2-4.获取数值低于所述设定温差阈值的目标温度差异值|Tsx-T3|，查找所述目标温度差异值|Tsx-T3|对应的目标冷媒Rx，判断所述目标冷媒Rx为所述空调器中原始填充的冷媒。

步骤S2利用的原理是：所述空调器达到所述高低压平衡状态时，冷媒的饱和温度Ts接近外环温度T_外，即所述第三温度参数T3。在同一饱和温度Ts下，不同种类的所述冷媒对应的饱和压力值各不相同，并且，所述饱和压力值与所述饱和温度的关系是一一对应的。因此，可通过上述原理判断冷媒的种类。其中，在补充灌注冷媒前预先判断冷媒种类存在的问题是冷媒不足导致冷媒压力参数变化，并且随着冷媒余量的不断下降，冷媒压力参数是持续变化的，由此带来了难以采用饱和压力与饱和温度的对应关系在补充灌注前预先检测冷媒种类的技术难题。

为了解决上述问题，步骤S2中，采用可直接测量的冷媒密度参数结合温度参数，对不同空调运行参数和不同冷媒余量条件下的冷媒温度压力关系进行校准。具体实施方式如下。

表2

市场上目前常见的空调器冷媒的种类有若干种，本发明实施例以常见冷媒R134a、R22、R407c、R410a四种为例，进行详细说明。表2列出了R134a、R22、R407c、R410a四种冷媒在不同的校正压力P_较下对应的饱和温度Ts。其中，所述校正压力P_较是根据通过测试获得的所述第一压力参数P1、所述第二温度参数T2、所述第三温度参数T3和所述冷媒密度ρ进行校正后获得的，具体校正方法将在下文描述。需要说明的是，表2仅给出了部分压力数值下的饱和温度，本领域技术人员有能力根据表2获得其他压力数值下对应的饱和温度。

举例来说，当经过测试和计算的校正压力P_较的数值为600kpa，经过测试获得的所述第三温度参数T3为22℃，由于所述第三温度参数T3，也就是外环温度与冷媒饱和温度相等或相近，此时查询所述校正压力P_较的数值为600kpa时，四种冷媒R134a、R22、R407c、R410a对应的饱和温度Ts_R134a、Ts_R22、Ts_R407c、Ts_R410a分别为21.6℃、5.9℃、1.8℃、-8.7℃。很明显，冷媒R134a对应的饱和温度Ts_R134a21.6℃与所述第三温度参数T3的22℃最为接近，由此可判断所述空调器原始填充的冷媒为R134a。

如上文所述，所述校正压力P_较是根据通过测试获得的所述第一压力参数P1、所述第二温度参数T2、所述第三温度参数T3和所述冷媒密度ρ进行校正后获得的。具体的，所述校正压力P_较＝B×P1×ρ，其中P1为所述第一压力参数，ρ为所述冷媒密度，B为冷媒密度校正系数。所述冷媒密度校正系数B通过所述第二温度参数T2和所述第三温度参数T3，结合所述空调器的标准冷媒密度ρ’获得。所述标准冷媒密度ρ’为已知量，可根据空调器出厂前灌注的冷媒总量除以冷媒循环管路总体积获得。

在冷媒质量固定的条件下，在不同的外环温度、内环温度和设定温度条件下，所述空调器的室外机的压缩机出口处的冷媒密度是不同的。因此，在所述空调器出厂前，预先建立冷媒密度校正系数矩阵表。

比如，将所述空调器的制冷标准设定温度设置为18℃，在冷媒充足、无故障，无泄露的前提下，通过人工控制，对外环温度和内环温度进行调节，并建立如表3所示的所述空调器的设定温度始终为18℃的条件下，外环温度分别在T_外a，T_外b，T_外c……T_外m和内环温度分别在T_内x，T_内y，T_内z……T_内n条件下的冷媒密度校正系数B的矩阵表。其中，所述制冷标准设定温度的具体数值可由本领域技术人员根据实际情况进行选择，比如16℃，或20℃，或26℃。

表3

其中，所述冷媒密度校正系数矩阵表是通过以下方式获取的：在外环温度分别在T_外a，T_外b，T_外c……T_外m和内环温度分别在T_内x，T_内y，T_内z……T_内n的各个条件下，依次测试所述空调器的室外机的压缩机出口处的标准冷媒密度ρ_标。所述冷媒密度校正系数B通过以下公式获得：所述冷媒密度校正系数

为第三比例常数，所述第三比例常数

可由本领域技术人员进行调节和选择。优选的，

的数值范围为0.8-1.2，优选为1.0。

举例来说，选取

的数值为0.9，经测试获得的所述第二温度参数T2等于T_内x，所述第三温度参数T3等于T_外a，在空调器出厂前已经测试获得，在内环温度为T_内x，外环温度为T_外a的条件下的标准冷媒密度ρ_标ax的数值，此时，所述冷媒密度校正系数B_ax＝0.9/ρ_标ax。

由于所述冷媒密度校正系数B_ax的数值是预先存储于所述空调器中，并可根据所述第二温度参数T2(即内环温度)和所述第三温度参数T3(即外环温度)查询，在获得此内外环境温度条件下的所述冷媒密度校正系数B_ax后，可通过公式P_较ax＝B_ax×P1×ρ获得所述校正压力P_较，随后通过查询例如表2的压力温度关系表，即可获知在所述校正压力P_较下，与所述第三温度参数T3最为接近的饱和温度。

此外，由于测试误差的存在，测试获得的所述第三温度参数T3与原始灌注冷媒的饱和温度将存在微小误差，本发明实施例可通过以下方法降低测试误差的影响。

分别查询在所述校正压力P_较条件下，不同种类的冷媒R1、R2……Rn对应的饱和温度Ts1、Ts2……Tsn；分别计算所述饱和温度Ts1、Ts2……Tsn与所述第三温度参数T3的温度差异值|Ts1-T3|、|Ts2-T3|……|Tsn-T3|；分别判断所述温度差异值|Ts1-T3|、|Ts2-T3|……|Tsn-T3|是否低于设定温差阈值，其中所述设定温差阈值可以为1℃或2℃或3℃；当通过比较发现，所述温度差异值|Ts1-T3|、|Ts2-T3|……|Tsn-T3|中的某一个，比如|Tsx-T3|的数值低于所述设定温差阈值，则判断饱和温度Tsx对应的冷媒Rx为所述空调器中原始填充的冷媒。

在通过步骤S2判断了空调器中原始填充的冷媒的种类后，可由维修人员通过步骤S3，根据步骤S2的判断结果，向所述空调器的冷媒循环管路内填充冷媒。填充冷媒的方法可采用现有技术中的冷媒填充方法进行，本发明在此不再赘述。

其中，需要说明的是，本发明实施例所述的温度参数通过温度传感器测试获得。所述温度传感器采用现有技术中空调器技术领域普遍使用的能够感受温度并将温度信息转换成可用输出信号的温度传感器即可实现，本发明实施例不进行限定。本发明实施例所述的冷媒压力参数通过压力传感器测试获得，所述压力传感器采用现有技术中空调器技术领域普遍使用的能够感受压力并将压力信息转换成可用输出信号的压力传感器。本发明实施例所述冷媒密度通过密度传感器测试获得，所述密度传感器采用现有技术中的，能够测试液体密度并将液体密度信息转换成可用输出信号的密度传感器，比如谐振式液体密度传感器，或振动管式液体密度传感器，或超声波密度传感器，或电容式液体密度传感器等，能实现本发明中的密度测试目的即可。本发明实施例的计算过程可借助软件以及相应的通用硬件平台的来进行，比如存储在ROM/RAM、磁碟、光盘等存储介质中的具有运算、比较功能的计算机软件产品。最后，还需要说明的是，在本发明实施例中，诸如第一、第二、第三和第四等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作或参数值与另一个实体或操作区或参数值分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作或参数值之间存在任何实际的关系或者顺序。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种空调器冷媒不足的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1.判断空调器中填充的冷媒是否充足，如果判断结果为不充足，执行步骤S2；

S2.判断所述空调器中原始填充的冷媒的种类；

S3.向所述空调器的冷媒循环管路内填充冷媒；

其中，每隔一个检测周期，定期执行步骤S1；

在步骤S1中，根据第一压力参数P1、第二压力参数P2、第一温度参数T1、第二温度参数T2和第三温度参数T3，判断所述空调器中填充的冷媒是否充足；其中，所述第一压力参数P1和所述第二压力参数P2分别为所述空调器处于高低压平衡状态时所述空调器的压缩器出口处的压力和所述空调器处于稳定运行状态时所述空调器的压缩器出口处的压力；所述第一温度参数T1是所述空调器的室内机的换热器出口处的温度，所述第二温度参数T2和所述第三温度参数T3分别为内环温度和外环温度；

在步骤S2中，根据所述第一压力参数P1、所述第二温度参数T2、所述第三温度参数T3和冷媒密度ρ，判断所述空调器中原始填充的冷媒的种类；所述冷媒密度ρ为所述空调器的室外机的压缩机出口处的冷媒的密度；

步骤S2包括以下子步骤：

S2-1.查找在饱和压力等于校正压力P_较的条件下，各类冷媒R1、R2……Rn各自对应的饱和温度Ts1、Ts2……Tsn；

S2-2.分别计算所述饱和温度Ts1、Ts2……Tsn与所述第三温度参数T3的温度差异值|Ts1-T3|、|Ts2-T3|……|Tsn-T3|；

S2-3.分别判断所述温度差异值|Ts1-T3|、|Ts2-T3|……|Tsn-T3|是否低于设定温差阈值，所述设定温差阈值的取值范围为1℃-3℃；

S2-4.获取数值低于所述设定温差阈值的目标温度差异值|Tsx-T3|，查找所述目标温度差异值|Tsx-T3|对应的目标冷媒Rx，判断所述目标冷媒Rx为所述空调器中原始填充的冷媒；

步骤S2-1中，所述校正压力P_较通过如下公式计算获得：P_较＝B×P1×ρ，B为冷媒密度校正系数，P1为所述第一压力参数，ρ为所述冷媒密度。

2.根据权利要求1所述的空调器冷媒不足的检测方法，其特征在于，步骤S1包括以下子步骤：

S1-1.在所述空调器连续保持关机状态的时间达到第一预定时间后，获取所述第一压力参数P1；

S1-2.判断所述第一压力参数P1是否大于或等于第一压力参数阈值P1_阈，当判断结果为否，执行步骤S1-3；

S1-3.开启所述空调器，将所述空调器的设定温度调节至制冷标准设定温度，以制冷模式运行第二预定时间后，获取所述第一温度参数T1；

S1-4.获取所述第二温度参数T2和所述第三温度参数T3；

S1-5.获取第一温度参数阈值T1_阈，判断所述第一温度参数T1是否大于所述第一温度参数阈值T1_阈；当所述第一温度参数T1大于所述第一温度参数阈值T1_阈，执行步骤S1-6；

S1-6.获取第二压力参数阈值P2_阈，判断所述第二压力参数P2是否大于所述第二压力参数阈值P2_阈；当所述第二压力参数P2大于所述第二压力参数阈值P2_阈，执行步骤S2。

3.根据权利要求2所述的空调器冷媒不足的检测方法，其特征在于，步骤S1-5中，所述第一温度参数阈值T1_阈通过如下公式计算获得：

为第一比例常数，所述第一比例常数

的取值范围为0.5-0.8；T1_标为在冷媒充足、无故障，无泄露情况下，内环温度等于所述第二温度参数T2，外环温度等于所述第三温度参数T3时，所述空调器在稳定运行状态中室内机的换热器出口处的标准温度。

4.根据权利要求2所述的空调器冷媒不足的检测方法，其特征在于，步骤S1-6中，所述第二压力参数阈值P2_阈通过如下公式计算获得：

为第二比例常数，所述第二比例常数

的取值范围为1.0-1.2，P2_标为在冷媒充足、无故障，无泄露情况下，外环温度等于所述第三温度参数T3时，所述空调器在稳定运行状态中压缩器出口处的标准压力。

5.根据权利要求1所述的空调器冷媒不足的检测方法，其特征在于，所述冷媒密度校正系数B通过如下公式计算获得：

为第三比例常数，所述第三比例常数

的取值范围为0.8-1.2，ρ_标为在冷媒充足、无故障，无泄露情况下，内环温度等于所述第二温度参数T2，外环温度等于所述第三温度参数T3时，所述空调器在稳定运行状态中室外机的压缩机出口处的标准冷媒密度。

6.一种空调器，其特征在于，所述空调器采用如权利要求1-5中任意一项所述的空调器冷媒不足的检测方法进行检测。

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