CN110880067A - 智能制造实验室管理*** - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种智能制造实验平台管理***，包括基础资料管理模块、库存管理模块、订单管理模块、生产过程管理模块、设备管理模块、质量管理模块，所述基础资料管理模块包括用户管理、仓库库位定义、生产工艺路线制定、库存预警量设置；库存管理模块用于根据产品及原材料出入库计划执行出入库、库存预警操作，并记录物料出入库信息，更新库存量；所述订单管理模块用于执行生产订单管理；所述生产过程管理模块用于负责生产过程跟踪；设备管理模块用于记录设备使用及维护情况；质量管理模块用于实现对生产过程中产品质量信息合格与否的记录以及统计，并以图表的方式展示。本发明实现了实验平台制造过程的信息化、智能化。
Description
技术领域
本发明属于信息管理技术，具体为一种智能制造实验室管理***。
背景技术
传统的制造实验室通常关注生产制造的某一个环节，且生产过程自动化程度不高。此种实验室构造及***设计主要存在以下几点问题：首先，实验室只涉及一个制造过程的实践，对整个制造过程的连贯性体现不佳，需要教研人员对操作过程进行机械式指导，用此方式进行的实验室教学不仅费时费力而且后续反响不强。其次，实验室各设备之间没有实现良好的通讯容易造成生产信息滞后。然后，对于一些有用的生产数据，不能通过数字化的方式展现出来。最后，对实验室设备没有良好的维护计划。
发明内容
本发明的目的在于提出了一种智能制造实验室管理***。
实现本发明目的的技术解决方案为：一种智能制造实验室管理***，包括基础资料管理模块、库存管理模块、订单管理模块、生产过程管理模块、设备管理模块、质量管理模块，所述基础资料管理模块包括用户管理、仓库库位定义、生产工艺路线制定、库存预警量设置；所述库存管理模块用于根据产品及原材料出入库计划执行出入库、库存预警操作，并记录物料出入库信息，更新库存量；所述订单管理模块用于执行生产订单管理，包括订单信息录入、订单下发、生成出库准备单、订单回收；所述生产过程管理模块用于负责生产过程跟踪，包括生产进度查询、生产过程可视化及针对生产异常过程弹窗指示；设备管理模块用于记录设备使用及维护情况；所述质量管理模块用于实现对生产过程中产品质量信息合格与否的记录以及统计，并以图表的方式展示。
优选地，所述库存管理模块记录物料出入库信息，更新库存量的具体过程为：接收出入库指令，由RFID读写器读取产品及原材料标签信息，利用读取到的信息查询对应原材料或成品库位信息及根据出入库计划录入相应出入库记录。
优选地，订单管理模块进行实验平台生产订单管理的具体过程为：订单信息录入后，生成出库准备单，下发相应订单至生产过程管理模块，若库存充足，则下发成功；否则提示库存不足，待补货。
优选地，所述生产过程管理模块对生产过程进行跟踪的具体为：设置在不同工位的RFID读卡器对流通到该工位的产品状态进行记录，从而在生产进度查询时能获取生产进度；若有生产异常，则提示订单回收作废或故障处理完成后继续生产过程；通过现场监控实时查看生产过程。
优选地，图像清晰度合格与否的判断方法为：将待比对的图片进行分割处理，分别对图片进行相似度和灰度值的差分计算，将差分计算结果与预先设定的阈值进行比较，当大于阈值则图像清新度合格。
优选地，产品质量信息包括图像清晰度、卡片信息录入准确度。
优选地，所述质量管理模块对生产过程中产品质量信息进行统计，具体为：根据产品质量信息合格与否，将产品对应统计为合格产品、不合格产品、不合格工位、不合格批次，并生成质量统计报表和直观柱状图、饼状图。
本发明与现有技术相比，其显著优点为：1)本发明实现了生产制造全过程的智能化管理，提高了对制造过程的生产跟踪，可按照订单情况选择预先制定的工艺路线，提高了***对生产过程的协调作用；2)本发明实现了实验室各设备***之间的实时通讯，确保了管理***对生产过程的实时控制；3)本发明运用RFID技术和图像处理技术，实现利用物联网技术融入、主导生产过程，提高了制造过程的自动化程度。
下面结合附图对本发明做进一步详细的描述。
附图说明
图1为本发明架构图。
图2为成品出库流程图。
图3为图像检测流程图。
图4为包装操作流程图。
具体实施方式
如图1，一种智能制造实验室管理***，包括基础资料管理模块、库存管理模块、订单管理模块、生产过程管理模块、设备管理模块、质量管理模块，所述基础资料管理模块包括用户管理、仓库库位定义、生产工艺路线制定、库存预警量设置；所述库存管理模块用于根据产品及原材料出入库计划执行出入库、库存预警操作，并记录物料出入库信息，更新库存量；所述订单管理模块用于执行生产订单管理，包括订单信息录入、订单下发、生成出库准备单、订单回收；所述生产过程管理模块用于负责生产过程跟踪，包括生产进度查询、生产过程可视化及针对生产异常过程弹窗指示；设备管理模块用于记录设备使用及维护情况；所述质量管理模块用于实现对生产过程中产品质量信息合格与否的记录以及统计，并以图表的方式展示。
进一步的实施例中，所述库存管理模块记录物料出入库信息，更新库存量的具体过程为：接收出入库指令，由RFID读写器读取产品及原材料标签信息，利用读取到的信息查询对应原材料或成品库位信息及根据出入库计划录入相应出入库记录。
进一步的实施例中，订单管理模块进行实验平台生产订单管理的具体过程为：订单信息录入后，生成出库准备单，下发相应订单至生产过程管理模块，若库存充足，则下发成功；否则提示库存不足，待补货。
进一步的实施例中，所述生产过程管理模块对生产过程进行跟踪的具体为：设置在不同工位的RFID读卡器对流通到该工位的产品状态进行记录，从而在生产进度查询时能获取生产进度；若有生产异常，则提示订单回收作废或故障处理完成后继续生产过程；通过现场监控实时查看生产过程。
进一步的实施例中，图像清晰度合格与否的判断方法为：将待比对的图片进行分割处理，分别对图片进行相似度和灰度值的差分计算，将差分计算结果与预先设定的阈值进行比较，当大于阈值则图像清新度合格。
进一步的实施例中，产品质量信息包括图像清晰度、卡片信息录入准确度。
进一步的实施例中，所述质量管理模块对生产过程中产品质量信息进行统计，具体为：根据产品质量信息合格与否，将产品对应统计为合格产品、不合格产品、不合格工位、不合格批次，并生成质量统计报表和直观柱状图、饼状图。
如图2所示，原材料出库流程具体为：订单管理模块与库存管理模块相连，根据订单信息中的产品数量，将信息发送至库存管理模块，结合当前货位状态和库存信息，库存管理模块发出原材料的出库指令，即代取物料的库位信息。AGV上位机接收出库指令，并通知仓库调用机械手和RFID，机械手根据库位信息完成取料动作，RFID读写相应库位标签信息，将信息反馈到库存管理模块，利用AGV小车完成出库。
如图3所示，图案检测流程为：生产跟踪模块在生产进度到达检测工位时，向工控机发送检测指令，工控机收到指令后调用读卡器和摄像头设备，对卡片信息进行读取，同时拍照检测图案清晰度，将检测到的数据信息传至质量管理模块。
如图4所示，成品入库流程为：生产跟踪模块与订单管理模块相连，当生产进行到最后一个工位时，生产跟踪模块发送查询指令，订单管理模块接收并查询订单是否完成，若全部完成，则由库存管理模块发送入库指令，调用AGV和机械手，完成入库操作后，RFID读写器读取标签信息，传入库存管理模块，完成入库操作。
Claims (7)
1.一种智能制造实验室管理***，其特征在于，包括基础资料管理模块、库存管理模块、订单管理模块、生产过程管理模块、设备管理模块、质量管理模块，所述基础资料管理模块包括用户管理、仓库库位定义、生产工艺路线制定、库存预警量设置；所述库存管理模块用于根据产品及原材料出入库计划执行出入库、库存预警操作，并记录物料出入库信息，更新库存量；所述订单管理模块用于执行生产订单管理，包括订单信息录入、订单下发、生成出库准备单、订单回收；所述生产过程管理模块用于负责生产过程跟踪，包括生产进度查询、生产过程可视化及针对生产异常过程弹窗指示；设备管理模块用于记录设备使用及维护情况；所述质量管理模块用于实现对生产过程中产品质量信息合格与否的记录以及统计，并以图表的方式展示。
2.根据权利要求1所述的智能制造实验室管理***，其特征在于，所述库存管理模块记录物料出入库信息，更新库存量的具体过程为：接收出入库指令，由RFID读写器读取产品及原材料标签信息，利用读取到的信息查询对应原材料或成品库位信息及根据出入库计划录入相应出入库记录。
3.根据权利要求1所述的智能制造实验室管理***，其特征在于，订单管理模块进行实验平台生产订单管理的具体过程为：订单信息录入后，生成出库准备单，下发相应订单至生产过程管理模块，若库存充足，则下发成功；否则提示库存不足，待补货。
4.根据权利要求1所述的智能制造实验室管理***，其特征在于，所述生产过程管理模块对生产过程进行跟踪的具体为：设置在不同工位的RFID读卡器对流通到该工位的产品状态进行记录，从而在生产进度查询时能获取生产进度；若有生产异常，则提示订单回收作废或故障处理完成后继续生产过程；通过现场监控实时查看生产过程。
5.根据权利要求1所述的智能制造实验室管理***，其特征在于，图像清晰度合格与否的判断方法为：将待比对的图片进行分割处理，分别对图片进行相似度和灰度值的差分计算，将差分计算结果与预先设定的阈值进行比较，当大于阈值则图像清新度合格。
6.根据权利要求1所述的智能制造实验室管理***，其特征在于，产品质量信息包括图像清晰度、卡片信息录入准确度。
7.根据权利要求1所述的智能制造实验室管理***，其特征在于，所述质量管理模块对生产过程中产品质量信息进行统计，具体为：根据产品质量信息合格与否，将产品对应统计为合格产品、不合格产品、不合格工位、不合格批次，并生成质量统计报表和直观柱状图、饼状图。
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