CN110874582A - 电信诈骗的确定方法及装置、存储介质、电子装置 - Google Patents

电信诈骗的确定方法及装置、存储介质、电子装置 Download PDF

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Abstract

本发明实施例提供了一种电信诈骗的确定方法及装置、存储介质、电子装置，所述方法包括：获取目标区域的监控视频数据，其中，目标区域包括：距离自动取款机ATM预定范围的区域；根据监控视频数据获取目标对象的参数信息，其中，目标对象为操作ATM的对象，参数信息至少包括：目标对象的年龄以及目标对象的是否在通话中；根据目标对象的参数信息确定目标对象为被骗对象的概率。通过获取ATM附近区域的监控视频数据，分析视频中操作ATM的目标对象的年龄和是否在通话中的参数信息，从多个角度来确定目标对象为被骗对象的概率，解决了现有技术中基于文字分析的预防电信诈骗的方式达到的结果不理想的问题。

Description

电信诈骗的确定方法及装置、存储介质、电子装置
技术领域
本发明涉及无人机技术领域，具体而言，涉及一种电信诈骗的确定方法及装置、存储介质、电子装置。
背景技术
现有的预防电信诈骗的方案多为对文字类诈骗信息进行识别并提醒。基于文字分析的策略一方面会涉及到隐私问题，另一方面一旦被骗人员被骗到自动取款机(AutomaticTeller Machine，简称为ATM)前时，此类方法基本就会失效。而最容易被骗的群体为年龄较大的人群，该类人群通常是以电话为主要的信息接收工具。
针对相关技术中，基于文字分析的预防电信诈骗的方式达到的结果不理想的问题，目前尚未有有效的解决办法。
发明内容
本发明实施例提供了一种电信诈骗的确定方法及装置、存储介质、电子装置，以至少解决相关技术中基于文字分析的预防电信诈骗的方式达到的结果不理想的问题。
根据本发明的一个实施例，提供了一种电信诈骗的确定方法，包括：获取目标区域的监控视频数据，其中，所述目标区域包括：距离自动取款机ATM预定范围的区域；根据所述监控视频数据获取目标对象的参数信息，其中，所述目标对象为操作所述ATM的对象，所述参数信息至少包括：所述目标对象的年龄以及所述目标对象的是否在通话中；根据所述目标对象的参数信息确定所述目标对象为被骗对象的概率。
可选地，根据所述监控视频数据获取目标对象的参数信息，包括：通过人脸识别和步态分析，确定所述目标对象所处的目标年龄范围，得到第一参数信息，其中，所述人脸识别用于识别所述目标对象的面部特征，所述步态分析用于识别所述目标对象的体态特征；通过视频分析和语音分析，确定所述目标对象是否在通话中，得到第二参数信息；确定所述第一参数信息和所述第二参数信息分别对应的权重，其中，所述第一参数信息的权重随目标年龄范围的增大而增大，所述第二参数信息的权重在所述目标对象处于通话中的状态时大于所述目标对象未处于通话中状态时。
可选地，根据所述目标对象的参数信息确定所述目标对象为被骗对象的概率，包括：将所述第一参数信息和所述第二参数信息加权求和之后，确定所述目标对象为被骗对象的概率。
可选地，根据所述目标对象的参数信息确定所述目标对象为被骗对象的概率之后，所述方法还包括：当所述目标对象为被骗对象的概率大于预设阈值时，向所述目标对象播放提示信息，其中，所述提示信息至少包括以下之一：文字提示信息、语音提示信息、视频提示信息。
可选地，根据所述目标对象的参数信息确定所述目标对象为被骗对象的概率之后，所述方法还包括：当所述目标对象为被骗对象的概率大于预设阈值时，向银行工作人员或警方发送报警信息。
根据本发明的另一个实施例，还提供了一种电信诈骗的确定装置，包括：
第一获取模块，用于获取目标区域的监控视频数据，其中，所述目标区域包括：距离自动取款机ATM预定范围的区域；
第二获取模块，用于根据所述监控视频数据获取目标对象的参数信息，其中，所述目标对象为操作所述ATM的对象，所述参数信息至少包括：所述目标对象的年龄以及所述目标对象的是否在通话中；
确定模块，用于根据所述目标对象的参数信息确定所述目标对象为被骗对象的概率。
可选地，所述第二获取模块包括：
第一确定单元，用于通过人脸识别和步态分析，确定所述目标对象所处的目标年龄范围，得到第一参数信息，其中，所述人脸识别用于识别所述目标对象的面部特征，所述步态分析用于识别所述目标对象的体态特征；
第二确定单元，用于通过视频分析和语音分析，确定所述目标对象是否在通话中，得到第二参数信息；
第三确定单元，用于确定所述第一参数信息和所述第二参数信息分别对应的权重，其中，所述第一参数信息的权重随目标年龄范围的增大而增大，所述第二参数信息的权重在所述目标对象处于通话中的状态时大于所述目标对象未处于通话中状态时。
可选地，所述确定模块包括：
第四确定单元，用于所述第一参数信息和所述第二参数信息加权求和之后，确定所述目标对象为被骗对象的概率。
可选地，所述装置还包括：
播放模块，用于在所述目标对象为被骗对象的概率大于预设阈值的情况下，向所述目标对象播放提示信息，其中，所述提示信息至少包括以下之一：文字提示信息、语音提示信息、视频提示信息。
可选地，所述装置还包括：
发送模块，用于在所述目标对象为被骗对象的概率大于预设阈值的情况下，向银行工作人员或警方发送报警信息。
根据本发明的另一个实施例，还提供了一种计算机可读的存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
根据本发明的另一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
通过本发明实施例，获取目标区域的监控视频数据，其中，目标区域包括：距离自动取款机ATM预定范围的区域；根据监控视频数据获取目标对象的参数信息，其中，目标对象为操作ATM的对象，参数信息至少包括：目标对象的年龄以及目标对象的是否在通话中；根据目标对象的参数信息确定目标对象为被骗对象的概率。通过获取ATM附近区域的监控视频数据，分析视频中操作ATM的目标对象的年龄和是否在通话中的参数信息，从多个角度来确定目标对象为被骗对象的概率，解决了现有技术中基于文字分析的预防电信诈骗的方式达到的结果不理想的问题，有效提高了识别电信诈骗的精准度，并能针对年龄较大容易受骗的人群定向预防。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是本发明实施例的一种电信诈骗的确定方法的移动终端的硬件结构框图；
图2是本发明实施例中一种可选的电信诈骗的确定方法的流程图；
图3是本发明实施例中又一种可选的电信诈骗的确定方法的流程图；
图4是根据本发明实施例的一种可选的电信诈骗的确定装置的结构框图；
图5是根据本发明实施例的一种可选的电子装置结构示意图。
具体实施方式
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
本发明实施例提供了一种电信诈骗的确定方法。图1是根据本发明实施例一种可选的电信诈骗的确定方法的硬件环境示意图，如图1所示，该硬件环境可以包括但不限于视频采集设备102和服务器104。视频采集设备102将获取的监控视频数据发送到服务器104中，服务器104经过内部处理，输出目标对象为被骗对象的概率，其中，服务器104中执行的操作主要包括以下步骤：
步骤S102，获取目标区域的监控视频数据，其中，目标区域包括：距离自动取款机ATM预定范围的区域；
步骤S104，根据监控视频数据获取目标对象的参数信息，其中，目标对象为操作ATM的对象，参数信息至少包括：目标对象的年龄以及目标对象的是否在通话中；
步骤S106，根据目标对象的参数信息确定目标对象为被骗对象的概率。
服务器104也可以直接判断目标对象为被骗对象的概率是否大于预设阈值，如果大于预设阈值，可以控制提示设备向目标对象播放提示信息，也可以控制报警设备，向银行工作人员或警方发出报警信息。
视频采集设备102可以是高清摄像头，也可以自带人脸扫描功能，将获取到的视频中的人脸数据以及步态数据发送到服务器104，服务器104通过与数据库中的数据进行比对，确定目标对象的年龄段。
本发明实施例提供了一种电信诈骗的确定方法。图2是本发明实施例中一种可选的电信诈骗的确定方法的流程图，如图2所示，该方法包括：
步骤S202，获取目标区域的监控视频数据，其中，目标区域包括：距离自动取款机ATM预定范围的区域；
步骤S204，根据监控视频数据获取目标对象的参数信息，其中，目标对象为操作ATM的对象，参数信息至少包括：目标对象的年龄以及目标对象的是否在通话中；
步骤S206，根据目标对象的参数信息确定目标对象为被骗对象的概率。
通过本发明实施例，获取目标区域的监控视频数据，其中，目标区域包括：距离自动取款机ATM预定范围的区域；根据监控视频数据获取目标对象的参数信息，其中，目标对象为操作ATM的对象，参数信息至少包括：目标对象的年龄以及目标对象的是否在通话中；根据目标对象的参数信息确定目标对象为被骗对象的概率。通过获取ATM附近区域的监控视频数据，分析视频中操作ATM的目标对象的年龄和是否在通话中的参数信息，从多个角度来确定目标对象为被骗对象的概率，解决了现有技术中基于文字分析的预防电信诈骗的方式达到的结果不理想的问题，有效提高了识别电信诈骗的精准度，并能针对年龄较大人群定向预防。
监控设备获取监控视频数据，可以是持续性的获取，只要有目标对象操作ATM即获取，发送到服务器进行分析，也可以根据目标对象的操作内容来获取，例如，当目标对象是存钱时，可以不获取视频数据或者获取视频数据不发送到服务器进行检测识别，当目标对象是取钱或转账时，将获取的视频数据发送到服务器进行分析识别。
是否在通话中的状态判断，可以通过在视频数据中识别用户手中是否手持移动终端设备，且嘴巴有说话的动作，也可以通过语音采集设备采集用户的语音内容，判断用户是否在打电话，或者也可以识别通话内容。
可选地，根据所述监控视频数据获取目标对象的参数信息，包括：
S1，通过人脸识别和步态分析，确定所述目标对象所处的目标年龄范围，得到第一参数信息，其中，所述人脸识别用于识别所述目标对象的面部特征，所述步态分析用于识别所述目标对象的体态特征；
S2，通过视频分析和语音分析，确定所述目标对象是否在通话中，得到第二参数信息；
S3，确定所述第一参数信息和所述第二参数信息分别对应的权重，其中，所述第一参数信息的权重随目标年龄范围的增大而增大，所述第二参数信息的权重在所述目标对象处于通话中的状态时大于所述目标对象未处于通话中状态时。
对于第一参数信息的权重，可以设置一个年龄阈值，超过年龄阈值的权重设置为较大的权重，小于年龄阈值的设置为较小的权重，也可以设置多个权重，对于每个年龄段，例如小于30岁，30-40岁，40-50岁，50岁以上等不同的年龄段设置不同的权重。
对于第二参数的权重，当目标对象处于通话中的状态时，可以设置一个较大的权重，当目标对象不在通话中时，可以设置一个较小的权重。
可选地，根据所述目标对象的参数信息确定所述目标对象为被骗对象的概率，包括：将所述第一参数信息和所述第二参数信息加权求和之后，确定所述目标对象为被骗对象的概率。
第一参数信息和第二参数信息的基础值可以相同，也可不同，可以根据二者在判断中的重要程度来设置，也可以根据不同的应用场景来设置。例如，第一参数信息的基础值为2，权重值为0.7，第二参数信息的基础值为1，权重值为0.3，那么目标对象未被骗对象的概率为2*0.7+1*0.3＝1.7，当预设阈值为1.5时，可以确定1.7超过了预设阈值，发出报警信息或提示信息。
可选地，根据所述目标对象的参数信息确定所述目标对象为被骗对象的概率之后，所述方法还包括：当所述目标对象为被骗对象的概率大于预设阈值时，向所述目标对象播放提示信息，其中，所述提示信息至少包括以下之一：文字提示信息、语音提示信息、视频提示信息。
可选地，根据所述目标对象的参数信息确定所述目标对象为被骗对象的概率之后，所述方法还包括：当所述目标对象为被骗对象的概率大于预设阈值时，向银行工作人员或警方发送报警信息。
图3是本发明实施例中又一种可选的电信诈骗的确定方法的流程图，如图3所示，该方法包括：
步骤1：ATM视频采集模块采集接近ATM机器的人体的连续动作视频。该模块在人离ATM机还有一段距离时可以采集人体的目标的整体信息，当人体离ATM机很近时，该模块能够采集清晰的人体上半身信息。
步骤2：检测模块持续检测ATM视频采集模块采集到的每个视频帧中的人体，为后续模块的实现提供先决条件。
步骤3：步态识别模块利用检测模块得到的一段时间内连续的视频帧中的人体目标信息，通过步态识别模块，实现人体的步态识别，通过步态识别模块的结果能够初步判断当前目标人体的年龄段。
步骤4：人脸检测模块利用检测模块提取得到的视频中的人体目标为基础，在该人体目标的位置利用人脸检测模块进行人脸检测，这比全图检测拥有更高的检测效果。
步骤5：年龄判断模块基于步态识别模块和人脸检测模块的结果，进行组合打分，最终预测出目标的年龄。若年龄大于设置的阈值，则将权重1设置为较大的报警权重。若年龄小于设置的阈值，则将权重1设置为较小的报警权重。因为年龄越大，被诈骗的可能性也越高。
步骤6：打电话、玩手机检测模块基于人脸检测模块得到的人脸，对人脸部分进行局部扩展，以局部扩展后的图片为基础，利用打电话，玩手机检测模块进行打电话，玩手机检测，这比全图检测，或者基于人体目标检测的检测效果都要好。
步骤7：利用打电话、玩手机检测模块得到的结果，对目标进行是否存在打电话，玩手机现象判断。若目标正在打电话，或者目标正在玩手机，则将权重2设置为较大的报警权重。若目标没有，则将权重2设置为较小的报警权重。因为当人体在靠近ATM机的时候若出现打电话，玩手机的状态，其被诈骗的可能性也越大。
步骤8：多权重组合模块利用步骤5得到权重1，利用步骤7得到权重2，利用权重1，权重2通过权重组合模块形成最终的组合得分。
步骤9：若组合得分大于提前设定的阈值，报警模块播放防骗语音，或者通知大厅服务人员。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种用于实施上述电信诈骗的确定方法的电信诈骗的确定装置。图4是根据本发明实施例的一种可选的电信诈骗的确定装置的结构框图，如图4所示，该装置包括：
第一获取模块402，用于获取目标区域的监控视频数据，其中，所述目标区域包括：距离自动取款机ATM预定范围的区域；
第二获取模块404，用于根据所述监控视频数据获取目标对象的参数信息，其中，所述目标对象为操作所述ATM的对象，所述参数信息至少包括：所述目标对象的年龄以及所述目标对象的是否在通话中；
确定模块406，用于根据所述目标对象的参数信息确定所述目标对象为被骗对象的概率。
可选地，所述第二获取模块404包括：
第一确定单元，用于通过人脸识别和步态分析，确定所述目标对象所处的目标年龄范围，得到第一参数信息，其中，所述人脸识别用于识别所述目标对象的面部特征，所述步态分析用于识别所述目标对象的体态特征；
第二确定单元，用于通过视频分析和语音分析，确定所述目标对象是否在通话中，得到第二参数信息；
第三确定单元，用于确定所述第一参数信息和所述第二参数信息分别对应的权重，其中，所述第一参数信息的权重随目标年龄范围的增大而增大，所述第二参数信息的权重在所述目标对象处于通话中的状态时大于所述目标对象未处于通话中状态时。
可选地，所述确定模块406包括：
第四确定单元，用于所述第一参数信息和所述第二参数信息加权求和之后，确定所述目标对象为被骗对象的概率。
可选地，所述装置还包括：
播放模块，用于在所述目标对象为被骗对象的概率大于预设阈值的情况下，向所述目标对象播放提示信息，其中，所述提示信息至少包括以下之一：文字提示信息、语音提示信息、视频提示信息。
可选地，所述装置还包括：
发送模块，用于在所述目标对象为被骗对象的概率大于预设阈值的情况下，向银行工作人员或警方发送报警信息。
根据本发明实施例的又一个方面，还提供了一种用于实施上述电信诈骗的确定方法的电子装置，上述电子装置可以但不限于应用于上述图1所示的服务器104中。如图5所示，该电子装置包括存储器502和处理器504，该存储器502中存储有计算机程序，该处理器504被设置为通过计算机程序执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地，在本实施例中，上述电子装置可以位于计算机网络的多个网络设备中的至少一个网络设备。
可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：
S1，获取目标区域的监控视频数据，其中，目标区域包括：距离自动取款机ATM预定范围的区域；
S2，根据监控视频数据获取目标对象的参数信息，其中，目标对象为操作ATM的对象，参数信息至少包括：目标对象的年龄以及目标对象的是否在通话中；
S3，根据目标对象的参数信息确定目标对象为被骗对象的概率。
可选地，本领域普通技术人员可以理解，图5所示的结构仅为示意，电子装置也可以是智能手机(如Android手机、iOS手机等)、平板电脑、掌上电脑以及移动互联网设备(Mobile Internet Devices，MID)、PAD等终端设备。图5其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，电子装置还可包括比图5中所示更多或者更少的组件(如网络接口等)，或者具有与图5所示不同的配置。
其中，存储器502可用于存储软件程序以及模块，如本发明实施例中的电信诈骗的确定方法和装置对应的程序指令/模块，处理器504通过运行存储在存储器502内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的电信诈骗的确定方法。存储器502可包括高速随机存储器，还可以包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器502可进一步包括相对于处理器504远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。其中，存储器502具体可以但不限于用于储存电信诈骗的确定方法的程序步骤。作为一种示例，如图5所示，上述存储器502中可以但不限于包括上述电信诈骗的确定装置中的第一获取模块402、第二获取模块404和确定模块406。此外，还可以包括但不限于上述电信诈骗的确定装置中的其他模块单元，本示例中不再赘述。
可选地，上述的传输装置506用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括有线网络及无线网络。在一个实例中，传输装置506包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过网线与其他网络设备与路由器相连从而可与互联网或局域网进行通讯。在一个实例中，传输装置406为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
此外，上述电子装置还包括：显示器508，用于显示可疑帐号的告警推送；和连接总线510，用于连接上述电子装置中的各个模块部件。
本发明的实施例还提供了一种计算机可读的存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：
S1，获取目标区域的监控视频数据，其中，目标区域包括：距离自动取款机ATM预定范围的区域；
S2，根据监控视频数据获取目标对象的参数信息，其中，目标对象为操作ATM的对象，参数信息至少包括：目标对象的年龄以及目标对象的是否在通话中；
S3，根据目标对象的参数信息确定目标对象为被骗对象的概率。
可选地，存储介质还被设置为存储用于执行上述实施例中的方法中所包括的步骤的计算机程序，本实施例中对此不再赘述。
可选地，在本实施例中，本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取器(Random Access Memory，RAM)、磁盘或光盘等。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
上述实施例中的集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在上述计算机可读取的存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在存储介质中，包括若干指令用以使得一台或多台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。
在本申请的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的客户端，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
以上所述仅是本申请的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种电信诈骗的确定方法，其特征在于，包括：
获取目标区域的监控视频数据，其中，所述目标区域包括：距离自动取款机ATM预定范围的区域；
根据所述监控视频数据获取目标对象的参数信息，其中，所述目标对象为操作所述ATM的对象，所述参数信息至少包括：所述目标对象的年龄以及所述目标对象的是否在通话中；
根据所述目标对象的参数信息确定所述目标对象为被骗对象的概率。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述监控视频数据获取目标对象的参数信息，包括：
通过人脸识别和步态分析，确定所述目标对象所处的目标年龄范围，得到第一参数信息，其中，所述人脸识别用于识别所述目标对象的面部特征，所述步态分析用于识别所述目标对象的体态特征；
通过视频分析和语音分析，确定所述目标对象是否在通话中，得到第二参数信息；
确定所述第一参数信息和所述第二参数信息分别对应的权重，其中，所述第一参数信息的权重随目标年龄范围的增大而增大，所述第二参数信息的权重在所述目标对象处于通话中的状态时大于所述目标对象未处于通话中状态时。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述目标对象的参数信息确定所述目标对象为被骗对象的概率，包括：
将所述第一参数信息和所述第二参数信息加权求和之后，确定所述目标对象为被骗对象的概率。
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，根据所述目标对象的参数信息确定所述目标对象为被骗对象的概率之后，所述方法还包括：
在所述目标对象为被骗对象的概率大于预设阈值的情况下，向所述目标对象播放提示信息，其中，所述提示信息至少包括以下之一：文字提示信息、语音提示信息、视频提示信息。
5.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，根据所述目标对象的参数信息确定所述目标对象为被骗对象的概率之后，所述方法还包括：
在所述目标对象为被骗对象的概率大于预设阈值的情况下，向银行工作人员或警方发送报警信息。
6.一种电信诈骗的确定装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取目标区域的监控视频数据，其中，所述目标区域包括：距离自动取款机ATM预定范围的区域；
第二获取模块，用于根据所述监控视频数据获取目标对象的参数信息，其中，所述目标对象为操作所述ATM的对象，所述参数信息至少包括：所述目标对象的年龄以及所述目标对象的是否在通话中；
确定模块，用于根据所述目标对象的参数信息确定所述目标对象为被骗对象的概率。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第二获取模块包括：
第一确定单元，用于通过人脸识别和步态分析，确定所述目标对象所处的目标年龄范围，得到第一参数信息，其中，所述人脸识别用于识别所述目标对象的面部特征，所述步态分析用于识别所述目标对象的体态特征；
第二确定单元，用于通过视频分析和语音分析，确定所述目标对象是否在通话中，得到第二参数信息；
第三确定单元，用于确定所述第一参数信息和所述第二参数信息分别对应的权重，其中，所述第一参数信息的权重随目标年龄范围的增大而增大，所述第二参数信息的权重在所述目标对象处于通话中的状态时大于所述目标对象未处于通话中状态时。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述确定模块包括：
第四确定单元，用于将所述第一参数信息和所述第二参数信息加权求和之后，确定所述目标对象为被骗对象的概率。
9.一种计算机可读的存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至5任一项中所述的方法。
10.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1至5任一项中所述的方法。
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