CN110874420A - 一种图片信息处理***及方法 - Google Patents

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CN110874420A CN201911090850.4A CN201911090850A CN110874420A CN 110874420 A CN110874420 A CN 110874420A CN 201911090850 A CN201911090850 A CN 201911090850A CN 110874420 A CN110874420 A CN 110874420A
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Abstract

本发明提供了一种图片信息处理***，包括：采集模块，用于接收终端或其他业务***发送的图片；识别模块，用于识别图片并获取图片的识别信息；管理配置模块，用于调整配置数据和预设信息对应关系，配置数据包括用户信息、识别信息；信息对应关系包括但不限于用户信息和识别信息、活动信息和用户信息、用户信息和关联用户之间的对应关系；查找模块，用于根据预设信息的对应关系，查找识别信息对应的用户信息和/或活动信息；标识模块，用于根据识别信息获取的信息作为标签添加至图片。本发明在教学活动过程中植入身份识别信息，采集图片信息时，同时提取识别信息并与***中预设的信息匹配，自动或手动为图片添加标签，根据标签对图片进行分类。

Description

一种图片信息处理***及方法
技术领域
本发明涉及计算机软硬件应用领域，尤其涉及一种图片信息处理***及方法。
背景技术
随着学校教学业务对学生综合素质表现越来越重视，大量和学生成长相关的数据被记录，其中不仅有打分、成绩相关的标准化结构化数据，也有很多如图片、视频相关的非结构化数据。在进行拍照等操作时，由于教学活动节奏紧密，教师难以随手对拍下的数据分类标记，确定某张照片归属于某一个或几个学生，等活动后进行仔细的分类管理，又会花掉教师大量的精力，影响工作推动效率。
通过AI手段进行人脸识别的技术已经非常成熟，但针对校园教学的应用仍局限于安全考勤签到、课堂表情等有限领域，尚缺乏在数据分类标记领域的应用，而且大量的教育业务场景下，缺少清晰的可被***识别的人脸图像，也给单一的人脸识别分类带来很多难度。
发明内容
有鉴于现有技术的上述缺陷，本发明所要解决的技术问题是在教学相关的业务体统中如何对学生的各类活动的照片快速分类，通过设计本发明的一种图片信息处理***及其使用方法，在教学活动过程中植入身份识别信息，采集图片信息时，一并提取识别信息；在分析图片时，与***中预设的信息匹配，自动或手动为图片添加标签，根据标签对图片进行分类，降低图片分类工作对教师的依赖度，减少教育工作者的精力浪费。
为实现上述目的，本发明提供了一种图片信息处理***，包括：采集模块，用于接收终端或其他业务***发送的图片；识别模块，用于识别图片并获取图片的识别信息；管理配置模块，用于调整配置数据和预设信息对应关系，所述配置数据包括用户信息、识别信息；所述信息对应关系包括但不限于用户信息和识别信息、活动信息和用户信息、用户信息和关联用户之间的对应关系；还用于生成身份辅助识别信息标识，所述身份辅助识别信息标识能够被制作成实物；查找模块，用于根据预设信息的对应关系，查找所述识别信息对应的用户信息和/或活动信息；标识模块，用于根据识别信息获取的信息作为标签添加至所述图片。
进一步地，所述识别模块包括辅助信息识别子模块，所述辅助信息识别子模块用于识别图片，获取所述图片中的身份辅助识别信息；所述识别模块还包括人脸识别子模块，所述人脸识别子模块用于识别图片，获取所述图片中的人脸信息。
进一步地，还包括：发送模块，用于根据图片的标签将图片发送至终端或其他业务***服务器；接收模块，用于接收终端或其他业务***服务器发送的关联用户的反馈信息。
进一步地，还包括：分类模块，用于根据标签对图片归类。
本发明还提供了一种图片信息处理方法，包括：采集模块接收终端或其他业务***发送的图片；识别模块识别所述图片，获取所述图片中的识别信息；查找模块根据预设的信息和识别信息的对应关系，查找所述识别信息对应的信息；标识模块将根据识别信息获取的信息作为标签添加至所述图片。
进一步地，还包括：管理配置模块生成身份辅助识别信息标识，所述身份辅助识别信息标识能够被制作成实物；识别模块的辅助信息识别子模块识别所述图片，获取所述图片中的身份辅助识别信息；查找模块根据预设的用户信息和身份辅助识别信息的对应关系，查找所述身份辅助识别信息对应的用户信息；标识模块将根据身份辅助识别信息获取的用户信息作为标签添加至所述图片。
进一步地，还包括：识别模块的人脸识别子模块识别所述图片，获取所述图片中的人脸信息；查找模块根据预设的用户信息和人脸信息的对应关系，查找所述人脸信息对应的用户信息；标识模块将根据人脸信息获取的用户信息作为标签添加至所述图片。
进一步地，还包括：查找模块根据预设的活动信息和识别信息的对应关系，查找所述识别信息对应的活动信息；标识模块将获取的活动信息作为标签添加至所述图片。
进一步地，还包括：发送模块根据图片的标签将图片发送至终端或其他业务***服务器；终端或其他业务***服务器将图片提供给关联用户并获取用户的反馈信息；接收模块接收终端或其他业务***服务器发送的关联用户的反馈信息；识别模块将所述反馈信息汇总，将汇总的反馈信息作为标签添加至所述图片。
进一步地，还包括：分类模块根据所述标签对图片归类。
从以上方案可以看出，本发明具有以下优点：
1、在教学活动中植入身份识别信息，采集图片信息时，一并提取识别信息；在分析图片时，与***中预设的信息匹配；在***中预设识别信息和用户信息、活动信息的对应关系，通过预先在教学场景中设置易于被识别的标识，识别标识后，获取标识对应的用户信息、活动信息作为标签加入图片信息中，***根据图片的标签信息自动将图片归类到对应的相册中，便于相关用户查阅，在图片上设置标签也便于针对特定主题收集、汇总图片数据。
2、在教学场景下，能够简单方便地设置身份辅助识别标识，如要求学生佩戴名牌、运动员号码、名牌；对图片进行归类时，通过识别身份辅助识别标识获取关联标签能够显著降低对***对硬件计算能力的要求，适用于数据量大且预算有限的教育环境。
3、图片信息处理***能够还能够通过获取人脸识别信息过滤数据，提高标签的精确度，进一步提高运算效率。
4、图片信息处理***通过识别模块获取用户信息、活动信息并通过标签标记在图片上之后，通过获取用户和/或关联用户的反馈，汇总反馈信息并形成标签，进一步提高根据标签对图片进行分类的精确度。
5、图片信息处理***适用性广，与终端或第三方合作业务软件都能够有效协作。
以下将结合附图对本发明的构思、具体结构及产生的技术效果作进一步说明，以充分地了解本发明的目的、特征和效果。
附图说明
图1为本发明的图片信息处理***示意图。
具体实施方式
下面结合实施例，对本发明的一种图片信息处理***及其使用方法进行详细阐述。
为了陈述方便，本申请中图片包括但不限于活动照片、活动录像快照、活动录像截图。终端指搭载了某一特定应用软件的设备，包括但不限于数码相机、数码摄像机、监控摄像头、手机终端、笔记本电脑、一体机、图书自助借还机、智慧书架、门禁考勤机。其他业务***指能够与图片信息处理***协作的、搭载特定应用软件的终端、服务器或二者的组合。
身份辅助识别信息，通过图片拍摄过程易于提取的学生身份标记信息，包括但不限于学生姓名、学号、名牌、二维码、条码；该身份辅助识别信息标识为学生在学校或教师组织的活动中穿着、佩戴、粘贴，该身份辅助识别信息的关键信息能够容易地被识别模块采集。
实施例一
如图1所示，一种照片信息的处理***，包括：
采集模块，用于接收终端或其他业务***发送的图片，图片包括但不限于活动照片、活动录像快照、活动录像截图。
识别模块，用于识别图片并获取图片的识别信息；该识别模块包括辅助信息识别子模块和人脸识别子模块，该辅助信息识别子模块用于识别图片，获取该图片中的身份辅助识别信息；该人脸识别子模块用于识别图片，获取该图片中的人脸信息。
管理配置模块，用于调整配置数据和预设信息对应关系，该配置数据包括用户信息、识别信息；该信息对应关系包括但不限于用户信息和识别信息、活动信息和用户信息、用户信息和关联用户之间的对应关系；还用于生成身份辅助识别信息标识，该身份辅助识别信息标识能够被制作成实物。
查找模块，用于根据预设信息的对应关系，查找该识别信息对应的用户信息和/或活动信息。
标识模块，用于根据识别信息获取的信息作为标签添加至该图片。
发送模块，用于根据图片的标签将图片发送至终端或其他业务***服务器。
接收模块，用于接收终端或其他业务***服务器发送的关联用户的反馈信息。
分类模块，用于根据标签对图片归类。
表一识别信息与用户信息对应关系示例
Figure BDA0002266812900000041
表二用户信息与活动信息对应关系示例
Figure BDA0002266812900000042
Figure BDA0002266812900000051
实施例二
运动会是学校常见的学生活动，运动会业务***用于运动项目报名、项目时间安排、项目公告，运动会业务***能够记录运动员号码，每个运动员号码对应唯一一个学生，运动会业务***能够将活动照片发送至图片信息处理***。
一种图片信息处理方法，包括以下步骤：
步骤S101，采集模块接收运动会业务***发送的活动照片，转到步骤S102。
步骤S102，识别模块的辅助信息识别子模块识别活动照片，获取活动照片中的身份辅助识别信息，该身份辅助识别信息为管理模块生成的身份辅助识别信息标识，能够被制作成实物，在该实施例中身份辅助识别信息标识为运动员号码，转到步骤S103。
步骤S103，查找模块根据如表一所示的图片信息处理***预设的用户信息和运动员号码的对应关系，查找运动员号码对应的用户信息，获取到用户信息包括：学生姓名“王五”，唯一身份识别码“3000180001”，学校“第三高中”，学段“高中”，班级“高二一班”，社团“田径队”，转到步骤S104。
步骤S104，标识模块将根据运动员号码获取的用户信息作为标签添加至图片，标签包括：学生姓名“王五”，唯一身份识别码“3000180001”，学校“第三高中”，学段“高中”，班级“高二一班”，社团标签“田径队”、“市乐团”，转到步骤S105。
步骤S105，查找模块根据如表二所示的预设的活动信息和用户信息的对应关系，查找用户信息对应的活动信息，获取到学生王五2019年9月30日在第三高中操场参加运动会，该活动的关联组织为第三高中高二一班、田径队，参与该活动的名单为“名单4”，关联用户为“班主任、田径队教练、第三高中高二一班学生的家长、田径队的学生家长”，转到步骤S106。
步骤S106，标识模块将获取的活动信息作为标签添加至图片，标签包括：活动时间“2019年9月30日”、活动地点“第三高中操场”、活动名称“运动会”、关联组织“第三高中高二一班”、“田径队”、“市乐团”，转到步骤S107。
步骤S107，分类模块根据标签对图片归类，将图片分别与相册“第三高中”、“高二一班”、“王五”、“田径队”、“运动会”相册建立链接或将照片复制到相册中。在用户打开“运动会”的相册时，***筛选“运动会”标签，能够展示该照片；在用户打开“田径队”相册时，***筛选“田径队”标签，能够展示该照片；该照片能够被推送给关联用户查阅。
实施例三
通过实施例二发现，仅通过身份辅助识别标识与用户信息、活动信息的对应关系获取的标签，会有与图片关联性较小的标签，如“市乐团”关联至该图片，在用户查阅照片时，会发现图片标签与图片的关联性较低，为了进一步解决该问题，提出了实施例三的使用方法，引入关联用户的反馈信息作为标签，以进一步提高图片分类的准确度。
如表一和表二所示，一种图片信息处理方法，包括以下步骤：
步骤S201，采集模块接收数码相机终端发送的活动照片，转到步骤S202。
步骤S202，识别模块的辅助信息识别子模块识别活动照片，获取活动照片中的身份识别辅助信息，该身份辅助识别信息为管理模块生成的身份辅助识别信息标识，能够被制作成实物，在该实施例中身份辅助识别信息标识为佩戴在学生身上的二维码，转到步骤S203。
步骤S203，查找模块根据预设的用户信息和身份辅助识别信息的对应关系，查找该二维码对应的用户信息，获取的用户信息包括学生姓名“张三”，学生的唯一身份识别码“1000180001”，学生所在学校“第一小学”，学生的学号“180001”，学生关联的学段“小学”，学生所在的班级“二年一班”，学生所在社团“市乐团”，学生的学校、班级、社团均能够作为学生的关联组织信息被***调用，转到步骤S204。
步骤S204，标识模块将根据二维码获取的用户信息作为标签添加至图片，图片的标签包括学生姓名“张三”，学生的唯一身份识别码“1000180001”，学生所在学校“第一小学”，学生的学号“180001”，学生关联的学段“小学”，学生所在的班级“二年一班”，学生所在社团“市乐团”，转到步骤S205。
步骤S205，查找模块根据表二所示的预设的活动信息和用户信息的对应关系，查找用户信息对应的活动信息，获取到学生张三2019年5月5日14:00-17:00在市体育馆参与文艺汇演，该活动的关联组织为“市乐团”，参与该活动的名单为“名单1”，名单1中的学生姓名包括张三、张六、李四、王五，该活动关联的用户为市乐团的社团成员张三、张六、李四、王五，社团的带教老师韩乐，市乐团成员张三、张六、李四、王五的家长，转到步骤S206。
步骤S206，标识模块将获取的活动信息作为标签添加至图片，添加的标签包括活动名称文艺汇演，活动时间2019年5月5日14:00-17:00，活动地点市体育馆，活动关联用户市乐团的社团成员张三、张六、李四、王五，社团的带教老师韩乐，市乐团成员张三、张六、李四、王五的家长，转到步骤S207。
步骤S207，发送模块根据活动照片的关联用户标签将活动照片发送至关联用户的手机或电脑终端，分别推送给社团的带教老师韩乐以及市乐团成员张三、张六、李四、王五的家长，转到步骤S208。
步骤S208，手机或电脑终端将活动照片提供给社团的带教老师韩乐以及市乐团成员张三、张六、李四、王五的家长并收集反馈信息，其中学生张三的家长确认照片与其关联，标签“张三”计数+1；学生张六的家长查阅活动照片，确认活动照片与“张三”关联并对照片添加标签“张六”，标签“张三”、“张六”计数分别+1；市乐团社团的带教老师韩乐确认照片与“张三”、“张六”关联，与“李四”、“王五”无关联，标签“张三”、“张六”计数分别+1，标签“李四”、“王五”计数分别-1，韩乐老师另外确认活动时间、活动地点、活动名称标签正确，则活动时间、活动地点、活动名称标签计数分别+1；李四、王五的家长查阅照片后，反馈照片与“李四”或“王五”无关联，标签“李四”、“王五”计数均-1；转到步骤S209。
步骤S209，手机或电脑终端将反馈信息发送至图片信息处理***，转到步骤S210。
步骤S210，接收模块接收手机或电脑终端发送的关联用户的反馈的标签信息，转到步骤S211。
步骤S211，识别模块将反馈信息汇总，汇总规则为：标签生成时默认标签计数为0，每获取1个关联反馈，标签计数“+1”，每获取一个无关联反馈，标签计数“-1”，当标签计数小于0时，取消该标签与照片的关联，将汇总的标签内容及标签计数添加至图片，汇总后“张三”标签计数为3，“张六”标签计数为2，“李四”标签计数为“-2”、“王五”标签计数为“-2”；转到步骤S212。
步骤S212，分类模块根据标签对图片归类，将图片分别与相册“第一小学”、“二年一班”、“张三”、“张六”、“市乐团”、“文艺汇演”相册建立链接或将照片复制到相册中。在用户打开“第一小学”的相册时，***筛选“第一小学”标签，能够展示该照片；在用户打开第一小学的二年一班的相册时，***筛选“第一小学”、“二年一班”标签，能够展示该照片；该照片能够被推送给关联用户查阅。
实施例四
如表一和表二所示，一种图片信息处理方法，包括以下步骤：
步骤S301，采集模块接收数码相机发送的活动照片，转到步骤S302。
步骤S302，识别模块的人脸识别子模块识别图片，获取图片中的人脸信息，转到步骤S303。
步骤S303，查找模块根据预设的用户信息和人脸信息的对应关系，根据本地的人脸识别信息数据中查人脸信息对应的用户信息，根据表一所示，查找到该人脸信息对应的学生姓名“赵七”，唯一身份识别代码为“3000180002”，学校“第三高中”，学段“高中”，班级“高二一班”，社团“田径队”，转到步骤S304。
步骤S304，标识模块将根据人脸信息获取的用户信息作为标签添加至图片，标签信息包括：学生姓名“赵七”，唯一身份识别代码为“3000180002”，学校“第三高中”，学段“高中”，班级“高二一班”，社团“田径队”，转到步骤S305。
步骤S305，查找模块根据预设的活动信息和用户信息的对应关系，查找用户信息对应的活动信息，根据表二，发现赵七在2019年9月30日在第三高中操场参加运动会，该活动的关联组织为第三高中的高二一班、田径队，参与该活动的名单为“名单4”，关联用户为“班主任、田径队教练、第三高中高二一班学生的家长、田径队的学生家长”，转到步骤S306。
步骤S306，标识模块将获取的活动信息作为标签添加至图片，添加的标签包括：活动时间“2019年9月30日”、活动地点“第三高中操场”、活动名称“运动会”、关联组织“第三高中高二一班”、“田径队”，根据***推测的关联可能性给出第一、第二……第N个学生姓名标签作为备选项，在参考学生列表中通过运动会报名信息，进一步缩小备选项范围，转到步骤S307。
步骤S307，发送模块根据活动照片的关联用户将活动照片以及标签备选项发送至运动会业务***，转到步骤S308。
步骤S308，运动会业务***将活动照片及标签备选项发送至关联用户的手机或电脑终端，分别推送给社团的带教老师常跑、田径队成员王五、赵七以及田径队成员王五、赵七的家长，转到步骤S309。
步骤S309，手机或电脑终端将活动照片提供给社团的带教老师常跑、田径队成员王五、赵七以及田径队成员王五、赵七的家长并收集反馈信息，其中学生赵七确认照片与其关联，标签“赵七”计数+1，学生王五确认照片与其无关联，标签“王五”计数-1；田径队成员王五的家长确认照片与王五无关联，标签“王五”计数-1，赵七的家长确认照片与“赵七”关联，标签“赵七”计数+1；田径队的带教老师常跑确认照片与“赵七”关联，标签“赵七”计数+1，确认照片与“王五”无关联，标签“王五”-1；常老师另外补充了3个标签，参与项目“1000米跑”、跑步时长“4分钟”、建议后续训练加强项目“协调力”，常老师确认活动时间、活动地点、活动名称标签正确，活动时间、活动地点、活动名称标签计数分别+1；转到步骤S310。
步骤S310，手机或电脑终端将反馈信息发送至运动会业务***，转到步骤S311。
步骤S311，运动会业务***将反馈信息发送至图片信息处理***的接收模块，转到步骤S312。
步骤S312，接收模块接收运动会业务***发送的关联用户的反馈的标签信息，，转到步骤S313。
步骤S313，识别模块将反馈信息汇总，汇总规则为：标签生成时默认标签计数为0，每获取1个关联反馈，标签计数“+1”，每获取一个无关联反馈，标签计数“-1”，当标签计数小于0时，取消该标签与照片的关联，将汇总的标签内容及标签计数添加至图片，汇总后“赵七”标签计数为3，“王五”标签计数为-2；转到步骤S314。
步骤S314，分类模块根据标签对图片归类，将图片分别与相册“第三高中”、“高二一班”、“赵七”、“田径队”、“运动会”、“1000米”相册建立链接或将照片复制到相册中。在用户打开“运动会”的相册时，***筛选“运动会”标签，能够展示该照片；在用户打开“田径队”相册时，***筛选“田径队”标签，能够展示该照片；该照片能够被推送给关联用户查阅。
实施例五
如表一和表二所示，一种图片信息处理方法，包括以下步骤：
步骤S401，采集模块接收数码录像机发送的录像截图，转到步骤S402。
步骤S402，识别模块识别录像截图，获取录像截图中的时间戳，该时间戳对应时间为2019年8月2日8:10，转到步骤S403。
步骤S403，查找模块根据预设的用户信息和识别信息的对应关系，查找对应的用户信息，由于没有具体的身份识别信息或人脸信息，无法直接获取用户信息，查找模块根据获取的录像截图的时间戳，查找该时间对应的活动信息、组织信息，根据活动信息和组织信息的对应关系，根据表二，可能的关联活动为2019年8月2日8:00-9:30第二中学初三一班的公开课，关联组织为第二中学初三一班，参与活动的名单为名单3，关联用户为授课教师、第二中学初三一班学生的家长，转到步骤S404。
步骤S404，标识模块将获取的活动信息作为标签添加至图片，添加的标签包括活动名称“公开课”，活动时间“2019年8月2日8:00-9:30”，活动地点“第二中学初三一班”，活动关联用户“授课教师、第二中学初三一班学生的家长”，并根据***推测的关联可能性给出第一、第二……第N个学生姓名标签作为备选项，转到步骤S405。
步骤S405，发送模块根据活动录像截图的关联用户标签将活动录像截图及标签备选项发送至关联用户的手机或电脑终端，转到步骤S406。
步骤S406，手机或电脑终端将活动录像截图及标签备选项提供给授课教师、第二中学初三一班学生的家长，授课老师确认活动时间、活动地点、活动名称标签正确，活动时间、活动地点、活动名称标签计数分别+1，另外确认该录像截图与学生“李四”关联，“李四”标签计数+1，其他家长认为该录像截图与其孩子无关联，其他学生姓名标签计数分别-1，转到步骤S407。
步骤S407，手机或电脑终端将反馈信息发送至图片信息处理***，转到步骤S408。
步骤S408，接收模块接收手机或电脑终端发送的关联用户的反馈的标签信息，转到步骤S409。
步骤S409，识别模块将反馈信息汇总，汇总规则为：标签生成时默认标签计数为0，每获取1个关联反馈，标签计数“+1”，每获取一个无关联反馈，标签计数“-1”，当标签计数小于0时，取消该标签与录像截图的关联，将汇总的标签内容及标签计数添加至图片，汇总后“李四”标签计数为1，其他学生的标签计数为“-1”，活动名称“公开课”标签计数为1，活动时间“2019年8月2日8:00-9:30”标签计数为1，活动地点“第二中学初三一班”标签计数为1；转到步骤S410。
步骤S410，分类模块根据标签对图片归类，将图片分别与相册“第二中学”、“初三一班”、“李四”、“公开课”相册建立链接或将录像截图复制到相册中，该录像截图能够被推送给关联用户查阅，在家长确认录像截图与其孩子无关联后，***能够根据设置不向无标签的家长推送录像截图。
实施例六
如表一和表二所示，一种图片信息处理方法，包括以下步骤：
步骤S501，采集模块接收终端或其他业务***发送的图片，转到步骤S502。
步骤S502，识别模块的辅助信息识别子模块识别图片，获取图片中的身份辅助识别信息，该身份辅助识别信息为管理模块生成的身份辅助识别信息标识，能够被制作成实物佩戴在学生身上，转到步骤S503。
步骤S503，查找模块根据预设的用户信息和身份辅助识别信息的对应关系，查找身份辅助识别信息对应的用户信息，转到步骤S504。
步骤S504，标识模块将根据身份辅助识别信息获取的用户信息作为标签添加至图片，转到步骤S505。
步骤S505，查找模块根据预设的活动信息和用户信息的对应关系，查找用户信息对应的活动信息，转到步骤S506。
步骤S506，标识模块将获取的活动信息作为标签添加至图片，转到步骤S507。
步骤S507，识别模块的人脸识别子模块识别图片，获取图片中的人脸信息，转到步骤S508。
步骤S508，查找模块根据预设的用户信息和人脸信息的对应关系，查找人脸信息对应的用户信息，转到步骤S509。
步骤S509，标识模块将根据人脸信息获取的用户信息作为标签添加至图片，转到步骤S510。
步骤S510，查找模块根据预设的活动信息和用户信息的对应关系，查找用户信息对应的活动信息，转到步骤S511。
步骤S511，标识模块将获取的活动信息作为标签添加至图片，转到步骤S512。
步骤S512，分类模块根据标签对图片归类。
以上详细描述了本发明的较佳具体实施例。应当理解，本领域的普通技术人员无需创造性劳动就可以根据本发明的构思做出诸多修改和变化。因此，凡本技术领域的技术人员依本发明的构思在现有技术的基础上通过逻辑分析、推理或者有限的实验可以得到的技术方案，皆应在由权利要求书所确定的保护范围内。

Claims (10)

1.一种图片信息处理***，其特征在于，包括：
采集模块，用于接收终端或其他业务***发送的图片；
识别模块，用于识别图片并获取图片的识别信息；
管理配置模块，用于调整配置数据和预设信息对应关系，所述配置数据包括用户信息、识别信息；所述信息对应关系包括但不限于用户信息和识别信息、活动信息和用户信息、用户信息和关联用户之间的对应关系；还用于生成身份辅助识别信息标识，所述身份辅助识别信息标识能够被制作成实物；
查找模块，用于根据预设信息的对应关系，查找所述识别信息对应的用户信息和/或活动信息；
标识模块，用于根据识别信息获取的信息作为标签添加至所述图片。
2.如权利要求1所述的一种图片信息处理***，其特征在于，所述识别模块包括辅助信息识别子模块，所述辅助信息识别子模块用于识别图片，获取所述图片中的身份辅助识别信息；所述识别模块还包括人脸识别子模块，所述人脸识别子模块用于识别图片，获取所述图片中的人脸信息。
3.如权利要求1所述的一种图片信息处理***，其特征在于，还包括：
发送模块，用于根据图片的标签将图片发送至终端或其他业务***服务器；
接收模块，用于接收终端或其他业务***服务器发送的关联用户的反馈信息。
4.如权利要求1-3中任一项所述的一种图片信息处理***，其特征在于，还包括：
分类模块，用于根据标签对图片归类。
5.一种图片信息处理方法，其特征在于，包括：
采集模块接收终端或其他业务***发送的图片；
识别模块识别所述图片，获取所述图片中的识别信息；
查找模块根据预设的信息和识别信息的对应关系，查找所述识别信息对应的信息；
标识模块将根据识别信息获取的信息作为标签添加至所述图片。
6.如权利要求5所述的一种图片信息处理方法，其特征在于，还包括：
管理配置模块生成身份辅助识别信息标识，所述身份辅助识别信息标识能够被制作成实物；
识别模块的辅助信息识别子模块识别所述图片，获取所述图片中的身份辅助识别信息；
查找模块根据预设的用户信息和身份辅助识别信息的对应关系，查找所述身份辅助识别信息对应的用户信息；
标识模块将根据身份辅助识别信息获取的用户信息作为标签添加至所述图片。
7.如权利要求5所述的一种图片信息处理方法，其特征在于，还包括：
识别模块的人脸识别子模块识别所述图片，获取所述图片中的人脸信息；
查找模块根据预设的用户信息和人脸信息的对应关系，查找所述人脸信息对应的用户信息；
标识模块将根据人脸信息获取的用户信息作为标签添加至所述图片。
8.如权利要求5所述的一种图片信息处理方法，其特征在于，还包括：
查找模块根据预设的活动信息和识别信息的对应关系，查找所述识别信息对应的活动信息；
标识模块将获取的活动信息作为标签添加至所述图片。
9.如权利要求5所述的一种图片信息处理方法，其特征在于，还包括：
发送模块根据图片的标签将图片发送至终端或其他业务***服务器；
终端或其他业务***服务器将图片提供给关联用户并获取用户的反馈信息；
接收模块接收终端或其他业务***服务器发送的关联用户的反馈信息；
识别模块将所述反馈信息汇总，将汇总的反馈信息作为标签添加至所述图片。
10.如权利要求5-9中任一项所述的一种图片信息处理方法，其特征在于，还包括：
分类模块根据所述标签对图片归类。
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