CN110867103A - 一种基于学生个性化学习的智能动态分组学习*** - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种基于学生个性化学习的智能动态分组学习***,包括云服务器、教师终端和学生终端:云服务器包括云服务端数据库和云服务端软件,云服务端数据库存有多种形式的教学资源,云服务端软件用于信息交互逻辑处理及提供多种应用功能接口;教师端与学生端通过与云服务器交互组织课堂教学;其中,教师用户可通过教师端智能动态分组***在实时课堂模块中对学生用户进行分组教学,所述分组***通过采集学生的学习习惯、与同学合作情况及对不同类型问题的反应等参数,结合老师布置的问题进行智能匹配,并自动对学生进行分组,同时教师和学生也可在自动分组的基础上进行手动调整。本发明使分组教学既具快捷性又具个性化,同时又保留了教师的主动性。
Description
技术领域
本发明涉及教育***技术领域,特别是涉及一种基于学生个性化学习的智能动态分组学习***。
背景技术
传统的教育教学过程中,教师通常会分阶段地布置一些课前或者课后的学习任务,例如课前预习、课后温习、课堂作业以及课后作业的布置等等,如此相结合,以达到教育效果的最优化。但是,由于不同学生的自觉性及兴趣问题,会出现预习、温习做不到位,作业不能及时完成等问题,这都是由于学生与教师之间无良好的沟通反馈机制所造成的,如果能够在学生的学习过程中,始终保持有教师与学生间的良性沟通,就会大大提高学校效果,因此,信息化教学被更多地引入学生的日常教育学习中,教师还会将学生分为多组从而让其进行小组讨论,让学生养成自主学习的习惯。
但是普通的教学***中的学生分组都是教师根据教室中的位置或者学习成绩好差搭配提前分好组,经常出现学生不喜欢组中的同学、学生好差太大差生不敢发言等情况,小组学习变成个别学生的发言,起不到应有的效果。
如何智能调整课堂教学中学生分组,让小组学习更有效,是目前的云教育管理***中一个急需解决的问题。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是,克服现有技术的缺点,提供一种基于学生个性化学习的智能动态分组学习***,本发明解决了学生在日常分组学习中的动态分组的问题,提高学习效率。
为了解决以上技术问题,本发明提供一种基于学生个性化学习的智能动态分组学习***,包括云服务器及与所述云服务器连接的学生终端和教师终端:
所述云服务器云服务端数据库和云服务端软件,云服务端数据库存有多种形式的教学资源,云服务端软件用于信息交互逻辑处理及提供多种应用功能接口;
所述教师终端可以让教师用户获取云服务器资源进行备课、课堂教学、布置与批改作业及上传教学资源;所述学生终端可以让学生进行预习、课堂学习、写作业及上传学习问题,同时,教师端与学生可以通过云服务器进行实时通信;
其中,教师用户可通过教师端智能动态分组***在实时课堂模块中对学生用户进行分组教学,所述分组***通过采集学生的学习习惯、与同学合作情况及对不同类型问题的反应等参数,结合老师布置的问题进行智能匹配,并自动对学生进行分组,同时教师也可在自动分组的基础上进行手动调整,也可由教师响应学生的申请对分组进行手动调整。
对于上述技术方案,申请人还有进一步的优化措施。
进一步地,所述智能动态分组***采集各个学生解答问题时间、正确率、偏好等学习习惯,以及与不同同学合作的表现情况,以及对不同类型问题的积极性反应等数据指标,并上传至云服务器。
更进一步地,所述云服务器接收教师端动态分组请求后通过建立数学模型分析智能动态分组***采集的数据,给出不同学生对不同类型问题的能力评价指数,对不同学合作的喜欢程度指数,以及不同学生回答问题的活跃度指数。
进一步地,所述教师端接收云服务器发送的指数数据后,智能动态分组学习***自动根据当前问题类型、学生在线情况以及教师输入的分组参数,将学生分成若干个学习小组。
更进一步地,所述教师终端根据所接受到的分组学生用户主动要求和教师自主选择后可再由教师进行分组微调。
进一步地,所述学生用户可通过学生终端在作业模块获取作业信息,完成作业后保存提交,可根据教师用户推送的正确答案进行自动批改纠错,或者显示正确答案,或者将错题信息推送至教师终端由教师用户进行批改和解答;对于自动批改的试题,可统计批改结果推送至教师终端。
进一步地,所述教师用户可通过教师终端对单个学生用户、整体学生用户或分组学生用户布置作业,教师用户可在题库中调用题目,或者在素材库中选取已有的题目,组合形成一组试题推送给学生用户。
与现有技术相比较,本发明的有益效果在于:
本发明的基于学生个性化学习的智能动态分组学习***,是通过采集学生的回答问题的时间、正确率、不同类型题目的反应情况等,同时结合学生喜欢和哪些同学在一起讨论,并分析每个学生和哪一同学讨论发言比较积极,进而基于学生的学习情况、个性习惯、和同学的合作情况良好程度、对不同类型问题的反应情况建立小组匹配指数的数学模型,进而按照匹配指数动态进行分组,教师和学生可以在动态分组的基础上进行良性调整,如此,无疑能够更好地调动小组内学生学习积极性,提高学习效率,同时能够更好地对学生进行对应帮扶。
附图说明
后文将参照附图以示例性而非限制性的方式详细描述本发明的一些具体实施例。附图中相同的附图标记标示了相同或类似的部件或部分。本领域技术人员应该理解,这些附图未必是按比例绘制的。附图中:
图1是根据本发明一个实施例的基于学生个性化学习的智能动态分组学习***的***结构框图。
具体实施方式
图1是根据本实施例的基于学生个性化学习的智能动态分组学习***的***结构框图。
本实施例描述了一种基于学生个性化学习的智能动态分组学习***,如图1所示,其一般性地可以包括通信互联的云服务器、教师终端和学生终端,在工作过程中,云服务器用于储存课件素材、习题、中转的教案、作业等等,教师终端、学生终端通过与云服务器间的数据上传与数据下载,从而实现教学任务的完成。
具体说来,所述云服务器云服务端数据库和云服务端软件,云服务端数据库存有多种形式的教学资源,云服务端软件用于信息交互逻辑处理及提供多种应用功能接口;
所述教师终端可以让教师用户获取云服务器资源进行备课、课堂教学、布置与批改作业及上传教学资源;所述学生终端可以让学生进行预习、课堂学习、写作业及上传学习问题,同时,教师端与学生可以通过云服务器进行实时通信;
本实施例所描述的智能动态分组学习***中,教师用户可通过教师端智能动态分组***在实时课堂模块中对学生用户进行分组教学,所述分组***通过采集学生的学习习惯、与同学合作情况及对不同类型问题的反应等参数,结合老师布置的问题进行智能匹配,并自动对学生进行分组,同时教师也可在自动分组的基础上进行手动调整。
进一步地,所述智能动态分组***采集各个学生解答问题时间、正确率、偏好等学习习惯,以及与不同同学合作的表现情况,以及对不同类型问题的积极性反应等数据指标,并上传至云服务器。
更进一步地,所述云服务器接收教师端动态分组请求后通过建立数学模型分析智能动态分组***采集的数据,给出不同学生对不同类型问题的能力评价指数,对不同学合作的喜欢程度指数,以及不同学生回答问题的活跃度指数。
进一步地,所述教师端接收云服务器发送的指数数据后,智能动态分组学习***自动根据当前问题类型、学生在线情况以及教师输入的分组参数,将学生分组若干个学习小组。
更进一步地,所述教师终端根据所接受到的分组学生用户主动要求和教师自主选择后可再由教师进行分组微调。
进一步地,所述学生用户可通过学生终端在作业模块获取作业信息,完成作业后保存提交,可根据教师用户推送的正确答案进行自动批改纠错,或者显示正确答案,或者将错题信息推送至教师终端由教师用户进行批改和解答;对于自动批改的试题,可统计批改结果推送至教师终端。
进一步地,所述教师用户可通过教师终端对单个学生用户、整体学生用户或分组学生用户布置作业,教师用户可在题库中调用题目,或者在素材库中选取已有的题目,组合形成一组试题推送给学生用户。
综上,本实施例所描述的基于学生个性化学习的智能动态分组学习***,能够满足课前预习、课后温习、课堂听练以及作业的下发和批改等等需求,只需要通过云服务器、学生终端以及教师终端三者之间的互联通信、数据编辑及反馈即可实现,而且还实现了现今所提倡的无纸化教育。
其次,实现了电子端教学和课堂教学相结合,针对学生对电子产品的兴趣浓厚的特点,电子端能够提供更直观的画面,与传统的板书教学相区别,能够提高学生的注意力,提升教学效果。
除此之外,重点还在于,本实施例基于学生个性化学习的智能动态分组学习***,是通过采集学生的回答问题的时间、正确率、不同类型题目的反应情况等,同时结合学生喜欢和哪些同学在一起讨论,并分析每个学生和哪一同学讨论发言比较积极,进而基于学生的学习情况、个性习惯、和同学的合作情况良好程度、对不同类型问题的反应情况建立小组匹配指数的数学模型,进而按照匹配指数动态进行分组,教师和学生可以在动态分组的基础上进行良性调整,如此,无疑能够更好地调动小组内学生学习积极性,提高学习效率,同时能够更好地对学生进行对应帮扶。
至此,本领域技术人员应认识到,虽然本文已详尽示出和描述了本发明的多个示例性实施例,但是,在不脱离本发明精神和范围的情况下,仍可根据本发明公开的内容直接确定或推导出符合本发明原理的许多其他变型或修改。因此,本发明的范围应被理解和认定为覆盖了所有这些其他变型或修改。
Claims (7)
1.本发明提供了一种基于学生个性化学习的智能动态分组学习***,包括云服务器及与所述云服务器连接的学生终端和教师终端,其特征在于:
所述云服务器云服务端数据库和云服务端软件,云服务端数据库存有多种形式的教学资源,云服务端软件用于信息交互逻辑处理及提供多种应用功能接口;
所述教师终端可以让教师用户获取云服务器资源进行备课、课堂教学、布置与批改作业及上传教学资源;所述学生终端可以让学生进行预习、课堂学习、写作业及上传学习问题,同时,教师端与学生可以通过云服务器进行实时通信;
其中,教师用户可通过教师端智能动态分组***在实时课堂模块中对学生用户进行分组教学,所述分组***通过采集学生的学习习惯、与同学合作情况及对不同类型问题的反应解答,结合老师布置的问题进行智能匹配,并自动对学生进行分组。
2.根据权利要求1所述的基于学生个性化学习的智能动态分组学习***,其特征在于,所述智能动态分组***采集各个学生解答问题时间、正确率、偏好的学习习惯,以及与不同同学合作的表现情况,以及对不同类型问题的积极性反应的数据指标,并上传至云服务器。
3.根据权利要求2所述的基于学生个性化学习的智能动态分组学习***,其特征在于,所述云服务器接收教师端动态分组请求后通过建立数学模型分析智能动态分组***采集的数据,给出不同学生对不同类型问题的能力评价指数,对不同学合作的喜欢程度指数,以及不同学生回答问题的活跃度指数。
4.根据权利要求2或3所述的基于学生个性化学习的智能动态分组学习***,其特征在于,所述教师端接收云服务器发送的指数数据后,智能动态分组学习***自动根据当前问题类型、学生在线情况以及教师输入的分组参数,将学生分成若干个学习小组。
5.根据权利要求4所述的基于学生个性化学习的智能动态分组学习***,其特征在于,所述教师终端根据所接受到的分组学生用户主动要求和/或教师自主选择后,再由教师进行分组微调。
6.根据权利要求1所述的基于学生个性化学习的智能动态分组学习***,其特征在于,所述学生用户可通过学生终端在作业模块获取作业信息,完成试题后保存提交,可根据教师用户推送的正确答案进行自动批改纠错,或者显示正确答案,或者将错题信息推送至教师终端由教师用户进行批改和解答;对于自动批改的试题,可统计批改结果推送至教师终端。
7.根据权利要求1所述的基于学生个性化学习的智能动态分组学习***,其特征在于,所述教师用户可通过教师终端对单个学生用户、整体学生用户或分组学生用户布置作业,教师用户可在题库中调用题目,或者在素材库中选取已有的题目,组合形成一组试题推送给学生用户。
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