CN110866692A - 一种预警信息的生成方法、生成装置及可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种预警信息的生成方法、生成装置及可读存储介质，所述生成方法包括：基于目标人员的人员标识信息获取目标人员的多条监测数据以及每一条监测数据的属性信息；基于每一条监测数据的属性信息，确定每一条监测数据所属的监测维度；针对于同一监测维度，基于监测维度对应至少一条监测数据以及监测维度对应的预警触发规则确定目标人员在监测维度上的异常信息；基于目标人员在每一个监测维度上的每一条异常信息以及每一个监测维度对应的预警触发规则，确定目标人员的预警信息，这样，可以从多个监测维度上综合分析目标人员的监测数据，有助于提高目标人员异常信息分析的全面性以及目标人员的预警信息生成的准确性。
Description
技术领域
本申请涉及信息预警技术领域，尤其是涉及一种预警信息的生成方法、生成装置及可读存储介质。
背景技术
随着大数据技术的飞速发展，越来越多的业务活动基于海量数据进行分析、处理，以此得出更为准确的业务活动判断。针对于公安数据***，在对数据的分析过程中，数据来源广泛、信息交叉性强，在处理中针对大量的数据，分析难度大并且容易遗漏信息。
现阶段，在公安***的数据处理进行预警的过程中，一般采用地理位置的维度布控方案，根据地理位置监测实体，并获取实体的轨迹数据，从而对数据进行分析，但是基于现有数据处理技术，只针对地理位置进行数据分析，数据结构单一，并且数据信息不准确，影响数据分析的准确性。
发明内容
有鉴于此，本申请的目的在于提供一种预警信息的生成方法、生成装置及可读存储介质，根据目标人员在多个监测维度上的异常信息，以及每一个监测维度对应的预警触发规则，生成目标人员的预警信息，这样，可以从多个监测维度上综合分析目标人员的监测数据，有助于提高目标人员异常信息分析的全面性以及目标人员的预警信息生成的准确性。
本申请实施例提供了一种预警信息的生成方法，所述生成方法包括：
获取目标人员的人员标识信息，并基于所述人员标识信息获取所述目标人员的多条监测数据以及每一条监测数据的属性信息；
基于所述每一条监测数据的属性信息，确定每一条监测数据所属的监测维度；
针对于同一监测维度，基于所述监测维度对应的至少一条监测数据以及所述监测维度对应的预警触发规则，确定所述目标人员在所述监测维度上的异常信息；
基于所述目标人员在每一个监测维度上的每一条异常信息以及每一个监测维度对应的预警触发规则，确定所述目标人员的预警信息。
进一步的，所述基于所述每一条监测数据的属性信息，确定每一条监测数据所属的监测维度，包括：
获取每一个监测维度对应的至少一条监测属性信息；
遍历每一条监测数据的每一条属性信息，确定与所述属性信息相匹配的监测属性信息；
确定与所述属性信息相匹配的监测属性信息对应的监测维度为对应监测数据所属的监测维度。
进一步的，所述针对于同一监测维度，基于所述监测维度对应的至少一条监测数据以及所述监测维度对应的预警触发规则，确定所述目标人员在所述监测维度上的异常信息，包括：
检测所述监测维度是否只存在一条监测数据；
若所述监测维度只存在一条监测数据，基于预警触发规则中的触发规则，确定所述目标人员在所述监测维度上的异常信息。
进一步的，在所述检测所述监测维度是否只存在一条监测数据之后，所述针对于同一监测维度，基于所述监测维度对应的至少一条监测数据以及所述监测维度对应的预警触发规则，确定所述目标人员在所述监测维度上的异常信息，还包括：
若所述监测维度不只存在一条监测数据，获取所述预警触发规则中每一条监测数据的属性信息的出现顺序以及每一个属性信息对应的权重值；
基于每一条监测数据、所述每一条监测数据对应的出现顺序以及所述每一条监测数据对应的权重值，确定所述目标人员在所述监测维度上的异常信息。
进一步的，所述基于所述目标人员在每一个监测维度上的每一条异常信息以及每一个监测维度对应的预警触发规则，确定所述目标人员的预警信息，包括：
获取每一个监测维度对应的预警触发规则指示的每一个监测维度在确定所述目标人员的预警信息时，所关联的监测维度，以及所关联的监测维度对应的权重值；
基于每一个监测维度的权重值以及与所述监测维度关联的监测维度对应的权重值，进行线性加权，确定所述目标人员的预警信息。
本申请实施例还提供了一种预警信息的生成装置，所述生成装置包括：
获取模块，用于获取目标人员的人员标识信息，并基于所述人员标识信息获取所述目标人员的多条检测数据以及每一条监测数据的属性信息；
第一确定模块，用于基于所述每一条监测数据的属性信息，确定每一条监测数据所属的监测维度；
第二确定模块，用于针对于同一监测维度，基于所述监测维度对应的至少一条监测数据以及所述监测维度对应的预警触发规则，确定所述目标人员在所述监测维度上的异常信息；
第三确定模块，用于基于所述目标人员在每一个监测维度上的每一条异常信息以及每一个监测维度对应的预警发触规则，确定所述目标人员的预警信息。
进一步的，所述第一确定模块在用于基于所述每一条监测数据的属性信息，确定每一条监测数据所属的监测维度时，所述第一确定模块还用于：
获取每一个监测维度对应的至少一条监测属性信息；
遍历每一条监测数据的每一条属性信息，确定与所述属性信息相匹配的监测属性信息；
确定与所述属性信息相匹配的监测属性信息对应的监测维度为对应监测数据所属的监测维度。
进一步的，所述第二确定模块在用于针对于同一监测维度，基于所述监测维度对应的至少一条监测数据以及所述监测维度对应的预警触发规则，确定所述目标人员在所述监测维度上的异常信息时，所述第二确定模块还用于：
检测所述监测维度是否只存在一条监测数据；
若所述监测维度只存在一条监测数据，基于预警触发规则中的触发规则，确定所述目标人员在所述监测维度上的异常信息。
进一步的，所述第二确定模块在用于针对于同一监测维度，基于所述监测维度对应的至少一条监测数据以及所述监测维度对应的预警触发规则，确定所述目标人员在所述监测维度上的异常信息时，所述第二确定模块还用于：
若所述监测维度不只存在一条监测数据，获取所述预警触发规则中每一条监测数据的属性信息的出现顺序以及每一个属性信息对应的权重值；
基于每一条监测数据、所述每一条监测数据对应的出现顺序以及所述每一条监测数据对应的权重值，确定所述目标人员在所述监测维度上的异常信息。
进一步的，所述第三确定模块在用于基于所述目标人员在每一个监测维度上的每一条异常信息以及每一个监测维度对应的预警触发规则，确定所述目标人员的预警信息时，所述第三确定模块还用于：
获取每一个监测维度对应的预警触发规则指示的每一个监测维度在确定所述目标人员的预警信息时，所关联的监测维度，以及所关联的监测维度对应的权重值；
基于每一个监测维度的权重值以及与所述监测维度关联的监测维度对应的权重值，进行线性加权，确定所述目标人员的预警信息。
本申请实施例还提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如上述的预警信息的生成方法的步骤。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如上述的预警信息的生成方法的步骤。
本申请实施例提供的预警信息的生成方法、生成装置及可读存储介质，获取目标人员的人员标识信息，并基于所述人员标识信息获取所述目标人员的多条监测数据以及每一条监测数据的属性信息；基于所述每一条监测数据的属性信息，确定每一条监测数据所属的监测维度；针对于同一监测维度，基于所述监测维度对应的至少一条监测数据以及所述监测维度对应的预警触发规则，确定所述目标人员在所述监测维度上的异常信息；基于所述目标人员在每一个监测维度上的每一条异常信息以及每一个监测维度对应的预警触发规则，确定所述目标人员的预警信息。
这样，根据目标人员的人员标识信息在监测数据库中获取与所述目标人员对应的多条监测数据，并根据每一条监测数据的属性信息，在对应的每一个监测维度上生成目标人员的异常信息，并根据每一个监测维度对应的预警触发规则结合与其关联的其他监测维度，生成目标人员的预警信息，从多个监测维度上综合分析目标人员的监测数据，有助于提高目标人员异常信息分析的全面性以及目标人员的预警信息生成的准确性。
为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为一种可能的应用场景下的***结构图；
图2为本申请实施例所提供的一种预警信息的生成方法的流程图；
图3为本申请另一实施例提供的一种预警信息的生成方法的流程图；
图4为本申请实施例所提供的一种预警信息的生成装置的结构示意图；
图5为本申请实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的每个其他实施例，都属于本申请保护的范围。
首先，对本申请可适用的应用场景进行介绍。本申请可应用于信息预警技术领域，根据目标人员的人员标识信息，从监测数据库中确定出所述目标人员的多条监测数据以及每一条监测数据的属性信息，根据目标人员的监测数据的属性信息，将多条监测数据划分至相应的监测维度上，在每一个监测维度上根据每一个监测维度对应的预警触发规则，确定监测数据在每一个监测维度上的异常信息，结合每一个监测维度上的异常信息以及每一个监测维度对应的预警触发规则，确定所述目标人员的预警信息。这样，可以结合多个监测维度，确定目标人员的预警信息，提高预警信息的准确性以及全面性。请参阅图1，图1为一种可能的应用场景下的***结构图，如图1中所示，如图1中所示，所述***包括数据库和生成装置，所述数据库中存储大量监测数据，监测数据可以包括采集设备采集的人员的轨迹数据，也可以包括人员在互联网上进行操作处理时，后台服务器保留的数据；所述生成装置根据获取到的多条监测数据，确定与目标人员关联的多条监测数据，并根据多条监测数据的多条数据信息，结合多个监测维度的预警触发规则，在每一个监测维度上确定出所述目标人员的多个异常信息，综合考虑目标人员在每一个监测维度上的异常信息，从而确定出所述目标人员的预警信息。
经研究发现，现阶段，在数据处理进行预警的过程中，一般采用地理位置的维度布控方案，根据地理位置监测实体，并获取实体的轨迹数据，从而对数据进行分析，但是基于现有数据处理技术，只针对地理位置进行数据分析，数据结构单一，并且数据信息不准确，影响数据分析的准确性。
基于此，本申请实施例提供了一种预警信息的生成方法，根据目标人员在多个监测维度上的异常信息，以及每一个监测维度对应的预警触发规则，生成目标人员的预警信息，这样，可以从多个监测维度上综合分析目标人员的监测数据，有助于提高目标人员异常信息分析的全面性以及目标人员的预警信息生成的准确性。
请参阅图2，图2为本申请实施例所提供的一种预警信息的生成方法的流程图。如图2中所示，本申请实施例提供的预警信息的生成方法，包括：
步骤201、获取目标人员的人员标识信息，并基于所述人员标识信息获取所述目标人员的多条监测数据以及每一条监测数据的属性信息。
该步骤中，根据监测要求确定待监测的目标人员，并根据待监测的目标人员的人员标识信息，从监测数据库中获取所述目标人员对应的多条监测数据以及每一条监测数据的属性信息。
其中，所述目标人员的人员标识信息可以包括所述目标人员的姓名信息、身份证号、手机号、证件照片、证件编号等可以标识所述目标人员的标识信息，也可以包括目标人员的车牌号、手机的硬件地址(Media Access Control或者Medium Access Control，MAC)、手机的国际移动用户识别码(International Mobile Subscriber IdentificationNumber)等可以定位目标人员的信息。
这里，监测数据可以是前端采集设备采集的数据，比如卡口摄像头采集的人脸数据、WIFI围栏采集的MAC地址、车辆卡口摄像头采集的车辆图像等；还可以是后端服务器获取到的数据，比如用户通过购票***进行购票时在后台***留下的购票信息等。
其中，所述监测数据的属性信息指示了所述监测数据是表征什么属性的监测数据，例如，某一条监测数据的属性信息指示所述监测数据是WIFI围栏采集的MAC地址。
步骤202、基于所述每一条监测数据的属性信息，确定每一条监测数据所属的监测维度。
该步骤中，根据每一条监测数据属性信息指示的监测数据的属性，确定所述监测数据是属于哪一个监测维度，将监测数据划分在对应的监测维度下，以便后续根据监测维度确定目标人员的异常信息。
其中，监测维度是在具体数据应用过程中，根据监测需求确定的，针对与公安数据领域，监测维度可以是指实时预警场景下的布控方案，在不同的场景下，布控方案是不同的，布控方案可以包括聚集和出入、指定出发地和目的地的订票、指定路线等场景。
例如，某一条监测数据的属性信息指示所述监测数据是WIFI围栏采集的MAC地址，在统计时，WIFI围栏属于聚集和出入这个布控方案，那么所述监测数据就要划分至聚集和出入的监测维度进行后续处理统计。
步骤203、针对于同一监测维度，基于所述监测维度对应的至少一条监测数据以及所述监测维度对应的预警触发规则，确定所述目标人员在所述监测维度上的异常信息。
该步骤中，在同一监测维度上，将所述监测维度上的全部监测数据以及所述监测维度上对应的预警触发规则，根据预警触发规则中指示的监测数据的触发预警的规则，确定目标人员在所述监测维度上的异常信息。
这样，可以在后续依据目标人员在监测维度上的异常信息，生成所述目标人员的预警信息。
步骤204、基于所述目标人员在每一个监测维度上的每一条异常信息以及每一个监测维度对应的预警触发规则，确定所述目标人员的预警信息。
该步骤中，根据目标人员在每一个监测维度上的异常信息以及每一个监测维度上对应的预警触发规则，确定每一个监测维度生成预警信息的条件，从而确定目标人员对应的预警信息。
这里，预警触发规则指示的每一个监测维度生成预警信息的条件可以包括，每一个监测维度上目标人员的异常信息是否需要预警，还可以包括所述监测维度预警时是否需要结合其他监测维度等。
本申请实施例提供的预警信息的生成方法，获取目标人员的人员标识信息，并基于所述人员标识信息获取所述目标人员的多条监测数据以及每一条监测数据的属性信息；基于所述每一条监测数据的属性信息，确定每一条监测数据所属的监测维度；针对于同一监测维度，基于所述监测维度对应的至少一条监测数据以及所述监测维度对应的预警触发规则，确定所述目标人员在所述监测维度上的异常信息；基于所述目标人员在每一个监测维度上的每一条异常信息以及每一个监测维度对应的预警触发规则，确定所述目标人员的预警信息。
这样，根据目标人员的人员标识信息在监测数据库中获取与所述目标人员对应的多条监测数据，并根据每一条监测数据的属性信息，在对应的每一个监测维度上生成目标人员的异常信息，并根据每一个监测维度对应的预警触发规则结合与其关联的其他监测维度，生成目标人员的预警信息，从多个监测维度上综合分析目标人员的监测数据，有助于提高目标人员异常信息分析的全面性以及目标人员的预警信息生成的准确性。
请参阅图3，图3为本申请另一实施例提供的一种预警信息的生成方法的流程图。如图3中所示，本申请实施例提供的预警信息的生成方法，包括：
步骤301、获取目标人员的人员标识信息，并基于所述人员标识信息获取所述目标人员的多条监测数据以及每一条监测数据的属性信息。
步骤302、基于所述每一条监测数据的属性信息，确定每一条监测数据所属的监测维度。
步骤303、针对于同一监测维度，基于所述监测维度对应的至少一条监测数据以及所述监测维度对应的预警触发规则，确定所述目标人员在所述监测维度上的异常信息。
步骤304、获取每一个监测维度对应的预警触发规则指示的每一个监测维度在确定所述目标人员的预警信息时，所关联的监测维度，以及所关联的监测维度对应的权重值。
该步骤中，在针对一个监测维度，在确定目标人员在所述监测维度上的异常信息后，要根据所述监测维度对应的预警触发规则指示的在生成目标人员的预警信息时，是否需要联合其他监测维度，若所述预警触发规则指示在生成目标人员的预警信息时，需要联合其他监测维度，此时还需要获取与该监测维度关联的其他关联维度在确定目标人员的预警信息时的权重。
这里，每一个不同的监测维度，对应的预警触发规则也不同，有的检测维度可以直接根据本身维度上目标人员的预警信息，生成目标人员的预警信息；有的监测维度在确定本身维度上目标人员的预警信息后，还需根据本监测维度对应的预警触发规则指示的其他监测维度上的目标人员的异常信息，相结合来确定目标人员的预警信息。
例如，当布控方案包括聚集和出入时，获取到目标人员在预先设定区域范围内的一条卡口摄像头采集到的人脸信息，根据聚集和出入这个布控方案对应的预警触发规则，只要在所述监测维度上监测到目标人员的信息，就确定报警，此时就不需要联合其他监测维度直接生成预警信息；当布控方案包括指定出发地和目的地的订票时，在指定的出发地和目的地发现了目标人员的订票信息后，所述监测维度上预警信息指示还需根据指定路线的监测维度上的异常信息，来确定目标人员的预警信息，即不仅需要在出发地和目的地维度上符合预警触发规则，还需要在指定路线维度上(比如出行方式火车、飞机等)符合预警触发规则，才会生成目标人员的预警信息。
步骤305、基于每一个监测维度的权重值以及与所述监测维度关联的监测维度对应的权重值，进行线性加权，确定所述目标人员的预警信息。
该步骤中，将预警触发规则指定的每一个监测维度以及与其关联的全部的监测维度依据对应的权重值，进行线性加权，得到目标人员的预警信息，并显示出来。
这里，预警信息的显示可以通过前端的表格或者图形化展示方式输出。通过不同的监测维度生成的预警信息含有的字段属性也是不同的，比如票务类的信息上就不包括地理位置等坐标信息，需要在GIS视图下进行区分。
其中，步骤301至步骤303的描述可以参照步骤201至步骤203的描述，并且能达到相同的技术效果，对此不做赘述。
可选的，步骤302包括：获取每一个监测维度对应的至少一条监测属性信息；遍历每一条监测数据的每一条属性信息，确定与所述属性信息相匹配的监测属性信息；确定与所述属性信息相匹配的监测属性信息对应的监测维度为对应监测数据所属的监测维度。
该步骤中，针对于每一个监测维度会存在很多监测属性信息，用来将不同来源的数据信息进行划分，获取每一个监测维度的监测属性信息，以及目标人员的每一条监测数据的属性信息，将监测数据与每一个维度的监测属性信息匹配，确定与所述属性信息相匹配的监测属性信息对应的监测维度为对应监测数据所属的监测维度。
例如，在布控方案为聚集和出入时，在所述监测维度上会存在卡口摄像头采集数据、WIFI围栏采集的MAC地址、车辆卡口摄像头采集的车辆图像等，某一条监测数据的属性信息指示所述监测数据是WIFI围栏采集的MAC地址，那么所述监测数据属于聚集和出入这个监测维度。
进一步的，步骤303包括：检测所述监测维度是否只存在一条监测数据；若所述监测维度只存在一条监测数据，基于预警触发规则中的触发规则，确定所述目标人员在所述监测维度上的异常信息。
该步骤中，针对于同一监测维度，检测所述监测维度上目标人员的监测数据是否只有一条，若监测数据只存在一条，那么针对这一条监测数据，去预警触发规则中，找到匹配的单条监测数据触发规则，根据单条监测数据生成目标人员在所述检测维度上的异常信息。
例如，在聚集和出入监测维度上，当前统计时间段内只存在一条卡口摄像头采集到的人脸数据，预警触发规则规定，只要采集到目标人员的人脸图像信息，就生成异常信息。那么就根据所述卡口的位置信息以及采集到目标人员人脸信息的时间信息生成目标人员在聚集和出入监测维度上的异常信息。
进一步的，在所述检测所述监测维度是否只存在一条监测数据之后，步骤303还包括：若所述监测维度不只存在一条监测数据，获取所述预警触发规则中每一条监测数据的属性信息的出现顺序以及每一个属性信息对应的权重值；基于每一条监测数据、所述每一条监测数据对应的出现顺序以及所述每一条监测数据对应的权重值，确定所述目标人员在所述监测维度上的异常信息。
该步骤中，针对于同一监测维度，检测所述监测维度上目标人员的监测数据是否只有一条，若监测数据不只存在一条，获取所述监测维度对应的预警触发规则，根据预警触发规则中指示的监测数据出现的次序以及每一个属性信息对应的权重值，进行线性加权，与预设阈值进行对比，若超过预设阈值，则根据监测数据生成目标人员在所述监测维度上的异常信息。
例如，对应于上述示例，在聚集和出入监测维度上，当前统计时间段内，共收集到三条卡口摄像头采集到的人脸数据、两条WIFI围栏采集的MAC地址以及一条车辆卡口摄像头采集的车辆图像，将三条卡口摄像头采集到的人脸数据按照采集时间排序，将两条WIFI围栏采集的MAC地址按照采集时间排序，在同一采集时间段上根据卡口摄像头的权重值、WIFI围栏采集的权重值以及车辆卡口摄像头采集的权重值，计算异常数值，若所述异常数值大于预设阈值，生成目标人员在聚集和出入监测维度上的异常信息。
本申请实施例提供的预警信息的生成方法，获取目标人员的人员标识信息，并基于所述人员标识信息获取所述目标人员的多条监测数据以及每一条监测数据的属性信息；基于所述每一条监测数据的属性信息，确定每一条监测数据所属的监测维度；针对于同一监测维度，基于所述监测维度对应的至少一条监测数据以及所述监测维度对应的预警触发规则，确定所述目标人员在所述监测维度上的异常信息；获取每一个监测维度对应的预警触发规则指示的每一个监测维度在确定所述目标人员的预警信息时，所关联的监测维度，以及所关联的监测维度对应的权重值；基于每一个监测维度的权重值以及与所述监测维度关联的监测维度对应的权重值，进行线性加权，确定所述目标人员的预警信息。
这样，根据目标人员的人员标识信息在监测数据库中获取与所述目标人员对应的多条监测数据，并根据每一条监测数据的属性信息，在对应的每一个监测维度上生成目标人员的异常信息，并根据每一个监测维度对应的预警触发规则结合与其关联的其他监测维度，生成目标人员的预警信息，从多个监测维度上综合分析目标人员的监测数据，有助于提高目标人员异常信息分析的全面性以及目标人员的预警信息生成的准确性。
请参阅图4，图4为本申请实施例所提供的一种预警信息的生成装置的结构示意图。如图4中所示，所述生成装置400包括：
获取模块410，用于获取目标人员的人员标识信息，并基于所述人员标识信息获取所述目标人员的多条检测数据以及每一条监测数据的属性信息。
第一确定模块420，用于基于所述每一条监测数据的属性信息，确定每一条监测数据所属的监测维度。
第二确定模块430，用于针对于同一监测维度，基于所述监测维度对应的至少一条监测数据以及所述监测维度对应的预警触发规则，确定所述目标人员在所述监测维度上的异常信息。
第三确定模块440，用于基于所述目标人员在每一个监测维度上的每一条异常信息以及每一个监测维度对应的预警发触规则，确定所述目标人员的预警信息。
进一步的，所述第一确定模块420在用于基于所述每一条监测数据的属性信息，确定每一条监测数据所属的监测维度时，所述第一确定模块420还用于：
获取每一个监测维度对应的至少一条监测属性信息；
遍历每一条监测数据的每一条属性信息，确定与所述属性信息相匹配的监测属性信息；
确定与所述属性信息相匹配的监测属性信息对应的监测维度为对应监测数据所属的监测维度。
进一步的，所述第二确定模块430在用于针对于同一监测维度，基于所述监测维度对应的至少一条监测数据以及所述监测维度对应的预警触发规则，确定所述目标人员在所述监测维度上的异常信息时，所述第二确定模块430还用于：
检测所述监测维度是否只存在一条监测数据；
若所述监测维度只存在一条监测数据，基于预警触发规则中的触发规则，确定所述目标人员在所述监测维度上的异常信息。
进一步的，所述第二确定模块430在用于针对于同一监测维度，基于所述监测维度对应的至少一条监测数据以及所述监测维度对应的预警触发规则，确定所述目标人员在所述监测维度上的异常信息时，所述第二确定模块430还用于：
若所述监测维度不只存在一条监测数据，获取所述预警触发规则中每一条监测数据的属性信息的出现顺序以及每一个属性信息对应的权重值；
基于每一条监测数据、所述每一条监测数据对应的出现顺序以及所述每一条监测数据对应的权重值，确定所述目标人员在所述监测维度上的异常信息。
进一步的，所述第三确定模块440在用于基于所述目标人员在每一个监测维度上的每一条异常信息以及每一个监测维度对应的预警触发规则，确定所述目标人员的预警信息时，所述第三确定模块440还用于：
获取每一个监测维度对应的预警触发规则指示的每一个监测维度在确定所述目标人员的预警信息时，所关联的监测维度，以及所关联的监测维度对应的权重值；
基于每一个监测维度的权重值以及与所述监测维度关联的监测维度对应的权重值，进行线性加权，确定所述目标人员的预警信息。
本申请实施例提供的预警信息的生成装置，获取目标人员的人员标识信息，并基于所述人员标识信息获取所述目标人员的多条监测数据以及每一条监测数据的属性信息；基于所述每一条监测数据的属性信息，确定每一条监测数据所属的监测维度；针对于同一监测维度，基于所述监测维度对应的至少一条监测数据以及所述监测维度对应的预警触发规则，确定所述目标人员在所述监测维度上的异常信息；基于所述目标人员在每一个监测维度上的每一条异常信息以及每一个监测维度对应的预警触发规则，确定所述目标人员的预警信息。
这样，根据目标人员的人员标识信息在监测数据库中获取与所述目标人员对应的多条监测数据，并根据每一条监测数据的属性信息，在对应的每一个监测维度上生成目标人员的异常信息，并根据每一个监测维度对应的预警触发规则结合与其关联的其他监测维度，生成目标人员的预警信息，从多个监测维度上综合分析目标人员的监测数据，有助于提高目标人员异常信息分析的全面性以及目标人员的预警信息生成的准确性。
请参阅图5，图5为本申请实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。如图5中所示，所述电子设备500包括处理器510、存储器520和总线530。
所述存储器520存储有所述处理器510可执行的机器可读指令，当电子设备500运行时，所述处理器510与所述存储器520之间通过总线530通信，所述机器可读指令被所述处理器510执行时，可以执行如上述图2以及图3所示方法实施例中的预警信息的生成方法的步骤，具体实现方式可参见方法实施例，在此不再赘述。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时可以执行如上述图2以及图3所示方法实施例中的预警信息的生成方法的步骤，具体实现方式可参见方法实施例，在此不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的***、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应所述理解到，所揭露的***、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者所述技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，所述计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本申请的具体实施方式，用以说明本申请的技术方案，而非对其限制，本申请的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种预警信息的生成方法，其特征在于，所述生成方法包括：
获取目标人员的人员标识信息，并基于所述人员标识信息获取所述目标人员的多条监测数据以及每一条监测数据的属性信息；
基于所述每一条监测数据的属性信息，确定每一条监测数据所属的监测维度；
针对于同一监测维度，基于所述监测维度对应的至少一条监测数据以及所述监测维度对应的预警触发规则，确定所述目标人员在所述监测维度上的异常信息；
基于所述目标人员在每一个监测维度上的每一条异常信息以及每一个监测维度对应的预警触发规则，确定所述目标人员的预警信息。
2.根据权利要求1所述的生成方法，其特征在于，所述基于所述每一条监测数据的属性信息，确定每一条监测数据所属的监测维度，包括：
获取每一个监测维度对应的至少一条监测属性信息；
遍历每一条监测数据的每一条属性信息，确定与所述属性信息相匹配的监测属性信息；
确定与所述属性信息相匹配的监测属性信息对应的监测维度为对应监测数据所属的监测维度。
3.根据权利要求1所述的生成方法，其特征在于，所述针对于同一监测维度，基于所述监测维度对应的至少一条监测数据以及所述监测维度对应的预警触发规则，确定所述目标人员在所述监测维度上的异常信息，包括：
检测所述监测维度是否只存在一条监测数据；
若所述监测维度只存在一条监测数据，基于预警触发规则中的触发规则，确定所述目标人员在所述监测维度上的异常信息。
4.根据权利要求3所述的生成方法，其特征在于，在所述检测所述监测维度是否只存在一条监测数据之后，所述针对于同一监测维度，基于所述监测维度对应的至少一条监测数据以及所述监测维度对应的预警触发规则，确定所述目标人员在所述监测维度上的异常信息，还包括：
若所述监测维度不只存在一条监测数据，获取所述预警触发规则中每一条监测数据的属性信息的出现顺序以及每一个属性信息对应的权重值；
基于每一条监测数据、所述每一条监测数据对应的出现顺序以及所述每一条监测数据对应的权重值，确定所述目标人员在所述监测维度上的异常信息。
5.根据权利要求1所述的生成方法，其特征在于，所述基于所述目标人员在每一个监测维度上的每一条异常信息以及每一个监测维度对应的预警触发规则，确定所述目标人员的预警信息，包括：
获取每一个监测维度对应的预警触发规则指示的每一个监测维度在确定所述目标人员的预警信息时，所关联的监测维度，以及所关联的监测维度对应的权重值；
基于每一个监测维度的权重值以及与所述监测维度关联的监测维度对应的权重值，进行线性加权，确定所述目标人员的预警信息。
6.一种预警信息的生成装置，其特征在于，所述生成装置包括：
获取模块，用于获取目标人员的人员标识信息，并基于所述人员标识信息获取所述目标人员的多条检测数据以及每一条监测数据的属性信息；
第一确定模块，用于基于所述每一条监测数据的属性信息，确定每一条监测数据所属的监测维度；
第二确定模块，用于针对于同一监测维度，基于所述监测维度对应的至少一条监测数据以及所述监测维度对应的预警触发规则，确定所述目标人员在所述监测维度上的异常信息；
第三确定模块，用于基于所述目标人员在每一个监测维度上的每一条异常信息以及每一个监测维度对应的预警发触规则，确定所述目标人员的预警信息。
7.根据权利要求6所述的生成装置，其特征在于，所述第一确定模块在用于基于所述每一条监测数据的属性信息，确定每一条监测数据所属的监测维度时，所述第一确定模块还用于：
获取每一个监测维度对应的至少一条监测属性信息；
遍历每一条监测数据的每一条属性信息，确定与所述属性信息相匹配的监测属性信息；
确定与所述属性信息相匹配的监测属性信息对应的监测维度为对应监测数据所属的监测维度。
8.根据权利要求6所述的生成装置，其特征在于，所述第二确定模块在用于针对于同一监测维度，基于所述监测维度对应的至少一条监测数据以及所述监测维度对应的预警触发规则，确定所述目标人员在所述监测维度上的异常信息时，所述第二确定模块还用于：
检测所述监测维度是否只存在一条监测数据；
若所述监测维度只存在一条监测数据，基于预警触发规则中的触发规则，确定所述目标人员在所述监测维度上的异常信息。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过所述总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至5中任一项所述的预警信息的生成方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至5中任一项所述的预警信息的生成方法的步骤。
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