CN110858344B - 数据处理方法、装置、设备及***、数据查询方法、装置及设备 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、设备及***、数据查询方法、装置及设备，所述数据处理方法包括获取用户的至少一个工作参数数据；其中，所述至少一个工作参数数据基于所述用户的工作记录数据分析获得；综合处理所述至少一个工作参数数据，以获得所述用户的工作评价数据；将所述工作评价数据按照区块链数据结构保存至多个区块链节点。本申请实施例提高了用户评价数据的安全性以及可靠性。

Description

数据处理方法、装置、设备及***、数据查询方法、装置及设备

技术领域

本申请实施例涉及计算机应用技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备及***、数据查询方法、装置及设备。

背景技术

为了约束用户行为，保证用户工作质量，很多机构运营过程中，会基于用户的工作过程中产生的基础服务数据对用户进行工作评价，比如，对客服人员、技术支持人员、运营人员或者开发人员等进行工作评价，工作评价数据可以作为用户升职、加薪等操作的参考标准。

目前用户的工作评价数据是由用户所在机构创建并存储，其他机构若想获得用户的工作评价数据，只能由用户所述机构进行分享获得，但是，用户所在机构存储的工作评价数据极容易被篡改，因此，导致数据的真实性以及可靠性低。

发明内容

本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、设备及***、数据查询方法、装置及设备，用以解决现有技术中用户所在机构存储的工作评价数据的安全性以及可靠性较低的技术问题。

第一方面，本申请实施例提供一种数据处理方法，包括：

获取用户的至少一个工作参数数据；其中，所述至少一个工作参数数据基于所述用户的工作记录数据分析获得；

综合处理所述至少一个工作参数数据，以获得所述用户的工作评价数据；

将所述工作评价数据按照区块链数据结构保存至多个区块链节点。

第二方面，提供一种数据处理方法，包括：

接收任一区块链节点发送的工作评价数据；其中，所述工作评价数据由所述任一区块链节点获取其对应用户的至少一个工作参数数据，并对所述至少一个工作参数数据综合处理获得；

将所述工作评价数据按照区块链数据结构进行保存。

第三方面，提供一种数据查询方法，包括：

接收针对任一用户的数据查询请求；

从本地区块链节点查询所述任一用户对应的工作评价数据；其中，所述工作评价数据是本地区块链节点综合处理所述任一用户的至少一个工作参数数据获得，并按照区块链数据结构保存至所述本地区块链节点以及所述至少一个远程区块链节点中的；所述至少一个工作参数数据基于所述用户的工作记录数据分析获得；

输出所述工作评价数据。

第四方面，提供一种数据处理方法，包括：

获取客服人员的至少一个服务数据；其中，所述至少一个服务数据基于所述客服人员的服务记录数据分析获得；

综合处理所述至少一个服务数据，以获得所述客服人员的综合评价数据；

将所述综合评价数据按照区块链数据结构保存至多个区块链节点。

第五方面，提供一种数据处理装置，包括：

第一获取模块，用于获取用户的至少一个工作参数数据；其中，所述至少一个工作参数数据基于所述用户的工作记录数据分析获得；

第一处理模块，用于综合处理所述至少一个工作参数数据，以获得所述用户的工作评价数据；

第一保存模块，用于将所述工作评价数据按照区块链数据结构保存至多个区块链节点。

第六方面，提供一种数据处理装置，包括：

第一接收模块，用于接收任一区块链节点发送的工作评价数据；其中，所述工作评价数据由所述任一区块链节点获取其对应用户的至少一个工作参数数据，并对所述至少一个工作参数数据综合处理获得；

第二保存模块，用于将所述工作评价数据按照区块链数据结构进行保存。

第七方面，提供一种数据查询装置，包括：

第二接收模块，用于接收针对任一用户的数据查询请求；

第一查询模块，用于从本地区块链节点查询所述任一用户对应的工作评价数据；其中，所述工作评价数据是本地区块链节点综合处理所述任一用户的至少一个工作参数数据获得，并按照区块链数据结构保存至所述本地区块链节点以及所述至少一个远程区块链节点中的；所述至少一个工作参数数据基于所述用户的工作记录数据分析获得；

第一输出模块，用于输出所述工作评价数据。

第八方面，提供一种数据处理装置，包括：

第二获取模块，用于获取客服人员的至少一个服务数据；其中，所述至少一个服务数据基于所述客服人员的服务记录数据分析获得；

第二处理模块，用于综合处理所述至少一个服务数据，以获得所述客服人员的综合评价数据；

第三保存模块，用于将所述综合评价数据按照区块链数据结构保存至多个区块链节点。

第九方面，提供一种数据处理设备，包括：处理器，与所述处理器连接的存储器；

所述存储器存储一条或多条计算机程序指令；所述计算机程序指令用以被所述处理器调用并执行；

所述处理器用于：

获取用户的至少一个工作参数数据；其中，所述至少一个工作参数数据基于所述用户的工作记录数据分析获得；综合处理所述至少一个工作参数数据，以获得所述用户的工作评价数据；将所述工作评价数据按照区块链数据结构保存至多个区块链节点。

第十方面，提供一种数据处理设备，包括：处理器，与所述处理器连接的存储器；

所述存储器存储一条或多条计算机程序指令；所述计算机程序指令用以被所述处理器调用并执行；

所述处理器用于：

接收任一区块链节点发送的工作评价数据；其中，所述工作评价数据由所述任一区块链节点获取其对应用户的至少一个工作参数数据，并对所述至少一个工作参数数据综合处理获得；

将所述工作评价数据按照区块链数据结构进行保存。

第十一方面，提供一种数据查询设备，包括：处理器，与所述处理器连接的存储器；

所述存储器存储一条或多条计算机程序指令；所述计算机程序指令用以被所述处理器调用并执行；

所述处理器用于：

接收针对任一用户的数据查询请求；从本地区块链节点查询所述任一用户对应的工作评价数据；其中，所述工作评价数据是本地区块链节点综合处理所述任一用户的至少一个工作参数数据获得，并按照区块链数据结构保存至所述本地区块链节点以及所述至少一个远程区块链节点中的；所述至少一个工作参数数据基于所述用户的工作记录数据分析获得；输出所述工作评价数据。

第十二方面，提供一种数据处理设备，包括：处理器，与所述处理器连接的存储器；

所述存储器存储一条或多条计算机程序指令；所述计算机程序指令用以被所述处理器调用并执行；

所述处理器用于：

获取客服人员的至少一个服务数据；其中，所述至少一个服务数据基于所述客服人员的服务记录数据分析获得；综合处理所述至少一个服务数据，以获得所述客服人员的综合评价数据；将所述综合评价数据按照区块链数据结构保存至多个区块链节点。

第十三方面，提供一种数据处理***，所述***包括多个区块链节点；

所述多个区块链节点中的任一个区块链节点作为本地区块链节点时，用以获取对应用户的至少一个工作参数数据；其中，所述至少一个工作参数数据为基于所述用户的工作记录数据分析获得；综合处理所述至少一个工作参数数据，以获得所述用户的工作评价数据；将所述工作评价数据按照区块链数据结构保存至所述本地区块链节点以及至少一个远程区块链节点。

本申请实施例中，首先，获取用户的至少一个工作参数数据，而至少一个工作参数数据实际为基于用户的工作记录数据分析获得，综合处理至少一个工作参数数据，获得用户的工作评价数据。工作评价数据可以直观反应用户的工作评价，提高数据的应用范围。其次，在获得用户的工作评价数据之后，将工作评价数据作为区块数据保存至多个区块链节点中，由于区块链的节点数量较多，如果要改动一条用户的工作评价数据需要将所有节点的工作评价数据同时改动，实际操作较为困难，因此，多个区块链节点中的区块数据不容易被同时篡改，以区块链结构保存的工作评价数据的安全性以及可靠性更高。另外，由于多个区块链节点均保存用户的工作评价数据，因此，可以基于多个区块链节点可以查询用户的评价数据，扩展了用户评价数据的使用范围，提高其利用率。

本申请的这些方面或其他方面在以下实施例的描述中会更加简明易懂。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了本申请提供的一种数据处理方法的一个实施例的流程图；

图2示出了本申请提供的一种数据处理方法的又一个实施例的流程图；

图3示出了本申请提供的一种数据处理方法的又一个实施例的流程图；

图4示出了本申请提供的一种数据处理方法的又一个实施例的流程图；

图5示出了本申请提供的一种数据查询方法的一个实施例的流程图；

图6示出了本申请提供的一种数据处理方法的一个实施例的流程图；

图7示出了本申请实施例在实际客服场景中数据交互示意图；

图8示出了本申请提供的一种数据处理装置的一个实施例的结构示意图；

图9示出了本申请提供的一种数据处理设备的一个实施例的结构示意图；

图10示出了本申请提供的一种数据处理装置的又一个实施例的结构示意图；

图11示出了本申请提供的一种数据处理设备的又一个实施例的结构示意图；

图12示出了本申请提供的一种数据查询装置的一个实施例的结构示意图；

图13示出了本申请提供的一种数据查询设备的一个实施例的结构示意图；

图14示出了本申请提供的一种数据处理装置的又一个实施例的结构示意图；

图15示出了本申请提供的一种数据处理设备的又一个实施例的结构示意图；

图16示出了本申请提供的一种数据处理***的一个实施例的结构示意图；

图17示出了本申请提供的一种数据处理***的一个实施例的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

在本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的描述的一些流程中，包含了按照特定顺序出现的多个操作，但是应该清楚了解，这些操作可以不按照其在本文中出现的顺序来执行或并行执行，操作的序号如101、102等，仅仅是用于区分各个不同的操作，序号本身不代表任何的执行顺序。另外，这些流程可以包括更多或更少的操作，并且这些操作可以按顺序执行或并行执行。需要说明的是，本文中的“第一”、“第二”等描述，是用于区分不同的消息、设备、模块等，不代表先后顺序，也不限定“第一”和“第二”是不同的类型。

本申请实施例的技术方案可以应用于各个机构对用户工作评价的场景中，在一个实际应用中还可以应用于从事电子商务的客服人员服务评价场景中。通过将用户的工作评价数据保存在多个区块链节点中以增加用户的工作评价数据的真实性以及可靠性。

现有技术中，很对运营机构在运营过程中，会基于用户工作过程中产生的基础服务数据对用户工作进行评价。通常采集用户服务过程中产生的基础服务数据并进行相应的数据处理，获得用户的评价数据。例如，运营机构可可以采集用户服务对象对用户的评价，并根据服务对象对用户的评价，确定用户的评价分数，作为用户的评价数据。在实际的电子商务场景中，客服人员与客户通过网络进行交流，为用客户提供网络服务。电子商务机构可以针对其内部的客服人员建立相应的服务档案，以随时获知客服的工作情况。

但是，目前运营机构获得用户的工作评价后，将用户工作评价数据进行存储，例如，通常可以将任职于该机构的所有用户的工作评价数据保存至其机构内部用于保存数据的服务器中，以方便随时查阅。而其他机构若想获得用户的工作评价数据，只能由用户所在机构分享获得。但是，现有的这种工作评价数据的存储方式极容易被篡改，导致数据的真实性以及可靠性较低。而且由于各个运营机构之间缺乏数据交流基础，用户不在服务机构工作时，其工作评价数据可能会被消除，对于工作评价数据而言使用率非常低，不利于从业人员的发展。

为了解决上述问题，发明人想到，区块链(Blockchain technology，BT)是一种按照时间顺序将区块数据以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构。区块链技术主要应用于比特币等数字货币中。而区块链由于具有共识机制，加密算法、点对点传输等多种有益效果，因此，发明人想到是否可以将用户的工作评价数据以区块链的结构进行保存，以为服务数据提供一种共享机制，以使得服务数据可以被多个用户查阅，提高了服务数据的使用效率。同时由于区块链节点数量较多不容易同时篡改，因此，数据的安全性以及可靠性较高。

据此，发明人提出本申请的技术方案，本申请中获取用户的至少一个工作参数数据，而至少一个工作参数数据实际为基于用户的工作记录数据分析获得，而用户的实际工作记录可以综合处理至少一个工作参数数据，获得用户的工作评价数据。工作评价数据可以直观反应用户的工作评价，提高数据的应用范围。将工作评价数据按照区块链数据结构保存至多个区块链节点中，针对多区块链节点的工作评价数据的改动，操作较为困难，因此，区块数据不容易被同时篡改，对用户的工作评价数据起到一定保护作用，使得工作评价数据的安全性以及可靠性更高。另外，由于多个区块链节点均保存用户的工作评价数据，可以查询用户的评价数据，扩展了用户评价数据的使用范围，提高其利用率。

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

图1为本申请实施例提供的一种数据处理方法的一个实施例的流程图，该方法可以包括以下几个步骤：

101：获取用户的至少一个工作参数数据。

其中，所述至少一个工作参数数据基于所述用户的工作记录数据分析获得。

在某些实施例中，可以是本地区块链节点获取用户的至少一个工作参数数据。本地区块链节点是指用户所使用的区块链节点，用户可以在区块链节点上为其服务对象提供网络服务。区块链节点可以是不同机构中具有计算、处理、存储、通信等功能的计算设备。

工作记录数据可以指记录用户在为其服务对象进行服务过程中所产生的各种工作数据。工作记录数据可以由本地区块链节点生成。本地区块链节点可以采集用户的工作数据，获得工作记录数据。

所述基于用户的工作记录数据分析获得至少一个工作参数数据具体可以包括：

确定至少一个工作参数；确定所述工作记录数据中与每一个工作参数相关联的第一记录数据；将每一个工作参数相关联的第一记录数据按照对应工作参数进行处理，获得所述每一个工作参数对应工作参数数据，以获得至少一个工作参数数据。

102：综合处理所述至少一个工作参数数据，以获得所述用户的工作评价数据。

工作评价数据用于评价用户的工作质量。至少一个工作参数数据的数量较多，不能直观地反应出用户实际的工作质量，独立使用时，需要使用者对用户的至少一个工作参数数据进行数据分析，以获得用户实际的工作评价。将所述至少一个工作参数数据转换为用户对应的工作评价数据，可以利用工作评价数据实际评价用户的工作质量，以更直接的数据形式展示用户的工作质量，进而可以直接作为一种升职、加薪的依据。

可选地，所述综合处理所述至少一个工作参数数据，以获得所述用户的工作评价数据可以包括：按照预定评价算法，综合处理所述至少一个工作参数数据，以获得所述用户的工作评价数据。预定处理规则具体可以为根据至少一个工作参数的参数含义或者参数类型，对至少一个工作参数数据进行数据整合处理，获得用户的工作评价数据。

103：将所述工作评价数据作为区块数据保存至多个区块链节点。

其中，多个区块链节点可以包括本地区块链节点以及至少一个远程区块链节点。本地区块链节点可以是区块链结构中的任一个区块链节点，在对任一个区块链节点对应用户进行工作评价时，该任一区块链节点即可以为本地区块链节点。任意两个区块链节点之间可以实现点对点通信，继而各个区块链节点可以实现各种数据的传输。

作为一种可能的实现方式，每一个区块链节点可以对应至少一个用户，每一个区块链上的至少一个用户可以使用不同的用户标识进行区分。在一个具体的应用中，至少一个用户可以通过区块链节点为服务对象提供客户服务。每一个节点可以对用户工作时产生的工作记录数据进行记录，通过用户标识区分后保存至数据服务器中。

多个区块链节点中可以保存不同用户的工作评价数据以形成用户评价体系，该用户评价体系中存储有多个用户的工作评价数据。

获取用户的至少一个工作参数数据，而至少一个工作参数数据实际为基于用户的工作记录数据分析获得，而用户的实际工作记录可以综合处理至少一个工作参数数据，获得用户的工作评价数据。工作评价数据可以直观反应用户的工作评价，提高数据的应用范围。将工作评价数据按照区块结构保存至多个区块链节点中，针对多区块链节点的工作评价数据的改动，操作较为困难，因此，区块数据不容易被同时篡改，对用户的工作评价数据起到一定保护作用，使得工作评价数据的安全性提高。另外，由于多个区块链节点均保存用户的工作评价数据，可以查询用户的评价数据，扩展了用户评价数据的使用范围，提高其利用率。

如图2所示，为本申请实施例提供的一种数据处理方法的又一个实施例的流程图，该方法可以包括以下几个步骤：

201：获取用户的至少一个工作参数数据。

其中，所述至少一个工作参数数据基于所述用户的工作记录数据分析获得。

本申请实施例所述的步骤，部分与图1所示的实施例的步骤相同，在此不再赘述。

202：综合处理所述至少一个工作参数数据，以获得所述用户的工作评价数据。

203：发送所述工作评价数据至至少一个远程区块链节点，以供任一个远程区块链节点基于验证数据对所述工作评价数据进行验证。

其中，所述验证数据为所述任一个远程区块链节点综合处理所述至少一个工作参数数据获得。

本地区块链节点可以发送所述工作评价数据至多个远程区块链节点。本地区块链节点可以指当前用户所使用的为其服务对象提供网络服务的节点。

可选地，本地区块链节点可以按照预定评价算法，综合处理所述至少一个工作参数数据，获得工作评价数据。至少一个远程区块链节点可以接收本地区块链节点发送的工作评价数据并对接收到的工作评价数据进行验证。

作为一种可能的实现方式，至少一个远程区块链数据可以获取用户的至少一个工作参数数据，并将至少一个工作参数数据按照预定评价算法，综合处理所述至少一个工作参数数据，获得验证数据。

可选地，至少一个区块链节点基于验证数据对工作评价数据进行验证可以包括：判断验证数据与工作评价数据是否相同，如果相同，验证成功，如果不同，验证失败。

204：若所述至少一个远程区块链节点对所述工作评价数据均验证成功，将所述工作评价数据按照区块链数据结构，分别保存至本地区块链节点以及所述至少一个远程区块链节点。

可选地，本地区块链节点以及至少一个远程区块链节点分别将工作评价数据按照区块链的数据结构生成区块数据，并将生成的区块数据进行本地保存。

可选地，可以采用区块生成节点将工作评价数据按照区块的数据结构生成区块数据，并将生成的区块数据发送至本地区块链节点以及至少一个远程区块链节点，以供所述本地区块链节点以及所述至少一个远程区块链节点将所述区块数据进行保存。

针对区块链中的至少一个远程区块链节点，将本地区块链节点获得的至少一个工作参数数据进行验证，验证成功后将用户评价数据以区块链数据结果分别保存至本地区块链节点以及至少一个远程区块链节点中。通过远程节点的验证工作可以提高用户工作数据的可靠性以及安全性，使得用户的工作评价的有效性更高，提高其认可度，进而可以扩大用户工作评价数据的使用范围。

为了获得标准统一的评价数据，作为一个实施例，所述综合处理所述至少一个工作参数数据，以获得所述用户的工作评价数据可以包括：

确定所述至少一个工作参数数据中，用于评价用户工作情况的至少一个基础评价数据以及用于平衡评价差异的至少一个平衡数据；

基于所述至少一个基础评价数据各自的权重系数，将所述至少一个工作参数数据进行加权处理，获得加权结果；

基于平衡规则，确定所述至少一个平衡数据对应至少一个平衡系数；

计算所述加权结果与所有平衡系数的乘积，获得所述用户的工作评价数据。

可选地，将至少一个基础评价数据进行加权处理可以包括将至少一个基础评价数据对应的分数与对应权重系数相乘，并将每一个基础评价数据对应的工作评价分数与对应的权重系数的乘积相加，获得用户的工作评价数据。

利用加权计算方式对工作评价系数进行加权处理，针对至少一个工作参数数据各自的权重系数进行加权处理，也即将用户的工作评价数据进行量化，可以将所有用户的至少一个工作参数数据均以同样的加权处理方式进行处理，以提高用户评价数据的使用范围。

在一个可能的设计中，为了使用户的工作评价数据与当前的工作能力更匹配，可以按照时间对基础评价数据的数据有效性进行衰减。

作为一个实施例，所述至少一个工作参数数据中用于评价用户工作情况的至少一个基础评价数据包括具有时间属性的第一参数数据。

所述根据所述至少一个基础评价数据分别对应的预定系数以及所述至少一个基础评价数据分别对应的影响因子，确定所述至少一个基础评价数据各自的权重系数包括：

针对所述第一参数数据，确定所述第一参数数据对应的时间衰减系数。

计算所述时间衰减系数与所述第一参数数据的预定系数的乘积，获得所述第一参数数据对应的权重系数。

所述针对所述第一参数数据，确定所述第一参数数据对应的时间衰减系数可以包括：针对所述第一参数数据对应工作记录数据的生成时间，确定所述生成时间与当前处理时间的时间差值，基于所述时间差值确定所述第一参数数据对应的时间衰减系数。

在时间维度上，如果工作记录数据的生成时间越接近当前处理时间，所述工作记录数据与用户近期服务情况更接近，因此，此时时间衰减系数越大，甚至在一定时间段内，时间衰减系数可以为1；相反地，如果工作记录时间与当前处理时间相差越大，说明所述工作记录数据与用户近期服务情况关联较小，因此，此时时间衰减系数越小。作为一种可能的实现方式，可以设置时间差值与衰减系数的对应关系，并基于时间差值与衰减系数的对应关系，获得第一参数数据对应的权重系数。

通过确定时间对工作评价的衰减关系，可以使得至少一个工作参数数据随着时间的推移，在对用户的工作评价数据上进行一定的衰减，实现了时间维度上的公平处理，进而使用户的工作评价数据更贴近于当前用户的实际工作场景，提高用户工作评价数据的有效性以及可信赖性。

作为一种可能的实现方式，为了减少用户作弊而产生的优势评价数据，针对短时间内重复出现的基础评价数据使用“币天销毁算法”，将虚拟货币中的币天销毁算法引入本申请实施例中。通过对单位时间段内，多次重复出现的数据进行衰减，以降低数据对用户评价产生的积极影响。

因此，作为一个实施例，所述根据所述至少一个基础评价数据分别对应的预定系数以及所述至少一个基础评价数据分别对应的影响因子，确定所述至少一个基础评价数据各自的权重系数可以包括：

确定在预定单位时间内，所述至少一个基础评价数据的重复次数；

根据所述重复次数，确定所述至少一个基础评价数据的边际衰减系数；

分别计算所述边际衰减系数与所述至少一个基础评价数据对应预定系数的乘积，获得所述至少一个基础评价数据分别对应的权重系数。

对于在单位时间内，如果出现大量重复数据，也即，至少一个工作参数数据的数据与前几次获得的至少一个工作参数数据全部或者部分相同，特别是服务对象对用户的评价分数等内容相同，说明该用户可能存在数据造假现象，本申请中采用的边际衰减系数是基于用户的至少一个工作参数数据的重复次数而确定，重复次数越多，边际衰减系数越小，至少一个工作参数数据对用户的工作评价数据影响越小，重复次数越少，边际衰减系数越大，至少一个工作参数数据对用户的工作评价数据影响越大。

通过引入边际衰减系数，可以减少用户在较短时间内出现的重复数据对工作评价数据的影响，以杜绝用户作弊，提高工作评价数据的有效性。

在实际应用中，不同用户的工作内容不同，如果想要为所有用户提供相对公平而统一的评价标准，可以为不同工作类型设置不同的工作难度，以实现用户工作难度的均衡。

因此，作为又一个实施例，所述至少一个工作参数数据中用于平衡评价差异的至少一个平衡数据包括表示所述用户的工作类型的第二参数数据；

所述基于平衡规则，确定所述至少一个平衡数据对应至少一个平衡系数包括：

针对所述第二参数数据，确定所述第二参数数据表示的工作类型的难度均衡系数；

确定所述难度均衡系数为一个平衡系数。

所述针对所述第二参数数据，确定所述第二参数数据表示工作类型的难度均衡系数可以包括：查询各种工作类型与难度均衡系数的对应关系，以获得所述第二参数数据所表示的工作类型的难度均衡系数。

不同的工作类型的难度均衡系数不同，例如，网上客服人员以及网络技术支持人员的服务类型不同，且，网络技术支持难度要高于网络客服的难度，因此，针对不同用户的工作类型进行难度评价，进而通过工作类型的难度均衡系数影响用户的工作评价数据。通过难度均衡算法，可以平衡不同服务类型的难度差异，使得用户的说服力更高，安全性更高。

在用户实际工作过程中，服务对象可以对用户的工作内容进行打分，为了平衡服务对象对用户的评价，可以对用户评价进行平衡，进而获得与用户当前工作状态更相近的工作评价数据，以提高工作评价数据的可靠性。

在某些实施例中，所述至少一个工作参数数据中用于平衡评价差异的至少一个平衡数据包括具有评价属性的第三参数数据；

所述基于平衡规则，确定所述至少一个平衡数据对应至少一个平衡系数包括：

针对所述第三参数数据，确定所述第三参数数据对应的评价均衡系数；

确定所述评价均衡系数为一个平衡系数。

在一种可能的设计中，用户的服务对象可以对用户的服务进行打分，而针对每一次服务工作，服务对象均可以对用户进行打分，体现了服务对象对用户服务的评价。在实际应用中，每一个用户都对应有历史评价分数，以确定用户的历史工作情况。

可选地，所述利用所述第三参数数据，确定所述第三参数数据对应的评价均衡系数可以包括：利用所述第三参数数据为服务对象对用户的当前分数，确定所述用户的；历史平均分数，计算所述当前分数与所述历史平均分数差值与所述平均分的比值，再计算常数1与所述比值的差值，即为所述评价均衡系数。

作为又一个实施例，为了对所有用户的工作记录数据实行无差别的数据管理，所述获取用户的至少一个工作参数数据包括：

从数据服务器获取所述用户的至少一个工作参数数据；其中，所述至少一个工作参数数据是所述数据服务器基于所述用户的工作记录数据进行分析获得。

可选地，至少一个工作参数数据可以由数据服务器基于用户的工作记录数据分析获得。

数据服务器可以与各个区块链节点进行通信，获取各个区块链节点对应用户的工作记录数据，并基于工作记录数据分析获得至少一个工作参数数据，并将整合加工的至少一个工作参数数据发送至用户对应的区块链节点。

用户对应的区块链节点也即本地区块链节点，可以由本地区块链节点基于用户的工作记录数据进行分析，获得相应的至少一个工作记录数据。在分析过程中，极容易被用户篡改原始的工作记录数据以获得更高评价，因此，使用数据服务器对工作记录数据进行分析，获得至少一个工作参数数据的安全性以及可靠性更高，不容易被用户篡改数据。同时，数据服务器针对所有区块链节点中的用户的工作记录数据均执行无差别的数据分析处理，使区块链中以区块结构进行保存的工作评价数据为统一的处理指标，使数据的应用范围更加广泛。

数据服务器可以采集用户服务时产生的服务数据，获得工作记录数据，并将工作记录数据转换为至少一个工作参数。工作记录数据是记录用户服务过程中产生的基础数据，例如，开始工作时间、结束工作时间、应答内容、客户提问时间、用户反馈时间等，这些基础数据不能表征用户的实际服务情况，例如，开始工作时间与结束工作时间均是一个时间点，而结束工作时间与开始工作时间的时间差值即为用户的有效工作时长，因此，需要将工作记录数据加工整合处理，获得至少一个工作参数数据以方便对用户工作进行评价。

可选地，所述数据服务器可以由两类服务器构成，第一类服务器为工作消息平台服务器，工作消息平台服务器可以采集用户的服务数据，并存储为工作记录数据，第二类服务器为加工平台服务器，加工平台服务器可以从工作消息平台服务器读取用户的工作记录数据，并将服务数据进行数据的整合加工，获得用户的至少一个工作参数数据。用户可以通过用户标识、账户名以及密码等登录区块链节点。用户标识、账户名可以标识用户身份，以区别不同的用户。

可选地，数据服务器采集的工作记录数据中还可以包括用户的用户标识，以确定工作记录的获取来源。数据服务器将工作记录数据加工为至少一个工作参数数据后，可以基于用户标识将至少一个工作参数数据发送至采集工作记录对应的区块链节点。

可选地，每一个区块链节点可以对应有节点标识，节点标识用于标识区块链上不同的节点，实现节点的区分。在实际应用中，节点标识可以是按照标识生成规则生成的，也可以是以节点的物理地址、IP地址等。可选地，节点标识按照标识生成规则生成时，可以由用户所在机构的机构编码以及用户的用户编码组合生成。

数据服务器获取到服务数据时，可以获取节点的节点标识，并将节点标识进行记录。数据服务器将工作记录数据加工为至少一个工作参数数据后，可以基于节点标识，将至少一个工作参数数据发送至与节点标识对应的节点中。

通过数据服务器将用户的工作记录数据进程分析获得用户的至少一个工作参数数据。由于工作记录数据为用户工作过程中产生的原始数据，由数据服务器对工作记录数据进行转换以获得至少一个工作参数数据可以防止数据被篡改，确保工作评价数据的可靠性以及安全性，同时，数据服务器对用户的工作记录进行处理，也即针对所有用户均实行无差别的数据处理方式，以使获得的至少一个工作参数数据均使用相同的评价体系，进而提升用户的工作评价数据的参考价值。

如图3所示，为本申请实施例提供的一种数据处理方法的又一个实施例的流程图，所述方法可以包括：

301：接收任一区块链节点发送的工作评价数据；其中，所述工作评价数据由所述任一区块链节点获取其对应用户的至少一个工作参数数据，并对所述至少一个工作参数数据综合处理获得；

302：将所述工作评价数据按照区块链数据结构进行保存。

可选地，任一远程区块链节点可以接收任一区块链节点发送的工作评价数据，并将工作评价数据按照区块数据结构进行保存。

远程区块链节点可以接收任一区块链节点发送的工作评价数据，并将用户的工作评价数据按照区块链数据结构进行保存。多个区块链节点均将用户的工作评价数据进行保存，实现了区块链数据的分布式存储，继而由于多个区块链节点中均保存了用户评价数据对应区块链结构的数据，如果要同时对多个区块链中的数据进行修改十分困难，因此，多个区块链均对用户的工作评价数据进行保存，可以提高用户工作评价数据的安全性。

如图4所示，为本申请实施例提供的一种数据处理方法的又一个实施例的流程图，该方法与图3所示的实施例的不同之处在于，步骤302所述将工作评价数据按照区块链数据结构进行保存可以包括：

401：基于验证数据对所述工作评价数据进行验证，并将验证结果反馈至所述任一个区块链节点；其中，所述验证数据为综合处理所述至少一个工作参数数据获得。

402：响应于所述任一个区块链节点的保存指令，将所述工作评价数据按照区块链数据结构进行保存。

可选地，将工作评价数据按照区块链数据结构进行保存之前，可以对接收到的工作评价数据进行验证，验证成功后，即可以将工作评价数据按照区块链数据结构进行保存。

可选地，所述基于验证数据对工作评价数据进行验证之前，所述方法还可以包括：获取用户的至少一个工作参数数据，所述至少一个工作参数数据基于用户的工作记录数据分析获得；综合处理所述至少一个工作参数数据获得验证数据。

所述获取用户的至少一个工作参数数据可以包括从数据服务器获取用户的至少一个工作参数数据。具体地，可以基于用户的用户标识从数据服务器获取与用户的用户标识匹配的至少一个工作参数数据。

可选地，任一个远程区块链节点可以综合处理所述至少一个工作参数数据获得验证数据。

任一个远程区块链节点综合处理所述至少一个工作参数数据获得验证数据可以包括：确定所述至少一个工作参数数据中，用于评价用户工作情况的至少一个基础评价数据以及用于平衡评价差异的至少一个平衡数据；基于所述至少一个基础评价数据各自的权重系数，将所述至少一个工作参数数据进行加权处理，获得加权结果；基于平衡规则，确定所述至少一个平衡数据对应至少一个平衡系数；计算所述加权结果与所有平衡系数的乘积，获得所述用户的工作评价数据。

在某些实施例中，所述任一个远程区块链节点基于所述至少一个基础评价数据各自的权重系数，将所述至少一个工作参数数据进行加权处理，获得加权结果可以包括：

根据所述至少一个基础评价数据分别对应的预定系数以及所述至少一个基础评价数据分别对应的影响因子，确定所述至少一个基础评价数据各自的权重系数；

基于所述至少一个基础评价数据各自的权重系数，将所述至少一个工作参数数据进行加权处理，获得加权结果。

其中，所述至少一个工作参数数据中用于评价用户工作情况的至少一个基础评价数据包括具有时间属性的第一参数数据；所述根据所述至少一个基础评价数据分别对应的预定系数以及所述至少一个基础评价数据分别对应的影响因子，确定所述至少一个基础评价数据各自的权重系数包括：针对所述第一参数数据，确定所述第一参数数据对应的时间衰减系数；计算所述时间衰减系数与所述第一参数数据的预定系数的乘积，获得所述第一参数数据对应的权重系数。

其中，所述根据所述至少一个基础评价数据分别对应的预定系数以及所述至少一个基础评价数据分别对应的影响因子，确定所述至少一个基础评价数据各自的权重系数包括：确定在预定单位时间内，所述至少一个基础评价数据的重复次数；根据所述重复次数，确定所述至少一个基础评价数据的边际衰减系数；分别计算所述边际衰减系数与所述至少一个基础评价数据对应预定系数的乘积，获得所述至少一个基础评价数据分别对应的权重系数。

其中，所述至少一个工作参数数据中用于平衡评价差异的至少一个平衡数据包括表示所述用户的工作类型的第二参数数据；所述基于平衡规则，确定所述至少一个平衡数据对应至少一个平衡系数包括：针对所述第二参数数据，确定所述第二参数数据表示的工作类型的难度均衡系数；确定所述难度均衡系数为一个平衡系数。

其中，所述至少一个工作参数数据中用于平衡评价差异的至少一个平衡数据包括具有评价属性的第三参数数据；所述基于平衡规则，确定所述至少一个平衡数据对应至少一个平衡系数包括：针对所述第三参数数据，确定所述第三参数数据对应的评价均衡系数；确定所述评价均衡系数为一个平衡系数。

远程区块链节点可以接收任一区块链数据发送的工作评价数据，并对工作评价数据进行验证，以确保工作评价数据的真实性以及可靠性。

如图5所示，为本申请实施例提供的一种数据查询方法的一个实施例的结构示意图，该方法可以包括以下几个步骤：

501：接收针对任一用户的数据查询请求。

502：从本地区块链节点查询所述任一用户对应的工作评价数据。

其中，所述工作评价数据是本地区块链节点综合处理所述任一用户的至少一个工作参数数据获得，并按照区块链数据结构保存至所述本地区块链节点以及所述至少一个远程区块链节点中的；所述至少一个工作参数数据基于所述用户的工作记录数据分析获得。

503：输出所述工作评价数据。

可选地，任一个区块链节点可以接收针对任一用户的数据查询请求。

本申请实施例中，在多个区块链节点中以区块数据形式保存的用户的工作评价数据可以被查询。通过工作评价数据的查询可以提高工作评价数据的应用场景，提高其使用率。

在某些实施例中，所述方法还可以包括：

如果从所述本地区块链节点中未查询获得所述任一用户对应的工作评价数据，从所述本地区块链节点关联的至少一个远程区块链节点中查询所述任一用户对应的工作评价数据。

其中，所述至少一个远程区块链节点的工作评价数据为基于验证数据对所述工作评价数据验证成功，并按照区块链数据结构保存至所述至少一个远程区块链节点中的；所述验证数据为综合处理所述任一用户的至少一个工作参数数据获得。

在本地区块链节点中查询不到用户的工作评价数据时，可以从远程区块链节点中查询用户的工作评价数据，以确保用户的工作评价数据可以被完整的查询获得，扩展工作评价数据的利用范围。

如图6所示，为本申请实施例提供的一种数据处理方法的实施例的结构示意图，所述方法可以包括：

601：获取客服人员的至少一个服务数据。

其中，所述至少一个服务数据基于所述客服人员的服务记录数据分析获得。

可选地，本地区块链节点可以获取客服人员的至少一个服务数据。

在实际应用中，工作记录数据可以包括针对每一个服务对象的初始提问时间、客服人员每一次响应服务对象的响应时间、服务对象对客服人员的评价分数、客服人员具体的服务内容、客服人员的服务类型。

602：综合处理所述至少一个服务数据，以获得所述客服人员的综合评价数据。

可选地，本地区块链节点可以按照预定评价算法，综合处理所述至少一个服务数据，以获得所述客服人员的总和评价数据。

所述综合处理所述至少一个服务数据，以获得所述客服人员的综合评价数据包括：

确定所述至少一个服务数据中，用于评价客服人员工作情况的至少一个基础评价数据以及用于平衡评价差异的至少一个平衡数据；基于所述至少一个基础评价数据各自的权重系数，将所述至少一个服务数据进行加权处理，获得加权结果；基于平衡规则，确定所述至少一个平衡数据对应至少一个平衡系数；计算所述加权结果与所有平衡系数的乘积，获得所述客服人员的综合评价数据。

603：将所述综合评价数据按照区块链数据结构保存至多个区块链节点。

在某些实施例中，所述多个区块链节点包括：本地区块链节点以及至少一个远程区块链节点；

所述将所述综合评价数据作为区块数据保存至多个区块链节点包括：

发送所述综合评价数据至所述至少一个远程区块链节点，以供任一个远程区块链节点基于验证数据对所述综合评价数据进行验证；其中，所述验证数据为所述任一个远程区块链节点综合处理所述至少一个服务数据获得。

若所述至少一个远程区块链节点对所述综合评价数据均验证成功，将所述综合评价数据按照区块链数据结构，分别保存至本地区块链节点以及所述至少一个远程区块链节点。

利用区块链技术为客服人员建立服务档案，使得客服人员的综合评价数据的安全性以及可靠性更高，具有较高的利用价值以及参考价值。综合评价数据可以直观反应客服人员的工作评价，提高数据的应用范围。将综合评价数据按照区块结构保存至多个区块链节点中，针对多区块链节点的综合评价数据的改动，操作较为困难，因此，区块数据不容易被同时篡改，对客服人员的综合评价数据起到一定保护作用，使得综合评价数据的安全性提高。另外，由于多个区块链节点均保存客服人员的综合评价数据，可以查询客服人员的评价数据，扩展了客服人员评价数据的使用范围，提高其利用率。

在实际应用中，至少一个基础评价数据还可以受到影响因子的影响，在影响因子的影响下，确定权重系数。

可选地，所述基于所述至少一个基础评价数据各自的权重系数，将所述至少一个基础评价数据进行加权处理，获得加权结果包括：根据所述至少一个基础评价数据分别对应的预定系数以及所述至少一个基础评价数据分别对应的影响因子，确定所述至少一个基础评价数据各自的权重系数；基于所述至少一个基础评价数据各自的权重系数，将所述至少一个服务数据进行加权处理，获得加权结果。

作为一种可能的实现方式，为了减少用户作弊而产生的优势评价数据，针对短时间内重复出现的基础评价数据使用“币天销毁算法”，通过对单位时间段内，多次重复出现的数据进行衰减，以降低数据对用户评价产生的积极影响。

因此，作为一个实施例，所述根据所述至少一个基础评价数据分别对应的预定系数以及所述至少一个基础评价数据分别对应的影响因子，确定所述至少一个基础评价数据各自的权重系数可以包括：

确定在预定单位时间内，所述至少一个基础评价数据的重复次数；

根据所述重复次数，确定所述至少一个基础评价数据的边际衰减系数；

分别计算所述边际衰减系数与所述至少一个基础评价数据对应预定系数的乘积，获得所述至少一个基础评价数据分别对应的权重系数。

通过引入边际衰减系数，可以减少用户在较短时间内出现的重复数据对综合评价数据的影响，以杜绝用户作弊，提高综合评价数据的有效性。

在实际应用中，不同用户的工作内容不同，如果想要为所有用户提供相对公平而统一的评价标准，可以为不同工作类型设置不同的工作难度，以实现用户工作难度的均衡。

因此，作为又一个实施例，所述至少一个服务数据中用于平衡评价差异的至少一个平衡数据包括表示所述用户的工作类型的第二参数数据；

所述基于平衡规则，确定所述至少一个平衡数据对应至少一个平衡系数包括：

针对所述第二参数数据，确定所述第二参数数据表示的工作类型的难度均衡系数；

确定所述难度均衡系数为一个平衡系数。

针对不同用户的工作类型进行难度评价，进而通过工作类型的难度均衡系数影响用户的综合评价数据。通过难度均衡算法，可以平衡不同服务类型的难度差异，使得用户的说服力更高，安全性更高。

在用户实际工作过程中，服务对象可以对用户的工作内容进行打分，为了平衡服务对象对用户的评价，可以对用户评价进行平衡，进而获得与用户当前工作状态更相近的综合评价数据，以提高综合评价数据的可靠性。

在某些实施例中，所述至少一个服务数据中用于平衡评价差异的至少一个平衡数据包括具有评价属性的第三参数数据；

所述基于平衡规则，确定所述至少一个平衡数据对应至少一个平衡系数包括：

针对所述第三参数数据，确定所述第三参数数据对应的评价均衡系数；

确定所述评价均衡系数为一个平衡系数。

可选地，所述利用所述第三参数数据，确定所述第三参数数据对应的评价均衡系数可以包括：利用所述第三参数数据为服务对象对用户的当前分数，确定所述用户的；历史平均分数，计算所述当前分数与所述历史平均分数差值与所述平均分的比值，再计算常数1与所述比值的差值，即为所述评价均衡系数。

在实际应用中，对工作记录进行分析获得至少一个服务数据可以指针对客服人员的工作记录中的各种服务数据的分析处理，获得至少一个服务数据。所述至少一个服务数据具体可以包括：平均响应时长、服务对象满意度、平均处理时长、服务态度、服务标准化程度、服务解决率、评价分数、工作类型、单位时间内相同内容重复次数、接起时间等。

其中，平均响应时长可以指客服人员接收到服务对象的问题至发送反馈信息至服务对象的平均时间。服务对象满意度可以指服务对象对客服人员服务的综合满意程度，具体可以通过评价分数体现。平均处理时长是指客服人员服务一个服务对象平均用时。服务态度具体可以指客服人员在提供的网络服务的态度，具体可以通过客服人员打分或者分析客服人员回答内容获得。服务标准化程度可以指客服人员服务详细内容与实际标准化服务的相似程度，具体可以通过分析客服人员具体的服务内容与标准答案的相似程度获得。服务解决率可以指服务解决率指客服人员为客服人员解决问题的次数与服务总次数的比值。

在一种可能的设计中，至少一个基础评价数据可以包括：服务满意度、接起时间、服务态度、服务标准化程度、重复次数等。至少一个平衡数据可以包括：评价分数、工作类型等。

假定，至少一个基础评价数据中服务满意度A1预定系数为B1以及影响因子为C1，接起时间A2预定系数为B2以及影响因子为C2，平均响应时间A3预定系数为B3影响因子为C3，服务态度A4预定系数为B4影响因子为C5，服务标准化程度A5预定系数为B5影响因子为C5。

其中，A1～A5为至少一个基础评价数据各自对应的评价分数。

难度均衡系数为D1以及评价均衡系数为D2.

则客服人员的综合评价分数可以利用以下公式计算获得：

Score＝(A1*B1*C1+A2*B2*C2+A3*B3*C3+A4*B4*C5+A5*B5*C5)*D1*D2。

下面以网络客服人员增加服务档案的场景为例，对本申请的方案进行描述，用户即是指客服人员，至少一个工作参数数据即是指客服的至少一个服务数据，客服人员的服务记录数据为客服实际为服务对象提供网络服务过程中产生。

如图7中所示，客服人员可以在本地区块链节点M1中为服务对象提供网络客户服务。在客服人员服务过程中，数据服务器M2可以采集用户在本地区块链节点M1中的具体的服务记录数据701；之后，数据服务器将客服人员的服务记录数据分析获得至少一个服务数据702；并将所述至少一个服务数据发送至所述本地区块链节点703。

本地区块链节点M1综合处理所述至少一个服务数据，以获得所述客服人员的综合评价数据704；发送所述综合评价数据至至少一个远程区块链节点705。

至少一个远程区块链节点M3接收本地区块链节点M1发送的客服的综合评价数据706；之后，获取所述客服人员的至少一个服务数据707；综合处理所述至少一个服务数据708，获得验证数据；基于验证数据对所述综合评价数据进行验证709；将验证结果反馈给所述本地区块链节点710。

本地区块链节点M1接收至少一个远程区块链节点M3反馈的验证结果711；若所述至少一个远程区块链节点对所述综合评价数据均验证成功，将所述综合评价数据按照区块链数据结构712，分别保存至所述本地区块链节点以及所述至少一个远程区块链节点。

所述将所述综合评价数据按照区块链结构保存至所述至少一个远程区块链界节点，具体包括：本地区块链节点发送保存指令至至少一个远程区块链节点，以供所述至少一个远程区块链节点按照区块链数据结构保存所述综合评价数据。

至少一个远程区块链节点M3响应于所述综合评价数据的保存指令将所述综合评价数据按照区块链结构进行保存。

为了方便描述，图7所示的实施例中仅示出了一个远程节点，在实际应用中，远程节点可以包括多个，均可以实现客服的综合评价数据的保存。

由于客服人员的综合评价档案可以被任意区块链中的节点查询，可以作为客服人员的求职、升值、培训等依据，提高其利用率。

通过本申请实施例，可以为客服人员建立综合评价档案，通过区块链节点存储可以确保数据的稳定性以及准确性。

如图8所示，为本申请实施例提供的一种数据处理装置的一个实施例的结构示意图，该装置可以包括：

第一获取模块801：用于获取用户的至少一个工作参数数据。

其中，所述至少一个工作参数数据基于所述用户的工作记录数据分析获得。

第一处理模块802：用于综合处理所述至少一个工作参数数据，以获得所述用户的工作评价数据。

第一保存模块803：用于将所述工作评价数据按照区块链数据结构保存至多个区块链节点。

工作评价数据可以直观反应用户的工作评价，提高数据的应用范围。将工作评价数据按照区块结构保存至多个区块链节点中，针对多区块链节点的工作评价数据的改动，操作较为困难，因此，区块数据不容易被同时篡改，对用户的工作评价数据起到一定保护作用，使得工作评价数据的安全性提高。另外，由于多个区块链节点均保存用户的工作评价数据，可以查询用户的评价数据，扩展了用户评价数据的使用范围，提高其利用率。

作为一个实施例，所述多个区块链节点可以包括：本地区块链节点以及至少一个远程区块链节点；

所述第一保存模块可以包括：

第一发送单元，用于发送所述工作评价数据至所述至少一个远程区块链节点，以供任一个远程区块链节点基于验证数据对所述工作评价数据进行验证。

其中，所述验证数据为所述任一个远程区块链节点综合处理所述至少一个工作参数数据获得。

可选地，本地区块链节点可以按照预定评价算法，综合处理所述至少一个工作参数数据，获得工作评价数据。至少一个远程区块链节点可以接收本地区块链节点发送的工作评价数据并对接收到的工作评价数据进行验证。作为一种可能的实现方式，至少一个远程区块链数据可以分别获取用户的至少一个工作评价数据，并将至少一个工作参数数据按照预定评价算法，综合处理所述至少一个工作参数数据，获得验证数据。

至少一个区块链节点基于验证数据对工作评价数据进行验证可以包括：判断验证数据与工作评价数据是否相同，如果相同，验证成功，如果不同，验证失败。第一保存单元，用于若所述至少一个远程区块链节点对所述工作评价数据均验证成功，将所述工作评价数据按照区块链数据结构，分别保存至本地区块链节点以及所述至少一个远程区块链节点。

可选地，将工作评价数据按照区块链数据结构分别保存至本地区块链节点以及至少一个远程区块链节点可以包括本地区块链节点以及至少一个远程区块链节点分别将工作评价数据按照区块链的数据结构生成区块数据，并将生成的区块数据进行本地保存。

可选地，可以采用区块生成节点将工作评价数据按照区块的数据结构生成区块数据，并将生成的区块数据发送至本地区块链节点以及至少一个远程区块链节点进行保存。

针对区块链中的至少一个远程区块链节点，将本地区块链节点获得的至少一个工作参数数据进行验证，验证成功后将用户评价数据以区块链数据结果分别保存至本地区块链节点以及至少一个远程区块链节点中。通过远程节点的验证工作可以提高用户工作数据的可靠性以及安全性，使得用户的工作评价的有效性更高，提高其认可度，进而可以扩大用户工作评价数据的使用范围。

所述第一处理模块可以包括：

第一确定单元，用于确定所述至少一个工作参数数据中，用于评价用户工作情况的至少一个基础评价数据以及用于平衡评价差异的至少一个平衡数据。

第一计算单元，用于基于所述至少一个基础评价数据各自的权重系数，将所述至少一个工作参数数据进行加权处理，获得加权结果。

第二确定单元，用于基于平衡规则，确定所述至少一个平衡数据对应至少一个平衡系数。

第二计算单元，用于计算所述加权结果与所有平衡系数的乘积，获得所述用户的工作评价数据。

在某些实施例中，将至少一个基础评价数据进行加权处理可以包括将所述至少一个基础评价数据对应的工作参数分数与对应权重系数相乘，并将每一个基础评价数据对应的工作评价分数与对应的权重系数的乘积相加，获得用户的工作评价数据。

作为一个实施例，所述第一计算单元包括：

系数计算子单元，用于根据所述至少一个基础评价数据分别对应的预定系数以及所述至少一个基础评价数据分别对应的影响因子，确定所述至少一个基础评价数据各自的权重系数。

加权计算子单元，用于基于所述至少一个基础评价数据各自的权重系数，将所述至少一个工作参数数据进行加权处理，获得加权结果。

作为一个实施例，所述至少一个工作参数数据中用于评价用户工作情况的至少一个基础评价数据包括具有时间属性的第一参数数据。

所述系数计算子单元具体用于：

针对所述第一参数数据，确定所述第一参数数据对应的时间衰减系数。计算所述时间衰减系数与所述第一参数数据的预定系数的乘积，获得所述第一参数数据对应的权重系数。

在某些实施例中，所述系数计算子单元具体还可以用于：

确定在预定单位时间内，所述至少一个基础评价数据的重复次数；根据所述重复次数，确定所述至少一个基础评价数据的边际衰减系数；分别计算所述边际衰减系数与所述至少一个基础评价数据对应预定系数的乘积，获得所述至少一个基础评价数据分别对应的权重系数。

作为又一个实施例，所述至少一个工作参数数据中用于平衡评价差异的至少一个平衡数据包括表示所述用户的工作类型的第二参数数据；

所述第二确定单元可以包括：

第一确定子单元，用于针对所述第二参数数据，确定所述第二参数数据表示的工作类型的难度均衡系数；

第二确定子单元，用于确定所述难度均衡系数为一个平衡系数。

作为又一个实施例，所述至少一个工作参数数据中用于平衡评价差异的至少一个平衡数据包括具有评价属性的第三参数数据；

所述第二确定单元可以包括：

第三确定子单元，用于针对所述第三参数数据，确定所述第三参数数据对应的评价均衡系数；

第四确定子单元，用于确定所述评价均衡系数为一个平衡系数。

作为一个实施例，所述第一获取模块可以包括：

第一获取单元，用于从数据服务器获取所述用户的至少一个工作参数数据；其中，所述至少一个工作参数数据是所述数据服务器基于所述用户的工作记录数据进行分析获得。

通过对用户评价进行平衡，进而获得与用户当前工作状态更相近的工作评价数据，以提高工作评价数据的可靠性。

在一个可能的设计中，图8所示的实施例的数据处理装置可以实现为一数据处理设备，如图9所示，该设备可以包括：处理器901，与所述处理器连接的存储器902；

所述存储器902存储一条或多条计算机程序指令；所述计算机程序指令用以被所述处理器调用并执行；

所述处理器901用于：

获取用户的至少一个工作参数数据；其中，所述至少一个工作参数数据基于所述用户的工作记录数据分析获得；综合处理所述至少一个工作参数数据，以获得所述用户的工作评价数据；将所述工作评价数据按照区块链数据结构保存至多个区块链节点。

工作评价数据可以直观反应用户的工作评价，提高数据的应用范围。将工作评价数据按照区块结构保存至多个区块链节点中，针对多区块链节点的工作评价数据的改动，操作较为困难，因此，区块数据不容易被同时篡改，对用户的工作评价数据起到一定保护作用，使得工作评价数据的安全性提高。另外，由于多个区块链节点均保存用户的工作评价数据，可以查询用户的评价数据，扩展了用户评价数据的使用范围，提高其利用率。

如图10所示，为本申请实施例提供的一种数据处理装置的又一个实施例的结构示意图，所述装置可以包括：

第一接收模块1001，用于接收任一区块链节点发送的工作评价数据。

其中，所述工作评价数据由所述任一区块链节点获取其对应用户的至少一个工作参数数据，并对所述至少一个工作参数数据综合处理获得。

第二保存模块1002，用于将所述工作评价数据按照区块链数据结构进行保存。

可选地，任一个区块链节点的第一接收模块可以接收针对任一用户的数据查询请求。

远程区块链节点可以接收任一区块链节点发送的工作评价数据，并将用户的工作评价数据按照区块链数据结构进行保存。多个区块链节点均将用户的工作评价数据进行保存，实现了区块链数据的分布式存储，继而由于多个区块链节点中均保存了用户评价数据对应区块链结构的数据，如果要同时对多个区块链中的数据进行修改十分困难，因此，多个区块链均对用户的工作评价数据进行保存，可以提高用户工作评价数据的安全性。

在某些实施例中，图10中所述第二保存模块可以包括：

第一验证单元，用于基于验证数据对所述工作评价数据进行验证，并将验证结果反馈至所述任一个区块链节点；其中，所述验证数据为综合处理所述至少一个工作参数数据获得。

第一响应单元，用于响应于所述任一个区块链节点的保存指令，将所述工作评价数据按照区块链数据结构进行保存。

远程区块链节点可以接收任一区块链数据发送的工作评价数据，并对工作评价数据进行验证，以确保工作评价数据的真实性以及可靠性。

在一个可能的设计中，图10所示的实施例的数据处理装置可以实现为一数据处理设备，如图11所示，该设备可以包括：处理器1101，与所述处理器连接的存储器1102；

所述存储器1102存储一条或多条计算机程序指令；所述计算机程序指令用以被所述处理器调用并执行；

所述处理器1101用于：

接收任一区块链节点发送的工作评价数据；其中，所述工作评价数据由所述任一区块链节点获取其对应用户的至少一个工作参数数据，并对所述至少一个工作参数数据综合处理获得；将所述工作评价数据按照区块链数据结构进行保存。

远程区块链节点可以接收任一区块链节点发送的工作评价数据，并将用户的工作评价数据按照区块链数据结构进行保存。多个区块链节点均将用户的工作评价数据进行保存，实现了区块链数据的分布式存储，继而由于多个区块链节点中均保存了用户评价数据对应区块链结构的数据，如果要同时对多个区块链中的数据进行修改十分困难，因此，多个区块链均对用户的工作评价数据进行保存，可以提高用户工作评价数据的安全性。

作为一个实施例，所述处理器1101将所述工作评价数据按照区块链数据结构进行保存具体可以是：

基于验证数据对所述工作评价数据进行验证，并将验证结果反馈至所述任一个区块链节点；其中，所述验证数据为综合处理所述至少一个工作参数数据获得；响应于所述任一个区块链节点的保存指令，将所述工作评价数据按照区块链数据结构进行保存。

远程区块链节点可以接收任一区块链数据发送的工作评价数据，并对工作评价数据进行验证，以确保工作评价数据的真实性以及可靠性。

如图12所示，为本申请实施例提供的一种数据查询装置的一个实施例的结构示意图，该装置可以包括：

第二接收模块1201：用于接收针对任一用户的数据查询请求；

第一查询模块1202：用于从本地区块链节点查询所述任一用户对应的工作评价数据；其中，所述工作评价数据是本地区块链节点综合处理所述任一用户的至少一个工作参数数据获得，并按照区块链数据结构保存至所述本地区块链节点以及所述至少一个远程区块链节点中的；所述至少一个工作参数数据基于所述用户的工作记录数据分析获得；

第一输出模块1203：用于输出所述工作评价数据。

在多个区块链节点中以区块数据形式保存的用户的工作评价数据可以被查询。通过工作评价数据的查询可以提高工作评价数据的应用场景，提高其使用率。

作为一个实施例，所述图12所示的装置还可以包括：

第二查询模块，用于如果从所述本地区块链节点中未查询获得所述任一用户对应的工作评价数据，从所述本地区块链节点关联的至少一个远程区块链节点中查询所述任一用户对应的工作评价数据；

其中，所述至少一个远程区块链节点的工作评价数据为基于验证数据对所述工作评价数据验证成功，并按照区块链数据结构保存至所述至少一个远程区块链节点中的；所述验证数据为综合处理所述任一用户的至少一个工作参数数据获得。

在本地区块链节点中查询不到用户的工作评价数据时，可以从远程区块链节点中查询用户的工作评价数据，以确保用户的工作评价数据可以被完整的查询获得，扩展工作评价数据的利用范围。

在一个可能的设计中，图12所示的实施例的数据查询装置可以实现为一数据查询设备，如图13所示，为本申请实施例提供的一种数据查询设备的又一个实施例的结构示意图，所述设备可以包括：处理器1301，与所述处理器1302连接的存储器1302；

所述存储器1302存储一条或多条计算机程序指令；所述计算机程序指令用以被所述处理器1301调用并执行；

所述处理器1301用于：

接收针对任一用户的数据查询请求；从本地区块链节点查询所述任一用户对应的工作评价数据；其中，所述工作评价数据是本地区块链节点综合处理所述任一用户的至少一个工作参数数据获得，并按照区块链数据结构保存至所述本地区块链节点以及所述至少一个远程区块链节点中的；所述至少一个工作参数数据基于所述用户的工作记录数据分析获得；输出所述工作评价数据。

作为一个实施例，所述处理器1310还可以用于：

如果从所述本地区块链节点中未查询获得所述任一用户对应的工作评价数据，从所述本地区块链节点关联的至少一个远程区块链节点中查询所述任一用户对应的工作评价数据；

其中，所述至少一个远程区块链节点的工作评价数据为基于验证数据对所述工作评价数据验证成功，并按照区块链数据结构保存至所述至少一个远程区块链节点中的；所述验证数据为综合处理所述任一用户的至少一个工作参数数据获得。

如图14所示，为本申请实施例提供的一种数据处理装置的又一个实施例的结构示意图，所述装置可以包括：

第二获取模块1401：用于获取客服人员的至少一个服务数据；其中，所述至少一个服务数据基于所述客服人员的服务记录数据分析获得；

第二处理模块1402：用于综合处理所述至少一个服务数据，以获得所述客服人员的综合评价数据；

第三保存模块1403：用于将所述综合评价数据按照区块链数据结构保存至多个区块链节点。

利用区块链技术为客服人员建立服务档案，使得客服人员的综合评价数据的安全性以及可靠性更高，具有较高的利用价值以及参考价值。区块数据不容易被同时篡改，对客服人员的综合评价数据起到一定保护作用，使得综合评价数据的安全性提高。另外，由于多个区块链节点均保存客服人员的综合评价数据，可以查询客服人员的评价数据，扩展了客服人员评价数据的使用范围，提高其利用率。

在一个可能的设计中，图14所示的实施例的数据处理装置可以实现为一数据处理设备，如图15所示，为本申请实施例提供一种数据处理设备的一个实施例的结构示意图，所述设备可以包括：处理器1501，与所述处理器1501连接的存储器1502；

所述存储器1502存储一条或多条计算机程序指令；所述计算机程序指令用以被所述处理器1501调用并执行；

所述处理器1502用于：

获取客服人员的至少一个服务数据；其中，所述至少一个服务数据基于所述客服人员的服务记录数据分析获得；综合处理所述至少一个服务数据，以获得所述客服人员的综合评价数据；将所述综合评价数据按照区块链数据结构保存至多个区块链节点。

如图16所示，为本申请实施例提供的一种数据处理***的一个实施例的结构示意图，其特征在于，所述***包括多个区块链节点1601；

所述多个区块链节点1601中的任一个区块链节点作为本地区块链节点1602时，用以获取对应用户的至少一个工作参数数据；其中，所述至少一个工作参数数据为基于所述用户的工作记录数据分析获得；综合处理所述至少一个工作参数数据，以获得所述用户的工作评价数据；将所述工作评价数据按照区块链数据结构保存至所述本地区块链节点1602以及至少一个远程区块链节点1603。

所述本地区块链节点1601将所述工作评价数据作为区块链数据保存至所述本地区块链节点以及至少一个远程区块链节点中具体是：

发送所述工作评价数据至所述至少一个远程区块链节点；获取所述至少一个远程区块链节点1603反馈的验证结果；若所述至少一个远程区块链节点对所述工作评价数据均验证成功，将所述工作评价数据保存至所述本地区块链节点以及至少一个远程区块链节点。

所述至少一个远程区块链节点1603用于基于验证数据对所述工作评价数据进行验证，将验证结果反馈给本地区块链节点。其中，所述验证数据为所述远程区块链节点综合处理所述至少一个工作参数数据获得。

工作评价数据可以直观反应用户的工作评价，提高数据的应用范围。将工作评价数据按照区块结构保存至多个区块链节点中，针对多区块链节点的工作评价数据的改动，操作较为困难，因此，区块数据不容易被同时篡改，对用户的工作评价数据起到一定保护作用，使得工作评价数据的安全性提高。另外，由于多个区块链节点均保存用户的工作评价数据，可以查询用户的评价数据，扩展了用户评价数据的使用范围，提高其利用率。

如图17所示，为本申请实施例提供的一种数据处理***的又一个实施例的结构示意图，与图16所示的实施例的不同之处在于所述数据处理***还可以包括：数据服务器1603；

所述数据服务器1603用于基于用户的工作记录数据分析获得所述用户的至少一个工作参数数据；

所述本地区块链节点1601获取所述用户的至少一个工作参数数据具体是从所述数据服务器获取所述至少一个工作参数数据；

所述远程区块链节点1602还用于从所述数据服务器获取所述用户的至少一个工作参数数据；综合处理所述至少一个工作参数数据获得验证数据。

本申请实施例中，针对区块链中的至少一个远程区块链节点，将本地区块链节点获得的至少一个工作参数数据进行验证，验证成功后将用户评价数据以区块链数据结果分别保存至本地区块链节点以及至少一个远程区块链节点中。通过远程节点的验证工作可以提高用户工作数据的可靠性以及安全性，使得用户的工作评价的有效性更高，提高其认可度，进而可以扩大用户工作评价数据的使用范围。

需要说明的是，图16以及图17中所示的多个区块链节点以及连接关系均是示例性的，多个区块链节点的数量以及连接关系本申请实施例中均不进行限定，任意一种多个区块链节点在一定数量并以一定连接关系连接时，均属于本申请实施例所保护的内容。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的***，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RMM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (24)

1.一种数据处理方法，其特征在于，应用于本地区块链节点，包括：

获取用户的至少一个工作参数数据；其中，所述至少一个工作参数数据基于所述用户的工作记录数据分析获得；

综合处理所述至少一个工作参数数据，以获得所述用户的工作评价数据；

将所述工作评价数据按照区块链数据结构保存至多个区块链节点；

所述多个区块链节点包括所述本地区块链节点和至少一个远程区块链节点，所述将所述工作评价数据按照区块链数据结构保存至多个区块链节点包括：所述本地区块链节点将所述工作评价数据发送至至少一个远程区块链节点，以由所述远程区块链节点将所述工作评价数据按照区块链数据结果进行保存；以及，所述本地区块链节点将所述工作评价数据按照区块链数据结构进行保存；

所述综合处理所述至少一个工作参数数据，以获得所述用户的工作评价数据包括：确定所述至少一个工作参数数据中，用于评价用户工作情况的至少一个基础评价数据以及用于平衡评价差异的至少一个平衡数据；基于所述至少一个基础评价数据各自的权重系数，将所述至少一个工作参数数据进行加权处理，获得加权结果；基于平衡规则，确定所述至少一个平衡数据对应至少一个平衡系数；计算所述加权结果与所有平衡系数的乘积，获得所述用户的工作评价数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述工作评价数据作为区块数据保存至多个区块链节点包括：

发送所述工作评价数据至所述至少一个远程区块链节点，以供任一个远程区块链节点对所述工作评价数据进行验证并返回验证结果；

若所述至少一个远程区块链节点对所述工作评价数据均验证成功，将所述工作评价数据按照区块链数据结构进行保存，并向所述远程区块链节点发送保存指令，以由所述远程区块链节点将所述工作评价数据按照区块链数据结构进行保存。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个基础评价数据各自的权重系数，将所述至少一个工作参数数据进行加权处理，获得加权结果包括：

根据所述至少一个基础评价数据分别对应的预定系数以及所述至少一个基础评价分别对应的影响因子，确定所述至少一个基础评价数据各自的权重系数；

基于所述至少一个基础评价数据各自的权重系数，将所述至少一个工作参数数据进行加权处理，获得加权结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述至少一个工作参数数据中用于评价用户工作情况的至少一个基础评价数据包括具有时间属性的第一参数数据；

所述根据所述至少一个基础评价数据分别对应的预定系数以及所述至少一个基础评价数据分别对应的影响因子，确定所述至少一个基础评价数据各自的权重系数包括：

针对所述第一参数数据，确定所述第一参数数据对应的时间衰减系数；

计算所述时间衰减系数与所述第一参数数据的预定系数的乘积，获得所述第一参数数据对应的权重系数。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个基础评价数据分别对应的预定系数以及所述至少一个基础评价数据分别对应的影响因子，确定所述至少一个基础评价数据各自的权重系数包括：

确定在预定单位时间内，所述至少一个基础评价数据的重复次数；

根据所述重复次数，确定所述至少一个基础评价数据的边际衰减系数；

分别计算所述边际衰减系数与所述至少一个基础评价数据对应预定系数的乘积，获得所述至少一个基础评价数据分别对应的权重系数。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少一个工作参数数据中用于平衡评价差异的至少一个平衡数据包括表示所述用户的工作类型的第二参数数据；

所述基于平衡规则，确定所述至少一个平衡数据对应至少一个平衡系数包括：

针对所述第二参数数据，确定所述第二参数数据表示的工作类型的难度均衡系数；

确定所述难度均衡系数为一个平衡系数。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少一个工作参数数据中用于平衡评价差异的至少一个平衡数据包括具有评价属性的第三参数数据；

所述基于平衡规则，确定所述至少一个平衡数据对应至少一个平衡系数包括：

针对所述第三参数数据，确定所述第三参数数据对应的评价均衡系数；

确定所述评价均衡系数为一个平衡系数。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户的至少一个工作参数数据包括：

从数据服务器获取所述用户的至少一个工作参数数据；其中，所述至少一个工作参数数据是所述数据服务器基于所述用户的工作记录数据进行分析获得。

9.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

接收任一区块链节点发送的工作评价数据；其中，所述工作评价数据由所述任一区块链节点获取其对应用户的至少一个工作参数数据，并对所述至少一个工作参数数据综合处理获得，且所述任一区块链节点综合处理所述至少一个工作参数数据包括：确定所述至少一个工作参数数据中，用于评价用户工作情况的至少一个基础评价数据以及用于平衡评价差异的至少一个平衡数据，基于所述至少一个基础评价数据各自的权重系数，将所述至少一个工作参数数据进行加权处理，获得加权结果，基于平衡规则，确定所述至少一个平衡数据对应至少一个平衡系数，计算所述加权结果与所有平衡系数的乘积，获得所述用户的工作评价数据；所述任一区块链节点是所述工作评价数据对应的本地区块链节点，所述任一区块链节点用于将所述工作评价数据按照区块链数据结构进行保存；

将所述工作评价数据按照区块链数据结构进行保存。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述将所述工作评价数据按照区块链数据结构进行保存包括：

基于验证数据对所述工作评价数据进行验证，并将验证结果反馈至所述任一区块链节点；其中，所述验证数据为综合处理所述至少一个工作参数数据获得；

响应于所述任一区块链节点的保存指令，将所述工作评价数据按照区块链数据结构进行保存。

11.一种数据查询方法，其特征在于，包括：

接收针对任一用户的数据查询请求；

从本地区块链节点查询所述任一用户对应的工作评价数据；其中，所述工作评价数据是本地区块链节点综合处理所述任一用户的至少一个工作参数数据获得，并按照区块链数据结构保存至多个区块链节点中的；其中，所述至少一个工作参数数据基于所述用户的工作记录数据分析获得；所述本地区块链节点综合处理所述至少一个工作参数数据包括：确定所述至少一个工作参数数据中，用于评价用户工作情况的至少一个基础评价数据以及用于平衡评价差异的至少一个平衡数据，基于所述至少一个基础评价数据各自的权重系数，将所述至少一个工作参数数据进行加权处理，获得加权结果，基于平衡规则，确定所述至少一个平衡数据对应至少一个平衡系数，计算所述加权结果与所有平衡系数的乘积，获得所述用户的工作评价数据；所述多个区块链节点包括本地区块链节点和至少一个远程区块链节点，所述工作评价数据按照区块链数据结构保存至多个区块链节点的方式包括：本地区块链节点将所述工作评价数据发送至至少一个远程区块链节点，以由所述远程区块链节点将所述工作评价数据按照区块链数据结果进行保存，以及本地区块链节点将所述工作评价数据按照区块链数据结构进行保存；

输出所述工作评价数据。

12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，还包括：

如果从所述本地区块链节点中未查询获得所述任一用户对应的工作评价数据，从所述本地区块链节点关联的至少一个远程区块链节点中查询所述任一用户对应的工作评价数据；

其中，所述至少一个远程区块链节点的工作评价数据为基于验证数据对所述工作评价数据验证成功，并按照区块链数据结构保存至所述至少一个远程区块链节点中的；所述验证数据为综合处理所述任一用户的至少一个工作参数数据获得。

13.一种数据处理方法，其特征在于，应用于本地区块链节点，包括：

获取客服人员的至少一个服务数据；其中，所述至少一个服务数据基于所述客服人员的服务记录数据分析获得；

综合处理所述至少一个服务数据，以获得所述客服人员的综合评价数据；

将所述综合评价数据按照区块链数据结构保存至多个区块链节点；

所述多个区块链节点包括所述本地区块链节点和至少一个远程区块链节点，所述将所述综合评价数据按照区块链数据结构保存至多个区块链节点包括：所述本地区块链节点将所述综合评价数据发送至至少一个远程区块链节点，以由所述远程区块链节点将所述综合评价数据按照区块链数据结果进行保存；以及，所述本地区块链节点将所述综合评价数据按照区块链数据结构进行保存；

所述综合处理所述至少一个服务数据，以获得所述客服人员的综合评价数据包括：确定所述至少一个服务数据中，用于评价客服人员工作情况的至少一个基础评价数据以及用于平衡评价差异的至少一个平衡数据；基于所述至少一个基础评价数据各自的权重系数，将所述至少一个服务数据进行加权处理，获得加权结果；基于平衡规则，确定所述至少一个平衡数据对应至少一个平衡系数；计算所述加权结果与所有平衡系数的乘积，获得所述客服人员的综合评价数据。

14.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取用户的至少一个工作参数数据；其中，所述至少一个工作参数数据基于所述用户的工作记录数据分析获得；

第一处理模块，用于综合处理所述至少一个工作参数数据，以获得所述用户的工作评价数据；

第一保存模块，用于将所述工作评价数据按照区块链数据结构保存至多个区块链节点；

所述多个区块链节点包括本地区块链节点和至少一个远程区块链节点，所述第一保存模块具体用于：所述本地区块链节点将所述工作评价数据发送至至少一个远程区块链节点，以由所述远程区块链节点将所述工作评价数据按照区块链数据结果进行保存；以及，所述本地区块链节点将所述工作评价数据按照区块链数据结构进行保存；

所述第一处理模块具体用于：确定所述至少一个工作参数数据中，用于评价用户工作情况的至少一个基础评价数据以及用于平衡评价差异的至少一个平衡数据；基于所述至少一个基础评价数据各自的权重系数，将所述至少一个工作参数数据进行加权处理，获得加权结果；基于平衡规则，确定所述至少一个平衡数据对应至少一个平衡系数；计算所述加权结果与所有平衡系数的乘积，获得所述用户的工作评价数据。

15.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

第一接收模块，用于接收任一区块链节点发送的工作评价数据；其中，所述工作评价数据由所述任一区块链节点获取其对应用户的至少一个工作参数数据，并对所述至少一个工作参数数据综合处理获得，且所述任一区块链节点综合处理所述至少一个工作参数数据包括：确定所述至少一个工作参数数据中，用于评价用户工作情况的至少一个基础评价数据以及用于平衡评价差异的至少一个平衡数据，基于所述至少一个基础评价数据各自的权重系数，将所述至少一个工作参数数据进行加权处理，获得加权结果，基于平衡规则，确定所述至少一个平衡数据对应至少一个平衡系数，计算所述加权结果与所有平衡系数的乘积，获得所述用户的工作评价数据；所述任一区块链节点是所述工作评价数据对应的本地区块链节点，所述任一区块链节点用于将所述工作评价数据按照区块链数据结构进行保存；

第二保存模块，用于将所述工作评价数据按照区块链数据结构进行保存。

16.一种数据查询装置，其特征在于，包括：

第二接收模块，用于接收针对任一用户的数据查询请求；

第一查询模块，用于从本地区块链节点查询所述任一用户对应的工作评价数据；其中，所述工作评价数据是本地区块链节点综合处理所述任一用户的至少一个工作参数数据获得，并按照区块链数据结构保存至多个区块链节点中的；其中，所述至少一个工作参数数据基于所述用户的工作记录数据分析获得；所述本地区块链节点综合处理所述至少一个工作参数数据包括：确定所述至少一个工作参数数据中，用于评价用户工作情况的至少一个基础评价数据以及用于平衡评价差异的至少一个平衡数据，基于所述至少一个基础评价数据各自的权重系数，将所述至少一个工作参数数据进行加权处理，获得加权结果，基于平衡规则，确定所述至少一个平衡数据对应至少一个平衡系数，计算所述加权结果与所有平衡系数的乘积，获得所述用户的工作评价数据；所述多个区块链节点包括本地区块链节点和至少一个远程区块链节点，所述工作评价数据按照区块链数据结构保存至多个区块链节点的方式包括：本地区块链节点将所述工作评价数据发送至至少一个远程区块链节点，以由所述远程区块链节点将所述工作评价数据按照区块链数据结果进行保存，以，本地区块链节点将所述工作评价数据按照区块链数据结构进行保存；

第一输出模块，用于输出所述工作评价数据。

17.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

第二获取模块，用于获取客服人员的至少一个服务数据；其中，所述至少一个服务数据基于所述客服人员的服务记录数据分析获得；

第二处理模块，用于综合处理所述至少一个服务数据，以获得所述客服人员的综合评价数据；

第三保存模块，用于将所述综合评价数据按照区块链数据结构保存至多个区块链节点；

所述多个区块链节点包括本地区块链节点和至少一个远程区块链节点，所述第三保存模块具体用于：所述本地区块链节点将所述综合评价数据发送至至少一个远程区块链节点，以由所述远程区块链节点将所述综合评价数据按照区块链数据结果进行保存；以及，所述本地区块链节点将所述综合评价数据按照区块链数据结构进行保存；

所述第二处理模块具体用于：确定所述至少一个服务数据中，用于评价客服人员工作情况的至少一个基础评价数据以及用于平衡评价差异的至少一个平衡数据；基于所述至少一个基础评价数据各自的权重系数，将所述至少一个服务数据进行加权处理，获得加权结果；基于平衡规则，确定所述至少一个平衡数据对应至少一个平衡系数；计算所述加权结果与所有平衡系数的乘积，获得所述客服人员的综合评价数据。

18.一种数据处理设备，其特征在于，包括：处理器，与所述处理器连接的存储器；

所述存储器存储一条或多条计算机程序指令；所述计算机程序指令用以被所述处理器调用并执行；

所述处理器用于：

获取用户的至少一个工作参数数据；其中，所述至少一个工作参数数据基于所述用户的工作记录数据分析获得；综合处理所述至少一个工作参数数据，以获得所述用户的工作评价数据；将所述工作评价数据按照区块链数据结构保存至多个区块链节点；

所述多个区块链节点包括本地区块链节点和至少一个远程区块链节点，所述处理器用于将所述工作评价数据按照区块链数据结构保存至多个区块链节点包括：所述本地区块链节点将所述工作评价数据发送至至少一个远程区块链节点，以由所述远程区块链节点将所述工作评价数据按照区块链数据结果进行保存；以及，所述本地区块链节点将所述工作评价数据按照区块链数据结构进行保存；

所述处理器用于综合处理所述至少一个工作参数数据，以获得所述用户的工作评价数据包括：确定所述至少一个工作参数数据中，用于评价用户工作情况的至少一个基础评价数据以及用于平衡评价差异的至少一个平衡数据；基于所述至少一个基础评价数据各自的权重系数，将所述至少一个工作参数数据进行加权处理，获得加权结果；基于平衡规则，确定所述至少一个平衡数据对应至少一个平衡系数；计算所述加权结果与所有平衡系数的乘积，获得所述用户的工作评价数据。

19.一种数据处理设备，其特征在于，包括：处理器，与所述处理器连接的存储器；

所述存储器存储一条或多条计算机程序指令；所述计算机程序指令用以被所述处理器调用并执行；

所述处理器用于：

接收任一区块链节点发送的工作评价数据；其中，所述工作评价数据由所述任一区块链节点获取其对应用户的至少一个工作参数数据，并对所述至少一个工作参数数据综合处理获得，且所述任一区块链节点综合处理所述至少一个工作参数数据包括：确定所述至少一个工作参数数据中，用于评价用户工作情况的至少一个基础评价数据以及用于平衡评价差异的至少一个平衡数据，基于所述至少一个基础评价数据各自的权重系数，将所述至少一个工作参数数据进行加权处理，获得加权结果，基于平衡规则，确定所述至少一个平衡数据对应至少一个平衡系数，计算所述加权结果与所有平衡系数的乘积，获得所述用户的工作评价数据；所述任一区块链节点是所述工作评价数据对应的本地区块链节点，所述任一区块链节点用于将所述工作评价数据按照区块链数据结构进行保存；

将所述工作评价数据按照区块链数据结构进行保存。

20.一种数据查询设备，其特征在于，包括：处理器，与所述处理器连接的存储器；

所述存储器存储一条或多条计算机程序指令；所述计算机程序指令用以被所述处理器调用并执行；

所述处理器用于：

接收针对任一用户的数据查询请求；从本地区块链节点查询所述任一用户对应的工作评价数据；其中，所述工作评价数据是本地区块链节点综合处理所述任一用户的至少一个工作参数数据获得，并按照区块链数据结构保存至多个区块链节点中的；其中，所述至少一个工作参数数据基于所述用户的工作记录数据分析获得；所述本地区块链节点综合处理所述至少一个工作参数数据包括：确定所述至少一个工作参数数据中，用于评价用户工作情况的至少一个基础评价数据以及用于平衡评价差异的至少一个平衡数据，基于所述至少一个基础评价数据各自的权重系数，将所述至少一个工作参数数据进行加权处理，获得加权结果，基于平衡规则，确定所述至少一个平衡数据对应至少一个平衡系数，计算所述加权结果与所有平衡系数的乘积，获得所述用户的工作评价数据；所述多个区块链节点包括本地区块链节点和至少一个远程区块链节点，所述工作评价数据按照区块链数据结构保存至多个区块链节点的方式包括：本地区块链节点将所述工作评价数据发送至至少一个远程区块链节点，以由所述远程区块链节点将所述工作评价数据按照区块链数据结果进行保存，以及本地区块链节点将所述工作评价数据按照区块链数据结构进行保存；

输出所述工作评价数据。

21.一种数据处理设备，其特征在于，包括：处理器，与所述处理器连接的存储器；

所述存储器存储一条或多条计算机程序指令；所述计算机程序指令用以被所述处理器调用并执行；

所述处理器用于：

获取客服人员的至少一个服务数据；其中，所述至少一个服务数据基于所述客服人员的服务记录数据分析获得；综合处理所述至少一个服务数据，以获得所述客服人员的综合评价数据；将所述综合评价数据按照区块链数据结构保存至多个区块链节点；

所述多个区块链节点包括本地区块链节点和至少一个远程区块链节点，所述处理器用于将所述综合评价数据按照区块链数据结构保存至多个区块链节点包括：所述本地区块链节点将所述综合评价数据发送至至少一个远程区块链节点，以由所述远程区块链节点将所述综合评价数据按照区块链数据结果进行保存；以及，所述本地区块链节点将所述综合评价数据按照区块链数据结构进行保存；

所述处理器用于综合处理所述至少一个服务数据，以获得所述客服人员的综合评价数据包括：确定所述至少一个服务数据中，用于评价客服人员工作情况的至少一个基础评价数据以及用于平衡评价差异的至少一个平衡数据；基于所述至少一个基础评价数据各自的权重系数，将所述至少一个服务数据进行加权处理，获得加权结果；基于平衡规则，确定所述至少一个平衡数据对应至少一个平衡系数；计算所述加权结果与所有平衡系数的乘积，获得所述客服人员的综合评价数据。

22.一种数据处理***，其特征在于，所述***包括多个区块链节点；

所述多个区块链节点中的任一个区块链节点作为本地区块链节点时，用以获取对应用户的至少一个工作参数数据；其中，所述至少一个工作参数数据为基于所述用户的工作记录数据分析获得；综合处理所述至少一个工作参数数据，以获得所述用户的工作评价数据；将所述工作评价数据按照区块链数据结构保存至所述多个区块链节点；

所述本地区块链节点将所述工作评价数据作为区块链数据保存至所述多个区块链节点中具体是：所述本地区块链节点将所述工作评价数据发送至至少一个远程区块链节点，以由所述远程区块链节点将所述工作评价数据按照区块链数据结果进行保存；以及，所述本地区块链节点将所述工作评价数据按照区块链数据结构进行保存；

所述本地区块链节点综合处理所述至少一个工作参数数据，以获得所述用户的工作评价数据具体是：确定所述至少一个工作参数数据中，用于评价用户工作情况的至少一个基础评价数据以及用于平衡评价差异的至少一个平衡数据；基于所述至少一个基础评价数据各自的权重系数，将所述至少一个工作参数数据进行加权处理，获得加权结果；基于平衡规则，确定所述至少一个平衡数据对应至少一个平衡系数；计算所述加权结果与所有平衡系数的乘积，获得所述用户的工作评价数据。

23.根据权利要求22所述的***，其特征在于，所述本地区块链节点将所述工作评价数据作为区块链数据保存至所述多个区块链节点中具体是：

发送所述工作评价数据至所述至少一个远程区块链节点；获取所述至少一个远程区块链节点反馈的验证结果；将所述工作评价数据按照区块链数据结构进行保存，并向所述远程区块链节点发送保存指令；

所述至少一个远程区块链节点用于基于验证数据对所述工作评价数据进行验证，将验证结果反馈给本地区块链节点；其中，所述验证数据为所述远程区块链节点综合处理所述至少一个工作参数数据获得；响应于所述保存指令，将所述工作评价数据按照区块链数据结构进行保存。

24.根据权利要求22所述的***，其特征在于，还包括：数据服务器；

所述数据服务器用于基于用户的工作记录数据分析获得所述用户的至少一个工作参数数据；

所述本地区块链节点获取所述用户的至少一个工作参数数据具体是从所述数据服务器获取所述至少一个工作参数数据；

所述远程区块链节点还用于从所述数据服务器获取所述用户的至少一个工作参数数据；综合处理所述至少一个工作参数数据获得验证数据。