CN110852217B - 人脸识别的方法及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种人脸识别的方法及电子设备，应用于通信技术领域，以解决传统人脸识别过程中所存在的功耗较大或识别失败的问题。该方法包括：在目标参数满足预定条件的情况下，伸出该电子设备的摄像头，采集待识别人脸图像；在上述待识别人脸图像与预设人脸图像相匹配的情况下，电子设备执行目标操作；其中，上述目标参数用于表征上述电子设备所处的安全等级和/或环境的光量。

Description

人脸识别的方法及电子设备

技术领域

本发明实施例涉及通信技术领域，尤其涉及一种人脸识别的方法及电子设备。

背景技术

随着电子设备技术的发展，用户使用电子设备的频率越来越高，用户对电子设备的***安全性的要求也越来越高。

目前，市场上大多数电子设备均具备人脸识别功能，即电子设备在进行人脸识别时，会使用预存匹配模板来对电子设备所采集的待识别人脸图像进行识别，即采用该预存匹配模板对该待识别人脸图像和预设人脸图像进行匹配，以实现人脸识别。

然而，由于传统人脸识别仅在外部环境稳定、满足预定条件的情况下才能完成准确识别，如此，当电子设备所处的外部环境条件不佳时，则会存在电子设备人脸识别效果差的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种人脸识别的方法及电子设备，以解决传统人脸识别过程中所存在的人脸识别成功率低的问题。

为了解决上述技术问题，本申请是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供一种人脸识别的方法，该方法包括：在目标参数满足预定条件的情况下，伸出上述摄像头，采集上述待识别人脸图像；在上述待识别人脸图像与预设人脸图像相匹配的情况下，电子设备执行目标操作；其中，上述目标参数用于表征上述电子设备所处的安全等级和/或环境的光量。

第二方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括执行模块；上述执行模块，用于在目标参数满足预定条件的情况下，伸出所述摄像头，采集上述待识别人脸图像；上述执行模块，还用于在当匹配模块将上述待识别人脸图像与预设人脸图像相匹配的情况下，执行目标操作；其中，上述目标参数用于表征上述电子设备所处的安全等级和/或环境的光量。

第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在该存储器上并可在该处理器上运行的计算机程序，该计算机程序被该处理器执行时实现如第一方面所述的人脸识别的方法的步骤。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的人脸识别的方法的步骤。

在本发明实施例中，由于目标参数用于表征电子设备的安全等级和/或环境的光量，则电子设备在该目标参数是否满足预定条件的情况下，控制摄像头伸出，以采集待识别人脸图像进行人脸识别，并在该待识别人脸图像与预设人脸图像相匹配的情况下，执行相应的目标操作。由此，电子设备通过采集到合适于当前环境条件的待识别人脸图像进行人脸识别，不仅大幅度提高识别成功率，还可以避免人脸识别过程中所存在的安全隐患。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种可能的安卓操作***的架构示意图；

图2为本发明实施例提供的一种人脸识别的方法的流程示意图；

图3为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图；

图4为本发明实施例提供的一种终端设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本文中的“/”表示或的意思，例如，A/B可以表示A或B；本文中的“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。

需要说明的是，本文中的“多个”是指两个或多于两个。

需要说明的是，本发明实施例中，“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本发明实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。

需要说明的是，为了便于清楚描述本发明实施例的技术方案，在本发明实施例中，采用了“第一”、“第二”等字样对功能或作用基本相同的相同项或相似项进行区分，本领域技术人员可以理解“第一”、“第二”等字样并不对数量和执行次序进行限定。例如，第一阈值和第二阈值是用于区别不同的阈值，而不是用于描述阈值的特定顺序。

本发明实施例提供的人脸识别的方法的执行主体可以为上述的电子设备(包括移动电子设备和非移动电子设备)，也可以为该电子设备中能够实现该人脸识别的方法的功能模块和/或功能实体，具体的可以根据实际使用需求确定，本发明实施例不作限定。下面以电子设备为例，对本发明实施例提供的人脸识别的方法进行示例性的说明。

本发明实施例中的电子设备可以为终端设备。其中，上述的终端设备可以为移动终端设备，也可以为非移动终端设备。移动终端设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端设备、可穿戴设备、超级移动个人计算机(ultra-mobile personalcomputer，UMPC)、上网本或者个人数字助理(personal digital assistant，PDA)等；非移动终端设备可以为个人计算机(personal computer，PC)、电视机(television，TV)、柜员机或者自助机等；本发明实施例不作具体限定。

本发明实施例中电子设备的摄像头可伸出、弹出(一般可称为弹出式摄像头)。示例性的，上述弹出式摄像头可以为弹出式屏下摄像头，该弹出式屏下摄像头可以在处于状态或非弹出状态。其中，在该弹出式屏下摄像头处于非弹出状态(即屏下状态)的情况下，由于该弹出式屏下摄像头所处屏幕区域存在一个开孔，从而使得该弹出式屏下摄像头仍可实现拍照功能。示例性的，上述弹出式屏下摄像头的弹出形式可以为多种形式，例如，升降式、侧旋式、侧边弹出式、滑盖分离式，本发明实施例对此不作限制。

示例性的，由于该弹出式屏下摄像头处于状态时摄像头的进光量大于该弹出式屏下摄像头处于非状态时摄像头的进光量，因此，该弹出式屏下摄像头处于弹出状态所采集的图像的图像分辨率大于该弹出式屏下摄像头处于非弹出状态所采集的图像的图像分辨率。

本发明实施例中的电子设备可以为具有操作***的电子设备。该操作***可以为安卓(Android)操作***，可以为ios操作***，还可以为其他可能的操作***，本发明实施例不作具体限定。

下面以安卓操作***为例，介绍一下本发明实施例提供的人脸识别的方法所应用的软件环境。

如图1所示，为本发明实施例提供的一种可能的安卓操作***的架构示意图。在图1中，安卓操作***的架构包括4层，分别为：应用程序层、应用程序框架层、***运行库层和内核层(具体可以为Linux内核层)。

其中，应用程序层包括安卓操作***中的各个应用程序(包括***应用程序和第三方应用程序)。

应用程序框架层是应用程序的框架，开发人员可以在遵守应用程序的框架的开发原则的情况下，基于应用程序框架层开发一些应用程序。

***运行库层包括库(也称为***库)和安卓操作***运行环境。库主要为安卓操作***提供其所需的各类资源。安卓操作***运行环境用于为安卓操作***提供软件环境。

内核层是安卓操作***的操作***层，属于安卓操作***软件层次的最底层。内核层基于Linux内核为安卓操作***提供核心***服务和与硬件相关的驱动程序。

以安卓操作***为例，本发明实施例中，开发人员可以基于上述如图1所示的安卓操作***的***架构，开发实现本发明实施例提供的人脸识别的方法的软件程序，从而使得该人脸识别的方法可以基于如图1所示的安卓操作***运行。即处理器或者电子设备可以通过在安卓操作***中运行该软件程序实现本发明实施例提供的人脸识别的方法。

下面结合图2所示的人脸识别的方法流程图对本发明实施例的人脸识别的方法进行说明，图2为本发明实施例提供的一种人脸识别的方法流程示意图，包括步骤201至步骤202：

步骤201：在目标参数满足预定条件的情况下，伸出上述电子设备的摄像头，采集上述待识别人脸图像。

在本发明实施例中，上述目标参数用于表征上述电子设备所处的安全等级和/或环境的光量。示例性的，上述的目标参数包括以下至少一项：安全等级信息，环境的光量信息。

可选的，在本发明实施例中，电子设备可以周期性的采集目标参数，也可以在需要进行人脸识别时主动采集目标参数，也可以实时采集目标参数，本发明实施例对此不做限定。在一种示例中，终端可以直接设定一个采集周期，按照该采集周期周期性的采集目标参数，当电子设备进行人脸识别时，电子设备可以按照最近一次采集的目标参数，来确定出目标匹配模板。

可选的，在本发明实施例中，可以利用电子设备中摄像头采集包含用户人脸的图像(即上述待识别人脸图像)的图像，以便后续从该图像中提取出面部特征信息。

可选的，在本发明实施例中，电子设备的环境的光量可以通过电子设备中的光敏传感器获取，也可以通过开启摄像头在采集图像之前获取预览效果进行判断，具体可以按照实际需求来设定，本发明实施例对此不作限制。

步骤202：在上述待识别人脸图像与预设人脸图像相匹配的情况下，电子设备执行目标操作。

可选的，本发明实施例中，上述待识别人脸图像与预设人脸图像相匹配是指：该待识别人脸图像与该预设人脸图像相同，或者，该待识别人脸图像与该预设人脸图像的相似度大于或者等于预设阈值。例如，该预设阈值可以设置为95％，即如果该待识别人脸图像与该预设人脸图像的相似度大于或者等于95％，则认为该电子设备采集的待识别人脸图像符合预设人脸图像。

可选的，本发明实施例中，上述的目标操作包括以下至少一项：打开目标应用程序，解锁屏幕，完成支付。

在本发明实施例中，由于目标参数用于表征电子设备的安全等级和/或环境的光量，则电子设备在该目标参数是否满足预定条件的情况下，控制摄像头伸出，以采集待识别人脸图像进行人脸识别，并在该待识别人脸图像与预设人脸图像相匹配的情况下，执行相应的目标操作。由此，电子设备通过采集到合适于当前环境条件的待识别人脸图像进行人脸识别，不仅大幅度提高识别成功率，还可以避免人脸识别过程中所存在的安全隐患。

可选的，本发明实施例中，上述摄像头在未伸出时下为屏下摄像头，则上述预定条件包括以下至少一项：上述电子设备的环境的光量小于第一阈值，上述电子设备的安全等级大于或等于预定等级。

可选的，在本发明实施例中，在上述步骤201之后，还包括如下步骤A1：

步骤A1：电子设备在采集到上述待识别人脸图像，或者，上述待识别人脸图像与上述预设人脸图像相匹配的情况下，缩回该摄像头。

相比于使用传统的屏下摄像头进行人脸识别过程要求较大的环境的光量，本发明实施例采用屏下摄像头从而可以按照环境的光量调节拍摄模式，从而采集到合适的待识别人脸图像进行人脸识别，不仅提高识别成功率，还能够合理调配屏下摄像头的使用状态，节约电子设备功耗。例如，当环境的光量小时，由于采用处于伸出状态摄像头采集待识别人脸图像，伸出状态摄像头自身可进光部分的面积较大，对环境的光量要求较小，因此可以提高采集图像的分辨率；当环境的光量大时，由于光量足够，采用处于非伸出状态摄像头采集待识别人脸图像，即可进行人脸识别。

如此，电子设备可以根据当前的目标参数对摄像头的伸出或者缩回进行灵活调配，能够在大幅提升识别成功率的同时，节约电子设备使用功耗。

可选的，在本发明实施例中，在上述步骤201之后，包括步骤B1：

步骤B1：电子设备按照上述目标匹配模板，匹配上述待识别人脸图像与预设人脸图像。

在本发明实施例中，上述的匹配模板用于人脸识别匹配。可以理解，电子设备可以基于该匹配模板从该待识别人脸图像中提取出需要进行匹配的面部特征信息。

可选的，在本发明实施例中，电子设备中预存有一个或多个匹配模板，其中，每个匹配模板的匹配精度不同。示例性的，上述的目标匹配模板为上述一个或多个匹配模板中与目标参数匹配的匹配模板。

示例性的，电子设备可以预先配置一个匹配模板列表，其中，上述的匹配模板列表包括了匹配模板与参数间的对应关系，上述匹配模板列表中包括：多个匹配模板和多个参数或参数组合，其中，一个匹配模板对应一个参数或一个参数组合。示例性的，电子设备在获取到目标参数后，可以以该目标参数为索引，从该匹配模板列表中，检索出与该目标参数对应的目标匹配模板。

可选的，在本发明实施例中，每个匹配模板适应电子设备的不同应用场景，而每个匹配模板所对应的应用场景为电子设备的一个或多个参数的组合。其中，上述参数为用于表征电子设备的安全等级和/或环境光量的参数。具体可参照下述示例：

示例1：电子设备可以基于当前是否涉及人脸识别支付(即当前是否需要打开支付权限)来确定电子设备的安全等级，即电子设备可以基于电子设备打开的应用权限信息来确定电子设备的安全等级。例如，电子设备处于支付交易状态时，则确定电子设备的当前安全等级较高；反之，电子设备未处于支付交易状态时，则确定电子设备对应的安全等级较低。

示例2：电子设备可以基于根据使用电子设备的使用时间信息来确定电子设备的安全等级。例如，在时间为午夜24:00，用户一般在家属于安全环境，此时，可以确定电子设备的安全等级低；反之，在时间为中午12:00，用户一般在户外场所，容易将电子设备的隐秘信息暴露给他人，此时，可以则确定电子设备的安全等级高。

示例3：电子设备可以基于根据电子设备的地理位置信息来确定电子设备的安全等级。例如，在电子设备首次出现的地点使用该电子设备时，可以确定电子设备的安全等级高；反之，在电子设备经常出现的地点使用该电子设备时，可以则确定电子设备的安全等级低。

需要说明的是，当上述目标参数用于表征安全等级和环境光量的情况下，上述的目标参数还用于体现电子设备的安全等级信息优先于环境光量信息，即电子设备在获取到安全等级信息和环境光量信息时，可以优先使用安全等级来确定匹配模版。

可选的，在本发明实施例中，电子设备会按照上述的目标匹配模板，从待识别人脸图像中提取出待识别脸部特征信息，从预设人脸图像中确定出预设脸部特征信息，然后，将该待识别脸部特征信息与该预设脸部特征信息进行匹配。

可选的，在本发明实施例中，在上述目标参数用于表征上述安全等级的情况下，上述目标匹配模板的匹配精度与上述电子设备的安全等级成正比。即，电子设备所处的安全等级越高，对应的匹配模板的匹配精度越高，反之，电子设备所处的安全等级越低，对应的匹配模板的匹配精度越低。

可选的，在本发明实施例中，在上述目标参数用于表征上述环境的光量的情况下，上述目标匹配模板的匹配精度与上述电子设备的环境的光量成正比。即，电子设备当前的环境的光量越大，对应的匹配模板的匹配精度越高，反之，电子设备当前的环境的光量越小，对应的匹配模板的匹配精度越低。

如此，电子设备在获取到待识别人脸图像进行人脸识别时，不再使用相关技术中的固定单一模版，而是根据目标参数确定出与该目标参数相匹配的目标匹配模版，从而提高电子设备中配置的匹配模版的精准度，使得电子设备可以根据适用于当前使用场景的匹配模版进行人脸识别，不仅提高了人脸识别的成功率，还可以避免人脸识别过程中所存在的安全隐患。

进一步可选的，在本发明实施例中，上述目标匹配模板中的匹配特征点的数量用于表征上述目标匹配模板的匹配精度。示例性的，上述匹配模板中的匹配特征点为人脸匹配过程中需要进行匹配的特征点。一般的，匹配模板的匹配精度越高，则需要匹配的匹配特征点的数量越多，识别精度越高，反之，匹配模板的匹配精度越低，则需要匹配的匹配特征点的数量越少，识别精度越低。

示例性的，上述的匹配特征点通常为人脸的五官特征点。例如，眼睛、眉毛、脸部轮廓等脸部特征。

举例说明，假设电子设备中预存有两个匹配模板，分别为匹配模板1和匹配模板2，其中，匹配模板1为高精度匹配模板(即高优先级的匹配模板)，匹配模板2为低精度匹配模板(即低优先级的匹配模板)，具体的，匹配模板1的特征点数量为300，匹配模板2的特征点数量为150。

基于此，当电子设备处于支付交易状态时，即电子设备的当前安全等级较高，为了保证支付的安全性，电子设备会按照该端设备电子设备的当前安全等级选择匹配精度较高的匹配模板1来进行人脸匹配。而当电子设备当前周围的环境的光量较弱，为了保证能够成功进行人脸识别，电子设备可以选择匹配精度较低的匹配模板2进行人脸识别。

如此，电子设备可以根据用户的使用习惯和所处环境，灵活的选定匹配精度不同的匹配模版来进行人脸匹配，从而在提高识别率的同时，避免安全隐患。

图3为实现本发明实施例提供的一种电子设备的可能的结构示意图，如图3所示，电子设备300包括：执行模块301，其中：上述执行模块301，用于在目标参数满足预定条件的情况下，伸出上述电子设备300的摄像头，采集上述待识别人脸图像；还用于在上述待识别人脸图像与预设人脸图像相匹配的情况下，执行目标操作。

可选的，在本发明实施例中，上述伸出式摄像头在未伸出时为为屏下摄像头，则上述预定条件包括以下至少一项：上述环境的光量小于第一阈值，所述安全等级大于或等于预定等级。

可选的，在本发明实施例中，上述执行模块301还用于在采集到上述待识别人脸图像，或者，上述待识别人脸图像与上述预设人脸图像相匹配的情况下，缩回上述摄像头。

可选的，在本发明实施例中，上述电子设备还包括：匹配模块302；上述匹配模块，用于按照与上述目标参数匹配的目标匹配模板，匹配上述待识别人脸图像与预设人脸图像。

其中，在上述目标参数用于表征上述安全等级的情况下，上述目标匹配模板的匹配精度与上述电子设备的安全等级成正比；或者，在上述目标参数用于表征上述环境的光量的情况下，上述目标匹配模板的匹配精度与上述电子设备的环境的光量成正比。

可选的，在本发明实施例中，上述目标匹配模板中的匹配特征点的数量用于表征上述目标匹配模板的匹配精度。

本发明实施例提供的电子设备，由于该目标参数用于表征电子设备的安全等级和/或环境的光量，则电子设备在该目标参数是否满足预定条件的情况下，控制摄像头伸出，以采集待识别人脸图像进行人脸识别，并在该待识别人脸图像与预设人脸图像相匹配的情况下，执行相应的目标操作。由此，电子设备通过采集到合适于当前环境条件的待识别人脸图像进行人脸识别，不仅大幅度提高识别成功率，还可以避免人脸识别过程中所存在的安全隐患。

本发明实施例提供的电子设备能够实现上述方法实施例中电子设备实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

需要说明的是，如图3所示，电子设备300中一定包括的模块用实线框示意，如执行模块301；电子设备300中可以包括也可以不包括的模块用虚线框示意，如匹配模块302。

以电子设备为终端设备为例，图4为实现本发明各个实施例的一种终端设备的硬件结构示意图，该终端设备100包括但不限于：射频单元101、网络模块102、音频输出单元103、输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解，图4中示出的终端设备100的结构并不构成对终端设备的限定，终端设备100可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。在本发明实施例中，终端设备100包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端设备、可穿戴设备、以及计步器等。

其中，处理器110，用于在目标参数满足预定条件的情况下，伸出上述电子设备的摄像头，采集上述待识别人脸图像；在上述待识别人脸图像与预设人脸图像相匹配的情况下，执行目标操作。

本发明实施例提供的终端设备，由于该目标参数用于表征终端设备的安全等级和/或环境的光量，则终端设备在该目标参数是否满足预定条件的情况下，控制摄像头伸出，以采集待识别人脸图像进行人脸识别，并在该待识别人脸图像与预设人脸图像相匹配的情况下，执行相应的目标操作。由此，终端设备通过采集到合适于当前环境条件的待识别人脸图像进行人脸识别，不仅大幅度提高识别成功率，还可以避免人脸识别过程中所存在的安全隐患。

应理解的是，本发明实施例中，射频单元101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将来自基站的下行数据接收后，给处理器110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元101还可以通过无线通信***与网络和其他设备通信。

终端设备100通过网络模块102为用户提供了无线的宽带互联网访问，如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。

音频输出单元103可以将射频单元101或网络模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元103还可以提供与终端设备100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。

输入单元104用于接收音频或视频信号。输入单元104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)1041和麦克风1042，图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或网络模块102进行发送。麦克风1042可以接收声音，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。

终端设备100还包括至少一种传感器105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度，接近传感器可在终端设备100移动到耳边时，关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别终端设备姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；传感器105还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等，在此不再赘述。

显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode，OLED)等形式来配置显示面板1061。

用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与终端设备100的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元107包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器110，接收处理器110发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071，用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地，其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。

进一步的，触控面板1071可覆盖在显示面板1061上，当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器110以确定触摸事件的类型，随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图4中，触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现终端设备100的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现终端设备100的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元108为外部装置与终端设备100连接的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到终端设备100内的一个或多个元件或者可以用于在终端设备100和外部装置之间传输数据。

存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器110是终端设备100的控制中心，利用各种接口和线路连接整个终端设备100的各个部分，通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器109内的数据，执行终端设备100的各种功能和处理数据，从而对终端设备100进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元；可选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作***、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。

终端设备100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池)，可选的，电源111可以通过电源管理***与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理***实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

另外，终端设备100包括一些未示出的功能模块，在此不再赘述。

可选的，本发明实施例还提供一种终端设备，包括处理器，存储器，存储在存储器上并可在上述处理器110上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述人脸识别的方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述人脸识别的方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本申请的实施例进行了描述，但是本申请并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本申请的启示下，在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本申请的保护之内。

Claims (10)

1.一种人脸识别方法，应用于电子设备，其特征在于，所述方法包括：

在目标参数满足预定条件的情况下，沿平行于屏幕的方向伸出所述电子设备的摄像头，采集待识别人脸图像，所述摄像头在未伸出时为屏下摄像头，所述摄像头处于屏下状态的情况下，所述摄像头所处屏幕区域存在一个开孔，所述开孔用于所述摄像头进行拍照，所述摄像头处于伸出状态时所述摄像头的进光量大于所述摄像头处于所述屏下状态时所述摄像头的进光量；

在所述待识别人脸图像与预设人脸图像相匹配的情况下，执行目标操作；

其中，所述目标参数用于表征所述电子设备所处的安全等级和/或环境的光量；

所述伸出所述摄像头之后，所述方法还包括：

在采集到所述待识别人脸图像，或者，所述待识别人脸图像与所述预设人脸图像相匹配的情况下，缩回所述摄像头；

所述方法还包括：

根据目标条件确定所述安全等级，所述目标条件为以下至少一项：电子设备的使用时间信息，电子设备的地理位置信息；

其中，所述目标参数还用于确定目标匹配模板，所述目标匹配模板是匹配所述待识别人脸图像与预设人脸图像的匹配模板；

当所述目标参数用于表征所述安全等级和所述光量时，优先使用所述安全等级确定所述目标匹配模板。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预定条件包括以下至少一项：所述环境的光量小于第一阈值，所述安全等级大于或等于预定等级。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集所述待识别人脸图像之后，所述方法还包括：

按照与所述目标参数匹配的目标匹配模板，匹配所述待识别人脸图像与预设人脸图像；

其中，在所述目标参数用于表征所述安全等级的情况下，所述目标匹配模板的匹配精度与所述电子设备的安全等级成正比；

或者，在所述目标参数用于表征所述环境的光量的情况下，所述目标匹配模板的匹配精度与所述电子设备的环境的光量成正比。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标匹配模板中的匹配特征点的数量用于表征所述目标匹配模板的匹配精度。

5.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括执行模块，其中：

所述执行模块，用于在目标参数满足预定条件的情况下，控制摄像头沿平行于屏幕的方向伸出，采集待识别人脸图像，所述摄像头在未伸出时为屏下摄像头，所述摄像头处于屏下状态的情况下，所述摄像头所处屏幕区域存在一个开孔，所述开孔用于所述摄像头进行拍照，所述摄像头处于伸出状态时所述摄像头的进光量大于所述摄像头处于所述屏下状态时所述摄像头的进光量；

所述执行模块，还用于在所述待识别人脸图像与预设人脸图像相匹配的情况下，执行目标操作；

其中，所述目标参数用于表征所述电子设备所处的安全等级和/或环境的光量；

所述执行模块，还用于在采集到所述待识别人脸图像，或者，所述待识别人脸图像与所述预设人脸图像相匹配的情况下，控制所述摄像头缩回；

所述执行模块，还用于根据目标条件确定所述安全等级，所述目标条件为以下至少一项：电子设备的使用时间信息，电子设备的地理位置信息；

其中，所述目标参数还用于确定目标匹配模板，所述目标匹配模板是匹配所述待识别人脸图像与预设人脸图像的匹配模板；

当所述目标参数用于表征所述安全等级和所述光量时，优先使用所述安全等级确定所述目标匹配模板。

6.根据权利要求5所述的电子设备，其特征在于，所述预定条件包括：以下至少一项：所述环境的光量小于第一阈值，所述安全等级大于或等于预定等级。

7.根据权利要求5所述的电子设备，其特征在于，所述电子设备还包括：匹配模块：

所述匹配模块，用于按照与所述目标参数匹配的目标匹配模板，匹配所述待识别人脸图像与预设人脸图像；

其中，在所述目标参数用于表征所述安全等级的情况下，所述目标匹配模板的匹配精度与所述电子设备的安全等级成正比；

或者，在所述目标参数用于表征所述环境的光量的情况下，所述目标匹配模板的匹配精度与所述电子设备的环境的光量成正比。

8.根据权利要求7所述的电子设备，其特征在于，所述目标匹配模板中的匹配特征点的数量用于表征所述目标匹配模板的匹配精度。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的人脸识别的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的人脸识别的方法的步骤。