CN110850829A - 一种基于天气的车载设备智能控制方法及*** - Google Patents

Abstract

本发明公开一种基于天气的车载设备智能控制方法，包括如下步骤：获取环境数据信息；根据环境数据信息与预先配置的预测数据确定场景模式；根据确定的场景模式进行用户交互；响应于用户的反馈，控制对应的车载设备进行相应动作。本发明还公开了一种基于天气的车载设备智能控制***，根据本发明公开的方法和***，可以根据需求构建不同的场景，并根据不同的场景与用户进行不同的交互，从而可以自动化的根据用户的不同反馈对车载设备进行控制，提高了用户与车机***的交互性，更加智能化。

Description

一种基于天气的车载设备智能控制方法及***

技术领域

本发明涉及车载语音技术领域，特别是一种基于天气变化的车载设备智能控制方法及***。

背景技术

随着人工智能的***性发展，围绕人工智能展开的趋势性应用和产品正不断受到关注。同时车载设备越来越智能，各类设别均已实现与车载***打通，可以进行各种形式的控制，比如用户可以通过语音或触控的方式控制车内的设施。但是：在一些特殊场景下，用户因为无法预测的环境因素无法及时控制车内设施。例如：突然暴雨时，车窗、天窗、车辆敞篷无法及时关闭，导致车内进水等。这就会导致车载设备与用户的联动不足，需要用户主动查询，主动控制才可以进行交互，智能化程度低。

发明内容

为了解决上述问题，发明人构思将人工智能与大数据的独特优势结合起来，建立一种将大数据、人机交互、与车载控制结合的方式，为用户提供了更加智能化的体验。

根据本发明的一个方面，提供了一种基于天气的车载设备智能控制方法，包括如下步骤：获取环境数据信息；根据环境数据信息与预先配置的预测数据确定场景模式；根据确定的场景模式进行用户交互；响应于用户的反馈，控制对应的车载设备进行相应动作。由此，通过对环境数据的获取，与车载***构建出多维度的场景，根据不同的场景与用户进行不同的交互，从而可以自动化的根据用户的不同反馈对车载设备进行控制，提高了用户与车机***的交互性，更加智能化。

在一些实施方式中，获取环境数据信息包括获取车载***的当前位置信息；根据车载***的当前位置信息从预先配置的天气接口获取环境数据信息。由此，可以根据车辆的当前位置获取实时的天气信息，从而准确确定当前的天气状况，充分利用了已有的天气大数据信息，确定的天气状况实时性、准确性都比较高，从而使得结合当前天气情况进行及时的车辆设备操控成为可能，大幅提高用户体验。

在一些实施方式中，配置的预测数据包括天气状况和与之关联的操作模式，根据环境数据信息与预先配置的预测数据确定场景模式实现为：根据环境数据信息确定当前天气状况；将当前天气状况与预测数据进行适配，确定与之关联的操作模式；获取当前车辆设备的状况数据，根据当前车辆设备的状况数据、当前天气状况和对应的操作模式确定当前的场景模式。由此，可以根据预先配置的天气预测数据与环境数据结合，得到更加准确的天气状况和需要进行操控的车辆设备，并且能够根据当前的车辆设备状况生成精确的场景模式，从而在不同天气下可以仅通过用户的语音控制就可以实现车载设备的操控功能，大幅提高用户体验。

在一些实施方式中，配置的预测数据包括当前天气状况为降雨、与之关联的操作模式为控制包括车窗、天窗和敞篷在内的车载设备关闭。由此，在下雨的环境下，可以仅通过用户的语音控制就可以实现车载设备的关闭功能，克服了在下雨天时，用户需要手动关闭车窗、天窗等设备不及时的操作而导致雨水进车的现象。

在一些实施方式中，配置的预测数据包括当前天气状况为强紫外线、与之关联的操作模式为控制包括遮阳帘在内的车载设备关闭。由此，在紫外线的环境下，可以仅通过用户的语音控制就可以实现车载设备的关闭功能。克服了在紫外线强烈时，用户需要手动拉上遮阳帘，影响驾驶安全的现象。

在一些实施方式中，配置的预测数据包括当前天气状况为强降雨、与之关联的操作模式为控制包括车载道路防滑***在内的车载设备开启。由此，在降雨量较大的环境下，可以仅通过用户的语音控制就可以实现自动开启车载道路防滑***功能。克服了在雨天路滑时，用户没有及时开启车载道路防滑***，导致的车体打滑现象。

在一些实施方式中，根据确定的场景模式进行用户语音交互实现为：根据确定的场景模式生成播报语音输出，并启动语音监听处理以获取用户语音反馈内容。由此，可以通过语音监听的方式获取用户的语音消息，更加准确的与用户进行语音交互。

在一些实施方式中，根据确定的场景模式生成播报语音输出实现为包括将不同场景模式和与其关联的播报文本内容形成映射关系；根据确定的场景模式获取关联的播报文本内容，通过语音合成技术生成播报语音输出；响应于用户的反馈，通过车载***控制对应的车载设备进行相应动作实现为：根据确定的场景模式获取与其对应的车载设备操作模式；在获取到的用户反馈为执行操作时，将车载设备操作指令发送至车载***，控制车载设备进行相应的操作。由此，可以通过设置好的不同场景模式和与其关联的播报文本内容及车载设备操作指令形成映射关系，自动化的实现与用户的语音指令，车载***的控制指令进行交互的功能。

根据本发明的另一个方面，提供了一种基于天气的车载设备智能控制***，包括：数据源接口，用于获取环境数据信息；天气场景模块，用于根据环境数据信息与预先配置的预测数据确定场景模式；交互模块，用于根据确定的场景模式进行用户交互；和控制模块，用于响应于用户的反馈，控制对应的车载设备进行相应动作。由此，通过数据源接口对环境数据的获取，与天气场景模块与车载***构建出多维度的场景，根据不同的场景与用户进行不同的交互，从而可以自动化的根据用户的不同反馈对车载设备进行控制，提高了用户与车机***的交互性，更加智能化。

在一些实施方式中，还包括：存储模块，用于存储配置的不同场景模式和与其关联的播报文本内容，其中，配置的场景模式包括天气状况及与之关联的操作模式；交互模块用于根据确定的场景模式获取播报文本内容生成播报语音输出；控制模块用于根据交互模块获取到的用户反馈和确定的场景模式对应的操作模式控制车载设备进行相应的操作。由此，可以通过配置模块配置不同场景模式和与其关联的播报文本内容及车载设备操作指令形成映射关系，自动化的实现与用户的语音指令，车载***的控制指令进行交互的功能。

在一些实施方式中，场景模式包括下雨模式、强紫外线模式和强降雨模式，其中，与下雨模式对应的车载设备操作模式为控制车窗、天窗和敞篷关闭；与强紫外线模式对应的车载设备操作模式为控制遮阳帘打开；与强降雨模式对应的车载设备操作模式为控制车载道路防滑***开启。由此，可以适应多种场景模式，满足用户的多种需求。

根据本发明的另一个方面，提供了一种电子设备，其包括：至少一个处理器，以及与至少一个处理器通信连接的存储器，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述方法的步骤。

附图说明

图1为本发明一实施方式的基于天气的车载设备智能控制方法流程图；

图2为本发明一实施方式的基于天气的车载设备智能控制***框图；

图3为本发明一实施方式的电子设备结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明作进一步详细的说明。

图1示意性地显示了根据本发明一实施方式的基于天气的车载设备智能控制方法流程，如图1所示，本实施例包括如下步骤：

步骤S101：获取环境数据信息。其中，获取环境数据信息的方式示例性地可以是通过第三方提供的天气接口访问多个天气数据库(例如中国天气网提供的天气接口访问其数据库)，同时调取多个天气数据库的数据，获取实时的不同地区的环境数据信息，例如下雨数据、降雨量信息、紫外线强度信息等，并通过比较各数据库的数据差值，确定最终要获取的环境数据信息。其中，具体地，在通过天气接口访问天气数据库之前，会首先获取车载***的当前位置信息，示例性地通过车载***的LBS模块获取当前车载设备所在的位置，例如深圳；之后，将该地理位置信息作为请求参数通过天气接口传输至第三方平台，以获取与该地理位置对应的环境数据信息。

由于每个第三方平台在提供天气接口时，都会提供与之适配的环境数据信息的字段名称，而第三方平台在接收到包含地理位置信息的请求后，会将该地区的环境数据信息按对应的字段名称返回，即返回的环境数据信息即为与之提供的环境数据字段适配的字段名称及对应的内容值，例如返回的环境数据信息包括风速、降雨量、下雨状态等字段名称及对应的内容值。这样，在接收到天气接口返回的环境数据信息后，会根据与该天气接口对应的环境数据字段名称，首先从获取的环境数据信息中提取出某一环境数据字段的内容值(该某一环境数据字段为当前关心的环境数据字段，例如当前要判断是否下雨，就提取出与下雨状态相关的环境数据字段的内容值；根据需求，也可以同时获取多个环境数据字段的内容，例如同时获取下雨状态相关的环境数据字段和紫外线强度的环境数据字段的内容)；之后，根据提取出的该环境数据字段的内容值来确定最终输出值，即确定最终要输出的环境数据信息，例如在根据需求获取下雨状态数据进行是否下雨的天气情况判断的情况下，会同时从多个天气接口数据库提取出下雨状态数据进行比较，根据比较结果确定最终输出的下雨状态数据，示例性地，作为一种具体实施方式，可以实现为通过比较各数据库的数据差值，并统计数据差值最接近的数据值的数量，将数量最多的结果确定为最终输出的环境数据信息，例如对于下雨状态数据如果有多个下雨状态数据，则首先比较数据差值，并统计数据差值最接近的下雨状态数据的数量，然后将数量最多的几个下雨状态数据对应的下雨状态判定结果作为最终是否为下雨天气的环境数据信息结果输出。

步骤S102：根据环境数据信息与预先配置存储的预测数据确定场景模式。在初始化阶段，会先配置预测数据存储，这样在获取到环境数据信息后就能够根据环境数据信息和预测数据来构建场景模式。其中，示例性地，配置存储的预测数据可以实现为包括天气状况和与之关联的操作模式。这样，就可以根据需求将每种天气状况与相应的设备操作模式关联上。其中，操作模式是指对车辆设备的操作方式。示例性地，配置的天气状况可以包括下雨、强紫外线、强降雨等，而与之对应的车辆设备的操作方式相应地可以根据需求和实际用车经验配置为：将下雨天气状况与对车窗、天窗和敞篷的操作相关联、将强紫外线的天气状况与对遮阳帘的操作相关联、将强降雨的天气状况与对车载道路防滑***的操作相关联等。

这样，在获取到实时的环境数据信息后，就可以根据实时的环境数据信息判断出当前的天气状况。之后，根据确定的当前天气状态从存储的预测数据中匹配出与当前天气状态相关联的操作模式。具体地，将当前天气状态和预测数据中的天气状况进行匹配，先找到同样的天气状况，然后查询出该天气状况关联的操作模式，并获取到该操作模式。在获取到操作模式后，就可以知道当前天气状况关联的车辆设备，此时，需要优选先获取当前车辆设备的状况数据，并判断当前车辆设备的状况数据，根据判断结果来确定是否需要进行该操作模式，如果需要则将当前天气状况和对应的操作模式构建为当前的场景模式。示例性地，对于下雨的天气状况，获取到对应的操作模式为对车窗、天窗和敞篷进行关闭操作，此时首先获取车窗、天窗和敞篷这些车辆设备的状况数据，根据获取的状况数据判断这些车辆设备是否需要关闭，即当前是否为开启状态，如果是，则将当前场景模式构建为：下雨天气，关闭车窗、天窗和敞篷；根据判断结果如果只有车窗是开启的，天窗和敞篷都是关闭的，则将当前场景模式构建为：下雨天气，关闭车窗；而如果根据判断结果车窗、天窗和敞篷当前即为关闭状态，则将场景模式构建为：不进行模式切换。

示例性地，该预测数据可以配置存储在车载***中，获取车辆设备的状况数据也可以通过调用车载***提供的接口来获取。

步骤S103：根据确定的场景模式进行用户交互。在本实施例，交互的方式为语音交互，即根据上一步骤确定的场景模式生成播报语音输出，并开启车载***的语音监听功能等待用户语音反馈。其中，播报语音的内容是根据构建的场景模式来确定，生成播报语音的方式可以采用现有技术中的语音合成技术来实现。示例性地，在构建的场景模式为“下雨天气，关闭车窗、天窗和敞篷”时，输出的播报语音内容为“当前为下雨天，是否关闭车窗、天窗和敞篷”；在构建的场景模式为“下雨天气，关闭车窗”时，输出的播报语音内容为“当前为下雨天，是否关闭车窗”；在构建的场景模式为“不进行模式切换”时，不生成播报语音等。在播报语音后，即启动车载***的语音监听功能，对用户发出的语音进行拾音和语音识别，以判断用户的语音反馈内容。其中，为了实现自动化和智能化，对于确定播报语音的内容的方式可以实现为如下：先将不同场景模式和与其关联的播报文本内容形成映射关系，示例性地可以将该映射关系存储为如下表格所示

场景模式	天气状况	操作模式	播报文本内容
				1	雨天	关闭车窗、天窗	当前为雨天，是否关闭车窗和天窗

这样，当获取确定的场景模式后，就可以根据该映射关系获取关联的播报文本内容，再通过语音合成技术生成播报语音输出，用户只需反馈“是”或“否”就可以实现与车载设备、车载***的智能化互动。

步骤S104：响应于用户的反馈，控制对应的车载设备进行相应动作。当接收到用户的反馈首先对用户反馈进行判断，示例性地该反馈内容为由用户通过语音交互的方式说出“是”或“否”的语音内容，在判断获取到的用户反馈为执行操作“是”时，根据上述确定的场景模式获取对应的车载设备操作模式，将车载设备操作模式对应的操作指令，示例性地，如将“关闭车窗、天窗”的操作指令发送至车载***，由车载***将指令下发到对应的接口，从而控制车载设备进行相应的操作。

根据本实施例提供的方法，可以建立一种将大数据、人机交互、与车载控制结合的方式，为用户提供了更加智能化的体验。

以配置的预测数据包括“当前天气状况为降雨、与之关联的操作模式为控制包括车窗、天窗和敞篷在内的车载设备关闭；当前天气状况为强紫外线、与之关联的操作模式为控制包括遮阳帘在内的车载设备关闭；以及，当前天气状况为强降雨、与之关联的操作模式为控制包括车载道路防滑***在内的车载设备开启”为例，下面结合具体的应用实例对上述方法过程进行示例性说明。

以下雨天气为例，其实现过程包括：首先，从天气接口相关联的天气数据库获取到包括下雨状态的环境数据信息，根据下雨状态对应的字段名称，从获取的多个环境数据信息中提取出每个天气数据库的下雨状态数据值；之后，根据多个下雨状态数据的差值对比情况，确定下雨状态作为最终输出的环境数据信息；接着，基于环境数据信息确定当前天气状态为降雨时，从预测数据中查询出降雨对应的车辆设备操作模式，为控制包括车窗、天窗和敞篷在内的车载设备关闭；再接着，获取对应的车辆设备的当前状况数据，根据当前车辆设备状况数据和获取的当前天气对应的车辆设备操作模式，来确定是否需要关闭车窗、天窗和敞篷等车载设备，从而构建出适合的场景模式；然后，根据确定的场景模式生成播报语音“当前为下雨天，是否关闭…”输出，并根据用户的语音反馈，在反馈为“是”时，控制场景模式中确定的车载设备关闭，在反馈为“否”时，继续进行下一轮天气状况监控。

以强紫外线天气为例，其实现过程包括：首先，从天气接口相关联的天气数据库获取到包括紫外线强度的环境数据信息，根据紫外线强度对应的字段名称，从获取的多个环境数据信息中提取出每个天气数据库的紫外线强度数据值；之后，根据多个紫外线强度数据的差值对比情况，确定差值接近且数量较多的紫外线强度作为最终输出的环境数据信息；接着，基于环境数据信息和紫外线强度划分阈值数据确定当前天气状态为强紫外线时，从预测数据中查询出强紫外对应的车辆设备操作模式，为控制包括遮阳帘在内的车载设备关闭；再接着，获取对应的车辆设备的当前状况数据即遮阳帘的当前状况，根据遮阳帘的当前状况数据，来确定是否需要关闭遮阳帘等车载设备，从而构建出适合的场景模式；然后，根据确定的场景模式生成播报语音“当前为强紫外线，是否关闭遮阳帘”输出，并根据用户的语音反馈，在反馈为“是”时，控制遮阳帘关闭，在反馈为“否”时，继续进行下一轮天气状况监控。

以强降雨天气为例，其实现过程包括：首先，从天气接口相关联的天气数据库获取到包括降雨量的环境数据信息，根据降雨量对应的字段名称，从获取的多个环境数据信息中提取出每个天气数据库的降雨量数据值；之后，根据多个降雨量数据的差值对比情况，确定差值接近且数量较多的降雨量作为最终输出的环境数据信息；接着，基于环境数据信息和降雨量阈值数据确定当前天气状态为强降雨时，从预测数据中查询出强降雨对应的车辆设备操作模式，为控制包括车载道路防滑***在内的车载设备开启；再接着，获取对应的车辆设备的当前状况数据即车载道路防滑***的当前状况，根据车载道路防滑***的当前状况数据，来确定是否需要开启车载道路防滑***，从而构建出适合的场景模式；然后，根据确定的场景模式生成播报语音“当前为强降雨，是否开启车载道路防滑***”输出，并根据用户的语音反馈，在反馈为“是”时，控制车载道路防滑***开启，在反馈为“否”时，继续进行下一轮天气状况监控。

在优选实施例中，为了更精准地向用户播报语音，实现更有效的用户交互，提高用户体验，例如在判断强降雨天气时，还可以在降雨量的基础上，进一步结合车载***获取的道路图像来进行水深数据分析，以基于降雨量和水深数据更精准地确定强降雨的天气状况。其中，获取道路图像可以通过在车辆上安装与车载***通信的摄像装置实现；而进行水深数据分析则可以通过深度学习算法和图像识别技术实现。

在更优的实现例中，在构建场景模式时，还可以在上述方法的基础上，进一步结合相同位置的用户行为数据来构建场景模式。其具体实现可以为，将用户行为数据即对车辆设备的操作模式以车辆ID和车辆位置为标识实时上传到云端，各个车辆在根据上述方法构建场景模式时，还从云端获取相同位置的车辆ID对应的车辆设备操作模式，并将当前场景模式涉及的车辆设备操作模式与相同位置其他用户的车辆设备操作模式进行比较，选取车辆设备操作模式最多的用户行为作为当前推荐的车辆设备操作模式，例如，在确定了强降雨天气并获取了对应的操作模式后，还获取相同位置其他用户的车辆设备操作模式，并统计判断在该相同位置进行开启车载道路防滑***的操作模式的用户占比，在用户占比较多时，将当前的操作模式确定为“开启车载道路防滑***”并基于此构建场景模式；而在用户占比较少时，则将当前的场景模式构建为“不切换场景模式”，以基于相同位置的用户行为，来提高构建出的场景模式的实用性，提高用户体验。

图2示意性地显示了根据本发明一实施方式的基于天气的车载设备智能控制***框图，如图2所示，

本实施例的基于天气的车载设备智能控制***包括：数据源接口1、天气场景模块2、交互模块3、控制模块4和存储模块5。

其中，数据源接口1用于获取环境数据信息，实现为可以通过调取多个天气数据库的接口获取环境数据信息，并通过比较各数据库的数据差值，确定最终输出的实时的不同种类的环境数据信息，例如温度信息、降雨量信息、紫外线强度信息等。天气场景模块2用于根据环境数据信息与预先配置存储的预测数据确定场景模式，场景模式包括下雨模式(对应下雨的天气状况)、强紫外线模式(对应强紫外线的天气状况)和强降雨模式(对应强降雨的天气状况)，其中，确定的方式可以参照上述方法部分的描述。交互模块3用于根据确定的场景模式进行用户交互，交互的方式为语音交互，即根据上一模块确定的场景模式生成不同的播报语音输出。控制模块4用于响应于用户的反馈，通过车载***控制对应的车载设备进行相应动作。示例性的，下雨模式对应的车载设备操作模式为控制车窗、天窗和敞篷关闭；与强紫外线模式对应的车载设备操作模式为控制遮阳帘打开；与强降雨模式对应的车载设备操作模式为控制车载道路防滑***开启。

存储模块5用于存储预先配置的预测数据、以及不同场景模式和与其关联的播报文本内容，其中，配置的场景模式包括天气状况及与之关联的操作模式；交互模块3还用于根据确定的场景模式获取播报文本内容生成播报语音输出；控制模块4还用于根据确定的场景模式获取与其具有映射关系的车载设备操作模式，并根据交互模块获取到的用户反馈控制车载设备进行相应的操作。其中，存储模块5、交互模块3和控制模块4的具体实现实例和过程可以参照前文方法部分的叙述，在此不再赘述。

根据本实施例提供的***，可以建立一种将大数据、人机交互、与车载控制结合的方式，为用户提供了更加智能化的体验。

在一些实施例中，本发明实施例提供一种非易失性计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有一个或多个包括执行指令的程序，所述执行指令能够被电子设备(包括但不限于计算机，服务器，或者网络设备等)读取并执行，以用于执行本发明上述基于天气的车载设备智能控制的方法。

在一些实施例中，本发明实施例还提供一种计算机程序产品，计算机程序产品包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算机程序，计算机程序包括程序指令，当所程序指令被计算机执行时，使计算机执行上述基于天气的车载设备智能控制的方法。

在一些实施例中，本发明实施例还提供一种电子设备，其包括：至少一个处理器，以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被所述至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述基于天气的车载设备智能控制的方法。

在一些实施例中，本发明实施例还提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时能够执行上述基于天气的车载设备智能控制的方法。

上述本发明实施例的基于天气的车载设备智能控制的装置可用于执行本发明实施例的基于天气的车载设备智能控制的方法，并相应的达到上述本发明实施例的实现基于天气的车载设备智能控制的方法所达到的技术效果，这里不再赘述。本发明实施例中可以通过硬件处理器(hardware processor)来实现相关功能模块。

图3是本申请另一实施例提供的执行基于天气的车载设备智能控制的方法的电子设备的硬件结构示意图，如图3所示，该设备包括：

一个或多个处理器310以及存储器320，图3中以一个处理器310为例。

执行基于天气的车载设备智能控制的方法的设备还可以包括：输入装置330和输出装置340。

处理器310、存储器320、输入装置330和输出装置340可以通过总线或者其他方式连接，图3中以通过总线连接为例。

存储器320作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的基于天气的车载设备智能控制的方法对应的程序指令/模块。处理器310通过运行存储在存储器320中的非易失性软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的基于天气的车载设备智能控制的方法。

存储器320可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据基于天气的车载设备智能控制的装置的使用所创建的数据等。此外，存储器320可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中，存储器320可选包括相对于处理器310远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至基于天气的车载设备智能控制的装置。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

输入装置330可接收输入的数字或字符信息，以及产生与基于天气的车载设备智能控制的装置的用户设置以及功能控制有关的信号。输出装置340可包括显示屏等显示设备。

上述一个或者多个模块存储在所述存储器320中，当被所述一个或者多个处理器310执行时，执行上述任意方法实施例中的基于天气的车载设备智能控制的方法。

上述产品可执行本申请实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本申请实施例所提供的方法。

本申请实施例的电子设备以多种形式存在，包括但不限于:

(1)移动通信设备:这类设备的特点是具备移动通信功能，并且以提供话音、数据通信为主要目标。这类终端包括:智能手机(例如iPhone)、多媒体手机、功能性手机，以及低端手机等。

(2)超移动个人计算机设备:这类设备属于个人计算机的范畴，有计算和处理功能，一般也具备移动上网特性。这类终端包括:PDA、MID和UMPC设备等，例如iPad。

(3)便携式娱乐设备:这类设备可以显示和播放多媒体内容。该类设备包括:音频、视频播放器(例如iPod)，掌上游戏机，电子书，以及智能玩具和便携式车载导航设备。

(4)服务器:提供计算服务的设备，服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、***总线等，服务器和通用的计算机架构类似，但是由于需要提供高可靠的服务，因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。

(5)其他具有数据交互功能的电子装置。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围

以上所述的仅是本发明的一些实施方式。对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明创造构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于天气的车载设备智能控制方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取环境数据信息；

根据所述环境数据信息和预先配置的预测数据确定场景模式；

根据确定的场景模式进行用户交互；

响应于用户的反馈，控制对应的车载设备进行相应动作。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取环境数据信息包括

获取车载***的当前位置信息；

根据车载***的当前位置信息从预先配置的天气接口获取环境数据信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述配置的预测数据包括天气状况和与之关联的操作模式，所述根据所述环境数据信息和预先配置的预测数据确定场景模式实现为包括：

根据所述环境数据信息确定当前天气状况；

将所述当前天气状况与所述预测数据进行适配，确定与之关联的操作模式；

获取当前车辆设备的状况数据，根据当前车辆设备的状况数据、当前天气状况和对应的操作模式确定当前的场景模式。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预测数据包括当前天气状况为降雨、与之关联的操作模式为控制包括车窗、天窗和敞篷在内的车载设备关闭。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预测数据包括当前天气状况为强紫外线、与之关联的操作模式为控制包括遮阳帘在内的车载设备关闭。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预测数据包括当前天气状况为强降雨、与之关联的操作模式为控制包括车载道路防滑***在内的车载设备开启。

7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述根据确定的场景模式进行用户语音交互实现为：

根据确定的场景模式生成播报语音输出，并启动语音监听处理以获取用户语音反馈内容。

8.一种基于天气的车载设备智能控制***，其特征在于，包括：

数据源接口，用于获取环境数据信息；

天气场景模块，用于根据所述环境数据信息和预先配置的预测数据确定场景模式；

交互模块，用于根据确定的场景模式进行用户交互；和

控制模块，用于响应于用户的反馈，控制对应的车载设备进行相应动作。

9.根据权利要求8所述的***，其特征在于，还包括：

存储模块，用于存储配置的不同场景模式和与其关联的播报文本内容，其中，配置的场景模式包括天气状况及与之关联的操作模式；

所述交互模块用于根据所述确定的场景模式获取播报文本内容生成播报语音输出和获取用户对播报语音的反馈；

所述控制模块用于根据所述交互模块获取到的用户反馈和确定的场景模式对应的操作模式控制所述车载设备进行相应的操作。

10.电子设备，其包括：至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器，其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任意一项所述方法的步骤。

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