CN110850824A - 一种将分布式控制***数据采集至Hadoop平台的实现方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种将分布式控制***数据采集至Hadoop平台的实现方法，首先采用支持关系型数据库的分布式控制***DCS数据采集软件，通过工业通讯协议连接分布式控制***DCS，从DCS采集多个变量数据；在关系型数据库中按日期建立多个分区表，将所述DCS数据采集软件采集到的数据按日期存储在对应的分区表中；在Hadoop平台的主节点服务器上创建定时任务，基于Hadoop平台生态sqoop中间件，按日期将所述关系型数据库对应分区表中的数据完整抽取至所述Hadoop平台的分布式文件***HDFS中。该方法能将集成至DCS的海量工业生产过程数据传输至Hadoop平台，以实现对这些数据的分布式存储。
Description
技术领域
本发明涉及分布式控制***技术领域，尤其涉及一种将分布式控制***数据采集至Hadoop平台的实现方法。
背景技术
目前，制造业生产现场均使用DCS(Distributed Control System，分布式控制***)对现场仪器仪表、执行器、生产设备等进行数据集成，实现对生产过程的分散控制集中管理。DCS秒级采集、产生并存储着大量生产过程数据，是获取生产过程数据的重要***；Hadoop是Apache基金会开发的分布式数据存储与计算框架，基于Hadoop框架部署的平台，可实现对海量数据的分布式存储与计算。企业部署Hadoop平台一般是企业开展大数据业务的标志，Hadoop大数据平台已经广泛应用于金融、医疗、电商等行业，但几乎没有用于制造业的生产过程领域，以致制造业生产过程的大数据分析技术应用不足。
分布式控制***DCS带有OPC(OLE for Process Control，用于过程控制的OLE)、ModbusTCP/IP、Profinet等工业通讯协议，可以对外***数据集成接口，目前一些工业数据采集软件可以通过工业通讯协议连接至DCS采集数据，但仅能做协议转换，即将数据转发给支持其他种类工业通讯协议的***，或转存至关系型数据库，但无法将数据传输给Hadoop平台。由于Hadoop平台是套IT解决方案，不支持工业通讯协议，目前没有较好的手段能将DCS中的各类生产数据直接采集并存储于Hadoop平台，这直接制约了制造业生产过程的大数据分析技术与应用的发展，因此将DCS数据采集至Hadoop平台具有重要的意义。
发明内容
本发明的目的是提供一种将分布式控制***数据采集至Hadoop平台的实现方法，该方法能将集成至DCS的海量工业生产过程数据传输至Hadoop平台，以实现对这些数据的分布式存储，从而解决Hadoop平台无法获取DCS数据的问题。
本发明的目的是通过以下技术方案实现的：
一种将分布式控制***数据采集至Hadoop平台的实现方法，所述方法包括：
步骤1、采用支持关系型数据库的分布式控制***DCS数据采集软件，通过工业通讯协议连接分布式控制***DCS，按数据采集粒度要求从所述DCS采集多个变量数据；
步骤2、在关系型数据库中按日期建立多个分区表，通过开放数据库连接ODBC连接所述DCS数据采集软件与所述关系型数据库，将所述DCS数据采集软件采集到的数据按日期存储在对应的分区表中；
步骤3、在Hadoop平台的主节点服务器上创建定时任务，基于Hadoop平台生态sqoop中间件，按日期将所述关系型数据库对应分区表中的数据完整抽取至所述Hadoop平台的分布式文件***HDFS中。
由上述本发明提供的技术方案可以看出，上述方法能将集成至DCS的海量工业生产过程数据传输至Hadoop平台，以实现对这些数据的分布式存储，从而解决Hadoop平台无法获取DCS数据的问题，为基于Hadoop平台做工业大数据分析做准备。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他附图。
图1为本发明实施例提供的将分布式控制***数据采集至Hadoop平台的实现方法流程示意图；
图2为本发明所举实例实现数据流向示意图；
图3为本发明所举实例中数据库表结构图。
具体实施方式
下面结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明的保护范围。
下面将结合附图对本发明实施例作进一步地详细描述，如图1所示为本发明实施例提供的将分布式控制***数据采集至Hadoop平台的实现方法流程示意图，所述方法包括：
步骤1、采用支持关系型数据库的分布式控制***DCS数据采集软件，通过工业通讯协议连接分布式控制***DCS，按数据采集粒度要求从所述DCS采集多个变量数据；
在该步骤中，所采集的变量数据包括变量名、值、时间戳、数据质量等。
步骤2、在关系型数据库中按日期建立多个分区表，通过开放数据库连接ODBC(Open Database Connectivity)连接所述DCS数据采集软件与所述关系型数据库，将所述DCS数据采集软件采集到的数据按日期存储在对应的分区表中；
步骤3、在Hadoop平台的主节点服务器上创建定时任务，基于Hadoop平台生态的sqoop中间件，按日期将所述关系型数据库对应分区表中的数据完整抽取至所述Hadoop平台的分布式文件***HDFS(Hadoop Distributed File System，Hadoop分布式文件***)中。
上述Sqoop是为在Hadoop平台和结构化数据存储(如关系型数据库)之间高效传输批量数据而设计的工具。
该步骤的具体过程为：
首先获取当前日期，之后启动Hadoop平台的sqoop进程；
sqoop按当前时间前一天的日期获取所述关系型数据库中对应的分区表，并将该分区表中所有的数据抽取至所述Hadoop平台的分布式文件***HDFS中，然后打印并存储抽取日志。
另外，在将数据完整抽取至所述Hadoop平台的分布式文件***HDFS中后，还可以进一步将所述关系型数据库对应的分区表删除，以解决关系型数据库中转过程压力大的问题。
具体实现中，上述采用的数据采集软件可以为KEPServerEX软件(KEPServerEX软件是美国Kepware公司出品的一款工业数据采集软件，支持多种工业通讯协议的通讯及关系型数据库的访问)；采用的工业通讯协议可以为OPC DA(Data Access，数据访问)通讯协议；采用的关系型数据库可以为MySQL社区版(MySQL是美国Orcale公司旗下一款关系型数据库产品)。
值得注意的是，本发明实施例中未作详细描述的内容属于本领域专业技术人员公知的现有技术，例如除上述数据采集软件外，其他支持主流工业通讯协议和关系数据库连接的软件也是可行的。
下面以具体的实例对上述实现方法进行详细说明，本实例中数据采集软件采用KEPServerEX软件，采用OPC DA通讯协议与DCS建立起连接，关系型数据库采用MySQL社区版，如图2所示为本发明所举实例实现数据流向示意图，参考图2：
第一，采用KEPServerEX软件通过OPC DA通讯协议与DCS建立连接，采集DCS的诸多变量数据，包括变量名、值、时间戳、数据质量。
第二，在MySQL数据库中创建数据分区表，如图3所示为本发明所举实例中数据库表结构图，该格式与OPC DA通讯数据格式一致，KEPServerEX软件传输至MySQL的数据即按此格式***数据记录。具体实现中，由于DCS传输数据量较大，若存储一张表，存储压力大，影响MySQL性能，故本发明实例按数据采集日期创建多个分区表；再将KEPServerEX软件采集到的数据转存至MySQL的分区表中。
第三，在Hadoop主节点服务上编写Linux时间调度脚本，即创建定时任务，每天00:10触发脚本，首先获取当前日期，之后启动sqoop进程，sqoop按当前时间前一天的日期获取MySQL中对应的分区表，将该分区表中所有数据抽取至Hadoop的HDFS分布式文件***中，打印并存储日志，最后将被抽取数据的分区表删除。
综上所述，本发明实施例所述方法能将集成至DCS的海量工业生产过程数据传输至Hadoop平台，以实现对这些数据的分布式存储，从而解决Hadoop平台无法获取DCS数据的问题，为基于Hadoop平台做工业大数据分析做准备，能够适应各个行业的DCS数据采集，实现方便、成本低。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明披露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求书的保护范围为准。
Claims (5)
1.一种将分布式控制***数据采集至Hadoop平台的实现方法，其特征在于，所述方法包括：
步骤1、采用支持关系型数据库的分布式控制***DCS数据采集软件，通过工业通讯协议连接分布式控制***DCS，按数据采集粒度要求从所述DCS采集多个变量数据；
步骤2、在关系型数据库中按日期建立多个分区表，通过开放数据库连接ODBC连接所述DCS数据采集软件与所述关系型数据库，将所述DCS数据采集软件采集到的数据按日期存储在对应的分区表中；
步骤3、在Hadoop平台的主节点服务器上创建定时任务，基于Hadoop平台生态sqoop中间件，按日期将所述关系型数据库对应分区表中的数据完整抽取至所述Hadoop平台的分布式文件***HDFS中。
2.根据权利要求1所述将分布式控制***数据采集至Hadoop平台的实现方法，其特征在于，所述方法还包括：
在将数据完整抽取至所述Hadoop平台的分布式文件***HDFS中后，进一步将所述关系型数据库对应的分区表删除。
3.根据权利要求1所述将分布式控制***数据采集至Hadoop平台的实现方法，其特征在于，在步骤1中，所采集的变量数据包括变量名、值、时间戳、数据质量。
4.根据权利要求1所述将分布式控制***数据采集至Hadoop平台的实现方法，其特征在于，在所述步骤3中，
首先获取当前日期，之后启动Hadoop平台的sqoop进程；
sqoop按当前时间前一天的日期获取所述关系型数据库中对应的分区表，并将该分区表中所有的数据抽取至所述Hadoop平台的分布式文件***HDFS中，然后打印并存储抽取日志。
5.根据权利要求1所述将分布式控制***数据采集至Hadoop平台的实现方法，其特征在于，
所采用的数据采集软件为KEPServerEX软件；
所采用的工业通讯协议为OPC DA通讯协议；
所采用的关系型数据库为MySQL社区版。
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