CN110837625A - 港口运营管控方法和装置 - Google Patents
港口运营管控方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110837625A CN110837625A CN201911084103.XA CN201911084103A CN110837625A CN 110837625 A CN110837625 A CN 110837625A CN 201911084103 A CN201911084103 A CN 201911084103A CN 110837625 A CN110837625 A CN 110837625A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- port
- management
- node
- managing
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 99
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 32
- 239000000463 material Substances 0.000 claims abstract description 14
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims description 97
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims description 50
- 239000003245 coal Substances 0.000 claims description 47
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims description 40
- 238000010586 diagram Methods 0.000 claims description 35
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 32
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 claims description 16
- 230000005611 electricity Effects 0.000 claims description 8
- 238000002156 mixing Methods 0.000 claims description 8
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 7
- 238000013499 data model Methods 0.000 claims description 6
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 claims description 6
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 5
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 4
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 claims description 4
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 claims description 4
- 230000007306 turnover Effects 0.000 claims description 4
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 claims description 3
- 230000010365 information processing Effects 0.000 claims description 3
- 238000012800 visualization Methods 0.000 claims description 2
- 230000007774 longterm Effects 0.000 abstract description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 11
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 6
- 230000008859 change Effects 0.000 description 5
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 5
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 5
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 description 4
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 4
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 3
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 230000002354 daily effect Effects 0.000 description 3
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 3
- 238000011144 upstream manufacturing Methods 0.000 description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 2
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 2
- 238000013079 data visualisation Methods 0.000 description 2
- 238000005034 decoration Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 101100313185 Homo sapiens CCT4 gene Proteins 0.000 description 1
- 101000613820 Homo sapiens Osteopontin Proteins 0.000 description 1
- 102100040557 Osteopontin Human genes 0.000 description 1
- 102100029958 T-complex protein 1 subunit delta Human genes 0.000 description 1
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 1
- 238000003556 assay Methods 0.000 description 1
- 230000000903 blocking effect Effects 0.000 description 1
- 238000005520 cutting process Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 239000000446 fuel Substances 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 1
- 210000001503 joint Anatomy 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 1
- 230000009897 systematic effect Effects 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- 238000005303 weighing Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
- G06F17/18—Complex mathematical operations for evaluating statistical data, e.g. average values, frequency distributions, probability functions, regression analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/26—Visual data mining; Browsing structured data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06398—Performance of employee with respect to a job function
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/40—Business processes related to the transportation industry
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Marketing (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Algebra (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种港口运营管控方法和装置。其中，该方法包括：获取港口及能源产业链全链条中分布于各节点的数据；依据各节点的数据进行分析生成可视化数据，其中，可视化数据包括：历史数据和预测数据；依据历史数据和预测数据对港口的人力资源和物力资源进行全要素管理调度。本发明解决了由于现有技术中对港口的管理运营缺乏***的集中管理和分析，导致的港口运营管控无法满足长期管控需求的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术应用领域，具体而言，涉及一种港口运营管控方法和装置。
背景技术
港口运营管理，特别是煤炭港口运营管理中，在我国有着举足轻重的意义，由于我国的煤炭专用码头是我国煤炭运输体系的关键枢纽，会直接影响我国煤炭运输物流体系的效率和效益，因此如何在煤炭港口实现全链条运营管控具有重要意义。
现有的煤炭码头生成管理***中，生产管理***通过业务合同、生产调度、生产作业、生产监控等环节，结合管控一体化平台，实时传递生产过程数据，这是港口信息化的关键环节，同时可以通过管控平台为控制***提供关键信息，实现管理优化生产，生产促进管理，提高煤炭码头的生产业务水平。
生产业务***覆盖商务、计划、调度、作业、结算计费、实时处理等的全部过程。其关键是强调整个生产过程的优化，它需要收集生产过程中大量的实绩数据，并对实绩数据处理，公司和协作单位人员可通过互联网访问本***，实现相关数据录入和查询。
生产管理***的主要功能有：计划管理、调度管理、实绩管理、筒仓管理、设备管理、统计查询、辅助设备管理、档案管理、称重管理、商务管理、人员管理、岗位技能评估、看板管理、基础数据、***管理等。
我国主要煤炭码头都已经基本建立起码头生产管理***和控制***，信息技术已经帮助码头管理者将传统的手工数据处理方式转变为计算机处理，大大提高了煤炭码头的管理水平和生产效率。但是，传统的管控方式分散，没有***地对港口经营、生产相关和港口产业链上下游的大数据进行集中管理和分析，没有对港口全要素进行三维可视化管控。
针对上述由于现有技术中对港口的管理运营缺乏***的集中管理和分析，导致的港口运营管控无法满足长期管控需求的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种港口运营管控方法和装置，以至少解决由于现有技术中对港口的管理运营缺乏***的集中管理和分析，导致的港口运营管控无法满足长期管控需求的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面，提供了一种港口运营管控的方法，包括：获取港口及能源产业链全链条中分布于各节点的数据；依据各节点的数据进行分析生成可视化数据，其中，可视化数据包括：历史数据和预测数据；依据历史数据和预测数据对港口的人力资源和物力资源进行全要素管理调度。
可选的，依据各节点的数据进行分析生成可视化数据包括：采用仪表盘和三维场景联动将各节点的数据依据数据类型分别生成对应的可视化数据，其中，数据类型包括：能源货源流向、市场动态、市场份额、对标情况、货源结构、生产效率、生产成本。
进一步地，可选的，采用仪表盘和三维场景联动将各节点的数据依据数据类型分别生成对应的可视化数据包括：在数据类型为能源货源流向的情况下，采用仪表盘和三维场景联动得到三维模型，在三维模型上绘制能源由货源发车站经铁路到港口，由港口至客户的流向图。
可选的，采用仪表盘将各节点的数据依据数据类型分别生成对应的可视化数据包括：在数据类型为市场动态的情况下，采用所述仪表盘分析能源主产地的能源价格行情走势。
可选的，采用仪表盘将各节点的数据依据数据类型分别生成对应的可视化数据包括：在数据类型为市场份额的情况下，采用所述仪表盘显示港口在所在港区的调出量占比，动态地分别显示上、下半年港区调出、入量分析情况。
可选的，采用仪表盘将各节点的数据依据数据类型分别生成对应的可视化数据包括：在数据类型为对标情况的情况下，采用所述仪表盘进行周边港口的对标情况展示，比较指标包括：调入量、调出量、卸车效率、周转率、单吨能耗、装船效率。
可选的，采用仪表盘将各节点的数据依据数据类型分别生成对应的可视化数据包括：在数据类型为货源结构的情况下，采用所述仪表盘进行煤炭调出量占比前十的业主排序，显示各业主每年的月库存煤种量，进行港口月吞吐量分析和装卸效率分析。
可选的，采用仪表盘将各节点的数据依据数据类型分别生成对应的可视化数据包括：在数据类型为生产效率的情况下，采用所述仪表盘展示装船效率和卸车效率，进行相关人员班组绩效管理，所述班组绩效管理包括：每天取料机的作业量、空载率和对应司机的效率和电单耗。
可选的，采用仪表盘将各节点的数据依据数据类型分别生成对应的可视化数据包括：在数据类型为生产成本的情况下，采用所述仪表盘分析月堆场管理、卸车量、装船量的水、电、油成本，统计机械设备的年累计耗电量和年累计作业量。
可选的，依据历史数据和预测数据对港口的人力资源和物力资源进行全要素管理调度包括：在对港口人员管理过程中，基于预先建立的数据库和定位***结合物联网技术，从上述数据库中读取港口人员的定位数据；在对港口车辆管理过程中，基于车辆定位数据和移动通信技术，获取港口车辆的实时位置和运行轨迹；在对港口设备管理过程中，基于历史数据和预测数据对港口设备的使用进行状态检修、设备寿命预测以及更换预警检测；在对港口调度管理过程中，基于可视化数据中的历史数据获取港口的车船调度信息，实时显示在途、在港车辆与船舶信息；并依据车船调度信息生成预测数据，依据预测数据生成港口调度计划；在对港口运行管理过程中，基于可视化数据中的历史数据和预测数据生成港口数据模型，依据港口数据模型模拟港口的实时运行状态，并模拟设备状态的实时显示；其中，设置回溯功能，用于依据时段、流程和/或车船模式调取模型作业信息和港口实际视频画面；在对港口堆场管理过程中，实时显示数字化堆场信息；在对港口可视化管理过程中，在三维场景中，嵌入港口生产视频画面，并通过读取气象数据信息，显示港口以及港口至客户航道所有的气象信息。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种港口运营管控的装置，包括：获取模块，用于获取港口及能源产业链全链条中分布于各节点的数据；数据生成模块，用于依据各节点的数据进行分析生成可视化数据，其中，可视化数据包括：历史数据和预测数据；管控模块，用于依据历史数据和预测数据对港口的人力资源和物力资源进行全要素管理调度。
在本发明实施例中，通过获取港口及能源产业链全链条中分布于各节点的数据；依据各节点的数据进行分析生成可视化数据，其中，可视化数据包括：历史数据和预测数据；依据历史数据和预测数据对港口的人力资源和物力资源进行全要素管理调度，达到了对港口全链条的管控的目的，从而实现了对人员、车辆、设备、调度、堆场、可视化各方面进行了全方位的管控的技术效果，进而解决了由于现有技术中对港口的管理运营缺乏***的集中管理和分析，导致的港口运营管控无法满足长期管控需求的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是根据本发明实施例的港口运营管控的方法的流程示意图；
图2是根据本发明实施例的港口运营管控的方法中煤炭货源流向的示意图；
图3是根据本发明实施例的港口运营管控的方法中煤炭价格走势的示意图；
图4a是根据本发明实施例的港口运营管控的方法中煤炭调出量分析的示意图；
图4b是根据本发明实施例的港口运营管控的方法中上、下半年港区调出量分析示意图；
图5是根据本发明实施例的港口运营管控的方法中对标情况的示意图；
图6a是根据本发明实施例的港口运营管控的方法中货源结构的示意图；
图6b是根据本发明实施例的港口运营管控的方法中煤炭调出量占比前十的业主排序的示意图；
图6c是根据本发明实施例的港口运营管控的方法中吞吐量分析喝装卸量变化分析的示意图；
图7a是根据本发明实施例的港口运营管控的方法中生产效率的示意图；
图7b是根据本发明实施例的港口运营管控的方法中人员技能管理的示意图；
图7c是根据本发明实施例的港口运营管控的方法中班组绩效管理的示意图；
图8a是根据本发明实施例的港口运营管控的方法中生产成本的示意图；
图8b是根据本发明实施例的港口运营管控的方法中分析月卸车量的示意图；
图8c是根据本发明实施例的港口运营管控的方法中分析月场存的成本的示意图；
图8d是根据本发明实施例的港口运营管控的方法中年设备累计信息的示意图；
图9是根据本发明实施例的港口运营管控的装置的示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例1
根据本发明实施例，提供了一种港口运营管控的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机***中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图1是根据本发明实施例的港口运营管控的方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括如下步骤：
步骤S102，获取港口及能源产业链全链条中分布于各节点的数据；
步骤S104，依据各节点的数据进行分析生成可视化数据，其中，可视化数据包括：历史数据和预测数据；
步骤S106，依据历史数据和预测数据对港口的人力资源和物力资源进行全要素管理调度。
具体的，结合步骤S102至步骤S106，在本申请实施例提供的港口运营管控的方法中，可以适用于港口环境，特别适用于煤炭码头环境，以煤炭港口为例进行说明，其中，根据煤炭港口运营需求，建立分层次的***结构：第一层为煤炭港口及产业链上下游的大数据收集与分析、数据可视化层，统计分析、直观展示煤炭流向、主产地煤炭价格行情走势、市场份额、对标情况、港口货源结构分析、生产效率和生产成本；第二层为煤炭港口全要素实时监控与智慧运营管控层，包括人员管理、车辆管理、设备管理、调度管理、运行管理、堆场管理等。
本申请实施例提供的港口运营管控的方法源自实际港口运营管控的直接生产需求，拟利用虚拟现实技术、计算机信息技术、网络技术等，攻破煤炭港口全链条智慧运营管控方法的若干关键技术，在网络环境下，实现了煤炭港口及产业链上下游的大数据收集与分析、数据可视化，实现了对港口三维场景的实时巡航，通过与港口信息管理***港口全要素数据的对接，实现了对港口人员、车辆、设备、调度、运行、堆场等港口全要素的实时监控与管理，辅助港口各级管理人员对港口全链条更好的进行管理与控制。本申请实施例提供的港口运营管控的方法实现将为煤炭港口企业数字化、信息化水平和实现运营智能、管控一体化的新模式建设向更高深层次推进提供了平台支撑，对提升我国煤炭码头生产和管理水平，提升区域综合竞争力和服务外向型经济起到非常重要的作用。
在本发明实施例中，通过获取港口及能源产业链全链条中分布于各节点的数据；依据各节点的数据进行分析生成可视化数据，其中，可视化数据包括：历史数据和预测数据；依据历史数据和预测数据对港口的人力资源和物力资源进行全要素管理调度，达到了对港口全链条的管控的目的，从而实现了对人员、车辆、设备、调度、堆场、可视化各方面进行了全方位的管控的技术效果，进而解决了由于现有技术中对港口的管理运营缺乏***的集中管理和分析，导致的港口运营管控无法满足长期管控需求的技术问题。
具体的，本申请实施例提供的港口运营管控的方法在依据各节点的数据进行分析生成可视化数据的过程中具体如下：
可选的，步骤S104中依据各节点的数据进行分析生成可视化数据包括：采用仪表盘和三维场景联动将各节点的数据依据数据类型分别生成对应的可视化数据，其中，数据类型包括：能源货源流向、市场动态、市场份额、对标情况、生产信息指标、生产效率指标、生产成本指标。
具体的，在本申请实施例中采用仪表盘与三维场景联动模式。两侧仪表盘中的各类数据与三维场景进行真实位置的交互绑定，仪表盘指标驱动三维可视化呈现，点击两侧仪表盘中的任意数据项，三维场景对应显示该数据项在流域中的来源及当前状态等信息。最终实现仪表盘中数据“有位可依”，告别光看图表而找不到的数据真正“来源”的尴尬。其中，煤炭货源流向由三维场景展示，其他数据由两侧仪表盘展示。
进一步地，可选的，采用仪表盘和三维场景联动将各节点的数据依据数据类型分别生成对应的可视化数据包括：在数据类型为能源货源流向的情况下，采用仪表盘和三维场景联动得到三维模型，在三维模型上绘制能源由货源发车站经铁路到港口，由港口至客户的流向图。
具体的，图2是根据本发明实施例的港口运营管控的方法中煤炭货源流向的示意图，在能源为煤炭的情况下，煤炭货源流向如图2所示，在三维模型上绘制从货源发车站经铁路到港口，港口到用户的流向图。统计发车站经铁路到港口的数据。点击相应铁路线，弹出该路线的运量走势图。点击各发车站起点，弹出发车站货源到我港的运输成本和运距与其他港口的对比图。统计港口到用户流向图。
可选的，采用仪表盘将各节点的数据依据数据类型分别生成对应的可视化数据包括：在数据类型为市场动态的情况下，采用所述仪表盘分析能源主产地的能源价格行情走势。
具体的，图3是根据本发明实施例的港口运营管控的方法中煤炭价格走势的示意图，煤炭价格走势如图3所示，分析主产地煤炭价格行情走势，分析港口煤炭市场价格。绘制沿海六大电厂存、日耗、可用天数表，月均场存日耗走势图。绘制航运价格走势图。绘制期货市场K线图。录入CCI、CCTD、BSPI、CECI、找煤网、易煤网指数走势图(录入数据或者直接链接打开网页)。
可选的，采用仪表盘将各节点的数据依据数据类型分别生成对应的可视化数据包括：在数据类型为市场份额的情况下，采用所述仪表盘显示港口在所在港区的调出量占比，动态地分别显示上、下半年港区调出、入量分析情况。
具体的，图4a是根据本发明实施例的港口运营管控的方法中煤炭调出量分析的示意图，煤炭调出量占比如图4a所示，分析港口在所在港区的调出量占比，分析对比港口调入量趋势，绘制月调入量走势图，显示上、下半年港区调出量分析情况,如图4b所示，图4b是根据本发明实施例的港口运营管控的方法中上、下半年港区调出量分析示意图。
可选的，采用仪表盘将各节点的数据依据数据类型分别生成对应的可视化数据包括：在数据类型为对标情况的情况下，采用所述仪表盘进行周边港口的对标情况展示，比较指标包括：调入量、调出量、卸车效率、周转率、单吨能耗、装船效率。
具体的，图5是根据本发明实施例的港口运营管控的方法中对标情况的示意图，对标情况如图5所示，进行周边港口的对标情况展示，做趋势分析(包括调入量、调出量、卸车效率、周转率、单吨能耗、装船效率)。
可选的，采用仪表盘将各节点的数据依据数据类型分别生成对应的可视化数据包括：在数据类型为货源结构的情况下，采用所述仪表盘进行煤炭调出量占比前十的业主排序，显示各业主每年的月库存煤种量，进行港口月吞吐量分析和装卸效率分析。
具体的，图6a是根据本发明实施例的港口运营管控的方法中煤炭调出量分析的示意图，煤炭调出量分析如图6a所示；图6b是根据本发明实施例的港口运营管控的方法中煤炭调出量占比前十的业主排序的示意图，如图6b所示，进行煤炭调出量占比前十的业主排序。图6c是根据本发明实施例的港口运营管控的方法中吞吐量分析喝装卸量变化分析的示意图，如图6c所示，分析吞吐量进度，以及，分析装卸量、作业效率同比变化趋势：显示每月装卸量与去年同期的对比，动态显示共12个月。
可选的，采用仪表盘将各节点的数据依据数据类型分别生成对应的可视化数据包括：在数据类型为生产效率的情况下，采用所述仪表盘展示装船效率和卸车效率，进行相关人员班组绩效管理，所述班组绩效管理包括：每天取料机的作业量、空载率和对应司机的效率和电单耗。
具体的，图7a是根据本发明实施例的港口运营管控的方法中生产效率的示意图，生产效率如图7a所示，进行装船效率和卸车效率分析；图7b是根据本发明实施例的港口运营管控的方法中人员技能管理的示意图,如图7b所示，进行人员技能管理：实时显示人员的作业量、空载率、效率、单耗。图7c是根据本发明实施例的港口运营管控的方法中班组绩效管理的示意图,如图7c所示，进行班组绩效管理：实时显示每班的卸车作业量、卸车作业效率、装船作业量、装船作业效率、单班仓时量。
可选的，采用仪表盘将各节点的数据依据数据类型分别生成对应的可视化数据包括：在数据类型为生产成本的情况下，采用所述仪表盘分析月堆场管理、卸车量、装船量的水、电、油成本，统计机械设备的年累计耗电量和年累计作业量。
具体的，图8a是根据本发明实施例的港口运营管控的方法中生产成本的示意图，生产成本如图8a所示，分析装船量及其水、电、油成本；图8d是根据本发明实施例的港口运营管控的方法中年设备累计信息的示意图，如图8d所示，分析了设备信息机械设备的年累计耗电量、年累计作业量和年累计运行时间。此外，进行具体的设备管理还包括:图8b是根据本发明实施例的港口运营管控的方法中分析月卸车量的示意图，如图8b所示分析月卸车量；作业量和成本画对比图。图8c是根据本发明实施例的港口运营管控的方法中分析月场存的成本的示意图，如图8c所示,显示场存变化与变动成本分析。动态显示共12个月。
可选的，步骤S106中依据历史数据和预测数据对港口的人力资源和物力资源进行全要素管理调度包括：
步骤S1061，在对港口人员管理过程中，基于预先建立的数据库和定位***结合物联网技术，从上述数据库中读取港口人员的定位数据；
其中，建立数据库和定位***的接口，运用物联网技术，从生产管理***的数据库中读取人员定位数据，实现人员实时位置和运行轨迹以及现场人员某点滞留时间的查询。人员管理能够筛选出现场人员的个人档案，分块分区域内的人员分工种统计，电子栅栏入侵报警、设定人员到位检测等功能。同时能够实现某个现场人员活动情况与视频***的联动查询。
人员定位管理要结合生产作业、设备运行等要素，统筹考虑，建立一套现场各岗位人员活动分析模型，能够准确的分析各岗位人员履职情况。
步骤S1062，在对港口车辆管理过程中，基于车辆定位数据和移动通信技术，获取港口车辆的实时位置和运行轨迹；
其中，运用读取车辆定位数据和移动通讯技术，实现车辆的实施位置显示和运行轨迹查询，实现车辆运行时间、燃油消耗、操作人员姓名、车辆保养信息等信息查询。
依靠车辆定位技术，将车辆作业效率和能耗指标与驾驶人员结合起来，作为评定驾驶人员技能的主要依据。
步骤S1063，在对港口设备管理过程中，基于历史数据和预测数据对港口设备的使用进行状态检修、设备寿命预测以及更换预警检测；
其中，读取运行管理***中两票和运行台时信息，实现设备检修状态时，显示其工作票或工单信息，包括检修内容、检修负责人、监护责任人、物资和工艺等。实现设备运行寿命管理，提供关键部件检修、更换报警。
同时，预留与物资库模型的数据交互接口。
步骤S1064，在对港口调度管理过程中，基于可视化数据中的历史数据获取港口的车船调度信息，实时显示在途、在港车辆与船舶信息；并依据车船调度信息生成预测数据，依据预测数据生成港口调度计划；
其中，读取生产管理***中车船调度信息，实时显示在途、在港火车和船舶信息。实时显示调度计划信息，包括涉及的流程、设备、车船、货种等。开发的页面能够显示买方码头预靠泊的船舶实时位置信息，以及抵港时间预估。
步骤S1065，在对港口运行管理过程中，基于可视化数据中的历史数据和预测数据生成港口数据模型，依据港口数据模型模拟港口的实时运行状态，并模拟设备状态的实时显示；其中，设置回溯功能，用于依据时段、流程和/或车船模式调取模型作业信息和港口实际视频画面；
其中，实时模拟港口工艺***的实时运行状态，实现设备精准状态显示，包括臂架精准位置、角度等信息，显示设备故障报警信息，与视频***实现虚实无缝切换。
装卸作业时，沿线皮带秤、轨道衡数据能够在模型中清晰展示。卸车作业时，能够显示火车正在作业的节数；装船作业时，能够显示船舶正在作业的舱位，以及各轮次装载吨数。
运行管理还包括运行的历时回溯功能，可以分时间段、分流程、分车船等选择模式调取模型作业信息和视频画面，达到虚实结合的目的。
生产资料的管理主要包括：生产运行活动中的水、电、油的能耗管理。
步骤S1066，在对港口堆场管理过程中，实时显示数字化堆场信息；
其中，实时显示数字化堆场信息，包括三维垛型、入场时间、堆存数量、煤炭化验指标、货物持有人等。
步骤S1067，在对港口可视化管理过程中，在三维场景中，嵌入港口生产视频画面，并通过读取气象数据信息，显示港口以及港口至客户航道所有的气象信息。
其中，在该***的三维场景中，嵌入生产视频画面，实现虚实无缝切换。该***支持分块、分区域切割显示，能够显示某块(区域)人员、设备、流动机械等生产要素信息。
通过读取气象站数据信息，模型显示潮汐、风向风速等气象信息。
这里本申请实施例中的显示港口以及港口至客户航道所有的气象信息用以预测由于气象原因对船舶到港的时间，货物运输的风险，为港口运维调度提供数据预测，并有效保障每单航运的财产安全。
实施例2
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种港口运营管控的装置，图9是根据本发明实施例的港口运营管控的装置的示意图，如图9所示，包括：获取模块92，用于获取港口及能源产业链全链条中分布于各节点的数据；数据生成模块94，用于依据各节点的数据进行分析生成可视化数据，其中，可视化数据包括：历史数据和预测数据；管控模块96，用于依据历史数据和预测数据对港口的人力资源和物力资源进行全要素管理调度。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (11)
1.一种港口运营管控的方法，其特征在于，包括：
获取港口及能源产业链全链条中分布于各节点的数据；
依据所述各节点的数据进行分析生成可视化数据，其中，所述可视化数据包括：历史数据和预测数据；
依据所述历史数据和所述预测数据对所述港口的人力资源和物力资源进行全要素管理调度。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述各节点的数据进行分析生成可视化数据包括：
采用仪表盘和三维场景联动将所述各节点的数据依据数据类型分别生成对应的可视化数据，其中，所述数据类型包括：能源货源流向、市场动态、市场份额、对标情况、货源结构、生产效率、生产成本。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用仪表盘和三维场景联动将所述各节点的数据依据数据类型分别生成对应的可视化数据包括：
在所述数据类型为所述能源货源流向的情况下，采用所述仪表盘和所述三维场景联动得到三维模型，在所述三维模型上绘制能源由货源发车站经铁路到港口，由所述港口至客户的流向图。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用仪表盘将所述各节点的数据依据数据类型分别生成对应的可视化数据包括：
在所述数据类型为所述市场动态的情况下，采用所述仪表盘分析能源主产地的能源价格行情走势。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用仪表盘将所述各节点的数据依据数据类型分别生成对应的可视化数据包括：
在所述数据类型为所述市场份额的情况下，采用所述仪表盘显示港口在所在港区的调出量占比，动态地分别显示上、下半年港区调出、入量分析情况。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用仪表盘将所述各节点的数据依据数据类型分别生成对应的可视化数据包括：
在所述数据类型为所述对标情况的情况下，采用所述仪表盘进行周边港口的对标情况展示，比较指标包括：调入量、调出量、卸车效率、周转率、单吨能耗、装船效率。
7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用仪表盘将所述各节点的数据依据数据类型分别生成对应的可视化数据包括：
在所述数据类型为所述货源结构的情况下，采用所述仪表盘进行煤炭调出量占比前十的业主排序，显示各业主每年的月库存煤种量，进行港口月吞吐量分析和装卸效率分析。
8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用仪表盘将所述各节点的数据依据数据类型分别生成对应的可视化数据包括：
在所述数据类型为所述生产效率的情况下，采用所述仪表盘展示装船效率和卸车效率，进行相关人员班组绩效管理，所述班组绩效管理包括：每天取料机的作业量、空载率和对应司机的效率和电单耗。
9.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用仪表盘将所述各节点的数据依据数据类型分别生成对应的可视化数据包括：
在所述数据类型为所述生产成本的情况下，采用所述仪表盘分析月堆场管理、卸车量、装船量的水、电、油成本，统计机械设备的年累计耗电量和年累计作业量。
10.根据权利要求1-9中任意一项所述的方法，其特征在于，所述依据所述历史数据和所述预测数据对所述港口的人力资源和物力资源进行全要素管理调度包括：
在对港口人员管理过程中，基于预先建立的数据库和定位***结合物联网技术，从上述数据库中读取港口人员的定位数据；
在对港口车辆管理过程中，基于车辆定位数据和移动通信技术，获取港口车辆的实时位置和运行轨迹；
在对港口设备管理过程中，基于所述历史数据和所述预测数据对港口设备的使用进行状态检修、设备寿命预测以及更换预警检测；
在对港口调度管理过程中，基于所述可视化数据中的所述历史数据获取港口的车船调度信息，实时显示在途、在港车辆与船舶信息；并依据所述车船调度信息生成所述预测数据，依据所述预测数据生成港口调度计划；
在对港口运行管理过程中，基于所述可视化数据中的所述历史数据和所述预测数据生成港口数据模型，依据所述港口数据模型模拟港口的实时运行状态，并模拟设备状态的实时显示；其中，设置回溯功能，用于依据时段、流程和/或车船模式调取模型作业信息和港口实际视频画面；
在对港口堆场管理过程中，实时显示数字化堆场信息；
在对港口可视化管理过程中，在三维场景中，嵌入港口生产视频画面，并通过读取气象数据信息，显示港口以及港口至客户航道所有的气象信息。
11.一种港口运营管控的装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取港口及能源产业链全链条中分布于各节点的数据；
数据生成模块，用于依据所述各节点的数据进行分析生成可视化数据，其中，所述可视化数据包括：历史数据和预测数据；
管控模块，用于依据所述历史数据和所述预测数据对所述港口的人力资源和物力资源进行全要素管理调度。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201911084103.XA CN110837625A (zh) | 2019-11-07 | 2019-11-07 | 港口运营管控方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201911084103.XA CN110837625A (zh) | 2019-11-07 | 2019-11-07 | 港口运营管控方法和装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110837625A true CN110837625A (zh) | 2020-02-25 |
Family
ID=69576243
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201911084103.XA Pending CN110837625A (zh) | 2019-11-07 | 2019-11-07 | 港口运营管控方法和装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110837625A (zh) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111208834A (zh) * | 2020-02-27 | 2020-05-29 | 金陵科技学院 | 全流程无人值守智能行车装运过程建模方法 |
| CN112002179A (zh) * | 2020-10-28 | 2020-11-27 | 成都运达科技股份有限公司 | 一种基于异地分布的轨道交通多工种联动控制方法及*** |
| CN112116196A (zh) * | 2020-08-03 | 2020-12-22 | 广东华云神舟科技股份有限公司 | 一种精确化的海港码头人员管控*** |
| CN113837692A (zh) * | 2021-09-23 | 2021-12-24 | 广州智湾科技有限公司 | 一种港口作业场地车辆智能调度决策方法及其决策*** |
| CN116307125A (zh) * | 2023-02-23 | 2023-06-23 | 广东省电子口岸管理有限公司 | 基于交通数据的报关单数季节变化分析***及方法 |
Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5953707A (en) * | 1995-10-26 | 1999-09-14 | Philips Electronics North America Corporation | Decision support system for the management of an agile supply chain |
| US8924872B1 (en) * | 2013-10-18 | 2014-12-30 | Palantir Technologies Inc. | Overview user interface of emergency call data of a law enforcement agency |
| CN104376383A (zh) * | 2014-11-27 | 2015-02-25 | 东北大学 | 一种基于地理信息***的电网电压监视与预测***及方法 |
| CN106447241A (zh) * | 2016-11-25 | 2017-02-22 | 华电能源股份有限公司哈尔滨第三发电厂 | 一种用于发电的生产运行管控平台 |
| US20180129513A1 (en) * | 2016-11-06 | 2018-05-10 | Tableau Software Inc. | Data Visualization User Interface with Summary Popup that Includes Interactive Objects |
| CN108242149A (zh) * | 2018-03-16 | 2018-07-03 | 成都智达万应科技有限公司 | 一种基于交通数据的大数据分析方法 |
| CN304783624S (zh) * | 2018-08-24 | |||
| CN109167389A (zh) * | 2018-09-25 | 2019-01-08 | 国电南瑞科技股份有限公司 | 一种新能源数据综合分析管理方法 |
| CN109271465A (zh) * | 2018-08-23 | 2019-01-25 | 成都信息工程大学 | 一种基于云计算的水文数据分析及展示方法 |
| CN109408548A (zh) * | 2018-09-19 | 2019-03-01 | 中国电力科学研究院有限公司 | 一种城市电力大数据应用***及方法 |
| CN110110002A (zh) * | 2019-05-13 | 2019-08-09 | 江南大学 | 大数据可视化交互*** |
| CN110232460A (zh) * | 2018-03-05 | 2019-09-13 | 中国电力科学研究院有限公司 | 一种基于风电功率预测的风电水电协同运行可视化方法 |
-
2019
- 2019-11-07 CN CN201911084103.XA patent/CN110837625A/zh active Pending
Patent Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN304783624S (zh) * | 2018-08-24 | |||
| US5953707A (en) * | 1995-10-26 | 1999-09-14 | Philips Electronics North America Corporation | Decision support system for the management of an agile supply chain |
| US8924872B1 (en) * | 2013-10-18 | 2014-12-30 | Palantir Technologies Inc. | Overview user interface of emergency call data of a law enforcement agency |
| CN104376383A (zh) * | 2014-11-27 | 2015-02-25 | 东北大学 | 一种基于地理信息***的电网电压监视与预测***及方法 |
| US20180129513A1 (en) * | 2016-11-06 | 2018-05-10 | Tableau Software Inc. | Data Visualization User Interface with Summary Popup that Includes Interactive Objects |
| CN106447241A (zh) * | 2016-11-25 | 2017-02-22 | 华电能源股份有限公司哈尔滨第三发电厂 | 一种用于发电的生产运行管控平台 |
| CN110232460A (zh) * | 2018-03-05 | 2019-09-13 | 中国电力科学研究院有限公司 | 一种基于风电功率预测的风电水电协同运行可视化方法 |
| CN108242149A (zh) * | 2018-03-16 | 2018-07-03 | 成都智达万应科技有限公司 | 一种基于交通数据的大数据分析方法 |
| CN109271465A (zh) * | 2018-08-23 | 2019-01-25 | 成都信息工程大学 | 一种基于云计算的水文数据分析及展示方法 |
| CN109408548A (zh) * | 2018-09-19 | 2019-03-01 | 中国电力科学研究院有限公司 | 一种城市电力大数据应用***及方法 |
| CN109167389A (zh) * | 2018-09-25 | 2019-01-08 | 国电南瑞科技股份有限公司 | 一种新能源数据综合分析管理方法 |
| CN110110002A (zh) * | 2019-05-13 | 2019-08-09 | 江南大学 | 大数据可视化交互*** |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 颜高峰: "基于大数据的港口集疏运可视分析***研究", pages 1 - 2 * |
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111208834A (zh) * | 2020-02-27 | 2020-05-29 | 金陵科技学院 | 全流程无人值守智能行车装运过程建模方法 |
| CN112116196A (zh) * | 2020-08-03 | 2020-12-22 | 广东华云神舟科技股份有限公司 | 一种精确化的海港码头人员管控*** |
| CN112002179A (zh) * | 2020-10-28 | 2020-11-27 | 成都运达科技股份有限公司 | 一种基于异地分布的轨道交通多工种联动控制方法及*** |
| CN112002179B (zh) * | 2020-10-28 | 2021-01-26 | 成都运达科技股份有限公司 | 一种基于异地分布的轨道交通多工种联动控制方法及*** |
| CN113837692A (zh) * | 2021-09-23 | 2021-12-24 | 广州智湾科技有限公司 | 一种港口作业场地车辆智能调度决策方法及其决策*** |
| CN113837692B (zh) * | 2021-09-23 | 2023-10-03 | 广州智湾科技有限公司 | 一种港口作业场地车辆智能调度决策方法及其决策*** |
| CN116307125A (zh) * | 2023-02-23 | 2023-06-23 | 广东省电子口岸管理有限公司 | 基于交通数据的报关单数季节变化分析***及方法 |
| CN116307125B (zh) * | 2023-02-23 | 2023-10-27 | 广东省电子口岸管理有限公司 | 基于交通数据的报关单数季节变化分析***及方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110837625A (zh) | 港口运营管控方法和装置 | |
| CN112241924A (zh) | 一种智慧燃气*** | |
| CN112036766B (zh) | 网格化配网业务管理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN105312305A (zh) | 城市垃圾分类推广与监管*** | |
| JP2004501039A (ja) | 車両等の配送システムおよび方法 | |
| Dappe et al. | Moving forward: Connectivity and logistics to sustain Bangladesh’s success | |
| Mena et al. | Innovation in logistics services | |
| Farazi et al. | State-level performance measures and database development for inland waterway freight transportation: A US context and a case study | |
| Hossein Rashidi et al. | Relationship between economic and transportation infrastructure indicators and freight productivity growth | |
| CN115423367A (zh) | 一种基于aiot平台的智慧环卫管理***及方法 | |
| Haas et al. | Future prospects for pavement management | |
| O'Rourke et al. | Measuring the Impacts of Freight Transportation Improvements on the Economy and Competitiveness | |
| Nyström | Punctuality and railway maintenance | |
| National Academies of Sciences et al. | Evaluating Alternative Operations Strategies to Improve Travel Time Reliability | |
| Sharman | Behavioural modelling of urban freight transportation: Activity and inter-arrival duration models estimated using GPS data | |
| Adams et al. | Upper Midwest freight corridor study | |
| Lenz et al. | State of Digitalization in European Municipal Waste Management Comparative Study–five EU member countries Estonia, Germany, Greece, the Netherlands, and Spain | |
| Rygh | Alternatives for the development of the maritime business in Rogaland | |
| Famurewa et al. | Application of maintenance performance measurement for continuous improvement in railway infrastructure management. | |
| Lenz et al. | State of Digitalization in European Municipal Waste Management | |
| Ali | Intelligent Fleet Management Systems, information Communication Technology and Operational Performance of Transport Companies in Mombasa County, Kenya | |
| Lu | Optimization of Information System Resources Integration in Port Clusters | |
| Tribone | Making data matter: the role of information design and process in applying automated data to improve transit service | |
| Vergara et al. | Assessing the Capacity of the Pacific Northwest as an Intermodal Freight Transportation Hub | |
| CN114372716A (zh) | 一种智慧餐厨管理*** |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200225 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |