CN110836835A - 智能化sf6密度在线监测数据分析及信息反馈*** - Google Patents

智能化sf6密度在线监测数据分析及信息反馈*** Download PDF

Info

Publication number
CN110836835A
CN110836835A CN201911041885.9A CN201911041885A CN110836835A CN 110836835 A CN110836835 A CN 110836835A CN 201911041885 A CN201911041885 A CN 201911041885A CN 110836835 A CN110836835 A CN 110836835A
Authority
CN
China
Prior art keywords
program
gas
density
air leakage
air
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201911041885.9A
Other languages
English (en)
Inventor
陈栩
蒋林高
高潮
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
State Grid Fujian Electric Power Co Ltd
Maintenance Branch of State Grid Fujian Electric Power Co Ltd
Original Assignee
State Grid Fujian Electric Power Co Ltd
Maintenance Branch of State Grid Fujian Electric Power Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by State Grid Fujian Electric Power Co Ltd, Maintenance Branch of State Grid Fujian Electric Power Co Ltd filed Critical State Grid Fujian Electric Power Co Ltd
Priority to CN201911041885.9A priority Critical patent/CN110836835A/zh
Publication of CN110836835A publication Critical patent/CN110836835A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N9/00—Investigating density or specific gravity of materials; Analysing materials by determining density or specific gravity
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01M—TESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01M3/00—Investigating fluid-tightness of structures
    • G01M3/02—Investigating fluid-tightness of structures by using fluid or vacuum

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Examining Or Testing Airtightness (AREA)

Abstract

本发明涉及一种智能化SF6密度在线监测数据分析及信息反馈***。在数据多维度统计及应用，漏气速率计算及趋势分析，环境因素精准化补偿，综合信息反馈及处理建议推送方面，形成一整套智能化处理***，自动完成环境数据采集、缺陷填报、故障预测及告警、检修手段建议等工作，将明显提高故障的判断和处理速率，避免了人为误判及工作效率的降低。

Description

智能化SF6密度在线监测数据分析及信息反馈***
技术领域
本发明涉及一种智能化SF6密度在线监测数据分析及信息反馈***。
背景技术
传统的SF6密度在线监测***仅对SF6密度计的当前数据进行采样，对当前值低于报警或闭锁限额时发出告警信号或通过保护装置下发闭锁指令，并根据设定周期保存的历史数据，由人工观察密度变化数据或曲线来计算异常气室的漏气速率，判断对应的缺陷标准及处理措施。同时，目前SF6密度采取的温度补偿措施方式单一，存在过补偿及欠补偿等情况，不利于SF6密度的准确分析和比较。
因此，本发明通过设计智能化SF6密度在线监测数据分析及信息反馈***，在数据多维度统计及应用，漏气速率计算及趋势分析，环境因素精准化补偿，综合信息反馈及处理建议推送方面，形成一整套智能化处理***，自动完成环境数据采集、缺陷填报、故障预测及告警、检修手段建议等工作，将明显提高故障的判断和处理速率，避免了人为误判及工作效率的降低。
发明内容
本发明的目的在于提供一种智能化SF6密度在线监测数据分析及信息反馈***，明显提高SF6气室故障的判断和处理速率，避免了人为误判及工作效率的降低。
为实现上述目的，本发明的技术方案是：一种智能化SF6密度在线监测数据分析及信息反馈***，包括太阳能感光元件、贴片式温度传感器、SF6密度传感器、在线监测***；
所述太阳能感光元件用于采集光照强度信息；
所述贴片式温度传感器设于SF6气室内的不同位置处，用于采集SF6气室内的温度信息；
所述SF6密度传感器用于采集SF6气室内的SF6气体密度信息；
所述在线监测***设有环境参数补偿程序、漏气速率计算及时间预判程序、监控后台漏气报警程序、自动填报缺陷程序、漏气类型判别及检修意见推送程序；所述环境参数补偿程序根据所述太阳能感光元件采集的光照强度信息、所述贴片式温度传感器采集的温度信息来设定所述漏气速率计算及时间预判程序、监控后台漏气报警程序、自动填报缺陷程序、漏气类型判别及检修意见推送程序的环境补偿参数；所述漏气速率计算及时间预判程序根据所述SF6密度传感器采集的SF6气体密度信息，实时计算SF6气室的SF6气体漏气率，并能够根据当前速率预测将来时间点的SF6密度值，或SF6气室内SF6气体下降到密度限值所需时间；所述监控后台漏气报警程序根据实时计算的SF6气室的SF6气体漏气率，判断其是否高于设定漏气率阈值，若是，则通过在线监测服务器及监控后台进行报警；所述自动填报缺陷程序根据实时计算的SF6气室的SF6气体漏气率，以及所述自动填报缺陷程序内置的缺陷定值标准来自动生成缺陷等级供运维人员填报缺陷参考；所述漏气类型判别及检修意见推送程序根据实时计算的SF6气室的SF6气体漏气率，可判断出气室属于快速漏气还是缓慢漏气，并向运维人员推送处理意见。
在本发明一实施例中，所述漏气类型判别及检修意见推送程序还可根据所述漏气速率计算及时间预判程序计算得到的SF6气室内SF6气体下降到密度限值所需时间，为维修人员进行不同检修手段的工作时间安排提供依据。
在本发明一实施例中，所述环境参数补偿程序还根据横向、纵向对比方式为每个SF6气室制定不同的补偿额度及方式，其中，横向对比方式即对同间隔的其他相，临近位置环境相似的其他同类型设备间隔对比，纵向对比方式即与历史类似温度与日照条件对比。
相较于现有技术，本发明具有以下有益效果：
（1）本发明***可对当前时间点实时采样的SF6密度数据与之前若干采样周期的数据进行对比计算，实时生成当前的漏气速率，并根据当前速率预测处将来某个时间点的SF6密度值，或气室SF6下降到某个密度限值需要的时间，而这些条件可由进行人工指定，便于运维人员估算气室SF6绝缘程度的变化及可靠性指标；
（2）本发明***通过实时计算漏气率，当判断漏气率高于设定值时，立即通过在线监测服务器及监控后台报警，可以较快发现气室存在漏气问题并进行处理，防止了漏气现象的持续发展，节约了异常判断和处理时间。
（3）本发明***可实施计算漏气率，并根据内置缺陷定值标准来自动生成缺陷等级供运维人员填报缺陷参考；
（4）本发明***将温度传感器贴片固定在气室不同位置处，并加装太阳能感光元件，更全面精确的判断每个特定气室的环境参数，制定的补偿依据更加完整准确，同时通过数据处理技术采用横向（对同间隔的其他相，临近位置环境相似的其他同类型设备间隔对比）与纵向（与历史类似温度与日照条件对比）的对比方式为每个气室量身定制具体的补偿额度及方式，若发现数据变化有明显突变或差异，可发出告警信号提示监控人员；
（5）根据漏气率计算分析情况，本发明***可判断出气室属于快速漏气还是缓慢漏气，向运维人员推送处理意见，如带电补气还是需尽快堵漏。通过自动计算出下降到报警或闭锁值所需的时间，本发明***还可以为采用补气或堵漏等不同检修手段的工作时间安排提供依据。
附图说明
图1为本发明智能化SF6密度在线监测数据分析及信息反馈***主要应用模块。
具体实施方式
下面结合附图，对本发明的技术方案进行具体说明。
本发明提供了一种智能化SF6密度在线监测数据分析及信息反馈***，包括太阳能感光元件、贴片式温度传感器、SF6密度传感器、在线监测***；
所述太阳能感光元件用于采集光照强度信息；
所述贴片式温度传感器设于SF6气室内的不同位置处，用于采集SF6气室内的温度信息；
所述SF6密度传感器用于采集SF6气室内的SF6气体密度信息；
所述在线监测***设有环境参数补偿程序、漏气速率计算及时间预判程序、监控后台漏气报警程序、自动填报缺陷程序、漏气类型判别及检修意见推送程序；所述环境参数补偿程序根据所述太阳能感光元件采集的光照强度信息、所述贴片式温度传感器采集的温度信息来设定所述漏气速率计算及时间预判程序、监控后台漏气报警程序、自动填报缺陷程序、漏气类型判别及检修意见推送程序的环境补偿参数；所述漏气速率计算及时间预判程序根据所述SF6密度传感器采集的SF6气体密度信息，实时计算SF6气室的SF6气体漏气率，并能够根据当前速率预测将来时间点的SF6密度值，或SF6气室内SF6气体下降到密度限值所需时间；所述监控后台漏气报警程序根据实时计算的SF6气室的SF6气体漏气率，判断其是否高于设定漏气率阈值，若是，则通过在线监测服务器及监控后台进行报警；所述自动填报缺陷程序根据实时计算的SF6气室的SF6气体漏气率，以及所述自动填报缺陷程序内置的缺陷定值标准来自动生成缺陷等级供运维人员填报缺陷参考；所述漏气类型判别及检修意见推送程序根据实时计算的SF6气室的SF6气体漏气率，可判断出气室属于快速漏气还是缓慢漏气，并向运维人员推送处理意见。
本发明***主要应用特点由以下几个方面组成：1、本发明***可对当前时间点实时采样的SF6密度数据与之前若干采样周期的数据进行对比计算，实时生成当前的漏气速率，并根据当前速率预测将来某个时间点的SF6密度值，或气室SF6下降到某个密度限值需要的时间，而这些条件可由进行人工指定，便于运维人员估算气室SF6绝缘程度的变化及可靠性指标。2、本发明***通过实时计算漏气率，当判断漏气率高于设定值时，立即通过在线监测服务器及监控后台报警，（传统方式只有当漏气下降到报警值时才能发出报警信息被监控人员发现），可以较快发现气室存在漏气问题并进行处理，防止了漏气现象的持续发展，节约了异常判断和处理时间。3、本发明***可实施计算漏气率，并根据内置缺陷定值标准来自动生成缺陷等级供运维人员填报缺陷参考。4、本发明***将温度传感器贴片固定在气室不同位置处，并加装太阳能感光元件，更全面精确的判断每个特定气室的环境参数，制定的补偿依据更加完整准确，同时通过数据处理技术采用横向（对同间隔的其他相，临近位置环境相似的其他同类型设备间隔对比）与纵向（与历史类似温度与日照条件对比）的对比方式为每个气室量身定制具体的补偿额度及方式，若发现数据变化有明显突变或差异，可发出告警信号提示监控人员。5、根据漏气率计算分析情况，本发明***可判断出气室属于快速漏气还是缓慢漏气，向运维人员推送处理意见，如带电补气还是需尽快堵漏。通过自动计算出下降到报警或闭锁值所需的时间，本发明***还可以为采用补气或堵漏等不同检修手段的工作时间安排提供依据。
以上是本发明的较佳实施例，凡依本发明技术方案所作的改变，所产生的功能作用未超出本发明技术方案的范围时，均属于本发明的保护范围。

Claims (3)

1.一种智能化SF6密度在线监测数据分析及信息反馈***，其特征在于，包括太阳能感光元件、贴片式温度传感器、SF6密度传感器、在线监测***；
所述太阳能感光元件用于采集光照强度信息；
所述贴片式温度传感器设于SF6气室内的不同位置处，用于采集SF6气室内的温度信息；
所述SF6密度传感器用于采集SF6气室内的SF6气体密度信息；
所述在线监测***设有环境参数补偿程序、漏气速率计算及时间预判程序、监控后台漏气报警程序、自动填报缺陷程序、漏气类型判别及检修意见推送程序；所述环境参数补偿程序根据所述太阳能感光元件采集的光照强度信息、所述贴片式温度传感器采集的温度信息来设定所述漏气速率计算及时间预判程序、监控后台漏气报警程序、自动填报缺陷程序、漏气类型判别及检修意见推送程序的环境补偿参数；所述漏气速率计算及时间预判程序根据所述SF6密度传感器采集的SF6气体密度信息，实时计算SF6气室的SF6气体漏气率，并能够根据当前速率预测将来时间点的SF6密度值，或SF6气室内SF6气体下降到密度限值所需时间；所述监控后台漏气报警程序根据实时计算的SF6气室的SF6气体漏气率，判断其是否高于设定漏气率阈值，若是，则通过在线监测服务器及监控后台进行报警；所述自动填报缺陷程序根据实时计算的SF6气室的SF6气体漏气率，以及所述自动填报缺陷程序内置的缺陷定值标准来自动生成缺陷等级供运维人员填报缺陷参考；所述漏气类型判别及检修意见推送程序根据实时计算的SF6气室的SF6气体漏气率，可判断出气室属于快速漏气还是缓慢漏气，并向运维人员推送处理意见。
2.根据权利要求1所述的智能化SF6密度在线监测数据分析及信息反馈***，其特征在于，所述漏气类型判别及检修意见推送程序还可根据所述漏气速率计算及时间预判程序计算得到的SF6气室内SF6气体下降到密度限值所需时间，为维修人员进行不同检修手段的工作时间安排提供依据。
3.根据权利要求1所述的智能化SF6密度在线监测数据分析及信息反馈***，其特征在于，所述环境参数补偿程序还根据横向、纵向对比方式为每个SF6气室制定不同的补偿额度及方式，其中，横向对比方式即对同间隔的其他相，临近位置环境相似的其他同类型设备间隔对比，纵向对比方式即与历史类似温度与日照条件对比。
CN201911041885.9A 2019-10-30 2019-10-30 智能化sf6密度在线监测数据分析及信息反馈*** Pending CN110836835A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911041885.9A CN110836835A (zh) 2019-10-30 2019-10-30 智能化sf6密度在线监测数据分析及信息反馈***

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911041885.9A CN110836835A (zh) 2019-10-30 2019-10-30 智能化sf6密度在线监测数据分析及信息反馈***

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110836835A true CN110836835A (zh) 2020-02-25

Family

ID=69575903

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911041885.9A Pending CN110836835A (zh) 2019-10-30 2019-10-30 智能化sf6密度在线监测数据分析及信息反馈***

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110836835A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111307376A (zh) * 2020-03-04 2020-06-19 云南电网有限责任公司电力科学研究院 一种检测gis气体泄漏的方法及***
CN113281218A (zh) * 2021-05-25 2021-08-20 国网河北省电力有限公司检修分公司 一种气体密度监测方法、装置、存储介质及电子设备

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1199857A (zh) * 1997-04-30 1998-11-25 Gec阿尔斯托姆T&D公司 监测高电压设备外壳的漏气率的方法
CN101498754A (zh) * 2008-02-02 2009-08-05 陕西电力科学研究院 利用sf6压力波动判断sf6电气设备故障的方法及装置
CN101521928A (zh) * 2008-11-20 2009-09-02 北京信息工程学院 一种基于移动网络的定位式移动报警方法及***
CN204203150U (zh) * 2014-11-18 2015-03-11 浙江开关厂有限公司 一种六氟化硫微水密度在线监测装置
CN105004489A (zh) * 2014-04-18 2015-10-28 现代重工业株式会社 气体绝缘开关设备预防性诊断***及其气体压力监测方法
US20150308938A1 (en) * 2014-04-29 2015-10-29 Karl Frederick Scheucher Gas insulated switchgear monitoring apparatus and method
CN105932590A (zh) * 2016-06-08 2016-09-07 国网江苏省电力公司检修分公司 一种基于压力和温度的sf6气体在线状态评估方法
CN107176157A (zh) * 2017-05-19 2017-09-19 重庆凯瑞电动汽车***有限公司 电动汽车真空制动用漏气检测及紧急制动***
CN207816338U (zh) * 2018-01-11 2018-09-04 广东电网有限责任公司梅州供电局 一种箱式设备温湿度在线监测报警***
CN110212643A (zh) * 2019-06-17 2019-09-06 国网新疆电力有限公司乌鲁木齐供电公司 基于NB-IoT技术的变电站SF6气体状态监测***

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1199857A (zh) * 1997-04-30 1998-11-25 Gec阿尔斯托姆T&D公司 监测高电压设备外壳的漏气率的方法
CN101498754A (zh) * 2008-02-02 2009-08-05 陕西电力科学研究院 利用sf6压力波动判断sf6电气设备故障的方法及装置
CN101521928A (zh) * 2008-11-20 2009-09-02 北京信息工程学院 一种基于移动网络的定位式移动报警方法及***
CN105004489A (zh) * 2014-04-18 2015-10-28 现代重工业株式会社 气体绝缘开关设备预防性诊断***及其气体压力监测方法
US20150308938A1 (en) * 2014-04-29 2015-10-29 Karl Frederick Scheucher Gas insulated switchgear monitoring apparatus and method
CN204203150U (zh) * 2014-11-18 2015-03-11 浙江开关厂有限公司 一种六氟化硫微水密度在线监测装置
CN105932590A (zh) * 2016-06-08 2016-09-07 国网江苏省电力公司检修分公司 一种基于压力和温度的sf6气体在线状态评估方法
CN107176157A (zh) * 2017-05-19 2017-09-19 重庆凯瑞电动汽车***有限公司 电动汽车真空制动用漏气检测及紧急制动***
CN207816338U (zh) * 2018-01-11 2018-09-04 广东电网有限责任公司梅州供电局 一种箱式设备温湿度在线监测报警***
CN110212643A (zh) * 2019-06-17 2019-09-06 国网新疆电力有限公司乌鲁木齐供电公司 基于NB-IoT技术的变电站SF6气体状态监测***

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111307376A (zh) * 2020-03-04 2020-06-19 云南电网有限责任公司电力科学研究院 一种检测gis气体泄漏的方法及***
CN113281218A (zh) * 2021-05-25 2021-08-20 国网河北省电力有限公司检修分公司 一种气体密度监测方法、装置、存储介质及电子设备

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106655522B (zh) 一种适用于电网二次设备运维管理的主站***
CN102885392B (zh) 一种制丝工艺质量监控***及方法
CN106199305A (zh) 煤矿井下供电***用干式变压器绝缘健康状态评估方法
CN114819415B (zh) 一种基于数据分析的电力设备故障预测***
CN105866638A (zh) 一种城网电缆接头绝缘状态在线监测预警装置及方法
CN105719094A (zh) 一种输电设备状态评估方法
CN111669123B (zh) 用于对光伏组串进行故障诊断的方法和装置
CN106786531B (zh) 一种配电终端优化配置方法
CN103942735A (zh) 一种继电保护状态评估的方法
CN103451680B (zh) 基于多元统计方法的电解铝全流程监测及故障诊断***
CN110836835A (zh) 智能化sf6密度在线监测数据分析及信息反馈***
CN117148001A (zh) 一种基于人工智能的新能源汽车充电桩故障预测***
CN106444710A (zh) 配电自动化三遥功能闭环测试***及方法
CN108459269A (zh) 一种10kV柱上真空开关状态在线评价方法与装置
CN115528810A (zh) 一种基于电力设备的测温数据运检分析管理***
CN115657631A (zh) 一种工控设备运行现场环境智能监控***
CN110750760B (zh) 一种基于态势感知和控制图的异常理论线损检测方法
CN116823226A (zh) 一种基于大数据的电力台区故障监测***
CN109285331B (zh) 一种基于数据分析和温度预测的电力电缆温度预警***
CN114562334A (zh) 一种矿井巷道通风状态实时可视化监测预警***与方法
CN112240267B (zh) 基于风速相关性与风功率曲线的风机监测方法
CN117494009A (zh) 基于绝缘材料热解分析的电气设备状态评估方法及云平台
CN116488351A (zh) 一种基于物联网的低压配电箱远程监控方法和***
CN203630307U (zh) 一种通过开关触头压力变化判断开关断口状态的装置
CN212844140U (zh) 一种基于测量电场强度的真空度在线智能预警***

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20200225

RJ01 Rejection of invention patent application after publication