CN110827274A - 药丸包衣厚度计算方法、装置、终端设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请适用于计算机技术领域，提供了药丸包衣厚度计算方法、装置、终端设备及存储介质。方法包括：获取药丸包衣图像；根据药丸包衣图像计算出药丸包衣图像的轮廓所在的二次函数曲线，将二次函数曲线的顶点所在的位置作为药丸包衣图像的轮廓顶点；在轮廓顶点的预设区域内，生成至少一条竖直轮廓线，竖直轮廓线中各个像素的横坐标相同；根据竖直轮廓线中各个像素的纵坐标以及灰度值生成竖直轮廓线对应的轮廓曲线；计算出轮廓曲线的中心曲线；根据中心曲线计算出药丸包衣厚度，从而可以准确计算出药丸包衣厚度。

Description

药丸包衣厚度计算方法、装置、终端设备及存储介质

技术领域

本申请属于计算机技术领域，尤其涉及药丸包衣厚度计算方法、装置、终端设备及存储介质。

背景技术

药丸包衣具有优异的高分子材料理化性能，使药丸不易发霉、潮解、变质，这些性质大大提高了药物的溶出度、生物利用度和药物的有效性。药丸包衣厚度是衡量药丸效果的一个关键指标，直接影响到药物的质量。例如，在缓释制剂中，药物的释放速率取决于包衣的厚度。药丸包衣厚度的研究对优化膜层设备和工艺具有重要意义。

到目前为止，有一些技术能对包衣各项指标进行测量。包括显微图像测量、近红外光谱、x射线荧光光谱、太赫兹脉冲成像(TPI)，以及最近的光谱域光学相干层析成像(SD-OCT)。而对于包衣厚度的计算方法目前常见的是对图像进行分割，通过边缘检测确定包衣的上下边界，上下边界的距离即为包衣厚度。然而，该方法难以选取合适的阈值，且对于上下边界不够清晰的图像无法准确计算出厚度信息。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了药丸包衣厚度计算方法、装置、终端设备及存储介质，以解决现有技术中无法准确计算出药丸包衣厚度的问题。

本申请实施例的第一方面提供了一种药丸包衣厚度计算方法，包括：

获取药丸包衣图像；

根据所述药丸包衣图像计算出所述药丸包衣图像的轮廓所在的二次函数曲线，将所述二次函数曲线的顶点所在的位置作为所述药丸包衣图像的轮廓顶点；

在所述轮廓顶点的预设区域内，生成至少一条竖直轮廓线，所述竖直轮廓线中各个像素的横坐标相同；

根据所述竖直轮廓线中各个像素的纵坐标以及灰度值生成所述竖直轮廓线对应的轮廓曲线；

计算出所述轮廓曲线的中心曲线；

根据所述中心曲线计算出药丸包衣厚度。

在一种可能的实现方式中，在所述获取药丸包衣图像之前，所述方法还包括：

获取药丸原始图像；

对所述药丸原始图像滤波处理以得到所述药丸包衣图像。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述药丸包衣图像计算出所述药丸包衣图像的轮廓所在的二次函数曲线，具体包括：

生成与所述药丸包衣图像对应的至少一条竖直轮廓线，其中，一条竖直轮廓线对应药丸包衣图像的一列像素；

计算与所述药丸包衣图像对应的至少一条竖直轮廓线的灰度重心位置；

根据所述至少一条竖直轮廓线的灰度重心位置拟合出灰度重心所在的二次函数曲线，将所述灰度重心所在的二次函数曲线作为所述药丸包衣图像的轮廓所在的二次函数曲线。

在一种可能的实现方式中，所述计算与所述药丸包衣图像对应的至少一条竖直轮廓线的灰度重心位置，具体包括：

根据公式

计算出竖直轮廓线的灰度重心位置，其中，g_center表示灰度重心位置，i表示竖直轮廓线上第i个像素，g(i)表示第i条竖直轮廓线上第i个像素的灰度值。

在一种可能的实现方式中，所述计算出所述轮廓曲线的中心曲线，具体包括：

将各条轮廓曲线按照预设规则对齐后叠加；

对叠加后的轮廓曲线按照灰度值求平均，以得到主轮廓线；

对所述主轮廓线进行平滑处理后得到所述中心曲线。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述中心曲线计算出药丸包衣厚度，具体包括：

搜索出所述中心曲线的两个峰值的像素坐标；

获取包衣折射率；

根据所述两个峰值的像素坐标和包衣折射率计算出药丸包衣厚度。

在一种可能的实现方式中，在所述搜索出所述中心曲线的两个峰值的像素坐标之前，所述方法还包括：

设定搜索条件，所述搜索条件包括峰值的最小幅度和两个峰值的最小距离；

对应地，所述搜索出所述中心曲线的两个峰值的像素坐标，具体为：

从所述中心曲线中搜索出峰值幅度大于所述最小幅度，且峰值距离大于所述最小距离的两个峰值的像素坐标。

本申请实施例的第二方面提供了一种药丸包衣厚度计算装置，包括：

获取模块，用于获取药丸包衣图像；

第一计算模块，用于根据所述药丸包衣图像计算出所述药丸包衣图像的轮廓所在的二次函数曲线，将所述二次函数曲线的顶点所在的位置作为所述药丸包衣图像的轮廓顶点；

第一生成模块，用于在所述轮廓顶点的预设区域内，生成至少一条竖直轮廓线，所述竖直轮廓线中各个像素的横坐标相同；

第二生成模块，用于根据所述竖直轮廓线中各个像素的纵坐标以及灰度值生成所述竖直轮廓线对应的轮廓曲线；

第二计算模块，用于计算出所述轮廓曲线的中心曲线；

第三计算模块，用于根据所述中心曲线计算出药丸包衣厚度。

在一种可能的实现方式中，所述获取模块还用于：

获取药丸原始图像；

对所述药丸原始图像滤波处理以得到所述药丸包衣图像。

在一种可能的实现方式中，所述第一计算模块具体用于：

生成与所述药丸包衣图像对应的至少一条竖直轮廓线，其中，一条竖直轮廓线对应药丸包衣图像的一列像素；

计算与所述药丸包衣图像对应的至少一条竖直轮廓线的灰度重心位置；

根据所述至少一条竖直轮廓线的灰度重心位置拟合出灰度重心所在的二次函数曲线，将所述灰度重心所在的二次函数曲线作为所述药丸包衣图像的轮廓所在的二次函数曲线。

在一种可能的实现方式中，所述第一计算模块在计算与所述药丸包衣图像对应的至少一条竖直轮廓线的灰度重心位置时，具体还用于：

根据公式

计算出竖直轮廓线的灰度重心位置，其中，g_center表示灰度重心位置，i表示竖直轮廓线上第i个像素，g(i)表示第i条竖直轮廓线上第i个像素的灰度值。

在一种可能的实现方式中，所述第二计算模块具体用于：

将各条轮廓曲线按照预设规则对齐后叠加；

对叠加后的轮廓曲线按照灰度值求平均，以得到主轮廓线；

对所述主轮廓线进行平滑处理后得到所述中心曲线。

在一种可能的实现方式中，所述第三计算模块具体用于：

搜索出所述中心曲线的两个峰值的像素坐标；

获取包衣折射率；

根据所述两个峰值的像素坐标和包衣折射率计算出药丸包衣厚度。

在一种可能的实现方式中，所述第三计算模块具体还用于：

设定搜索条件，所述搜索条件包括峰值的最小幅度和两个峰值的最小距离；

对应地，所述第三计算模块在搜索出所述中心曲线的两个峰值的像素坐标时，具体用于：

从所述中心曲线中搜索出峰值幅度大于所述最小幅度，且峰值距离大于所述最小距离的两个峰值的像素坐标。

本申请实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述方法的步骤。

本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述方法的步骤。

本申请实施例的第五方面提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行上述第一方面中任一项所述的药丸包衣厚度计算方法。

本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：通过获取获取药丸包衣图像，根据药丸包衣图像计算出药丸包衣图像的轮廓所在的二次函数曲线，将二次函数曲线的顶点所在的位置作为药丸包衣图像的轮廓顶点，以确定药丸包衣图像的顶点的估计位置；再在轮廓顶点的预设区域内，生成至少一条竖直轮廓线，竖直轮廓线中各个像素的横坐标相同；根据竖直轮廓线中各个像素的纵坐标以及灰度值生成竖直轮廓线对应的轮廓曲线，计算出轮廓曲线的中心曲线，以扩展搜索范围，根据中心曲线进一步定位出药丸包衣图像的准确的顶点位置，根据中心曲线即可计算出药丸包衣厚度，从而可以准确计算出药丸包衣厚度。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。

图1是本申请实施例提供的药丸包衣厚度计算方法的实现流程示意图；

图2是本申请实施例提供的药丸包衣图像的示意图；

图3为本申请实施例提供的轮廓曲线的示意图；

图4为本申请实施例提供的药丸包衣厚度计算方法的子步骤的流程图；

图5为本申请实施例提供的叠加后的轮廓曲线的示意图；

图6为本申请实施例提供的中心曲线的示意图；

图7为本申请实施例提供的药丸包衣厚度计算装置的示意图；

图8是本申请实施例提供的终端设备的示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定***结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的***、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。

为了说明本申请所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。

还应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。

还应当进一步理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。

另外，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

下面对本申请实施例提供的药丸包衣厚度计算方法进行描述，请参阅附图1，本申请实施例提供的药丸包衣厚度计算方法包括：

步骤S101：获取药丸包衣图像。

在一种可能的实现方式中，药丸包衣图像为经过滤波处理后的图像。可选的，首先获取由光学相干断层扫描仪拍摄的药丸原始图像，将药丸原始图像通过有限冲击响应低通滤波器对药丸原始图像进行滤波处理，得到药丸包衣图像。

具体地，将药丸原始图像转换成一维数据，经过有限冲击响应低通滤波器滤波处理后恢复为二维图像，即药丸包衣图像。其中，经过滤波处理后的输出y(n)为：

其中，h(k)为滤波器系数，x(n-k)为药丸原始图像对应的一维数据。

在一种可能的实现方式中，将药丸原始图像对应的一维数据用镜像的方法向前扩展2*(N-1)个像素后再进行滤波处理，滤波处理后去掉扩展的像素以恢复图像，从而避免冲击响应的出现。

步骤S102：根据所述药丸包衣图像计算出所述药丸包衣图像的轮廓所在的二次函数曲线，将所述二次函数曲线的顶点所在的位置作为所述药丸包衣图像的轮廓顶点。

在一种可能的实现方式中，生成与所述药丸包衣图像对应的至少一条竖直轮廓线，其中，一条竖直轮廓线对应药丸包衣图像的一列像素。具体地，如图2所示，为药丸包衣图像，图像中每列像素对应一条竖直轮廓线。根据公式

计算出每条竖直轮廓线的灰度重心位置，其中，g_center表示灰度重心位置，i表示竖直轮廓线上第i个像素，g(i)表示第i条竖直轮廓线上第i个像素的灰度值。将每条竖直轮廓线的灰度重心的坐标代入二次函数y＝ax2+bx+c中，拟合出二次函数曲线。如图2所示，曲线m为各灰度重心的连线，曲线n为二次函数曲线。

如图2所示，A区域为药丸包衣，B区域为药丸成分区域，C区域为背景，由于药丸包衣的灰度值大于药丸成分区域和背景的灰度值，药丸包衣的像素点拥有更大的权重，各灰度重心形成的曲线与药丸包衣的轮廓的走势相同，即各灰度重心形成的曲线的顶点与药丸包衣轮廓的上顶点和下顶点在一条直线上，因此将各灰度重心所在的二次函数曲线作为药丸包衣图像的轮廓所在的二次函数曲线，将二次函数曲线的顶点所在的位置作为药丸包衣图像的轮廓顶点。

步骤S103：在所述轮廓顶点的预设区域内，生成至少一条竖直轮廓线，所述竖直轮廓线中各个像素的横坐标相同。

在一种可能的实现方式中，在轮廓顶点所在的竖直轮廓线左右两侧各取20条竖直轮廓线，以扩大药丸包衣顶点的搜索范围，避免图像噪声造成的影响。

步骤S104：根据所述竖直轮廓线中各个像素的纵坐标以及灰度值生成所述竖直轮廓线对应的轮廓曲线。

具体地，如图3所示，为一条轮廓曲线的示意图，图中的横坐标是该条竖直轮廓线上像素的纵坐标值，图中的纵坐标是灰度值。

步骤S105：计算出所述轮廓曲线的中心曲线。

如图4所示，在一种可能的实现方式中，步骤S105包括步骤S201-步骤S203。

步骤S201：将各条轮廓曲线按照预设规则对齐后叠加。

在一种可能的实现方式中，将轮廓顶点所在的竖直轮廓线作为中心线，以中心线对应的轮廓曲线为基准，将两边的其它竖直轮廓线对应的轮廓曲线分别进行上下移动，每次移动后与中心线对应的轮廓曲线进行相关运算，将相关系数最大时对应的轮廓曲线的位置作为对齐后的轮廓曲线位置。将对齐后的轮廓曲线进行叠加，如图5所示，为叠加后的轮廓曲线。

在一种可能的实现方式中，在相关运算过程中，过滤掉相关性小于设定阈值以及偏移量大于设定阈值的轮廓曲线，以减小计算量。

步骤S202：对叠加后的轮廓曲线按照灰度值求平均，以得到主轮廓线。

具体的，对像素纵坐标相同的像素点对应的灰度值求灰度平均值，灰度平均值与像素纵坐标的关系曲线即为主轮廓线。

步骤S203：对所述主轮廓线进行平滑处理后得到所述中心曲线。

如图6所示，曲面p为主轮廓线，曲线q为中心曲线，经过平滑处理，可以排除噪声峰对计算结果的影响。

步骤S106：根据所述中心曲线计算出药丸包衣厚度。

在一种可能的实现方式中，在设定的搜索条件下，搜索出位于搜索条件范围内的中心曲线的两个峰值的像素坐标，其中，搜索条件为峰值的最小幅度和两个峰值的最小距离，从而排除错误值，提高计算速度。由于药丸包衣的灰度值大于背景和药丸成分区域的灰度值，因此，两个峰值的坐标坐标分别对应药丸包衣的上顶点和下顶点，根据两个峰值的坐标计算出两个峰值之间的距离，获取包衣折射率，两个峰值之间的距离乘以包衣折射率即为药丸包衣厚度。

上述实施例中，通过获取获取药丸包衣图像，根据药丸包衣图像计算出药丸包衣图像的轮廓所在的二次函数曲线，将二次函数曲线的顶点所在的位置作为药丸包衣图像的轮廓顶点，以确定药丸包衣图像的顶点的估计位置；再在轮廓顶点的预设区域内，生成至少一条竖直轮廓线，竖直轮廓线中各个像素的横坐标相同；根据竖直轮廓线中各个像素的纵坐标以及灰度值生成竖直轮廓线对应的轮廓曲线，计算出轮廓曲线的中心曲线，以扩展搜索范围，根据中心曲线进一步定位出药丸包衣图像的准确的顶点位置，根据中心曲线即可计算出药丸包衣厚度，从而可以准确计算出药丸包衣厚度。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

对应于上文实施例所述的药丸包衣厚度计算，图7示出了本申请实施例提供的药丸包衣厚度计算装置的结构框图，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分。如图7所示，药丸包衣厚度计算装置包括：

获取模块10，用于获取药丸包衣图像；

第一计算模块20，用于根据所述药丸包衣图像计算出所述药丸包衣图像的轮廓所在的二次函数曲线，将所述二次函数曲线的顶点所在的位置作为所述药丸包衣图像的轮廓顶点；

第一生成模块30，用于在所述轮廓顶点的预设区域内，生成至少一条竖直轮廓线，所述竖直轮廓线中各个像素的横坐标相同；

第二生成模块40，用于根据所述竖直轮廓线中各个像素的纵坐标以及灰度值生成所述竖直轮廓线对应的轮廓曲线；

第二计算模块50，用于计算出所述轮廓曲线的中心曲线；

第三计算模块60，用于根据所述中心曲线计算出药丸包衣厚度。

在一种可能的实现方式中，所述获取模块10还用于：

获取药丸原始图像；

对所述药丸原始图像滤波处理以得到所述药丸包衣图像。

在一种可能的实现方式中，所述第一计算模块20具体用于：

生成与所述药丸包衣图像对应的至少一条竖直轮廓线，其中，一条竖直轮廓线对应药丸包衣图像的一列像素；

计算与所述药丸包衣图像对应的至少一条竖直轮廓线的灰度重心位置；

根据所述至少一条竖直轮廓线的灰度重心位置拟合出灰度重心所在的二次函数曲线，将所述灰度重心所在的二次函数曲线作为所述药丸包衣图像的轮廓所在的二次函数曲线。

在一种可能的实现方式中，所述第一计算模块20在计算与所述药丸包衣图像对应的至少一条竖直轮廓线的灰度重心位置时，具体还用于：

根据公式

计算出竖直轮廓线的灰度重心位置，其中，g_center表示灰度重心位置，i表示竖直轮廓线上第i个像素，g(i)表示第i条竖直轮廓线上第i个像素的灰度值。

在一种可能的实现方式中，所述第二计算模块50具体用于：

将各条轮廓曲线按照预设规则对齐后叠加；

对叠加后的轮廓曲线按照灰度值求平均，以得到主轮廓线；

对所述主轮廓线进行平滑处理后得到所述中心曲线。

在一种可能的实现方式中，所述第三计算模块60具体用于：

搜索出所述中心曲线的两个峰值的像素坐标；

获取包衣折射率；

根据所述两个峰值的像素坐标和包衣折射率计算出药丸包衣厚度。

在一种可能的实现方式中，所述第三计算模块60具体还用于：

设定搜索条件，所述搜索条件包括峰值的最小幅度和两个峰值的最小距离；

对应地，所述第三计算模块60在搜索出所述中心曲线的两个峰值的像素坐标时，具体用于：

从所述中心曲线中搜索出峰值幅度大于所述最小幅度，且峰值距离大于所述最小距离的两个峰值的像素坐标。

需要说明的是，上述装置/单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本申请方法实施例基于同一构思，其具体功能及带来的技术效果，具体可参见方法实施例部分，此处不再赘述。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述***中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

图8是本申请实施例提供的终端设备的示意图。如图8所示，该实施例的终端设备包括：处理器11、存储器12以及存储在所述存储器12中并可在所述处理器11上运行的计算机程序13。所述处理器11执行所述计算机程序13时实现上述药丸包衣厚度计算方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤S101至S106。或者，所述处理器11执行所述计算机程序13时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图7所示模块10至60的功能。

示例性的，所述计算机程序13可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器12中，并由所述处理器11执行，以完成本申请。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序13在所述终端设备中的执行过程。

所述处理器11可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器12可以是所述终端设备的内部存储单元，例如终端设备的硬盘或内存。所述存储器12也可以是所述终端设备的外部存储设备，例如所述终端设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器12还可以既包括所述终端设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器12用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器12还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

本领域技术人员可以理解，图8仅仅是终端设备的示例，并不构成对终端设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。

以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种药丸包衣厚度计算方法，其特征在于，包括：

获取药丸包衣图像；

根据所述药丸包衣图像计算出所述药丸包衣图像的轮廓所在的二次函数曲线，将所述二次函数曲线的顶点所在的位置作为所述药丸包衣图像的轮廓顶点；

在所述轮廓顶点的预设区域内，生成至少一条竖直轮廓线，所述竖直轮廓线中各个像素的横坐标相同；

根据所述竖直轮廓线中各个像素的纵坐标以及灰度值生成所述竖直轮廓线对应的轮廓曲线；

计算出所述轮廓曲线的中心曲线；

根据所述中心曲线计算出药丸包衣厚度。

2.如权利要求1所述的药丸包衣厚度计算方法，其特征在于，在所述获取药丸包衣图像之前，所述方法还包括：

获取药丸原始图像；

对所述药丸原始图像滤波处理以得到所述药丸包衣图像。

3.如权利要求1所述的药丸包衣厚度计算方法，其特征在于，所述根据所述药丸包衣图像计算出所述药丸包衣图像的轮廓所在的二次函数曲线，具体包括：

生成与所述药丸包衣图像对应的至少一条竖直轮廓线，其中，一条竖直轮廓线对应药丸包衣图像的一列像素；

计算与所述药丸包衣图像对应的至少一条竖直轮廓线的灰度重心位置；

根据所述至少一条竖直轮廓线的灰度重心位置拟合出灰度重心所在的二次函数曲线，将所述灰度重心所在的二次函数曲线作为所述药丸包衣图像的轮廓所在的二次函数曲线。

4.如权利要求3所述的药丸包衣厚度计算方法，其特征在于，所述计算与所述药丸包衣图像对应的至少一条竖直轮廓线的灰度重心位置，具体包括：

根据公式

计算出竖直轮廓线的灰度重心位置，其中，g_center表示灰度重心位置，i表示竖直轮廓线上第i个像素，g(i)表示第i条竖直轮廓线上第i个像素的灰度值。

5.如权利要求1所述的药丸包衣厚度计算方法，其特征在于，所述计算出所述轮廓曲线的中心曲线，具体包括：

将各条轮廓曲线按照预设规则对齐后叠加；

对叠加后的轮廓曲线按照灰度值求平均，以得到主轮廓线；

对所述主轮廓线进行平滑处理后得到所述中心曲线。

6.如权利要求1所述的药丸包衣厚度计算方法，其特征在于，所述根据所述中心曲线计算出药丸包衣厚度，具体包括：

搜索出所述中心曲线的两个峰值的像素坐标；

获取包衣折射率；

根据所述两个峰值的像素坐标和包衣折射率计算出药丸包衣厚度。

7.如权利要求6所述的药丸包衣厚度计算方法，其特征在于，在所述搜索出所述中心曲线的两个峰值的像素坐标之前，所述方法还包括：

设定搜索条件，所述搜索条件包括峰值的最小幅度和两个峰值的最小距离；

对应地，所述搜索出所述中心曲线的两个峰值的像素坐标，具体为：

从所述中心曲线中搜索出峰值幅度大于所述最小幅度，且峰值距离大于所述最小距离的两个峰值的像素坐标。

8.一种药丸包衣厚度计算装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取药丸包衣图像；

第一计算模块，用于根据所述药丸包衣图像计算出所述药丸包衣图像的轮廓所在的二次函数曲线，将所述二次函数曲线的顶点所在的位置作为所述药丸包衣图像的轮廓顶点；

第一生成模块，用于在所述轮廓顶点的预设区域内，生成至少一条竖直轮廓线，所述竖直轮廓线中各个像素的横坐标相同；

第二生成模块，用于根据所述竖直轮廓线中各个像素的纵坐标以及灰度值生成所述竖直轮廓线对应的轮廓曲线；

第二计算模块，用于计算出所述轮廓曲线的中心曲线；

第三计算模块，用于根据所述中心曲线计算出药丸包衣厚度。

9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

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