CN110826948B - 仓库选品方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种仓库选品方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：确定每个可选物品的拆单指数；按照拆单指数由小到大的顺序，依次判断可选物品是否为可以存放在仓库的目标物品；其中，所有目标物品的库存体积之和不大于该仓库的总可用存储空间。该实施方式采用按照可选物品的拆单指数由小到大的顺序依次判断可选物品是否为可以存放在仓库的目标物品的方式进行仓库选品，能够在充分利用仓库存储能力的情况下，根据拆单指数选择商品，简单高效，进而尽量减少拆单的情况。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种仓库选品方法和装置。
背景技术
当仓库新建成或者扩大规模之后，需要考虑选择存放在该仓库的产品，即仓库选品。通常，一个仓库存放的商品的大类根据业务确定，即业务规划确定可以存放哪一大类或那几大类的商品，比如食品、服装或者电子产品等等。
但是通常一个大类下商品的种类数非常多，而仓库的存储空间确是有限的，并不能将一大类下所有商品全部存放在一个仓库(通常一种商品在一个仓库内的存放量为若干天的周转库存)，因此需要考虑选择该大类下若干种商品存放在这个仓库。由于一个仓库中存放的商品种类有限，势必会存在一个订单只有一部分商品在该仓库，而其他部分需要在其他仓库拣选，也就是需要进行拆单生产，而拆单分别生产后还需要进行合并，成本较高，因此通常希望可以选择合适的商品存放在同一个仓库中，以减少拆单量。
在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：
目前，商品选择通常由人工根据一定的业务逻辑进行选择，比如选择对应销售量较高的商品或选择某些品牌的商品等。
通常一个大类下的商品种类数量以万为单位，人为根据一定逻辑选择较为繁琐，另外，选择出的商品可能也并不是拆单量最少或者较少的选择。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种仓库选品方法和装置，能够在充分利用仓库存储能力的情况下，动态计算各个物品的拆单指数，根据拆单指数选择商品，简单高效，进而尽量减少拆单的情况。
为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种仓库选品方法，包括：确定每个可选物品的拆单指数；按照拆单指数由小到大的顺序，依次判断可选物品是否为可以存放在仓库的目标物品；其中，所有目标物品的库存体积之和不大于该仓库的总可用存储空间。
可选地，所述方法还包括：确定预设时间段内与可选物品相关的订单，以生成订单集合；确定所述订单集合中订单的数量和每个订单的物品种类数量；基于所述订单的数量和每个订单的物品种类数量，确定每个可选物品的拆单指数。
可选地，根据下式(1)确定可选物品的拆单指数：
其中，s表示可选物品，cs表示可选物品s的拆单指数，|O|表示订单的数量，|So|表示订单的物品种类数量，|So\s|表示订单中去掉可选物品s之后的物品种类数量。
可选地，按照拆单指数由小到大的顺序，依次判断可选物品是否为可以存放在仓库的目标物品包括：
重复以下步骤A-步骤E以判断可选物品是否为可以存放在仓库的目标物品：
步骤A：判断拆单指数最小的可选物品与已确定的目标物品的库存体积之和是否不大于仓库的总可用存储空间；
步骤B：若是，则确定该拆单指数最小的可选物品为目标物品；
步骤C：对于每一包含该拆单指数最小的可选物品的订单，将该可选物品从所述订单中删除，以更新该订单的物品种类数量；
步骤D：删除物品种类数量为零的订单，以更新订单的数量；
步骤E：基于更新后的订单的数量以及每个订单的物品种类数量，确定剩余的可选物品的拆单指数。
可选地，所述方法还包括：根据可选物品的体积、日均销量和周转天数，确定该可选物品的库存体积。
可选地，根据下式(2)确定可选物品的库存体积：
Vs＝qs·t·vs (2)
其中，Vs表示可选物品s的库存体积，qs表示可选物品s的日均销量，t表示可选物品s的周转天数，vs表示可选物品s的体积。
为实现上述目的，根据本发明实施例的另一方面，提供了一种仓库选品装置，包括：拆单指数确定模块，用于确定每个可选物品的拆单指数；目标物品判断模块，用于按照拆单指数由小到大的顺序，依次判断可选物品是否为可以存放在仓库的目标物品；其中，所有目标物品的库存体积之和不大于该仓库的总可用存储空间。
可选地，所述拆单指数确定模块还用于：确定预设时间段内与可选物品相关的订单，以生成订单集合；确定所述订单集合中订单的数量和每个订单的物品种类数量；基于所述订单的数量和每个订单的物品种类数量，确定每个可选物品的拆单指数。
可选地，所述拆单指数确定模块根据下式(1)确定可选物品的拆单指数：
其中，s表示可选物品，cs表示可选物品s的拆单指数，|O|表示订单的数量，|So|表示订单的物品种类数量，|So\s|表示订单中去掉可选物品s之后的物品种类数量。
可选地，所述目标物品判断模块还用于：
重复以下步骤A-步骤E以判断可选物品是否为可以存放在仓库的目标物品：
步骤A：判断拆单指数最小的可选物品与已确定的目标物品的库存体积之和是否不大于仓库的总可用存储空间；
步骤B：若是，则确定该拆单指数最小的可选物品为目标物品；
步骤C：对于每一包含该拆单指数最小的可选物品的订单，将该可选物品从所述订单中删除，以更新该订单的物品种类数量；
步骤D：删除物品种类数量为零的订单，以更新订单的数量；
步骤E：基于更新后的订单的数量以及每个订单的物品种类数量，确定剩余的可选物品的拆单指数。
可选地，所述装置还包括库存体积确定模块，用于根据可选物品的体积、日均销量和周转天数，确定该可选物品的库存体积。
可选地，所述库存体积确定模块根据下式(2)确定可选物品的库存体积：
Vs＝qs·t·vs (2)
其中，Vs表示可选物品s的库存体积，qs表示可选物品s的日均销量，t表示可选物品s的周转天数，vs表示可选物品s的体积。
为实现上述目的，根据本发明实施例的再一方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例的仓库选品方法。
为实现上述目的，根据本发明实施例的又一方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本发明实施例的仓库选品方法。
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：因为采用按照可选物品的拆单指数由小到大的顺序依次判断可选物品是否为可以存放在仓库的目标物品，其中，所有目标物品的库存体积之和不大于该仓库的总可用存储空间的技术手段，所以能够在充分利用仓库存储能力的情况下，根据拆单指数选择商品，简单高效，进而尽量减少拆单的情况。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：
图1是根据本发明实施例的仓库选品方法的主要流程的示意图；
图2是根据本发明实施例的仓库选品装置的主要模块的示意图；
图3是本发明实施例可以应用于其中的示例性***架构图；
图4是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机***的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
图1是根据本发明实施例的仓库选品方法的主要流程的示意图，如图1所示，该方法包括：
步骤S01：确定每个可选物品的拆单指数；
步骤S102：按照拆单指数由小到大的顺序，依次判断可选物品是否为可以存放在仓库的目标物品；其中，所有目标物品的库存体积之和不大于该仓库的总可用存储空间。
在本实施例中，可以根据业务规划或业务需求确定存放在仓库的物品大类，例如，物品大类可以是服装、电子设备、家具/家居或生活电器。物品大类下的所有物品即为可选物品。
拆单指数用于表示可选物品与该物品大类下其他可选物品在同一订单的可能性，拆单指数越小，该可选物品与其他可选物品在同一订单的可能性越高，拆单的可能性越低。
在可选的实施例中，可以根据如下过程确定可选商品的拆单指数：
确定预设时间段内与可选物品相关的订单，以生成订单集合；
确定所述订单集合中订单的数量和每个订单的物品种类数量；
基于所述订单的数量和每个订单的物品种类数量，确定每个可选物品的拆单指数。
其中，预设时间段可以根据业务规划或业务需求灵活设置，本发明在此不做限制。作为具体的示例，预设时间段可以是一个月。进而，确定一个月内的与可选物品相关的订单，获得订单集合O。然后，确定订单集合O中订单的数量以及每一订单中的商品种类数量，利用该订单的数量和每一订单中的商品种类数量计算每一个可选物品的拆单指数。
具体的，根据下式(1)确定可选物品的拆单指数：
其中，s表示可选物品，cs表示可选物品s的拆单指数，|O|表示订单的数量，|So|表示订单的物品种类数量，|So\s|表示订单中去掉可选物品s之后的物品种类数量。如果可选物品s属于订单So(即s∈So)，则|So\s|＝|So|-1；如果可选物品s不属于订单So(即)，则|So\s|＝|So|。
对于步骤S102，可以重复以下步骤A-步骤E以判断可选物品是否为可以存放在仓库的目标物品：
步骤A：判断拆单指数最小的可选物品与已确定的目标物品的库存体积之和是否不大于仓库的总可用存储空间；
步骤B：若是，则确定该拆单指数最小的可选物品为目标物品；
步骤C：对于每一包含该拆单指数最小的可选物品的订单，将该可选物品从所述订单中删除，以更新该订单的物品种类数量；
步骤D：删除物品种类数量为零的订单，以更新订单的数量；
步骤E：基于更新后的订单的数量以及每个订单的物品种类数量，确定剩余的可选物品的拆单指数。
在本实施例中，每确定一个可选物品为目标物品之后，从包含该可选物品的订单中将该可选物品删除，更新订单的物品种类数量，然后将更新后的订单中的物品种类数量为零的订单删除，更新订单的数量，基于更新后的订单数量和每个订单的物品种类数量，重新计算剩余的可选物品的拆单指数，从剩余的可选物品中选择拆单指数最小的可选物品并判断其是否为目标物品，重复上述步骤直至所有目标物品的库存体积大于仓库的总可用存储空间或所有的可选物品确定为目标产品。
作为具体的示例，可以将可选物品的集合记为集合M＝{m1，m2，m3，……mn}，mn表示可选物品，n为大于1的整数。
选择过去一个月内与集合M中的可选物品相关的订单，记为订单集合O＝{O1，O2，O3}，因此，订单集合O中订单的数量为lO|＝3。订单集合O中每一订单中的物品种类数量记为|So|。其中，订单O1中有3种物品，分别为m1，m2和m3，则订单O1中的物品种类数量订单O2中有4种物品，分别为m1，m2，m4和物品p，则订单O2中的物品种类数量/>订单O3中有1种物品，为物品m1，则订单O3中的物品种类数量/>因此：
根据式(1)可得可选物品m1的拆单指数为：
根据式(1)可得可选物品m2的拆单指数为：
根据式(1)可得可选物品m3的拆单指数为：
根据式(1)可得可选物品m4的拆单指数为：
可选物品m1的拆单指数最小，则先判断可选物品m1是否为可以存放在仓库的目标物品，即判断可选物品m1的库存体积与已确定的目标物品的库存体积之和是否不大于仓库的总可用存储空间，因为此时还没有已确定的目标物品，则判断可选物品m1的库存体积是否不大于仓库的总可用存储空间。
假设，可选物品m1的库存体积不大于仓库的总可用存储空间，即确定可选物品m1为目标物品，则继续以下步骤：
订单O1，O2，O3都包含可选物品m1，将每一个订单中的可选物品m1删除，则订单O1中剩余2种物品，分别为m2和m3，则订单O1中的物品种类数量订单O2中剩余3种物品，分别为m2，m4和物品p，则订单O2中的物品种类数量/>订单03中没有物品，则订单O3中的物品种类数量/>
删除订单O3，则订单集合O＝{O1，O2}，订单集合O中订单的数量为|O|＝2；
因此：
根据式(1)可得可选物品m2的拆单指数为：
根据式(1)可得可选物品m3的拆单指数为：
根据式(1)可得可选物品m4的拆单指数为：
可选物品m4的拆单指数最小，则先判断可选物品m4是否为可以存放在仓库的目标物品，即判断可选物品m4的库存体积与已确定的目标物品m1的库存体积之和是否不大于仓库的总可用存储空间，若可选物品m4的库存体积与已确定的目标物品m1的库存体积之和不大于仓库的总可用存储空间，则根据以上步骤重新计算可选物品m2和可选物品m3的拆单指数，并进行判断；若可选物品m4的库存体积与已确定的目标物品m1的库存体积之和大于仓库的总可用存储空间，则停止流程，并确定存放在该仓库的目标物品为m1。
在可选的实施例中，可选物品的库存体积可以根据可选物品的体积、日均销量和周转天数确定。
具体的，根据下式(2)确定可选物品的库存体积：
Vs＝qs·t·vs (2)
其中，Vs表示可选物品s的库存体积，qs表示可选物品s的日均销量，t表示可选物品s的周转天数，vs表示可选物品s的体积，即单个可选物品s的单件体积为vs。周转天数是指企业从取得物品开始，至消耗、销售为止所经历的天数。
目标物品即为本实施例选择的可以存放在该仓库的物品。选择拆单指数最小的可选物品，判断仓库是否可以存放该可选物品，即判断仓库当前的可用存储空间是否大于或等于该可选物品的库存体积或判断仓库的总可用存储空间是否大于或等于该可选物品与已确定的目标物品的库存体积之和；若是，则将该可选物品作为目标物品存放在该仓库。然后，重新计算剩余的可选物品的拆单指数，并判断新的拆单指数最小的可选物品是否为目标物品，直至仓库没有可用的存储空间或遍历完所有的可选物品。
作为具体的示例，仓库的总可用存储空间为Vmax，可以根据仓库的存储单元数量和存储单元的可用存储空间计算。令目标物品的库存体积之和为V，即已选物品的累加库存体积为V。令目标物品的集合为Ω，此时集合Ω中没有目标物品。
重复下面步骤1-6：
1.选择拆单指数最低的可选物品s；
2.此时，V＝V+Vs；
3.判断：如果V＞Vmax，完成选品；如果V≤Vmax，将商品s加入集合Ω中；
4.对每一个包含可选物品s的订单，将可选物品s从订单中删除；
5.从订单集合O中去除所有空的订单，即物品种类数量为0的订单；
6.基于新的订单数量和各订单的物品种类数量，计算除可选物品s以外的可选物品的拆单指数。
集合Ω中的目标物品即为选择的要存放在该仓库的物品，完成选品。
如果按拆单指数由小到大的顺序遍历完所有的可选物品后，所有可选物品的库存体积之和不大于该仓库的总可用存储空间，则可以停止选品，或可以根据业务规划确定另一个物品大类，并按照上述的仓库选品方法继续选择存放在该仓库的物品该大类下的可选物品。
本发明实施例的仓库选品，采用按照可选物品的拆单指数由小到大的顺序依次判断可选物品是否为可以存放在仓库的目标物品，其中，所有目标物品的库存体积之和不大于该仓库的总可用存储空间的技术手段，所以能够在充分利用仓库存储能力的情况下，动态计算各个物品的拆单指数，根据拆单指数选择商品，简单高效，进而尽量减少拆单的情况。
图2是根据本发明实施例的仓库选品装置200的主要模块的示意图，如图2所示，该装置200包括：
拆单指数确定模块201，用于确定每个可选物品的拆单指数；
目标物品判断模块202，用于按照拆单指数由小到大的顺序，依次判断可选物品是否为可以存放在仓库的目标物品；其中，所有目标物品的库存体积之和不大于该仓库的总可用存储空间。
可选地，所述拆单指数确定模块201还用于：
确定预设时间段内与可选物品相关的订单，以生成订单集合；
确定所述订单集合中订单的数量和每个订单的物品种类数量；
基于所述订单的数量和每个订单的物品种类数量，确定每个可选物品的拆单指数。
可选地，所述拆单指数确定模块201根据下式(1)确定可选物品的拆单指数：
其中，s表示可选物品，cs表示可选物品s的拆单指数，|O|表示订单的数量，|So|表示订单的物品种类数量，|So\s|表示订单中去掉可选物品s之后的物品种类数量。
可选地，所述目标物品判断模块202还用于：
重复以下步骤A-步骤E以判断可选物品是否为可以存放在仓库的目标物品：
步骤A：判断拆单指数最小的可选物品与已确定的目标物品的库存体积之和是否不大于仓库的总可用存储空间；
步骤B：若是，则确定该拆单指数最小的可选物品为目标物品；
步骤C：对于每一包含该拆单指数最小的可选物品的订单，将该可选物品从所述订单中删除，以更新该订单的物品种类数量；
步骤D：删除物品种类数量为零的订单，以更新订单的数量；
步骤E：基于更新后的订单的数量以及每个订单的物品种类数量，确定剩余的可选物品的拆单指数。
可选地，所述装置还包括库存体积确定模块，用于根据可选物品的体积、日均销量和周转天数，确定该可选物品的库存体积。
可选地，所述库存体积确定模块根据下式(2)确定可选物品的库存体积：
Vs＝qs·t·vs (2)
其中，Vs表示可选物品s的库存体积，qs表示可选物品s的日均销量，t表示可选物品s的周转天数，vs表示可选物品s的体积。
本发明实施例的仓库选品装置，采用按照可选物品的拆单指数由小到大的顺序依次判断可选物品是否为可以存放在仓库的目标物品，其中，所有目标物品的库存体积之和不大于该仓库的总可用存储空间的技术手段，所以能够在充分利用仓库存储能力的情况下，动态计算各个物品的拆单指数，根据拆单指数选择商品，简单高效，进而尽量减少拆单的情况。
上述装置可执行本发明实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明实施例所提供的方法。
图3示出了可以应用本发明实施例的仓库选品的方法或仓库选品装置的示例性***架构300。
如图3所示，***架构300可以包括终端设备301、302、303，网络304和服务器305。网络304用以在终端设备301、302、303和服务器305之间提供通信链路的介质。网络304可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备301、302、303通过网络304与服务器305交互，以接收或发送消息等。终端设备301、302、303上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
终端设备301、302、303可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器305可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备301、302、303所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如目标推送信息、产品信息)反馈给终端设备。
需要说明的是，本发明实施例所提供的仓库选品方法一般由服务器305执行，相应地，仓库选品装置一般设置于服务器305中。
应该理解，图3中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图4，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机***400的结构示意图。图4示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示，计算机***400包括中央处理单元(CPU)401，其可以根据存储在只读存储器(ROM)402中的程序或者从存储部分408加载到随机访问存储器(RAM)403中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 403中，还存储有***400操作所需的各种程序和数据。CPU 401、ROM 402以及RAM 403通过总线404彼此相连。输入/输出(I/O)接口405也连接至总线404。
以下部件连接至I/O接口405：包括键盘、鼠标等的输入部分406；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分407；包括硬盘等的存储部分408；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分409。通信部分409经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器410也根据需要连接至I/O接口405。可拆卸介质411，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器410上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分408。
特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分409从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质411被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)401执行时，执行本发明的***中限定的上述功能。
需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括发送模块、获取模块、确定模块和第一处理模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，发送模块还可以被描述为“向所连接的服务端发送图片获取请求的模块”。
作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：
确定每个可选物品的拆单指数；
按照拆单指数由小到大的顺序，依次判断可选物品是否为可以存放在仓库的目标物品；其中，所有目标物品的库存体积之和不大于该仓库的总可用存储空间。
本发明实施例的技术方案，采用按照可选物品的拆单指数由小到大的顺序依次判断可选物品是否为可以存放在仓库的目标物品，其中，所有目标物品的库存体积之和不大于该仓库的总可用存储空间的技术手段，所以能够在充分利用仓库存储能力的情况下，动态计算各个物品的拆单指数，根据拆单指数选择商品，简单高效，进而尽量减少拆单的情况。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (12)
1.一种仓库选品方法，其特征在于，包括：
确定每个可选物品的拆单指数；其中，根据下式(1)确定可选物品的拆单指数：
其中，s表示可选物品，cs表示可选物品s的拆单指数，|O|表示订单的数量，|So|表示订单的物品种类数量，|So\s|表示订单中去掉可选物品s之后的物品种类数量；
按照拆单指数由小到大的顺序，依次判断可选物品是否为可以存放在仓库的目标物品；其中，所有目标物品的库存体积之和不大于该仓库的总可用存储空间。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
确定预设时间段内与可选物品相关的订单，以生成订单集合；
确定所述订单集合中订单的数量和每个订单的物品种类数量；
基于所述订单的数量和每个订单的物品种类数量，确定每个可选物品的拆单指数。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，按照拆单指数由小到大的顺序，依次判断可选物品是否为可以存放在仓库的目标物品包括：
重复以下步骤A-步骤E以判断可选物品是否为可以存放在仓库的目标物品：
步骤A：判断拆单指数最小的可选物品与已确定的目标物品的库存体积之和是否不大于仓库的总可用存储空间；
步骤B：若是，则确定该拆单指数最小的可选物品为目标物品；
步骤C：对于每一包含该拆单指数最小的可选物品的订单，将该可选物品从所述订单中删除，以更新该订单的物品种类数量；
步骤D：删除物品种类数量为零的订单，以更新订单的数量；
步骤E：基于更新后的订单的数量以及每个订单的物品种类数量，确定剩余的可选物品的拆单指数。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据可选物品的体积、日均销量和周转天数，确定该可选物品的库存体积。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据下式(2)确定可选物品的库存体积：
Vs＝qs·t·vs (2)
其中，Vs表示可选物品s的库存体积，qs表示可选物品s的日均销量，t表示可选物品s的周转天数，vs表示可选物品s的体积。
6.一种仓库选品装置，其特征在于，包括：
拆单指数确定模块，用于确定每个可选物品的拆单指数；其中，所述拆单指数确定模块根据下式(1)确定可选物品的拆单指数：
其中，s表示可选物品，cs表示可选物品s的拆单指数，|O|表示订单的数量，|So|表示订单的物品种类数量，|So\s|表示订单中去掉可选物品s之后的物品种类数量；
目标物品判断模块，用于按照拆单指数由小到大的顺序，依次判断可选物品是否为可以存放在仓库的目标物品；其中，所有目标物品的库存体积之和不大于该仓库的总可用存储空间。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述拆单指数确定模块还用于：
确定预设时间段内与可选物品相关的订单，以生成订单集合；
确定所述订单集合中订单的数量和每个订单的物品种类数量；
基于所述订单的数量和每个订单的物品种类数量，确定每个可选物品的拆单指数。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述目标物品判断模块还用于：
重复以下步骤A-步骤E以判断可选物品是否为可以存放在仓库的目标物品：
步骤A：判断拆单指数最小的可选物品与已确定的目标物品的库存体积之和是否不大于仓库的总可用存储空间；
步骤B：若是，则确定该拆单指数最小的可选物品为目标物品；
步骤C：对于每一包含该拆单指数最小的可选物品的订单，将该可选物品从所述订单中删除，以更新该订单的物品种类数量；
步骤D：删除物品种类数量为零的订单，以更新订单的数量；
步骤E：基于更新后的订单的数量以及每个订单的物品种类数量，确定剩余的可选物品的拆单指数。
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括库存体积确定模块，用于根据可选物品的体积、日均销量和周转天数，确定该可选物品的库存体积。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述库存体积确定模块根据下式(2)确定可选物品的库存体积：
Vs＝qs·t·vs (2)
其中，Vs表示可选物品s的库存体积，qs表示可选物品s的日均销量，t表示可选物品s的周转天数，vs表示可选物品s的体积。
11.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
12.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
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