CN110826045A - 认证方法及装置、电子设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开涉及一种认证方法及装置、电子设备和存储介质。该方法包括:获取第一图像的状态信息,第一图像的状态信息包括下列中的至少一项:第一图像的场景信息、第一图像中包含的待验证对象的状态信息;根据第一图像的状态信息,从至少一个基准图像模板中确定目标基准图像模板;基于目标基准图像模板,得到待验证对象的认证结果。根据本公开实施例,能够提高待验证对象的认证结果的准确度。
Description
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,尤其涉及一种认证方法及装置、电子设备和存储介质。
背景技术
随着互联网技术的快速发展,计算机视觉技术已并被应用于各个领域,例如,可用于各类对象的验证(例如,进行人脸验证等)。然而,相关技术中,认证结果的准确度还有待提高。
发明内容
有鉴于此,本公开提出了一种认证技术方案。
根据本公开的一方面,提供了一种认证方法,所述方法包括:
获取第一图像的状态信息;
根据所述第一图像的状态信息,从至少一个基准图像模板中确定目标基准图像模板;
基于所述目标基准图像模板,得到所述待验证对象的认证结果。
这样,可以基于不同的基准图像模板对对应于不同状态的待处理图像进行认证,从而提高认证结果的准确度。
可选地,所述认证方法包括:采集第一图像;基于所述第一图像的状态信息,从存储的至少一个基准图像模板中确定目标基准图像模板,以及基于所述目标基准图像模板,得到所述第一图像中包含的待验证图像的认证结果。
在一种可能的实现方式中,所述第一图像的状态信息包括下列中的至少一项:所述第一图像的场景信息、所述第一图像中包含的待验证对象的状态信息。
在一种可能的实现方式中,所述第一图像为三维的图像信息,所述基准图像模板为三维的图像信息。
这样,基准图像模板为三维的图像信息,使得能够进行认证的特征信息较丰富,以提高认证结果的准确度。
在一种可能的实现方式中,所述根据所述第一图像的状态信息,从至少一个基准图像模板中确定目标基准图像模板,包括:
根据所述第一图像的状态信息以及所述至少一个基准图像模板对应的状态信息,从至少一个基准图像模板中确定所述目标基准图像模板。
这样,确定得到的目标基准图像模板为状态信息与当前第一图像的状态信息相似度或匹配度最高的基准图像模板。基于这样确定得到的目标基准图像模板进行认证,能够有效减少因认证时与注册时状态信息差别较大所导致的认证失误,提高认证结果的准确性。
在一种可能的实现方式中,所述根据所述第一图像的状态信息以及所述至少一个基准图像模板对应的状态信息,从至少一个基准图像模板中确定所述目标基准图像模板,包括:
将所述至少一个基准图像模板中状态信息与所述第一图像的状态信息之间匹配度最高的基准图像模板确定为所述目标基准图像模板。
这样,可以将至少一个基准图像模板中与待验证对象的图像的状态信息最相近的基准图像模板作为目标基准图像模板,并基于该目标基准图像模板进行认证,减少因认证时与注册时状态差别较大所导致的认证失误,提高认证结果的准确度。
在一种可能的实现方式中,所述基于所述目标基准图像模板,得到所述待验证对象的认证结果,包括:
将所述第一图像与所述目标基准图像模板进行比对,得到比对结果;
基于所述比对结果,得到所述待验证对象的认证结果。
这样,能够得到较准确的认证结果。
在一种可能的实现方式中,所述比对结果包括所述第一图像与所述目标基准图像模板之间的相似度,
其中,所述基于所述比对结果,得到所述待验证对象的认证结果,包括:
在所述相似度大于或等于预设阈值时,确定所述待验证对象的认证结果为通过认证。
这样,能够较准确地得到认证结果。
在一种可能的实现方式中,所述将所述第一图像与所述目标基准图像模板进行比对,得到比对结果,包括:
对所述第一图像进行特征提取处理,得到所述待验证对象的特征信息;
基于所述待验证对象的特征信息与所述目标基准图像模板中包括的特征信息之间的距离,得到所述比对结果。
这样,能够确定较准确的比对结果,以提高待验证对象的认证结果的准确度。
在一种可能的实现方式中,在所述从至少一个基准图像模板中确定目标基准图像模板之前,所述方法还包括:
基于采集到的第二图像,生成三维的参考图像;
基于所述三维的参考图像,得到至少一个基准图像模板;
存储所述至少一个基准图像模板以及所述至少一个基准图像模板对应的状态信息。
这样,通过基于采集到的第二图像,生成三维的参考图像,基于所述三维的参考图像,得到至少一个基准图像模板。在进行认证时,可以提供至少一个基准图像模板用于认证,从至少一个基准图像模板中确定状态信息与第一图像的状态信息接近的目标基准图像模板,并基于目标基准图像模板,确定待验证对象的认证结果,可以有效提高认证结果的准确度。
在一种可能的实现方式中,在所述基于采集到的第二图像,生成三维的参考图像之前,所述方法还包括:
响应于接收到的注册请求,开启图像采集装置。
这样,用户可以进行注册,注册确定的基准图像模板可用于进行认证,例如,进行人脸认证,以便利用户进行快捷支付、安全验证等各类操作,提高***安全性以及便捷性。
在一种可能的实现方式中,所述基准图像模板包括基准图像以及基准图像的特征信息中的至少一种。
这样,基准图像模板为三维的图像信息,基准图像模板可以包括基准图像以及基准图像的特征信息中的至少一种,使得能够进行认证的特征信息较丰富,以提高认证结果的准确度。
在一种可能的实现方式中,所述待验证对象的状态信息包括待验证对象的状态以及待验证对象的服饰状态中的至少一种。
在一种可能的实现方式中,所述待验证对象包括人脸。
在一种可能的实现方式中,所述方法还包括:
在确定所述待验证对象的认证结果为通过认证的情况下,解除对终端设备的锁定。
这样,无需用户输入解锁密码,即可解锁终端设备,提高终端设备的安全性和便捷性。可以便利用户快捷解锁终端设备,且同时保证终端设备的安全性。
在一种可能的实现方式中,所述方法还包括:
在确定所述待验证对象的认证结果为通过认证的情况下,进行支付操作。
这样无需用户输入支付密码,即可进行支付操作,从而便利用户快捷支付且保证支付的安全性。
根据本公开的另一方面,提供了一种认证装置,所述装置包括:
信息获取模块,用于获取第一图像的状态信息;
模板确定模块,用于根据所述第一图像的状态信息,从至少一个基准图像模板中确定目标基准图像模板;
结果获得模块,用于基于所述目标基准图像模板,得到所述待验证对象的认证结果。
在一种可能的实现方式中,所述第一图像的状态信息包括下列中的至少一项:所述第一图像的场景信息、所述第一图像中包含的待验证对象的状态信息。
在一种可能的实现方式中,所述第一图像为三维的图像信息,所述基准图像模板为三维的图像信息。
在一种可能的实现方式中,所述模板确定模块包括:
第一确定子模块,用于根据所述第一图像的状态信息以及所述至少一个基准图像模板对应的状态信息,从至少一个基准图像模板中确定所述目标基准图像模板。
在一种可能的实现方式中,所述第一确定子模块包括:
第二确定子模块,用于将所述至少一个基准图像模板中状态信息与所述第一图像的状态信息之间匹配度最高的基准图像模板确定为所述目标基准图像模板。
在一种可能的实现方式中,所述结果获得模块包括:
第一获得子模块,用于将所述第一图像与所述目标基准图像模板进行比对,得到比对结果;
第二获得子模块,用于基于所述比对结果,得到所述待验证对象的认证结果。
在一种可能的实现方式中,所述比对结果包括所述第一图像与所述目标基准图像模板之间的相似度,
其中,所述第二获得模块包括:
第三确定子模块,用于在所述相似度大于或等于预设阈值时,确定所述待验证对象的认证结果为通过认证。
在一种可能的实现方式中,所述第一获得模块包括:
第三获得子模块,用于对所述第一图像进行特征提取处理,得到所述待验证对象的特征信息;
第四获得子模块,用于基于所述待验证对象的特征信息与所述目标基准图像模板中包括的特征信息之间的距离,得到所述比对结果。
在一种可能的实现方式中,所述装置还包括:
参考图像生成模块,用于基于采集到的第二图像,生成三维的参考图像;
模板获得模块,用于基于所述三维的参考图像,得到至少一个基准图像模板;
存储模块,用于存储所述至少一个基准图像模板以及所述至少一个基准图像模板对应的状态信息。
在一种可能的实现方式中,所述装置还包括:
装置开启模块,用于响应于接收到的注册请求,开启图像采集装置。
在一种可能的实现方式中,所述基准图像模板包括基准图像以及基准图像的特征信息中的至少一种。
在一种可能的实现方式中,所述待验证对象的状态信息包括待验证对象的状态以及待验证对象的服饰状态中的至少一种。
在一种可能的实现方式中,所述待验证对象包括人脸。
在一种可能的实现方式中,所述装置还包括:
解除模块,用于在确定所述待验证对象的认证结果为通过认证的情况下,解除对终端设备的锁定。
在一种可能的实现方式中,所述装置还包括:
支付模块,用于在确定所述待验证对象的认证结果为通过认证的情况下,进行支付操作。
根据本公开的另一方面,提供了一种电子设备,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:执行上述认证方法。
在一种可能的实现方式中,所述电子设备包括手机或者平板电脑中。
在一种可能的实现方式中,存储器用于存储所述至少一个基准图像模板。
在另一种可能的实现方式中,存储器还用于存储所述至少一个基准图像模板中每个基准图像模板对应的状态信息。
可选地,所述电子设备还包括接收器,用于接收来自终端设备的所述第一图像。
可选地,所述电子设备还包括摄像头,用于采集所述第一图像。
可选地,所述电子设备还包括至少一个传感器,所述至少一个传感器用于感测所述第一图像的状态信息,或者,所述第一图像的状态信息是基于所述至少一个传感器感测到的数据得到的。
根据本公开的另一方面,提供了一种电子设备,包括:
摄像头,用于采集第一图像;
存储器,用于存储至少一个基准图像模板;
处理器,用于基于所述摄像头采集到的所述第一图像的状态信息,从所述存储器存储的至少一个基准图像模板中确定目标基准图像模板,以及基于所述目标基准图像模板,得到所述第一图像中包含的待验证图像的认证结果。
根据本公开的另一方面,提供了一种服务器,包括:
接收器,用于接收来自终端设备的第一图像;
存储器,用于存储至少一个基准图像模板;
处理器,用于基于所述接收器接收到的所述第一图像的状态信息,从所述存储器存储的至少一个基准图像模板中确定目标基准图像模板,以及基于所述目标基准图像模板,得到所述第一图像中包含的待验证图像的认证结果。
可选地,所述第一图像的状态信息包括下列中的至少一项:所述第一图像的场景信息、所述第一图像中包含的待验证对象的状态信息。
可选地,所述电子设备还包括:至少一个传感器,用于感测所述第一图像的状态信息,相应地,所述处理器还用于获取所述至少一个传感器感测到的所述第一图像的状态信息。
可选地,该处理器用于执行上述认证方法的任意可能的实现方式中的步骤。
根据本公开的另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述认证方法。
根据本公开实施例,通过获取的第一图像的状态信息,根据第一图像的状态信息,从至少一个基准图像模板中确定目标基准图像模板,并根据目标基准图像模板,得到所述待验证对象的认证结果。这样,基于与第一图像的状态信息相近的目标基准图像模板,确定得到的待验证对象的认证结果的准确度较高应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,而非限制本公开。
根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明,本公开的其它特征及方面将变得清楚。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,这些附图示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于说明本公开的技术方案。
图1示出根据本公开实施例的认证方法的流程图。
图2示出根据本公开实施例的认证方法的一个示例的流程图。
图3示出根据本公开实施例的认证方法的另一个示例的流程图。
图4示出根据本公开实施例的认证方法的另一示例的示意图。
图5示出根据本公开实施例的认证方法的另一示例的示意图。
图6示出根据本公开实施例的认证方法的另一个示例的流程图。
图7示出根据本公开实施例的认证方法的另一个示例的流程图。
图8示出根据本公开实施例的认证装置的框图。
图9示出根据本公开实施例的认证装置的框图。
图10是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。
图11是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。
具体实施方式
以下将参考附图详细说明本公开的各种示例性实施例、特征和方面。附图中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施例的各种方面,但是除非特别指出,不必按比例绘制附图。
在这里专用的词“示例性”意为“用作例子、实施例或说明性”。这里作为“示例性”所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。
本文中术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本文中术语“至少一种”表示多种中的任意一种或多种中的至少两种的任意组合,例如,包括A、B、C中的至少一种,可以表示包括从A、B和C构成的集合中选择的任意一个或多个元素。
另外,为了更好的说明本公开,在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解,没有某些具体细节,本公开同样可以实施。在一些实例中,对于本领域技术人员熟知的方法、手段、元件和电路未作详细描述,以便于凸显本公开的主旨。
图1示出根据本公开实施例的认证方法的流程图。该方法可应用于电子设备中,该电子设备可以被提供为终端、服务器或其它形态的设备。其中,终端可以为用户设备(UserEquipment,UE)、移动设备、用户终端、蜂窝电话、无绳电话、个人数字处理(PersonalDigital Assistant,PDA)、手持设备、计算设备、车载设备、可穿戴设备等,本公开对此不作限制。在一些可能的实现方式中,该认证方法可通过处理器调用存储器中存储的计算机可读指令的方式来实现。如图1所示,根据本公开实施例的认证方法包括:
在S101中,获取第一图像的状态信息,所述第一图像的状态信息包括下列中的至少一项:所述第一图像的场景信息、所述第一图像中包含的待验证对象的状态信息;
在S102中,根据所述第一图像的状态信息,从至少一个基准图像模板中确定目标基准图像模板;
在S103中,基于所述目标基准图像模板,得到所述待验证对象的认证结果。
根据本公开实施例,设置至少一个基准图像模板,通过获取的第一图像的状态信息,根据第一图像的状态信息,从至少一个基准图像模板中确定目标基准图像模板,并根据目标基准图像模板,得到所述待验证对象的认证结果。这样,可以基于不同的基准图像模板对对应于不同状态的待处理图像进行认证,从而提高认证结果的准确度。
在本公开实施例中,对待验证对象的认证可以包括身份验证,例如,可以通过人脸比对进行身份验证,或者,也可以包括活体检测,但本公开实施例对此不作限定。
本公开实施例可以应用于三维(3D)图像的处理,例如应用于3D图像的活体检测和/或身份验证,此时,第一图像为3D图像,相应地,基准图像模板对应于3D基准图像。或者,本公开实施例也可以应用于二维(2D)图像的处理,此时,第一图像为2D图像,相应地,基准图像模板对应于2D基准图像,本公开实施例对此不做限定。
在本公开实施例中,图像的状态信息可以包括图像的场景信息和图像中包含的待验证对象的状态信息中的至少一种。
图像的场景信息可以包括采集该图像时的环境信息。例如,光线强度、背景颜色等。待验证对象可以包括各类对象,例如,人脸、人体、物品等。所述待验证对象的状态信息可以包括待验证对象的状态(例如,待验证对象为人脸,则人脸的表情、人脸的角度、人脸的各种形变等)以及待验证对象的服饰状态中的至少一种,或者还可以包括其他信息。例如,人物是否佩戴有配饰,例如,眼镜、口罩、头饰等。可选地,图像的状态信息还可以包括其他信息,本公开对图像的状态信息的形式和内容不作限制。
在一些可能的实现方式中,还可以获取第一图像,例如,图像处理装置通过图像采集模块(例如,摄像头)采集第一图像,但本公开实施例不限于此。
举例来说,假设图像处理装置为电子设备。电子设备(例如,手机、平板电脑等)可以包括摄像头。例如,在身份验证时,手机可以通过摄像头获取第一图像。例如,可以通过摄像头采集包含待验证对象的第一图像。或者,电子设备(例如服务器)可以包括接收器,例如接收天线或者接收端口,并且接收来自终端设备的第一图像。
在一些可能的实现方式中,第一图像的状态信息可以是通过对第一图像进行图像处理得到的。例如,可以在采集该第一图像时或者采集到该第一图像后,对该第一图像进行图像识别,例如,进行环境信息识别(例如,可用于确定环境的光线强度、背景颜色等)、人脸识别、人脸关键点定位、人脸动作单元检测(人脸动作单元可用于确定人脸的表情、形变)以及物体识别等。
其中,对第一图像进行图像识别,可以是通过训练好的神经网络进行的。例如,将采集到的第一图像输入训练好的神经网络,以经神经网络检测所述第一图像中包括的物品、人脸动作单元等信息,得到图像识别结果。可以根据图像识别结果,确定第一图像的状态信息。例如,图像识别结果包括:该第一图像中包含的物体有眼镜、口罩、确定的多个人脸动作单元(例如,这几个人脸动作单元确定人脸的表情为哈哈大笑)。根据图像识别结果,确定第一图像的状态信息包括:眼镜、口罩、哈哈大笑。本公开对图像识别的处理方式、时间以及根据图像识别结果,确定第一图像的状态信息的方式均不作限制。
在另一些可能的实现方式中,第一图像的状态信息还可以是电子设备通过传感器获取的各类数据确定的。
举例来说,电子设备(例如,手机)可以包括光线传感器(例如,可用于检测电子设备所处环境的光线强度等)。例如,在身份验证时,该手机可以通过光线传感器获取第一图像的状态信息。例如,可以通过光线传感器检测第一图像的场景信息(例如,当前环境的光线强度)。可以将检测到的场景信息确定为图像的状态信息。本公开对获取图像的状态信息的方式不作限制。
在另一些可能的实现方式中,第一图像的状态信息可以是电子设备(例如服务器)从终端设备获取的。例如,电子设备的接收器获取终端设备发送的第一图像的状态信息。
在本公开实施例中,基准图像模板(也可以称为基准图像信息、基准图像数据或者基准图像模板数据)用于对图像中的待验证对象进行认证,例如身份验证和/或活体检测。可以包含基准图像的相关信息,例如包括基准图像和/或基准图像的信息,其中,可选地,基准图像的信息可以包括基准图像的特征信息,或者还可以进一步包括基准图像的状态信息,等等,本公开实施例对基准图像模板的具体实现不作限定。
基准图像模板可以预先设置的。在一些可选实现方式中,基准图像模板可以是用户注册过程中得到的,例如,基准图像模板是基于注册过程中采集到的图像得到的,本公开实施例对得到基准图像模板的手段等不作限制。
图2示出根据本公开实施例的认证方法的一个示例的流程图。在一种可能的实现方式中,在S102之前,如图2所示,所述方法还包括:
在S104中,基于采集到的第二图像,生成三维的参考图像;
在S105中,基于所述三维的参考图像,得到至少一个基准图像模板;
在S106中,存储所述至少一个基准图像模板以及所述至少一个基准图像模板对应的状态信息。
在一些可能的实现方式中,采集到的第二图像为2D图像,此时,可以对第二图像进行处理,生成三维的参考图像。在另一些可能的实现方式中,采集到的第二图像为3D图像,则可以直接将采集到的第二图像作为参考图像,但本公开实施例不限于此。
可选地,可以对参考图像进行变换处理,得到至少一个基准图像,其中,不同的基准图像对应于不同的状态信息,并基于至少一个基准图像,得到至少一个基准图像模板,其中,在一些可能的实现方式中,基准图像和基准图像模板可以是一一对应的关系。例如,直接将该至少一个基准图像中的每个基准图像确定为基准图像模板,或者可以对基准图像进行特征提取处理,得到基准图像的特征数据,并将基准图像的特征数据确定为基准图像模板,或者,将基准图像和基准图像的特征信息和/或其他信息确定为基准图像模板,本公开实施例对此不做限定。
在一些可能的实现方式中,可以存储至少一个基准图像模板、至少一个基准图像模板的状态信息以及至少一个基准图像模板与状态信息之间的对应关系,例如为对应的基准图像模板和状态信息分配相同的标识,或者,基于状态信息对基准图像模板进行压缩或标记,等等。或者,基准图像模板可以包括其对应的状态信息,本公开实施例对此不做限定。
在一些可能的实现方式中,可以获取存储器中存储的至少一个基准图像模板和/或至少一个基准图像模板的状态信息,并基于第一图像的状态信息从至少一个基准图像模板中确定目标基准图像模板,但本公开实施例不限于此。
为了便于理解,在下文中以待验证对象为人脸为例进行描述,但本公开实施例不限于此。
图3示出根据本公开实施例的认证方法的另一个示例的流程图。在一种可能的实现方式中,在S104之前,如图3所示,所述方法还包括:
在S107中,响应于接收到的注册请求,开启图像采集装置。
举例来说,在进行认证之前,可接收注册请求(例如,来自用户A的注册请求),响应于接收到的注册请求,可以开启图像采集装置(例如,摄像头),采集第二图像。这样,用户可以进行注册,注册过程中确定的基准图像模板可用于进行认证,例如,进行人脸认证,以便利用户进行快捷支付、安全验证等各类操作,提高***安全性以及便捷性。
举例来说,可以通过图像采集装置采集第二图像(例如,为用户A的人脸图像)。在采集用户A的人脸图像时(例如,通过摄像头采集到用户A的人脸图像时),可以生成三维的参考图像。
图4示出根据本公开实施例的认证方法的另一示例的示意图。在一种可能的实现方式中,如图4所示,在采集用户A的人脸图像时,可以生成该用户A的人脸的三维的参考图像。其中,基于采集到的二维的第二图像,生成三维的参考图像可以包括多种方式。
举例来说,终端设备通过摄像头采集用户A的人脸图像时,可以获取一帧或多帧二维图像,例如,获取到不同角度的多张人脸图像。此外,终端设备还可以通过多种方式获取到用户A的人脸的深度信息,即人脸图像对应的深度信息。例如,可以通过结构光、基于飞行时间等各种传感器获取用户A的人脸的深度信息。然后,可以根据获取到的人脸的2D图像和深度信息进行3D建模,生成该用户A的人脸三维的参考图像。
再例如,终端设备通过摄像头采集用户A的人脸图像时,可以对该用户A的人脸进行关键点定位(例如,确定眼睛、眉毛等信息),并根据人脸的关键点信息,生成该用户A的人脸三维的参考图像。
本公开实施例对基于采集到的二维的第二图像,生成三维的参考图像方式不作限制。
在S105中,基于所述三维的参考图像得到至少一个基准图像模板的方式可以有多种。
举例来说,可以对三维的参考图像进行处理,例如,可以分别基于不同的状态对参考图像进行变换处理,得到至少一个基准图像模板。其中,可以通过分别模拟不同场景和/或待验证对象的不同状态,可以得到至少一个基准图像模板。
图5示出根据本公开实施例的认证方法的另一示例的示意图。在一种可能的实现方式中,在采集用户A的人脸图像(即第二图像)时,采集环境为白天,用户A的人脸状态为正脸、微笑、佩戴眼镜。可以对基于第二图像得到的三维的参考图像进行处理,例如,如图5所示,通过软件渲染,模拟不同场景(例如,不同光线等)和待验证对象的不同状态(例如,不同表情、角度、形变等)组合,得到不同的3D人脸图像。
例如,可以基于参考图像,模拟夜间(暗光)、人脸状态为哈哈大笑以及佩戴头巾,得到3D人脸图像,并确定该3D人脸图像对应的基准图像模板的状态信息为:暗光、哈哈大笑、佩戴头巾。
在一些可选的实现方式中,还可以基于参考图像,模拟夜间(暗光)、用户A的人脸状态为侧脸、皱眉,得到3D人脸图像,并确定该3D人脸图像对应的基准图像模板的状态信息为:暗光、侧脸、皱眉。
本公开实施例对基准图像模板的数量和状态信息的具体实现均不作限制。
在S106中,存储所述至少一个基准图像模板以及所述至少一个基准图像模板对应的状态信息。
其中,至少一个基准图像模板以及所述至少一个基准图像模板对应的状态信息可用于进行认证。这样,通过基于采集到的第二图像,生成三维的参考图像,基于所述三维的参考图像,得到至少一个基准图像模板。在进行认证时,可以提供至少一个基准图像模板用于认证,从至少一个基准图像模板中确定状态信息与第一图像的状态信息接近的目标基准图像模板,并基于目标基准图像模板,确定待验证对象的认证结果,可以有效提高认证结果的准确度。
在一种可能的实现方式中,根据所述第一图像的状态信息,从至少一个基准图像模板中确定目标基准图像模板(S102)可以包括:
根据所述第一图像的状态信息以及所述至少一个基准图像模板对应的状态信息,从至少一个基准图像模板中确定所述目标基准图像模板。
举例来说,可以确定至少一个基准图像模板对应的状态信息中是否有与第一图像的状态信息相同或相近的状态信息,若存在,则可将相同或相近的状态信息对应的基准图像模板确定为目标基准图像模板。
这样,确定的目标基准图像模板为状态信息与第一图像的状态信息相似度或匹配度最高的基准图像模板。基于这样确定得到的目标基准图像模板进行认证,能够有效减少因认证时与注册时状态差别较大所导致的认证失误,提高认证结果的准确性。
在一种可能的实现方式中,根据所述第一图像的状态信息以及所述至少一个基准图像模板对应的状态信息,从至少一个基准图像模板中确定所述目标基准图像模板(S102),可以包括:
将所述至少一个基准图像模板中状态信息与所述第一图像的状态信息之间匹配度最高的基准图像模板确定为所述目标基准图像模板。
举例来说,如前文所述,获取的第一图像的状态信息为:暗光、微笑、佩戴头巾,如果至少一个基准图像模板中存在基准图像模板a,该基准图像模板a对应的状态信息为:暗光、微笑、佩戴头巾,则可以将该基准图像模板a确定为目标基准图像模板。
其中,匹配度可通过各种方式进行衡量,本公开对此不作限制。例如,可通过第一图像的状态信息与基准图像模板对应的状态信息中,状态信息相同的数量在状态信息总数中所占的比例来衡量匹配度,相同的状态信息的比例越高,匹配度越高。或者,也可对不同的状态信息赋予不同的权重(例如对角度或光线强度赋予较高的权重),并结合相同的状态信息及其权重来衡量匹配度,等等,本公开实施例对此不做限定。
在一些可能的实现方式中,还可以结合其他条件,从至少一个基准图像模板中选择目标基准图像模板。本公开实施例对根据所述第一图像的状态信息以及所述至少一个基准图像模板对应的状态信息,从至少一个基准图像模板中确定所述目标基准图像模板的方式不作限制。
这样,可以将至少一个基准图像模板中与待验证对象的图像的状态信息最相近的基准图像模板作为目标基准图像模板,并基于该目标基准图像模板进行认证,减少因认证时与注册时状态差别较大所导致的认证失误,提高认证结果的准确度。
在S103中,可以基于目标基准图像模板进行对象的比对,得到待验证对象的认证结果。
在一种可能的实现方式中,基于所述目标基准图像模板,得到所述待验证对象的认证结果(S103),可以包括:
将所述第一图像与所述目标基准图像模板进行比对,得到比对结果;
基于所述比对结果,得到所述待验证对象的认证结果。
举例来说,可以将所述第一图像与所述目标基准图像模板进行比对。例如,提取第一图像的特征信息,将第一图像的特征信息与目标基准图像模板中包括的特征信息进行比对,得到比对结果,例如,确定第一图像的特征信息与目标i基准图像模板中包括的特征信息之间的距离或相似度,并将该距离或相似度确定为比对结果。再例如,可以确定第一图像与目标基准图像模板中包括的基准图像之间的相似度,并将该相似度作为比对结果。在本公开实施例中,比对结果可以是相似度、匹配得分等,本公开实施例对此不做限定。
可基于预设判断标准和比对结果,得到待验证对象的认证结果。例如,比对结果为匹配得分时,可以通过比较比对结果和匹配阈值,确定所述待验证对象的认证结果。例如,匹配得分大于或等于匹配阈值,确定所述待验证对象的认证结果为通过认证,匹配得分小于匹配阈值,确定所述待验证对象的认证结果为未能通过认证。
这样,能够得到较准确的认证结果。本公开对比对结果的形式、根据比对结果,得到所述待验证对象的认证结果的具体方式等不作限制。
在一种可能的实现方式中,将所述第一图像与所述目标基准图像模板进行比对,得到比对结果,可以包括:
对所述第一图像进行特征提取处理,得到所述待验证对象的特征信息;
基于所述待验证对象的特征信息与所述目标基准图像模板中包括的特征信息之间的距离,得到所述比对结果。
举例来说,可以对所述第一图像进行特征提取处理,例如,得到待验证对象的特征信息。例如,第一图像为人脸图像,可以提取到该人脸图像中包括的多个关键点(例如,眼睛、眉毛、嘴等)的特征信息,还可以提取到人脸轮廓的特征信息等。本公开对第一图像中待验证对象的特征信息的形式、类别、数量,以及对所述第一图像进行特征提取处理的具体方式等不作限制。
例如,可以确定所述待验证对象的特征信息与所述目标基准图像模板中包括的特征信息之间的距离。例如,待验证对象的特征信息与所述目标基准图像模板中包括的特征信息之间的距离越近,可以表示二者越相似,可以基于距离,得到所述比对结果。例如,基于待验证对象的特征信息与所述目标基准图像模板中包括的特征信息之间的距离,确定二者的相似度。
在一些可选实施例中,还可以将待验证对象的特征信息与目标基准图像模板中各相对应的特征信息进行比对,确定匹配得分。例如,可以确定该待验证对象的各特征信息与目标基准图像模板各相对应的特征信息之间的相似度信息,可根据相似度信息,确定匹配得分(例如,各相似度信息均较高,确定匹配得分为90分),以确定比对结果。该比对结果可用于确定待验证对象的认证结果。
这样,能够确定较准确的比对结果,以提高待验证对象的认证结果的准确度。
在一种可能的实现方式中,所述比对结果包括所述第一图像与所述目标基准图像模板之间的相似度,
其中,基于所述比对结果,得到所述待验证对象的认证结果,可以包括:
在所述相似度大于或等于预设阈值时,确定所述待验证对象的认证结果为通过认证。
举例来说,如前文所述,比对结果可以包括第一图像与所述目标基准图像模板之间的相似度,可基于相似度,确定认证结果。例如,可存在预设阈值。例如,预设阈值为80%,当确定的比对结果是相似度为90%(大于预设阈值)时,确定所述待验证对象的认证结果为通过认证。当确定的比对结果是相似度为70%(小于预设阈值)时,确定所述待验证对象的认证结果为未能通过认证。
这样,能够较准确地得到认证结果。本公开对预设阈值的具体数值、设置方式等不作限制。
图6示出根据本公开实施例的认证方法的另一个示例的流程图。在一种可能的实现方式中,如图6所示,所述方法还包括:
在S108中,在确定所述待验证对象的认证结果为通过认证的情况下,解除对终端设备的锁定。
举例来说,终端设备(例如,手机、平板电脑等)具备人脸解锁功能,在终端设备为锁定状态时,用户无法使用该终端设备或终端设备的特定功能。用户在指示解除该终端设备的锁定时,终端设备的摄像头可以获取待验证人脸的一张或多张图像或者视频序列(包含第一图像),然后,可以对获取到的静态或视频帧图像进行人脸识别,确定是否解除对终端设备的锁定,例如,是否将锁定界面切换为解锁界面。在确定所述待验证人脸的认证结果为通过认证的情况下,可以解除对终端设备的锁定。这样,无需用户输入解锁密码,即可解锁终端设备,提高终端设备的安全性和便捷性。
这样,可以便利用户快捷解锁终端设备,且同时保证终端设备的安全性。应理解,终端设备可具有多种锁定情况,例如,如前文所述,手机本身锁定,用户无法使用该手机。还可以是该终端设备某一应用程序的锁定等,本公开对此不作限制。
图7示出根据本公开实施例的认证方法的另一个示例的流程图。在一种可能的实现方式中,如图7所示,所述方法还包括:
在S109中,在确定所述待验证对象的认证结果为通过认证的情况下,进行支付操作。
举例来说,用户可通过其终端设备(例如,手机、平板电脑等)进行各类支付操作。在进行支付操作时,可通过人脸识别进行快捷支付。例如,用户在指示进行支付时,可以通过终端设备的摄像头获取待验证人脸的一张或多张图像或视频序列(包含第一图像)。然后,对获取到的静态或视频帧图像进行人脸识别,并在确定待验证人脸的认证结果为通过认证时,进行支付操作。这样无需用户输入支付密码,即可进行支付操作,从而便利用户快捷支付且保证支付的安全性。本公开对支付操作的应用场景不作限制。
需要说明的是,待验证对象的认证结果可应用于各类应用场景。例如,如前文所述,可在确定的认证结果为通过认证时,解除对终端设备的锁定、进行支付操作等。另外,还可以进行门禁解锁、各类虚拟账户登录、相同用户的多个账户关联、用户身份确认等各类应用场景,本公开对确定的待验证对象的认证结果的应用场景不作限制。
图8示出根据本公开实施例的认证装置的框图。如图8所示,所述装置包括:
信息获取模块201,用于获取第一图像的状态信息,所述第一图像的状态信息包括下列中的至少一项:所述第一图像的场景信息、所述第一图像中包含的待验证对象的状态信息;
模板确定模块202,用于根据所述第一图像的状态信息,从至少一个基准图像模板中确定目标基准图像模板;
结果获得模块203,用于基于所述目标基准图像模板,得到所述待验证对象的认证结果。
在一种可能的实现方式中,所述第一图像为三维的图像信息,所述基准图像模板为三维的图像信息。
在一种可能的实现方式中,所述模板确定模块202包括:
第一确定子模块,用于根据所述第一图像的状态信息以及所述至少一个基准图像模板对应的状态信息,从至少一个基准图像模板中确定所述目标基准图像模板。
在一种可能的实现方式中,所述第一确定子模块包括:
第二确定子模块,用于将所述至少一个基准图像模板中状态信息与所述第一图像的状态信息之间匹配度最高的基准图像模板确定为所述目标基准图像模板。
在一种可能的实现方式中,所述结果获得模块203包括:
第一获得子模块,用于将所述第一图像与所述目标基准图像模板进行比对,得到比对结果;
第二获得子模块,用于基于所述比对结果,得到所述待验证对象的认证结果。
在一种可能的实现方式中,所述比对结果包括所述第一图像与所述目标基准图像模板之间的相似度,
其中,所述第二获得模块包括:
第三确定子模块,用于在所述相似度大于或等于预设阈值时,确定所述待验证对象的认证结果为通过认证。
在一种可能的实现方式中,所述第一获得模块包括:
第三获得子模块,用于对所述第一图像进行特征提取处理,得到所述待验证对象的特征信息;
第四获得子模块,用于基于所述待验证对象的特征信息与所述目标基准图像模板中包括的特征信息之间的距离,得到所述比对结果。
图9示出根据本公开实施例的认证装置的框图。如图9所示,在一种可能的实现方式中,所述装置还包括:
参考图像生成模块204,用于基于采集到的第二图像,生成三维的参考图像;
模板获得模块205,用于基于所述三维的参考图像,得到至少一个基准图像模板;
存储模块206,用于存储所述至少一个基准图像模板以及所述至少一个基准图像模板对应的状态信息。
如图9所示,在一种可能的实现方式中,所述装置还包括:
装置开启模块207,用于响应于接收到的注册请求,开启图像采集装置。
在一种可能的实现方式中,所述基准图像模板包括基准图像以及基准图像的特征信息中的至少一种。
在一种可能的实现方式中,所述待验证对象的状态信息包括待验证对象的状态以及待验证对象的服饰状态中的至少一种。
在一种可能的实现方式中,所述待验证对象包括人脸。
如图9所示,在一种可能的实现方式中,所述装置还包括:
解除模块208,用于在确定所述待验证对象的认证结果为通过认证的情况下,解除对终端设备的锁定。
如图9所示,在一种可能的实现方式中,所述装置还包括:
支付模块209,用于在确定所述待验证对象的认证结果为通过认证的情况下,进行支付操作。
在一些实施例中,本公开实施例提供的装置具有的功能或包含的模块可以用于执行上文方法实施例描述的方法,其具体实现可以参照上文方法实施例的描述,为了简洁,这里不再赘述
本公开实施例还提出一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述方法。计算机可读存储介质可以是非易失性计算机可读存储介质。
本公开实施例还提出一种电子设备,包括:处理器;用于存储处理器可执行指令的存储器;其中,所述处理器被配置为上述方法。
图10是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。例如,电子设备800可以是移动电话,计算机,数字广播终端,消息收发设备,游戏控制台,平板设备,医疗设备,健身设备,个人数字助理等终端。
参照图10,电子设备800可以包括以下一个或多个组件:处理组件802,存储器804,电源组件806,多媒体组件808,音频组件810,输入/输出(I/O)的接口812,传感器组件814,以及通信组件816。
处理组件802通常控制电子设备800的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令,以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件802可以包括一个或多个模块,便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如,处理组件802可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。
存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在电子设备800的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备800上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电源组件806为电子设备800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理***,一个或多个电源,及其他与为电子设备800生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件808包括在所述电子设备800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当电子设备800处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜***或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件810包括一个麦克风(MIC),当电子设备800处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中,音频组件810还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口812为处理组件802和***接口模块之间提供接口,上述***接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件814包括一个或多个传感器,用于为电子设备800提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件814可以检测到电子设备800的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如所述组件为电子设备800的显示器和小键盘,传感器组件814还可以检测电子设备800或电子设备800一个组件的位置改变,用户与电子设备800接触的存在或不存在,电子设备800方位或加速/减速和电子设备800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件814还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件816被配置为便于电子设备800和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备800可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,2G或3G,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理***的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,所述通信组件816还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,电子设备800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述方法。
在示例性实施例中,还提供了一种非易失性计算机可读存储介质,例如包括计算机程序指令的存储器804,上述计算机程序指令可由电子设备800的处理器820执行以完成上述方法。
图11是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。例如,电子设备1900可以被提供为一服务器。参照图11,电子设备1900包括处理组件1922,其进一步包括一个或多个处理器,以及由存储器1932所代表的存储器资源,用于存储可由处理组件1922的执行的指令,例如应用程序。存储器1932中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外,处理组件1922被配置为执行指令,以执行上述方法。
电子设备1900还可以包括一个电源组件1926被配置为执行电子设备1900的电源管理,一个有线或无线网络接口1950被配置为将电子设备1900连接到网络,和一个输入输出(I/O)接口1958。电子设备1900可以操作基于存储在存储器1932的操作***,例如Windows ServerTM,Mac OS XTM,UnixTM,LinuxTM,FreeBSDTM或类似。
在示例性实施例中,还提供了一种非易失性计算机可读存储介质,例如包括计算机程序指令的存储器1932,上述计算机程序指令可由电子设备1900的处理组件1922执行以完成上述方法。
本公开可以是***、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质,其上载有用于使处理器实现本公开的各个方面的计算机可读程序指令。
计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身,诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如,通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。
这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备,或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令,并转发该计算机可读程序指令,以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。
用于执行本公开操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码,所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等,以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中,通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路,例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA),该电子电路可以执行计算机可读程序指令,从而实现本公开的各个方面。
这里参照根据本公开实施例的方法、装置(***)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各个方面。应当理解,流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合,都可以由计算机可读程序指令实现。
这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器,从而生产出一种机器,使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时,产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中,这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作,从而,存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品,其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。
也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上,使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤,以产生计算机实现的过程,从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。
附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分,所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的***来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
以上已经描述了本公开的各实施例,上述说明是示例性的,并非穷尽性的,并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下,对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择,旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的技术改进,或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。
Claims (10)
1.一种认证方法,其特征在于,所述方法包括:
获取第一图像的状态信息,所述第一图像的状态信息包括下列中的至少一项:所述第一图像的场景信息、所述第一图像中包含的待验证对象的状态信息;
根据所述第一图像的状态信息,从至少一个基准图像模板中确定目标基准图像模板;
基于所述目标基准图像模板,得到所述待验证对象的认证结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一图像为三维的图像信息,所述基准图像模板为三维的图像信息。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一图像的状态信息,从至少一个基准图像模板中确定目标基准图像模板,包括:
根据所述第一图像的状态信息以及所述至少一个基准图像模板对应的状态信息,从至少一个基准图像模板中确定所述目标基准图像模板。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一图像的状态信息以及所述至少一个基准图像模板对应的状态信息,从至少一个基准图像模板中确定所述目标基准图像模板,包括:
将所述至少一个基准图像模板中状态信息与所述第一图像的状态信息之间匹配度最高的基准图像模板确定为所述目标基准图像模板。
5.一种认证装置,其特征在于,所述装置包括:
信息获取模块,用于获取第一图像的状态信息,所述第一图像的状态信息包括下列中的至少一项:所述第一图像的场景信息、所述第一图像中包含的待验证对象的状态信息;
模板确定模块,用于根据所述第一图像的状态信息,从至少一个基准图像模板中确定目标基准图像模板;
结果获得模块,用于基于所述目标基准图像模板,得到所述待验证对象的认证结果。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述第一图像为三维的图像信息,所述基准图像模板为三维的图像信息。
7.根据权利要求5或6所述的装置,其特征在于,所述模板确定模块包括:
第一确定子模块,用于根据所述第一图像的状态信息以及所述至少一个基准图像模板对应的状态信息,从至少一个基准图像模板中确定所述目标基准图像模板。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述第一确定子模块包括:
第二确定子模块,用于将所述至少一个基准图像模板中状态信息与所述第一图像的状态信息之间匹配度最高的基准图像模板确定为所述目标基准图像模板。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:执行权利要求1至4中任意一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,其特征在于,所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1至4中任意一项所述的方法。
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112328995A (zh) * | 2020-07-08 | 2021-02-05 | 德能森智能科技(成都)有限公司 | 一种基于tof图像传感器验证的社会管理*** |
CN114820575A (zh) * | 2022-05-24 | 2022-07-29 | 四川中绳矩阵技术发展有限公司 | 图像验证方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1482580A (zh) * | 2002-09-15 | 2004-03-17 | �����з��ѿƼ�����˾ | 利用一组二维照片与三维模型库生成新的三维模型的方法 |
US20110292042A1 (en) * | 2010-06-01 | 2011-12-01 | Vladimir Vaganov | 3d digital painting |
CN103516518A (zh) * | 2013-07-03 | 2014-01-15 | 北京百纳威尔科技有限公司 | 安全验证方法和装置 |
US20140232638A1 (en) * | 2013-02-21 | 2014-08-21 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and apparatus for user interface using gaze interaction |
CN104246793A (zh) * | 2012-04-25 | 2014-12-24 | 华为技术有限公司 | 移动设备的三维脸部识别 |
CN104657713A (zh) * | 2015-02-09 | 2015-05-27 | 浙江大学 | 一种可抗姿态和表情变化的三维人脸校准方法 |
CN105051755A (zh) * | 2013-01-18 | 2015-11-11 | 微软技术许可有限责任公司 | 用于姿势识别的部位和状态检测 |
CN106295497A (zh) * | 2016-07-19 | 2017-01-04 | 西安理工大学 | 一种三维表面光场编码信号生成及识别的装置与方法 |
CN107066983A (zh) * | 2017-04-20 | 2017-08-18 | 腾讯科技(上海)有限公司 | 一种身份验证方法及装置 |
CN107395881A (zh) * | 2017-07-13 | 2017-11-24 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 解锁控制方法及相关产品 |
CN107463813A (zh) * | 2017-07-13 | 2017-12-12 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 状态控制方法及相关产品 |
CN107977439A (zh) * | 2017-12-07 | 2018-05-01 | 宁波亿拍客网络科技有限公司 | 一种人脸图像库构建方法 |
-
2018
- 2018-08-13 CN CN201810915665.3A patent/CN110826045B/zh active Active
Patent Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1482580A (zh) * | 2002-09-15 | 2004-03-17 | �����з��ѿƼ�����˾ | 利用一组二维照片与三维模型库生成新的三维模型的方法 |
US20110292042A1 (en) * | 2010-06-01 | 2011-12-01 | Vladimir Vaganov | 3d digital painting |
CN104246793A (zh) * | 2012-04-25 | 2014-12-24 | 华为技术有限公司 | 移动设备的三维脸部识别 |
CN105051755A (zh) * | 2013-01-18 | 2015-11-11 | 微软技术许可有限责任公司 | 用于姿势识别的部位和状态检测 |
US20140232638A1 (en) * | 2013-02-21 | 2014-08-21 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and apparatus for user interface using gaze interaction |
CN103516518A (zh) * | 2013-07-03 | 2014-01-15 | 北京百纳威尔科技有限公司 | 安全验证方法和装置 |
CN104657713A (zh) * | 2015-02-09 | 2015-05-27 | 浙江大学 | 一种可抗姿态和表情变化的三维人脸校准方法 |
CN106295497A (zh) * | 2016-07-19 | 2017-01-04 | 西安理工大学 | 一种三维表面光场编码信号生成及识别的装置与方法 |
CN107066983A (zh) * | 2017-04-20 | 2017-08-18 | 腾讯科技(上海)有限公司 | 一种身份验证方法及装置 |
CN107395881A (zh) * | 2017-07-13 | 2017-11-24 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 解锁控制方法及相关产品 |
CN107463813A (zh) * | 2017-07-13 | 2017-12-12 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 状态控制方法及相关产品 |
CN107977439A (zh) * | 2017-12-07 | 2018-05-01 | 宁波亿拍客网络科技有限公司 | 一种人脸图像库构建方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
CHENGCHAO QU等: "3D vs. 2D: On the Importance of Registration for Hallucinating Faces under Unconstrained Poses", 《网页在线公开:HTTPS://IEEEXPLORE.IEEE.ORG/STAMP/STAMP.JSP?TP=&ARNUMBER=7158332》 * |
方淑仙等: "基于知识的人脸鉴别技术研究", 《2018年全国电子认证技术交流大会》 * |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112328995A (zh) * | 2020-07-08 | 2021-02-05 | 德能森智能科技(成都)有限公司 | 一种基于tof图像传感器验证的社会管理*** |
CN114820575A (zh) * | 2022-05-24 | 2022-07-29 | 四川中绳矩阵技术发展有限公司 | 图像验证方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN114820575B (zh) * | 2022-05-24 | 2023-01-20 | 四川中绳矩阵技术发展有限公司 | 图像验证方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Also Published As
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