CN110825740B - 一种数据与模型关联的方法、装置、终端或者服务器 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种数据与模型关联的方法、装置、终端或者服务器。该方法包括从物联网数据库中获取数据的点位表,从所述点位表中确定点位名称/描述列表;确定所述点位名称/描述列表中每项点位名称/描述字段中的主体类型字段、参数类型字段和实例序号字段;将每项所述点位名称/描述字段中的主体类型字段与建筑信息模型BIM中的一类模型对象的名称对应匹配;基于主体类型的匹配结果,将每项点位名称/描述字段中的参数类型字段以及实例序号字段分别与BIM中的一类模型对象的参数类型以及实例序号对应匹配。该方法降低工作量、保证物联网采集的线上数据与BIM模型中的线下数据同步、节省人力、提高匹配效率。
Description
技术领域
本发明实施例涉及数据与模型相关联技术,尤其涉及一种数据与模型关联的方法、装置、终端或者服务器。
背景技术
建筑信息模型(Building Information Modeling,BIM)从建筑的设计和施工向建筑运维管理不断延伸,这势必需要BIM与建筑中既有的大量智能化***融合的问题,也就是,建筑中既有的成千上万的物联网数据点需要与BIM中的模型对象如设备或者空间进行关联。
在现有的大多数过程中,工程师们通常采用基于Excel表格工作做点位表编辑后上传后台数据库,或者采用单点组态编辑,即通过计算机可视化界面,将数据点与数据库既有的数据表,与BIM模型中的模型对象如设备或者空间,逐个对应。
Excel表格编辑方法灵活性高,但是对于大多数现场工程师而言,不能掌握Excel工具中的一些高级编辑功能,仍然只能逐个单点编辑,致使最终的工作效率并不高;其次,Excel工具中有时会出现数据格式的自动转化,例如原始数据为一串数字“0123”,但格式为字符型,导入到Excel中默认转化为数字123,这些格式的容易变化导致后续表格处理和数据存储的错误;此外,该工作方式很难摆脱线下编辑管理数据的情形,从而带来云端数据库中的数据与线下文档数据不同步的问题;由于人为操作失误,极易产生数据不同步的错误。
单点组态编辑方法工作量庞大,例如,10万平米的公共建筑,点位数量可能达3万个,设备数量可能达4千个,将3万个点向4千个设备上逐个对应,工作量庞大,很容易出错,并且出错后不易检查,导致总体工程效率极低。
发明内容
本发明提供了一种数据与模型关联的方法、装置、终端或者服务器,可以降低工作量、保证物联网采集的线上数据与BIM模型中的线下数据同步、节省人力、提高匹配效率。
第一方面,本发明实施例提供了一种数据与模型关联的方法,该方法包括:从物联网数据库中获取数据的点位表,从所述点位表中确定点位名称/描述列表;确定所述点位名称/描述列表中每项点位名称/描述字段中的主体类型字段、参数类型字段和实例序号字段;将每项所述点位名称/描述字段中的主体类型字段与建筑信息模型BIM中的一类模型对象的名称对应匹配;基于主体类型的匹配结果,将每项所述点位名称/描述字段中的参数类型字段以及实例序号字段分别与BIM中的一类模型对象的参数类型以及实例序号对应匹配。
第二方面,本发明实施例提供了一种数据与模型关联的装置,该装置包括:点位名称/描述列表确定模块,用于从物联网数据库中获取数据的点位表,从所述点位表中确定点位名称/描述列表;主体类型字段、参数类型字段和实例序号字段确定模块,用于确定所述点位名称/描述列表中每项点位名称/描述字段中的主体类型字段、参数类型字段和实例序号字段;第一匹配模块,用于将每项所述点位名称/描述字段中的主体类型字段与建筑信息模型BIM中的一类模型对象的名称对应匹配;第二匹配模块,用于基于主体类型的匹配结果,将每项所述点位名称/描述字段中的参数类型字段以及实例序号字段分别与BIM中的一类模型对象的参数类型以及实例序号对应匹配。
第三方面,本发明实施例提供了一种数据与模型关联设备,该设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如本发明任意实施例所述的数据与模型关联的方法。
第四方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所述的数据与模型关联的方法。
本发明实施例通过从物联网数据库中获取数据的点位表,从点位表中确定点位名称/描述列表;确定点位名称/描述列表中每项点位名称/描述字段中的主体类型字段、参数类型字段和实例序号字段;将每项点位名称/描述字段中的主体类型字段与建筑信息模型BIM中的一类模型对象的名称;基于主体类型的匹配结果,将每项点位名称/描述字段中的参数类型字段以及实例序号字段分别与BIM中的一类模型对象的参数类型以及实例序号对应匹配,即通过物联网数据库中数据的点位表中点位名称/描述字段中的主体类型字段、参数类型字段和实例序号字段分别与BIM模型中的一类模型对象的名称、参数类型和实例序号的对应匹配,解决了建筑中既有的物联网数据与BIM模型中的模型对象如设备或者空间进行关联的问题,实现可以降低工作量、保证物联网采集的线上数据与BIM模型中的线下数据同步、节省人力、提高匹配效率的效果。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的一种数据与模型关联的方法的流程图;
图2是本发明实施例提供的点位表的示意图;
图3是本发明实施例提供的确定点位名称/描述列表中每项点位名称/描述字段的特征字段的流程图;
图4是本发明实施例提供的确定点位名称/描述列表中每项点位名称/描述字段的特征字段的流程图;
图5是本发明实施例二提供的一种数据与模型关联的方法的流程图;
图6是本发明实施例三提供的一种数据与模型关联的装置的结构示意图;
图7为本发明实施例四提供的终端或者服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种数据与模型关联的方法的流程图,本实施例可适用于物联网数据与BIM模型中的模型对象如设备或者空间进行关联的情况,该方法可以由数据与模型关联的装置来执行,该装置可以通过软件,和/或硬件的方式实现,所述装置可以集成在计算机中的处理器中,如图1所示,该方法具体包括:
S110、从物联网数据库中获取数据的点位表,从点位表中确定点位名称/描述列表;
其中,图2是本发明实施例提供的点位表的示意图。如图2所示,点位表可以从物联网数据库中获得,也可以是与智能化***的供应商或者实施方对接获得。点位表中可以根据现场实施情况,包括点位描述信息。示例的,点位描述信息可以包括点位名称/描述(Description),例如“1#冷水机组冷冻供水温度”;点位数据类型(Data Type),例如bool、int、double、str等;取值说明(图2中未示出),例如0为“关”,1为“开”;物理单位(图2中未示出),例如℃,m3/h,MPa等,以及点位通信地址等。
在本发明实施例的一个实施方式中,可选的,从点位表中确定点位名称/描述列表,可以包括:从点位表中确定点位描述信息;从点位描述信息中确定点位名称/描述列表。
其中,如图2所示,可以从点位表中确定点位描述信息,将点位描述信息为点位名称/描述(Description)的列提取出来,生成点位名称/描述列表。点位名称/描述列表中包含多个点位名称/描述字段,每项点位名称/描述字段可以与物联网数据对应。示例的,点位名称/描述字段可以对应有点位通信地址、点位值、点位数据类型、取值说明以及物理单位等物联网数据。例如,点位名称/描述字段为“1#冷却泵启动顺序”,其对应的物联网数据可以是点位通信地址为“17”、点位值为“3.000000”、点位数据类型为“Float”。
S120、确定点位名称/描述列表中每项点位名称/描述字段中的主体类型字段、参数类型字段和实例序号字段;
其中,每项点位名称/描述字段可以是由主体类型字段、参数类型字段和实例序号字段构成的。主体类型字段可以是工程实际中用到的设备或者空间的名称,例如,冷机、冷冻泵或者冷却塔等;参数类型字段可以是设备或者空间所需要的数据类型,例如,启动顺序、供水温度与设定值之差、供回水温差、供回水压差、回水温度设定、负荷、负载需求、台数或者回水流量等;实例序号可以表示设备或者空间的序号,可以由正整数与设定符号组成的,例如,1#、2#、3#等。示例的,点位名称/描述字段为“1#冷水机组冷冻供水温度”,其主体类型字段为“冷水机组”,参数类型字段为“冷冻供水温度”,实例序号字段为“1#”。
在本发明实施例的一个实施方式中,可选的,确定点位名称/描述列表中每项点位名称/描述字段的主体类型字段、参数类型字段和实例序号字段,包括:获取当前的指定特征字段,其中,指定特征字段包括指定主体类型字段、指定参数类型字段或者指定实例序号字段;检查每项点位名称/描述字段是否包含当前的指定特征字段;若是,判断每项点位名称/描述字段中的特征字段是否为空,其中,特征字段包括主体类型字段、参数类型字段或者实例序号字段;若每项点位名称/描述字段的指定特征字段非空,采用当前的指定特征字段覆盖非空的指定特征字段;若每项点位名称/描述字段的特征字段为空,将当前的指定特征字段作为所述点位名称/描述字段的特征字段。
其中,可选的,指定主体类型字段包括冷水机组、冷冻泵、冷却塔、冷却水或者冷冻水的至少一项;指定参数类型字段包括供水温度与设定值之差、供回水温差、供回水压差、回水温度设定、负荷、负载需求、台数、回水流量或者启动顺序的至少一项;指定实例序号字段是指正整数与设定符号组成的字段。
具体的,可以指定当前的指定特征字段为指定主体类型字段,检查每项点位名称/描述字段中是否包含当前的指定主体类型字段。如果包含,判断每项点位名称/描述字段中的主体类型字段是否为空;如果非空,采用当前的指定主体类型字段覆盖非空的主体类型字段;如果为空,将当前的指定主体类型字段作为点位名称/描述字段的主体类型字段。如果不包含,可以保持该项点位名称/描述字段的主体类型字段不变。
需说明的是,当前的指定特征字段为主体类型字段,其中,指定主体类型字段可以是冷水机组、冷冻泵、冷却塔、冷却水或者冷冻水的一项或者多项;点位名称/描述列表中每项点位名称/描述字段中的主体类型字段都检查完毕后,可以指定下一个主体类型字段作为当前的指定主体类型字段,重新检查每项点位名称/描述字段中是否包含当前的指定主体类型字段,直至预设的所有主体类型字段均被指定完毕。
示例的,点位名称/描述列表中包含“1#冷水机组冷冻供水温度”和“冷机需要冷却塔台数”2项点位名称/描述字段。如果指定当前的指定主体类型字段为“冷水机组”,那么“1#冷水机组冷冻供水温度”的主体类型字段为“冷水机组”;而“冷机需要冷却塔台数”的主体类型字段保持不变。此时,如果指定当前的指定主体类型字段为“冷机”,那么“1#冷水机组冷冻供水温度”的主体类型字段保持不变,即为“冷水机组”,而“冷机需要冷却塔台数”的主体类型字段为“冷机”。如果指定当前的指定主体类型字段为“冷却塔”,那么“1#冷水机组冷冻供水温度”的主体类型字段保持不变,即为“冷水机组”,而“冷机需要冷却塔台数”的主体类型字段被覆盖为“冷却塔”。此过程可以一直重复至所有的预设的指定主体类型字段都被指定过,或者每项点位名称/描述字段的主体类型字段均不为空。
在本发明实施例中,可以指定当前的指定特征字段为指定参数类型字段,检查每项点位名称/描述字段中是否包含当前的指定参数类型字段。如果包含,判断每项点位名称/描述字段中的参数类型字段是否为空;如果非空,采用当前的指定参数类型字段覆盖非空的参数类型字段;如果为空,将当前的指定参数类型字段作为点位名称/描述字段的参数类型字段。如果不包含,可以保持该项点位名称/描述字段的参数类型字段不变。
需说明的是,当对于当前的指定参数类型字段,其中,指定参数类型字段可以包括供水温度与设定值之差、供回水温差、供回水压差、回水温度设定、负荷、负载需求、台数、回水流量或者启动顺序的一项或者多项;点位名称/描述列表中每项点位名称/描述字段中的参数类型字段都检查完毕后,可以指定下一个指定参数类型字段作为当前的指定参数类型字段,重新检查每项点位名称/描述字段中是否包含指定参数类型字段,直至预设的所有指定参数类型字段均被指定完毕。
示例的,点位名称/描述列表中包含“冷机需要冷却塔台数”和“1#冷却泵启动顺序”2项点位名称/描述字段。如果指定当前的指定参数类型字段为“启动顺序”,那么“1#冷却泵启动顺序”的参数类型字段为“启动顺序”,而“冷机需要冷却塔台数”的参数类型字段保持不变。如果指定当前的指定参数类型字段为“台数”,那么“冷机需要冷却塔台数”的参数类型字段为“台数”,而“1#冷却泵启动顺序”的参数类型字段保持不变,即为“启动顺序”。此过程可以一直重复至所有的预设的指定参数类型字段都被指定过,或者每项点位名称/描述字段的参数类型字段均不为空。
在本发明实施例中,可以指定当前的指定特征字段为指定实例序号字段,检查每项点位名称/描述字段中是否包含当前的指定实例序号字段。如果包含,判断每项点位名称/描述字段中的实例序号字段是否为空;如果非空,采用当前的指定实例序号字段覆盖非空的实例序号字段;如果为空,将当前的指定实例序号字段作为点位名称/描述字段的实例序号字段。如果不包含,可以保持该项点位名称/描述字段的实例序号字段不变。
需要说明的是,当对于当前的指定实例序号字段,其中,指定实例序号字段可以是指正整数与设定符号组成的字段;点位名称/描述列表中每项点位名称/描述字段中的实例序号字段都检查完毕后,可以指定下一个指定实例序号字段作为当前的指定实例序号字段,重新检查每项点位名称/描述字段中是否包含指定实例序号字段,直至预设的所有指定实例序号字段均被指定完毕。
示例的,点位名称/描述列表中包含“1#冷却泵启动顺序”以及“2#冷却泵启动顺序”2项点位名称/描述字段。如果指定当前的指定实例序号字段为“1#”,那么“1#冷却泵启动顺序”的实例序号字段为“1#”,而“2#冷却泵启动顺序”的实例序号字段保持不变。如果指定当前的指定实例序号字段为“2#”,那么“1#冷却泵启动顺序”的实例序号字段保持不变,即为“1#”,而“2#冷却泵启动顺序”的实例序号字段为“2#”。此过程可以一直重复至所有的预设的指定实例序号字段都被指定过,或者每项点位名称/描述字段的实例序号字段均不为空。
还需要说明的是,上述点位名称/描述列表中每项点位名称/描述字段的主体类型字段、参数类型字段和实例序号字段的确定过程可以是同时进行的,也可以是分开进行的,但是其先后顺序,本发明不做具体限定。
在本发明实施例的一个实施方式中,可选的,当接收到局部调整指令时,判断每项点位名称/描述字段中的主体类型字段、参数类型字段以及实例序号字段分别与指定主体类型字段、指定参数类型字段以及指定实例序号字段的历史调整记录是否匹配;若否,将历史调整记录的指定主体类型字段、指定参数类型字段或者指定实例序号字段替换所述点位名称/描述字段中的对应不匹配项。
其中,可以在点位名称/描述列表中每项点位名称/描述字段的主体类型字段、参数类型字段和实例序号字段确定之后,接收局部调整指令,对点位名称/描述字段的主体类型字段、参数类型字段和实例序号字段进行局部调整,以使确定的点位名称/描述字段的主体类型字段、参数类型字段和实例序号字段正确无误。其中,历史调整记录可以是记录曾经调整过的或者容易出现错误的指定主体类型字段、指定参数类型字段以及指定实例序号字段。示例的,点位名称/描述字段为“冷机需要冷却塔台数”,当指定当前的指定主体类型字段为“冷机”时,其主体类型字段为“冷机”;而当再指定当前的指定主体类型字段为“冷却塔”时,其主体类型被覆盖为“冷却塔”。但是,事实上“冷机需要冷却塔台数”的主体类型字段为“冷机”。此时,可以将指定主体类型字段“冷机”作为历史调整记录的一项。判断“冷机需要冷却塔台数”中的主体类型字段为“冷却塔”,与历史调整记录中的“冷机”不匹配,将“冷机需要冷却塔台数”中的主体类型字段替换为“冷机”。
其中,图3是本发明实施例提供的确定点位名称/描述列表中每项点位名称/描述字段的特征字段的流程图。如图3所示,可以先获取点位名称/描述列表,点位名称/描述列表可以有多项点位名称/描述字段;之后可以指定当前的指定特征字段,指定特征字段可以包括指定主体类型字段、指定参数类型字段和指定实例序号字段;可以检查每项点位名称/描述字段是否包含当前的指定特征字段;若是,判断每项点位名称/描述字段中的特征字段是否为空,其中,特征字段包括主体类型字段、参数类型字段或者实例序号字段;若每项点位名称/描述字段非空,采用当前的指定特征字段覆盖非空的特征字段;若每项点位名称/描述字段为空,将当前的指定特征字段作为点位名称/描述字段的特征字段;若点位名称/描述字段不包含当前的指定特征字段,将点位名称/描述字段的特征字段保持不变。当对当前的指定特征字段检查完毕后,可以指定下一指定特征字段作为当前的指定特征字段,直至所有指定特征字段指定完毕。可以在点位名称/描述列表中每项点位名称/描述字段的主体类型字段、参数类型字段和实例序号字段确定之后,接收局部调整指令,对点位名称/描述字段的主体类型字段、参数类型字段和实例序号字段进行局部调整,以使确定的点位名称/描述字段的主体类型字段、参数类型字段和实例序号字段正确无误。
其中,确定点位名称/描述列表中每项点位名称/描述字段的主体类型字段、参数类型字段和实例序号字段的流程图可以参考图4。图4是本发明实施例提供的确定点位名称/描述列表中每项点位名称/描述字段的特征字段的流程图。如图4所示,可以指定当前的指定特征字段str依次对点位名称/描述列表{Li}中的所有点位名称/描述字段Li进行检索。判断Li中是否包含str,如果不包含对下一Li进行判断,如果包含判断Li的特征字段是否为空;如果为空用str作为Li的特征字段,如果不为空用str覆盖Li中已经存在的其他的指定特征字段。如图4所示,可以在{Li}中Li的特征字段确定之后,接收局部调整指令,对Li的特征字段进行局部调整,以使确定的Li的特征字段正确无误。也可以只针对特征字段被覆盖过的点位名称/描述字段进行局部调整。可以减少工作量,快速实现点位名称/描述字段的特征字段确定。
S130、将每项点位名称/描述字段中的主体类型字段与建筑信息模型BIM中的一类模型对象的名称对应匹配。
其中,点位名称/描述字段中的主体类型字段与建筑信息模型BIM中的一类模型对象的名称对应匹配,可以便于实现每项点位名称/描述字段可以分别与BIM模型中的对应的一类模型对象关联上。其中,一类模型对象可以是设备族或者空间类,本发明实施例对于BIM模型中的设备族或者空间类与物联网数据的匹配均适用。其中,设备族可以是同一类型的多个设备,示例的,BIM模型中存在多个离心式冷机,所有离心式冷机可以称为一个名称为“离心式冷机”的设备族,属于一类模型对象,可以将主体类型字段“冷水机组”与BIM模型中名称为“离心式冷机”的所有离心式冷机对应匹配。空间类可以是同一类型的多个空间,空间可以是BIM模型中具有空间维度的非设备族的物体,例如房间、污水坑等。示例的,BIM模型中存在多个污水坑,所有污水坑可以称为一个名称为“污水坑”的空间类,属于一类模型对象,可以将主体类型字段“污水坑”与BIM模型中名称为“污水坑”的所有污水坑对应匹配。对于BIM模型中的一类模型对象可以是设备族也可以是空间类,均可以采用本发明实施例的方法实现其与物联网数据的关联。
S140、基于主体类型的匹配结果,将每项点位名称/描述字段中的参数类型字段以及实例序号字段分别与BIM中的一类模型对象的参数类型以及实例序号对应匹配。
其中,主体类型的匹配可以实现,点位名称/描述字段中的主体类型字段与BIM中的一类模型对象的名称对应匹配。基于此结果,将点位名称/描述字段中的参数类型字段以及实例序号字段分别与BIM中的一类模型对象的参数类型以及实例序号对应匹配,即与已经匹配好的一类模型对象如某一类的设备族或者空间类的参数类型以及实例序号对应匹配。可以便于实现每项点位名称/描述字段可以分别与BIM模型中的对应的某一个设备或者空间的匹配项关联上,其中匹配项可以由BIM模型中一类模型对象的名称、参数类型和实例序号形成。示例的,一类模型对象为某一类的设备族,可以将主体类型字段“冷水机组”与BIM模型中的设备族“离心式冷机”对应匹配;将参数类型字段“冷冻水供水温度”与BIM模型中名称为“离心式冷机”的设备族对应的参数类型“CHW-Temp”对应匹配;以及将实例序号字段“1#”与BIM模型中名称为“离心式冷机”的设备族对应的实例序号“CH01”对应匹配。一类模型对象为某一类的空间类,可以主体类型字段“污水坑”与BIM模型中的空间类“污水坑”对应匹配;将参数类型字段“水温”与BIM模型中名称为“污水坑”的空间类对应的参数类型“Water-Temp”对应匹配;以及将实例序号字段“1#”与BIM模型中名称为“污水坑”的空间类对应的实例序号“WW01”对应匹配。其中,主体类型字段与名称的对应匹配在前,而参数类型字段与参数类型的对应匹配以及实例序号字段与实例序号的对应匹配在后,且参数类型字段与参数类型的对应匹配以及实例序号字段与实例序号的对应匹配可以是没有先后之分。上述匹配可以是将所有字段采用词典搜索、最大概率切分、隐马尔可夫模型和维特比算法等进行分词操作,生成关键词;利用编号和关键词生成分词字典;将两个字段分别用编号组合代替,判断需要匹配的两个字段中,第一个字段在第二个字段中出现的编码个数,以及第二个字段总的编码个数,两者的比值为相似程度。可以选取相似程度最高的两个字段进行匹配。此时,点位名称/描述字段“1#冷水机组冷冻水供水温度”可以与BIM模型中的实例序号为“CH01”的离心式冷机的“CHW-Temp”匹配项关联上;点位名称/描述字段“1#污水坑水温”可以与BIM模型中的实例序号为“WW01”的污水坑的“Water-Temp”匹配项关联上。
本发明实施例的一个使用过程可以是:对于从物联网数据库或者与智能化***的供应商或者实施方对接获取的点位表,可以获取点位表中包含的点位描述信息,从点位描述信息中可以获取点位名称/描述;可以将点位表中点位名称/描述对应的列提取出来,生成点位名称/描述列表。点位名称/描述列表中包含多个点位名称/描述字段,例如,点位名称/描述字段为:“1#冷水机组冷冻供水温度”。可以通过上述的点位名称/描述字段的特征字段确定方法确定点位名称/描述字段的主体类型字段、参数类型字段以及实例序号。可以确定“1#冷水机组冷冻供水温度”的主体类型为“冷水机组”,参数类型分别为:“冷冻供水温度”,实例序号为“1#”。主体类型字段“冷水机组”与BIM模型中的一类模型对象的名称“离心式冷机”对应匹配;参数类型字段“冷冻水供水温度”与BIM模型中的一类模型对象的参数类型“CHW-Temp”对应匹配;以及实例序号字段“1#”与BIM模型中的一类模型对象的实例序号“CH01”对应匹配。此时,点位名称/描述字段“1#冷水机组冷冻水供水温度”可以与BIM模型中的实例序号为“CH01”的离心式冷机的“CHW-Temp”匹配项关联上。可以便于后续将点位名称/描述字段“1#冷水机组冷冻供水温度”对应的物联网数据作为BIM模型中的实例序号为“CH01”的离心式冷机的“CHW-Temp”的数据。
本发明实施例通过从物联网数据库中获取数据的点位表,从点位表中确定点位名称/描述列表;确定点位名称/描述列表中每项点位名称/描述字段中的主体类型字段、参数类型字段和实例序号字段;将每项点位名称/描述字段中的主体类型字段、参数类型字段以及实例序号字段分别与建筑信息模型BIM中的一类模型对象的名称、参数类型以及实例序号对应匹配,解决了建筑中既有的物联网数据与BIM模型中的模型对象如设备或者空间进行关联的问题,可以将海量的点位名称/描述字段按照主体类型字段、参数类型字段以及实例序号字段三个维度进行分组,将原始的N个点位名称/描述字段拆解成N=J*K*L个字段;点位名称/描述字段与BIM模型中的一类模型对象的匹配项的匹配工作分组进行,实现N个工作量降低为J+K+L个工作量,可以大幅降低总工作量、保证线上线下数据同步、节省人力、快速使数据的点位表与BIM模型中的模型对象如设备或者空间的匹配项匹配的效果。
实施例二
图5是本发明实施例二提供的一种数据与模型关联的方法的流程图。如图5所示,该方法具体包括:
S210、从物联网数据库中获取数据的点位表,从点位表中确定点位名称/描述列表;
S220、确定点位名称/描述列表中每项点位名称/描述字段中的主体类型字段、参数类型字段和实例序号字段;
S230、将每项点位名称/描述字段中的主体类型字段与建筑信息模型BIM中的一类模型对象的名称对应匹配;
S240、基于主体类型的匹配结果,将每项点位名称/描述字段中的参数类型字段以及实例序号字段分别与BIM中的一类模型对象的参数类型以及实例序号对应匹配;
S250、将每项点位名称/描述字段对应的数据,作为BIM模型中与每项点位名称/描述字段匹配的匹配项对应的数据;其中,匹配项由BIM模型中一类模型对象的名称、参数类型和实例序号形成。
其中,如图2所示,点位名称/描述字段可以对应有点位通信地址(ID)、点位值(Value)、点位数据类型(DataType)、取值说明(图2中未示出)以及物理单位(图2中未示出)等物联网数据。可以根据每项点位名称/描述字段与BIM模型中的对应的某一个设备或者空间的匹配项关联,将物联网数据作为BIM模型中的对应设备或者空间的匹配项的数据。示例的,点位名称/描述字段“1#冷水机组冷冻术供水温度”可以与BIM模型中的实例序号为“CH01”的离心式冷机的“CHW-Temp”匹配项关联,可以将点位名称/描述字段“1#冷水机组冷冻水供水温度”对应的物联网数据,作为BIM模型中的CH01离心式冷机的CHW-Temp数据。例如,可以将图2中的点位名称/描述字段“1#冷机启动顺序”与BIM模型中的CH01冷机的CH-Startup sequence形成的匹配项进行关联;将“1#冷机启动顺序”对应的数据“2.000000”作为CH01冷机的CH-Startup sequence形成的匹配项的数据;该数据可以仅有数值(Value),也可以是除数值(Value)外,还有点位数据类型(DataType)、取值说明(图2中未示出)以及物理单位(图2中未示出)等。
本发明实施例通过从物联网数据库中获取数据的点位表,从点位表中确定点位名称/描述列表;确定点位名称/描述列表中每项点位名称/描述字段中的主体类型字段、参数类型字段和实例序号字段;将每项点位名称/描述字段中的主体类型字段、参数类型字段以及实例序号字段分别与建筑信息模型BIM中的一类模型对象的名称、参数类型以及实例序号对应匹配;将每项点位名称/描述字段对应的数据,作为BIM模型中与每项点位名称/描述字段匹配的匹配项对应的数据,解决了建筑中既有的物联网数据与BIM模型中的设备或者空间的匹配项的数据进行关联的问题,可以将海量的点位名称/描述字段按照主体类型字段、参数类型字段以及实例序号字段三个维度进行分组,将原始的N个点位名称/描述字段拆解成N=J*K*L个字段;点位名称/描述字段与BIM模型中的一类模型对象的匹配项的匹配工作分组进行,实现N个工作量降低为J+K+L个工作量,可以大幅降低工作量、保证线上线下数据同步、节省人力、快速使数据的点位表与BIM模型中的模型对象如设备或者空间的匹配项的匹配,从而可以快速将物联网数据与BIM模型中的模型对象如设备或者空间的匹配项的数据匹配的效果。
实施例三
图6是本发明实施例三提供的一种数据与模型关联的装置的结构示意图。结合图6,该装置包括:点位名称/描述列表确定模块331、主体类型字段、参数类型字段和实例序号字段确定模块332第一匹配模块333和第二匹配模块334。
点位名称/描述列表确定模块331,用于从物联网数据库中获取数据的点位表,从点位表中确定点位名称/描述列表;
主体类型字段、参数类型字段和实例序号字段确定模块332,用于确定点位名称/描述列表中每项点位名称/描述字段中的主体类型字段、参数类型字段和实例序号字段;
第一匹配模块333,用于将每项点位名称/描述字段中的主体类型字段与建筑信息模型BIM中的一类模型对象的名称对应匹配;
第二匹配模块334,用于基于主体类型的匹配结果,将每项点位名称/描述字段中的参数类型字段以及实例序号字段分别与BIM中的一类模型对象的参数类型以及实例序号对应匹配。
可选的,该装置还包括:
数据匹配模块,用于将每项点位名称/描述字段对应的数据,作为BIM模型中与每项点位名称/描述字段匹配的匹配项对应的数据;
其中,匹配项由BIM模型中一类模型对象的名称、参数类型和实例序号形成。
可选的,点位名称/描述列表确定模块331包括:
点位描述信息确定单元,用于从点位表中确定点位描述信息;
点位名称/描述列表确定单元,用于从点位描述信息中确定点位名称/描述列表。
可选的,主体类型字段、参数类型字段和实例序号字段确定模块332包括:
当前的指定特征字段获取单元,用于获取当前的指定特征字段,其中,指定特征字段包括指定主体类型字段、指定参数类型字段或者指定实例序号字段;
当前的指定特征字段检查单元,用于检查每项点位名称/描述字段是否包含当前的指定特征字段;
特征字段判断单元,用于当点位名称/描述字段包含当前的指定特征字段时,判断每项点位名称/描述字段中的特征字段是否为空,其中,特征字段包括主体类型字段、参数类型字段或者实例序号字段;
特征字段覆盖单元,用于若点位名称/描述字段的特征字段非空,采用当前的指定特征字段覆盖非空的特征字段;
特征字段确定单元,用于若点位名称/描述字段为空,将当前的指定特征字段作为点位名称/描述字段的特征字段。
可选的,主体类型字段、参数类型字段和实例序号字段确定模块332,还包括:
与历史调整记录是否匹配判断单元,用于当接收到局部调整指令时,判断每项点位名称/描述字段中的主体类型字段、参数类型字段以及实例序号字段分别与指定主体类型字段、指定参数类型字段以及指定实例序号字段的历史调整记录是否匹配;
对应不匹配项替换单元,用于若不匹配时,将历史调整记录的指定主体类型字段、指定参数类型字段或者指定实例序号字段替换点位名称/描述字段中的对应不匹配项。
可选的,指定主体类型字段包括冷水机组、冷冻泵、冷却塔、冷却水或者冷冻水的至少一项;指定参数类型字段包括供水温度与设定值之差、供回水温差、供回水压差、回水温度设定、负荷、负载需求、台数、回水流量或者启动顺序的至少一项;指定实例序号字段是指正整数与设定符号组成的字段。
本发明实施例所提供的数据与模型关联的装置可执行本发明任意实施例所提供的数据与模型关联的方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
图7为本发明实施例四提供的一种终端或者服务器的结构示意图,如图7所示,该终端或服务器包括处理器410、存储器420、输入装置430和输出装置440;终端或服务器中处理器410的数量可以是一个或多个,图7中以一个处理器410为例;终端或服务器中的处理器410、存储器420、输入装置430和输出装置440可以通过总线或其他方式连接,图7中以通过总线连接为例。
存储器420作为一种计算机可读存储介质,可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块,如本发明实施例中的数据与模型关联的方法对应的程序指令/模块(例如,数据与模型关联的装置中的点位名称/描述列表确定模块331、主体类型字段、参数类型字段和实例序号字段确定模块332第一匹配模块333和第二匹配模块334)。处理器410通过运行存储在存储器420中的软件程序、指令以及模块,从而执行设备的各种功能应用以及数据处理,即实现上述的数据与模型关联的方法。
存储器420可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序;存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外,存储器420可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中,存储器420可进一步包括相对于处理器410远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置430可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置440可包括显示屏等显示设备。
实施例五
本发明实施例五还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种数据与模型关联的方法,该方法包括:
从物联网数据库中获取数据的点位表,从所述点位表中确定点位名称/描述列表;
确定所述点位名称/描述列表中每项点位名称/描述字段中的主体类型字段、参数类型字段和实例序号字段;
将每项所述点位名称/描述字段中的主体类型字段与建筑信息模型BIM中的一类模型对象的名称对应匹配;
基于主体类型的匹配结果,将每项所述点位名称/描述字段中的参数类型字段以及实例序号字段分别与BIM中的一类模型对象的参数类型以及实例序号对应匹配。
当然,本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作,还可以执行本发明任意实施例所提供的数据与模型关联方法中的相关操作。
通过以上关于实施方式的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现,当然也可以通过硬件实现,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
值得注意的是,上述数据与模型关联装置的实施例中,所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的,但并不局限于上述的划分,只要能够实现相应的功能即可;另外,各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本发明的保护范围。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种数据与模型关联的方法,其特征在于,包括:
从物联网数据库中获取数据的点位表,从所述点位表中确定点位名称/描述列表;
确定所述点位名称/描述列表中每项点位名称/描述字段中的主体类型字段、参数类型字段和实例序号字段;
将每项所述点位名称/描述字段中的主体类型字段与建筑信息模型BIM中的一类模型对象的名称对应匹配;
基于主体类型的匹配结果,将每项所述点位名称/描述字段中的参数类型字段以及实例序号字段分别与BIM中的一类模型对象的参数类型以及实例序号对应匹配;其中,所述一类模型对象是设备族和/或空间类。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
将每项所述点位名称/描述字段对应的数据,作为所述BIM中与每项所述点位名称/描述字段匹配的匹配项对应的数据;
其中,所述匹配项由BIM中一类模型对象的名称、参数类型和实例序号形成。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,从所述点位表中确定点位名称/描述列表,包括:
从所述点位表中确定点位描述信息;
从所述点位描述信息中确定点位名称/描述列表。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述点位名称/描述列表中每项点位名称/描述字段的主体类型字段、参数类型字段和实例序号字段,包括:
获取当前的指定特征字段,其中,指定特征字段包括指定主体类型字段、指定参数类型字段或者指定实例序号字段;
检查每项点位名称/描述字段是否包含所述当前的指定特征字段;
若是,判断每项点位名称/描述字段中的特征字段是否为空,其中,特征字段包括主体类型字段、参数类型字段或者实例序号字段;
若点位名称/描述字段的特征字段非空,采用所述当前的指定特征字段覆盖非空的特征字段;
若点位名称/描述字段的特征字段为空,将所述当前的指定特征字段作为所述点位名称/描述字段的特征字段。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,还包括:
当接收到局部调整指令时,判断每项所述点位名称/描述字段中的主体类型字段、参数类型字段以及实例序号字段分别与指定主体类型字段、指定参数类型字段以及指定实例序号字段的历史调整记录是否匹配;
若否,将所述历史调整记录的指定主体类型字段、指定参数类型字段或者指定实例序号字段替换所述点位名称/描述字段中的对应不匹配项。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,
所述指定主体类型字段包括冷水机组、冷冻泵、冷却塔、冷却水或者冷冻水的至少一项;
所述指定参数类型字段包括供水温度与设定值之差、供回水温差、供回水压差、回水温度设定、负荷、负载需求、台数、回水流量或者启动顺序的至少一项;
所述指定实例序号字段是指正整数与设定符号组成的字段。
7.一种数据与模型关联的装置,其特征在于,包括:
点位名称/描述列表确定模块,用于从物联网数据库中获取数据的点位表,从所述点位表中确定点位名称/描述列表;
主体类型字段、参数类型字段和实例序号字段确定模块,用于确定所述点位名称/描述列表中每项点位名称/描述字段中的主体类型字段、参数类型字段和实例序号字段;
第一匹配模块,用于将每项所述点位名称/描述字段中的主体类型字段与建筑信息模型BIM中的一类模型对象的名称对应匹配;
第二匹配模块,用于基于主体类型的匹配结果,将每项所述点位名称/描述字段中的参数类型字段以及实例序号字段分别与BIM中的一类模型对象的参数类型以及实例序号对应匹配;其中,所述一类模型对象是设备族或者空间类。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,还包括:
数据匹配模块,用于将每项所述点位名称/描述字段对应的数据,作为所述BIM中与每项所述点位名称/描述字段匹配的匹配项对应的数据;
其中,所述匹配项由BIM中一类模型对象的名称、参数类型和实例序号形成。
9.一种终端或者服务器,其特征在于,所述终端或者服务器包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的数据与模型关联的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的数据与模型关联的方法。
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