CN110796522A - 商户匹配poi的方法、认证的方法以及各自的装置 - Google Patents
商户匹配poi的方法、认证的方法以及各自的装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110796522A CN110796522A CN201911055514.6A CN201911055514A CN110796522A CN 110796522 A CN110796522 A CN 110796522A CN 201911055514 A CN201911055514 A CN 201911055514A CN 110796522 A CN110796522 A CN 110796522A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- merchant
- geohash
- point
- poi
- positioning
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0609—Buyer or seller confidence or verification
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0639—Item locations
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本说明书实施例提供商户匹配POI的方法、认证的方法以及各自的装置,其中所述商户匹配POI的方法包括:获取商户的交易定位数据;利用所述交易定位数据,计算所述商户的定位点对应的Geohash;获取与所述定位点对应的Geohash相邻的Geohash;根据地理信息***中的POI点对应的Geohash,以所述定位点对应的Geohash及与所述定位点对应的Geohash相邻的Geohash作为搜索范围,从地理信息***中,搜索出与所述定位点匹配的POI点。
Description
技术领域
本说明书实施例涉及计算机技术领域,特别涉及一种商户匹配POI的方法、认证的方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种商户匹配POI的装置、认证的装置,一种计算设备,以及一种计算机可读存储介质。
背景技术
随着信息化的不断发展,通过第三方平台进行网上交易已经成为人们普遍的交易方式。但是,受利益的驱使,商户可能会利用虚假身份从事非法活动如赌博、欺诈等行为,冒开/虚开店铺骗取支付宝的返佣,等等。针对这些风险,需要通过对商户认证来解决。
但是,如何快速准确地获取商户的信息如经营地址、商户名称等以便对商户进行高效可靠地认证,成为了风控人员难以解决的问题。
发明内容
有鉴于此,本说明书施例提供了一种商户匹配POI的方法、认证的方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种商户匹配POI的装置、认证的装置,一种计算设备,以及一种计算机可读存储介质,以解决现有技术中存在的技术缺陷。
根据本说明书实施例的第一方面,提供了一种商户匹配POI的方法,包括:获取商户的交易定位数据;利用所述交易定位数据,计算所述商户的定位点对应的Geohash;获取与所述定位点对应的Geohash相邻的Geohash;根据地理信息***中的POI点对应的Geohash,以所述定位点对应的Geohash及与所述定位点对应的Geohash相邻的Geohash作为搜索范围,从地理信息***中,搜索出与所述定位点匹配的POI点。
所述利用所述交易定位数据,计算所述商户的定位点对应的Geohash包括:采用Geohash对所述商户预设时间段内的交易定位数据进行聚类,一类对应一个Geohash;选取交易数量最多的Geohash作为所述商户的定位点对应的Geohash,并计算其中的交易定位数据的平均值,作为所述商户的定位点。
可选地,所述根据地理信息***中的POI点对应的Geohash,以所述定位点对应的Geohash及与所述定位点对应的Geohash相邻的Geohash作为搜索范围,搜索出与所述定位点匹配的POI点包括:根据地理信息***中的POI点对应的Geohash,以所述定位点对应的Geohash及与所述定位点对应的Geohash相邻的Geohash作为搜索范围,搜索出距所述定位点预设半径范围内的POI点。
可选地,所述与所述定位点对应的Geohash相邻的Geohash包括:分别位于所述定位点对应的Geohash的上方、下方、左方、右方、左上方、右上方、左下方、及右下方且相邻的八个Geohash。
根据本说明书实施例的第二方面,提供了一种商户匹配POI的装置,包括:定位数据获取模块,被配置为获取商户的交易定位数据。定位编码计算模块,被配置为利用所述交易定位数据,计算所述商户的定位点对应的Geohash。相邻编码获取模块,被配置为获取与所述定位点对应的Geohash相邻的Geohash。搜索匹配模块,被配置为根据地理信息***中的POI点对应的Geohash,以所述定位点对应的Geohash及与所述定位点对应的Geohash相邻的Geohash作为搜索范围,从地理信息***中,搜索出与所述定位点匹配的POI点。
可选地,所述定位编码计算模块包括:聚类子模块,被配置为采用Geohash对所述商户预设时间段内的交易定位数据进行聚类,一类对应一个Geohash。均值计算子模块,被配置为选取交易数量最多的Geohash作为所述商户的定位点对应的Geohash,并计算其中的交易定位数据的平均值,作为所述商户的定位点。
可选地,所述搜索匹配模块,被配置为根据地理信息***中的POI点对应的Geohash,以所述定位点对应的Geohash及与所述定位点对应的Geohash相邻的Geohash作为搜索范围,搜索出距所述定位点预设半径范围内的POI点。
根据本说明书实施例的第三方面,提供了一种商户认证的方法,包括:获取商户提供的待认证信息;应用如本说明书第一方面任一实施例所述的商户匹配POI的方法,搜索出与所述商户的定位点匹配的POI点;利用所述POI点提供的信息对所述商户提供的待认证信息进行认证。
可选地,所述利用所述POI点提供的信息对所述商户提供的待认证信息进行认证包括:将所述POI点提供的商户名称及联系方式与所述商户提供的商户名称及联系方式进行比对;如果一致,则确认所述商户认证通过。
可选地,还包括:在认证通过后,从所述POI点提供的信息中提取出所述商户缺失的信息,补充到所述商户的账户信息中。
根据本说明书实施例的第四方面,提供了一种商户认证的装置,包括:信息获取模块,被配置为获取商户提供的待认证信息。POI匹配模块,被配置为应用如本说明书第一方面任一实施例所述的商户匹配POI的方法,搜索出与所述商户的定位点匹配的POI点。认证模块,被配置为利用所述POI点提供的信息对所述商户提供的待认证信息进行认证。
可选地,所述认证模块包括:比较子模块,被配置为将所述POI点提供的商户名称及联系方式与所述商户提供的商户名称及联系方式进行比对。确认子模块,被配置为如果所述比较子模块判定一致,则确认所述商户认证通过。
可选地,还包括:补充模块,被配置为在所述确认子模块确认认证通过后,从所述POI点提供的信息中提取出所述商户缺失的信息,补充到所述商户的账户信息中。
根据本说明书实施例的第五方面,提供了一种计算设备,包括:存储器和处理器;所述存储器用于存储计算机可执行指令,所述处理器用于执行所述计算机可执行指令:获取商户的交易定位数据;利用所述交易定位数据,计算所述商户的定位点对应的Geohash;获取与所述定位点对应的Geohash相邻的Geohash;根据地理信息***中的POI点对应的Geohash,以所述定位点对应的Geohash及与所述定位点对应的Geohash相邻的Geohash作为搜索范围,从地理信息***中,搜索出与所述定位点匹配的POI点。
根据本说明书实施例的第六方面,提供了一种计算机可读存储介质,其存储有计算机可执行指令,该指令被处理器执行时实现本说明书第一方面任一实施例所述商户匹配POI的方法的步骤。
根据本说明书实施例的第七方面,提供了一种计算设备,包括:存储器和处理器;所述存储器用于存储计算机可执行指令,所述处理器用于执行所述计算机可执行指令:获取商户提供的待认证信息;应用本说明书第一方面任一实施例所述的商户匹配POI的方法,搜索出与所述商户的定位点匹配的POI点;利用所述POI点提供的信息对所述商户提供的待认证信息进行认证。
根据本说明书实施例的第八方面,提供了一种计算机可读存储介质,其存储有计算机指令,该指令被处理器执行时实现本说明书第三方面任一实施例所述商户认证的方法的步骤。
本说明书一个方面的一个实施例实现了商户匹配POI的方法,该方法利用商户的交易定位数据,计算出所述商户的定位点对应的Geohash,获取与所述定位点对应的Geohash相邻的Geohash,根据地理信息***中的POI点对应的Geohash,以所述定位点对应的Geohash及与所述定位点对应的Geohash相邻的Geohash作为搜索范围,从地理信息***中,搜索出与所述定位点匹配的POI点,从而可以通过匹配的POI点获取其提供的信息作为商户的信息,由于通过定位点的Geohash及相邻的Geohash进行POI点的匹配,可以大大缩小搜索空间,提高搜索效率及准确度,实现了快速准确地获取商户信息的目的;
本说明书另一个方面的一个实施例实现了商户认证的方法,该方法应用如本说明书实施例提供的商户匹配POI的方法搜索出与商户的定位点匹配的POI点,利用所述POI点提供的信息对商户的待认证信息进行认证,基于地理信息***第三方数据对所述商户提供的信息进行认证,认证信息来源客观公正,实现了高效可靠地商户认证的目的。
附图说明
图1是本说明书一个实施例提供的一种商户匹配POI的方法的流程图;
图2是本说明书一个实施例提供的地图示意图;
图3是本说明书另一个实施例提供的一种商户匹配POI的方法的处理过程流程图;
图4是本说明书一个实施例提供的一种商户匹配POI的装置的结构示意图;
图5是本说明书另一个实施例提供的一种商户匹配POI的装置的结构示意图;
图6是本说明书一个实施例提供的一种商户认证的方法的流程图;
图7是本说明书一个实施例提供的一种商户认证的装置的结构示意图;
图8是本说明书另一个实施例提供的一种商户认证的装置的结构示意图;
图9是本说明书一个实施例提供的一种计算设备的结构框图。
具体实施方式
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本说明书。但是本说明书能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施,本领域技术人员可以在不违背本说明书内涵的情况下做类似推广,因此本说明书不受下面公开的具体实施的限制。
在本说明书一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本说明书一个或多个实施例。在本说明书一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解,本说明书一个或多个实施例中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解,尽管在本说明书一个或多个实施例中可能采用术语第一、第二等来描述各种信息,但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如,在不脱离本说明书一个或多个实施例范围的情况下,第一也可以被称为第二,类似地,第二也可以被称为第一。取决于语境,如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
首先,对本说明书一个或多个实施例涉及的名词术语进行解释。
Geohash,Geohash是将二维的经纬度转换成字符串,每一个字符串代表了某一矩形区域。也就是说,这个矩形区域内所有的点(经纬度坐标)都共享相同的Geohash字符串,字符串越长,表示的范围越精确。
POI(Point of Interest,兴趣点),在地理信息***中,一个POI点可以是一栋房子、一个商铺、一个邮筒、一个公交站等。
在本说明书中,提供了一种商户匹配POI的方法、认证的方法,本说明书同时涉及一种商户匹配POI的装置、认证的装置,一种计算设备,以及一种计算机可读存储介质,在下面的实施例中逐一进行详细说明。
图1示出了根据本说明书一个实施例提供的一种商户匹配POI的方法的流程图,包括步骤102至步骤108。
步骤102:获取商户的交易定位数据。
例如,可以在地理信息***平台的支持下,通过电信移动运营商的无线电通讯网络,如GSM网、CDMA网,或外部定位方式,如GPS,获取商户终端的交易定位数据(LBS,基于位置服务),可以包括交易时买家的位置信息,商户进件位置信息等。地理信息***,是用于存储地图信息、提供电子地图、供人们查询目标地理信息的信息***。
步骤104:利用所述交易定位数据,计算所述商户的定位点对应的Geohash。
针对一个商户,商户交易可能有多个,本说明书实施例中,可以基于聚类的方式来确定商户的定位点。聚类的方法不限,例如,可以采用Geohash、DBSCAN等聚类方法。通过聚类的方式定位商户位置,可以提升商户定位的准确性,减少商户定位位置的地理误差。
由于Geohash采用的是二分法不断缩小经度和纬度的区间来进行二进制编码,将经纬度分别产生的编码奇偶位交叉合并,再用字母数字表示的方式来进行计算的,计算速度较快,因此,本说明书一实施例中采用了Geohash进行聚类。具体地,例如,所述利用所述交易定位数据,计算所述商户的定位点对应的Geohash可以包括:采用Geohash对所述商户预设时间段内的交易定位数据进行聚类,一类对应一个Geohash;选取交易数量最多的Geohash作为所述商户的定位点对应的Geohash,并计算其中的交易定位数据的平均值,作为所述商户的定位点。再例如,可以将交易数量最多的Geohash的中心点作为商户的定位点。
步骤106:获取与所述定位点对应的Geohash相邻的Geohash。
在本说明书实施例中,获取与所述定位点对应的Geohash相邻的Geohash,是由于与定位点匹配的POI点可能存在不同的Geohash。例如,如图2所示地图示意图,定位点201附近的两个POI点对应的店铺分别是店铺203与店铺204。其中,店铺203的Geohash编码与定位点201的Geohash相同,而与定位点201更加匹配的店铺204的Geohash编码与定位点201不同。通过使用定位点201对应的Geohash及周围八个邻域的Geohash作为搜索范围,这样,可以搜索到更匹配的店铺204,达到更好的匹配效果。
如图2所示地图示意图,所述定位点201对应的Geohash相邻的Geohash可以包括:位于所述定位点对应的Geohash的上方、下方、左方、右方、左上方、右上方、左下方、及右下方且相邻的八个Geohash中的一个或多个。通过该实施方式,可以使定位点对应的Geohash的八个相邻Geohash均纳入搜索范围,提高匹配效果。
Geohash本质上是利用Peano曲线填充空间的一种方式,根据Peano曲线的生成原理,可以确定某个字符的上下左右点的坐标表(包括经度表和维度表,每个都包括四个方向)。因此,根据曲线生成原理,可以从定位点对应的Geohash的最后一个字符开始,根据相邻Geohash的方向,递归的计算该方向上对应的字符,从而反推出定位点对应的Geohash相邻的Geohash。
步骤108:根据地理信息***中的POI点对应的Geohash,以所述定位点对应的Geohash及与所述定位点对应的Geohash相邻的Geohash作为搜索范围,从地理信息***中,搜索出与所述定位点匹配的POI点。
为了便于搜索与定位点匹配的POI点,可以预先将地理信息***中的POI点映射为对应的Geohash。
由于地理信息的采集都有一定的误差,POI点与定位点之间的匹配适于采用一定的半径来平衡准确率和覆盖率以达到更好的匹配效果。例如,可以以所述定位点对应的Geohash及与所述定位点对应的Geohash相邻的Geohash作为搜索范围,搜索出距所述定位点预设半径范围内的POI点。其中,距所述定位点预设半径范围内的POI点可以为一个或多个。具体地,可以先将所述定位点对应的Geohash及与所述定位点对应的Geohash相邻的Geohash内的POI点提取出来,采用球面距离的计算方式,将商户的定位点与提取出的POI点进行两两之间的距离计算,筛选出距离在预设半径范围内的POI点。在该实施方式中,通过Geohash进行初步搜索,再利用预设半径进行精确搜索,有效平衡了地理信息采集的误差,达到了更好的匹配效果。
由于门店商户(如交通运输类商户、流动商贩、线上交易商户等)适于匹配POI点,因此,本说明书一实施例中,还可以根据所述商户预设时间段内的交易定位数据,判断所述商户预设时间段内的交易位置是否集中确定商户是否为门店商户;如果集中,认为商户为门店商户,继续对所述商户进行POI点的匹配。
其中集中的判断条件可以根据实施环境需要设置,本说明书实施例并不进行限制。例如,在采用Geohash进行聚类的实施方式中,可以根据一个商户的交易定位数据聚集在一个Geohash内的占比来确定,如果占比在符合集中要求的预设范围内,例如,聚集在一个Geohash内的占比超过80%,则确定为集中,进入到所述选取交易数量最多的Geohash作为所述商户的定位点对应的Geohash的步骤以便继续对商户进行POI点的匹配。再例如,可以根据一个商户的交易定位数据占比超过预设比例如80%的多个Geohash之间的距离较近,例如,距离在预设集中距离范围内,则确定为集中。在一次性对多个商户进行POI点匹配的实施方式中,可以将集中的商户继续进行POI点的匹配,不集中的商户去除。
可见,本说明书实施例提供的商户匹配POI的方法,通过定位点的Geohash及相邻的Geohash进行POI点的匹配,可以大大缩小搜索空间,提高搜索效率及准确度,从而可以通过匹配的POI点获取其提供的信息作为商户的信息,实现了快速准确地获取商户信息的目的。
下述结合附图3,以本说明书提供的商户匹配POI的方法在商户认证中的应用为例,对所述商户匹配POI的方法进行进一步说明。其中,图3示出了本说明书另一个实施例提供的一种商户匹配POI的方法的处理过程流程图,具体步骤包括步骤302至步骤320。
步骤302:获取多个商户的交易定位数据。
步骤304:针对每一个商户,采用Geohash对所述商户预设时间段内的交易定位数据进行聚类,一类对应一个Geohash。
步骤306:针对每一个商户,根据所述商户预设时间段内的交易定位数据,判断所述商户预设时间段内的交易位置是否集中。
步骤308:针对交易位置集中的商户,选取交易数量最多的Geohash作为该商户的定位点对应的Geohash,并计算其中的交易定位数据的平均值,作为该商户的定位点。
步骤310:针对交易位置不集中的商户,将该商户从认证流程中去除。
步骤312:针对每一个交易位置集中的商户,获取分别位于该商户定位点对应的Geohash的上方、下方、左方、右方、左上方、右上方、左下方、及右下方且相邻的八个Geohash。
步骤314:针对每一个交易位置集中的商户,以该商户的定位点对应的Geohash及相邻的八个Geohash作为搜索范围,搜索出距所述定位点预设半径范围内的POI点。
步骤316:将搜索出的POI点提供的商户名称及联系方式与对应商户提供的商户名称及联系方式进行比对。
步骤318:如果一致,则确认所述商户认证通过。
步骤320:在认证通过后,从POI点提供的信息中提取出对应商户缺失的信息,补充到对应商户的账户信息中。
可见,本说明书实施例提供的商户匹配POI的方法,采用了Geohash进行聚类,计算速度较快,通过定位点的Geohash及相邻的Geohash进行POI点的匹配,可以大大缩小搜索空间,提高搜索效率及准确度。在商户认证的应用中,还可以利用所述POI点提供的信息,也即基于地理信息***第三方数据对所述商户提供的信息进行认证,认证信息来源客观公正,实现了高效、可靠的商户认证的目的,而且通过该方法认证的商户,是与POI点匹配的商户,存在实体店铺,且交易位置在POI点附近,因此,可以排除赌博、欺诈等的风险情况发生,所以既可以认证商户存在,还可以杜绝一定风险。
与上述方法实施例相对应,本说明书还提供了商户匹配POI的装置实施例,图4示出了本说明书一个实施例提供的一种商户匹配POI的装置的结构示意图。如图4所示,该装置包括:定位数据获取模块402、定位编码计算模块404、相邻编码获取模块406及搜索匹配模块408。
该定位数据获取模块402,可以被配置为获取商户的交易定位数据。
该定位编码计算模块404,可以被配置为利用所述交易定位数据,计算所述商户的定位点对应的Geohash。
该相邻编码获取模块406,可以被配置为获取与所述定位点对应的Geohash相邻的Geohash。
该搜索匹配模块408,可以被配置为根据地理信息***中的POI点对应的Geohash,以所述定位点对应的Geohash及与所述定位点对应的Geohash相邻的Geohash作为搜索范围,从地理信息***中,搜索出与所述定位点匹配的POI点。
可见,本说明书实施例提供的商户匹配POI的方法,通过定位点的Geohash及相邻的Geohash进行POI点的匹配,可以大大缩小搜索空间,提高搜索效率及准确度,从而可以通过匹配的POI点获取其提供的信息作为商户的信息,实现了快速准确地获取商户信息的目的。
由于Geohash采用的是二分法不断缩小经度和纬度的区间来进行二进制编码,将经纬度分别产生的编码奇偶位交叉合并,再用字母数字表示的方式来进行计算的,计算速度较快,因此,本说明书一实施例中采用了Geohash进行聚类。例如,图5示出了本说明书另一个实施例提供的一种商户匹配POI的装置的结构示意图。如图5所示,该装置所述定位编码计算模块404可以包括:聚类子模块4041,被配置为采用Geohash对所述商户预设时间段内的交易定位数据进行聚类,一类对应一个Geohash。均值计算子模块4042,被配置为选取交易数量最多的Geohash作为所述商户的定位点对应的Geohash,并计算其中的交易定位数据的平均值,作为所述商户的定位点。
由于地理信息的采集都有一定的误差,POI点与定位点之间的匹配适于采用一定的半径来平衡准确率和覆盖率以达到更好的匹配效果。因此,本说明书一实施例中,所述搜索匹配模块408,可以被配置为根据地理信息***中的POI点对应的Geohash,以所述定位点对应的Geohash及与所述定位点对应的Geohash相邻的Geohash作为搜索范围,搜索出距所述定位点预设半径范围内的POI点。
上述为本实施例的一种商户匹配POI的装置的示意性方案。需要说明的是,该商户匹配POI的装置的技术方案与上述的商户匹配POI的方法的技术方案属于同一构思,商户匹配POI的装置的技术方案未详细描述的细节内容,均可以参见上述商户匹配POI的方法的技术方案的描述。
图6示出了根据本说明书一个实施例提供的一种商户认证的方法的流程图,包括步骤602至步骤606。
步骤602:获取商户提供的待认证信息。
例如,可以获取商户在请求认证时,通过第三方平台提交的商户名称、联系方式等待认证信息。
步骤604:应用如本说明书任一实施例所述的商户匹配POI的方法,搜索出与所述商户的定位点匹配的POI点。
步骤606:利用所述POI点提供的信息对所述商户提供的待认证信息进行认证。
例如,可以将所述POI点提供的商户名称及联系方式与所述商户提供的商户名称及联系方式如电话进行比对;如果一致,则确认所述商户认证通过。通过该实施方式,可以基于搜索出的POI点提供的商户名称及联系方式对商户提供的商户名称及联系方式进行认证,认证信息来源客观公正,实现了高效、可靠的商户认证的目的。在与所述定位点匹配的POI点存在多个的情况下,其中一个POI点的商户名称及联系方式与所述商户提供的商户名称及联系方式一致,即可认为商户认证通过。
在认证通过后,还可以从所述POI点提供的信息中提取出所述商户缺失的信息,补充到所述商户的账户信息中,弥补了商户账户信息的不足。例如,可以从POI点提供的信息中提取出所属行业如MCC码等信息补充到商户的账户信息中。
可见,本说明书实施例提供的商户认证的方法,通过应用如本说明书任一实施例所述商户匹配POI的方法搜索出与商户定位点匹配的POI点,可以大大缩小搜索空间,提高搜索效率及准确度,利用所述POI点提供的信息,也即基于地理信息***第三方数据对所述商户提供的信息进行认证,认证信息来源客观公正,实现了高效、可靠的商户认证的目的,而且通过该方法认证的商户,是与POI点匹配的商户,存在实体店铺,且交易位置在POI点附近,因此,可以排除赌博、欺诈等的风险情况发生,所以既可以认证商户存在,还可以杜绝一定风险。
与上述方法实施例相对应,本说明书还提供了商户认证的装置实施例,图7示出了本说明书一个实施例提供的一种商户认证的装置的结构示意图。如图7所示,该装置包括:信息获取模块702、POI匹配模块704及认证模块706。
该信息获取模块702,可以被配置为获取商户提供的待认证信息。
该POI匹配模块704,可以被配置为应用如权利要求1所述的商户匹配POI的方法,搜索出与所述商户的定位点匹配的POI点。
该认证模块706,可以被配置为利用所述POI点提供的信息对所述商户提供的待认证信息进行认证。
可见,本说明书实施例提供的商户认证的装置,通过应用如本说明书任一实施例所述商户匹配POI的方法搜索出与商户定位点匹配的POI点,可以大大缩小搜索空间,提高搜索效率及准确度,利用所述POI点提供的信息,也即基于地理信息***第三方数据对所述商户提供的信息进行认证,认证信息来源客观公正,实现了高效、可靠的商户认证的目的,而且通过该方法认证的商户,是与POI点匹配的商户,存在实体店铺,且交易位置在POI点附近,因此,可以排除赌博、欺诈等的风险情况发生,所以既可以认证商户存在,还可以杜绝一定风险。
图8示出了本说明书另一个实施例提供的一种商户认证的装置的结构示意图。如图8所示,该装置所述认证模块706可以包括:比较子模块7061,被配置为将所述POI点提供的商户名称及联系方式与所述商户提供的商户名称及联系方式进行比对。确认子模块7062,被配置为如果所述比较子模块判定一致,则确认所述商户认证通过,输出相应的认证结果。通过该实施方式,可以基于搜索出的POI点提供的商户名称及联系方式对商户提供的商户名称及联系方式进行认证,认证信息来源客观公正,实现了高效、可靠的商户认证的目的。
如图8所示,本说明书另一个实施例的一实施方式中,还可以包括:补充模块708,可以被配置为在所述确认子模块确认认证通过后,从所述POI点提供的信息中提取出所述商户缺失的信息,补充到所述商户的账户信息中。由于该实施方式在认证通过后,还可以从所述POI点提供的信息中提取出所述商户缺失的信息,补充到所述商户的账户信息中,弥补了商户账户信息的不足。
上述为本实施例的一种商户认证的装置的示意性方案。需要说明的是,该商户认证的装置的技术方案与上述的商户认证的方法的技术方案属于同一构思,商户认证的装置的技术方案未详细描述的细节内容,均可以参见上述商户认证的方法的技术方案的描述。
图9示出了根据本说明书一个实施例提供的一种计算设备900的结构框图。该计算设备900的部件包括但不限于存储器910和处理器920。处理器920与存储器910通过总线930相连接,数据库950用于保存数据。
计算设备900还包括接入设备940,接入设备940使得计算设备900能够经由一个或多个网络960通信。这些网络的示例包括公用交换电话网(PSTN)、局域网(LAN)、广域网(WAN)、个域网(PAN)或诸如因特网的通信网络的组合。接入设备940可以包括有线或无线的任何类型的网络接口(例如,网络接口卡(NIC))中的一个或多个,诸如IEEE802.11无线局域网(WLAN)无线接口、全球微波互联接入(Wi-MAX)接口、以太网接口、通用串行总线(USB)接口、蜂窝网络接口、蓝牙接口、近场通信(NFC)接口,等等。
在本说明书的一个实施例中,计算设备900的上述部件以及图9中未示出的其他部件也可以彼此相连接,例如通过总线。应当理解,图9所示的计算设备结构框图仅仅是出于示例的目的,而不是对本说明书范围的限制。本领域技术人员可以根据需要,增添或替换其他部件。
计算设备900可以是任何类型的静止或移动计算设备,包括移动计算机或移动计算设备(例如,平板计算机、个人数字助理、膝上型计算机、笔记本计算机、上网本等)、移动电话(例如,智能手机)、可佩戴的计算设备(例如,智能手表、智能眼镜等)或其他类型的移动设备,或者诸如台式计算机或PC的静止计算设备。计算设备900还可以是移动式或静止式的服务器。
其中,本说明书一个方面的实施例中,处理器920用于执行如下计算机可执行指令:
获取商户的交易定位数据;
利用所述交易定位数据,计算所述商户的定位点对应的Geohash;
获取与所述定位点对应的Geohash相邻的Geohash;
根据地理信息***中的POI点对应的Geohash,以所述定位点对应的Geohash及与所述定位点对应的Geohash相邻的Geohash作为搜索范围,从地理信息***中,搜索出与所述定位点匹配的POI点。
可选地,所述利用所述交易定位数据,计算所述商户的定位点对应的Geohash包括:
采用Geohash对所述商户预设时间段内的交易定位数据进行聚类,一类对应一个Geohash;
选取交易数量最多的Geohash作为所述商户的定位点对应的Geohash,并计算其中的交易定位数据的平均值,作为所述商户的定位点。
可选地,所述根据地理信息***中的POI点对应的Geohash,以所述定位点对应的Geohash及与所述定位点对应的Geohash相邻的Geohash作为搜索范围,搜索出与所述定位点匹配的POI点包括:
根据地理信息***中的POI点对应的Geohash,以所述定位点对应的Geohash及与所述定位点对应的Geohash相邻的Geohash作为搜索范围,搜索出距所述定位点预设半径范围内的POI点。
可选地,所述与所述定位点对应的Geohash相邻的Geohash包括:分别位于所述定位点对应的Geohash的上方、下方、左方、右方、左上方、右上方、左下方、及右下方且相邻的八个Geohash。
上述为本实施例的一种计算设备的示意性方案。需要说明的是,该计算设备的技术方案与上述的商户匹配POI的方法的技术方案属于同一构思,计算设备的技术方案未详细描述的细节内容,均可以参见上述商户匹配POI的方法的技术方案的描述。
其中,本说明书另一个方面的实施例中,处理器920用于执行如下计算机可执行指令:
获取商户提供的待认证信息;
应用如本说明书任一实施例所述的商户匹配POI的方法,搜索出与所述商户的定位点匹配的POI点;
利用所述POI点提供的信息对所述商户提供的待认证信息进行认证。
可选地,所述利用所述POI点提供的信息对所述商户提供的待认证信息进行认证包括:
将所述POI点提供的商户名称及联系方式与所述商户提供的商户名称及联系方式进行比对;
如果一致,则确认所述商户认证通过。
可选地,还包括:
在认证通过后,从所述POI点提供的信息中提取出所述商户缺失的信息,补充到所述商户的账户信息中。
上述为本实施例的一种计算设备的示意性方案。需要说明的是,该计算设备的技术方案与上述的商户认证的方法的技术方案属于同一构思,计算设备的技术方案未详细描述的细节内容,均可以参见上述商户认证的方法的技术方案的描述。
本说明书一个方面的一实施例还提供一种计算机可读存储介质,其存储有计算机指令,该指令被处理器执行时以用于:
获取商户的交易定位数据;
利用所述交易定位数据,计算所述商户的定位点对应的Geohash;
获取与所述定位点对应的Geohash相邻的Geohash;
根据地理信息***中的POI点对应的Geohash,以所述定位点对应的Geohash及与所述定位点对应的Geohash相邻的Geohash作为搜索范围,从地理信息***中,搜索出与所述定位点匹配的POI点。
可选地,所述利用所述交易定位数据,计算所述商户的定位点对应的Geohash包括:
采用Geohash对所述商户预设时间段内的交易定位数据进行聚类,一类对应一个Geohash;
选取交易数量最多的Geohash作为所述商户的定位点对应的Geohash,并计算其中的交易定位数据的平均值,作为所述商户的定位点。
可选地,所述根据地理信息***中的POI点对应的Geohash,以所述定位点对应的Geohash及与所述定位点对应的Geohash相邻的Geohash作为搜索范围,搜索出与所述定位点匹配的POI点包括:
根据地理信息***中的POI点对应的Geohash,以所述定位点对应的Geohash及与所述定位点对应的Geohash相邻的Geohash作为搜索范围,搜索出距所述定位点预设半径范围内的POI点。
可选地,所述与所述定位点对应的Geohash相邻的Geohash包括:分别位于所述定位点对应的Geohash的上方、下方、左方、右方、左上方、右上方、左下方、及右下方且相邻的八个Geohash。
上述为本实施例的一种计算机可读存储介质的示意性方案。需要说明的是,该存储介质的技术方案与上述的商户匹配POI的方法的技术方案属于同一构思,存储介质的技术方案未详细描述的细节内容,均可以参见上述商户匹配POI的方法的技术方案的描述。
本说明书另一个方面的一实施例还提供一种计算机可读存储介质,其存储有计算机指令,该指令被处理器执行时以用于:
获取商户提供的待认证信息;
应用如本说明书任一实施例所述的商户匹配POI的方法,搜索出与所述商户的定位点匹配的POI点;
利用所述POI点提供的信息对所述商户提供的待认证信息进行认证。
可选地,所述利用所述POI点提供的信息对所述商户提供的待认证信息进行认证包括:
将所述POI点提供的商户名称及联系方式与所述商户提供的商户名称及联系方式进行比对;
如果一致,则确认所述商户认证通过。
可选地,还包括:
在认证通过后,从所述POI点提供的信息中提取出所述商户缺失的信息,补充到所述商户的账户信息中。
上述为本实施例的一种计算机可读存储介质的示意性方案。需要说明的是,该存储介质的技术方案与上述的商户认证的方法的技术方案属于同一构思,存储介质的技术方案未详细描述的细节内容,均可以参见上述商户认证的方法的技术方案的描述。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下,在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外,在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中,多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
所述计算机指令包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简便描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本说明书实施例并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本说明书实施例,某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定都是本说明书实施例所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
以上公开的本说明书优选实施例只是用于帮助阐述本说明书。可选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然,根据本说明书实施例的内容,可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本说明书实施例的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本说明书。本说明书仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (17)
1.一种商户匹配POI的方法,包括:
获取商户的交易定位数据;
利用所述交易定位数据,计算所述商户的定位点对应的Geohash;
获取与所述定位点对应的Geohash相邻的Geohash;
根据地理信息***中的POI点对应的Geohash,以所述定位点对应的Geohash及与所述定位点对应的Geohash相邻的Geohash作为搜索范围,从地理信息***中,搜索出与所述定位点匹配的POI点。
2.根据权利要求1所述的方法,所述利用所述交易定位数据,计算所述商户的定位点对应的Geohash包括:
采用Geohash对所述商户预设时间段内的交易定位数据进行聚类,一类对应一个Geohash;
选取交易数量最多的Geohash作为所述商户的定位点对应的Geohash,并计算其中的交易定位数据的平均值,作为所述商户的定位点。
3.根据权利要求1所述的方法,所述根据地理信息***中的POI点对应的Geohash,以所述定位点对应的Geohash及与所述定位点对应的Geohash相邻的Geohash作为搜索范围,搜索出与所述定位点匹配的POI点包括:
根据地理信息***中的POI点对应的Geohash,以所述定位点对应的Geohash及与所述定位点对应的Geohash相邻的Geohash作为搜索范围,搜索出距所述定位点预设半径范围内的POI点。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述与所述定位点对应的Geohash相邻的Geohash包括:分别位于所述定位点对应的Geohash的上方、下方、左方、右方、左上方、右上方、左下方、及右下方且相邻的八个Geohash。
5.一种商户匹配POI的装置,包括:
定位数据获取模块,被配置为获取商户的交易定位数据;
定位编码计算模块,被配置为利用所述交易定位数据,计算所述商户的定位点对应的Geohash;
相邻编码获取模块,被配置为获取与所述定位点对应的Geohash相邻的Geohash;
搜索匹配模块,被配置为根据地理信息***中的POI点对应的Geohash,以所述定位点对应的Geohash及与所述定位点对应的Geohash相邻的Geohash作为搜索范围,从地理信息***中,搜索出与所述定位点匹配的POI点。
6.根据权利要求5所述的装置,所述定位编码计算模块包括:
聚类子模块,被配置为采用Geohash对所述商户预设时间段内的交易定位数据进行聚类,一类对应一个Geohash;
均值计算子模块,被配置为选取交易数量最多的Geohash作为所述商户的定位点对应的Geohash,并计算其中的交易定位数据的平均值,作为所述商户的定位点。
7.根据权利要求5所述的装置,所述搜索匹配模块,被配置为根据地理信息***中的POI点对应的Geohash,以所述定位点对应的Geohash及与所述定位点对应的Geohash相邻的Geohash作为搜索范围,搜索出距所述定位点预设半径范围内的POI点。
8.一种商户认证的方法,包括:
获取商户提供的待认证信息;
应用如权利要求1所述的商户匹配POI的方法,搜索出与所述商户的定位点匹配的POI点;
利用所述POI点提供的信息对所述商户提供的待认证信息进行认证。
9.根据权利要求8所述的方法,所述利用所述POI点提供的信息对所述商户提供的待认证信息进行认证包括:
将所述POI点提供的商户名称及联系方式与所述商户提供的商户名称及联系方式进行比对;
如果一致,则确认所述商户认证通过。
10.根据权利要求9所述的方法,还包括:
在认证通过后,从所述POI点提供的信息中提取出所述商户缺失的信息,补充到所述商户的账户信息中。
11.一种商户认证的装置,包括:
信息获取模块,被配置为获取商户提供的待认证信息;
POI匹配模块,被配置为应用如权利要求1所述的商户匹配POI的方法,搜索出与所述商户的定位点匹配的POI点;
认证模块,被配置为利用所述POI点提供的信息对所述商户提供的待认证信息进行认证。
12.根据权利要求11所述的装置,所述认证模块包括:
比较子模块,被配置为将所述POI点提供的商户名称及联系方式与所述商户提供的商户名称及联系方式进行比对;
确认子模块,被配置为如果所述比较子模块判定一致,则确认所述商户认证通过。
13.根据权利要求12所述的装置,还包括:
补充模块,被配置为在所述确认子模块确认认证通过后,从所述POI点提供的信息中提取出所述商户缺失的信息,补充到所述商户的账户信息中。
14.一种计算设备,包括:
存储器和处理器;
所述存储器用于存储计算机可执行指令,所述处理器用于执行所述计算机可执行指令:
获取商户的交易定位数据;
利用所述交易定位数据,计算所述商户的定位点对应的Geohash;
获取与所述定位点对应的Geohash相邻的Geohash;
根据地理信息***中的POI点对应的Geohash,以所述定位点对应的Geohash及与所述定位点对应的Geohash相邻的Geohash作为搜索范围,从地理信息***中,搜索出与所述定位点匹配的POI点。
15.一种计算机可读存储介质,其存储有计算机指令,该指令被处理器执行时实现权利要求1至4任意一项所述商户匹配POI的方法的步骤。
16.一种计算设备,包括:
存储器和处理器;
所述存储器用于存储计算机可执行指令,所述处理器用于执行所述计算机可执行指令:
获取商户提供的待认证信息;
应用如权利要求1所述的商户匹配POI的方法,搜索出与所述商户的定位点匹配的POI点;
利用所述POI点提供的信息对所述商户提供的待认证信息进行认证。
17.一种计算机可读存储介质,其存储有计算机指令,该指令被处理器执行时实现权利要求8至10任意一项所述商户认证的方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911055514.6A CN110796522B (zh) | 2019-10-31 | 2019-10-31 | 商户匹配poi的方法、认证的方法以及各自的装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911055514.6A CN110796522B (zh) | 2019-10-31 | 2019-10-31 | 商户匹配poi的方法、认证的方法以及各自的装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110796522A true CN110796522A (zh) | 2020-02-14 |
CN110796522B CN110796522B (zh) | 2022-05-13 |
Family
ID=69440672
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201911055514.6A Active CN110796522B (zh) | 2019-10-31 | 2019-10-31 | 商户匹配poi的方法、认证的方法以及各自的装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110796522B (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112699206A (zh) * | 2021-03-23 | 2021-04-23 | 上海迹寻科技有限公司 | 一种用户职、住地分析方法及装置 |
CN112711645A (zh) * | 2021-01-11 | 2021-04-27 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种位置点信息扩展方法、装置、存储介质和电子设备 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20120100867A1 (en) * | 2010-10-25 | 2012-04-26 | Alohar Mobile Inc. | Determining Points of Interest of a Mobile User |
US20130073581A1 (en) * | 2011-09-15 | 2013-03-21 | Thomas E. Sandholm | Geographically partitioned onlne search system |
CN103164512A (zh) * | 2013-02-25 | 2013-06-19 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 兴趣点的地址信息的处理方法及设备 |
CN105095390A (zh) * | 2015-06-30 | 2015-11-25 | 北京奇虎科技有限公司 | 基于poi数据的连锁品牌采集方法及装置 |
CN106886674A (zh) * | 2016-08-24 | 2017-06-23 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种地理位置距离批量计算方法及装置 |
CN109754266A (zh) * | 2018-12-25 | 2019-05-14 | 国家消防工程技术研究中心 | 认证信息图像显示方法、装置、服务器及存储介质 |
-
2019
- 2019-10-31 CN CN201911055514.6A patent/CN110796522B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20120100867A1 (en) * | 2010-10-25 | 2012-04-26 | Alohar Mobile Inc. | Determining Points of Interest of a Mobile User |
US20130073581A1 (en) * | 2011-09-15 | 2013-03-21 | Thomas E. Sandholm | Geographically partitioned onlne search system |
CN103164512A (zh) * | 2013-02-25 | 2013-06-19 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 兴趣点的地址信息的处理方法及设备 |
CN105095390A (zh) * | 2015-06-30 | 2015-11-25 | 北京奇虎科技有限公司 | 基于poi数据的连锁品牌采集方法及装置 |
CN106886674A (zh) * | 2016-08-24 | 2017-06-23 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种地理位置距离批量计算方法及装置 |
CN109754266A (zh) * | 2018-12-25 | 2019-05-14 | 国家消防工程技术研究中心 | 认证信息图像显示方法、装置、服务器及存储介质 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
WEEDGE: "附近POI:geohash原理", 《HTTPS://WEEDGE.GITHUB.IO/POST/GEOHASH/》 * |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112711645A (zh) * | 2021-01-11 | 2021-04-27 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种位置点信息扩展方法、装置、存储介质和电子设备 |
CN112711645B (zh) * | 2021-01-11 | 2022-05-10 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种位置点信息扩展方法、装置、存储介质和电子设备 |
CN112699206A (zh) * | 2021-03-23 | 2021-04-23 | 上海迹寻科技有限公司 | 一种用户职、住地分析方法及装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110796522B (zh) | 2022-05-13 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11193786B2 (en) | System and method for determining location | |
WO2019072092A1 (zh) | Ip地址定位方法及装置,电子设备及存储介质 | |
US10289695B2 (en) | Computerized system and method for performing a location-based search | |
WO2015154438A1 (zh) | 定位方法及装置 | |
EP2975555A1 (en) | Method and apparatus for displaying point of interest | |
CN104796984B (zh) | 基站定位方法和装置 | |
CN109995884A (zh) | 确定精确地理位置的方法和装置 | |
CN110796522B (zh) | 商户匹配poi的方法、认证的方法以及各自的装置 | |
CN106162804A (zh) | 用于提供无线接入热点的接入信息的方法和设备 | |
US9787557B2 (en) | Determining semantic place names from location reports | |
CN106716471A (zh) | 用于识别移动装置的方法和*** | |
KR102225194B1 (ko) | 엔티티 정보를 검증하는 방법 및 장치 | |
CN110659433B (zh) | Poi价值评估的方法、装置、设备和计算机存储介质 | |
CN111238507A (zh) | 小区地理位置的确定方法、***、电子设备及存储介质 | |
CN112653748A (zh) | 信息推送的方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
CN113449986A (zh) | 一种业务分配方法、装置、服务器及存储介质 | |
CN109803232A (zh) | 位置关系的确定方法及装置、设备及存储介质 | |
KR20180040841A (ko) | 기준위치의 측위 신뢰도에 따른 핑거프린트 측위 방법 및 이를 위한 장치 | |
CN104580379B (zh) | 一种发送展示信息的方法和装置 | |
CN111400520B (zh) | 人脸识别库的构建方法、人脸支付方法、装置和*** | |
US9449110B2 (en) | Geotiles for finding relevant results from a geographically distributed set | |
CN110705994A (zh) | 一种风险用户检测方法及装置 | |
CN108235228B (zh) | 一种安全校验方法和装置 | |
CN106063317B (zh) | 业务热点的定位方法及装置 | |
CN106464735A (zh) | 数字服务平台中第三方服务的实现 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |