CN110796461A - 一种评价选品正确性的方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种评价选品正确性的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：根据各个商品的历史数据，确定所述各个商品的历史成交价、历史销量和历史库存；根据所述各个商品的历史成交价、历史销量和历史库存，计算所述各个商品的历史弹性值，从而基于所述各个商品的历史弹性值拟合选品的弹性值区间；根据所述选品的弹性值区间评价所述选品的正确性。该实施方式能够解决无法对新品进行评估和跟踪，无法及时纠正前期选品的问题。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种评价选品正确性的方法和装置。
背景技术
当前商家在电商平台上新了商品之后，会进行正式的电商平台销售活动，在销售的过程中，会给予新品一定的曝光，从而给到流量。但是有的商品带来了很好的转化率和订单，有的商品却没有什么反应，从而让商家找不到方向，不知道是流量较少，还是目标人群不对，还是商品价格太高，还是款式出了问题。通过实验发现在流量足够大、目标人群匹配的情况下，降低商品价格会带来两种不同的效果：一个是有了转化和订单；另一个是依然没有转化和订单，继续为商品降价，直到0元，发现又有了转化和订单。
在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：
目前，一般是根据消费者决策树，细分品类的属性，从而进行选品。这种方式不考虑价格弹性因素，因此就无法对新品进行评估和跟踪，无法及时纠正前期选品的错误。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种评价选品正确性的方法和装置，能够解决无法对新品进行评估和跟踪，无法及时纠正前期选品的问题。
为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种评价选品正确性的方法，包括：
根据各个商品的历史数据，确定所述各个商品的历史成交价、历史销量和历史库存；
根据所述各个商品的历史成交价、历史销量和历史库存，计算所述各个商品的历史弹性值，从而基于所述各个商品的历史弹性值拟合选品的弹性值区间；
根据所述选品的弹性值区间评价所述选品的正确性。
可选地，根据各个商品的历史数据，确定所述商品的历史成交价、历史销量和历史库存，包括：
获取各个商品的历史数据，并对所述历史数据进行清洗；
将清洗后的数据输入稳健回归模型，根据所述稳健回归模型的输出结果，剔除异常值，从而得到所述各个商品的历史成交价、历史销量和历史库存。
可选地，根据所述各个商品的历史成交价、历史销量和历史库存，计算所述各个商品的历史弹性值，包括：
根据各个商品的历史成交价、历史销量和历史库存，确定所述商品的历史成交价变化及其对应的历史销量变化；
根据所述商品的历史成交价变化及其对应的历史销量变化，计算所述商品的历史弹性值。
可选地，基于所述各个商品的历史弹性值拟合选品的弹性值区间，包括：
根据选品所属的品类和品牌，确定所述品类和品牌对应的各个商品的历史弹性值；
根据所述品类和品牌对应的各个商品的历史弹性值，拟合得到所述选品的弹性值区间。
可选地，根据所述选品的弹性值区间评价所述选品的正确性，包括：
根据所述选品的历史成交价和历史销量，计算所述选品的弹性值；
判断所述选品的弹性值是否在所述选品的弹性值区间之内，若是，则选品正确，若否，则选品错误。
另外，根据本发明实施例的另一个方面，提供了一种评价选品正确性的装置，包括：
获取模块，用于根据各个商品的历史数据，确定所述各个商品的历史成交价、历史销量和历史库存；
拟合模块，用于根据所述各个商品的历史成交价、历史销量和历史库存，计算所述各个商品的历史弹性值，从而基于所述各个商品的历史弹性值拟合选品的弹性值区间；
评价模块，用于根据所述选品的弹性值区间评价所述选品的正确性。
可选地，所述获取模块用于：
获取各个商品的历史数据，并对所述历史数据进行清洗；
将清洗后的数据输入稳健回归模型，根据所述稳健回归模型的输出结果，剔除异常值，从而得到所述各个商品的历史成交价、历史销量和历史库存。
可选地，根据所述各个商品的历史成交价、历史销量和历史库存，计算所述各个商品的历史弹性值，包括：
根据各个商品的历史成交价、历史销量和历史库存，确定所述商品的历史成交价变化及其对应的历史销量变化；
根据所述商品的历史成交价变化及其对应的历史销量变化，计算所述商品的历史弹性值。
可选地，基于所述各个商品的历史弹性值拟合选品的弹性值区间，包括：
根据选品所属的品类和品牌，确定所述品类和品牌对应的各个商品的历史弹性值；
根据所述品类和品牌对应的各个商品的历史弹性值，拟合得到所述选品的弹性值区间。
可选地，所述评价模块用于：
根据所述选品的历史成交价和历史销量，计算所述选品的弹性值；
判断所述选品的弹性值是否在所述选品的弹性值区间之内，若是，则选品正确，若否，则选品错误。
根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现上述任一实施例所述的方法。
根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述的方法。
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：因为采用根据各个商品的历史成交价、历史销量和历史库存，计算各个商品的历史弹性值，从而拟合选品的弹性值区间的技术手段，所以克服了无法对新品进行评估和跟踪，无法及时纠正前期选品的技术问题；本发明实施例通过历史数据计算弹性值区间，从而对新品进行跟踪、监控、评价和优化，判断选品的正确性，对商家的实际操作具有指导性意义，商家可以观测弹性异常，以及跟踪异常特征。而且，本发明实施例还可以通过价格指导选品，对单纯通过消费者决策树选品进行事后监控，判断选品正确性，帮助商家进一步确定选品的正确性，协助商家高效运作供应链，及时监控发现选品错误，预警商家进行调整选品，避免不必要的经济损失。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：
图1是根据本发明实施例的评价选品正确性的方法的主要流程的示意图；
图2是根据本发明实施例的选品的弹性值区间的示意图；
图3是根据本发明一个可参考实施例的评价选品正确性的方法的主要流程的示意图；
图4是根据本发明实施例的评价选品正确性的装置的主要模块的示意图；
图5是本发明实施例可以应用于其中的示例性***架构图；
图6是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机***的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
图1是根据本发明实施例的评价商品正确性的方法的主要流程的示意图。如图1所示，作为本发明的一个实施例，所述评价商品正确性的方法包括：
步骤101，根据各个商品的历史数据，确定所述各个商品的历史成交价、历史销量和历史库存。
在该步骤中，首先获取各个商品的历史数据，然后对这些历史数据进行清洗和剔除异常值。可选地，所述步骤101可以包括：获取各个商品的历史数据，并对所述历史数据进行清洗；将清洗后的数据输入稳健回归模型，根据所述稳健回归模型的输出结果，剔除异常值，从而得到所述各个商品的历史成交价、历史销量和历史库存。
可选地，可以采用如下方式清洗数据：令修正成交价＝成交价-优惠券面额，如果修正成交价大于等于预设修正阈值(比如0.5、0.6、0.8等)，则保留该商品及其对应的历史数据，如果修正成交价小于预设修正阈值(比如0.5、0.6、0.8等)，则剔除该商品及其对应的历史数据；如果商品的上架有效天数大于等于预设天数阈值(比如25天、28天等)，则保留该商品及其对应的历史数据，如果商品的上架有效天数小于预设天数阈值(比如25天、28天等)，则剔除该商品及其对应的历史数据；如果商品的变价次数大于等于预设次数阈值(比如8次、10次等)，则保留该商品及其对应的历史数据，如果商品的变价次数小于预设次数阈值(比如8次、10次等)，则剔除该商品及其对应的历史数据。
需要指出的是，本发明实施例仅仅是示例性地列举了清洗数据的方法，但是并不限于上述清洗数据的方法。
接着，对清洗后的数据进行剔除异常值，具体地：将清洗后的数据输入稳健回归模型，根据所述稳健回归模型的输出结果，剔除异常值。其中，稳健回归模型可以描述为：logQ～logP+S，Q为历史销量、P为历史成交价、S为历史库存。最后，根据剔除异常值后的历史数据，得到各个商品的历史成交价、历史销量和历史库存。
步骤102，根据所述商品的历史成交价、历史销量和历史库存，计算所述商品的历史弹性值，从而基于所述各个商品的历史弹性值拟合选品的弹性值区间。
需要说明的是，商品上线后为了提高商品的销量，会对商品进行降价，如果商品的降价为消费者心理预期价格之上的价格，消费者对于不感兴趣的商品，只有在完全低于心理预期的情况下，改变对物的需求购买动机，从而转向因为低价所以可以购买的消费动机，但是该价格可能已经在商家成本之下。因此，需要通过商品的降价幅度以及该降价幅度对应的销量变化来计算商品的弹性值，从而通过商品的弹性值拟合得到目标选品的弹性值区间。
可选地，在该步骤中，首先根据各个商品的历史成交价、历史销量和历史库存，确定所述商品的历史成交价变化及其对应的历史销量变化，然后根据所述商品的历史成交价变化及其对应的历史销量变化计算得到所述商品的历史弹性值，即
最后，基于所述各个商品的历史弹性值拟合选品的弹性值区间。
可选地，所述历史成交价、历史销量和历史库存可以是以周为最小时间单位的历史成交价、历史销量和历史库存，比如每周的历史成交价、历史销量和历史库存；也可以是以天为最小时间单位的历史成交价、历史销量和历史库存，比如每天的历史成交价、历史销量和历史库存。可选地，还可以根据各个商品所属的品牌和品类，确定各个品类的历史成交价、历史销量和历史库存，以及各个品牌的历史成交价、历史销量和历史库存。
由此可以得到各个品类每天的历史成交价、历史销量和历史库存，各个品类每周的历史成交价、历史销量和历史库存，各个品牌每天的历史成交价、历史销量和历史库存，各个品牌每周的历史成交价、历史销量和历史库存。将这些历史数据输入到弹性计算模型中，得到各个商品的历史弹性值。其中，弹性计算模型可以描述为：logQ～logP+S，Q为历史销量、P为历史成交价、S为历史库存。
需要说明的是，从每周的维度计算弹性值，是因为从每天的维度计算可能无法得到结果，因此通过周维度的历史成交价、历史销量和历史库存，有效保证可以输出各个商品的历史弹性值。
在本发明的再一个实施例中，基于所述各个商品的历史弹性值拟合选品的弹性值区间，包括：根据选品所属的品类和品牌，确定所述品类和品牌对应的各个商品的历史弹性值；根据所述品类和品牌对应的各个商品的历史弹性值，拟合得到所述选品的弹性值区间。如图2所示，最大弹性拟合值与最小弹性拟合值之前的区间即为拟合得到所述选品的弹性值区间。
在本发明的实施例中，从品类和品牌维度拟合弹性值区间，可以从更多的数据维度计算出相对更准确的结果，保证了选品的弹性值区间的可靠性，提高判断选品正确与否的准确性。
步骤103，根据所述选品的弹性值区间评价所述选品的正确性。
在该步骤中，通过步骤102得到的选品的弹性值区间判断所述选品的正确性。可选地，步骤103可以具体包括：根据所述选品的历史成交价和历史销量，计算所述选品的弹性值；判断所述选品的弹性值是否在所述选品的弹性值区间之内，若是，则选品正确，若否，则选品错误。
可选地，通过计算选品的历史成交价变化及其对应的历史销量变化，计算所述选品的弹性值，即
如图2所示，如果所述选品的弹性值大于最大弹性拟合值，说明弹性值过大，降价幅度过大；如果所述选品的弹性值小于最小弹性拟合值，说明弹性值过小，降价幅度过小。无论是选品的弹性值大于最大弹性拟合值，还是选品的弹性值小于最小弹性拟合值，都说明商家选品不正确，需要将该结果反馈给商家，使其及时调整选品。
根据上面所述的各种实施例，可以看出本发明采用根据各个商品的历史成交价、历史销量和历史库存，计算各个商品的历史弹性值，从而拟合选品的弹性值区间的技术方案，解决了无法对新品进行评估和跟踪，无法及时纠正前期选品的问题。而本发明是根据各个商品的历史成交价、历史销量和历史库存，计算各个商品的历史弹性值，从而拟合选品的弹性值区间，并以此为依据评价选品的正确性。因此，本发明实施例通过历史数据计算弹性值区间，从而对新品进行跟踪、监控、评价和优化，判断选品的正确性，对商家的实际操作具有指导性意义，商家可以观测弹性异常，以及跟踪异常特征。而且，本发明实施例还可以通过价格指导选品，对单纯通过消费者决策树选品进行事后监控，判断选品正确性，帮助商家进一步确定选品的正确性，协助商家高效运作供应链，及时监控发现选品错误，预警商家进行调整选品，避免不必要的经济损失。
图3是根据本发明一个可参考实施例的评价选品正确性的方法的主要流程的示意图，所述评价选品正确性的方法可以包括：
步骤301，获取各个商品的历史数据，并对所述历史数据进行清洗；
步骤302，将清洗后的数据输入稳健回归模型，根据所述稳健回归模型的输出结果，剔除异常值，从而得到所述各个商品的历史成交价、历史销量和历史库存；
步骤303，根据所述各个商品的历史成交价、历史销量和历史库存，计算所述各个商品的历史弹性值；
步骤304，根据选品所属的品类和品牌，确定所述品类和品牌对应的各个商品的历史弹性值；
步骤305，根据所述品类和品牌对应的各个商品的历史弹性值，拟合得到所述选品的弹性值区间；
步骤306，根据所述选品的历史成交价和历史销量，计算所述选品的弹性值；
步骤307，判断所述选品的弹性值是否在所述选品的弹性值区间之内，若是，则选品正确，若否，则选品错误。
另外，在本发明一个可参考实施例中评价选品正确性的方法的具体实施内容，在上面所述评价选品正确性的方法中已经详细说明了，故在此重复内容不再说明。
图4是根据本发明实施例的评价选品正确性的装置的主要模块的示意图。如图4所示，所述评价选品正确性的装置400包括获取模块401、拟合模块402和评价模块404。其中，所述获取模块401根据各个商品的历史数据，确定所述各个商品的历史成交价、历史销量和历史库存；所述拟合模块402根据所述各个商品的历史成交价、历史销量和历史库存，计算所述各个商品的历史弹性值，从而基于所述各个商品的历史弹性值拟合选品的弹性值区间；所述评价模块403根据所述选品的弹性值区间评价所述选品的正确性。
可选地，所述获取模块401获取各个商品的历史数据，并对所述历史数据进行清洗；将清洗后的数据输入稳健回归模型，根据所述稳健回归模型的输出结果，剔除异常值，从而得到所述各个商品的历史成交价、历史销量和历史库存。
可选地，根据所述各个商品的历史成交价、历史销量和历史库存，计算所述各个商品的历史弹性值，包括：
根据各个商品的历史成交价、历史销量和历史库存，确定所述商品的历史成交价变化及其对应的历史销量变化；
根据所述商品的历史成交价变化及其对应的历史销量变化，计算所述商品的历史弹性值。
可选地，基于所述各个商品的历史弹性值拟合选品的弹性值区间，包括：
根据选品所属的品类和品牌，确定所述品类和品牌对应的各个商品的历史弹性值；
根据所述品类和品牌对应的各个商品的历史弹性值，拟合得到所述选品的弹性值区间。
可选地，所述评价模块403根据所述选品的历史成交价和历史销量，计算所述选品的弹性值；判断所述选品的弹性值是否在所述选品的弹性值区间之内，若是，则选品正确，若否，则选品错误。
根据上面所述的各种实施例，可以看出本发明采用根据各个商品的历史成交价、历史销量和历史库存，计算各个商品的历史弹性值，从而拟合选品的弹性值区间的技术方案，解决了无法对新品进行评估和跟踪，无法及时纠正前期选品的问题。而本发明是根据各个商品的历史成交价、历史销量和历史库存，计算各个商品的历史弹性值，从而拟合选品的弹性值区间，并以此为依据评价选品的正确性。因此，本发明实施例通过历史数据计算弹性值区间，从而对新品进行跟踪、监控、评价和优化，判断选品的正确性，对商家的实际操作具有指导性意义，商家可以观测弹性异常，以及跟踪异常特征。而且，本发明实施例还可以通过价格指导选品，对单纯通过消费者决策树选品进行事后监控，判断选品正确性，帮助商家进一步确定选品的正确性，协助商家高效运作供应链，及时监控发现选品错误，预警商家进行调整选品，避免不必要的经济损失。
需要说明的是，在本发明所述评价选品正确性的装置的具体实施内容，在上面所述评价选品正确性的方法中已经详细说明了，故在此重复内容不再说明。
图5示出了可以应用本发明实施例的评价选品正确性的方法或评价选品正确性的方法的示例性***架构500。
如图5所示，***架构500可以包括终端设备501、502、503，网络504和服务器505。网络504用以在终端设备501、502、503和服务器505之间提供通信链路的介质。网络504可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备501、502、503通过网络504与服务器505交互，以接收或发送消息等。终端设备501、502、503上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
终端设备501、502、503可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器505可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备501、502、503所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如目标推送信息、产品信息——仅为示例)反馈给终端设备。
需要说明的是，本发明实施例所提供的评价选品正确性的方法一般在服务器505执行，相应地，所述评价选品正确性的装置一般设置在服务器505中。本发明实施例所提供的评价选品正确性的方法也可以在终端设备501、502、503执行，相应地，所述评价选品正确性的装置一般设置在终端设备501、502、503上。
应该理解，图5中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图6，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机***600的结构示意图。图6示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示，计算机***600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有***600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。
特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时，执行本发明的***中限定的上述功能。
需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取模块、拟合模块和评价模块，其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定。
作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：根据各个商品的历史数据，确定所述各个商品的历史成交价、历史销量和历史库存；根据所述各个商品的历史成交价、历史销量和历史库存，计算所述各个商品的历史弹性值，从而基于所述各个商品的历史弹性值拟合选品的弹性值区间；根据所述选品的弹性值区间评价所述选品的正确性。
根据本发明实施例的技术方案，因为采用根据各个商品的历史成交价、历史销量和历史库存，计算各个商品的历史弹性值，从而拟合选品的弹性值区间的技术手段，所以克服了无法对新品进行评估和跟踪，无法及时纠正前期选品的技术问题；本发明实施例通过历史数据计算弹性值区间，从而对新品进行跟踪、监控、评价和优化，判断选品的正确性，对商家的实际操作具有指导性意义，商家可以观测弹性异常，以及跟踪异常特征。而且，本发明实施例还可以通过价格指导选品，对单纯通过消费者决策树选品进行事后监控，判断选品正确性，帮助商家进一步确定选品的正确性，协助商家高效运作供应链，及时监控发现选品错误，预警商家进行调整选品，避免不必要的经济损失。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (12)
1.一种评价选品正确性的方法，其特征在于，包括：
根据各个商品的历史数据，确定所述各个商品的历史成交价、历史销量和历史库存；
根据所述各个商品的历史成交价、历史销量和历史库存，计算所述各个商品的历史弹性值，从而基于所述各个商品的历史弹性值拟合选品的弹性值区间；
根据所述选品的弹性值区间评价所述选品的正确性。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据各个商品的历史数据，确定所述商品的历史成交价、历史销量和历史库存，包括：
获取各个商品的历史数据，并对所述历史数据进行清洗；
将清洗后的数据输入稳健回归模型，根据所述稳健回归模型的输出结果，剔除异常值，从而得到所述各个商品的历史成交价、历史销量和历史库存。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述各个商品的历史成交价、历史销量和历史库存，计算所述各个商品的历史弹性值，包括：
根据各个商品的历史成交价、历史销量和历史库存，确定所述商品的历史成交价变化及其对应的历史销量变化；
根据所述商品的历史成交价变化及其对应的历史销量变化，计算所述商品的历史弹性值。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述各个商品的历史弹性值拟合选品的弹性值区间，包括：
根据选品所属的品类和品牌，确定所述品类和品牌对应的各个商品的历史弹性值；
根据所述品类和品牌对应的各个商品的历史弹性值，拟合得到所述选品的弹性值区间。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述选品的弹性值区间评价所述选品的正确性，包括：
根据所述选品的历史成交价和历史销量，计算所述选品的弹性值；
判断所述选品的弹性值是否在所述选品的弹性值区间之内，若是，则选品正确，若否，则选品错误。
6.一种评价选品正确性的装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于根据各个商品的历史数据，确定所述各个商品的历史成交价、历史销量和历史库存；
拟合模块，用于根据所述各个商品的历史成交价、历史销量和历史库存，计算所述各个商品的历史弹性值，从而基于所述各个商品的历史弹性值拟合选品的弹性值区间；
评价模块，用于根据所述选品的弹性值区间评价所述选品的正确性。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述获取模块用于：
获取各个商品的历史数据，并对所述历史数据进行清洗；
将清洗后的数据输入稳健回归模型，根据所述稳健回归模型的输出结果，剔除异常值，从而得到所述各个商品的历史成交价、历史销量和历史库存。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，根据所述各个商品的历史成交价、历史销量和历史库存，计算所述各个商品的历史弹性值，包括：
根据各个商品的历史成交价、历史销量和历史库存，确定所述商品的历史成交价变化及其对应的历史销量变化；
根据所述商品的历史成交价变化及其对应的历史销量变化，计算所述商品的历史弹性值。
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，基于所述各个商品的历史弹性值拟合选品的弹性值区间，包括：
根据选品所属的品类和品牌，确定所述品类和品牌对应的各个商品的历史弹性值；
根据所述品类和品牌对应的各个商品的历史弹性值，拟合得到所述选品的弹性值区间。
10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述评价模块用于：
根据所述选品的历史成交价和历史销量，计算所述选品的弹性值；
判断所述选品的弹性值是否在所述选品的弹性值区间之内，若是，则选品正确，若否，则选品错误。
11.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
12.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
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