CN110794111A - 一种分析地下水中氯代烃污染迁移转化规律的方法 - Google Patents

一种分析地下水中氯代烃污染迁移转化规律的方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110794111A
CN110794111A CN201911307697.6A CN201911307697A CN110794111A CN 110794111 A CN110794111 A CN 110794111A CN 201911307697 A CN201911307697 A CN 201911307697A CN 110794111 A CN110794111 A CN 110794111A
Authority
CN
China
Prior art keywords
underground water
migration
model
chlorinated hydrocarbon
pollution
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201911307697.6A
Other languages
English (en)
Inventor
孙丽华
马振民
贾瑞宝
孙韶华
刘正文
张帅吉
刘树森
潘章斌
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
University of Jinan
Original Assignee
University of Jinan
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by University of Jinan filed Critical University of Jinan
Priority to CN201911307697.6A priority Critical patent/CN110794111A/zh
Publication of CN110794111A publication Critical patent/CN110794111A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/18Water

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Geophysics And Detection Of Objects (AREA)

Abstract

本发明公开了一种分析地下水中氯代烃污染转移规律的方法。本发明结合室内模拟实验与野外调查,将地下水氯代烃迁移转化模型与水文地球化学进行耦合,利用地下水化学组分数据,分析地下水中氯代烃进行生物降解的化学响应,确定地下水中氯代烃迁移转化规律,预测污染趋势。本发明将室内模拟实验与野外调查,减少实验结果的偏差;将复杂的地下水文条件进行简化处理;综合考虑了物理‑化学过程在内的不同作用,为地下水氯代烃的污染问题提供了一种保障,具有重要的生态效益。

Description

一种分析地下水中氯代烃污染迁移转化规律的方法
技术领域
本发明涉及一种分析地下水中氯代烃污染迁移转化规律的方法,属于水文地质分析领域。
背景技术
氯代烃作为工业中一种重要的有机溶剂,由于使用或储存不当等原因,氯代烃通过各种途径进入地下水中,成为地下水中最严重的有机污染物之一,前人对地下水氯代烃污染迁移转化规律的研究有很多,通常会利用的模拟实验或野外调查进行,但野外调查工作量大,会受到测定方法、布设采样等因素的影响,可能导致结果不确定性。单纯的模拟实验可能仅仅反应氯代烃的一个短期运移规律,可能导致实验的结果与实际情况出现较大偏差。
目前,用于研究地下水中氯代烃迁移转化规律的一种最重要的方法就是建立迁移转化模型。溶质在地下水中的运移不仅受到弥散、对流等物理作用的影响,也要符合最基本的水文地球化学原理,只有综合考虑物理-化学过程在内的不同作用才能更加准确的模拟地下水中氯代烃的迁移转化过程。随着数值模拟技术的不断更新与改进,地下水溶质运移模型也在不断完善,但许多模型局限于稳态流的一维、二维流场问题,耦合模型还存在许多问题有待讨论,应用与野外实际问题实例比较少。
发明内容
本发明克服了上述现有技术的不足,提供一种分析地下水中氯代烃污染迁移转化规律的方法。本发明结合室内模拟实验与野外调查,将地下水氯代烃迁移转化模型与水文地球化学进行耦合,利用地下水化学组分数据,分析地下水中氯代烃进行生物降解的化学响应,确定地下水中氯代烃迁移转化规律,预测污染趋势。
一种分析地下水中氯代烃污染迁移转化规律的方法,包括如下步骤:
(1)调查研究区域水文地质、地质、地下水化学组分变化、含水层性质与结构以及地下水水力特征,建立地下水流数值模型;
(2)收集、计算迁移转化模型参数;
(3)利用步骤(1)建立的地下水流数值模型结合步骤(2)获得的迁移转化模型参数建立地下水氯代烃迁移转化模型;
(4)利用步骤(3)获得的地下水中氯代烃迁移转化模型模拟研究区地下水氯代烃迁移转化规律,获得地下水中氯代烃污染转移规律。
进一步的,步骤(2)中所述迁移转化模型参数包括弥散系数、阻滞因子、降解速率、吸附参数和孔隙度。
进一步的,上述弥散系数通过示踪试验获得。
进一步的,上述吸附参数通过含水层不同介质对氯代烃的吸附实验获得。
进一步的,上述阻滞因子利用下列公式计算:
其中,ρ为固相介质干重,n为固相介质孔隙度,kd为分配系数,R为阻滞因子。
进一步的,上述降解速率指生物降解速率,通过下列公式计算:
Figure BDA0002323621310000022
其中,λ为生物降解速率常数,Vc为污染物的迁移速度(m/d),可通过Vx/R来获得,R为氯代烃在地下水中迁移的阻滞因子。
有益效果:
(1)将室内模拟实验与野外调查,减少实验结果的偏差。
(2)对研究区域的水文地质条件进行概化,可以将复杂的地下水文条件进行简化处理,既可以让数学计算更加方便,也可以将现有手段处理不了的实际问题转化为可以处理的理想化问题。
(3)综合考虑了物理-化学过程在内的不同作用,将地下水氯代烃迁移转化模型和水文地球化学模型进行了耦合,分析了地下水中微生物对氯代烃的降解作用,可更加全面的模拟地下水中氯代烃的迁移转化,预测氯代烃污染羽的发展趋势,为地下水氯代烃的污染问题提供了一种保障,具有重要的生态效益。
附图说明
图1为粉质黏土对四氯化碳溶液的吸附等温线图。
图2为灰岩对四氯化碳溶液的吸附等温线图。
图3为模型运行至2030年时四氯化碳污染羽分布。
图4为模型运行至2040年时四氯化碳污染羽分布。
具体实施方式
为了使本技术领域人员更好地理解本申请中的技术方案,下面结合实施例对本发明作进一步说明,所描述的实施例仅是本申请一部分实施例,而不是全部,本发明不受下述实施例的限制。
实施例1
步骤一,进行野外调查以及室内氯代烃动态模拟实验,收集迁移转化模型参数,
1.1调查研究区域水文地质、地质、地下水化学组分变化、含水层性质与结构以及地下水水力特征;
1.2进行示踪实验,求取弥散系数,分析对流弥散作用;
1.3进行吸附实验,求取吸附参数,分析平衡吸附作用,阻滞效应;
以四氯化碳为例,根据研究区地质条件,分别选取含水层介质灰岩和粉质黏土进行平衡吸附实验,利用不同类型标准曲线拟合获取的数据,比较拟合度与相关系数R,确定最佳的吸附等温线。根据实验数据来分别计算灰岩和粉质黏土对四氯化碳的吸附量Q,并且以Q为横坐标,吸附平衡时地下水中四氯化碳的浓度C为纵坐标作图,得到如图1和图2所示不同介质对四氯化碳溶液的吸附等温线图。
1.4基于水文地球化学机理,根据污染物分布特征以及地下水化学组分的变化作为生物降解的响应,分析生物降解作用并利用公式计算生物降解速率。
以某市东部城区四氯化碳污染为例,污染羽的中部地带,PH值、EH值及SO4 2-浓度较低,Cl-浓度较高,但沿着水流方向,PH值、EH值和SO4 2-的浓度呈递减的趋势,地下水环境符合氯代烃生物降解的条件,故研究区存在着生物降解作用;
步骤二,建立地下水流数值模型和氯代烃迁移转化模型,
2.1以1.1为基础,建立地下水流数值模型;
以1.1为基础用MODFLOW软件建立地下水流数值模型:
(1)在GMS输入模型底图(2)定义模拟范围界限(3)创建源汇项(4)定义分区水文地质参数(5)进行网格剖分(6)网格高程插值(7)导入模型(将前面建立的概念模型导入到有限差数值模型中)(8)定义各层类型(9)模拟运行并观察结果(10)模型识别与验证。
地下水流数值模型可以将研究区的地下水***概化为为非稳定流、非均质各向异性、空间三维结构。
2.2结合步骤一中确定的迁移转化模型参数,以地下水流数值模型为基础,建立地下水中氯代烃迁移转化模型。
完成2.1中用MODFLOW建立的地下水流数值模型后,导入模拟计算的解,以2018年12月四氯化碳的初始浓度作为地下水氯代烃迁移转化模型的初始浓度,在MT3DMS模块中输入模型基础参数,运行模型。
地下水氯代烃迁移转化模型考虑的参数为迁移转化模型参数,主要包括弥散系数、阻滞因子、降解速率、吸附参数和孔隙度。
步骤三,模拟研究区地下水氯代烃迁移转化规律,预测地下水氯代烃污染趋势
结合步骤一中动态模拟实验获得的实际情况的实验数据,以及污染物在地下水环境中可能发生的对流弥散、平衡吸附以及生物降解作用等,将地下水氯代烃迁移转化模型与对流弥散、降解反应与吸附反应进行耦合,在MT3DMS软件中输入地下水氯代烃迁移转化模型相关系数,对地下水中氯代烃污染羽的发展趋势进行预测。
预测模型运行至2030、2040年时四氯化碳污染羽发展趋势,结果如图3、图4所示,显示随着时间的推移,研究区地下水中四氯化碳的污染范围在不断减小。

Claims (6)

1.一种分析地下水中氯代烃污染迁移转化规律的方法,其特征在于,包括如下步骤:
(1)调查研究区域水文地质、地质、地下水化学组分变化、含水层性质与结构以及地下水水力特征,建立地下水流数值模型;
(2)收集、计算迁移转化模型参数;
(3)利用步骤(1)建立的地下水流数值模型结合步骤(2)获得的迁移转化模型参数建立地下水氯代烃迁移转化模型;
(4)利用步骤(3)获得的地下水中氯代烃迁移转化模型模拟研究区地下水氯代烃迁移转化规律,获得地下水中氯代烃污染转移规律。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤(2)中所述迁移转化模型参数包括弥散系数、阻滞因子、降解速率、吸附参数和孔隙度。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述弥散系数通过示踪试验获得。
4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述吸附参数通过含水层不同介质对氯代烃的吸附实验获得。
5.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述阻滞因子利用下列公式计算:
Figure FDA0002323621300000011
其中,ρ为固相介质干重,n为固相介质孔隙度,kd为分配系数,R为阻滞因子。
6.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述降解速率指生物降解速率,通过下列公式计算:
Figure FDA0002323621300000012
其中,λ为生物降解速率常数,Vc为污染物的迁移速度(m/d),可通过Vx/R来获得,R为氯代烃在地下水中迁移的阻滞因子。
CN201911307697.6A 2019-12-18 2019-12-18 一种分析地下水中氯代烃污染迁移转化规律的方法 Pending CN110794111A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911307697.6A CN110794111A (zh) 2019-12-18 2019-12-18 一种分析地下水中氯代烃污染迁移转化规律的方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911307697.6A CN110794111A (zh) 2019-12-18 2019-12-18 一种分析地下水中氯代烃污染迁移转化规律的方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110794111A true CN110794111A (zh) 2020-02-14

Family

ID=69448552

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911307697.6A Pending CN110794111A (zh) 2019-12-18 2019-12-18 一种分析地下水中氯代烃污染迁移转化规律的方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110794111A (zh)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113139354A (zh) * 2021-05-12 2021-07-20 中国水利水电科学研究院 一种大流域尺度水氮迁移耦合模拟方法
CN113298419A (zh) * 2021-06-15 2021-08-24 辽宁工程技术大学 典型条件地下水污染羽空间分布插值技术的优选方法
CN115828508A (zh) * 2022-10-25 2023-03-21 吉林大学 基于gis平台的地下水环评自动预测方法
CN116579486A (zh) * 2023-05-19 2023-08-11 广东工业大学 土壤有机污染物的迁移及转化预测方法、***和存储介质
CN117290410A (zh) * 2023-11-21 2023-12-26 江苏旭龙环境科技有限公司 基于氯代烃分布预测的环境监测方法及***

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101908100A (zh) * 2010-07-26 2010-12-08 中国科学院生态环境研究中心 一种地下水环境的建模及数值模拟方法
CN102976490A (zh) * 2012-12-19 2013-03-20 天津生态城环保有限公司 一种原位生物修复地下水氯代烃污染的方法
CN103063819A (zh) * 2013-01-04 2013-04-24 天津大学 人工岸带污染物迁移转化室内模拟装置使用方法
CN103696752A (zh) * 2013-12-18 2014-04-02 新奥气化采煤有限公司 地下气化污染物的控制方法
CN205042871U (zh) * 2015-07-06 2016-02-24 环境保护部环境规划院 一种氯代烃污染土壤和地下水的分区修复***
CN106600035A (zh) * 2016-11-08 2017-04-26 北京师范大学 基于污染物迁移模拟的水源地水质安全预警方法
CN106932549A (zh) * 2015-12-29 2017-07-07 中国环境科学研究院 地下水水质综合预警方法
CN107761693A (zh) * 2017-09-27 2018-03-06 上海岩土工程勘察设计研究院有限公司 一种地下水污染迁移评估方法
CN108318386A (zh) * 2018-01-30 2018-07-24 河南理工大学 河流污染质迁移及下渗规律的多功能模拟实验装置及方法

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101908100A (zh) * 2010-07-26 2010-12-08 中国科学院生态环境研究中心 一种地下水环境的建模及数值模拟方法
CN102976490A (zh) * 2012-12-19 2013-03-20 天津生态城环保有限公司 一种原位生物修复地下水氯代烃污染的方法
CN103063819A (zh) * 2013-01-04 2013-04-24 天津大学 人工岸带污染物迁移转化室内模拟装置使用方法
CN103696752A (zh) * 2013-12-18 2014-04-02 新奥气化采煤有限公司 地下气化污染物的控制方法
CN205042871U (zh) * 2015-07-06 2016-02-24 环境保护部环境规划院 一种氯代烃污染土壤和地下水的分区修复***
CN106932549A (zh) * 2015-12-29 2017-07-07 中国环境科学研究院 地下水水质综合预警方法
CN106600035A (zh) * 2016-11-08 2017-04-26 北京师范大学 基于污染物迁移模拟的水源地水质安全预警方法
CN107761693A (zh) * 2017-09-27 2018-03-06 上海岩土工程勘察设计研究院有限公司 一种地下水污染迁移评估方法
CN108318386A (zh) * 2018-01-30 2018-07-24 河南理工大学 河流污染质迁移及下渗规律的多功能模拟实验装置及方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
HANS F. SLROO 等: "《地下水氯代烃污染羽原位修复》", 31 March 2015, 地质出版社 *

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113139354A (zh) * 2021-05-12 2021-07-20 中国水利水电科学研究院 一种大流域尺度水氮迁移耦合模拟方法
CN113298419A (zh) * 2021-06-15 2021-08-24 辽宁工程技术大学 典型条件地下水污染羽空间分布插值技术的优选方法
CN115828508A (zh) * 2022-10-25 2023-03-21 吉林大学 基于gis平台的地下水环评自动预测方法
CN115828508B (zh) * 2022-10-25 2024-06-04 吉林大学 基于gis平台的地下水环评自动预测方法
CN116579486A (zh) * 2023-05-19 2023-08-11 广东工业大学 土壤有机污染物的迁移及转化预测方法、***和存储介质
CN116579486B (zh) * 2023-05-19 2024-03-22 广东工业大学 土壤有机污染物的迁移及转化预测方法、***和存储介质
CN117290410A (zh) * 2023-11-21 2023-12-26 江苏旭龙环境科技有限公司 基于氯代烃分布预测的环境监测方法及***
CN117290410B (zh) * 2023-11-21 2024-03-19 江苏旭龙环境科技有限公司 基于氯代烃分布预测的环境监测方法及***

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110794111A (zh) 一种分析地下水中氯代烃污染迁移转化规律的方法
Zhan et al. Data‐worth analysis for heterogeneous subsurface structure identification with a stochastic deep learning framework
Xu et al. Joint identification of contaminant source location, initial release time, and initial solute concentration in an aquifer via ensemble Kalman filtering
Michalak et al. A geostatistical approach to surface flux estimation of atmospheric trace gases
Weissmann et al. Dispersion of groundwater age in an alluvial aquifer system
Troldborg et al. Uncertainty evaluation of mass discharge estimates from a contaminated site using a fully Bayesian framework
Zhan et al. Stage‐wise stochastic deep learning inversion framework for subsurface sedimentary structure identification
Soltanian et al. Relating reactive solute transport to hierarchical and multiscale sedimentary architecture in a L agrangian‐based transport model: 2. Particle displacement variance
Perez et al. Upscaling of mixing‐limited bimolecular chemical reactions in Poiseuille flow
Lindgren et al. Solute transport through the integrated groundwater‐stream system of a catchment
Meyer et al. A joint velocity‐concentration PDF method for tracer flow in heterogeneous porous media
Soltanian et al. A new method for analysis of variance of the hydraulic and reactive attributes of aquifers as linked to hierarchical and multiscaled sedimentary architecture
Sun et al. A review of applications of fractional advection–dispersion equations for anomalous solute transport in surface and subsurface water
Deng et al. Upscaling retardation factor in hierarchical porous media with multimodal reactive mineral facies
Thomson et al. A numerical investigation into factors affecting gas and aqueous phase plumes in the subsurface
Pacheco et al. Role of fractures in weathering of solid rocks: narrowing the gap between laboratory and field weathering rates
Datta‐Gupta et al. Inverse modeling of partitioning interwell tracer tests: A streamline approach
Anaya et al. Estimating preferential flow in karstic aquifers using statistical mixed models
Soltanian et al. Dilution enhancement in hierarchical and multiscale heterogeneous sediments
Gharamti et al. Constraining a compositional flow model with flow‐chemical data using an ensemble‐based Kalman filter
Gandhi et al. Full‐scale demonstration of in situ cometabolic biodegradation of trichloroethylene in groundwater 1. Dynamics of a recirculating well system
Saenton et al. Upscaling of mass transfer rate coefficient for the numerical simulation of dense nonaqueous phase liquid dissolution in heterogeneous aquifers
Jawitz et al. Estimating nonaqueous phase liquid spatial variability using partitioning tracer higher temporal moments
Zhu et al. Improved estimation of hydraulic conductivity by combining stochastically simulated hydrofacies with geophysical data
Ren et al. Evaluating the effects of multiscale heterogeneous sediments on solute mixing and effective dispersion

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20200214

RJ01 Rejection of invention patent application after publication