CN110782208A - 配送任务的推送方法及装置、电子设备、存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种配送任务的推送方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质，包括：获取待分配的所有配送任务以及已有车辆的车辆信息；针对每一配送任务，根据配送任务的货物量以及车辆信息指示的剩余装载容量，筛选出剩余装载容量大于货物量的车辆，构成目标车辆集合；根据车辆信息指示的已装载量，计算目标车辆集合中每个车辆在分配到配送任务时的装载率；按照装载率的大小，从目标车辆集合中选取目标车辆，并向目标车辆所属的司机终端推送配送任务，该方案提高车辆的利用率，避免车辆空驶造成资源浪费。

Description

配送任务的推送方法及装置、电子设备、存储介质

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，特别涉及一种配送任务的推送方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质。

背景技术

对于大件货物，需要由货车司机进行送货，目前是由营业部的负责人每天对所有车辆和司机进行排班，人工规划每个司机，每辆车应该前往哪个区域，送哪些订单货物。

在送货订单较多情况下，人工分配工作量，且容易出错，例如有些车辆出现超载，有些车辆分配到的货物不足，造成空驶，浪费资源。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种配送任务的推送方法，解决货运出现超载或装载不足造成资源浪费的问题。

本申请提供了一种配送任务的推送方法，包括：获取待分配的所有配送任务以及已有车辆的车辆信息；针对每一配送任务，根据所述配送任务的货物量以及所述车辆信息指示的剩余装载容量，筛选出剩余装载容量大于货物量的车辆，构成目标车辆集合；根据所述车辆信息指示的已装载量，计算所述目标车辆集合中每个车辆在分配到所述配送任务时的装载率；按照所述装载率的大小，从所述目标车辆集合中选取目标车辆，并向所述目标车辆所属的司机终端推送所述配送任务。

在一实施例中，所述按照所述装载率的大小，从所述目标车辆集合中选取目标车辆，并向所述目标车辆所属的司机终端推送所述配送任务，包括：按照所述装载率的大小，为所述目标车辆集合中的车辆配置相应的装载分数；根据所述车辆信息指示的车辆配送小区，按照所述配送任务的配送地址是否在所述车辆配送小区内，为所述目标车辆集合中的车辆配置相应的优先级分数；根据所述目标车辆集合中每个车辆的装载分数和优先级分数，融合得到进行配送任务推送的首选车辆，并向所述首选车辆所属的司机终端进行所述配送任务的推送。

在一实施例中，所述根据所述目标车辆集合中每个车辆的装载分数和优先级分数，融合得到进行配送任务推送的首选车辆，并向所述首选车辆所属的司机终端进行所述配送任务的推送，包括：针对所述目标车辆集合中的每个车辆，将相应的所述优先级分数与所述装载分数进行加权相加；筛选出分值最高的车辆作为首选车辆，并向所述首选车辆所属的司机终端进行所述配送任务的推送。

在一实施例中，所述筛选出剩余装载容量大于货物量的车辆，构成目标车辆集合之前，所述方法还包括：根据所述配送任务对应的配送地址，以及所述车辆信息指示的车辆配送范围，筛选出车辆配送范围包含所述配送地址的第一车辆集合；其中，所述目标车辆集合从所述第一车辆集合中筛选得到。

在一实施例中，所述筛选出剩余装载容量大于货物量的车辆，构成目标车辆集合之前，所述方法还包括：根据所述配送任务对应的要求收货时间以及所述第一车辆集合中每个车辆的预计送达时间，筛选出所述预计送达时间与所述要求收货时间匹配的车辆，构成备选车辆集合；其中，所述目标车辆集合从所述备选车辆集合中筛选得到。

在一实施例中，所述筛选出所述预计送达时间与所述要求收货时间匹配的车辆，构成备选车辆集合之前，所述方法还包括：根据所述配送任务对应的配送地址以及所述车辆信息指示的所述第一车辆集合中每个车辆的行驶速度和当前位置，预估所述第一车辆集合中每个车辆到达所述配送地址的预计送达时间。

在一实施例中，本申请提供的方法还包括：获取天气信息和路况信息；根据所述天气信息和路况信息，按照预设规则对所述车辆信息指示的行驶速度进行折算，预估实际的行驶速度。

另一方面，本申请还提供了一种配送任务的推送装置，包括：信息获取模块，用于获取营业部的所有配送任务以及已有车辆的车辆信息；车辆筛选模块，用于针对每一配送任务，根据所述配送任务的货物量以及所述车辆信息指示的剩余装载容量，筛选出剩余装载容量大于货物量的车辆，构成目标车辆集合；装载率计算模块，用于根据所述车辆信息指示的已装载量，计算所述目标车辆集合中每个车辆在分配到所述配送任务时的装载率；任务推送模块，用于按照所述装载率的大小，从所述目标车辆集合中选取目标车辆，并向所述目标车辆所属的司机终端推送所述配送任务。

此外，本申请还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行上述配送任务的推送方法。

另外，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序可由处理器执行以完成上述配送任务的推送方法。

本申请提供的技术方案，通过筛选出剩余装载容量大于货物量的车辆，构成目标车辆集合，从而分配配送任务时，不会使货车超载，通过计算分配到某个配送任务时的装载率，按照装载率的大小进行该配送任务的分配，可以提高车辆的利用率，避免车辆空驶造成资源浪费。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍。

图1是本申请一实施例提供的配送任务的推送方法的流程示意图；

图2是本申请另一实施例提供的配送任务的推送方法的流程示意图；

图3是本申请又一实施例提供的配送任务的推送方法的流程示意图；

图4是本申请再一实施例提供的配送任务的推送方法的流程示意图；

图5是本申请一实施例提供的配送任务的推送装置的框图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。

相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

图1是本申请一实施例提供的配送任务的推送方法的流程示意图。如图1所示，本申请提供的一种配送任务的推送方法，该方法可以有服务端执行，服务端可以是服务器、服务器集群或云计算中心，该方法可以包括以下步骤。

在步骤110中，获取待分配的所有配送任务以及已有车辆的车辆信息。

待分配的配送任务是指营业部需要配送的所有快递，配送任务可以携带快递单号、货物重量、体积、配送地址、客户指定的收货时间等。这些信息可以存储在服务端本地，也可以从外部终端设备中获取。

已有车辆的车辆信息是指营业部配备的车辆的信息，车辆信息可以由营业部的终端设备上传至服务端，并存储在服务端本地。车辆信息可以包括车辆的剩余装载容量、已装载量、行驶速度、车型、车牌、司机联系方式、司机编号等。

在步骤130中，针对每一配送任务，根据所述配送任务的货物量以及所述车辆信息指示的剩余装载容量，筛选出剩余装载容量大于货物量的车辆，构成目标车辆集合。

服务端可以依次将每个配送任务推送到相应的司机终端，也可以并行将所有配送任务同时推送到多个司机终端。配送任务的货物量可以是快递的体积、重量等。剩余装载容量是指车辆还能够装载货物的体积、重量。

目标车辆集合是指筛选出的剩余装载容量大于货物量的车辆。目标车辆集合中的车辆表示可以容纳配送任务的货物量，不会造成超载。

在步骤150中，根据所述车辆信息指示的已装载量，计算所述目标车辆集合中每个车辆在分配到所述配送任务时的装载率。

已装载量是指车辆已装载货物的体积和重量。为了可尽量利用车辆的装载能力，避免车辆空驶，造成资源浪费。针对每个配送任务，本申请实施例通过计算每个车辆在分配到该配送任务时的装载率，优先给装载率高的车辆分配该配送任务，从而可以尽可能提高每个车辆的利用率。

在一实施例中，每个车辆在分配到配送任务时的装载率，可以是已装载量与货物量的和除以车辆的额定载重(即车辆的最大允许装载质量，可以是已装载量和剩余载重容量之和)。

在步骤170中，按照所述装载率的大小，从所述目标车辆集合中选取目标车辆，并向所述目标车辆所属的司机终端推送所述配送任务。

在一实施例中，服务端可以按照装载率从大到小对目标车辆集合中的车辆进行排序，选择装载率最大的车辆作为目标车辆。向该目标车辆的司机终端推送配送任务。在一实施例中，服务端可以向目标车辆的司机终端发送配送任务的快递单号、货物量(重量、体积)、配送地址、收货人、联系方式、要求收货时间、货物当前位置等信息。

本申请上述实施例提供的技术方案，通过筛选出剩余装载容量大于货物量的车辆，形成目标车辆集合，从而分配配送任务时，不会使货车超载，通过计算分配到某个配送任务时的装载率，按照装载率的大小进行该配送任务的分配，可以提高车辆的利用率，避免车辆空驶造成资源浪费。

在一实施例中，如图2所示，上述步骤170具体可以包括以下步骤。

在步骤171中，按照所述装载率的大小，为所述目标车辆集合中的车辆配置相应的装载分数。

在一实施例中，可以按照装载率从大到小，给车辆配置从大到小的分数，该分数称为车辆的装载分数。分数越高，表示车辆分配到配送任务后的装载率越高。举例来说，装载率达到80％的车辆，其装载分数可以是80分；装载率70％的车辆，其装载分数可以是70分；装载率60％的车辆，其装载分数可以是60分。

在步骤172中，根据所述车辆信息指示的车辆配送小区，按照所述配送任务的配送地址是否在所述车辆配送小区内，为所述目标车辆集合中的车辆配置相应的优先级分数。

车辆信息可以包含车辆配送小区。车辆配送小区可以提前规划好，车辆配送小区是指规定由该车辆完成配送服务的区域。一个大区可以包含小区，大区内的所有车辆可以通用。例如一个大区包含三个小区，每个小区安排一辆车(例如甲小区安排A车，则甲小区可以认为是A车辆的配送小区)，一个大区中的三个车辆可以通用，但是配送任务优先由所在小区的车辆完成。其中，大区可以认为是车辆配送范围，每个小区可以认为是某个车辆的配送小区。故服务端可以根据配送任务的配送地址，判断派送任务的配送地址是否是某个车辆的配送小区，为该车辆配置较高的优先级，而需要跨小区配送的车辆，优先级较低，从而按照优先级高低，可以对优先级高的车辆配置较高的分数，对优先级低的车辆配置较低的分数。例如优先级最高的，可以配置10分，依次降低。

在步骤173中，根据所述目标车辆集合中每个车辆的装载分数和优先级分数，融合得到进行配送任务推送的首选车辆，并向所述首选车辆所属的司机终端进行所述配送任务的推送。

其中，融合可以是指将装载分数和优先级分数进行相加或相乘等，进而将分数最高的车辆作为首选车辆。首选车辆可以认为目标车辆集合中，装载率较高且优先级也较高的车辆。服务端可以向该首选车辆对应的司机终端推送配送任务。

在一实施例中，上述步骤173可以包括：针对所述目标车辆集合中的每个车辆，将相应的所述优先级分数与所述装载分数进行加权相加；筛选出分值最高的车辆作为首选车辆，并向所述首选车辆所属的司机终端进行所述配送任务的推送。

其中，按照优先级与装载率的重要性差异，可以分别设定相应的权重。加权相加可以是优先级分数乘以相应权重与装载分数乘以相应权重之和，最终得到的分数最高的车辆可以认为是首选车辆，服务端可以向该车辆的司机终端推送配送任务。

在一实施例中，如图3所示，在上述130之前，本申请提供的方法还包括以下步骤120。在步骤120中，根据所述配送任务对应的配送地址，以及所述车辆信息指示的车辆配送范围，筛选出车辆配送范围包含所述配送地址的第一车辆集合。其中，所述目标车辆集合可以从所述第一车辆集合中筛选得到。

车辆配送范围可以是上文中的大区，车辆配送范围包含车辆配送小区。车辆配送范围可以包含多个车辆配送小区。车辆配送范围可以认为是车辆的极限配送区域。车辆信息可以包含每个车辆的车辆配送范围，根据配送任务的配送地址(即收件人地址)，服务端可以从所有车辆中筛选出车辆配送范围包含配送地址的车辆。第一车辆集合可以认为是：车辆配送范围包含配送地址的车辆构成的集合。其中，第一车辆集合中的车辆可以用车牌号码进行表示。步骤130可以从第一车辆集合中筛选出剩余装载容量大于货物量的车辆，构成目标车辆集合。

在一实施例中，如图4所示，在上述130之前，在上述步骤120之后，本申请提供的配送任务的推送方法还包括步骤125：根据所述配送任务对应的要求收货时间以及所述第一车辆集合中每个车辆的预计送达时间，筛选出所述预计送达时间与所述要求收货时间匹配的车辆，构成备选车辆集合。其中，所述目标车辆集合可以从所述备选车辆集合中筛选得到。

要求收货时间是指客户指定的收货时间，例如2点-3点。预计送达时间是指车辆达到配送地址的可能时间点。预计送达时间与要求收货时间匹配是指预计送达时间在客户要求收货时间内，从而可以保证送货的及时性。

备选车辆集合可以认为是从第一车辆集合中筛选出来的，能够按时到达配送地址的车辆构成的集合。步骤130可以从备选车辆集合中筛选出剩余装载容量大于货物量的车辆，构成目标车辆集合。

在一实施例中，在上述步骤125之前，本申请提供的方法还包括预计送达时间的计算步骤，该步骤包括：根据所述配送任务对应的配送地址以及所述车辆信息指示的所述第一车辆集合中每个车辆的行驶速度和当前位置，预估所述第一车辆集合中每个车辆到达所述配送地址的预计送达时间。

车辆信息可以包括行驶速度和当前位置，根据配送地址与车辆的当前位置，可以计算出配送地址与车辆的当前位置之间的行驶距离。进而，根据行驶距离和行驶速度，可以预估车辆行驶到配送地址的时间，从而得到预计送达时间。在一实施例中，可以调用百度地图接口，利用百度地图，根据配送地址与车辆的当前位置，获得配送地址与车辆的当前位置之间的行驶距离，进而计算出行驶时间，估计第一车辆集合中每个车辆到达配送地址的预计送到时间。

在一实施例中，本申请提供的方法还包括行驶速度的计算步骤：获取天气信息和路况信息；根据所述天气信息和路况信息，按照预设规则对所述车辆信息指示的行驶速度进行折算，预估实际的行驶速度。

车辆信息中携带的形式速度可以认为是规定的行驶速度或者历史的平均行驶速度。在天气状况不佳或者路况不佳时，实际的行驶速度会减小。根据需要，雨天的行驶速度可以是规定速度乘以80％，拥堵路段的行驶速度可以是规定速度乘以30％，具体折算比例，可以按照历史经验确定。根据天气信息和路况信息预估实际的行驶速度。之后，服务端可以根据预估的实际行驶速度，以及车辆当前位置与配送地址之间的距离，计算第一车辆集合中每个车辆对配送任务的预计送达时间。

下述为本申请装置实施例，可以用于执行本申请上述服务端执行的配送任务的推送方法实施例。对于本申请装置实施例中未披露的细节，请参照本申请配送任务的推送方法实施例。

图5是本申请一实施例示出的配送任务的推送装置的框图。如图5所示，该配送任务的推送装置可以包括：信息获取模块510、车辆筛选模块530、装载率计算模块550以及任务推送模块570。

信息获取模块510，用于获取营业部的所有配送任务以及已有车辆的车辆信息。

车辆筛选模块530，用于针对每一配送任务，根据所述配送任务的货物量以及所述车辆信息指示的剩余装载容量，筛选出剩余装载容量大于货物量的车辆，构成目标车辆集合。

装载率计算模块550，用于根据所述车辆信息指示的已装载量，计算所述目标车辆集合中每个车辆在分配到所述配送任务时的装载率。

任务推送模块570，用于按照所述装载率的大小，从所述目标车辆集合中选取目标车辆，并向所述目标车辆所属的司机终端推送所述配送任务。

上述装置中各个模块的功能和作用的实现过程具体详见上述配送任务的推送方法中对应步骤的实现过程，在此不再赘述。

在一实施例中，上述任务推送模块570包括：

装载分数配置单元，用于按照所述装载率的大小，为所述目标车辆集合中的车辆配置相应的装载分数；

优先级分数配置单元，用于根据所述车辆信息指示的车辆配送小区，按照所述配送任务的配送地址是否在所述车辆配送小区内，为所述目标车辆集合中的车辆配置相应的优先级分数；

分数融合单元，用于根据所述目标车辆集合中每个车辆的装载分数和优先级分数，融合得到进行配送任务推送的首选车辆，并向所述首选车辆所属的司机终端进行所述配送任务的推送。

在一实施例中，上述分数融合单元具体用于：针对所述目标车辆集合中的每个车辆，将相应的所述优先级分数与所述装载分数进行加权相加；筛选出分值最高的车辆作为首选车辆，并向所述首选车辆所属的司机终端进行所述配送任务的推送。

在一实施例中，本申请提供的装置还包括：第一集合筛选模块，用于在筛选出剩余装载容量大于货物量的车辆，构成目标车辆集合之前，根据所述配送任务对应的配送地址，以及所述车辆信息指示的车辆配送范围，筛选出车辆配送范围包含所述配送地址的第一车辆集合；其中，所述目标车辆集合从所述第一车辆集合中筛选得到。

在一实施例中，本申请提供的装置还包括：备选集合筛选模块，用于在所述筛选出剩余装载容量大于货物量的车辆，构成目标车辆集合之前，根据所述配送任务对应的要求收货时间以及所述第一车辆集合中每个车辆的预计送达时间，筛选出所述预计送达时间与所述要求收货时间匹配的车辆，构成备选车辆集合；其中，所述目标车辆集合从所述备选车辆集合中筛选得到。

在一实施例中，本申请提供的装置还包括：送达时间计算模块，用于在筛选出所述预计送达时间与所述要求收货时间匹配的车辆，构成备选车辆集合之前，根据所述配送任务对应的配送地址以及所述车辆信息指示的所述第一车辆集合中每个车辆的行驶速度和当前位置，预估所述第一车辆集合中每个车辆到达所述配送地址的预计送达时间。

在一实施例中，本申请提供的装置还包括：异常信息获取模块，用于获取天气信息和路况信息；速度折算模块，用于根据所述天气信息和路况信息，按照预设规则对所述车辆信息指示的行驶速度进行折算，预估实际的行驶速度。

在一实施例中，本申请还提供了一种电子设备，该电子设备可以用于上述服务端中，执行配送任务的推送方法。该电子设备包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行上述示例性实施例所述的配送任务的推送方法。

在一实施例中，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序可由处理器执行以完成上述示例性实施例所述的配送任务的推送方法。

在本申请所提供的几个实施例中，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

Claims (10)

1.一种配送任务的推送方法，其特征在于，包括：

获取待分配的所有配送任务以及已有车辆的车辆信息；

针对每一配送任务，根据所述配送任务的货物量以及所述车辆信息指示的剩余装载容量，筛选出剩余装载容量大于货物量的车辆，构成目标车辆集合；

根据所述车辆信息指示的已装载量，计算所述目标车辆集合中每个车辆在分配到所述配送任务时的装载率；

按照所述装载率的大小，从所述目标车辆集合中选取目标车辆，并向所述目标车辆所属的司机终端推送所述配送任务。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照所述装载率的大小，从所述目标车辆集合中选取目标车辆，并向所述目标车辆所属的司机终端推送所述配送任务，包括：

按照所述装载率的大小，为所述目标车辆集合中的车辆配置相应的装载分数；

根据所述车辆信息指示的车辆配送小区，按照所述配送任务的配送地址是否在所述车辆配送小区内，为所述目标车辆集合中的车辆配置相应的优先级分数；

根据所述目标车辆集合中每个车辆的装载分数和优先级分数，融合得到进行配送任务推送的首选车辆，并向所述首选车辆所属的司机终端进行所述配送任务的推送。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标车辆集合中每个车辆的装载分数和优先级分数，融合得到进行配送任务推送的首选车辆，并向所述首选车辆所属的司机终端进行所述配送任务的推送，包括：

针对所述目标车辆集合中的每个车辆，将相应的所述优先级分数与所述装载分数进行加权相加；

筛选出分值最高的车辆作为首选车辆，并向所述首选车辆所属的司机终端进行所述配送任务的推送。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述筛选出剩余装载容量大于货物量的车辆，构成目标车辆集合之前，所述方法还包括：

根据所述配送任务对应的配送地址，以及所述车辆信息指示的车辆配送范围，筛选出车辆配送范围包含所述配送地址的第一车辆集合；

其中，所述目标车辆集合从所述第一车辆集合中筛选得到。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述筛选出剩余装载容量大于货物量的车辆，构成目标车辆集合之前，所述方法还包括：

根据所述配送任务对应的要求收货时间以及所述第一车辆集合中每个车辆的预计送达时间，筛选出所述预计送达时间与所述要求收货时间匹配的车辆，构成备选车辆集合；

其中，所述目标车辆集合从所述备选车辆集合中筛选得到。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述筛选出所述预计送达时间与所述要求收货时间匹配的车辆，构成备选车辆集合之前，所述方法还包括：

根据所述配送任务对应的配送地址以及所述车辆信息指示的所述第一车辆集合中每个车辆的行驶速度和当前位置，预估所述第一车辆集合中每个车辆到达所述配送地址的预计送达时间。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：

获取天气信息和路况信息；

根据所述天气信息和路况信息，按照预设规则对所述车辆信息指示的行驶速度进行折算，预估实际的行驶速度。

8.一种配送任务的推送装置，其特征在于，包括：

信息获取模块，用于获取营业部的所有配送任务以及已有车辆的车辆信息；

车辆筛选模块，用于针对每一配送任务，根据所述配送任务的货物量以及所述车辆信息指示的剩余装载容量，筛选出剩余装载容量大于货物量的车辆，构成目标车辆集合；

装载率计算模块，用于根据所述车辆信息指示的已装载量，计算所述目标车辆集合中每个车辆在分配到所述配送任务时的装载率；

任务推送模块，用于按照所述装载率的大小，从所述目标车辆集合中选取目标车辆，并向所述目标车辆所属的司机终端推送所述配送任务。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行权利要求1-7任意一项所述的配送任务的推送方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序可由处理器执行以完成权利要求1-7任意一项所述的配送任务的推送方法。

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