CN110781429A - 互联网数据检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本说明书一个或多个实施例提供了一种互联网数据检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质。在一种实施例中，一种互联网数据检测方法包括：获取待检测的互联网数据；将互联网数据输入业务***服务器中所存储的第一数据检测模型，得到互联网数据的第一检测结果；在第一检测结果小于预设检测值的情况下，向远端服务器发送用于检测互联网数据的数据检测请求，以使远端服务器响应于数据检测请求，将互联网数据输入远端服务器中所存储的第二数据检测模型，得到互联网数据的第二检测结果；接收远端服务器反馈的第二检测结果，并且将第二检测结果作为互联网数据的目标检测结果。
Description
技术领域
本说明书一个或多个实施例涉及数据检测技术领域，尤其涉及一种互联网数据检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
为了保证互联网的内容安全，需要对互联网数据进行数据检测，得到互联网数据的检测结果，如果检测结果不符合要求，互联网数据便会被屏蔽。
一般情况下，业务***服务器的访问流量比较稳定，但如果遇到热点性事件，例如热点娱乐事件等，很容易使得业务***服务器的访问流量突然增大。在业务***服务器的访问流量突然增大的情况下，会导致需要进行数据检测的互联网数据的数据量突然增大。
目前，已有的针对较大数据量的互联网数据进行数据检测的解决方案为：对进行数据检测的服务器进行扩容或者对业务***服务器的访问流量进行限制。其中，如果对进行数据检测的服务器进行扩容，在业务***服务器的访问流量比较稳定的情况下，则会造成资源浪费，而如果对业务***服务器的访问流量进行限制，则会影响数据检测结果。
发明内容
本说明书一个或多个实施例提供了一种互联网数据检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，能够在较大访问流量下快速、准确地对待检测的互联网数据进行数据检测。
本说明书一个或多个实施例提供的技术方案如下：
第一方面，提供了一种互联网数据检测方法，包括：
获取待检测的互联网数据；
将互联网数据输入业务***服务器中所存储的第一数据检测模型，得到互联网数据的第一检测结果；
在第一检测结果小于预设检测值的情况下，向远端服务器发送用于检测互联网数据的数据检测请求，以使远端服务器响应于数据检测请求，将互联网数据输入远端服务器中所存储的第二数据检测模型，得到互联网数据的第二检测结果；
接收远端服务器反馈的第二检测结果，并且将第二检测结果作为互联网数据的目标检测结果。
第二方面，提供了一种互联网数据检测方法，包括：
接收输入的第一检测规则；其中，第一检测规则包括在业务***服务器获取到待检测的互联网数据的情况下，利用业务***服务器中所存储的第一数据检测模型确定互联网数据的第一检测结果，并且在第一检测结果小于预设结果阈值的情况下，利用远端服务器所存储的第二数据检测模型确定互联网数据的第二检测结果，以将第二检测结果作为互联网数据的目标检测结果；
将第一检测规则发送至业务***服务器，以使业务***服务器根据第一检测规则确定互联网数据的目标检测结果。
第三方面，提供了一种互联网数据检测装置，包括：
数据获取模块，配置为获取待检测的互联网数据；
数据检测模块，配置为将互联网数据输入业务***服务器中所存储的第一数据检测模型，得到互联网数据的第一检测结果；
数据发送模块，配置为在第一检测结果小于预设检测值的情况下，向远端服务器发送用于检测互联网数据的数据检测请求，以使远端服务器响应于数据检测请求，将互联网数据输入远端服务器中所存储的第二数据检测模型，得到互联网数据的第二检测结果；
结果确定模块，配置为接收远端服务器反馈的第二检测结果，并且将第二检测结果作为互联网数据的目标检测结果。
第四方面，提供了一种互联网数据检测装置，包括：
规则获取模块，配置为接收输入的第一检测规则；其中，第一检测规则包括在业务***服务器获取到待检测的互联网数据的情况下，利用业务***服务器中所存储的第一数据检测模型确定互联网数据的第一检测结果，并且在第一检测结果小于预设结果阈值的情况下，利用远端服务器所存储的第二数据检测模型确定互联网数据的第二检测结果，以将第二检测结果作为互联网数据的目标检测结果；
规则发送模块，配置为将第一检测规则发送至业务***服务器，以使业务***服务器根据第一检测规则确定互联网数据的目标检测结果。
第五方面，提供了一种互联网数据检测设备，设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；
处理器执行计算机程序指令时实现如第一方面或第二方面所述的互联网数据检测方法。
第六方面，提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，计算机程序指令被处理器执行时实现如第一方面或第二方面所述的互联网数据检测方法。
根据上述的本说明书一个或多个实施例，能够在获取到待检测的互联网数据后，首先利用业务***服务器中所存储的第一数据检测模型确定互联网数据的第一检测结果，然后，只有在第一检测结果小于预设检测值的情况下，才向远端服务器发送用于检测互联网数据的数据检测请求，以利用远端服务器中所存储的第二数据检测模型确定互联网数据的第二检测结果，并将第二检测结果作为互联网数据的目标检测结果，由于仅将第一检测结果小于预设检测值的部分互联网数据发送至远端服务器，因此，可以利用业务***服务器中所存储的第一数据检测模型对互联网数据进行分流，以降低远端服务器的数据处理量，不但无需增加远端服务器的容量，还可以起到对远端服务器的数据处理量的流量限制，从而保证远端服务器的数据处理性能，并且，业务***服务器自身的容量较大，利用业务***服务器中所存储的第一数据检测模型检测较大数据量的互联网数据也不会影响业务***服务器的数据处理性能。
另外，根据上述的本说明书一个或多个实施例，由于可以利用远端服务器中所存储的第二数据检测模型对第一检测结果小于预设检测值的少部分互联网数据进行二次检测，还可以提高对互联网数据进行数据检测的准确性，从而保证互联网的内容安全。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例的技术方案，下面将对本说明书一个或多个实施例中所需要使用的附图作简单的介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是现有技术中一个示例的互联网数据检测***的***架构图；
图2是本说明书一个实施例提供的互联网数据检测方法的流程示意图；
图3是本说明书另一个实施例提供的互联网数据检测方法的流程示意图；
图4是本说明书又一个实施例提供的互联网数据检测方法的流程示意图；
图5是本说明书再一个实施例提供的互联网数据检测方法的流程示意图；
图6是本说明书一个实施例提供的互联网数据检测装置的结构示意图；
图7是本说明书另一个实施例提供的互联网数据检测装置的结构示意图；
图8是本说明书一个实施例提供的互联网数据检测设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
下面将详细描述本说明书的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本说明书的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及具体实施例，对本说明书进行进一步详细描述。应理解，此处所描述的实施例仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。对于本领域技术人员来说，本说明书可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本说明书的示例来提供对本说明书更好的理解。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
图1示出了现有技术中一个示例的互联网数据检测***的***架构图。如图1所示，该互联网数据检测***包括业务***服务器110、数据检测服务器120和模型预测研发平台服务器130，其中，模型预测研发平台服务器130可以向数据检测服务器120配置数据检测模型，用户通过终端设备140访问业务***服务器110时会产生互联网数据，业务***服务器110需要首先向数据检测服务器120发送互联网数据的数据检测请求，以使数据检测服务器120利用数据检测模型检测互联网数据的数据检测结果，从而使业务***服务器110根据数据检测结果确定是否屏蔽该互联网数据。
在本说明书中，终端设备140具体可以是手机、平板电脑、个人电脑等。业务***服务器110、数据检测服务器120和模型预测研发平台服务器130分别为一种高性能的电子计算器，用于存储和处理数据。
一般情况下，业务***服务器的访问流量比较稳定，但如果遇到热点性事件，例如热点娱乐事件等，很容易使得业务***服务器的访问流量突然增大，使得需要进行数据检测的互联网数据的数据量突然增大。目前已有的针对较大数据量的互联网数据进行数据检测的解决方案可能会造成资源浪费或者影响数据检测结果。
因此，为了解决现有技术问题，本说明书一个或多个实施例提供了一种互联网数据检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质。下面首先对本说明书所提供的互联网数据检测方法进行介绍。
图2示出了本说明书一个实施例提供的互联网数据检测方法的流程示意图。如图2所示，该互联网数据检测方法包括：
S210、获取待检测的互联网数据；
S220、将互联网数据输入业务***服务器中所存储的第一数据检测模型，得到互联网数据的第一检测结果；
S230、在第一检测结果小于预设检测值的情况下，向远端服务器发送用于检测互联网数据的数据检测请求，以使远端服务器响应于数据检测请求，将互联网数据输入远端服务器中所存储的第二数据检测模型，得到互联网数据的第二检测结果；
S240、接收远端服务器反馈的第二检测结果，并且将第二检测结果作为互联网数据的目标检测结果。
在本说明书实施例中，当业务***服务器处于大访问流量场景下，业务***服务器能够在获取到待检测的互联网数据后，首先利用业务***服务器中所存储的第一数据检测模型确定互联网数据的第一检测结果，然后，只有在第一检测结果小于预设检测值的情况下，才向远端服务器发送用于检测互联网数据的数据检测请求，以利用远端服务器中所存储的第二数据检测模型确定互联网数据的第二检测结果，并将第二检测结果作为互联网数据的目标检测结果，由于仅将第一检测结果小于预设检测值的少部分互联网数据发送至远端服务器，因此，可以利用业务***服务器中所存储的第一数据检测模型对互联网数据进行分流，以降低远端服务器的数据处理量，不但无需增加远端服务器的容量，还可以起到对远端服务器的数据处理量的流量限制，从而保证远端服务器的数据处理性能，并且，业务***服务器自身的容量较大，利用业务***服务器中所存储的第一数据检测模型检测较大数据量的互联网数据也不会影响业务***服务器的数据处理性能。另外，根据上述的本说明书一个或多个实施例，由于可以利用远端服务器中所存储的第二数据检测模型对第一检测结果小于预设检测值的少部分互联网数据进行二次检测，还可以提高对互联网数据进行数据检测的准确性，从而保证互联网的内容安全。
在本说明书实施例中，图2所示实施例的互联网数据检测方法可以应用于图1中的业务***服务器110，使得业务***服务器110的作用相当于近端数据检测服务器。并且，远端服务器可以为图1中的数据检测服务器120。
在本说明书实施例的步骤S210中，用户通过终端设备访问业务***服务器时会产生互联网数据，业务***服务器可以获取所产生的互联网数据，作为待检测的互联网数据。
在本说明书实施例的步骤S220中，业务***服务器可以调用业务***服务器内所存储的第一数据检测模型，并将互联网数据输入所存储的第一数据检测模型，得到互联网数据的第一检测结果。
在本说明书实施例的步骤S230中，第一检测结果和第二检测结果可以为内容安全性检测结果，具体可以为安全评分或者安全置信度。在第一检测结果为安全评分的情况下，预设检测值可以为预设评分阈值，第二检测结果可以为安全评分；在第一检测结果为安全置信度的情况下，预设检测值可以为预设置信度阈值，第二检测结果可以为安全置信度。
在本说明书实施例中，远端服务器可以为服务器集群，此时，远端服务器响应于数据检测请求检测互联网数据的第二检测结果的具体方法可以为：
服务器集群的中控器接收数据检测请求，然后根据该数据检测请求确定存储于数据检测请求对应的第二数据检测模型的备选服务器，并根据各个备选服务器的当前数据处理状态，在备选服务器中选择目标服务器，以将互联网数据发送至目标服务器中，使目标服务器互联网数据输入所存储的第二数据检测模型，检测该互联网数据的第二检测结果。
在远端服务器得到互联网数据的第二检测结果后，可以将互联网数据的第二检测结果通过服务器集群的中控器反馈给业务***服务器。
在本说明书实施例的步骤S240中，业务***服务器可以接收远端服务器反馈的第二检测结果，并且将第二检测结果作为互联网数据的目标检测结果，以根据互联网数据的目标检测结果对该互联网数据进行后续处理。
在本说明书一些实施例中，在获取待检测的互联网数据之前，还可以包括：
接收目标设备发送的第一数据检测模型配置数据；
利用业务***服务器中的模型预测引擎实例化第一数据检测模型配置数据，得到第一数据检测模型。
其中，目标设备可以为图1中的模型预测研发平台服务器130，当模型预测研发平台服务器130接收到用户设置的第一数据检测模型配置数据，模型预测研发平台服务器130可以将第一数据检测模型配置数据发送至业务***服务器110，以使业务***服务器110利用模型预测引擎实例化第一数据检测模型配置数据，得到第一数据检测模型。
相应地，远端服务器也会在进行互联网数据检测之前，接收目标设备发送的第二数据检测模型配置数据，并利用远端服务器中的模型预测引擎实例化第二数据检测模型配置数据，得到第二数据检测模型。
在本说明书实施例中，第一数据检测模型和第二数据检测模型检测可以为内容识别模型，例如，违禁词识别模型、无效内容检测模型、广告词检测模型等。
在本说明书一些实施例中，第一数据检测模型的模型复杂度低于第二数据检测模型，第一数据检测模型和第二数据检测模型检测互联网数据的内容安全性检测结果的数值越大，说明内容安全性越高。由于第一数据检测模型的模型复杂度低于第二数据检测模型，使得第一数据检测模型的检测精度较低并且检测效率较高，可以利用第一数据检测模型对互联网数据进行快速检测，达到初步筛选的目的，如果第一检测结果小于预设检测值，则说明该互联网数据可能不符合安全性要求，需要再利用第二数据检测模型对该互联网数据进行二次检测，实现对该互联网数据的精确检测，不但能够提高数据检测效率、降低远端服务器的数据处理量，还能够保证数据检测结果的准确性，从而保证互联网数据的内容安全性。
在本说明书另一些实施例中，第一数据检测模型的检测类型与第二数据检测模型不同。例如，第一数据检测模型可以为违禁词识别模型，第一数据检测模型检测互联网数据的内容安全性检测结果的数值越大，说明含违禁词的概率越小，内容安全性越高，第二数据检测模型可以为无效内容检测模型，第二数据检测模型检测互联网数据的内容安全性检测结果的数值越大，说明含无效内容的概率越小，内容安全性越高。由于第一数据检测模型的检测类型与第二数据检测模型不同，使得可以利用第一数据检测模型和第二数据检测模型分别对互联网数据进行不同方面的安全检测，从而提高数据检测的全面性。具体地，首先利用第一数据检测模型对互联网数据进行快速检测，达到初步筛选的目的，如果第一检测结果小于预设检测值，则说明该互联网数据可能不符合安全性要求，需要再利用第二数据检测模型对该互联网数据进行二次检测，实现对该互联网数据的全面检测。
图3示出了本说明书另一个实施例提供的互联网数据检测方法的流程示意图。如图3所示，在步骤S220之后，该互联网数据检测方法还可以包括：
S250、在第一检测结果大于或等于预设检测值的情况下，将第一检测结果作为互联网数据的目标检测结果。
具体地，如果第一检测结果大于或者等于预设检测值，则说明该互联网数据符合安全性要求，则无需利用远端服务器中的第二数据检测模型对该互联网数据进行二次检测，直接将一检测结果作为互联网数据的目标检测结果即可。
在本说明书一些实施例中，在步骤S210与步骤S220之间，还可以包括：
获取业务***服务器在预定时间段内的访问流量。
在这些实施例中，步骤S220可以具体包括：
在访问流量大于或等于预设流量阈值的情况下，将互联网数据输入业务***服务器中所存储的第一数据检测模型，得到互联网数据的第一检测结果。
可见，在这些实施例中，可以在获取待检测的互联网数据之后，先检测业务***服务器在预定时间段内的访问流量，只有在访问流量大于或等于预设流量阈值的情况下，才确定业务***服务器处于大访问流量场景，从而利用业务***服务器和远端服务器共同完成对互联网数据的数据检测。
在这些实施例中，在获取业务***服务器在预定时间段内的访问流量之后，还可以包括：
在访问流量小于预设流量阈值的情况下，向远端服务器发送用于检测互联网数据的数据检测请求，以使远端服务器响应于数据检测请求，将互联网数据输入远端服务器中所存储的第二数据检测模型，得到互联网数据的目标检测结果；
接收远端服务器反馈的目标检测结果。
可见，在这些实施例中，在访问流量小于预设流量阈值的情况下，可以确定业务***服务器未处于大访问流量场景，从而可以仅利用远端服务器完成对互联网数据的数据检测，从而可以提高业务***服务器的处理性能，并且保证远端服务器的资源利用率。
在本说明书实施例中，可以每隔预定时间间隔，获取预定时间段内的访问流量并进行检测，以动态调整互联网数据的数据检测方式。
图4示出了本说明书又一个实施例提供的互联网数据检测方法的流程示意图。如图4所示，在步骤S240之后，该互联网数据检测方法还可以包括：
S260、根据目标检测结果，确定是否拦截互联网数据。
具体地，可以设定目标检测值，根据目标检测结果与目标检测值的比较结果，若目标检测结果大于或等于目标检测值，则确定互联网数据的内容安全性符合要求，不拦截该互联网数据，若目标检测结果小于目标检测值，则确定互联网数据的内容安全性不符合要求，拦截该互联网数据。
在本说明书中，目标检测结果可以为内容安全性检测结果，具体可以为安全评分或者安全置信度。在目标检测结果为安全评分的情况下，目标检测值可以为目标评分阈值；在目标检测结果为安全置信度的情况下，目标检测值可以为目标置信度阈值。
图5示出了本说明书再一个实施例提供的互联网数据检测方法的流程示意图。如图5所示，该互联网数据检测方法可以包括：
S310、接收输入的第一检测规则；其中，第一检测规则包括在业务***服务器获取到待检测的互联网数据的情况下，利用业务***服务器中所存储的第一数据检测模型确定互联网数据的第一检测结果，并且在第一检测结果小于预设结果阈值的情况下，利用远端服务器所存储的第二数据检测模型确定互联网数据的第二检测结果，以将第二检测结果作为互联网数据的目标检测结果；
S320、将第一检测规则发送至业务***服务器，以使业务***服务器根据第一检测规则确定互联网数据的目标检测结果。
在本说明书实施例中，当业务***服务器处于大访问流量场景下，业务***服务器能够根据第一检测规则，在获取到待检测的互联网数据后，首先利用业务***服务器中所存储的第一数据检测模型确定互联网数据的第一检测结果，然后，只有在第一检测结果小于预设检测值的情况下，才向远端服务器发送用于检测互联网数据的数据检测请求，以利用远端服务器中所存储的第二数据检测模型确定互联网数据的第二检测结果，并将第二检测结果作为互联网数据的目标检测结果，由于仅将第一检测结果小于预设检测值的少部分互联网数据发送至远端服务器，因此，可以利用业务***服务器中所存储的第一数据检测模型对互联网数据进行分流，以降低远端服务器的数据处理量，不但无需增加远端服务器的容量，还可以起到对远端服务器的数据处理量的流量限制，从而保证远端服务器的数据处理性能，并且，业务***服务器自身的容量较大，利用业务***服务器中所存储的第一数据检测模型检测较大数据量的互联网数据也不会影响业务***服务器的数据处理性能。另外，根据上述的本说明书一个或多个实施例，由于可以利用远端服务器中所存储的第二数据检测模型对第一检测结果小于预设检测值的少部分互联网数据进行二次检测，还可以提高对互联网数据进行数据检测的准确性，从而保证互联网的内容安全。
在本说明书实施例中，图5所示实施例的互联网数据检测方法可以应用于图1中的模型预测研发平台服务器130，使得模型预测研发平台服务器130可以根据用户输入的配置信息，向业务***服务器110和数据检测服务器120发送配置信息，使得业务***服务器110和数据检测服务器120可以根据用户输入的配置信息对互联网数据进行数据检测。
在本说明书实施例的步骤S310中所述的模型预测研发界面内可以通过模型预测研发平台服务器对应的人机交互设备向用户展示，用户可以在模型预测研发界面内输入第一检测规则。
本说明书实施例的步骤S320中，业务***服务器根据第一检测规则确定互联网数据的目标检测结果的具体方法与图2-4所示实施例中的方法相同，在此不做赘述。
在本说明书一些实施例中，该互联网数据检测方法还可以包括：
接收在模型预测研发界面内输入的第一数据检测模型配置数据和第二数据检测模型配置数据；
将第一数据检测模型配置数据发送至业务***服务器，并且将第二数据检测模型配置数据发送至远端服务器，以使业务***服务器根据第一数据检测模型配置数据生成第一数据检测模型，以及使远端服务器根据第二数据检测模型配置数据生成第二数据检测模型。
在本说明书实施例中，用户可以在模型预测研发界面内输入第一数据检测模型配置数据和第二数据检测模型配置数据。并且，业务***服务器根据第一数据检测模型配置数据生成第一数据检测模型以及远端服务器根据第二数据检测模型配置数据生成第二数据检测模型的方法与上述实施例中所述的方法相同，在此不做赘述。
在本说明书另一些实施例中，该互联网数据检测方法还可以包括：
接收在模型预测研发界面内输入的第二检测规则；其中，第二检测规则包括在业务***服务器在预定时间段内的访问流量大于或等于预设流量阈值的情况下，执行第一检测规则；
将第二检测规则发送至业务***服务器，以使业务***服务器根据第一检测规则和第二检测规则，确定互联网数据的目标检测结果。
在本说明书实施例中，用户可以在模型预测研发界面内输入第二检测规则。并且，业务***服务器根据第一检测规则和第二检测规则，确定互联网数据的目标检测结果与图3所示实施例中的方法相同，在此不做赘述。
在本说明书实施例中，第一数据检测模型和第二数据检测模型检测可以为内容识别模型，例如，违禁词识别模型、无效内容检测模型、广告词检测模型等。
并且，第一数据检测模型的模型复杂度低于第二数据检测模型，或者，第一数据检测模型的检测类型与第二数据检测模型不同，在此不做赘述。
图6示出了本说明书一个实施例提供的互联网数据检测装置的结构示意图。如图6所示，该互联网数据检测装置400可以包括：
数据获取模块410，配置为获取待检测的互联网数据；
数据检测模块420，配置为将互联网数据输入业务***服务器中所存储的第一数据检测模型，得到互联网数据的第一检测结果；
数据发送模块430，配置为在第一检测结果小于预设检测值的情况下，向远端服务器发送用于检测互联网数据的数据检测请求，以使远端服务器响应于数据检测请求，将互联网数据输入远端服务器中所存储的第二数据检测模型，得到互联网数据的第二检测结果；
结果确定模块440，配置为接收远端服务器反馈的第二检测结果，并且将第二检测结果作为互联网数据的目标检测结果。
在本说明书实施例中，当业务***服务器处于大访问流量场景下，业务***服务器能够在获取到待检测的互联网数据后，首先利用业务***服务器中所存储的第一数据检测模型确定互联网数据的第一检测结果，然后，只有在第一检测结果小于预设检测值的情况下，才向远端服务器发送用于检测互联网数据的数据检测请求，以利用远端服务器中所存储的第二数据检测模型确定互联网数据的第二检测结果，并将第二检测结果作为互联网数据的目标检测结果，由于仅将第一检测结果小于预设检测值的少部分互联网数据发送至远端服务器，因此，可以利用业务***服务器中所存储的第一数据检测模型对互联网数据进行分流，以降低远端服务器的数据处理量，不但无需增加远端服务器的容量，还可以起到对远端服务器的数据处理量的流量限制，从而保证远端服务器的数据处理性能，并且，业务***服务器自身的容量较大，利用业务***服务器中所存储的第一数据检测模型检测较大数据量的互联网数据也不会影响业务***服务器的数据处理性能。另外，根据上述的本说明书一个或多个实施例，由于可以利用远端服务器中所存储的第二数据检测模型对第一检测结果小于预设检测值的少部分互联网数据进行二次检测，还可以提高对互联网数据进行数据检测的准确性，从而保证互联网的内容安全。
在本说明书实施例中，图6所示实施例的互联网数据检测装置400可以应用于图1中的业务***服务器110，使得业务***服务器110的作用相当于近端数据检测服务器。并且，远端服务器可以为图1中的数据检测服务器120。
在本说明书实施例中，第一数据检测模型和第二数据检测模型检测可以为内容识别模型，例如，违禁词识别模型、无效内容检测模型、广告词检测模型等。
并且，第一数据检测模型的模型复杂度低于第二数据检测模型，或者，第一数据检测模型的检测类型与第二数据检测模型不同，在此不做赘述。
在本说明书一些实施例中，结果确定模块440可以进一步配置为：
在第一检测结果大于或等于预设检测值的情况下，将第一检测结果作为互联网数据的目标检测结果。
具体地，如果第一检测结果大于或者等于预设检测值，则说明该互联网数据符合安全性要求，则无需利用远端服务器中的第二数据检测模型对该互联网数据进行二次检测，直接将一检测结果作为互联网数据的目标检测结果即可。
在本说明书一些实施例中，互联网数据检测装置400还可以包括：
流量获取模块，配置为获取业务***服务器在预定时间段内的访问流量。
在这些实施例中，数据检测模块420可以进一步配置为在访问流量大于或等于预设流量阈值的情况下，将互联网数据输入业务***服务器中所存储的第一数据检测模型，得到互联网数据的第一检测结果。
可见，在这些实施例中，可以在获取待检测的互联网数据之后，先检测业务***服务器在预定时间段内的访问流量，只有在访问流量大于或等于预设流量阈值的情况下，才确定业务***服务器处于大访问流量场景，从而利用业务***服务器和远端服务器共同完成对互联网数据的数据检测。
在这些实施例中，数据发送模块430还可以配置为在访问流量小于预设流量阈值的情况下，向远端服务器发送用于检测互联网数据的数据检测请求，以使远端服务器响应于数据检测请求，将互联网数据输入远端服务器中所存储的第二数据检测模型，得到互联网数据的目标检测结果。并且，结果确定模块440还可以配置为接收远端服务器反馈的目标检测结果。
可见，在这些实施例中，在访问流量小于预设流量阈值的情况下，可以确定业务***服务器未处于大访问流量场景，从而可以仅利用远端服务器完成对互联网数据的数据检测，从而可以提高业务***服务器的处理性能，并且保证远端服务器的资源利用率。
在本说明书实施例中，流量获取模块可以每隔预定时间间隔，获取预定时间段内的访问流量并进行检测，以动态调整互联网数据的数据检测方式。
在本说明书一些实施例中，互联网数据检测装置400还可以包括：
数据处理模块，配置为根据目标检测结果，确定是否拦截互联网数据。
具体地，可以设定目标检测值，根据目标检测结果与目标检测值的比较结果，若目标检测结果大于或等于目标检测值，则确定互联网数据的内容安全性符合要求，不拦截该互联网数据，若目标检测结果小于目标检测值，则确定互联网数据的内容安全性不符合要求，拦截该互联网数据。
在本说明书一些实施例中，互联网数据检测装置400还可以包括：
配置接收模块，配置为接收目标设备发送的第一数据检测模型配置数据；
模型生成模块，配置为利用业务***服务器中的模型预测引擎实例化第一数据检测模型配置数据，得到第一数据检测模型。
图7示出了本说明书另一个实施例提供的互联网数据检测装置的结构示意图。如图7所示，该互联网数据检测装置500可以包括：
规则获取模块510，配置为接收在模型预测研发界面内输入的第一检测规则；其中，第一检测规则包括在业务***服务器获取到待检测的互联网数据的情况下，利用业务***服务器中所存储的第一数据检测模型确定互联网数据的第一检测结果，并且在第一检测结果小于预设结果阈值的情况下，利用远端服务器所存储的第二数据检测模型确定互联网数据的第二检测结果，以将第二检测结果作为互联网数据的目标检测结果；
规则发送模块520，配置为将第一检测规则发送至业务***服务器，以使业务***服务器根据第一检测规则确定互联网数据的目标检测结果。
在本说明书实施例中，当业务***服务器处于大访问流量场景下，业务***服务器能够根据第一检测规则，在获取到待检测的互联网数据后，首先利用业务***服务器中所存储的第一数据检测模型确定互联网数据的第一检测结果，然后，只有在第一检测结果小于预设检测值的情况下，才向远端服务器发送用于检测互联网数据的数据检测请求，以利用远端服务器中所存储的第二数据检测模型确定互联网数据的第二检测结果，并将第二检测结果作为互联网数据的目标检测结果，由于仅将第一检测结果小于预设检测值的少部分互联网数据发送至远端服务器，因此，可以利用业务***服务器中所存储的第一数据检测模型对互联网数据进行分流，以降低远端服务器的数据处理量，不但无需增加远端服务器的容量，还可以起到对远端服务器的数据处理量的流量限制，从而保证远端服务器的数据处理性能，并且，业务***服务器自身的容量较大，利用业务***服务器中所存储的第一数据检测模型检测较大数据量的互联网数据也不会影响业务***服务器的数据处理性能。另外，根据上述的本说明书一个或多个实施例，由于可以利用远端服务器中所存储的第二数据检测模型对第一检测结果小于预设检测值的少部分互联网数据进行二次检测，还可以提高对互联网数据进行数据检测的准确性，从而保证互联网的内容安全。
在本说明书实施例中，图7所示实施例的互联网数据检测装置500可以应用于图1中的模型预测研发平台服务器130，使得模型预测研发平台服务器130可以根据用户输入的配置信息，向业务***服务器110和数据检测服务器120发送配置信息，使得业务***服务器110和数据检测服务器120可以根据用户输入的配置信息对互联网数据进行数据检测。
在本说明书一些实施例中，互联网数据检测装置500还可以包括：
配置获取模块，配置为接收在模型预测研发界面内输入的第一数据检测模型配置数据和第二数据检测模型配置数据；
配置发送模块，配置为将第一数据检测模型配置数据发送至业务***服务器，并且将第二数据检测模型配置数据发送至远端服务器，以使业务***服务器根据第一数据检测模型配置数据生成第一数据检测模型，以及使远端服务器根据第二数据检测模型配置数据生成第二数据检测模型。
在本说明书一些实施例中，规则获取模块还可以配置为接收在模型预测研发界面内输入的第二检测规则；其中，第二检测规则包括在业务***服务器在预定时间段内的访问流量大于或等于预设流量阈值的情况下，执行第一检测规则。在这些实施例中，规则发送模块还可以配置为将第二检测规则发送至业务***服务器，以使业务***服务器根据第一检测规则和第二检测规则，确定互联网数据的目标检测结果。
在本说明书实施例中，第一数据检测模型和第二数据检测模型检测可以为内容识别模型，例如，违禁词识别模型、无效内容检测模型、广告词检测模型等。
并且，第一数据检测模型的模型复杂度低于第二数据检测模型，或者，第一数据检测模型的检测类型与第二数据检测模型不同。
图8示出了本说明书一个实施例提供的互联网数据检测设备的硬件结构示意图。本说明书实施例所述的互联网数据检测设备可以为服务器或者终端设备。如图8所示，互联网数据检测设备600包括输入设备601、输入接口602、中央处理器603、存储器604、输出接口605、以及输出设备606。其中，输入接口602、中央处理器603、存储器604、以及输出接口605通过总线610相互连接，输入设备601和输出设备606分别通过输入接口602和输出接口605与总线610连接，进而与互联网数据检测设备600的其他组件连接。
具体地，输入设备601接收来自外部的输入信息，并通过输入接口602将输入信息传送到中央处理器603；中央处理器603基于存储器604中存储的计算机可执行指令对输入信息进行处理以生成输出信息，将输出信息临时或者永久地存储在存储器604中，然后通过输出接口605将输出信息传送到输出设备606；输出设备606将输出信息输出到互联网数据检测设备600的外部供用户使用。
也就是说，图8所示的互联网数据检测设备也可以被实现为包括：存储有计算机可执行指令的存储器；以及处理器，该处理器在执行计算机可执行指令时可以实现本说明书实施例描述的互联网数据检测方法和装置。
本说明书实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令；该计算机程序指令被处理器执行时实现本说明书实施例提供的互联网数据检测方法。
以上的结构框图中所示的功能块可以实现为硬件、软件、固件或者它们的组合。当以硬件方式实现时，其可以例如是电子电路、专用集成电路(ASIC)、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时，本说明书的元素是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段可以存储在机器可读介质中，或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。“机器可读介质”可以包括能够存储或传输信息的任何介质。机器可读介质的例子包括电子电路、半导体存储器设备、ROM、闪存、可擦除ROM(EROM)、软盘、CD-ROM、光盘、硬盘、光纤介质、射频(RF)链路，等等。代码段可以经由诸如因特网、内联网等的计算机网络被下载。
还需要说明的是，上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
以上所述，仅为本说明书的具体实施方式，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的***、模块和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。应理解，本说明书的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本说明书揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本说明书的保护范围之内。
Claims (24)
1.一种互联网数据检测方法，包括：
获取待检测的互联网数据；
将所述互联网数据输入业务***服务器中所存储的第一数据检测模型，得到所述互联网数据的第一检测结果；
在所述第一检测结果小于预设检测值的情况下，向远端服务器发送用于检测所述互联网数据的数据检测请求，以使所述远端服务器响应于所述数据检测请求，将所述互联网数据输入所述远端服务器中所存储的第二数据检测模型，得到所述互联网数据的第二检测结果；
接收所述远端服务器反馈的所述第二检测结果，并且将所述第二检测结果作为所述互联网数据的目标检测结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一数据检测模型的模型复杂度低于所述第二数据检测模型或者所述第一数据检测模型的数据检测类型与所述第二数据检测模型的数据检测类型不同。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，还包括：
在所述第一检测结果大于或等于所述预设检测值的情况下，将所述第一检测结果作为所述互联网数据的目标检测结果。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将所述互联网数据输入业务***服务器中所存储的第一数据检测模型，得到所述互联网数据的第一检测结果之前，还包括：
获取所述业务***服务器在预定时间段内的访问流量；
其中，所述将所述互联网数据输入业务***服务器中所存储的第一数据检测模型，得到所述互联网数据的第一检测结果，包括：
在所述访问流量大于或等于预设流量阈值的情况下，将所述互联网数据输入业务***服务器中所存储的第一数据检测模型，得到所述互联网数据的第一检测结果。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述获取所述业务***服务器在预定时间段内的访问流量之后，还包括：
在所述访问流量小于所述预设流量阈值的情况下，向远端服务器发送用于检测所述互联网数据的数据检测请求，以使所述远端服务器响应于所述数据检测请求，将所述互联网数据输入所述远端服务器中所存储的第二数据检测模型，得到所述互联网数据的目标检测结果；
接收所述远端服务器反馈的所述目标检测结果。
6.根据权利要求1所述的方法，其中，还包括：
根据所述目标检测结果，确定是否拦截所述互联网数据。
7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取待检测的互联网数据之前，还包括：
接收目标设备发送的第一数据检测模型配置数据；
利用所述业务***服务器中的模型预测引擎实例化所述第一数据检测模型配置数据，得到所述第一数据检测模型。
8.一种互联网数据检测方法，包括：
接收输入的第一检测规则；其中，所述第一检测规则包括在业务***服务器获取到待检测的互联网数据的情况下，利用所述业务***服务器中所存储的第一数据检测模型确定所述互联网数据的第一检测结果，并且在所述第一检测结果小于预设结果阈值的情况下，利用远端服务器所存储的第二数据检测模型确定所述互联网数据的第二检测结果，以将所述第二检测结果作为所述互联网数据的目标检测结果；
将所述第一检测规则发送至所述业务***服务器，以使所述业务***服务器根据所述第一检测规则确定所述互联网数据的目标检测结果。
9.根据权利要求8所述的方法，其中，还包括：
接收输入的第一数据检测模型配置数据和第二数据检测模型配置数据；
将所述第一数据检测模型配置数据发送至所述业务***服务器，并且将所述第二数据检测模型配置数据发送至所述远端服务器，以使所述业务***服务器根据所述第一数据检测模型配置数据生成第一数据检测模型，以及使所述远端服务器根据所述第二数据检测模型配置数据生成第二数据检测模型。
10.根据权利要求9所述的方法，其中，所述第一数据检测模型的模型复杂度低于所述第二数据检测模型或者所述第一数据检测模型的检测类型与所述第二数据检测模型不同。
11.根据权利要求8所述的方法，其中，还包括：
接收输入的第二检测规则；其中，所述第二检测规则包括在所述业务***服务器在预定时间段内的访问流量大于或等于预设流量阈值的情况下，执行所述第一检测规则；
将所述第二检测规则发送至所述业务***服务器，以使所述业务***服务器根据所述第一检测规则和所述第二检测规则，确定所述互联网数据的目标检测结果。
12.一种互联网数据检测装置，其特征在于，包括：
数据获取模块，配置为获取待检测的互联网数据；
数据检测模块，配置为将所述互联网数据输入业务***服务器中所存储的第一数据检测模型，得到所述互联网数据的第一检测结果；
数据发送模块，配置为在所述第一检测结果小于预设检测值的情况下，向远端服务器发送用于检测所述互联网数据的数据检测请求，以使所述远端服务器响应于所述数据检测请求，将所述互联网数据输入所述远端服务器中所存储的第二数据检测模型，得到所述互联网数据的第二检测结果；
结果确定模块，配置为接收所述远端服务器反馈的所述第二检测结果，并且将所述第二检测结果作为所述互联网数据的目标检测结果。
13.根据权利要求12所述的装置，其中，所述第一数据检测模型的模型复杂度低于所述第二数据检测模型或者所述第一数据检测模型的检测类型与所述第二数据检测模型不同。
14.根据权利要求12所述的装置，其中，所述结果确定模块进一步配置为：
在所述第一检测结果大于或等于所述预设检测值的情况下，将所述第一检测结果作为所述互联网数据的目标检测结果。
15.根据权利要求12所述的装置，其中，还包括：
流量获取模块，配置为获取所述业务***服务器在预定时间段内的访问流量；
其中，所述数据检测模块进一步配置为在所述访问流量大于或等于预设流量阈值的情况下，将所述互联网数据输入业务***服务器中所存储的第一数据检测模型，得到所述互联网数据的第一检测结果。
16.根据权利要求15所述的方法，其中，所述数据发送模块还配置为在所述访问流量小于所述预设流量阈值的情况下，向远端服务器发送用于检测所述互联网数据的数据检测请求，以使所述远端服务器响应于所述数据检测请求，将所述互联网数据输入所述远端服务器中所存储的第二数据检测模型，得到所述互联网数据的目标检测结果；
其中，所述结果确定模块还配置为接收所述远端服务器反馈的所述目标检测结果。
17.根据权利要求12所述的装置，其中，还包括数据处理模块，配置为根据所述目标检测结果，确定是否拦截所述互联网数据。
18.根据权利要求12所述的装置，其中，还包括：
配置接收模块，配置为接收目标设备发送的第一数据检测模型配置数据；
模型生成模块，配置为利用所述业务***服务器中的模型预测引擎实例化所述第一数据检测模型配置数据，得到所述第一数据检测模型。
19.一种互联网数据检测装置，其特征在于，包括：
规则获取模块，配置为接收输入的第一检测规则；其中，所述第一检测规则包括在业务***服务器获取到待检测的互联网数据的情况下，利用所述业务***服务器中所存储的第一数据检测模型确定所述互联网数据的第一检测结果，并且在所述第一检测结果小于预设结果阈值的情况下，利用远端服务器所存储的第二数据检测模型确定所述互联网数据的第二检测结果，以将所述第二检测结果作为所述互联网数据的目标检测结果；
规则发送模块，配置为将所述第一检测规则发送至所述业务***服务器，以使所述业务***服务器根据所述第一检测规则确定所述互联网数据的目标检测结果。
20.根据权利要求19所述的装置，其中，还包括：
配置获取模块，配置为接收输入的第一数据检测模型配置数据和第二数据检测模型配置数据；
配置发送模块，配置为将所述第一数据检测模型配置数据发送至所述业务***服务器，并且将所述第二数据检测模型配置数据发送至所述远端服务器，以使所述业务***服务器根据所述第一数据检测模型配置数据生成第一数据检测模型，以及使所述远端服务器根据所述第二数据检测模型配置数据生成第二数据检测模型。
21.根据权利要求20所述的装置，其中，所述第一数据检测模型的模型复杂度低于所述第二数据检测模型或者所述第一数据检测模型的检测类型与所述第二数据检测模型不同。
22.根据权利要求19所述的方法，其中，
所述规则获取模块还配置为接收输入的第二检测规则；其中，所述第二检测规则包括在所述业务***服务器在预定时间段内的访问流量大于或等于预设流量阈值的情况下，执行所述第一检测规则；
所述规则发送模块还配置为将所述第二检测规则发送至所述业务***服务器，以使所述业务***服务器根据所述第一检测规则和所述第二检测规则，确定所述互联网数据的目标检测结果。
23.一种互联网数据检测设备，其特征在于，所述设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；
所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如权利要求1-7或8-11任意一项所述的互联网数据检测方法。
24.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-7或8-11任意一项所述的互联网数据检测方法。
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