CN110781416A - 一种提供风景信息的方法与设备 - Google Patents
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Abstract
本申请的目的是提供一种提供风景信息的方法和设备，包括：获取用户关于目标景点的风景预测需求信息，其中，所述风景预测需求信息包括所述目标景点的标识信息及所述用户访问所述目标景点的计划时间信息；响应于所述风景预测需求信息，获取所述目标景点的第一参考风景信息，其中，所述第一参考风景信息包括所述目标景点在所述计划时间信息对应的历史时段的实拍景色图像信息；根据所述目标景点的第一参考风景信息生成所述风景预测需求信息对应的风景预测信息；将所述风景预测信息提供至所述用户。本申请可以将用户预期的景点的风景最大程度呈现给用户。
Description
技术领域
本申请涉及通信领域，尤其涉及一种提供风景信息的技术。
背景技术
近年来，人们的出行热度一年比一年高，国内旅游市场的游客人数一直保持稳定增长的趋势。大众旅游时代已经来临，人们出行旅游往往只能通过其他用户在网络上发布的一些过往历史照片或者视频了解相关旅游地的信息，或者只能通过官方提供的一些照片视频信息进行了解。
发明内容
本申请的一个目的是提供一种提供风景信息的方法与设备。
根据本申请的一个方面，提供了一种提供风景信息的方法，该方法包括：
获取用户关于目标景点的风景预测需求信息，其中，所述风景预测需求信息包括所述目标景点的标识信息及所述用户访问所述目标景点的计划时间信息；
响应于所述风景预测需求信息，获取所述目标景点的第一参考风景信息，其中，所述参考风景信息包括所述目标景点在所述计划时间信息对应的历史时段的实拍景色图像信息；
根据所述目标景点的第一参考风景信息生成所述风景预测需求信息对应的风景预测信息；
将所述风景预测信息提供至所述用户。
根据本申请的一个方面，提供了一种提供风景信息的网络设备，该设备包括：
一一模块，用于获取用户关于目标景点的风景预测需求信息，其中，所述风景预测需求信息包括所述目标景点的标识信息及所述用户访问所述目标景点的计划时间信息；
一二模块，用于响应于所述风景预测需求信息，获取所述目标景点的第一参考风景信息，其中，所述参考风景信息包括所述目标景点在所述计划时间信息对应的历史时段的实拍景色图像信息；
一三模块，用于根据所述目标景点的第一参考风景信息生成所述风景预测需求信息对应的风景预测信息；
一四模块，用于将所述风景预测信息提供至所述用户。
根据本发明的一个方面，提供了一种提供风景信息的网络设备，其中，该设备包括：
处理器；以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行如上所述任一方法的操作。
根据本发明的另一个方面，提供了存储指令的计算机可读介质，所述指令在被执行时使得***进行如上所述任一方法的操作。
与现有技术相比，本申请中网络设备获取用户关于目标景点的风景预测需求信息，其中，所述风景预测需求信息包括所述目标景点的标识信息及所述用户访问所述目标景点的计划时间信息，并根据所述目标景点的第一参考风景信息生成所述风景预测需求信息对应的风景预测信息，其中，所述第一参考风景信息包括所述目标景点在所述计划时间信息对应的历史时段的实拍景色图像信息，随后网络设备将所述预测景点信息返回至对应用户，本申请可以将用户预期的景点的风景最大程度呈现给用户，提升了用户的旅行体验，同时给与用户较高的参考价值。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1示出根据本申请一个实施例的一种提供风景信息的方法流程图；
图2示出根据本申请一个实施例的一种提供风景信息的网络设备的设备结构图；
图3示出可被用于实施本申请中所述的各个实施例的示例性***。
附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。
具体实施方式
下面结合附图对本申请作进一步详细描述。
在本申请一个典型的配置中，终端、服务网络的设备和可信方均包括一个或多个处理器(例如，中央处理器(Central Processing Unit，CPU))、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(Read Only Memory，ROM)或闪存(Flash Memory)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(Phase-Change Memory，PCM)、可编程随机存取存储器(Programmable Random Access Memory，PRAM)、静态随机存取存储器(Static Random-Access Memory，SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic Random AccessMemory，DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)、数字多功能光盘(Digital Versatile Disc,DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。
本申请所指设备包括但不限于用户设备、网络设备、或用户设备与网络设备通过网络相集成所构成的设备。所述用户设备包括但不限于任何一种可与用户进行人机交互(例如通过触摸板进行人机交互)的移动电子产品，例如智能手机、平板电脑等，所述移动电子产品可以采用任意操作***，如Android操作***、iOS操作***等。其中，所述网络设备包括一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和信息处理的电子设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuit，ASIC)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，PLD)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，FPGA)、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。所述网络设备包括但不限于计算机、网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或多个服务器构成的云；在此，云由基于云计算(Cloud Computing)的大量计算机或网络服务器构成，其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个虚拟超级计算机。所述网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、VPN网络、无线自组织网络(Ad Hoc网络)等。优选地，所述设备还可以是运行于所述用户设备、网络设备、或用户设备与网络设备、网络设备、触摸终端或网络设备与触摸终端通过网络相集成所构成的设备上的程序。
当然，本领域技术人员应能理解上述设备仅为举例，其他现有的或今后可能出现的设备如可适用于本申请，也应包含在本申请保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
在本申请的描述中，“多个”的含义是两个或者更多，除非另有明确具体的限定。
图1示出根据本申请一个实施例的一种提供风景信息的方法，该方法包括步骤S101、步骤S102、步骤S103和步骤S104。
具体地，在步骤S101中，网络设备获取用户关于目标景点的风景预测需求信息，其中，所述风景预测需求信息包括所述目标景点的标识信息及所述用户访问所述目标景点的计划时间信息。其中，所述目标景点的标识信息包括但不限于所述目标景点的名称或者景区编码等，所述计划时间信息包括用户访问所述目标景点的起止日期。在一些实施例中，所述获取用户关于目标景点的风景预测需求信息，包括：接收所述用户通过用户设备发送的关于所述目标景区的访问请求，其中，所述访问请求包括所述目标景点的标识信息以及所述用户访问所述目标景点的计划时间信息；根据所述关于所述目标景区的访问请求生成所述风景预测需求信息。例如，响应于用户对目标景点在计划时间内风景的获取操作，用户设备向网络设备发送关于所述目标景区的访问请求，其中，所述访问请求包括所述目标景点的标识信息以及所述用户访问所述目标景点的计划时间信息，网络设备接收该访问请求并基于所述访问请求获取用户关于目标景点的风景预测需求信息。在这种情形下，用户可以通过该访问请求直接向网络设备发送进行风景预测的请求，提升用户获取风景预测信息的体验。在一些实施例中，所述获取用户关于目标景点的风景预测需求信息，包括：接收所述用户的下单请求，其中，所述下单请求包括所述目标景点的标识信息以及所述用户访问所述目标景点的计划时间信息；根据所述下单请求获取用户关于目标景点的风景预测需求信息。例如，用响应于用户在旅游产品中进行的下单操作，网络设备获取用户输入的下单信息，其中，所述下单信息包括所述目标景点的标识信息以及所述用户访问所述目标景点的计划时间信息。在网络设备通过用户进行下单的操作获取关于目标景点的风景预测需求信息的情形下，为后续下单成功呈现对应的风景预测信息提供基础，从而提升用户在旅游相关的产品中进行下单的用户体验。
在步骤S102中，网络设备响应于所述风景预测需求信息，获取所述目标景点的第一参考风景信息，其中，所述第一参考风景信息包括所述目标景点在所述计划时间信息对应的历史时段的实拍景色图像信息。例如，网络设备获取所述风景预测需求信息，并根据所述风景预测需求信息确定所述目标景点在所述计划时间信息对应的历史时段的实拍景色图像信息。在一些实施例中，响应于所述风景预测需求信息，获取所述目标景点的第一参考风景信息，包括：网络设备响应于所述风景预测需求信息，根据所述计划时间信息，在图片库中匹配查询与所述计划时间信息对应的历史时段、关于所述目标景点的实拍景色图像信息；根据所述实拍景色图像信息生成所述目标景点的第一参考风景信息。。在获取第一参考风景信息的情形下，为后续根据第一参考风景信息生成对应的风景预测信息提供基础。
在步骤S103中，网络设备根据所述目标景点的第一参考风景信息生成所述风景预测需求信息对应的风景预测信息。例如，网络设备获取风景预测需求信息，并获取所述目标景点在所述计划时间信息对应的历史时段(例如，历年中与计划时间信息同时段的各个时段)的实拍景色图像信息，随后通过机器学习合成所述风景预测需求信息对应的风景预测信息。在一些实施例中，在步骤S103中，若所述计划时间信息的跨度小于预定的时段阈值信息，网络设备根据所述目标景点的第一参考风景信息，并结合所述目标景点在所述计划时间信息时的天气预报信息，生成所述风景预测需求信息对应的风景预测信息。例如，若所述计划时间信息的跨度(例如，用户访问所述目标景点的起止日期之间的差值天数)小于预定的时段阈值信息(例如，1天、2天，或1周)，网络设备结合根据所述目标景点的第一参考风景信息，并结合所述目标景点在所述计划时间信息时的天气预报信息，生成所述风景预测需求信息对应的风景预测信息。在结合天气预报生成所述风景预测需求信息对应的风景预测信息的情形下，能够更进一步地预测计划时间段中的景色信息，提升关于风景预测信息的真实度和还原度。在一些实施例中，所述根据所述目标景点的第一参考风景信息，并结合所述目标景点在所述计划时间信息时的天气预报信息，生成所述风景预测需求信息对应的风景预测信息，包括：获取所述目标景点在所述计划时间信息时的天气预报信息；根据所述目标景点的第一参考风景信息，并结合所述天气预报信息，生成所述风景预测需求信息对应的风景预测信息。例如，网络设备根据现有的概念预测模型获取所述目标景点在所述计划时间信息时的天气预报信息，在结合天气预报生成所述风景预测需求信息对应的风景预测信息的情形下，能够更进一步地预测计划时间段中的景色信息，提升关于风景预测信息的真实度和还原度。在一些实施例中，所述根据所述目标景点的第一参考风景信息，并结合所述天气预报信息，生成所述风景预测需求信息对应的风景预测信息，包括：根据所述目标景点的第一参考风景信息，并结合所述目标景点在所述天气预报信息下确定的第二参考风景信息，通过对抗神经网络生成所述风景预测需求信息对应的风景预测信息。例如，网络设备获取通过所述目标景点在所述计划时间信息对应的历史时段的实拍景色图像信息生成的参考风景信息，并获取所述目标景点在所述天气预报信息下确定的第二参考风景信息，随后将参考风景信息与第二参考风景信息通过对抗神经网络进行风格迁移生成所述风景预测需求信息对应的风景预测信息，在一些实施例中，所述风景预测信息包括所述目标景点在所述计划时间信息的景色图像信息。在通过对抗神经网络生成风景预测信息的情形下，可以通过机器学习较高程度的还原计划时间段中的目标景点的风景信息，给与用户较高的真实度感官体验。
在一些实施例中，在步骤S103中，网络设备根据所述目标景点的第一参考风景信息，以及所述目标景点的第三参考风景信息生成所述风景预测需求信息对应的风景预测信息。在一些实施例中，所述第三参考风景信息包括所述目标景点在近期时段的实拍景色图像信息。其中，对目标景点进行图像实拍的时间与网络设备获取到风景预测信息的时间差值小于或者等于预定的时间阈值(例如，一周)。例如，网络设备获取通过所述目标景点在所述计划时间信息对应的历史时段的实拍景色图像信息生成的第一参考风景信息，并获取述目标景点在近期时段的实拍景色图像信息生成的第三参考风景信息，随后将第一参考风景信息与第三参考风景信息通过对抗神经网络进行风格迁移生成所述风景预测需求信息对应的风景预测信息，在结合近期关于目标景点的实拍图片信息的情形下，可以更大程度将用户预期的景点的景观呈现给用户，例如，在目标景点有重大修缮的情况下，给与用户较高的关于目标景点风景的展现。
在步骤S104中，网络设备将所述风景预测信息提供至所述用户。例如，网络设备根据风景预测需求信息确定风景预测信息后，将风景预测信息呈现给用户，给与用户较高的参考价值(例如，在旅游等方面)。
例如，用户持有用户设备，用户通过用户设备中的一个旅游产品进行下单(例如，用户在该旅游产品的对应页面输入目标景点：A公园，日期：A年A月A日至A年A月A+6日)，网络设备接收所述用户发出的下单请求，并获取关于A公园的风景预测需求信息(日期：A年A月A日至A年A月A+6日)，随后网络设备获取历年关于A公园的实拍景色图像信息，例如，网络设备获取A-1年A月A日至A-1年A月A+6日的实拍景色图像信息以及A-2年A月A日至A-2年A月A+6日的实拍景色图像信息，生成参考风景信息，并通过机器学习(例如，对抗神经网络)根据所述参考风景信息生成对应的风景预测信息，其中，所述风景预测信息包括所述目标景点在所述计划时间信息的景色图像信息。
图2示出根据本申请一个实施例的一种提供风景信息的网络设备，该网络设备包括一一模块101、一二模块102、一三模块103和一四模块104。
具体地，一一模块101，用于获取用户关于目标景点的风景预测需求信息，其中，所述风景预测需求信息包括所述目标景点的标识信息及所述用户访问所述目标景点的计划时间信息。其中，所述目标景点的标识信息包括但不限于所述目标景点的名称或者景区编码等，所述计划时间信息包括用户访问所述目标景点的起止日期。在一些实施例中，所述获取用户关于目标景点的风景预测需求信息，包括：接收所述用户通过用户设备发送的关于所述目标景区的访问请求，其中，所述访问请求包括所述目标景点的标识信息以及所述用户访问所述目标景点的计划时间信息；根据所述关于所述目标景区的访问请求生成所述风景预测需求信息。相关所述获取用户关于目标景点的风景预测需求信息的操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。在一些实施例中，所述获取用户关于目标景点的风景预测需求信息，包括：接收所述用户的下单请求，其中，所述下单请求包括所述目标景点的标识信息以及所述用户访问所述目标景点的计划时间信息；根据所述下单请求获取用户关于目标景点的风景预测需求信息。相关所述获取用户关于目标景点的风景预测需求信息的操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
一二模块102，用于响应于所述风景预测需求信息，获取所述目标景点的第一参考风景信息，其中，所述第一参考风景信息包括所述目标景点在所述计划时间信息对应的历史时段的实拍景色图像信息。例如，网络设备获取所述风景预测需求信息，并根据所述风景预测需求信息确定所述目标景点在所述计划时间信息对应的历史时段的实拍景色图像信息。在一些实施例中，响应于所述风景预测需求信息，获取所述目标景点的第一参考风景信息，包括：响应于所述风景预测需求信息，根据所述计划时间信息，在图片库中匹配查询与所述计划时间信息对应的历史时段、关于所述目标景点的实拍景色图像信息；根据所述实拍景色图像信息生成所述目标景点的第一参考风景信息。相关获取所述目标景点的第一参考风景信息的操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
一三模块103，用于根据所述目标景点的参考风景信息生成所述风景预测需求信息对应的风景预测信息，其中，所述参考风景信息包括所述目标景点在所述计划时间信息对应的历史时段的实拍景色图像信息。例如，网络设备获取风景预测需求信息，并获取所述目标景点在所述计划时间信息对应的历史时段(例如，历年中与计划时间信息同时段的各个时段)的实拍景色图像信息，随后通过机器学习合成所述风景预测需求信息对应的风景预测信息。在一些实施例中，一三模块103，用于若所述计划时间信息的跨度小于预定的时段阈值信息，根据所述目标景点的第一参考风景信息，并结合所述目标景点在所述计划时间信息时的天气预报信息，生成所述风景预测需求信息对应的风景预测信息。相关若所述计划时间信息的跨度小于预定的时段阈值信息的操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。在一些实施例中，所述根据所述目标景点的第一参考风景信息，并结合所述目标景点在所述计划时间信息时的天气预报信息，生成所述风景预测需求信息对应的风景预测信息，包括：获取所述目标景点在所述计划时间信息时的天气预报信息；根据所述目标景点的第一参考风景信息，并结合所述天气预报信息，生成所述风景预测需求信息对应的风景预测信息。相关获取所述目标景点在所述计划时间信息时的天气预报信息的操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。在一些实施例中，所述根据所述目标景点的第一参考风景信息，并结合所述天气预报信息，生成所述风景预测需求信息对应的风景预测信息，包括：根据所述目标景点的第一参考风景信息，并结合所述目标景点在所述天气预报信息下确定的第二参考风景信息，通过对抗神经网络生成所述风景预测需求信息对应的风景预测信息。相关结合所述天气预报信息的操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。在一些实施例中，所述风景预测信息包括所述目标景点在所述计划时间信息的景色图像信息。相关风景预测信息的操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中，一三模块103，用于根据所述目标景点的第一参考风景信息，以及所述目标景点的第三参考风景信息生成所述风景预测需求信息对应的风景预测信息。相关根据所述目标景点的第一参考风景信息的操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。在一些实施例中，所述第三参考风景信息包括所述目标景点在近期时段的实拍景色图像信息。相关第三参考风景信息的操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
一四模块104，用于将所述风景预测信息提供至所述用户。例如，网络设备根据风景预测需求信息确定风景预测信息后，将风景预测信息呈现给用户，给与用户较高的参考价值(例如，在旅游等方面)。
在此，有关上述一一模块101、一二模块102、一三模块103和一四模块104的具体实现方式的示例与图1中有关步骤S101、S102、S103和S104的实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
除上述各实施例介绍的方法和设备外，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机代码，当所述计算机代码被执行时，如前任一项所述的方法被执行。
本申请还提供了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品被计算机设备执行时，如前任一项所述的方法被执行。
本申请还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个计算机程序；
当所述一个或多个计算机程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如前任一项所述的方法。
图3示出了可被用于实施本申请中所述的各个实施例的示例性***；
如图3所示在一些实施例中，***300能够作为各所述实施例中的任意一个设备。在一些实施例中，***300可包括具有指令的一个或多个计算机可读介质(例如，***存储器或NVM/存储设备320)以及与该一个或多个计算机可读介质耦合并被配置为执行指令以实现模块从而执行本申请中所述的动作的一个或多个处理器(例如，(一个或多个)处理器305)。
对于一个实施例，***控制模块310可包括任意适当的接口控制器，以向(一个或多个)处理器305中的至少一个和/或与***控制模块310通信的任意适当的设备或组件提供任意适当的接口。
***控制模块310可包括存储器控制器模块330，以向***存储器315提供接口。存储器控制器模块330可以是硬件模块、软件模块和/或固件模块。
***存储器315可被用于例如为***300加载和存储数据和/或指令。对于一个实施例，***存储器315可包括任意适当的易失性存储器，例如，适当的DRAM。在一些实施例中，***存储器315可包括双倍数据速率类型四同步动态随机存取存储器(DDR4SDRAM)。
对于一个实施例，***控制模块310可包括一个或多个输入/输出(I/O)控制器，以向NVM/存储设备320及(一个或多个)通信接口325提供接口。
例如，NVM/存储设备320可被用于存储数据和/或指令。NVM/存储设备320可包括任意适当的非易失性存储器(例如，闪存)和/或可包括任意适当的(一个或多个)非易失性存储设备(例如，一个或多个硬盘驱动器(HDD)、一个或多个光盘(CD)驱动器和/或一个或多个数字通用光盘(DVD)驱动器)。
NVM/存储设备320可包括在物理上作为***300被安装在其上的设备的一部分的存储资源，或者其可被该设备访问而不必作为该设备的一部分。例如，NVM/存储设备320可通过网络经由(一个或多个)通信接口325进行访问。
(一个或多个)通信接口325可为***300提供接口以通过一个或多个网络和/或与任意其他适当的设备通信。***300可根据一个或多个无线网络标准和/或协议中的任意标准和/或协议来与无线网络的一个或多个组件进行无线通信。
对于一个实施例，(一个或多个)处理器305中的至少一个可与***控制模块310的一个或多个控制器(例如，存储器控制器模块330)的逻辑封装在一起。对于一个实施例，(一个或多个)处理器305中的至少一个可与***控制模块310的一个或多个控制器的逻辑封装在一起以形成***级封装(SiP)。对于一个实施例，(一个或多个)处理器305中的至少一个可与***控制模块310的一个或多个控制器的逻辑集成在同一模具上。对于一个实施例，(一个或多个)处理器305中的至少一个可与***控制模块310的一个或多个控制器的逻辑集成在同一模具上以形成片上***(SoC)。
在各个实施例中，***300可以但不限于是：服务器、工作站、台式计算设备或移动计算设备(例如，膝上型计算设备、手持计算设备、平板电脑、上网本等)。在各个实施例中，***300可具有更多或更少的组件和/或不同的架构。例如，在一些实施例中，***300包括一个或多个摄像机、键盘、液晶显示器(LCD)屏幕(包括触屏显示器)、非易失性存储器端口、多个天线、图形芯片、专用集成电路(ASIC)和扬声器。
需要注意的是，本申请可在软件和/或软件与硬件的组合体中被实施，例如，可采用专用集成电路(ASIC)、通用目的计算机或任何其他类似硬件设备来实现。在一个实施例中，本申请的软件程序可以通过处理器执行以实现上文所述步骤或功能。同样地，本申请的软件程序(包括相关的数据结构)可以被存储到计算机可读记录介质中，例如，RAM存储器，磁或光驱动器或软磁盘及类似设备。另外，本申请的一些步骤或功能可采用硬件来实现，例如，作为与处理器配合从而执行各个步骤或功能的电路。
另外，本申请的一部分可被应用为计算机程序产品，例如计算机程序指令，当其被计算机执行时，通过该计算机的操作，可以调用或提供根据本申请的方法和/或技术方案。本领域技术人员应能理解，计算机程序指令在计算机可读介质中的存在形式包括但不限于源文件、可执行文件、安装包文件等，相应地，计算机程序指令被计算机执行的方式包括但不限于：该计算机直接执行该指令，或者该计算机编译该指令后再执行对应的编译后程序，或者该计算机读取并执行该指令，或者该计算机读取并安装该指令后再执行对应的安装后程序。在此，计算机可读介质可以是可供计算机访问的任意可用的计算机可读存储介质或通信介质。
通信介质包括藉此包含例如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据的通信信号被从一个***传送到另一***的介质。通信介质可包括有导的传输介质(诸如电缆和线(例如，光纤、同轴等))和能传播能量波的无线(未有导的传输)介质，诸如声音、电磁、RF、微波和红外。计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据可被体现为例如无线介质(诸如载波或诸如被体现为扩展频谱技术的一部分的类似机制)中的已调制数据信号。术语“已调制数据信号”指的是其一个或多个特征以在信号中编码信息的方式被更改或设定的信号。调制可以是模拟的、数字的或混合调制技术。
作为示例而非限制，计算机可读存储介质可包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据的信息的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动的介质。例如，计算机可读存储介质包括，但不限于，易失性存储器，诸如随机存储器(RAM,DRAM,SRAM)；以及非易失性存储器，诸如闪存、各种只读存储器(ROM,PROM,EPROM,EEPROM)、磁性和铁磁/铁电存储器(MRAM,FeRAM)；以及磁性和光学存储设备(硬盘、磁带、CD、DVD)；或其它现在已知的介质或今后开发的能够存储供计算机***使用的计算机可读信息/数据。
在此，根据本申请的一个实施例包括一个装置，该装置包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器，其中，当该计算机程序指令被该处理器执行时，触发该装置运行基于前述根据本申请的多个实施例的方法和/或技术方案。
对于本领域技术人员而言，显然本申请不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本申请。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本申请内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。装置权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
Claims (12)
1.一种提供风景信息的方法，其中，该方法包括：
获取用户关于目标景点的风景预测需求信息，其中，所述风景预测需求信息包括所述目标景点的标识信息及所述用户访问所述目标景点的计划时间信息；
响应于所述风景预测需求信息，获取所述目标景点的第一参考风景信息，其中，所述第一参考风景信息包括所述目标景点在所述计划时间信息对应的历史时段的实拍景色图像信息；
根据所述目标景点的第一参考风景信息生成所述风景预测需求信息对应的风景预测信息；
将所述风景预测信息提供至所述用户。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述目标景点的第一参考风景信息生成所述风景预测需求信息对应的风景预测信息，包括：
若所述计划时间信息的跨度小于预定的时段阈值信息，根据所述目标景点的第一参考风景信息，并结合所述目标景点在所述计划时间信息时的天气预报信息，生成所述风景预测需求信息对应的风景预测信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述目标景点的第一参考风景信息，并结合所述目标景点在所述计划时间信息时的天气预报信息，生成所述风景预测需求信息对应的风景预测信息，包括：
获取所述目标景点在所述计划时间信息时的天气预报信息；
根据所述目标景点的第一参考风景信息，并结合所述天气预报信息，生成所述风景预测需求信息对应的风景预测信息。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据所述目标景点的第一参考风景信息，并结合所述天气预报信息，生成所述风景预测需求信息对应的风景预测信息，包括：
根据所述目标景点的第一参考风景信息；
并结合所述目标景点在所述天气预报信息下确定的第二参考风景信息，通过对抗神经网络生成所述风景预测需求信息对应的风景预测信息。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中，所述根据所述目标景点的第一参考风景信息生成所述风景预测需求信息对应的风景预测信息，包括：
根据所述目标景点的第一参考风景信息，以及所述目标景点的第三参考风景信息生成所述风景预测需求信息对应的风景预测信息。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述第三参考风景信息包括所述目标景点在近期时段的实拍景色图像信息。
7.根据权利要求5所述的方法，其中，所述响应于所述风景预测需求信息，获取所述目标景点的第一参考风景信息，包括：
响应于所述风景预测需求信息，根据所述计划时间信息，在图片库中匹配查询与所述计划时间信息对应的历史时段、关于所述目标景点的实拍景色图像信息；
根据所述实拍景色图像信息生成所述目标景点的第一参考风景信息。
8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其中，所述获取用户关于目标景点的风景预测需求信息，包括：
接收所述用户通过用户设备发送的关于所述目标景区的访问请求，其中，所述访问请求包括所述目标景点的标识信息以及所述用户访问所述目标景点的计划时间信息；
根据所述关于所述目标景区的访问请求生成所述风景预测需求信息。
9.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其中，所述获取用户关于目标景点的风景预测需求信息，包括：
接收所述用户的下单请求，其中，所述下单请求包括所述目标景点的标识信息以及所述用户访问所述目标景点的计划时间信息；
根据所述下单请求获取用户关于目标景点的风景预测需求信息。
10.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其中，所述风景预测信息包括所述目标景点在所述计划时间信息的景色图像信息。
11.一种提供风景信息的设备，其特征在于，所述设备包括：
处理器；以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行如权利要求1至10中任一项所述的方法。
12.一种存储指令的计算机可读介质，所述指令在被执行时使得***进行如权利要求1至10中任一项所述方法的操作。
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