CN110780357A - 陆相致密油地质甜点确定方法、***、计算机设备、介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种陆相致密油地质甜点确定方法、***、计算机设备、介质。所述方法包括:划分出若干陆相致密油垂向甜点源储组合,建立每个源储组合与致密油含油性的垂向分布;根据每个垂向分布获取致密油垂向甜点分布位置,结合致密油甜点平面分布确定陆相致密油地质甜点空间分布特征。本发明通过建立每个源储组合与致密油含油性的垂向分布,从而实现致密油垂向非均质性确定,进而分段确定致密油甜点垂向分布特征,结合致密油甜点平面分布,确定预测地质甜点空间分布,提高了确定预测的准确率,使得陆相致密油甜点确定预测具有准确性与科学性。
Description
技术领域
本发明涉及石油地质研究技术领域,更具体的,涉及一种陆相致密油地质甜点确定方法、***、计算机设备、介质。
背景技术
在石油天然气开发技术领域中,非常规油气逐渐成为全球油气勘探的新领域。特别是致密油已成为全球油气勘探开发的热点。据EIA预测:全球42个国家致密油技术可采资源量473亿吨,资源丰富,勘探开发潜力大。在我国已发现了发现了鄂尔多斯、松辽、准噶尔、三塘湖等多个致密油规模储量区。但由于陆相致密油岩性复杂,储集性能偏低,盆地演化复杂等多种不利条件,相比国外海相致密油勘探开发难度巨大。因此加强陆相致密油富集高产地质甜点确定预测成为我国致密油勘探开发的关键。
当前对陆相致密油研究多集中在概念、地质特征以及富集规律方面,提出了致密油(Tight Oil)是储集在覆压基质渗透率≤0.1mD(空气渗透率小于1mD)的致密砂岩、致密碳酸盐岩、沉凝灰岩、混积岩等储集层中的石油(致密油国家标准,2012),对比北美致密油指出我国致密油具有构造活动强烈,分布局限,湖相源岩有机碳、成熟度低,储层非均质性强,流体油质偏重以及埋深差异等不利地质特征,也揭示了优质高效规模分布的烃源岩是形成致密油甜点区的基础,发育物性相对较好的致密储层是形成致密油甜点的核心,源储最优配置是形成致密油甜点区的关键等规律。据此也提出了致密油有利区确定地质参数与方法,强调了高有机碳(TOC2%)、有利储层(孔隙度)是致密油甜点有利区的确定参数与方法。
然而,由于陆相致密油富集高产分布非均质性强,含油甜点储集体垂向分布范围有限,当前致密油有利区确定方法仅依靠源岩生烃能力、储层物性等静态数据平面叠加,目前的方法难以准确确定不同源储组合匹配关系以及准确厘定甜点空间分布位置的问题。
发明内容
本发明实施例提供一种陆相致密油地质甜点确定方法、***、计算机设备、介质以解决目前确定预测陆相致密油地质甜点的方法难以准确确定不同源储组合匹配关系以及准确厘定甜点空间分布位置的问题。
在某些实施例中,一种陆相致密油地质甜点确定方法,包括:
划分出若干陆相致密油垂向甜点源储组合,建立每个源储组合与致密油含油性的垂向分布;
根据每个垂向分布获取致密油垂向甜点分布位置;
根据致密油甜点平面分布和所述致密油垂向甜点分布位置确定陆相致密油地质甜点空间分布特征。
在某些实施例中,所述划分出若干陆相致密油垂向甜点源储组合,包括:
分析目标地区不同沉积相带烃源岩与致密油层饱和烃和/或芳烃的色谱-质谱、气相色谱,厘定致密油源特征;
根据所述致密油源特征划分出若干陆相致密油垂向甜点源储组合。
在某些实施例中,所述建立每个源储组合与致密油含油性的垂向分布,包括:
根据每个陆相致密油垂向甜点源储组合的特征和源储地质特征,生成对应每个源储组合的分布函数模型;
根据所述分布函数模型,建立每个源储组合与致密油含油性的垂向分布。
在某些实施例中,所述分布函数模型根据对应每个源储组合的充注压力和含油饱度以及储层储集性能相关的致密油源储充注参数确定。
在某些实施例中,所述根据每个垂向分布获取致密油垂向甜点分布位置,包括:
根据每个垂向分布结合目标地区地质确定指标,定量确定目标地区其他源储组合垂向含油性,获取致密油垂向甜点分布位置。
在某些实施例中,所述地质确定指标包括:
致密油源岩和储层单因素地质确定指标。
在某些实施例中,所述分布函数模型根据三角洲前缘、半深湖、前三角洲沉积相带形成的对应的源储模式、甜点段分布特征、致密油生标特征以及甜点含油饱和度确定。
在某些实施例中,所述源储组合包括:
厚储夹薄源组合和厚源夹储源组合的至少一个。
在某些实施例中,一种陆相致密油地质甜点确定***,其特征在于,包括:
建立模块,划分出若干陆相致密油垂向甜点源储组合,建立每个源储组合与致密油含油性的垂向分布;
获取模块,根据每个垂向分布获取致密油垂向甜点分布位置;
确定模块,根据致密油甜点平面分布和所述致密油垂向甜点分布位置确定陆相致密油地质甜点空间分布特征。
在某些实施例中,所述建立模块包括:
致密油源特征厘定单元,分析目标地区不同沉积相带烃源岩与致密油层饱和烃和/或芳烃的色谱-质谱、气相色谱,厘定致密油源特征;
划分单元,根据所述致密油源特征划分出若干陆相致密油垂向甜点源储组合。
在某些实施例中,所述建立模块包括:
分布函数模型建立单元,根据每个陆相致密油垂向甜点源储组合的特征和源储地质特征,生成对应每个源储组合的分布函数模型;
垂向分布建立单元,根据所述分布函数模型,建立每个源储组合与致密油含油性的垂向分布。
在某些实施例中,所述分布函数模型根据对应每个源储组合的充注压力和含油饱度以及储层储集性能相关的致密油源储充注参数确定。
在某些实施例中,所述获取模块根据每个垂向分布结合目标地区地质确定指标,定量确定目标地区其他源储组合垂向含油性,获取致密油垂向甜点分布位置。
在某些实施例中,所述地质确定指标包括:
致密油源岩和储层单因素地质确定指标。
在某些实施例中,所述分布函数模型根据三角洲前缘、半深湖、前三角洲沉积相带形成的对应的源储模式、甜点段分布特征、致密油生标特征以及甜点含油饱和度确定。
在某些实施例中,所述源储组合包括:
厚储夹薄源组合和厚源夹储源组合的至少一个。
在某些实施例中,一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现上述陆相致密油地质甜点确定方法的步骤。
在某些实施例中,一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述陆相致密油地质甜点确定方法的步骤。
本发明实施例提供一种陆相致密油地质甜点确定方法、***、计算机设备、介质,通过建立每个源储组合与致密油含油性的垂向分布,从而实现致密油垂向非均质性确定,进而分段确定致密油甜点垂向分布特征,结合致密油甜点平面分布,确定预测地质甜点空间分布,提高了确定预测的准确率,使得陆相致密油甜点确定预测具有准确性与科学性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出本发明实施例中一种陆相致密油地质甜点确定方法流程示意图。
图2示出图1中步骤S1的具体流程示意图。
图3a示出本发明实施例中条湖组和芦草沟组岩石样品的特征图谱示意图。
图3b示出本发明实施例中三塘湖条湖组致密油油源的特征图谱。
图4示出本发明实施例中三角洲前缘甜点垂向分布特征图。
图5a示出图4中采样点1的油源对比图。
图5b示出图4中采样点2的油源对比图。
图5c示出图4中采样点3的油源对比图。
图5d示出图4中采样点4的油源对比图。
图6示出本发明实施例中半深湖砂质碎屑流与浊流甜点垂向分布特征图。
图7a示出图6中采样点1的油源对比图。
图7b示出图6中采样点2的油源对比图。
图7c示出图6中采样点3的油源对比图。
图7d示出图6中采样点4的油源对比图。
图7e示出图6中采样点5的油源对比图。
图7f示出图6中采样点6的油源对比图。
图7g示出图6中采样点7的油源对比图。
图7h示出图6中采样点8的油源对比图。
图7i示出图6中采样点9的油源对比图。
图8示出本发明实施例中前三角洲相甜点垂向分布特征图。
图9a示出图8中采样点1的油源对比图。
图9b示出图8中采样点2的油源对比图。
图9c示出图8中采样点3的油源对比图。
图9d示出图8中采样点4的油源对比图。
图9e示出图8中采样点5的油源对比图。
图9f示出图8中采样点6的油源对比图。
图10示出本发明实施例中致密油不同源储组合充注物理模拟参数曲线示意图。
图11示出本发明实施例中陆相致密油地质甜点确定***的结构示意图。
图12示出图11中建立模块的具体结构示意图。
图13示出适于用来实现本发明实施例的计算机设备结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
北美页岩气勘探开发取得突破,解决了美国能源安全。致密油作为非常规油气发展重点之一,已成为全球非常规石油发展亮点领域。我国陆上致密油分布范围广,具有广阔的勘探前景。预测致密油地质资源量130亿吨,分布在鄂尔多斯、松辽、渤海湾和准噶尔四大盆地,占90%。准确定量确定预测甜点成为致密油规模勘探开发的关键问题。因此,面对陆相致密油复杂岩性、甜点非均质性强,空间分布不清的相关难题,开展致密油甜点空间定量确定预测成为研究的重点与难点。
致密油的“甜点”实质在现有经济技术条件下,具有实际开发效应的致密油地质单元。致密油“甜点”应包含两层含义,即地质学上的优势储层和开发商的效益开发。因此,致密油“甜点”是一个相对的,动态变化的地质储集体(区域)。
随着常规资源勘探开发难度日益加剧,非常规致密油已成为我国油气资源接替的重要领域,为准确确定与高效开发不同类型致密油资源,亟需精确识别陆相致密油甜点空间分布特征,特别是面对陆相致密储层甜点变化快,甜点分布非均质性强的特点,准确确定致密油甜点垂向地质特征与分布规律显得尤为重要。
本发明实施例提供一种陆相致密油地质甜点确定方法,请结合图1所示,包括:
S1:划分出若干陆相致密油垂向甜点源储组合,建立每个源储组合与致密油含油性的垂向分布;
S2:根据每个垂向分布获取致密油垂向甜点分布位置;
S3:根据致密油甜点平面和所述致密油垂向甜点分布位置确定陆相致密油地质甜点空间分布特征。
本发明实施例提供的陆相致密油地质甜点确定方法,通过建立每个源储组合与致密油含油性的垂向分布,从而实现致密油垂向非均质性确定,进而分段确定致密油甜点垂向分布特征,结合致密油甜点平面分布,确定预测地质甜点空间分布,提高了确定预测的准确率,使得陆相致密油甜点确定预测具有准确性与科学性。
请结合图2,在一些具体实施例中,上述步骤S1包括:
S11:分析目标地区不同沉积相带烃源岩与致密油层饱和烃和/或芳烃色谱-质谱、气相色谱,厘定致密油源特征。
S12:根据所述致密油源特征划分出若干陆相致密油垂向甜点源储组合。
步骤S11中,油源对比主要通过Pr/Ph值、特殊生标如β-胡萝卜烷(气相色谱)、藿烷(m/z=191,色质)和甾烷(m/z=217,色质)的相关参数来进行。例如在图3a和图3b中的对比三塘湖条湖组致密油油源,通过图中的典型图谱可以看出,在条湖组和芦草沟组岩石样品中,条二段P2t2的源岩特征为:
1)Pr/Ph介于0.9-1.4之间;
2)不含β-胡萝卜烷;
3)较低γ-蜡烷;
4)三环萜含量较高;
5)规则甾烷ααα20R的C27、C28、C29三峰呈不对称V型。
芦三段P2I2的源岩特征为:
1)Pr/Ph多大于1.0;
2)不含β-胡萝卜烷;
3)基本不含γ-蜡烷;
4)三环萜含量低;
5)规则甾烷ααα20R的C27、C28、C29三峰呈反L型。
芦二段的源岩特征为:
1)Pr/Ph一般小于1.0;
2)含较高的β-胡萝卜烷;
3)γ-蜡烷含量丰富;
4)三环萜含量较低;
5)规则甾烷ααα20R的C27、C28、C29三峰呈直线型。
通过谱图对比,可知,条湖组致密油与芦二段的特征最为相似,说明条湖组致密油主要来自芦二段源岩。
进一步的,在其他实施例或者上述实施例中,请继续结合图2,步骤S1包括:
S13:根据每个陆相致密油垂向甜点源储组合的特征和源储地质特征,生成对应每个源储组合的分布函数模型;
S14:根据所述分布函数模型,建立每个源储组合与致密油含油性的垂向分布。
本实施例通过建立分布函数模型,从而能够建立不同源储组合地质特征动态匹配的算法,定量确定了不同沉积相带致密油有利源储组合类型,明确了不同盆地不同类型致密油地质甜点空间特征。
在一些优选的实施例中,所述与每个源储组合对应的分布函数模型配置为对应每个源储组合的充注压力与含油饱和度和储层储集性能相关的致密油源储充注参数分布函数模型。
该实施例中的分布函数模型可以通过对每个源储组合进行含油性充注模拟实验,进而根据实验数据生成与对应每个源储组合的充注压力与含油饱和度和储层储集性能相关的致密油源储充注参数分布函数模型。
显然,对于不同目标地区的分布函数模型由于对应每个源储组合的充注压力均不相同,对应的充注压力与含油饱和度和储层储集性能相关的致密油源储充注参数分布也不相同,因此,每个目标地区的分布函数模型均不相同。在一个具体实施例中,所述分布函数模型根据三角洲前缘、半深湖、前三角洲沉积相带形成的对应的源储模式、甜点段分布特征、致密油生标特征以及甜点含油饱和度确定。
更具体的,分布模型为F(x,y,z)=fx(x1,x2)+fy(y1,y2)+fz(z1,z2);F(x,y,z)代表湖盆致密油三种源储组合对应的甜点分布模式,即x,y,z变量对应三角洲前缘、半深湖、前三角洲沉积相带形成的源储模式;fx(x1,x2)、fy(y1,y2)、fz(z1,z2)对应三种源储组合对应的甜点段分布特征,x1、y1、z1指致密油生标特征,x2、y2、z2指甜点含油饱和度。图10示出了三角洲前缘(对应x变量)的分布模型,F(x)=(X1-X2)/L;其中F(x):压力梯度,X1:注入端压力值,X2:输出端压力值,L:岩心长度F(v)=1-(Vw1-Vw2)/V总;其中F(v):含油饱和度,Vw1:注入水体积,x2:输出水体积,V总:岩心总孔隙体积。
此外,在一些优选实施例中,S2包括:
根据每个垂向分布结合目标地区地质确定指标,定量确定目标地区其他源储组合垂向含油性,获取致密油垂向甜点分布位置。
该实施例中的地质确定指标包括:致密油源岩和储层等单因素地质确定指标。
例如,获得的甜点平面分布位置为烃源岩有机碳含量大于2%,热演化程度大于0.9%,储层孔隙度6%。
例如,在一个具体的实施例中,鄂尔多斯盆地上古生界延长组致密油分布面积广,资源量约30×108t,具有分布范围广、烃源优越、储层致密、孔喉结构复杂、物性差、油饱高、油品好和压力低等特点,已建成规模产能。故以延长组长7致密油为例。
鄂尔多斯盆地延长组致密油烃源岩有机碳2-14%,热演化程度0.6-1.3%,储层以细砂岩和粉砂岩为主,储层致密,孔隙类型一般为溶孔型或粒间孔-溶孔型,喉道细小,平均中值半径仅0.14μm,孔隙度一般为6~14%,空气渗透率一般小于1×10-3μm2,孔喉以微米、纳米多尺度分布为特征,绝大多数样品孔喉半径小于1μm。源储平面有利区位于烃源岩有机碳大于2%,热演化程度大于0.9%,储层孔隙度大于6%的叠合区。
通过对盆地三角洲平原、三角洲前缘以及前三角洲、半深湖沉积环境区源岩储层分布特征,选取三角洲前缘、半深湖与前三角洲三种类型开展甜点空间分布确定预测,利用A,B,C三种典型钻井岩心地球化学对比表明,如图4和图5a-图5d所示,三角洲前缘源储互层,储层物性好(:4-9%),源储组合垂向少,甜点受垂向隔层控制,多位于储层中垂向隔层附近;如图6和图7a-图7i,半深湖相源储呈厚储夹薄源,源岩品质好(4.6-8.36%,Ro:0.85%),孔隙度为1.6-8.5%,源储组合最多,垂向多套源储组合形成多个甜点段甜点受控储层品质;如图8和图9a-图9f,前三角洲相源储呈厚源夹储源组合,储层以砂质碎屑流为主,品质好(孔隙度10-20.7%),源岩TOC为13%,Ro为0.7%,厚层源岩为储层供烃,紧邻厚层源岩的优质储层段,甜点垂向分布范围最优。
据此针对不同垂向甜点分布特征,物理模拟不同源储组合含油特征,建立源储组合与甜点含油性函数模型,指出含油饱和度存在突变的关键压力梯度(2.63atm/cm,1.37MPa)优选厚源夹储最终含油饱和度达62%,是最有利源储组合。结合源储平面有利区(烃源岩有机碳大于2%,热演化程度大于0.9%,储层孔隙度大于6%叠合区)综合确定鄂尔多斯盆地致密油甜点空间分布特征,预测甜点储量1亿吨。
基于上述实施例相同的发明构思,本发明实施例还提供一种陆相致密油地质甜点确定***,结合图11,包括:
建立模块101,划分出若干陆相致密油垂向甜点源储组合,建立每个源储组合与致密油含油性的垂向分布;
获取单元102,根据每个垂向分布获取致密油垂向甜点分布位置;
确定模块103,根据致密油甜点平面分布和所述致密油垂向甜点分布位置确定陆相致密油地质甜点空间分布特征。
本发明实施例提供一种陆相致密油地质甜点确定***,通过建立每个源储组合与致密油含油性的垂向分布,从而实现致密油垂向非均质性确定,进而分段确定致密油甜点垂向分布特征,结合致密油甜点平面分布,确定预测地质甜点空间分布,提高了确定预测的准确率,使得陆相致密油甜点确定预测具有准确性与科学性。
与上述实施例类似的,在某些实施例中,结合图12,所述建立模块包括:
致密油源特征厘定单元111,分析目标地区不同沉积相带烃源岩与致密油层饱和烃/芳烃色谱-质谱、气相色谱,厘定致密油源特征;
划分单元112,根据所述致密油源特征划分出若干陆相致密油垂向甜点源储组合。
油源对比主要通过Pr/Ph值、特殊生标如β-胡萝卜烷(气相色谱)、藿烷(m/z=191,色质)和甾烷(m/z=217,色质)的相关参数来进行。例如在图3a和图3b中的对比三塘湖条湖组致密油油源,通过图中的典型图谱可以看出,在条湖组和芦草沟组岩石样品中,条二段P2t2的源岩特征为:
1)Pr/Ph介于0.9-1.4之间;
2)不含β-胡萝卜烷;
3)较低γ-蜡烷;
4)三环萜含量较高;
5)规则甾烷ααα20R的C27、C28、C29三峰呈不对称V型。
芦三段P2I2的源岩特征为:
1)Pr/Ph多大于1.0;
2)不含β-胡萝卜烷;
3)基本不含γ-蜡烷;
4)三环萜含量低;
5)规则甾烷ααα20R的C27、C28、C29三峰呈反L型。
芦二段的源岩特征为:
1)Pr/Ph一般小于1.0;
2)含较高的β-胡萝卜烷;
3)γ-蜡烷含量丰富;
4)三环萜含量较低;
5)规则甾烷ααα20R的C27、C28、C29三峰呈直线型。
通过谱图对比,可知,条湖组致密油与芦二段的特征最为相似,说明条湖组致密油主要来自芦二段源岩。
进一步的,在其他实施例或者上述实施例中,请继续结合图12,所述建立模块包括:
分布函数模型建立单元113,根据每个陆相致密油垂向甜点源储组合的特征和源储地质特征,生成对应每个源储组合的分布函数模型;
垂向分布建立单元114,根据所述分布函数模型,建立每个源储组合与致密油含油性的垂向分布。
本实施例通过建立分布函数模型,从而能够建立不同源储组合地质特征动态匹配的算法,定量确定了不同沉积相带致密油有利源储组合类型,明确了不同盆地不同类型致密油地质甜点空间特征。
在一些优选的实施例中,分布函数模型根据对应每个源储组合的充注压力与含油饱和度和储层储集性能相关的致密油源储充注参数建立。
该实施例中,通过对每个源储组合进行含油性充注模拟实验,进而根据实验数据生成与对应每个源储组合的充注压力与含油饱和度和储层储集性能相关的致密油源储充注参数建立分布函数模型。所述分布函数模型根据三角洲前缘、半深湖、前三角洲沉积相带形成的对应的源储模式、甜点段分布特征、致密油生标特征以及甜点含油饱和度确定。
显然,对于不同目标地区的分布函数模型由于对应每个源储组合的充注压力均不相同,对应的充注压力与含油饱和度和储层储集性能相关的致密油源储充注参数分布也不相同,因此,每个目标地区的分布函数模型均不相同。
此外,在一些优选实施例中,结合图9a-图9f,所述获取模块根据每个垂向分布结合目标地区地质确定指标,定量确定目标地区其他源储组合垂向含油性,获取致密油垂向甜点分布位置。
该实施例中的地质确定指标包括:致密油源岩和储层等单因素地质确定指标。
例如,获得的甜点平面分布位置为烃源岩有机碳含量大于2%,热演化程度大于0.9%,储层孔隙度6%。
通过上述具体实施例的详细描述,可以知晓,本发明基于致密油典型油源地球化学***测试,在致密油垂向非均质性确定的基础上,结合致密油地质甜点受控源储组合相互动态匹配的思路,建立源储组合动态变化函数模型,进而分段确定致密油甜点垂向分布特征,最终结合致密油地质甜点确定确定指标,定量确定预测地质甜点空间分布。
此外,在上述鄂尔多斯盆地的实施例中,应用本发明所述的方法和***,开展了针对鄂尔多斯盆地延长组7段致密油地质甜点确定预测,取得了初步认识:
①鄂尔多斯盆地长7段源储品质是致密油平面富集的基础,高排烃率是致密油富集高产甜点形成的关键因素,长7泥页岩生烃强度需大于3000Kt/Km2,页岩排烃量大于200mg/gTOC,储层垂向物性差异控制致密油富集高产,横向差异控制分布特征;
②建立了鄂尔多斯盆地长7致密油三角洲前缘、半深湖与前三角洲三种类型,指出不同源储组合甜点垂向分布特征,物理模拟揭示致密油甜点含油饱和度曲线表明,致密油以非线性流形式聚集,含油饱和度存在突变的关键压力梯度(2.63atm/cm,1.37MPa);
④半深湖相:源储呈厚储夹薄源,源岩品质好(4.6-8.36%,Ro:0.85%),孔隙度为1.6-8.5%,源储组合最多,垂向多套源储组合形成多个甜点段甜点受控储层品质;
⑤前三角洲相:源储呈厚源夹储源组合,储层以砂质碎屑流为主,品质好(孔隙度10-20.7%),源岩TOC为13%,Ro为0.7%,厚层源岩为储层供烃,紧邻厚层源岩的优质储层段,甜点垂向分布范围大,物理模拟厚源夹储最终含油饱和度达62%,是最有利源储组合。
显然,在该具体实施例中,可以获得准确的确定预测效果,使陆相致密油甜点确定预测具有准确性与科学性。
进一步的,本发明的一些具体实施例提供一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如上所述的由客户端执行的方法,或者,所述处理器执行所述程序时实现如上所述的由服务器执行的方法。
下面参考图13,其示出了适于用来实现本申请实施例的终端设备或服务器的计算机设备1300的结构示意图。
如图13所示,计算机设备1300包括中央处理单元(CPU)1301,其可以根据存储在只读存储器(ROM)1302中的程序或者从存储部分1308加载到随机访问存储器(RAM))1303中的程序而执行各种适当的工作和处理。在RAM1303中,还存储有***1300操作所需的各种程序和数据。CPU1301、ROM1302、以及RAM1303通过总线1304彼此相连。输入/输出(I/O)接口1305也连接至总线1304。
以下部件连接至I/O接口1305:包括键盘、鼠标等的输入部分1306;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分1307;包括硬盘等的存储部分1308;以及包括诸如LAN卡,调制解调器等的网络接口卡的通信部分1309。通信部分1309经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器1310也根据需要连接至I/O接口1306。可拆卸介质1311,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器1310上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装如存储部分1308。
特别地,根据本发明的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本发明的实施例包括一种计算机程序产品,其包括有形地包含在机器可读介质上的计算机程序,所述计算机程序包括用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分1309从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质1311被安装。
附图中的流程图和框图,图示了按照本发明各种实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,所述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发送。例如两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,他们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
本发明中应用了具体实施例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (18)
1.一种陆相致密油地质甜点确定方法,其特征在于,包括:
划分出若干陆相致密油垂向甜点源储组合,建立每个源储组合与致密油含油性的垂向分布;
根据每个垂向分布获取致密油垂向甜点分布位置;
根据致密油甜点平面分布和所述致密油垂向甜点分布位置确定陆相致密油地质甜点空间分布特征。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述划分出若干陆相致密油垂向甜点源储组合,包括:
分析目标地区不同沉积相带烃源岩与致密油层饱和烃和/或芳烃的色谱-质谱、气相色谱,厘定致密油源特征;
根据所述致密油源特征划分出若干陆相致密油垂向甜点源储组合。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述建立每个源储组合与致密油含油性的垂向分布,包括:
根据每个陆相致密油垂向甜点源储组合的特征和源储地质特征,生成对应每个源储组合的分布函数模型;
根据所述分布函数模型,建立每个源储组合与致密油含油性的垂向分布。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述分布函数模型根据对应每个源储组合的充注压力和含油饱度以及储层储集性能相关的致密油源储充注参数确定。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据每个垂向分布获取致密油垂向甜点分布位置,包括:
根据每个垂向分布结合目标地区地质确定指标,定量确定目标地区其他源储组合垂向含油性,获取致密油垂向甜点分布位置。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述地质确定指标包括:
致密油源岩和储层单因素地质确定指标。
7.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述分布函数模型根据三角洲前缘、半深湖、前三角洲沉积相带形成的对应的源储模式、甜点段分布特征、致密油生标特征以及甜点含油饱和度确定。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述源储组合包括:
厚储夹薄源组合和厚源夹储源组合的至少一个。
9.一种陆相致密油地质甜点确定***,其特征在于,包括:
建立模块,划分出若干陆相致密油垂向甜点源储组合,建立每个源储组合与致密油含油性的垂向分布;
获取模块,根据每个垂向分布获取致密油垂向甜点分布位置;
确定模块,根据致密油甜点平面分布和所述致密油垂向甜点分布位置确定陆相致密油地质甜点空间分布特征。
10.根据权利要求9所述的***,其特征在于,所述建立模块包括:
致密油源特征厘定单元,分析目标地区不同沉积相带烃源岩与致密油层饱和烃和/或芳烃的色谱-质谱、气相色谱,厘定致密油源特征;
划分单元,根据所述致密油源特征划分出若干陆相致密油垂向甜点源储组合。
11.根据权利要求9所述的***,其特征在于,所述建立模块包括:
分布函数模型建立单元,根据每个陆相致密油垂向甜点源储组合的特征和源储地质特征,生成对应每个源储组合的分布函数模型;
垂向分布建立单元,根据所述分布函数模型,建立每个源储组合与致密油含油性的垂向分布。
12.根据权利要求11所述的***,其特征在于,所述分布函数模型根据对应每个源储组合的充注压力和含油饱度以及储层储集性能相关的致密油源储充注参数确定。
13.根据权利要求9所述的***,其特征在于,所述获取模块根据每个垂向分布结合目标地区地质确定指标,定量确定目标地区其他源储组合垂向含油性,获取致密油垂向甜点分布位置。
14.根据权利要求13所述的***,其特征在于,所述地质确定指标包括:
致密油源岩和储层单因素地质确定指标。
15.根据权利要求11所述的***,其特征在于,所述分布函数模型根据三角洲前缘、半深湖、前三角洲沉积相带形成的对应的源储模式、甜点段分布特征、致密油生标特征以及甜点含油饱和度确定。
16.根据权利要求9所述的***,其特征在于,所述源储组合包括:
厚储夹薄源组合和厚源夹储源组合的至少一个。
17.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至8任一项所述的陆相致密油地质甜点确定方法的步骤。
18.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8任一项所述的陆相致密油地质甜点确定方法的步骤。
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