CN110772803A - 基于云处理的成人检测方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种基于云处理的成人检测方法，该方法包括使用一种基于云处理的成人检测平台来检测成人，所述基于云处理的成人检测平台包括：气垫，设置在蹦极设备下方的地面上，在默认状态下，为未充气状态；充气泵，与所述气垫连接，用于对所述气垫进行充气动作；实时采集设备，设置在蹦极设备的上方，用于对蹦极设备所在位置进行高清图像数据采集，以获得并输出实时采集图像；云处理设备，用于基于预设脸部灰度上限阈值和预设脸部灰度下限阈值对已拟合图像中的各个像素点进行是否属于脸部像素点的辨识，将辨识获得的所述已拟合图像中的各个脸部像素点进行组合，以获得脸部子图像，对所述脸部子图像进行特征分析，以判断所述脸部子图像对应的人体目标是否为成人目标。
Description
技术领域
本发明涉及云处理领域，尤其涉及一种基于云处理的成人检测方法。
背景技术
云处理在不停机的情况下，增加节点，平台的处理能力自动增加；减少节点，平台的处理能力自动缩减。这样，可以做到与资源池的无缝对接，根据计算和存储任务动态地申请或释放资源，最大限度地提高资源利用率。
采用X86架构廉价计算机构建云计算平台，用软件容错替代硬件容错，大大节省成本。在目标性能和可靠性条件下，可比传统的小型机加商用数据库方案节省10倍左右的成本。
发明内容
为了解决现有技术中蹦极现场保护不力的技术问题，本发明提供了一种基于云处理的成人检测方法，在云处理设备判断蹦极现场图像对应的人体目标不是成人目标时，打开充气泵以实现对气垫的充气动作，以对未成年人加大保护力度；以及基于对图像的亮线数量的检测结果，确定进行滤波处理的滤波窗口的叠加数量，提高了图像滤波处理的自适应能力。
根据本发明的一方面，提供一种基于云处理的成人检测方法，该方法包括使用一种基于云处理的成人检测平台来检测成人，所述基于云处理的成人检测平台包括：气垫，设置在蹦极设备下方的地面上，在默认状态下，为未充气状态；充气泵，与所述气垫连接，用于对所述气垫进行充气动作。
更具体地，在所述基于云处理的成人检测平台中，还包括：
实时采集设备，设置在蹦极设备的上方，用于对蹦极设备所在位置进行高清图像数据采集，以获得并输出实时采集图像。
更具体地，在所述基于云处理的成人检测平台中，还包括：
蹦极设备，包括卷绳圆筒、捆绑绳体、绳体释放器、拉力检测器和直流电源，所述捆绑绳体用于对蹦极人员腿部进行捆绑，所述拉力检测器设置在所述捆绑绳体捆绑所述蹦极人员腿部的位置，用于对所述捆绑绳体捆绑所述蹦极人员腿部的位置进行实时拉力测量，以获得实时绳体拉力，所述捆绑绳体的一端捆绑所述蹦极人员腿部，另一端卷绕在所述卷绳圆筒上后与所述绳体释放器连接，所述直流电源与所述绳体释放器连接，用于为所述绳体释放器提供电力供应，所述拉力检测器通过锂电池供电。
更具体地，在所述基于云处理的成人检测平台中，还包括：
辅助照明设备，设置在蹦极设备的上方，用于检测蹦极设备所在位置的环境亮度，以基于所述环境亮度确定是否对蹦极设备所在位置进行辅助照明动作；所述辅助照明设备包括LED照明子设备、光量测量子设备和发光控制子设备；噪声提取设备，与所述实时采集设备连接，用于接收所述实时采集图像，对所述实时采集图像中存在的亮线进行逐条提取，以获得所述实时采集图像中的亮线数量；窗口叠加设备，与所述噪声提取设备连接，用于接收所述亮线数量，并基于所述亮线数量确定执行滤波的滤波窗口的叠加数量，其中，所述亮线数量越多，确定执行滤波的滤波窗口的叠加数量越多，每一个被叠加的滤波窗口的形状为矩形，且矩形宽度为1个像素点；像素选择设备，分别与所述噪声提取设备和所述窗口叠加设备连接，用于基于叠加后的滤波窗口形状获取所述实时采集图像每一个像素点的各个附近像素点的各个像素值，并确定各个附近像素点是否位于所述噪声提取设备所提取的亮线上，以从所述实时采集图像每一个像素点的各个附近像素点中去除位于亮线上的一个或多个附近像素点以获得各个剩余像素点；多窗口滤波设备，与所述像素选择设备连接，用于将所述实时采集图像每一个像素点作为滤波像素点，将所述滤波像素点对应的各个剩余像素点的各个像素值进行加权平均计算以获得所述滤波像素点的替换像素值，其中，将该滤波像素点对应的各个剩余像素点的各个像素值进行加权平均计算包括：剩余像素点到所述滤波像素点的距离越远，剩余像素点所使用的加权值越小；图像拟合设备，与所述多窗口滤波设备连接，用于基于所述实时采集图像各个滤波像素点的替换像素值拟合出对应的已拟合图像；电力供应设备，分别与所述噪声提取设备、所述窗口叠加设备、所述像素选择设备、所述多窗口滤波设备和所述图像拟合设备连接，用于在所述噪声提取设备输出的亮线数量为零时，中断对所述窗口叠加设备、所述像素选择设备和所述多窗口滤波设备的电力供应，并将所述噪声提取设备中的实时采集图像直接输出给所述图像拟合设备以作为已拟合图像输出；云处理设备，与所述图像拟合设备连接，用于接收所述已拟合图像，基于预设脸部灰度上限阈值和预设脸部灰度下限阈值对所述已拟合图像中的各个像素点进行是否属于脸部像素点的辨识，将辨识获得的所述已拟合图像中的各个脸部像素点进行组合，以获得脸部子图像，对所述脸部子图像进行特征分析，以判断所述脸部子图像对应的人体目标是否为成人目标；气垫控制开关，分别与所述云处理设备和所述充气泵连接，用于在所述云处理设备判断所述脸部子图像对应的人体目标不是成人目标时，打开充气泵以实现对气垫的充气动作；其中，所述云处理设备在判断所述脸部子图像对应的人体目标为成人目标时，发出成人辨识指令。
更具体地，在所述基于云处理的成人检测平台中：所述电力供应设备还用于在所述噪声提取设备输出的亮线数量为非零时，恢复对所述窗口叠加设备、所述像素选择设备和所述多窗口滤波设备的电力供应。
更具体地，在所述基于云处理的成人检测平台中：所述云处理设备在判断所述脸部子图像对应的人体目标不是成人目标时，发出非成人辨识指令。
更具体地，在所述基于云处理的成人检测平台中：在所述辅助照明设备中，所述发光控制子设备分别与所述LED照明子设备和所述光量测量子设备连接。
更具体地，在所述基于云处理的成人检测平台中：在所述辅助照明设备中，所述光量测量子设备用于检测蹦极设备所在位置的环境亮度。
更具体地，在所述基于云处理的成人检测平台中：在所述辅助照明设备中，基于所述环境亮度确定是否对蹦极设备所在位置进行辅助照明动作包括：当蹦极设备所在位置的环境亮度小于等于预设亮度阈值时，触发所述LED照明子设备对蹦极设备所在位置进行辅助照明动作。
附图说明
以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：
图1为根据本发明实施方案示出的基于云处理的成人检测平台的圆筒固定器的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图对本发明的实施方案进行详细说明。
云处理采用NoSQL+关系数据库混合模式，绝大部分海量数据存放于分布式平台并进行分布式处理，少量实时性要求很高的数据存放于关系数据库，可支撑各种类型的业务。不仅支撑查询、统计、分析业务，还可支撑深度数据挖掘和商业智能分析业务。
为了克服上述不足，本发明搭建一种基于云处理的成人检测方法，该方法包括使用一种基于云处理的成人检测平台来检测成人。所述基于云处理的成人检测平台能够有效解决相应的技术问题。
根据本发明实施方案示出的基于云处理的成人检测平台包括：
气垫，设置在蹦极设备下方的地面上，在默认状态下，为未充气状态；
充气泵，与所述气垫连接，用于对所述气垫进行充气动作。
接着，继续对本发明的基于云处理的成人检测平台的具体结构进行进一步的说明。
在所述基于云处理的成人检测平台中，还包括：
实时采集设备，设置在蹦极设备的上方，用于对蹦极设备所在位置进行高清图像数据采集，以获得并输出实时采集图像。
在所述基于云处理的成人检测平台中，还包括：
圆筒固定器，用于固定卷绳圆筒，如图1所示；
蹦极设备，包括卷绳圆筒、捆绑绳体、绳体释放器、拉力检测器和直流电源，所述捆绑绳体用于对蹦极人员腿部进行捆绑，所述拉力检测器设置在所述捆绑绳体捆绑所述蹦极人员腿部的位置，用于对所述捆绑绳体捆绑所述蹦极人员腿部的位置进行实时拉力测量，以获得实时绳体拉力，所述捆绑绳体的一端捆绑所述蹦极人员腿部，另一端卷绕在所述卷绳圆筒上后与所述绳体释放器连接，所述直流电源与所述绳体释放器连接，用于为所述绳体释放器提供电力供应，所述拉力检测器通过锂电池供电。
在所述基于云处理的成人检测平台中，还包括：
辅助照明设备，设置在蹦极设备的上方，用于检测蹦极设备所在位置的环境亮度，以基于所述环境亮度确定是否对蹦极设备所在位置进行辅助照明动作；所述辅助照明设备包括LED照明子设备、光量测量子设备和发光控制子设备；
噪声提取设备，与所述实时采集设备连接，用于接收所述实时采集图像，对所述实时采集图像中存在的亮线进行逐条提取，以获得所述实时采集图像中的亮线数量；
窗口叠加设备，与所述噪声提取设备连接，用于接收所述亮线数量，并基于所述亮线数量确定执行滤波的滤波窗口的叠加数量，其中，所述亮线数量越多，确定执行滤波的滤波窗口的叠加数量越多，每一个被叠加的滤波窗口的形状为矩形，且矩形宽度为1个像素点；
像素选择设备，分别与所述噪声提取设备和所述窗口叠加设备连接，用于基于叠加后的滤波窗口形状获取所述实时采集图像每一个像素点的各个附近像素点的各个像素值，并确定各个附近像素点是否位于所述噪声提取设备所提取的亮线上，以从所述实时采集图像每一个像素点的各个附近像素点中去除位于亮线上的一个或多个附近像素点以获得各个剩余像素点；
多窗口滤波设备，与所述像素选择设备连接，用于将所述实时采集图像每一个像素点作为滤波像素点，将所述滤波像素点对应的各个剩余像素点的各个像素值进行加权平均计算以获得所述滤波像素点的替换像素值，其中，将该滤波像素点对应的各个剩余像素点的各个像素值进行加权平均计算包括：剩余像素点到所述滤波像素点的距离越远，剩余像素点所使用的加权值越小；
图像拟合设备，与所述多窗口滤波设备连接，用于基于所述实时采集图像各个滤波像素点的替换像素值拟合出对应的已拟合图像；
电力供应设备，分别与所述噪声提取设备、所述窗口叠加设备、所述像素选择设备、所述多窗口滤波设备和所述图像拟合设备连接，用于在所述噪声提取设备输出的亮线数量为零时，中断对所述窗口叠加设备、所述像素选择设备和所述多窗口滤波设备的电力供应，并将所述噪声提取设备中的实时采集图像直接输出给所述图像拟合设备以作为已拟合图像输出；
云处理设备，与所述图像拟合设备连接，用于接收所述已拟合图像，基于预设脸部灰度上限阈值和预设脸部灰度下限阈值对所述已拟合图像中的各个像素点进行是否属于脸部像素点的辨识，将辨识获得的所述已拟合图像中的各个脸部像素点进行组合，以获得脸部子图像，对所述脸部子图像进行特征分析，以判断所述脸部子图像对应的人体目标是否为成人目标；
气垫控制开关，分别与所述云处理设备和所述充气泵连接，用于在所述云处理设备判断所述脸部子图像对应的人体目标不是成人目标时，打开充气泵以实现对气垫的充气动作；
其中，所述云处理设备在判断所述脸部子图像对应的人体目标为成人目标时，发出成人辨识指令。
在所述基于云处理的成人检测平台中：所述电力供应设备还用于在所述噪声提取设备输出的亮线数量为非零时，恢复对所述窗口叠加设备、所述像素选择设备和所述多窗口滤波设备的电力供应。
在所述基于云处理的成人检测平台中：所述云处理设备在判断所述脸部子图像对应的人体目标不是成人目标时，发出非成人辨识指令。
在所述基于云处理的成人检测平台中：在所述辅助照明设备中，所述发光控制子设备分别与所述LED照明子设备和所述光量测量子设备连接。
在所述基于云处理的成人检测平台中：在所述辅助照明设备中，所述光量测量子设备用于检测蹦极设备所在位置的环境亮度。
在所述基于云处理的成人检测平台中：在所述辅助照明设备中，基于所述环境亮度确定是否对蹦极设备所在位置进行辅助照明动作包括：当蹦极设备所在位置的环境亮度小于等于预设亮度阈值时，触发所述LED照明子设备对蹦极设备所在位置进行辅助照明动作。
另外，所述多窗口滤波设备中，图像滤波，即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理中不可缺少的操作，其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。
由于成像***、传输介质和记录设备等的不完善，数字图像在其形成、传输记录过程中往往会受到多种噪声的污染。另外，在图像处理的某些环节当输入的像对象并不如预想时也会在结果图像中引入噪声。这些噪声在图像上常表现为一引起较强视觉效果的孤立像素点或像素块。一般，噪声信号与要研究的对象不相关它以无用的信息形式出现，扰乱图像的可观测信息。对于数字图像信号，噪声表为或大或小的极值，这些极值通过加减作用于图像像素的真实灰度值上，对图像造成亮、暗点干扰，极大降低了图像质量，影响图像复原、分割、特征提取、图像识别等后继工作的进行。要构造一种有效抑制噪声的滤波器必须考虑两个基本问题：能有效地去除目标和背景中的噪声；同时，能很好地保护图像目标的形状、大小及特定的几何和拓扑结构特征。
常用的图像滤波模式中的一种是，非线性滤波器，一般说来，当信号频谱与噪声频谱混叠时或者当信号中含有非叠加性噪声时如由***非线性引起的噪声或存在非高斯噪声等)，传统的线性滤波技术，如傅立变换，在滤除噪声的同时，总会以某种方式模糊图像细节(如边缘等)进而导致像线性特征的定位精度及特征的可抽取性降低。而非线性滤波器是基于对输入信号的一种非线性映射关系，常可以把某一特定的噪声近似地映射为零而保留信号的要特征，因而其在一定程度上能克服线性滤波器的不足之处。
采用本发明的基于云处理的成人检测平台，针对现有技术中蹦极现场防护能力有限的技术问题，在云处理设备判断蹦极现场图像对应的人体目标不是成人目标时，打开充气泵以实现对气垫的充气动作，以对未成年人加大保护力度；以及基于对图像的亮线数量的检测结果，确定进行滤波处理的滤波窗口的叠加数量，提高了图像滤波处理的自适应能力，从而解决了上述技术问题。
可以理解的是，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。
Claims (9)
1.一种基于云处理的成人检测方法，该方法包括使用一种基于云处理的成人检测平台来检测成人，其特征在于，所述基于云处理的成人检测平台包括：
气垫，设置在蹦极设备下方的地面上，在默认状态下，为未充气状态；
充气泵，与所述气垫连接，用于对所述气垫进行充气动作。
2.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述平台还包括：
实时采集设备，设置在蹦极设备的上方，用于对蹦极设备所在位置进行高清图像数据采集，以获得并输出实时采集图像。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述平台还包括：
蹦极设备，包括卷绳圆筒、捆绑绳体、绳体释放器、拉力检测器和直流电源，所述捆绑绳体用于对蹦极人员腿部进行捆绑，所述拉力检测器设置在所述捆绑绳体捆绑所述蹦极人员腿部的位置，用于对所述捆绑绳体捆绑所述蹦极人员腿部的位置进行实时拉力测量，以获得实时绳体拉力，所述捆绑绳体的一端捆绑所述蹦极人员腿部，另一端卷绕在所述卷绳圆筒上后与所述绳体释放器连接，所述直流电源与所述绳体释放器连接，用于为所述绳体释放器提供电力供应，所述拉力检测器通过锂电池供电。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述平台还包括：
辅助照明设备，设置在蹦极设备的上方，用于检测蹦极设备所在位置的环境亮度，以基于所述环境亮度确定是否对蹦极设备所在位置进行辅助照明动作；所述辅助照明设备包括LED照明子设备、光量测量子设备和发光控制子设备；
噪声提取设备，与所述实时采集设备连接，用于接收所述实时采集图像，对所述实时采集图像中存在的亮线进行逐条提取，以获得所述实时采集图像中的亮线数量；
窗口叠加设备，与所述噪声提取设备连接，用于接收所述亮线数量，并基于所述亮线数量确定执行滤波的滤波窗口的叠加数量，其中，所述亮线数量越多，确定执行滤波的滤波窗口的叠加数量越多，每一个被叠加的滤波窗口的形状为矩形，且矩形宽度为1个像素点；
像素选择设备，分别与所述噪声提取设备和所述窗口叠加设备连接，用于基于叠加后的滤波窗口形状获取所述实时采集图像每一个像素点的各个附近像素点的各个像素值，并确定各个附近像素点是否位于所述噪声提取设备所提取的亮线上，以从所述实时采集图像每一个像素点的各个附近像素点中去除位于亮线上的一个或多个附近像素点以获得各个剩余像素点；
多窗口滤波设备，与所述像素选择设备连接，用于将所述实时采集图像每一个像素点作为滤波像素点，将所述滤波像素点对应的各个剩余像素点的各个像素值进行加权平均计算以获得所述滤波像素点的替换像素值，其中，将该滤波像素点对应的各个剩余像素点的各个像素值进行加权平均计算包括：剩余像素点到所述滤波像素点的距离越远，剩余像素点所使用的加权值越小；
图像拟合设备，与所述多窗口滤波设备连接，用于基于所述实时采集图像各个滤波像素点的替换像素值拟合出对应的已拟合图像；
电力供应设备，分别与所述噪声提取设备、所述窗口叠加设备、所述像素选择设备、所述多窗口滤波设备和所述图像拟合设备连接，用于在所述噪声提取设备输出的亮线数量为零时，中断对所述窗口叠加设备、所述像素选择设备和所述多窗口滤波设备的电力供应，并将所述噪声提取设备中的实时采集图像直接输出给所述图像拟合设备以作为已拟合图像输出；
云处理设备，与所述图像拟合设备连接，用于接收所述已拟合图像，基于预设脸部灰度上限阈值和预设脸部灰度下限阈值对所述已拟合图像中的各个像素点进行是否属于脸部像素点的辨识，将辨识获得的所述已拟合图像中的各个脸部像素点进行组合，以获得脸部子图像，对所述脸部子图像进行特征分析，以判断所述脸部子图像对应的人体目标是否为成人目标；
气垫控制开关，分别与所述云处理设备和所述充气泵连接，用于在所述云处理设备判断所述脸部子图像对应的人体目标不是成人目标时，打开充气泵以实现对气垫的充气动作；
其中，所述云处理设备在判断所述脸部子图像对应的人体目标为成人目标时，发出成人辨识指令。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于：
所述电力供应设备还用于在所述噪声提取设备输出的亮线数量为非零时，恢复对所述窗口叠加设备、所述像素选择设备和所述多窗口滤波设备的电力供应。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于：
所述云处理设备在判断所述脸部子图像对应的人体目标不是成人目标时，发出非成人辨识指令。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于：
在所述辅助照明设备中，所述发光控制子设备分别与所述LED照明子设备和所述光量测量子设备连接。
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于：
在所述辅助照明设备中，所述光量测量子设备用于检测蹦极设备所在位置的环境亮度。
9.如权利要求4-8任一所述的方法，其特征在于：
在所述辅助照明设备中，基于所述环境亮度确定是否对蹦极设备所在位置进行辅助照明动作包括：当蹦极设备所在位置的环境亮度小于等于预设亮度阈值时，触发所述LED照明子设备对蹦极设备所在位置进行辅助照明动作。
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2018
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