CN110765490A - 用于处理信息的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本公开的实施例公开了用于处理信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取用户针对目标产品的评价信息以及用户的用户信息；对评价信息和用户信息进行加密，获得加密结果；将加密结果发送至目标区块链的区块链网络，以便区块链网络中的节点对加密结果进行共识；响应于加密结果被共识通过，利用目标区块链对应的智能合约，将加密结果存储到目标区块链中。该实施方式有助于减小评价信息被篡改的可能性，提高了待展示给其他用户的评价信息的真实性和有效性。

Description

用于处理信息的方法和装置

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及用于处理信息的方法和装置。

背景技术

随着电商技术的普及，网上购物已经变成生活中不可或缺的一部分。用户在进行网上购物后，可以对所购买的产品进行评价。实践中，用户提交的针对产品的评价信息可以包括但不限于以下至少一项：文本、图像、视频。

通常，在用户提交了评价信息后，需要首先对评价信息进行审核，对于审核通过的评价信息，可以对其进行展示，以供其他用户参考。

发明内容

本公开的实施例提出了用于处理信息的方法和装置。

第一方面，本公开的实施例提供了一种用于处理信息的方法，该方法包括：获取用户针对目标产品的评价信息以及用户的用户信息；对评价信息和用户信息进行加密，获得加密结果；将加密结果发送至目标区块链的区块链网络，以便区块链网络中的节点对加密结果进行共识；响应于加密结果被共识通过，利用目标区块链对应的智能合约，将加密结果存储到目标区块链中。

在一些实施例中，对评价信息和用户信息进行加密，获得加密结果包括：确定评价信息是否有效；响应于评价信息有效，对评价信息和用户信息进行加密，获得加密结果。

在一些实施例中，确定评价信息是否有效包括：响应于评价信息包括文本，确定评价信息中的文本是否包括预设敏感词；响应于确定评价信息中的文本不包括预设敏感词，确定评价信息有效。

在一些实施例中，确定评价信息是否有效包括：响应于评价信息包括图像，确定评价信息中的图像与目标产品的产品图像是否匹配；响应于确定评价信息中的图像与目标产品的产品图像匹配，确定评价信息有效。

在一些实施例中，确定评价信息是否有效包括：响应于评价信息包括视频，确定评价信息包括的视频中的视频帧与目标产品的产品图像是否匹配；响应于确定评价信息包括的视频中的视频帧与目标产品的产品图像匹配，确定评价信息有效。

在一些实施例中，响应于加密结果被共识通过，利用目标区块链对应的智能合约，将加密结果存储到目标区块链中包括：响应于加密结果被共识通过，确定目标区块链对应的智能合约的安全程度是否满足预设要求；响应于确定智能合约的安全程度满足预设要求，利用智能合约，将加密结果存储到目标区块链中。

在一些实施例中，确定目标区块链对应的智能合约的安全程度是否满足预设要求包括：获取对目标区块链对应的智能合约的代码进行分片所获得的至少一个代码片段；对于至少一个代码片段中的代码片段，执行以下步骤：从预设代码片段集合中选取与该代码片段相匹配的预设代码片段作为基准代码片段，其中，预设代码片段集合中的预设代码片段对应预先训练的测试用神经网络集合中的测试用神经网络；获取针对该代码片段确定出的测试用输入数据和测试用输出数据；将该代码片段对应的测试用输入数据输入基准代码片段对应的测试用神经网络，获得实际输出数据；确定所获得的实际输出数据与该代码片段对应的测试用输出数据之间的差异；基于所获得的代码片段对应的差异，确定智能合约的安全程度是否满足预设要求。

在一些实施例中，测试用神经网络通过以下步骤训练获得：从预设代码片段集合中选取预设代码片段作为目标代码片段；获取目标代码片段所对应的训练样本集合，其中，训练样本包括目标代码片段对应的样本输入数据和样本输出数据；利用机器学习方法，将训练样本集合中的训练样本包括的样本输入数据作为输入，将与所输入的样本输入数据相对应的样本输出数据作为期望输出，训练获得目标代码片段对应的测试用神经网络。

在一些实施例中，响应于加密结果被共识通过，确定目标区块链对应的智能合约的安全程度是否满足预设要求包括：响应于加密结果被共识通过，确定是否接收到用户发起的、针对目标区块链对应的智能合约的安全程度的测试请求；响应于接收到测试请求，确定智能合约的安全程度是否满足预设要求。

在一些实施例中，对所获取的评价信息和用户信息进行加密，获得加密结果包括：对评价信息和用户信息进行第一加密，获得第一加密信息；对第一加密信息进行第二加密，获得第二加密信息；将由第一加密信息和第二加密信息组成的键值对确定为加密结果。

第二方面，本公开的实施例提供了一种用于处理信息的装置，该装置包括：获取单元，被配置成获取用户针对目标产品的评价信息以及用户的用户信息；加密单元，被配置成对评价信息和用户信息进行加密，获得加密结果；发送单元，被配置成将加密结果发送至目标区块链的区块链网络，以便区块链网络中的节点对加密结果进行共识；存储单元，被配置成响应于加密结果被共识通过，利用目标区块链对应的智能合约，将加密结果存储到目标区块链中。

第三方面，本公开的实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述用于处理信息的方法中任一实施例的方法。

第四方面，本公开的实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述用于处理信息的方法中任一实施例的方法。

本公开的实施例提供的用于处理信息的方法和装置，通过获取用户针对目标产品的评价信息以及用户的用户信息，而后对评价信息和用户信息进行加密，获得加密结果，接着将加密结果发送至目标区块链的区块链网络，以便区块链网络中的节点对加密结果进行共识，然后响应于加密结果被共识通过，利用目标区块链对应的智能合约，将加密结果存储到目标区块链中，从而可以在用户发表针对产品的评价信息时，将用户的评价信息和用户信息存储到区块链中，有助于减小评价信息被篡改的可能性，提高了待展示给其他用户的评价信息的真实性和有效性。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本公开的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本公开的一个实施例可以应用于其中的示例性***架构图；

图2是根据本公开的用于处理信息的方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本公开的实施例的用于处理信息的方法的一个应用场景的示意图；

图4是根据本公开的用于处理信息的方法的又一个实施例的流程图；

图5是根据本公开的用于处理信息的装置的一个实施例的结构示意图；

图6是适于用来实现本公开的实施例的电子设备的计算机***的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本公开作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

图1示出了可以应用本公开的用于处理信息的方法或用于处理信息的装置的实施例的示例性***架构100。

如图1所示，***架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种客户端应用，例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。

终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving Picture Experts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103发送的评价信息进行处理的后台服务器。后台服务器可以对接收到的评价信息和用户信息等数据进行分析等处理，以便对处理后的评价信息(例如被存储到目标区块链中的评价信息)进行展示。

需要说明的是，本公开的实施例所提供的用于处理信息的方法可以由终端设备101、102、103执行，也可以由服务器105执行，相应地，用于处理信息的装置可以设置于终端设备101、102、103中，也可以设置于服务器105中。

需要说明的是，服务器可以是硬件，也可以是软件。当服务器为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。特别的，在将用户的评价信息和用户信息对应的加密结果存储到目标区块链中的过程中所使用的数据不需要从远程获取的情况下，上述***架构可以不包括网络，而只包括终端设备或服务器。

继续参考图2，示出了根据本公开的用于处理信息的方法的一个实施例的流程200。该用于处理信息的方法，包括以下步骤：

步骤201，获取用户针对目标产品的评价信息以及用户的用户信息。

在本实施例中，用于处理信息的方法的执行主体(例如图1所示的终端设备)可以通过有线连接方式或者无线连接方式从远程或本地获取用户针对目标产品的评价信息以及用户的用户信息。其中，目标产品可以为供用户获取的产品，具体的可以为虚拟产品(例如理财产品)，也可以为实体产品(例如洗面奶)。评价信息可以为用户输入的用于评价目标产品的信息，可以包括但不限于以下至少一项：文字、数字、符号、图像、视频。用户信息可以用于指示输入评价信息的用户的身份，具体可以为用户的账号、用户名等。

具体的，获取了目标产品的用户可以利用用户终端上传针对目标产品的评价信息，进而上述执行主体可以获取用户的评价信息以及提取该用户的用户信息。

实践中，发表针对目标产品的评价信息，一方面，有助于目标产品的提供者针对评价信息对目标产品进行改进；另一方面，有助于为其他欲获取目标产品的用户提供参考。

步骤202，对评价信息和用户信息进行加密，获得加密结果。

在本实施例中，基于步骤201中得到的评价信息，上述执行主体可以对评价信息和用户信息进行加密，获得加密结果。

具体的，上述执行主体可以采用各种加密算法对评价信息和用户信息进行加密，获得加密结果。作为示例，上述执行主体可以利用哈希算法对评价信息和用户信息进行哈希运算，获得哈希值作为加密结果。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以采用以下步骤对所获取的评价信息和用户信息进行加密，获得加密结果：首先，上述执行主体可以对评价信息和用户信息进行第一加密，获得第一加密信息。然后，上述执行主体可以对第一加密信息进行第二加密，获得第二加密信息。最后，上述执行主体可以将由第一加密信息和第二加密信息组成的键值对确定为加密结果。

需要说明的是，在这里，第一加密可以与第二加密相同，也可以与第二加密不同。例如，第一加密和第二加密可以均为哈希运算；或者，第一加密为哈希运算，第二加密为信息摘要运算。

通过本实现方式，有助于将加密结果以交易的方式存储到区块链中，提供了信息在区块链中存储的统一性。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以通过以下步骤对评价信息和用户信息进行加密，获得加密结果：首先，上述执行主体可以确定评价信息是否有效。然后，上述执行主体可以响应于评价信息有效，对评价信息和用户信息进行加密，获得加密结果。这里，可以基于预设规则，确定评价信息是否有效。若评价信息满足预设规则，则可以确定评价信息有效；反之，确定评价信息无效。例如预设规则可以为字数小于或等于200。则上述可以确定评价信息的字数是否小于或等于200；若小于或等于200，则可以确定评价信息有效；若大于200，则可以确定评价信息无效。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以通过以下步骤确定评价信息是否有效：首先，上述执行主体可以响应于评价信息包括文本，确定评价信息中的文本是否包括预设敏感词。然后，上述执行主体可以响应于确定评价信息中的文本不包括预设敏感词，确定评价信息有效。在这里，预设敏感词可以为技术人员预先设置的、不宜在评价信息中出现的词汇。可以理解，评价信息是可以发表在网络中的信息，因此，为了传播健康的信息，净化网络环境，可以对评价信息中包括的词汇进行限制。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以通过以下步骤确定评价信息是否有效：首先，上述执行主体可以响应于评价信息包括图像，确定评价信息中的图像与目标产品的产品图像是否匹配。然后，上述执行主体可以响应于确定评价信息中的图像与目标产品的产品图像匹配，确定评价信息有效。

在这里，产品图像可以为预先获取的图像。两个图像匹配可以指两个图像的相似度大于或等于预设阈值。具体的，上述执行主体可以采用各种方法确定评价信息中的图像与目标产品的产品图像的相似度。例如，上述执行主体可以分别提取评价信息中的图像与产品图像的特征向量，然后对提取的两个特征向量进行相似度计算，获得计算结果作为评价信息中的图像与产品图像的相似度。

实践中，可能存在一种情况是用户将针对A产品的评价信息上传到B产品的评价区域，此时，所上传的评价信息相对于B产品而言是无效的。本实现方式可以通过对用户上传的评价信息中的图像与产品图像的匹配，来提高用户上传的评价信息的有效性。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以通过以下步骤确定评价信息是否有效：首先，上述执行主体可以响应于评价信息包括视频，确定评价信息包括的视频中的视频帧与目标产品的产品图像是否匹配。然后，上述执行主体可以响应于确定评价信息包括的视频中的视频帧与目标产品的产品图像匹配，确定评价信息有效。

在这里，视频帧与产品图像的匹配与上述图像与产品图像的匹配相类似，此处不再赘述。需要说明的是，上述执行主体可以响应于确定评价信息包括的视频中的全部视频帧与目标产品的产品图像匹配，确定评价信息有效，也可以响应于确定评价信息包括的视频中存在视频帧与目标产品的产品图像匹配，确定评价信息有效，或者，也可以响应于确定评价信息包括的视频中的目标数量个(例如3个)视频帧与目标产品的产品图像匹配，确定评价信息有效。

步骤203，将加密结果发送至目标区块链的区块链网络，以便区块链网络中的节点对加密结果进行共识。

在本实施例中，基于步骤202中得到的加密结果，上述执行主体可以将加密结果发送至目标区块链的区块链网络，以便区块链网络中的节点对加密结果进行共识。其中，目标区块链为上述执行主体所属的区块链。上述执行主体作为目标区块链中的一个节点，可以向目标区块链的区块链网络发送信息，也可以接收区块链网络中的其他节点发送的信息。

实践中，在将信息存储到区块链中之前，首先需要区块链网络中的节点针对该信息的进行共识确认，若共识通过，则可以将该信息存储到区块链中。在这里，共识具体指的是针对信息的有效性进行确认，若该信息有效，则共识通过。进而，在本实施例中，区块链网络中的节点可以对加密结果的有效性进行确认，并且，在确认加密结果有效的情况下，可以向上述执行主体发送用于指示共识通过的信息。

需要说明的是，通常，技术人员可以预先设置规则(例如加密结果对应的用户信息指示的用户属于预设用户群)，在加密结果满足该规则的情况下，可以认为加密结果有效；相对应的，在加密结果不满足该规则的情况下，则可以认为加密结果无效。

步骤204，响应于加密结果被共识通过，利用目标区块链对应的智能合约，将加密结果存储到目标区块链中。

在本实施例中，上述执行主体可以响应于上述加密结果被共识通过，利用目标区块链对应的智能合约，将加密结果存储到目标区块链中。目标区块链对应的智能合约可以为针对目标区块链所涉及的业务预先开发的智能合约。上述执行主体可以预先安装该智能合约，进而利用该智能合约对目标区块链进行操作。

具体的，上述执行主体可以在步骤203之后，接收区块链网络中的节点针对加密结果反馈的共识结果，进而基于共识结果，上述执行主体可以确定加密结果是否被共识通过(例如有6个节点发送的共识结果指示加密结果有效，则加密结果被共识通过)。

实践中，信息在区块链中通常以区块的形式存储，进而，在本实施例中，上述执行主体可以首先将加密结果打包成区块，然后，利用目标区块链对应的智能合约，将打包成的区块存储到目标区块链中。

可以理解，将加密结果存储到目标区块链中后，上述执行主体或与上述执行主体通信连接的电子设备即可以将加密结果对应的评价信息添加到针对目标产品预先设置的评价区域，以便对加密结果对应的评价信息进行展示。

继续参见图3，图3是根据本实施例的用于处理信息的方法的应用场景的一个示意图。在图3的应用场景中，手机301可以首先获取用户针对目标产品(例如A牌洗面奶)的评价信息302(例如文本“清洁力很好”)以及上述用户的用户信息303(例如用户名“猪猪女孩”)。然后，手机301可以对评价信息302和用户信息303进行加密，获得加密结果304。接着，手机301可以将加密结果304发送至目标区块链305的区块链网络3051，以便区块链网络3051中的节点对加密结果304进行共识。最后，手机301可以响应于接收到加密结果304被共识通过的共识结果306，利用目标区块链305对应的智能合约3052，将加密结果304存储到目标区块链305中。

本公开的上述实施例提供的方法可以在用户发表针对产品的评价信息时，将用户的评价信息和用户信息存储到区块链中，有助于减小评价信息被篡改的可能性，提高了待展示给其他用户的评价信息的真实性和有效性。

进一步参考图4，其示出了用于处理信息的方法的又一个实施例的流程400。该用于处理信息的方法的流程400，包括以下步骤：

步骤401，获取用户针对目标产品的评价信息以及用户的用户信息。

在本实施例中，用于处理信息的方法的执行主体(例如图1所示的终端设备)可以通过有线连接方式或者无线连接方式从远程或本地获取用户针对目标产品的评价信息以及用户的用户信息。其中，目标产品可以为供用户获取的产品。评价信息可以为用户输入的用于评价目标产品的信息。用户信息可以用于指示输入评价信息的用户的身份。

步骤402，对评价信息和用户信息进行加密，获得加密结果。

在本实施例中，基于步骤401中得到的评价信息，上述执行主体可以对评价信息和用户信息进行加密，获得加密结果。

步骤403，将加密结果发送至目标区块链的区块链网络，以便区块链网络中的节点对加密结果进行共识。

在本实施例中，基于步骤402中得到的加密结果，上述执行主体可以将加密结果发送至目标区块链的区块链网络，以便区块链网络中的节点对加密结果进行共识。其中，目标区块链为上述执行主体所属的区块链。

上述步骤401、步骤402、步骤403可以分别采用与前述实施例中的步骤201、步骤202和步骤203类似的方式执行，上文针对步骤201、步骤202和步骤203的描述也适用于步骤401、步骤402和步骤403，此处不再赘述。

步骤404，响应于加密结果被共识通过，确定目标区块链对应的智能合约的安全程度是否满足预设要求。

在本实施例中，上述执行主体可以响应于上述加密结果被共识通过，确定目标区块链对应的智能合约的安全程度是否满足预设要求。其中，目标区块链对应的智能合约可以为针对目标区块链所涉及的业务预先开发的智能合约。上述执行主体可以预先安装该智能合约，进而利用该智能合约对目标区块链进行操作。

可以理解，智能合约的安全性对目标区块链中存储的信息的真实性、可靠性有影响。因此，在利用智能合约存储加密结果之前，上述执行主体可以对智能合约的安全程度进行测试，以确定智能合约的安全程度是否满足预设要求。而基于测试方式的不同，智能合约的安全程度是否满足预设要求可以采用不同的方式衡量。

具体的，上述执行主体可以采用各种方法对智能合约的安全程度进行测试，以确定智能合约的安全程度是否满足预设要求。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以通过以下步骤确定智能合约的安全程度是否满足预设要求：

首先，上述执行主体可以获取对目标区块链对应的智能合约的代码进行分片所获得的至少一个代码片段。

其中，每个代码片段可以对应一个输入数据和一个输出数据。在输入数据确定的情况下，代码片段的输出数据则可以确定。具体的，可以由技术人员按照智能合约的代码的执行顺序、语义关系等对智能合约的代码进行分片，获得至少一个代码片段。进而，上述执行主体可以从技术人员获取至少一个代码片段。

然后，对于至少一个代码片段中的代码片段(每个代码片段或某个代码片段)，上述执行主体可以执行以下步骤：

第一步，从预设代码片段集合中选取与该代码片段相匹配的预设代码片段作为基准代码片段。

在这里，相匹配可以指预设代码片段与该代码片段相似或相同。预设代码片段集合中的预设代码片段对应预先训练的测试用神经网络集合中的测试用神经网络。预设代码片段可以为预先确定的代码片段。特别的，预设代码片段集合可以为预先对某个智能合约的代码进行分片所获得的代码片段集合。

测试用神经网络集合中的测试用神经网络与预设代码片段集合中的预设代码片段一一对应。测试用神经网络可以为用于对代码片段的安全程度进行测试的神经网络。具体的，每个测试用神经网络可以用于测试与其对应的预设代码片段相似或相同的代码片段。

具体的，上述执行主体可以采用各种方法选取该代码片段的基准代码片段。例如，上述执行主体可以对该代码片段和预设代码片段集合中的预设代码片段进行相似度计算，进而将相似度最高的预设代码片段作为基准代码片段。

在本实施例的一些可选的实现方式中，测试用神经网络可以由上述执行主体或其他电子设备通过以下步骤训练获得：

首先，从预设代码片段集合中选取预设代码片段作为目标代码片段。

在这里，目标代码片段即为待针对其训练测试用神经网络的预设代码片段。

具体的，上述执行主体可以采用各种方式从预设代码片段集合中选取预设代码片段作为目标代码片段，例如，可以采用随机选取的方式选取。

然后，获取目标代码片段所对应的训练样本集合。

其中，训练样本包括目标代码片段对应的样本输入数据和样本输出数据。具体的，训练样本集合可以包括多个训练样本。每个训练样本可以包括一组样本输入数据和样本输出数据。样本输入数据和样本输出数据可以为技术人员针对目标代码片段确定出的数据。

最后，利用机器学习方法，将训练样本集合中的训练样本包括的样本输入数据作为输入，将与所输入的样本输入数据相对应的样本输出数据作为期望输出，训练获得目标代码片段对应的测试用神经网络。

具体的，上述执行主体或其他电子设备可以将训练样本中的样本输入数据输入初始神经网络，获得实际输出数据，然后利用预设的损失函数计算所得到的实际输出数据与所输入的样本输入数据相对应的样本输出数据之间的差异，利用所得到的差异调整初始神经网络的参数，直至训练满足预先设置的完成条件，获得训练完成的初始神经网络作为目标代码片段对应的测试用神经网络。

其中，初始神经网络可以为各种神经网络，例如可以为深度神经网络。损失函数可以为各种损失函数，例如可以为交叉熵损失函数。完成条件可以包括但不限于以下至少一项：训练时间超过预设时长；训练次数超过预设次数；计算所得的差异小于预设差异阈值。

在这里，可以采用各种方式基于计算得到的差异调整初始神经网络的参数。例如，可以采用BP(Back Propagation，反向传播)算法及SGD(Stochastic Gradient Descent，随机梯度下降)算法来调整初始神经网络的参数。

第二步，获取针对该代码片段确定出的测试用输入数据和测试用输出数据。

在这里，测试用输入数据和测试用输出数据可以为技术人员针对该代码片段确定出的、用于对该代码片段的安全程度进行测试的数据。在理想情况下，将测试用输入数据输入该代码片段后，获得的实际输出数据应该与测试用输出数据相同。

第三步，将该代码片段对应的测试用输入数据输入基准代码片段对应的测试用神经网络，获得实际输出数据。

第四步，确定所获得的实际输出数据与该代码片段对应的测试用输出数据之间的差异。

在这里，上述执行主体可以采用各种方式确定实际输出数据与该代码片段对应的测试用输出数据之间的差异。作为示例，上述执行主体可以利用预设的损失函数对实际输出数据和测试用输出数据进行计算，获得损失值，进而将所获得的损失值确定为实际输出数据与测试用输出数据之间的差异。

最后，上述执行主体可以基于所获得的代码片段对应的差异，确定智能合约的安全程度是否满足预设要求。

在这里，安全程度是否满足预设要求可以基于所获得的代码片段对应的差异衡量，例如，可以在所获得的代码片段对应的差异之和小于或等于预设阈值时，确定安全程度满足预设要求；在所获得的代码片段对应的差异之和大于预设阈值时，确定安全程度不满足预设要求。或者，也可以在所获得的代码片段对应的差异中的最大差异小于或等于预设阈值时，确定安全程度满足预设要求；在所获得的代码片段对应的差异中的最大差异大于预设阈值时，确定安全程度不满足预设要求。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以响应于加密结果被共识通过，确定是否接收到用户发起的、针对目标区块链对应的智能合约的安全程度的测试请求，以及响应于接收到上述测试请求，确定智能合约的安全程度是否满足预设要求。

本实现方式可以由用户发起针对智能合约的测试请求，进而可以在用户请求的情况下，对智能合约的安全程度进行测试，相较于只要接收到在目标区块链中存储信息，既对智能合约的安全程度进行测试，可以提高信息处理的灵活性；并且，针对相同的智能合约进行多次测试所获得的测试结果通常是相同的，所以在用户请求的情况下进行测试，可以减少多余的测试操作，进而节省测试所消耗的资源。

步骤405，响应于确定智能合约的安全程度满足预设要求，利用智能合约，将加密结果存储到目标区块链中。

在本实施例中，上述执行主体可以响应于确定智能合约的安全程度满足预设要求，利用智能合约，将加密结果存储到目标区块链中。

从图4中可以看出，与图2对应的实施例相比，本实施例中的用于处理信息的方法的流程400突出了在利用智能合约将加密结果存储至目标区块链中之前，确定智能合约的安全程度是否满足预设要求的步骤。由此，本实施例描述的方案可以提高目标区块链对应的智能合约的安全性，进而有助于提高利用智能合约进行存储的加密结果的安全性，从而可以进一步提高评价信息的真实性和有效性。

进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种用于处理信息的装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图5所示，本实施例的用于处理信息的装置500包括：获取单元501、加密单元502、发送单元503和存储单元504。其中，获取单元501被配置成获取用户针对目标产品的评价信息以及用户的用户信息；加密单元502被配置成对评价信息和用户信息进行加密，获得加密结果；发送单元503被配置成将加密结果发送至目标区块链的区块链网络，以便区块链网络中的节点对加密结果进行共识；存储单元504被配置成响应于加密结果被共识通过，利用目标区块链对应的智能合约，将加密结果存储到目标区块链中。

在本实施例中，用于处理信息的装置500的获取单元501可以通过有线连接方式或者无线连接方式从远程或本地获取用户针对目标产品的评价信息以及用户的用户信息。其中，目标产品可以为供用户获取的产品。评价信息可以为用户输入的用于评价目标产品的信息。用户信息可以用于指示输入评价信息的用户的身份。

在本实施例中，基于获取单元501得到的评价信息，加密单元502可以对评价信息和用户信息进行加密，获得加密结果。

在本实施例中，基于加密单元502得到的加密结果，发送单元503可以将加密结果发送至目标区块链的区块链网络，以便区块链网络中的节点对加密结果进行共识。其中，目标区块链为上述装置500所属的区块链。

在本实施例中，存储单元504可以响应于上述加密结果被共识通过，利用目标区块链对应的智能合约，将加密结果存储到目标区块链中。目标区块链对应的智能合约可以为针对目标区块链所涉及的业务预先开发的智能合约。

在本实施例的一些可选的实现方式中，加密单元502可以包括：第一确定模块(图中未示出)，被配置成确定评价信息是否有效；加密模块(图中未示出)，被配置成响应于评价信息有效，对评价信息和用户信息进行加密，获得加密结果。

在本实施例的一些可选的实现方式中，第一确定模块可以包括：第一确定子模块(图中未示出)，被配置成响应于评价信息包括文本，确定评价信息中的文本是否包括预设敏感词；第二确定子模块，被配置成响应于确定评价信息中的文本不包括预设敏感词，确定评价信息有效。

在本实施例的一些可选的实现方式中，第一确定模块可以包括：第三确定子模块(图中未示出)，被配置成响应于评价信息包括图像，确定评价信息中的图像与目标产品的产品图像是否匹配；第四确定子模块(图中未示出)，被配置成响应于确定评价信息中的图像与目标产品的产品图像匹配，确定评价信息有效。

在本实施例的一些可选的实现方式中，第一确定模块可以包括：第五确定子模块(图中未示出)，被配置成响应于评价信息包括视频，确定评价信息包括的视频中的视频帧与所标产品的产品图像是否匹配；第六确定子模块(图中未示出)，被配置成响应于确定评价信息包括的视频中的视频帧与目标产品的产品图像匹配，确定评价信息有效。

在本实施例的一些可选的实现方式中，存储单元504可以包括：第二确定模块(图中未示出)，被配置成响应于加密结果被共识通过，确定目标区块链对应的智能合约的安全程度是否满足预设要求；存储模块(图中未示出)，被配置成响应于确定智能合约的安全程度满足预设要求，利用智能合约，将加密结果存储到目标区块链中。

在本实施例的一些可选的实现方式中，第二确定模块可以包括：获取子模块(图中未示出)，被配置成获取对目标区块链对应的智能合约的代码进行分片所获得的至少一个代码片段；执行子模块(图中未示出)，被配置成对于至少一个代码片段中的代码片段，执行以下步骤：从预设代码片段集合中选取与该代码片段相匹配的预设代码片段作为基准代码片段，其中，预设代码片段集合中的预设代码片段对应预先训练的测试用神经网络集合中的测试用神经网络；获取针对该代码片段确定出的测试用输入数据和测试用输出数据；将该代码片段对应的测试用输入数据输入基准代码片段对应的测试用神经网络，获得实际输出数据；确定所获得的实际输出数据与该代码片段对应的测试用输出数据之间的差异；第七确定子模块(图中未示出)，被配置成基于所获得的代码片段对应的差异，确定智能合约的安全程度是否满足预设要求。

在本实施例的一些可选的实现方式中，测试用神经网络可以通过以下步骤训练获得：从预设代码片段集合中选取预设代码片段作为目标代码片段；获取目标代码片段所对应的训练样本集合，其中，训练样本包括目标代码片段对应的样本输入数据和样本输出数据；利用机器学习方法，将训练样本集合中的训练样本包括的样本输入数据作为输入，将与所输入的样本输入数据相对应的样本输出数据作为期望输出，训练获得目标代码片段对应的测试用神经网络。

在本实施例的一些可选的实现方式中，第二确定模块可以包括：第八确定子模块(图中未示出)，被配置成响应于加密结果被共识通过，确定是否接收到用户发起的、针对目标区块链对应的智能合约的安全程度的测试请求；第九确定子模块(图中未示出)，被配置成响应于接收到测试请求，确定智能合约的安全程度是否满足预设要求。

在本实施例的一些可选的实现方式中，加密单元502可以包括：第一加密模块(图中未示出)，被配置成对评价信息和用户信息进行第一加密，获得第一加密信息；第二加密模块(图中未示出)，被配置成对第一加密信息进行第二加密，获得第二加密信息；第三确定模块(图中未示出)，被配置成将由第一加密信息和第二加密信息组成的键值对确定为加密结果。

可以理解的是，该装置500中记载的诸单元与参考图2描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于装置500及其中包含的单元，在此不再赘述。

本公开的上述实施例提供的装置500可以在用户发表针对产品的评价信息时，将用户的评价信息和用户信息存储到区块链中，有助于减小评价信息被篡改的可能性，提高了待展示给其他用户的评价信息的真实性和有效性。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备(例如图1中的终端设备或服务器)600的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图6示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，电子设备600可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储装置608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理装置601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

通常，以下装置可以连接至I/O接口605：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置606；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置607；包括例如磁带、硬盘等的存储装置608；以及通信装置609。通信装置609可以允许电子设备600与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图6示出了具有各种装置的电子设备600，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置609从网络上被下载和安装，或者从存储装置608被安装，或者从ROM 602被安装。在该计算机程序被处理装置601执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取用户针对目标产品的评价信息以及用户的用户信息；对评价信息和用户信息进行加密，获得加密结果；将加密结果发送至目标区块链的区块链网络，以便区块链网络中的节点对加密结果进行共识；响应于加密结果被共识通过，利用目标区块链对应的智能合约，将加密结果存储到目标区块链中。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，获取单元还可以被描述为“获取评价信息的单元”。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (13)

1.一种用于处理信息的方法，包括：

获取用户针对目标产品的评价信息以及所述用户的用户信息；

对所述评价信息和所述用户信息进行加密，获得加密结果；

将所述加密结果发送至目标区块链的区块链网络，以便所述区块链网络中的节点对所述加密结果进行共识；

响应于所述加密结果被共识通过，利用所述目标区块链对应的智能合约，将所述加密结果存储到所述目标区块链中。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述评价信息和所述用户信息进行加密，获得加密结果包括：

确定所述评价信息是否有效；

响应于所述评价信息有效，对所述评价信息和所述用户信息进行加密，获得加密结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述确定所述评价信息是否有效包括：

响应于所述评价信息包括文本，确定所述评价信息中的文本是否包括预设敏感词；

响应于确定所述评价信息中的文本不包括预设敏感词，确定所述评价信息有效。

4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述确定所述评价信息是否有效包括：

响应于所述评价信息包括图像，确定所述评价信息中的图像与所述目标产品的产品图像是否匹配；

响应于确定所述评价信息中的图像与所述目标产品的产品图像匹配，确定所述评价信息有效。

5.根据权利要求2所述的方法，其中，所述确定所述评价信息是否有效包括：

响应于所述评价信息包括视频，确定所述评价信息包括的视频中的视频帧与所述目标产品的产品图像是否匹配；

响应于确定所述评价信息包括的视频中的视频帧与所述目标产品的产品图像匹配，确定所述评价信息有效。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述响应于所述加密结果被共识通过，利用所述目标区块链对应的智能合约，将所述加密结果存储到所述目标区块链中包括：

响应于所述加密结果被共识通过，确定所述目标区块链对应的智能合约的安全程度是否满足预设要求；

响应于确定所述智能合约的安全程度满足预设要求，利用所述智能合约，将所述加密结果存储到所述目标区块链中。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述确定所述目标区块链对应的智能合约的安全程度是否满足预设要求包括：

获取对所述目标区块链对应的智能合约的代码进行分片所获得的至少一个代码片段；

对于所述至少一个代码片段中的代码片段，执行以下步骤：从预设代码片段集合中选取与该代码片段相匹配的预设代码片段作为基准代码片段，其中，预设代码片段集合中的预设代码片段对应预先训练的测试用神经网络集合中的测试用神经网络；获取针对该代码片段确定出的测试用输入数据和测试用输出数据；将该代码片段对应的测试用输入数据输入基准代码片段对应的测试用神经网络，获得实际输出数据；确定所获得的实际输出数据与该代码片段对应的测试用输出数据之间的差异；

基于所获得的代码片段对应的差异，确定所述智能合约的安全程度是否满足预设要求。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，测试用神经网络通过以下步骤训练获得：

从所述预设代码片段集合中选取预设代码片段作为目标代码片段；

获取目标代码片段所对应的训练样本集合，其中，训练样本包括目标代码片段对应的样本输入数据和样本输出数据；

利用机器学习方法，将所述训练样本集合中的训练样本包括的样本输入数据作为输入，将与所输入的样本输入数据相对应的样本输出数据作为期望输出，训练获得目标代码片段对应的测试用神经网络。

9.根据权利要求6所述的方法，其中，所述响应于所述加密结果被共识通过，确定所述目标区块链对应的智能合约的安全程度是否满足预设要求包括：

响应于所述加密结果被共识通过，确定是否接收到所述用户发起的、针对所述目标区块链对应的智能合约的安全程度的测试请求；

响应于接收到所述测试请求，确定所述智能合约的安全程度是否满足预设要求。

10.根据权利要求1-9之一所述的方法，其中，所述对所获取的评价信息和用户信息进行加密，获得加密结果包括：

对所述评价信息和所述用户信息进行第一加密，获得第一加密信息；

对所述第一加密信息进行第二加密，获得第二加密信息；

将由所述第一加密信息和所述第二加密信息组成的键值对确定为加密结果。

11.一种用于处理信息的装置，包括：

获取单元，被配置成获取用户针对目标产品的评价信息以及所述用户的用户信息；

加密单元，被配置成对所述评价信息和所述用户信息进行加密，获得加密结果；

发送单元，被配置成将所述加密结果发送至目标区块链的区块链网络，以便所述区块链网络中的节点对所述加密结果进行共识；

存储单元，被配置成响应于所述加密结果被共识通过，利用所述目标区块链对应的智能合约，将所述加密结果存储到所述目标区块链中。

12.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-10中任一所述的方法。

13.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-10中任一所述的方法。

Images